1
00:00:04,219 --> 00:00:11,660
Vamos a ver cómo se elabora una tabla de frecuencias de una variable aleatoria cuantitativa discreta.

2
00:00:15,160 --> 00:00:22,500
En este vídeo vamos a ver en qué consiste una tabla de frecuencias, vamos a crear la tabla de frecuencias y vamos a interpretar la información que nos da.

3
00:00:27,750 --> 00:00:30,710
Vamos a ver cómo se elabora la tabla de frecuencias con este ejemplo.

4
00:00:31,670 --> 00:00:38,409
Hemos preguntado a 18 alumnos o alumnas de una clase cuántos hermanos tienen y estas son las respuestas.

5
00:00:38,409 --> 00:00:41,590
Resume la información en una tabla de frecuencias

6
00:00:41,590 --> 00:00:45,409
Como vemos, se trata de una variable aleatoria

7
00:00:45,409 --> 00:00:48,049
Cuantitativa porque las respuestas son números

8
00:00:48,049 --> 00:00:50,950
Y discreta porque son valores concretos

9
00:00:50,950 --> 00:00:52,729
0, 1, 2, 3

10
00:00:52,729 --> 00:00:59,649
La tabla de frecuencias de una variable aleatoria

11
00:00:59,649 --> 00:01:02,710
Cuantitativa discreta tiene estas columnas

12
00:01:02,710 --> 00:01:05,209
La primera columna que es la columna de datos

13
00:01:05,209 --> 00:01:09,150
La segunda columna que es la columna de frecuencias absolutas

14
00:01:09,150 --> 00:01:15,549
la tercera columna que es la de frecuencias relativas y que se representa como hsui, minúscula,

15
00:01:16,510 --> 00:01:19,870
la frecuencia absoluta acumulada que es fsui mayúscula,

16
00:01:20,450 --> 00:01:26,349
la frecuencia absoluta relativa acumulada que es hsui mayúscula y la columna de porcentajes.

17
00:01:26,510 --> 00:01:28,689
Estas columnas no tienen por qué estar en este orden.

18
00:01:34,540 --> 00:01:36,219
Vamos entonces a construir la tabla.

19
00:01:36,379 --> 00:01:41,140
La primera columna que es la columna de datos y que se representa como xsui,

20
00:01:41,140 --> 00:01:53,840
En esa columna vamos a colocar los diferentes valores que toman nuestras variables, es decir, las distintas respuestas que nos han dado, que son 0, 1, 2 y 3.

21
00:02:00,569 --> 00:02:05,370
La siguiente columna es la columna de las frecuencias absolutas, fsui minúscula.

22
00:02:05,790 --> 00:02:16,750
Vamos a contar cuántas veces nos han dado cada una de las respuestas, es decir, cuántas veces nos han respondido 0 y han sido 6 veces.

23
00:02:16,750 --> 00:02:27,039
el número de personas que han respondido que tienen un hermano son 5.

24
00:02:27,439 --> 00:02:37,590
Hay 5 personas que han respondido que tienen 2 hermanos

25
00:02:37,590 --> 00:02:44,909
y 2 personas que nos han respondido que tienen 3 hermanos.

26
00:02:49,479 --> 00:02:56,240
Así ya tenemos completada la columna de las frecuencias absolutas, f y sui minúscula.

27
00:02:56,840 --> 00:03:01,659
Si sumamos todos los números de esta columna, es decir, todas las frecuencias absolutas,

28
00:03:01,659 --> 00:03:05,960
nos daría 18, que es el número de alumnos y alumnas de la clase.

29
00:03:06,419 --> 00:03:08,479
Es el número de contestaciones que nos han dado.

30
00:03:08,620 --> 00:03:12,960
Y a eso se llama tamaño de la muestra y se representa por una N mayúscula.

31
00:03:13,500 --> 00:03:17,560
En este caso, el tamaño de la muestra N es igual a 18.

32
00:03:23,069 --> 00:03:25,189
Ya hemos rellenado las dos primeras columnas,

33
00:03:25,270 --> 00:03:27,210
la de los datos y la de la frecuencia absoluta.

34
00:03:27,289 --> 00:03:30,310
Vamos a rellenar la columna de las frecuencias relativas.

35
00:03:30,310 --> 00:03:37,250
Para ello, vamos a dividir cada frecuencia absoluta entre el tamaño de la muestra xn.

36
00:03:38,129 --> 00:03:48,370
Para el primer dato, para 0 hermanos, la frecuencia relativa es la división entre 6 y 18, es decir, es igual a 0,33.

37
00:03:53,560 --> 00:03:57,740
Completamos así el resto de las filas de la frecuencia relativa,

38
00:03:58,240 --> 00:04:03,599
dividiendo la frecuencia absoluta correspondiente entre n, que es el tamaño de la muestra,

39
00:04:03,599 --> 00:04:06,939
5 entre 18 es igual a 0,28

40
00:04:06,939 --> 00:04:14,520
5 entre 18, que es la frecuencia relativa del 2, es 0,28

41
00:04:14,520 --> 00:04:23,060
Y por último, la frecuencia relativa de tres hermanos sería dividir 2, que es su frecuencia absoluta, entre n, que es 18

42
00:04:23,060 --> 00:04:32,459
Si sumamos todas las frecuencias relativas nos tiene que dar 1

43
00:04:32,459 --> 00:04:38,100
O puede ser un valor muy próximo a 1 en el caso de que estemos redondeando o truncando

44
00:04:38,100 --> 00:04:48,250
Vamos a rellenar ahora la columna de las frecuencias absolutas acumuladas.

45
00:04:49,069 --> 00:04:57,189
Siempre que ponga la letra mayúscula, en este caso Fsui mayúscula, nos vamos a la correspondiente columna Fsui y vamos a ir acumulando.

46
00:04:58,029 --> 00:05:04,470
Es decir, vamos a ir sumando las frecuencias absolutas de esa fila con las anteriores frecuencias absolutas.

47
00:05:04,470 --> 00:05:18,290
En la primera siempre se copia 6 y ahora lo podemos ir haciendo sumando filas o en zigzag, es decir, sumando la frecuencia que hemos obtenido con el nuevo valor.

48
00:05:25,649 --> 00:05:35,110
La frecuencia absoluta acumulada de 1 consiste en sumar su frecuencia absoluta con la anterior que es 6, 5 más 6, 11.

49
00:05:35,110 --> 00:05:58,589
La frecuencia absoluta acumulada del valor 2, del dato 2, consiste en sumar su frecuencia absoluta que es 5 con las anteriores que es 5 y 6, 5 más 5 más 6, 16.

50
00:05:58,889 --> 00:06:21,819
La frecuencia absoluta acumulada del 3 la vamos a calcular en zigzag, es decir, sumando la última frecuencia absoluta acumulada que hemos calculado que es 16 con el nuevo valor de la frecuencia absoluta que es 2.

51
00:06:21,939 --> 00:06:24,160
16 más 2, 18

52
00:06:24,160 --> 00:06:39,220
Vamos ahora a rellenar la columna de las frecuencias relativas acumuladas

53
00:06:39,220 --> 00:06:40,639
H sub i mayúscula

54
00:06:40,639 --> 00:06:44,319
Nos tenemos que volver a fijar en la H sub i pero minúscula

55
00:06:44,319 --> 00:06:45,959
Es decir, en las frecuencias relativas

56
00:06:45,959 --> 00:06:48,459
Y podemos hacerlo igual que antes

57
00:06:48,459 --> 00:06:51,379
Sumando fila cada fila con las anteriores

58
00:06:51,379 --> 00:06:52,699
O sumando en zigzag

59
00:06:52,699 --> 00:06:55,560
El primer valor siempre se copia

60
00:06:55,560 --> 00:06:57,860
Es decir, el primer valor va a ser 0,33

61
00:06:57,860 --> 00:07:06,829
Vamos a ir sumando en zigzag

62
00:07:06,829 --> 00:07:18,189
Y el último valor que hemos calculado de frecuencia relativa acumulada, le sumamos el nuevo valor de la frecuencia relativa, 0.33 más 0.28, 0.61.

63
00:07:19,250 --> 00:07:31,050
De esta forma vamos a rellenar el resto de las filas de la columna de las frecuencias relativas acumuladas.

64
00:07:32,529 --> 00:07:36,410
Por último, vamos a rellenar la columna de los porcentajes.

65
00:07:36,410 --> 00:07:42,589
Para poder rellenar esta columna se multiplica la columna Hsuit de las frecuencias relativas por 100.

66
00:07:43,329 --> 00:07:48,370
Multiplicar por 100 significa que vamos a mover la coma dos lugares hacia la derecha.

67
00:07:49,009 --> 00:07:58,889
Así, multiplicando la frecuencia relativa de 0 hermanos por 100, obtenemos que el 33% de los alumnos nos han dado esta respuesta.

68
00:07:58,889 --> 00:08:03,629
multiplicando la frecuencia relativa de un hermano por 100

69
00:08:03,629 --> 00:08:08,689
obtenemos que el 28% de los alumnos o alumnas nos han dado esta respuesta

70
00:08:08,689 --> 00:08:12,930
y así con dos hermanos y con tres hermanos

71
00:08:12,930 --> 00:08:17,089
de esta manera hemos rellenado ya toda la tabla de frecuencias relativas

72
00:08:17,089 --> 00:08:25,970
y el siguiente paso será hacer gráficos y calcular los parámetros que nos dan información sobre este estudio

73
00:08:25,970 --> 00:08:44,259
Una tabulación de resultados es la recogida de los datos obtenidos en una tabla. Esa tabla se llama tabla de frecuencias.

74
00:08:44,980 --> 00:08:56,500
Las tablas de frecuencias, en el caso de que sea una variable aleatoria cuantitativa discreta, son xy, que son la columna de los datos o de las respuestas,

75
00:08:56,500 --> 00:09:05,820
Fsui que es la columna de la frecuencia absoluta o la cantidad de veces que nos han repetido o dado cada una de las respuestas

76
00:09:05,820 --> 00:09:10,559
Hsui es la columna de las frecuencias relativas

77
00:09:10,559 --> 00:09:15,399
Se obtienen dividiendo cada frecuencia absoluta entre el tamaño de la muestra

78
00:09:15,399 --> 00:09:18,919
También se suele representar por Fr

79
00:09:18,919 --> 00:09:28,200
Fsui mayúscula es frecuencia absoluta acumulada y consiste en sumar la frecuencia absoluta de ese dato y de los anteriores

80
00:09:28,200 --> 00:09:37,679
Hsui es la frecuencia relativa acumulada y consiste en sumar la frecuencia relativa de ese dato con la frecuencia relativa de los anteriores

81
00:09:37,679 --> 00:09:45,620
Y por último, porcentaje es una columna que se calcula multiplicando la columna de las frecuencias relativas por 100

82
00:09:45,620 --> 00:09:50,980
aparte de las pilas que hemos estado rellenando

83
00:09:50,980 --> 00:09:55,639
siempre hay que calcular la suma de todas las frecuencias absolutas

84
00:09:55,639 --> 00:09:57,820
y a eso se llama el tamaño de la muestra

85
00:09:57,820 --> 00:10:00,659
que es el número de respuestas que nos han dado