1 00:00:04,530 --> 00:00:17,890 Vamos a comenzar presentando la evidencia propuesta por el docente de las últimas evidencias con estos programas que se han creado con Scratch y la inteligencia artificial de la propuesta de Machine Learning. 2 00:00:17,890 --> 00:00:31,809 Aquí observamos cómo está dentro del aula virtual, que se han propuesto varias propuestas, entre una de ellas proponemos esta explicación de estos proyectos de inteligencia artificial con Scratch. 3 00:00:31,809 --> 00:00:52,210 Entonces se proyecta primero los proyectos que he realizado, por ejemplo, los nombres propios o hábitos saludables. Divisando este primer proyecto, pues primero se entrena con ejemplos de texto, luego se le hace aprender y aprobar esa inteligencia artificial y luego se crea desde un scratch. 4 00:00:52,210 --> 00:01:16,140 Entonces con los bloques de contenidos y de programación de Machine Learning se le crea este programa que le dice dime un nombre propio, pues yo le digo Javier y se vuelve contento porque es un nombre propio, pero si le digo casa se enfada porque no es un nombre propio y pone que es un nombre común. 5 00:01:16,140 --> 00:01:30,939 Entonces, pues bueno, un poco esta idea de hacer programación básica para alumnos de primero de primaria, por ejemplo, que aprendan o de segunda de primaria que aprendan ese nombre propio o nombre común. Se puede realizar, se ha hecho en el aula y se ha puesto en el aula virtual. 6 00:01:30,939 --> 00:01:55,280 Otro de algunos de los proyectos que se han realizado dentro del aula con programación en Scratch, tanto de educación física como este proyecto de sensor de cámara para coger objetos o este de los animales, reptiles, mamíferos, la clasificación, el crecimiento de la planta o la pirámide alimenticia, los planetas o la prehistoria. 7 00:01:55,280 --> 00:02:15,099 Todos ellos se han realizado con programación y robótica como aquí este programación con BlueBot de la conocimiento de las comunidades autónomas o de las partes del cuerpo o con material conductivo que enlazaba y se conectaba con el ordenador directamente. 8 00:02:15,099 --> 00:02:22,500 entonces todo lo que se realizaba, como por ejemplo aquí, ven que ponían una imagen con la clasificación adecuada 9 00:02:22,500 --> 00:02:29,599 y al ordenador le contestaba la opción correcta. Por lo tanto, ya no solo el anterior proyecto de Machine Learning 10 00:02:29,599 --> 00:02:35,620 con inteligencia artificial, sino con otros recursos, se pueden hacer esas programaciones dentro del aula 11 00:02:35,620 --> 00:02:45,120 con material, con recursos muy motivadores que fomentan ese aprendizaje y esa enseñanza innovadora 12 00:02:45,120 --> 00:02:53,300 y que además pues está a nuestro alcance y que es de fácil uso con la transversalidad de todas las materias 13 00:02:53,300 --> 00:02:59,419 e incluso con la adquisición de todas las competencias. Espero que les haya gustado. Muchas gracias.