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Imagina que estás hablando con alguien y quieres pedirle algo y en lugar de hacerle una pregunta clara, le das información vaga o incompleta.

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00:00:12,179 --> 00:00:15,759
Lo más probable es que su respuesta sea confusa o poco precisa, ¿verdad?

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Pues algo parecido ocurre cuando interactuamos con herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT o Copilot.

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00:00:21,879 --> 00:00:28,899
La calidad de las respuestas que obtenemos depende en gran medida de cómo formulamos nuestras preguntas y del contexto que le proporcionamos.

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00:00:29,359 --> 00:00:31,820
Aquí es donde entra en juego el concepto de prompting.

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00:00:32,399 --> 00:00:37,380
El prompting es, en esencia, el arte de guiar al modelo para que nos dé la mejor respuesta

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00:00:37,380 --> 00:00:41,479
posible y la clave para que esto funcione bien es ofrecer un buen contexto.

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Los modelos de lenguaje no razonan como los humanos, pero son increíblemente buenos a

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00:00:46,460 --> 00:00:50,340
la hora de identificar patrones y relaciones entre palabras en los datos con los que han

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00:00:50,340 --> 00:00:50,939
sido entrenados.

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Cuando le damos un contexto adecuado, el modelo puede interpretar mejor qué es lo que buscamos

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00:00:56,479 --> 00:01:00,119
y como resultado darnos respuestas más útiles y más coherentes.

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00:01:00,119 --> 00:01:16,719
Por ejemplo, si le pides a un modelo que te explique algo de manera técnica, pero no le das suficiente información sobre el enfoque o el nivel de detalle que quieres, puede que te responda de una manera muy general o demasiado técnica, dependiendo de lo que haya aprendido de situaciones similares en su entrenamiento.

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Sin embargo, si le proporcionas un contexto claro, como indicarle el público al que va dirigida la explicación o el tipo de tono que prefieres, la respuesta va a ser mucho más ajustada a tus necesidades.

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A lo largo de las técnicas que vamos a explorar, vamos a ver cómo proporcionar el contexto adecuado al modelo y cómo estructurar los prompts,

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00:01:35,480 --> 00:01:41,239
porque a base de un buen prompting nos podemos asegurar de que le estamos dando al modelo toda la información necesaria

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00:01:41,239 --> 00:01:47,920
para que nos responda con la mayor precisión posible. Y cuando se hace bien, la diferencia en la calidad de las respuestas es enorme.

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Empezamos por la estructura que tienen que tener los prompts. ¿Cómo hay que hablarle a la IA?

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y aunque no hay un formato fijo, una estructura que funciona bastante bien sería crear prompts con estas tres partes.

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Primero el objetivo. ¿Qué necesitas que haga? Por ejemplo, Copilot o ChatGPT.

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¿Quieres resumir? ¿Quieres traducir? ¿Ordenar? ¿Generar un post, una carta o una poesía?

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Después, el contexto. ¿Por qué lo necesitas? ¿A quién le impacta? ¿Qué intentas conseguir?

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Y por último, las expectativas. ¿Cómo debería responder la inteligencia artificial para cumplir con tu petición?

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Hablamos de formato, de tono, de origen de la información.

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00:02:28,860 --> 00:02:31,360
Puedes usar más o menos partes de esta estructura

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y meter más o menos información en ella

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en función de lo compleja que sea tu solicitud.

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00:02:36,360 --> 00:02:40,120
Lo principal es que el objetivo quede claro y directo.

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00:02:40,340 --> 00:02:42,780
Y si necesitas más detalles, puedes añadir otras partes

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para dar contexto y establecer expectativas.

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Si no lo haces, la inteligencia artificial lo hará por ti

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00:02:48,879 --> 00:02:52,340
y puede que la respuesta no sea exactamente la que necesites.

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00:02:52,340 --> 00:02:58,120
Lo más probable es que vayas a seguir interactuando con la inteligencia artificial después de la primera respuesta.

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Piensa en esto como un diálogo continuo y que vas a poder llegar al resultado que quieras.

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Porque si ya has experimentado antes con Copilot, con ChatGPT, con Cloud o con cualquier otro modelo de inteligencia artificial,

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te habrás dado cuenta de que el primer resultado no siempre es la respuesta final o la mejor y es normal.

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El prompt perfecto es difícil de conseguir que salga la primera.

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Y lo bueno es que en la mayoría de casos la herramienta que uses te va a ofrecer una conversación, así que si no te convence la respuesta que te da, solo tienes que pedirle que la modifique, que añada, que elimine partes, que modifique algo del contenido.