1 00:00:00,000 --> 00:00:04,099 En este vídeo presento la evidencia del Área 6, centrada en una actividad de uso crítico 2 00:00:04,099 --> 00:00:07,799 de inteligencia artificial aplicada a la resolución de problemas de bases de datos. 3 00:00:07,919 --> 00:00:12,539 La actividad se llama Uso crítico de IA en bases de datos y está pensada para que el 4 00:00:12,539 --> 00:00:16,839 alumnado utilice una herramienta de inteligencia artificial generativa como apoyo, pero sin 5 00:00:16,839 --> 00:00:19,879 sustituir la comprensión personal ni la validación técnica. 6 00:00:20,019 --> 00:00:21,940 La estructura está organizada por fases. 7 00:00:22,399 --> 00:00:25,620 Primero se consulta la guía de uso responsable de IA del módulo. 8 00:00:26,079 --> 00:00:27,519 Después se leen las instrucciones. 9 00:00:27,519 --> 00:00:29,300 Se elige un problema concreto. 10 00:00:29,300 --> 00:00:41,539 Se intenta una propuesta inicial, se formula un prompt, se analiza la respuesta de IA, se prueba la solución, se contrasta con documentación y finalmente se entrega una plantilla de validación complementada. 11 00:00:41,740 --> 00:00:51,320 De esta forma, el objetivo no es usar IA de manera automática, sino aprender a resolver un problema técnico con criterio, comprobando la información y asumiendo la responsabilidad sobre la solución final. 12 00:00:51,520 --> 00:00:58,719 Las herramientas digitales que utiliza el alumnado, además del aula virtual, son una herramienta de IA generativa para revisar una duda concreta. 13 00:00:58,719 --> 00:01:02,939 el sistema gestor de bases de datos o editor SQL para comprobar la solución 14 00:01:02,939 --> 00:01:07,219 y documentación técnica o materiales del módulo para contrastar la respuesta. 15 00:01:07,400 --> 00:01:11,459 Los problemas propuestos están vinculados a contenidos habituales de bases de datos, 16 00:01:11,599 --> 00:01:14,760 consultas con agrupación, productos no vendidos, control de plaza, 17 00:01:14,939 --> 00:01:17,760 transformación a modelo relacional y procedimientos almacenados. 18 00:01:17,859 --> 00:01:20,340 Todos los ejemplos están planteados con datos ficticios. 19 00:01:20,540 --> 00:01:24,780 Esto permite trabajar situaciones técnicas similares a las que encontrarán en un entorno profesional, 20 00:01:24,939 --> 00:01:27,340 pero sin exponer datos personales ni información sensible. 21 00:01:27,340 --> 00:01:31,640 La actividad exige que antes de consultar la IA, el alumnado escriba una propuesta propia. 22 00:01:32,060 --> 00:01:34,879 Así se evita que la herramienta sustituya el razonamiento inicial. 23 00:01:35,280 --> 00:01:39,200 La actividad aplica la guía de uso responsable de IA trabajada previamente en el módulo. 24 00:01:39,340 --> 00:01:42,280 No es una norma aislada. La guía establece los criterios generales 25 00:01:42,280 --> 00:01:45,599 y esta actividad los convierte en una práctica concreta de bases de datos. 26 00:01:45,780 --> 00:01:49,840 El alumnado aprende a formular una duda técnica sin pedir una solución directamente, 27 00:01:50,040 --> 00:01:56,540 a interpretar la respuesta de la IA y a comprobar si esa respuesta encaja con el problema de bases de datos que está resolviendo. 28 00:01:56,540 --> 00:02:08,280 El PROM no debe ser una orden para obtener una solución final, debe incluir el sistema gestor de base de datos utilizado, el objetivo de la consulta, la estructura mínima de las tablas, el error encontrado y qué se ha intentado ya. 29 00:02:08,460 --> 00:02:14,439 Además, se pide una explicación, no solo código. Esto ayuda a que el alumnado use la IA como apoyo para comprender el problema. 30 00:02:14,659 --> 00:02:24,460 En las normas de la actividad se recuerda que si la IA se ha usado de una forma relevante, debe indicarse qué herramientas se ha utilizado, con qué finalidad y qué partes se han comprobado. 31 00:02:24,460 --> 00:02:27,900 También se pide citar la documentación o los materiales consultados 32 00:02:27,900 --> 00:02:30,139 Respetar la autoría de cualquier recurso externo 33 00:02:30,139 --> 00:02:34,680 Y aplicar normas de netiqueta en el foro o en la revisión por parejas 34 00:02:34,680 --> 00:02:37,479 Preguntar con respeto, no publicar soluciones completas 35 00:02:37,479 --> 00:02:39,080 Y ayudar explicando el razonamiento 36 00:02:39,080 --> 00:02:42,139 En el foro, el alumnado puede contrastar su PROMP 37 00:02:42,139 --> 00:02:45,939 Su interpretación del error o las pruebas realizadas con un compañero o compañera 38 00:02:45,939 --> 00:02:47,659 Antes de cerrar la entrega 39 00:02:47,659 --> 00:02:49,360 No se comparten soluciones completas 40 00:02:49,360 --> 00:02:52,120 Se comparten pistas, dudas concretas y razonamientos 41 00:02:52,120 --> 00:02:57,639 por ejemplo, si una condición debe ir en WHERE o en HAVING, si un JOIN está relacionando tablas 42 00:02:57,639 --> 00:03:02,759 correctas o si un procedimiento controla bien un caso límite. La parte central de la actividad es 43 00:03:02,759 --> 00:03:08,000 la validación técnica. Una respuesta de IA puede parecer correcta y aún así utilizar una sintaxis 44 00:03:08,000 --> 00:03:12,500 que no corresponda al sistema gestor de base de datos, inventar campos, plantear mal una relación 45 00:03:12,500 --> 00:03:17,000 o devolver un resultado que no corresponda al enunciado. Por eso, esta plantilla obliga a 46 00:03:17,000 --> 00:03:21,520 comprobar el código en el entorno de trabajo. El alumnado debe revisar que las tablas y campos 47 00:03:21,520 --> 00:03:25,319 existen, que las claves primarias y foráneas son coherentes, que los joins relacionan las 48 00:03:25,319 --> 00:03:29,879 tablas correctas, que las condiciones producen el resultado esperado y que la solución se 49 00:03:29,879 --> 00:03:33,939 ajusta al problema. También debe contrastar al menos un aspecto con una fuente fiable, 50 00:03:34,180 --> 00:03:38,599 apuntes del módulo, documentación oficial, ejemplos trabajados en clase o mensajes de 51 00:03:38,599 --> 00:03:42,699 error del propio sistema gestor. La prueba práctica y el contraste documental tienen 52 00:03:42,699 --> 00:03:47,379 prioridad sobre la respuesta generada por la IA. El producto final no es solo una consulta 53 00:03:47,379 --> 00:03:51,379 SQL o un procedimiento almacenado. El alumnado entrega una evidencia completa de 54 00:03:51,379 --> 00:03:55,939 su proceso, propuesta inicial, pronto utilizado, resumen de la respuesta de IA, pruebas realizadas, 55 00:03:56,120 --> 00:03:59,599 errores, correcciones aplicadas, fuentes consultadas y explicación personal.