1 00:00:00,000 --> 00:00:02,000 Música 2 00:00:02,000 --> 00:00:03,000 Música 3 00:00:03,000 --> 00:00:29,000 Música 4 00:00:29,000 --> 00:00:38,119 Fijaros, el procesamiento del lenguaje natural básicamente es conseguir que un sistema sea capaz de interpretar el lenguaje humano. 5 00:00:38,780 --> 00:00:46,939 Cuando hablamos de genómica estamos hablando de conceptos como el gen, o el concepto de la mutación, o el concepto del exoma, 6 00:00:47,399 --> 00:00:58,020 o el concepto de la enfermedad que está asociada a un gen, o el concepto del fenotipo, que es la expresión externa, la expresión física del gen. 7 00:00:58,020 --> 00:01:14,739 Toda esa información de alguna manera está escrita o está escrita en lo que escriben los médicos en la historia clínica o está escrita en los papers, en los documentos de investigación que están recogidos en grandes bases de datos. 8 00:01:14,739 --> 00:01:27,079 Y entonces la pregunta es, ¿cómo un profesional, un médico o un investigador puede llegar lo más rápido posible a la información que realmente le está interesando? 9 00:01:27,379 --> 00:01:38,379 A la información, al gen, a toda la información relacionada con ese gen, a toda la información relacionada con ese fenotipo o a toda la información relacionada con el síntoma. 10 00:01:38,379 --> 00:01:53,739 Y es ahí donde entra el procesamiento del lenguaje natural. Enseñamos a la máquina, entrenamos al sistema para que sea capaz de leer la información y hacerla resaltar aquella información que es más relevante para el profesional. 11 00:01:53,739 --> 00:02:01,200 La verdad es que es esencial, es una fase esencial que necesitamos 12 00:02:01,200 --> 00:02:05,040 utilizar las tecnologías informáticas para analizar todos los datos 13 00:02:05,040 --> 00:02:09,060 actualmente se generan un montón de datos, se logra relativamente 14 00:02:09,060 --> 00:02:10,759 gracias a las tecnologías del laboratorio 15 00:02:10,759 --> 00:02:16,460 disociar muchos biomarcadores, asociar las enfermedades, conocerlos en poblaciones 16 00:02:16,460 --> 00:02:20,400 pero al final son datos que por sí mismos no dan toda la respuesta 17 00:02:20,400 --> 00:02:28,439 necesitamos integrarlos, muchos de ellos, para ver cómo funcionan juntos, cómo se estimulan, cómo se anulan unos con otros 18 00:02:28,439 --> 00:02:33,180 y todo eso solamente se puede hacer con herramientas informáticas que analicen una enorme cantidad de datos 19 00:02:33,180 --> 00:02:39,599 para sacar conclusiones que realmente sean sostenidas y que sean lógicas y sólidas. 20 00:02:39,599 --> 00:02:49,379 Me ha parecido una charla muy interesante, sobre todo contar con gente especializada en el tema 21 00:02:49,379 --> 00:02:56,259 que te pueda orientar un poco sobre estos aspectos y por dónde ir en el futuro 22 00:02:56,259 --> 00:03:00,840 ya que muchos de nosotros estamos un poco perdidos, no sabemos muy bien qué hacer 23 00:03:00,840 --> 00:03:09,439 Bueno, nosotros como docentes creemos que es muy importante acercar 24 00:03:09,439 --> 00:03:13,419 todo este tipo de actividades extraescolares que son sumamente enriquecedoras para ellos 25 00:03:13,419 --> 00:03:16,719 porque es un poco poner en práctica lo que aprenden en el aula 26 00:03:16,719 --> 00:03:19,039 a luego lo que se van a encontrar fuera en la vida real. 27 00:03:19,520 --> 00:03:23,199 Por otro lado, creemos que la investigación es una de las bases potentes 28 00:03:23,199 --> 00:03:26,780 y una de las herramientas para el futuro de la sociedad y sobre todo para el avance de la misma 29 00:03:26,780 --> 00:03:30,759 y tenemos un poco que reivindicar que se invierta más en investigación 30 00:03:30,759 --> 00:03:38,280 en tecnología, que eso es lo que va a hacer avanzar a nuestra sociedad y en concreto a las aplicaciones que habíamos visto en nuestra charla 31 00:03:38,280 --> 00:03:43,780 sobre genética y bioinformática, pues ver que todo ese volumen de datos que podemos obtener secuenciando 32 00:03:43,780 --> 00:03:48,780 luego le tenemos que dar un significado lógico y que si no fuera gracias a esos grandes programas informáticos 33 00:03:48,780 --> 00:03:54,800 pues sería muy dificultoso lograrlo. Por otro lado además estas actividades también son muy enriquecedoras 34 00:03:54,800 --> 00:04:00,259 para fomentar las vocaciones científicas de las que nuestro país está muy escasa y sobre todo para que nuestras niñas 35 00:04:00,259 --> 00:04:04,259 y que van a ser futuras mujeres, pues también tengan una mayor participación en la ciencia 36 00:04:04,259 --> 00:04:09,659 y conseguir despertar esa vocación científica y hacerles ver que la ciencia no solamente es cosa de hombres, 37 00:04:09,780 --> 00:04:11,680 sino que también de mujeres y tenemos que reivindicarlo. 38 00:04:14,819 --> 00:04:21,800 Y por último también es una charla que puede ayudar a nuestros alumnos en cierta medida a encontrar su vocación 39 00:04:21,800 --> 00:04:28,279 y hacerles descubrir que no solamente los estudios universitarios son los que finalmente pueden tener un valor productivo para la sociedad, 40 00:04:28,279 --> 00:04:33,399 sino que también hay otros estudios, también de grado superior, que no se consideran a nivel universitario 41 00:04:33,399 --> 00:04:38,160 pero que son sumamente importantes a nivel de la investigación, como es el papel de los técnicos de laboratorio 42 00:04:38,160 --> 00:04:43,720 que sin ellos no se haría el trabajo de base tan infundamental que se requiere en el papel del panorama investigado.