1
00:00:01,649 --> 00:00:12,650
Hacer un poco cambio de organización de contenidos, ¿vale? Hoy tendría que estar José Luis. Hay una cama, alguien tiene el micro abierto y me rebota el sonido.

2
00:00:12,650 --> 00:00:40,439
Vale, eso, hoy tenía que estar José Luis hablando, que está José Luis, pero vamos a hacer un cambio de contenido, sí, vamos a subir el bloque de estadística de probabilidad a hoy y la semana que viene y luego después finalizará José Luis con geometría, ¿no? Es así más o menos serían los dos bloques de contenido que nos quedan.

3
00:00:40,439 --> 00:00:58,200
Como tenemos dos sesiones dedicadas a este bloque concreto, a la estadística y probabilidad, pues lo que vamos a hacer es hoy trabajar con la estadística y el próximo día engancharé un poquito con la estadística, poquito, pero para introducir la probabilidad.

4
00:00:58,200 --> 00:01:18,019
Antes que se me olvide, prefiero empezar por esto. El próximo día, si tenéis con vosotros algo con lo que jugar, sería interesante. Unas monedas o unos dados o algo que podáis generar un espacio muestral a la hora de hacer una actividad.

5
00:01:18,019 --> 00:01:29,939
No tenéis que tener un montón de cosas, incluso si los tenéis digitales tampoco me importa, pero algo que tengáis para que yo pueda pediros un ejercicio y que lo hagamos sobre la marcha desde ahí.

6
00:01:29,939 --> 00:01:47,780
¿Vale? Luego, un poco recopilando también cosas del curso, hemos visto que por ahora hay solamente una entrega subida y que en el foro estáis como muermos, no estáis participando nada.

7
00:01:47,780 --> 00:02:17,199
Entonces, os animamos un poco a que preguntéis, nos consultéis, lo que sea, ¿vale? Pensad que queda poco de tiempo, que si tenéis dudas ya no solo pensando en los contenidos específicos que estamos trabajando, sino pues cosas concretas que habéis llevado al aula o que pensáis en algún recurso que no termináis de localizar, todo eso pues aprovechar ahora el momento para hacérnoslo llegar, ¿vale?

8
00:02:17,199 --> 00:02:28,860
Y pensarlo desde esa parte del foro, que ese aprendizaje colectivo nos puede ayudar también a todos un poco a aprender juntos, más que preguntarlo por correo.

9
00:02:28,860 --> 00:02:53,819
Y luego, por último, respecto al bloque de hoy, el material que voy a utilizar se subirá al término de la sesión y además os voy a enlazar unos documentos que el Instituto Floydental Holandés ha publicado en castellano, que son los libros que tenían ellos originariamente en inglés, que están súper bien.

10
00:02:53,819 --> 00:03:10,300
pues han hecho el esfuerzo de sacarlos en castellano y están muy bien porque vienen los ejercicios ya bastante preparados, empaquetados para que lo podáis poner en escena con recomendaciones docentes y demás.

11
00:03:10,300 --> 00:03:37,439
Y a día de hoy quizá es el equipo que a nivel estadístico, por ejemplo, pues están haciendo más avances. Sobre todo porque en sus libros, a diferencia de los libros que tenemos aquí en España, pues la estadística no está en último lugar, ¿no? Allí se le da un peso importante en la sociedad actual y creo que un poco tenemos que ir cambiando también el chip respecto a eso.

12
00:03:37,439 --> 00:03:40,800
y creo que

13
00:03:40,800 --> 00:03:42,319
por mi parte nada más

14
00:03:42,319 --> 00:03:44,020
más allá de compartir

15
00:03:44,020 --> 00:03:45,659
y tenemos ya una mano de levantada

16
00:03:45,659 --> 00:03:47,780
Elena, no sé si quieres preguntar algo

17
00:03:47,780 --> 00:03:48,979
antes de iniciar

18
00:03:48,979 --> 00:03:52,800
era una pregunta rápida

19
00:03:52,800 --> 00:03:53,939
o sea, yo la semana que viene

20
00:03:53,939 --> 00:03:54,860
tengo evaluaciones

21
00:03:54,860 --> 00:03:56,580
entonces a lo mejor me retraso

22
00:03:56,580 --> 00:03:58,379
no sé qué hacer con ello

23
00:03:58,379 --> 00:03:59,840
y luego en la actividad final

24
00:03:59,840 --> 00:04:01,840
pone la fecha en la que se va a abrir

25
00:04:01,840 --> 00:04:04,180
pero no la fecha en la que se va a cerrar

26
00:04:04,180 --> 00:04:06,199
y me preguntaba si era todo el mismo día

27
00:04:06,199 --> 00:04:27,959
Eh, no, no. Se ha abierto ya, entiendo, se abrió este lunes, creo, y está abierta, no sé decírtelo ahora, pero entro en un momento y te lo digo, pero es una vez terminado el curso y algún día más. En principio sí que se debería ver la fecha.

28
00:04:28,819 --> 00:04:32,819
Creo que dejamos hasta el 22 de abril, pero lo comprobamos si quieres.

29
00:04:32,819 --> 00:04:34,439
Sí, sí, estoy ya adentro.

30
00:04:34,699 --> 00:04:37,079
Si me dais un segundo, lo veo sobre la mancha.

31
00:04:38,680 --> 00:04:41,980
Pero, a ver, configuración.

32
00:04:44,720 --> 00:04:46,839
Lo hemos dejado hasta el 7 de abril.

33
00:04:48,120 --> 00:04:48,920
Vale, genial.

34
00:04:48,920 --> 00:04:52,899
Y el retraso que puede que las máquinas ocurran,

35
00:04:53,300 --> 00:04:55,660
¿a qué corre hay que avisar o hay que hacer algo?

36
00:04:56,420 --> 00:04:57,980
Pues eso te informan ellos.

37
00:04:59,319 --> 00:04:59,920
Juan Carlos...

38
00:05:00,480 --> 00:05:02,000
Perdona, no te he escuchado bien la pregunta.

39
00:05:02,000 --> 00:05:07,399
a lo mejor me retraso

40
00:05:07,399 --> 00:05:08,839
10 minutos, 15 minutos

41
00:05:08,839 --> 00:05:11,600
y como en el registro de asistencia

42
00:05:11,600 --> 00:05:13,720
como que pone un cuadro para ello

43
00:05:13,720 --> 00:05:15,800
entiendo que a lo mejor hay que avisar

44
00:05:15,800 --> 00:05:16,699
antes o algo así

45
00:05:16,699 --> 00:05:18,779
bueno, está abierto todo el tiempo

46
00:05:18,779 --> 00:05:21,120
no te preocupes, como luego se graba

47
00:05:21,120 --> 00:05:23,120
pues ya está, no hay problema

48
00:05:23,120 --> 00:05:24,959
entonces no tengo que avisar

49
00:05:24,959 --> 00:05:26,439
ni conseguir un justificante

50
00:05:26,439 --> 00:05:27,980
en principio

51
00:05:27,980 --> 00:05:30,620
salvo que no puedas estar

52
00:05:30,620 --> 00:05:32,839
toda la sesión en principio si es poco tiempo

53
00:05:32,839 --> 00:05:33,480
no hay problema

54
00:05:33,480 --> 00:05:36,759
Perfecto, muchas gracias, perdón

55
00:05:36,759 --> 00:05:40,069
Ok, vale

56
00:05:40,069 --> 00:05:42,250
luego en el chat, a ver

57
00:05:42,250 --> 00:05:44,509
Manuel, que tiene la mano levantada

58
00:05:44,509 --> 00:05:45,110
también

59
00:05:45,110 --> 00:05:47,970
¿Qué libros has comentado?

60
00:05:51,870 --> 00:05:52,610
Pongo yo blanca

61
00:05:52,610 --> 00:05:53,949
super lejos

62
00:05:53,949 --> 00:05:56,949
que los habían traducido al español o algo así

63
00:05:56,949 --> 00:06:00,920
Es que te oigo super lejos

64
00:06:00,920 --> 00:06:02,459
Sí, los libros de Prodental

65
00:06:02,459 --> 00:06:07,610
Pero os los voy a subir

66
00:06:07,610 --> 00:06:09,910
los materiales que os voy a subir

67
00:06:09,910 --> 00:06:11,689
los voy a subir en el mismo módulo

68
00:06:11,689 --> 00:06:13,689
o los voy a pegar debajo, ¿vale?

69
00:06:17,490 --> 00:06:18,930
Vale, ¿y David que también tiene

70
00:06:18,930 --> 00:06:19,910
la mano levantada?

71
00:06:20,490 --> 00:06:22,750
Pero al respeto también de la evaluación, yo es que tengo

72
00:06:22,750 --> 00:06:24,670
evaluación de 5 y media, 6 y media

73
00:06:24,670 --> 00:06:26,730
que además soy tutor y bueno, no se puede

74
00:06:26,730 --> 00:06:28,790
faltar nunca y menos siendo tutor, entonces

75
00:06:28,790 --> 00:06:30,610
claro, mi falta ya es casi

76
00:06:30,610 --> 00:06:32,470
mínimo, será pues casi una hora

77
00:06:32,470 --> 00:06:34,810
podría conectarme

78
00:06:34,810 --> 00:06:36,629
de 5 a 5 y media y luego

79
00:06:36,629 --> 00:06:38,990
cuando termine hasta las 7 o 7 y pico

80
00:06:38,990 --> 00:06:40,790
entonces si hace falta

81
00:06:40,790 --> 00:06:42,889
algún justificante para saberlo

82
00:06:42,889 --> 00:06:47,970
Sí, me envías a mí un justificante y ya está.

83
00:06:48,930 --> 00:06:50,589
Vale, de acuerdo. Gracias.

84
00:06:50,589 --> 00:07:04,670
Vale, pues ahora que os he visto en el chat, hoy tengo solo un ordenador, entonces cuando comparta la pantalla no voy a ver el chat, así que con toda confianza ni voy a ver la mano levantada.

85
00:07:04,670 --> 00:07:35,439
Entonces, con toda confianza me paráis o preguntáis en voz alta y demás, ¿vale? Vale, pues voy a compartir y vamos viendo. Vale, ahora ya se ve.

86
00:07:35,439 --> 00:07:49,660
Bueno, pues la estadística y probabilidad. Un bloque donde están las dos juntas, pero no revueltas. Creo que es importante darle su peso a cada una de ellas.

87
00:07:49,660 --> 00:08:08,660
Lo que he hecho ha sido preparar la presentación como en cuatro bloques así grandes para que me cupiese un poco todo. El primer bloque va a ser un bloque de introducción donde voy a situar un poco el porqué de la estadística. Esto mismo haremos en la semana siguiente con probabilidad.

88
00:08:08,660 --> 00:08:26,100
El segundo, la especificidad de los datos y por qué hemos de cuestionar algunos tipos de datos. Después nos vamos a basar en la representación, para mí creo que el punto central de esta parte. Y por último, el entorno.

89
00:08:26,100 --> 00:08:40,639
Si yo os preguntase ahora qué diferencia hay entre la estadística y si es que la hay, ¿vale? Yo para mí la hay, por eso pregunto, ya un poco cuento el final de la respuesta.

90
00:08:40,639 --> 00:09:10,789
Si hay alguna particularidad que conviene destacar cuando trabajamos la estadística respecto a otros bloques de contenido como puede ser el bloque numérico o el bloque geométrico o el bloque algebraico. ¿Qué diferencia o qué pensáis que diferencia la estadística de esos bloques a este específicamente? A ver, ¿quién me dice algo? ¿Nadie?

91
00:09:15,539 --> 00:09:21,720
Que los resultados aquí son... miden la incertidumbre y eso es una cosa que a la gente le suele costar.

92
00:09:21,879 --> 00:09:24,259
Prefieren las matemáticas que dan un resultado exacto y ya está.

93
00:09:25,000 --> 00:09:31,700
Ajá. Vale, miden la incertidumbre quizá más en el bloque probabilístico que en el bloque más estadístico, que es más concreto.

94
00:09:33,000 --> 00:09:44,240
Pero sí que es algo que no es tan exacto, pero precisamente por la interpretación que se da.

95
00:09:44,659 --> 00:09:58,879
Con esta, no sé quién era quien hablaba, cuando habléis sería bueno que dijerais Mario o Pepe, ¿vale? Porque así nos vamos poniendo un poco de localización.

96
00:09:58,879 --> 00:10:06,620
El tema es que la estadística necesita del entorno y necesita de la interpretación

97
00:10:06,620 --> 00:10:10,480
Es decir, no es como el resto de bloques que yo termino diciendo

98
00:10:10,480 --> 00:10:18,299
Pues el resultado es tanto y quizá el resultado ya me interpreta el proceso que he hecho

99
00:10:18,299 --> 00:10:24,980
La estadística necesita de un contexto, no es lo mismo un 4 de media en un contexto que en otro contexto

100
00:10:24,980 --> 00:10:43,159
No es lo mismo la representación con unos datos que con otros datos. Entonces, necesita de un contexto determinado dónde se hace el cálculo, la representación o lo que se tenga que hacer y necesita a posteriori una explicación dentro de ese contexto.

101
00:10:43,159 --> 00:11:08,440
Entonces, en esa particularidad creo que precisamente por eso y ese miedo que puede sustentarse en lo que decía el compañero que ha dado la estadística pues siempre se ha situado al final de los libros, al final de los bloques y en la mayoría de los casos y yo que ya soy vieja puedo decir yo no vi la estadística hasta que me llegué a la facultad.

102
00:11:08,440 --> 00:11:14,620
No era algo como que estaba ahí al final y que nadie me habló nunca de ello.

103
00:11:15,559 --> 00:11:20,419
Y a día de hoy, con muchos años después, pues tristemente sigue pasando.

104
00:11:20,419 --> 00:11:26,320
Yo mi recomendación siempre, y en mi época de docente en el instituto siempre fue así,

105
00:11:26,960 --> 00:11:31,419
trabajé el bloque de números y después inmediatamente el bloque de estadística.

106
00:11:31,519 --> 00:11:38,279
Porque además creo que el bloque de estadística te da mucho juego desde la representación para luego trabajar el análisis,

107
00:11:38,440 --> 00:11:48,019
o luego trabajar la representación desde los ejes de coordenadas, entonces, y por otro lado se sustenta muy bien en el campo numérico,

108
00:11:48,019 --> 00:12:03,679
con lo cual creo que es un momento ideal para mover bloques y llevarlo desde ahí. Creo que ese trabajo en números, estadística, análisis, álgebra, geometría,

109
00:12:03,679 --> 00:12:08,200
sería un poco el orden natural que llevan estos cursos.

110
00:12:08,940 --> 00:12:14,000
Los contenidos a los que me voy a basar son de primero y segundo fundamentalmente,

111
00:12:14,419 --> 00:12:18,399
pero vamos a ver cosas como la desviación típica y la varianza,

112
00:12:18,620 --> 00:12:22,360
que no vienen específicamente en el currículo, veremos,

113
00:12:22,740 --> 00:12:28,120
pero que creo que son cosas que si las ponemos en juego de una forma muy didáctica,

114
00:12:28,120 --> 00:12:35,240
pues son fáciles de ver y que de alguna manera nos pueden ayudar a interpretar determinadas cosas.

115
00:12:35,679 --> 00:12:48,240
Bien, como os decía, vamos a trabajar desde cuatro bloques. Estos cuatro bloques serían un poco la introducción donde vamos a ver ese entorno especial como comentaba el aprendizaje y la estadística.

116
00:12:48,980 --> 00:12:55,960
Después, dependiendo del tipo de datos que vamos a manejar, nos indican el camino a seguir de alguna manera.

117
00:12:56,899 --> 00:13:00,240
¿Cómo necesitamos hacer las representaciones de una manera bidireccional?

118
00:13:00,940 --> 00:13:07,700
Es decir, no solo tenemos que dar a los chavales, toma estos datos y construye la representación,

119
00:13:07,700 --> 00:13:14,379
sino que tenemos que empezar a dar la representación para que ellos interpreten también los resultados.

120
00:13:14,379 --> 00:13:18,440
Creo que es muy importante un poco ese doble juego de trabajo.

121
00:13:19,159 --> 00:13:29,159
Y por último, vamos a trabajar en un contexto concreto, cercano, donde de alguna manera nos haga un entorno rico para sacar conclusiones.

122
00:13:29,759 --> 00:13:35,379
Esta parte del entorno la voy a desdibujar un poco en el resto de los bloques según vaya viendo los ejercicios,

123
00:13:36,480 --> 00:13:42,379
pero sí que un poco al final voy a comentar de alguna manera cosas específicas del entorno.

124
00:13:42,379 --> 00:13:51,860
Vale, vamos a la primera parte de introducción donde vamos a trabajar de manera general esas razones del trabajo estadístico.

125
00:13:52,399 --> 00:14:03,940
Como hemos hecho hasta ahora con todos los bloques de contenido, pues ¿por qué no en este caso el sentido? ¿Cuál es el sentido correspondiente a estos contenidos? Pues aquí lo vamos a llamar el sentido estocástico.

126
00:14:04,879 --> 00:14:17,360
Siguiendo con los materiales que ya utilizaron Julio y José Luis de manera previa, vamos a ver qué es el sentido estocástico para el CEMA, para esas recomendaciones que nos hicieron de trabajo en el aula.

127
00:14:17,919 --> 00:14:26,340
Y el sentido estocástico es la capacidad para hacer frente a una amplia gama de situaciones cotidianas que implican el razonamiento y la interpretación de datos.

128
00:14:26,340 --> 00:14:45,360
Que esta parte es fundamental, situaciones cotidianas, todo que la estadística nos la podamos llevar a la cotidianidad, a interpretar el entorno más cercano, a interpretar los datos que tienen cerca a los chavales, pues eso nos va a garantizar de alguna manera que le dan sentido y que van a ver la utilidad también de hacerlo.

129
00:14:45,360 --> 00:14:51,039
Es importante esa elaboración de conjeturas y toma de decisiones a partir de la información.

130
00:14:51,220 --> 00:15:13,120
Con esto y en la sociedad en la que estamos donde la carga de información es brutal, es un momento muy bueno para precisamente hacerles esa parte de valoración crítica, esa parte de no te fíes de todo lo que ves porque a veces por detrás puede haber otra cosa y desde ahí un poco encaminarles a hacer esas predicciones.

131
00:15:13,120 --> 00:15:16,679
esto tiene un desarrollo progresivo

132
00:15:16,679 --> 00:15:18,399
y en ese sentido

133
00:15:18,399 --> 00:15:20,820
lo hablaba antes

134
00:15:20,820 --> 00:15:22,139
con José Luis precisamente

135
00:15:22,139 --> 00:15:24,639
y la estadística

136
00:15:24,639 --> 00:15:25,940
la vemos desde infantil

137
00:15:25,940 --> 00:15:27,620
con los niños de 5 años

138
00:15:27,620 --> 00:15:29,580
hacemos actividades

139
00:15:29,580 --> 00:15:31,360
yo voy a mostrar después alguna foto

140
00:15:31,360 --> 00:15:33,259
real del aula

141
00:15:33,259 --> 00:15:36,559
donde en 5 años ya estamos haciendo estadísticas

142
00:15:36,559 --> 00:15:37,259
con los niños

143
00:15:37,259 --> 00:15:39,039
eso sigue en primaria

144
00:15:39,039 --> 00:15:41,440
y que de pronto llegan a secundaria

145
00:15:41,440 --> 00:15:52,200
Parece como que han hecho un vacío mental y no se acuerdan de las cosas. Bueno, quizá no se acuerdan de las cosas porque instrumentalizamos demasiado lo que estamos haciendo.

146
00:15:52,200 --> 00:16:09,059
Entonces, creo que es importante cuando lleguéis a este bloque hacer un poco de diagnóstico sobre la marcha de qué saben, qué no saben y ver posibles obstáculos que tengan en el conocimiento y plantear unas primeras actividades de cuestionamiento.

147
00:16:09,059 --> 00:16:39,039
El cuestionamiento de qué es este gráfico, por qué es así, por qué no es así, un poco que nos lleve a esa parte reflexiva y también evaluadora para vosotros para ver realmente qué manejan y qué no manejan, ¿no?

148
00:16:39,039 --> 00:17:02,700
Desde la formulación de cuestiones que respondan utilizando datos determinados, a cómo recolectar los datos y también cómo no recolectar. Creo que tenemos que hacer el doble juego. Tienes que hacerlo así idealmente. Si no puedes, puedes hacerlo de esta otra manera, pero no puedes hacerlo de esta otra. Creo que esa parte también es importante.

149
00:17:02,700 --> 00:17:08,839
qué se considera una muestra, qué se considera una población, serían valores muy interesantes

150
00:17:08,839 --> 00:17:16,039
para que precisamente después no se crean cosas que leen en presa como los españoles tal

151
00:17:16,039 --> 00:17:21,759
o los niños españoles tal. Bueno, pues no, a lo mejor si esa muestra no fue representativa

152
00:17:21,759 --> 00:17:24,740
pues no tenemos por qué creernos esa información.

153
00:17:24,740 --> 00:17:43,759
Y desde ahí es importante que sepan discernir un poco el análisis que se hace a partir de datos y cómo no todos los datos me permiten un análisis determinado. Es decir, no todos los datos me permiten un cálculo de media o me lo permiten, pero es un absurdo calcularlo.

154
00:17:43,759 --> 00:18:07,319
Entonces, creo que desde ahí es importante también que les acompañemos en ese discernimiento. Y, por último, esa habilidad para trabajar el proceso, sobre todo en la parte más estocástica, más vinculada a la probabilidad de cómo no vale llegar si no hay que llegar de una determinada manera y haciendo las cosas de una determinada manera.

155
00:18:07,319 --> 00:18:34,759
A partir del sentido, a mí me gusta mucho hablar de alfabetización estadística. ¿Por qué? Porque de alguna manera creo que la estadística tiene un lenguaje propio, creo que tiene unas herramientas propias, que tiene unas características determinadas y creo que podemos hablar de una alfabetización estadística en el sentido de que nuestros chavales tienen que leer e interpretar tablas, gráficos y resúmenes.

156
00:18:34,759 --> 00:18:56,740
Creo que el bloque de tipología serían estas tres, ¿no? Tablas, gráficos y resúmenes verbales. Es importante que les cuestionemos siempre si los datos se han tomado bien, mal o regular, a quién representan, si realmente representan a alguien o no representan a alguien.

157
00:18:56,740 --> 00:19:02,920
y de alguna manera no quedarnos con la llegada de un dato, no quedarnos con la llegada de una gráfica,

158
00:19:02,960 --> 00:19:07,579
sino ahondar un poco más en qué pasó antes hasta llegar ahí.

159
00:19:08,220 --> 00:19:15,299
Es importante que se entienda esa variabilidad y la incertidumbre y cuestionar que no hay verdades exactas.

160
00:19:15,299 --> 00:19:22,380
Yo siempre pongo el mismo ejemplo. La primera vez, hace muchos años, que nos encargaron un estudio estadístico

161
00:19:22,380 --> 00:19:39,000
de un ayuntamiento cuyo nombre no voy a decir, nos pidieron demostrar que los muchachos de un determinado nivel socioeconómico estaban más tiempo en la universidad.

162
00:19:39,359 --> 00:19:48,400
Los resultados no salieron así, pero os puedo asegurar que los datos se tunearon para que salieran los resultados que se habían hecho.

163
00:19:48,400 --> 00:20:02,559
Entonces esto es habitual, es decir, la estadística es una ciencia que nos ayuda no a mentir, pero sí a tunear la verdad de alguna manera para poder conjugar los mismos gráficos.

164
00:20:02,559 --> 00:20:25,240
Es muy fácil cambiar la escala para que veas lo que tu ojo quiere, o sea, más bien lo que quieres que el ojo del otro vea y es muy fácil de utilizar. Entonces, es importante que mostremos a los chavales ese tipo de cosas también donde, fíjate, pues aquí te han metido el gazapo y ni siquiera te has enterado.

165
00:20:25,240 --> 00:20:50,140
Y me parece súper importante que dejéis a los chavales a hablar y les escuchéis. Esto siempre, ¿vale? En todos los bloques de contenido, pero quizá aquí es importante enseñarles a hablar, enseñarnos a nosotros a escuchar también y sobre todo hacerlo con cautela porque ya os digo que es una ciencia donde, bueno, pues de alguna manera podemos jugar, entre comillas, a cambiar las cosas.

166
00:20:50,940 --> 00:21:12,660
Bien, pues desde ahí, el inicio con la estadística siempre es una pregunta. Las preguntas más sencillas nos pueden llevar a estudios lo más complejos del mundo, ¿no? Entonces, creo que es importante que, bueno, pues juguéis con esa parte de la pregunta y lo planteéis desde ese reto.

167
00:21:12,660 --> 00:21:31,319
Aquí he puesto algunas preguntas a partir del material de John y su equipo que son muy sencillas. Por ejemplo, aquí nos plantea, voy a utilizar las preguntas para ver la tipología de los datos. ¿Cómo es de grande tu mano? Una pregunta sencilla donde tenemos además estandarizadas una serie de tallas.

168
00:21:31,319 --> 00:21:44,460
Igual que tenemos tallas de pantalones o de camisetas, pues las manos también tenemos una SM. Cuando compramos guantes, por ejemplo, pues hay SM, L y XL. No sé exactamente, pero es algo así.

169
00:21:44,460 --> 00:21:57,359
Entonces, ¿qué tenemos que hacer? ¿Cómo podemos estandarizar? Pues podríamos hacer un recuento de manos y ajustarlas a una determinada talla que nos dan.

170
00:21:57,720 --> 00:22:07,759
Podríamos hacer un recuento de manos y trabajar desde la medida que tenemos al abrir la palma de la punta de un dedo al otro y a lo mejor no corresponden con las tallas exactamente.

171
00:22:07,759 --> 00:22:24,039
Pero a partir de ahí, esa recolección de datos que la hagamos como vinculada a etiquetas previas o directamente desde una medición, nos preguntaríamos, por ejemplo, ¿es más grande o más pequeña o del mismo tamaño que la mano de la mayoría de las personas?

172
00:22:24,039 --> 00:22:38,779
Desde ahí nos podríamos plantear cómo puedes averiguar esto o podríamos de alguna manera buscar qué significa esa mayoría. Esa mayoría es todas las personas.

173
00:22:38,779 --> 00:22:41,680
podemos sacar unas conclusiones

174
00:22:41,680 --> 00:22:43,359
si yo me pongo aquí abajo en la puerta

175
00:22:43,359 --> 00:22:45,240
de mi casa y trabajo

176
00:22:45,240 --> 00:22:47,200
con las manos de la gente

177
00:22:47,200 --> 00:22:48,680
que pasa, va a ser lo mismo

178
00:22:48,680 --> 00:22:51,319
que lo haga en otra zona de Madrid

179
00:22:51,319 --> 00:22:53,259
o va a ser lo mismo que lo

180
00:22:53,259 --> 00:22:54,819
haga en otra parte del mundo

181
00:22:54,819 --> 00:22:57,259
desde ahí podríamos un poco relacionar

182
00:22:57,259 --> 00:22:58,799
ese muestreo inicial

183
00:22:58,799 --> 00:23:01,559
de cómo

184
00:23:01,559 --> 00:23:03,200
los sesgamos o no los sesgamos

185
00:23:03,200 --> 00:23:05,279
la segunda de las preguntas

186
00:23:05,279 --> 00:23:07,119
que me pregunta a qué velocidad corre el

187
00:23:07,119 --> 00:23:32,660
Y la respuesta podría ser desde medir a varios depardos o un poco analizar datos que se me muestren o podría hacerlo en comparación con otros. Esa comparación la puedo hacer en bruto con dato bruto y dato bruto, un dato de medición de ambos o las puedo etiquetar de alguna manera que termine sacando una variable que sea la comparativa con otro animal.

188
00:23:32,660 --> 00:23:50,819
Bueno, simplemente pues yo tengo más rápido que tal otro, menos rápido que tal otro, menos rápido y transformo lo que a priori parecía una variable continua, que es la velocidad, en una variable nominal con una etiqueta que realmente me da menos posibilidades de análisis.

189
00:23:50,819 --> 00:23:57,019
Pero desde ahí creo que es importante también que juguemos con los chavales a ver las distintas posibilidades que tenemos.

190
00:23:57,019 --> 00:24:17,839
La última pregunta de ¿tienen hijos altos las personas más altas? Bueno, pues cabe pensar que sí, que cuanto más altos son los familiares, pues más altos van a ser los hijos. Y los que tenemos adolescentes en casa que les vemos crecer muy rápido, pues pensamos que esto no es cierto porque de padres bajitos de pronto están saliendo niños más altos.

191
00:24:17,839 --> 00:24:39,720
Pero podríamos comprobarlo simplemente midiendo y haciendo parejas de datos entre padre e hijo. De alguna manera podemos combinar dos mediciones de altura de uno y otro o podríamos compararlo también introduciendo variables más discretas.

192
00:24:39,720 --> 00:24:51,440
Por ejemplo, introduciendo el número de hijo, que si eres el mayor, eres el mediano, eres el pequeño, hay estudios que varían un poco esa altura respecto a la posición.

193
00:24:52,220 --> 00:25:07,859
Desde ahí, todas estas preguntas nos van a llevar a esa parte inicial de etiqueta de los datos, de tipología de los datos, que nos van a, de alguna manera, condicionar el estudio después y las conclusiones que tengamos.

194
00:25:07,859 --> 00:25:26,940
El error habitual que tenemos es enseñar técnicas sin sentido. Aquí sí que no vale cojo los datos, hago este cálculo, después hago esta representación. ¿Por qué no? Porque dependiendo la naturaleza de los datos nos vamos a ir a un lugar o al otro.

195
00:25:27,940 --> 00:25:33,940
Normalmente el enfoque que se ha dado de manera previa a esto son listas de ejercicios.

196
00:25:34,180 --> 00:25:39,819
Aquí no vale porque si no tengo un contexto, como he dicho ya previamente, no me va a valer de nada.

197
00:25:39,920 --> 00:25:40,940
Es súper importante.

198
00:25:41,640 --> 00:25:46,940
La prioridad de tener gráficos bonitos frente a gráficos funcionales.

199
00:25:47,720 --> 00:25:50,559
Esto también es importante que lo quitemos de delante.

200
00:25:51,200 --> 00:25:52,779
Estos gráficos maravillosos.

201
00:25:52,779 --> 00:25:58,079
sobre todo hay que eliminar completamente los diagramas de sectores

202
00:25:58,079 --> 00:26:01,660
o sea creo que es un gráfico, veré después un ejemplo

203
00:26:01,660 --> 00:26:06,359
es un gráfico realmente poco aprovechable

204
00:26:06,359 --> 00:26:10,039
o sea si quieres engañar a alguien por un gráfico de sectores

205
00:26:10,039 --> 00:26:14,700
y si no comprobar cuando estamos en campañas electorales

206
00:26:14,700 --> 00:26:17,259
cuál es el gráfico que más veces aparece

207
00:26:17,259 --> 00:26:19,200
siempre es el gráfico de sectores

208
00:26:19,200 --> 00:26:44,799
Y la prensa, en algunas prensas, pues también es el gráfico que más aparece. Es un gráfico que dependiendo el color, el sombreado que coja o cómo gire los datos, pues mi ojo me va a engañar de una manera u otra. Así que mi consejo es que prioricéis la funcionalidad a la preciosidad de alguna manera y que sean gráficos lo más claros posible.

209
00:26:44,799 --> 00:26:54,819
Un diagrama de barras, un histograma bien hecho porque el histograma también tiene su cosa, pues va a ser lo mejor que podemos hacer y eso tenemos que mostrarle a los chavales.

210
00:26:55,359 --> 00:27:06,920
Y luego la media o la mediana expresadas como recetas. La media es la suma de los datos entre el total de datos ya, pero ¿y eso qué es? Si yo eso no le doy un sentido, pues no me vale.

211
00:27:06,920 --> 00:27:23,819
O la mediana. La mediana ordena los datos de menor a mayor, aunque haya repetidos, ordena los también varias veces. Si son impares tienes uno, si son pares tienes que partir por la mitad, coger los dos de al lado, sumarlo y dividir entre dos. Eso es absurdo.

212
00:27:23,819 --> 00:27:40,819
Si yo no veo la razón de trabajar así, veo el sentido de esa mediana desde su significado físico y me planteo que realmente eso que hacemos, porque la mediana no tenemos muy claro tampoco desde las matemáticas cómo hacerla, porque hay las dos versiones.

213
00:27:40,819 --> 00:28:06,579
Si hay un número de datos par, coger los dos de al lado y hacer la media o coger el más próximo a ese momento central. Porque esa parte, o sea, las dos cosas son imprecisas. La primera es imprecisa porque al sumar dos datos centrales y dividirlo entre dos tengo un dato que no existe y que no está en esa muestra y al coger el dato más cercano pues ya estoy perdiendo de alguna manera precisión.

214
00:28:06,579 --> 00:28:29,859
Por lo tanto, creo que es importante no ese cálculo, no ese orden a la hora de calcularlo, sino que se interprete desde ahí. Y aquí no hay respuestas correctas, aquí hay respuestas bien interpretadas o mal interpretadas, pero no hay o datos bien cogidos y datos mal cogidos, o parámetros bien calculados o calculados de acuerdo al tipo de datos o no.

215
00:28:29,859 --> 00:28:34,539
Pero no hay una respuesta correcta en el sentido de la interpretación.

216
00:28:35,240 --> 00:28:52,500
Si nos vamos a un enfoque más significativo y más aprovechable, partiríamos de una pregunta real, un reto, una toma de datos mayor o menor, mayor o menor no me refiero al número de datos que recojo, un análisis adecuado y una conclusión.

217
00:28:52,500 --> 00:28:56,559
Y la parte central es tan importante como la final, ¿vale?

218
00:28:56,559 --> 00:29:00,359
Es muy importante desde cómo planteo la pregunta a cómo cojo los datos,

219
00:29:00,519 --> 00:29:05,420
a cómo los analizo o de qué manera hago el análisis y qué tipo de conclusión.

220
00:29:05,420 --> 00:29:09,960
Es súper importante que esas decisiones se van a ir tomando durante todo el proceso

221
00:29:09,960 --> 00:29:14,039
y durante todo el tiempo se va a tener un contexto también a la hora de calcular.

222
00:29:14,680 --> 00:29:17,660
Todo el tiempo tengo que estar comparando, tengo que estar explicando,

223
00:29:17,819 --> 00:29:22,140
tengo que estar justificando lo que estoy haciendo porque cada uno de los pasos es importante.

224
00:29:22,500 --> 00:29:26,640
Y sobre todo que voy a tener varias respuestas para razonar lo que tengo.

225
00:29:26,920 --> 00:29:35,000
Que a lo mejor yo estoy con unos datos y dependiendo lo que yo quiera, pues me va a interesar interpretarlo para un lado y para el otro.

226
00:29:35,000 --> 00:29:40,859
Por ejemplo, vamos a imaginar que yo soy un fabricante de camas, ¿no?

227
00:29:42,059 --> 00:29:51,740
Entonces, si yo consigo un estándar a la hora de trabajar, pues me va a interesar que la media, para demostrar que mi colchón es el mejor, por ejemplo,

228
00:29:51,740 --> 00:29:59,039
pues me va a interesar decir que la población tiene una determinada altura y que encima le sobra un poquito a cada lado con mi colchón y demás.

229
00:29:59,599 --> 00:30:09,940
Sin embargo, otro pues podría interpretarlo en otro sentido de que es preferible tener un colchón menos estandarizado, más grande,

230
00:30:10,200 --> 00:30:16,480
o otro que vende casas pequeñas pues le interesará tener colchones más pequeños por otra razón.

231
00:30:16,480 --> 00:30:26,680
Entonces, con cosas tan tontas como este ejemplo, podemos llevar a ver que dependiendo quién mira los datos y dependiendo qué tipo de conclusiones queramos sacar, pues vamos a tener una u otra.

232
00:30:26,680 --> 00:30:48,799
Bien, esto es un descansillo entre las escaleras en el cole. Todos los coles que tienen escaleras tienen este tipo de espacios maravillosos, súper ricos, donde con una cinta de carrocero hicimos esta cuadrícula, una cuadrícula de 30x30.

233
00:30:48,799 --> 00:30:54,460
y es donde inicialmente todo el colegio puede trabajar ahí,

234
00:30:54,460 --> 00:31:00,480
es un colegio en Valdemoro, donde puede trabajar ahí desde la programación,

235
00:31:00,599 --> 00:31:04,539
está preparado con las flechas precisamente para trabajar pensamiento computacional

236
00:31:04,539 --> 00:31:09,660
o puede estar preparado para hacer gráficos estadísticos.

237
00:31:09,839 --> 00:31:14,940
Y el uso que yo hice en su día fue de gráficos estadísticos.

238
00:31:15,299 --> 00:31:16,259
¿Cómo era la actividad?

239
00:31:16,259 --> 00:31:36,380
Bueno, pues lo primero que tenemos que hacer es cuando llegábamos aquí nos quitábamos un zapato y ese zapato lo dejábamos en un montón. Después el montón lo colocábamos, pues como veis aquí este vídeo, que no es mío, es un vídeo de la página británica.

240
00:31:36,380 --> 00:31:49,119
Lo que hacían, estaba yo hablando de niños de 5 años, los niños colocaban los zapatos pues a una hilera las botas, a otra hilera las deportivas, al otro lado las manoletinas y van haciendo una representación.

241
00:31:49,119 --> 00:32:11,039
Bueno, estamos, yo os decía ya antes, esto lo trabajamos en niveles inferiores. Pues después esos zapatos que los niños aquí simplemente sacábamos conclusiones de, bueno, pues hay más zapatillas o hay más botas porque está lloviendo y nos hemos puesto más botas o hay más zapatos.

242
00:32:11,039 --> 00:32:29,200
Por ejemplo, si queríamos trabajar desde el color, hay más zapatos de color negro o blanco o cosas que lo que estamos trabajando realmente es la moda y estamos viendo que además no se puede calcular ninguna otra cosa con este tipo de datos, pero estamos simplemente trabajando desde el material.

243
00:32:29,200 --> 00:32:39,420
En el primer ciclo de primaria eso ya se puede cambiar y en vez de colocar el zapato o después de colocar el zapato mejor lo que hacemos es poner un policubo.

244
00:32:39,420 --> 00:33:00,940
Esto es muy típico también cuando llegan a clase, pues dependiendo cuántos hermanos tienes, pues asignamos cada policubo a un número y se les da un policubo del color del número de hermanos para luego ver realmente cuál es la mayor frecuencia, por tanto, la moda.

245
00:33:01,779 --> 00:33:07,900
Estas representaciones desde el material manipulativo me van a facilitar precisamente esa ordenación.

246
00:33:08,599 --> 00:33:17,519
Esa ordenación con sentido o sin sentido, por ejemplo aquí desde las frutas, es una ordenación absurda porque las frutas no se pueden ordenar.

247
00:33:17,920 --> 00:33:26,759
Simplemente lo hemos ordenado de menor a mayor frecuencia, pero yo no puedo ordenar las frutas, yo no puedo ordenar los colores,

248
00:33:26,759 --> 00:33:39,859
Yo no puedo ordenar una variable nominal y precisamente desde este material manipulativo pues puedo ver el por qué no lo puedo ordenar y qué sentido tiene una variable u otra variable.

249
00:33:39,859 --> 00:34:07,480
Cuando llegamos un poquito más adelante tenemos ya muestras más grandes, tenemos ya cálculos no solamente desde variables nominales sino tenemos ya cálculos donde podemos incorporar la calculadora o geogebra y tenemos recuentos como podemos ver ahí en esta imagen de qué color tienen los coches que están pasando por delante del colegio.

250
00:34:07,480 --> 00:34:11,199
y a partir del recuento después se hacen una serie de cálculos

251
00:34:11,199 --> 00:34:14,420
pero lo importante aquí quizá no sea el cálculo

252
00:34:14,420 --> 00:34:16,659
sino que ese recuento se haga bien

253
00:34:16,659 --> 00:34:18,599
y por qué se está haciendo de esta manera

254
00:34:18,599 --> 00:34:24,199
que los propios chavales tengan su propia estrategia a la hora de trabajar

255
00:34:24,199 --> 00:34:27,119
y por último cuando ya llegamos a secundaria

256
00:34:27,119 --> 00:34:30,219
pues lo que hacemos es formalizar esto que hemos hecho

257
00:34:30,219 --> 00:34:33,019
y no solo hacer los cálculos

258
00:34:33,019 --> 00:34:35,880
sino dar sentido a los cálculos y trabajar desde ahí

259
00:34:35,880 --> 00:34:43,619
así que mezclando en todas las etapas y viendo que vuestros chavales no van a llegar vacíos

260
00:34:43,619 --> 00:34:49,260
sino que vienen ya con contenido pues de alguna manera lo que tenemos que hacer es recuperar eso que hay

261
00:34:49,260 --> 00:34:52,340
pues bien desde intercambios comunicativos unos con otros

262
00:34:52,340 --> 00:34:58,039
desde darles esa herramienta para que tengan curiosidad por objetos, por hechos

263
00:34:58,039 --> 00:35:04,360
por cosas que han pasado cercanamente y que formulen preguntas para un poco trabajar desde ahí

264
00:35:04,360 --> 00:35:24,980
Que se acostumen a presentar los datos ordenadamente, con sentido, con significado y que de alguna manera sepan tanto darlo verbalmente como gráficamente y sobre todo les enseñemos a ser críticos y ser críticos ya no solo en hábitos sociales sino críticos en general.

265
00:35:24,980 --> 00:35:43,420
Y críticos no quiere decir enseñarles a hacer protestones, sino enseñarles a tener una crítica constructiva y a no quedarse con la primera cosa. Bien, aquí tenemos una primera actividad que se la he copiado a José Luis esta mañana de cerrado por inventario.

266
00:35:43,420 --> 00:35:51,940
Es una actividad inicial que os puede llevar a un primer contexto en el aula y es muy sencilla.

267
00:35:52,860 --> 00:35:55,820
Desde aquí lo que vamos a hacer es contar.

268
00:35:55,820 --> 00:36:02,519
Primero vamos a discutir y decir, vale, vamos a mirar los estuches y tenemos cosas para escribir.

269
00:36:03,039 --> 00:36:05,119
¿Cuántas cosas para escribir tenemos?

270
00:36:05,480 --> 00:36:07,900
Nos tenemos que poner de acuerdo.

271
00:36:07,900 --> 00:36:34,739
Es decir, podemos hacer pequeños grupos o podemos trabajar con el grupo clase. Siempre que tengáis un número razonable podemos llevarlo a un formato de asamblea y discutir qué podemos meter, lapiceros, rotuladores, plumas o tenemos que particularizar y separar los rotuladores de varios tipos o qué haremos con otras cosas que hay en el estuche.

272
00:36:34,739 --> 00:36:41,739
por ejemplo, lo consideramos cosas para escribir. El compás, por ejemplo, es para escribir o no es para escribir.

273
00:36:43,320 --> 00:36:55,739
Tenemos que distinguir punta fina, punta gruesa. Tenemos que distinguir si yo llevo una pintura de estas de dos colores por las puntas a las pinturas convencionales.

274
00:36:57,280 --> 00:37:00,400
Tenemos que distinguir un portaminas de un lapicero de carbón de siempre.

275
00:37:00,400 --> 00:37:28,000
Todo esto, esa parte de discusión entre los chavales es muy rica y nos puede ver precisamente esa toma de decisiones sobre mi variable va a ser instrumentos para escribir, una variable cualitativa y esa discusión me va a llevar a definir de partida esa parte inicial de qué hay en mi variable o qué voy a tener en cuenta.

276
00:37:28,500 --> 00:37:43,239
Una vez que ya tenemos claro qué vamos a medir o qué vamos a contar mejor, porque las variables no minores realmente no estamos midiendo, estamos contando, pues aquí lo que vamos a llevar no es a una representación.

277
00:37:43,239 --> 00:37:55,139
Las primeras representaciones son como la que veíamos antes, una tabla con palotes donde después sí que vamos a poner la frecuencia absoluta y la frecuencia relativa, pero aquí voy a ir de nuevo a ello.

278
00:37:55,139 --> 00:37:57,300
la frecuencia relativa no es

279
00:37:57,300 --> 00:37:59,599
no hemos de decir cosas como

280
00:37:59,599 --> 00:38:01,639
es dividir el número de la frecuencia

281
00:38:01,639 --> 00:38:03,480
absoluta entre el número total de datos

282
00:38:03,480 --> 00:38:05,420
y si luego la quieres pasar a porcentaje

283
00:38:05,420 --> 00:38:07,380
la multiplicas por 100, la frecuencia

284
00:38:07,380 --> 00:38:09,019
relativa suma 1 y la frecuencia

285
00:38:09,019 --> 00:38:11,559
perdón, la frecuencia absoluta suma

286
00:38:11,559 --> 00:38:13,260
el total de los datos y la frecuencia

287
00:38:13,260 --> 00:38:15,000
porcentual suma 100

288
00:38:15,000 --> 00:38:17,539
no, es decir, aquí lo que

289
00:38:17,539 --> 00:38:19,340
tenemos que hacer es interpretar

290
00:38:19,340 --> 00:38:21,260
desde ahí, si yo tengo un dato

291
00:38:21,260 --> 00:38:23,460
numérico a la hora

292
00:38:23,460 --> 00:38:25,280
de recoger unos datos, si tuviera por ejemplo

293
00:38:25,280 --> 00:38:26,079
rotuladores

294
00:38:26,079 --> 00:38:28,059
15

295
00:38:28,059 --> 00:38:30,800
pinturas 10

296
00:38:30,800 --> 00:38:33,260
bolis 2

297
00:38:33,260 --> 00:38:35,460
por ejemplo, me da mucha más

298
00:38:35,460 --> 00:38:37,860
información tenerlo en porcentaje

299
00:38:37,860 --> 00:38:39,239
que tenerlo así en un dato

300
00:38:39,239 --> 00:38:41,639
absoluto, por lo tanto yo calculo

301
00:38:41,639 --> 00:38:43,500
el porcentaje frente al total

302
00:38:43,500 --> 00:38:45,519
porque me da más facilidad

303
00:38:45,519 --> 00:38:47,519
de interpretación, no porque tenga que cubrir

304
00:38:47,519 --> 00:38:49,179
una tabla que tiene 3 columnas

305
00:38:49,179 --> 00:38:51,139
y yo tengo que hacer este cálculo aquí

306
00:38:51,139 --> 00:38:53,340
por esto y por esto, no, es porque

307
00:38:53,340 --> 00:38:58,719
me facilita un poco el camino que yo estoy haciendo y por qué lo estoy haciendo

308
00:38:58,719 --> 00:39:02,199
y sobre todo tengo que pensar que tengo que sacar conclusiones

309
00:39:02,199 --> 00:39:06,780
y si no hago bien las cosas por el camino, mis conclusiones no van a ser buenas,

310
00:39:06,940 --> 00:39:14,239
con lo cual es conveniente que les enseñemos eso a calma, tomar decisiones, interpretar desde ahí.

311
00:39:15,280 --> 00:39:19,639
El currículo que tenemos en Madrid nos dice que el bloque de estadística

312
00:39:19,639 --> 00:39:22,440
comprende el análisis y la interpretación de datos.

313
00:39:22,440 --> 00:39:35,400
la elaboración de conjeturas y la toma de decisiones a partir de la información estadística, su valoración crítica y la comprensión de comunicación de fenómenos aleatorios en una amplia variedad de situaciones didácticas.

314
00:39:36,280 --> 00:39:52,360
En este pequeño párrafo que viene en la página 617 del boletín y donde está metido todo el bloque de estadística y probabilidad, si os dais cuenta, la parte gruesa se queda en la parte estadística y la parte chiquitica se queda en la parte de probabilidad.

315
00:39:52,440 --> 00:40:07,679
La probabilidad se trabaja todavía menos que la estadística y se vincula sobre todo al juego, que es cierto que puede ayudarnos, pero hay mucho más allá que el juego en la parte probabilística y que veremos el próximo día.

316
00:40:07,780 --> 00:40:20,699
Pero sobre todo me voy a quedar con esa parte de valoración crítica, comprensión y comunicación que me serviría para ambas partes y que de alguna manera sí que me define bien el bloque.

317
00:40:21,699 --> 00:40:29,800
Los contenidos que habéis de trabajar en un curso y en otro, pues no se distinguen del currículo de primaria mucho.

318
00:40:30,360 --> 00:40:34,519
Y bueno, pues en esta primera parte, el primero era eso.

319
00:40:34,920 --> 00:40:38,840
Es curioso que lo deja todo dentro de organización de análisis de datos.

320
00:40:39,000 --> 00:40:45,420
Creo pensar que aquí ha habido un error, el que definitivamente le dio al botón de publicar el boletín.

321
00:40:45,420 --> 00:40:56,460
¿Por qué precisamente la última parte no se corresponde con esa organización y análisis de datos, sino que se corresponde con la parte probabilística o de incertidumbre?

322
00:40:56,460 --> 00:41:16,519
Pero, ¿qué tenemos que hacer en primero? Bueno, pues, elaborar esas tablas estadísticas sencillas. La palabra sencilla es una palabra interpretable, entonces, dejémoslo en elaboración de tablas estadísticas, tanto para variables cualitativas como cuantitativas, pero en cualquier caso discretas, es decir, que provengan del conteo.

323
00:41:16,519 --> 00:41:31,760
Además, es conveniente definir distintas formas de estrategia de recogida y organización de datos y sobre todo desde esa vida cotidiana. Por ejemplo, esos pequeños proyectos de diagnóstico en el instituto.

324
00:41:31,760 --> 00:41:51,300
Vamos a ver en qué piso vive la gente del instituto o vamos a ver cuántos hermanos tenemos o vamos a ver cuántos libros hay en casa. Cosas que de alguna manera me faciliten dar una interpretación en el contexto donde estamos.

325
00:41:51,300 --> 00:42:11,699
O, por ejemplo, en Madrid, que ninguno, bueno, ninguno no, muchos de los que vivimos aquí no somos de Madrid, pues ver un poco en el instituto preguntas tan sencillas como tus padres son de Madrid o no son de Madrid o cosas así que nos puedan un poco facilitar esa parte.

326
00:42:12,420 --> 00:42:27,340
Las medidas que vamos a calcular en este primer curso de la ESO, tanto de centralización como de dispersión, serían tanto la media aritmética como ponderada. Esto en el resto de currículos no suele venir, lo de la media ponderada.

327
00:42:27,340 --> 00:42:32,960
la moda que hemos visto que la podemos hacer desde los chiquiticos con los zapatos

328
00:42:32,960 --> 00:42:38,159
y el rango recorrido que esto sí que se incorpora que es algo que no se trabaja mucho en la primaria

329
00:42:38,159 --> 00:42:41,719
y que simplemente aquí lo que tendríamos que ver es cómo lo representamos

330
00:42:41,719 --> 00:42:46,400
por suerte en esta etapa tenemos ya la recta real bastante adquirida

331
00:42:46,400 --> 00:42:51,400
y el rango podríamos darle una interpretación desde esa recta real

332
00:42:51,940 --> 00:43:08,679
Es importante también que comparemos los conjuntos de datos entendiendo medidas de localización y dispersión. Esta primera parte que solamente tenemos el rango recorrido va a ser más complejo hacer un cálculo.

333
00:43:08,679 --> 00:43:27,159
Es decir, no vamos a poder decir estos datos están más dispersos que esto más allá de mirar el rango y de ver cómo se comporta el rango, pero no vamos a poder calcular cosas que nos faciliten ya comparaciones más estrechas para ver si realmente la media tiene sentido o no tiene sentido.

334
00:43:27,159 --> 00:43:33,099
Y por último, pues la frecuencia relativa y la regla de Laplace, muy sencilla.

335
00:43:33,719 --> 00:43:37,480
El segundo de la ESO sí que distingue los dos bloques.

336
00:43:37,840 --> 00:43:43,039
Voy a ir en paralelo para que veáis un poco cómo cambia el verbo cuando el resto es bastante similar.

337
00:43:43,739 --> 00:43:50,500
Desde elaboración a profundización, seguimos solamente en contextos discretos.

338
00:43:51,539 --> 00:43:55,340
Antes teníamos estrategias, ahora tenemos afianzamiento de las estrategias.

339
00:43:55,340 --> 00:44:01,679
donde volvemos a ver lo mismo, hay un poquito más de detalle

340
00:44:01,679 --> 00:44:09,139
y tristemente yo aquí sí que me reconozco no partidaria de esto

341
00:44:09,139 --> 00:44:12,159
diagrama de barras y sectores, yo decía ya hace unos minutos

342
00:44:12,159 --> 00:44:17,820
que el diagrama de sectores es algo malo y ahora veré por qué

343
00:44:17,820 --> 00:44:24,719
creo que es importante, lo podéis usar pero usémoslo para ser críticos con él

344
00:44:24,719 --> 00:44:50,739
Y el polígono de frecuencias que me puede complementar muy bien al diagrama de sectores. Las medidas de localización se incorpora la mediana y el resto son iguales y sí que se trabaja desviación típica y cuantiles. Aquí también sería particular en el sentido de trabajar con cuantiles, que es uno de los tipos específicos del cuantil, más que con todo.

345
00:44:51,619 --> 00:45:11,780
Este bloque es exactamente igual, por eso pinta en rojo, y aquí sí que se para ahora la incertidumbre y hay dos bloques, el primero desde el trabajo con fenómenos deterministas y aleatorios y la construcción del espacio muestral, muy importante, y la segunda sería el trabajo con experimentos simples a la hora de trabajar.

346
00:45:11,780 --> 00:45:27,420
Es curioso como en el primer curso se menciona de manera específica el cálculo de probabilidad y aquí se intuye pero no se menciona, con lo cual hay un poco de contraste raro a la hora del trabajo.

347
00:45:27,420 --> 00:45:48,659
Pero bueno, creo que cualquiera tenemos claro que hay que trabajar como hay que trabajar, desde una manera inicial, desde una manera más de profundización y sobre todo, aquí aparece la probabilidad, en ese sentido, llevándolo sobre todo desde un cálculo inicial a un cálculo posterior.

348
00:45:48,659 --> 00:46:18,639
Vamos a los datos.

349
00:46:18,659 --> 00:46:33,500
Sería una variable ordinal, por ejemplo, que pudiera ser me gusta, no me gusta, me gusta poco, me gusta mucho.

350
00:46:34,079 --> 00:46:40,260
Vamos a pensar desde ahí y vamos a pensar, por ejemplo, en el chocolate.

351
00:46:40,260 --> 00:47:05,719
¿Vale? Vamos a hacer una encuesta en clase donde voy a ir al chocolate, no me gusta, me gusta poco, me gusta mucho. ¿Vale? Eso puedo preguntarlo así, de esa manera, más cualitativo, o puedo darle una asignación y decir, el no me gusta es cero, el me gusta poco es uno y el me gusta mucho es dos.

352
00:47:05,719 --> 00:47:34,699
Y yo os pregunto, ¿la forma de trabajar con la misma variable, pero con los dos tipos de etiqueta es igual? ¿Podríamos ponerla en el mismo sitio? ¿Me cuestionaría algo? ¿La cambiaría de alguna manera? Así que, os dejo hablar un poco y os escucho mientras bebo un poco. ¿Qué me decís? Decidme algo.

353
00:47:41,980 --> 00:47:48,019
Es que no es todo claro exactamente la pregunta, porque a mí lo único que sí me da la impresión es que si pones números,

354
00:47:48,679 --> 00:47:56,500
lo mismo llevan a tener la tendencia de coger y hacer medias y cosas así, que en este caso tendría poco sentido, pero aparte de eso no sé muy bien.

355
00:47:56,500 --> 00:48:06,820
Muy bien, eso sería un poco la reflexión, pero eso es lo que vemos que se hace, es decir, cuando hay datos que provienen de datos puramente cualitativos,

356
00:48:06,820 --> 00:48:22,940
Por ejemplo, desde ahí con un me gusta o no me gusta y demás. Son datos etiquetables. Es como si preguntamos tu nombre o si preguntamos, por ejemplo, el sexo. Son etiquetas. Yo no puedo hacer nada con ellas.

357
00:48:22,940 --> 00:48:50,219
Sin embargo, ¿qué es lo que pasa? Pues que lo que hacemos a veces con esas etiquetas de no me gusta, me gusta, lo que sea, que es lo que es una variable Likert que llamamos después en investigación, las ponemos un número y nos encontramos estudios donde se calculan medias, se calculan desviaciones típicas, incluso se hacen pruebas estadísticas ya de contraste de hipótesis y cosas por el estilo.

358
00:48:50,219 --> 00:49:14,460
Bueno, pues creo que es importante que enseñemos a los chavales estos chiquiticos a ver eso, a decir es que no todo vale, que yo no puedo ponerle números a cualquier cosa, es que estamos ante una variable ordinal, que es una variable cualitativa, que proviene de una etiqueta y que no puedo tratarla de una manera cuantitativa, es decir, por mucho que yo vea un número, no puedo hacerla de otra manera.

359
00:49:14,460 --> 00:49:29,840
En este curso, pero en primaria, el otro día les cuestionábamos cuando ponen un problema. Hay gente que enseña que da un problema, marca los números con rotulador, sacan los números fuera del problema y hacen cosas.

360
00:49:29,840 --> 00:49:49,639
Y el otro día nos contaba un maestro que había puesto un problema con números de las camisetas, pues fulanito Iker tiene el 12 en la camiseta, Pepito tiene el 4, los chavales que habían hecho, habían rodeado los números, habían sacado los números y se habían puesto a hacer cuentas.

361
00:49:49,639 --> 00:50:05,340
Es verdad que es más bruto eso que lo que estoy diciendo, pero es un poco parecido. Es decir, hay números con los que no tenemos que hacer nada, simplemente tenemos que mirarlos, tenemos que barajar si podemos sacar alguna información, pero ya está.

362
00:50:05,340 --> 00:50:20,219
A lo mejor lo podemos representar en este caso o aquí podríamos a lo mejor calcular una moda o observar una moda, pero hemos de tener cuidado precisamente con esos malos usos a la hora de definir los datos y cómo hacerlo.

363
00:50:20,219 --> 00:50:35,739
Así que un poco desde el tipo de datos y si tienen orden o no, tenemos este gráfico. ¿Por qué he hecho esto? Porque en los dos años de currículum me habla de datos discretos.

364
00:50:35,739 --> 00:51:01,000
Entonces, en cualquiera de los casos podríamos trabajar con los tres tipos. Podríais iniciar el trabajo en continuo, pero fundamentalmente trabajaríamos con datos nominales, ordinales y cuantitativos discretos. Es decir, datos que vienen de la observación, de la etiqueta o del conteo, ¿vale? No de la medición, que serían los datos cuantitativos continuos.

365
00:51:01,000 --> 00:51:04,860
vamos a empezar un poco a dar sentido

366
00:51:04,860 --> 00:51:06,920
a las actividades

367
00:51:06,920 --> 00:51:08,960
y como plantear actividades

368
00:51:08,960 --> 00:51:10,920
estos botes de frutas

369
00:51:10,920 --> 00:51:13,059
son unas frutas

370
00:51:13,059 --> 00:51:14,159
pequeñas que

371
00:51:14,159 --> 00:51:16,460
vienen muy bien para conteo

372
00:51:16,460 --> 00:51:18,739
que en las escuelas

373
00:51:18,739 --> 00:51:20,639
de infancia y de primaria es bastante

374
00:51:20,639 --> 00:51:22,360
habitual tenerlo

375
00:51:22,360 --> 00:51:24,780
si no tenéis frutas podéis utilizar

376
00:51:24,780 --> 00:51:26,539
piedras del campo

377
00:51:26,539 --> 00:51:28,440
o podéis utilizar cualquier otra cosa

378
00:51:28,440 --> 00:51:30,260
que os facilite una clasificación

379
00:51:30,260 --> 00:51:48,460
Lo que hacemos es, con una hoja de papel, diseñar actividades donde vayamos a ver representaciones y tipos de variables. ¿Por qué tipos de variables? Porque con esto lo que podemos trabajar es el color, que es una variable cualitativa.

380
00:51:49,380 --> 00:51:58,800
Podemos trabajar la numerosidad, por ejemplo, no es lo mismo contar ramos de uvas que contar naranjas.

381
00:51:58,800 --> 00:52:07,059
¿Por qué? Porque los ramos de uvas ya tienen una numerosidad añadida a la hora de trabajar.

382
00:52:09,179 --> 00:52:16,920
Desde ahí podemos tener, pero sobre todo podemos hacer representaciones que nos conduzcan a interpretar desde ahí.

383
00:52:16,920 --> 00:52:41,099
Yo aquí me gusta mucho darles una hoja de cuadros, sabéis que las hojas de cuadros aparte del de 4 milímetros hay otros que son mucho más grandes, cada chaval tiene su hoja de cuadros, yo se la meto en un plástico que debería tener alguno por aquí pero no tengo, estos plásticos tipo folder que les metes y con rotulador de pizarra es lo que ellos utilizan para representar.

384
00:52:41,099 --> 00:52:43,380
dependiendo un poco

385
00:52:43,380 --> 00:52:44,980
pues lo que estamos haciendo

386
00:52:44,980 --> 00:52:45,760
pues por ejemplo

387
00:52:45,760 --> 00:52:47,059
si queremos

388
00:52:47,059 --> 00:52:48,940
normalmente tienen por un lado

389
00:52:48,940 --> 00:52:51,500
una cuadrícula para representar

390
00:52:51,500 --> 00:52:52,260
y por el otro lado

391
00:52:52,260 --> 00:52:54,199
una cuadrícula un poquitico más grande

392
00:52:54,199 --> 00:52:55,860
para hacer tablas de doble entrada

393
00:52:55,860 --> 00:52:57,920
que nos va a venir bien también

394
00:52:57,920 --> 00:53:00,440
después cuando hacemos clasificaciones

395
00:53:00,440 --> 00:53:01,199
y desde ahí

396
00:53:01,199 --> 00:53:02,820
ellos van representando

397
00:53:02,820 --> 00:53:03,320
por ejemplo

398
00:53:03,320 --> 00:53:07,619
en cada mesa les doy un puñado de frutas

399
00:53:07,619 --> 00:53:09,099
y tienen que trabajar un poco

400
00:53:09,099 --> 00:53:10,380
desde ahí la representación

401
00:53:10,380 --> 00:53:11,019
por ejemplo

402
00:53:11,019 --> 00:53:20,219
dando un contexto sobre las diferentes frutas que ha comprado cada familia en una semana

403
00:53:20,219 --> 00:53:27,139
y ver un poco la cantidad de fruta que se toma en casa o si hay más de un tipo o hay más de otro.

404
00:53:27,599 --> 00:53:31,860
Que sería mejor que los chavales documentaran cuánta fruta toman en casa,

405
00:53:32,079 --> 00:53:36,300
pero como actividad de práctica diaria puede estar interesante.

406
00:53:36,900 --> 00:53:37,840
¿Qué es lo que hacemos?

407
00:53:37,840 --> 00:53:51,400
Bueno, pues desde ahí, desde cada una de las mesas tendríamos esa representación. Como vemos, siempre tenemos frutas de varios tipos y varios colores y lo primero que tendríamos que hacer sería una clasificación de los datos.

408
00:53:52,179 --> 00:53:57,440
Desde esa clasificación nos va a llevar a un conteo, a asignar una frecuencia a los datos.

409
00:53:57,440 --> 00:53:59,340
¿Por qué digo lo de la frecuencia?

410
00:54:00,079 --> 00:54:02,579
Porque también tenemos que enseñarles a leer las tablas.

411
00:54:02,800 --> 00:54:14,440
Cuando trabajamos esto, la tabla que yo voy a tener va a ser plátano, arándanos, fresa, ciruel, manzana, naranja, uva y al lado una frecuencia.

412
00:54:15,420 --> 00:54:16,320
¿Qué es lo que pasa?

413
00:54:16,320 --> 00:54:33,340
Que a veces la interpretación se da desde el dato de la frecuencia, no es desde el dato de la variable. Así que lo primero que tenemos que enseñarles es quién es la variable, a quién le estás preguntando, qué estoy midiendo, qué estoy contando. Aquí lo que estoy contando es el número de fruta.

414
00:54:33,340 --> 00:54:50,639
Toda la interpretación que yo voy a dar lo voy a hacer en base a las frutas, toda la interpretación la voy a hacer en base a los plátanos, a los arándanos o a las presas, pero no a los números que vienen acompañados, los números me ayudan a interpretar la variable, pero no son la variable, así que desde ahí es muy importante que trabajemos.

415
00:54:50,639 --> 00:55:05,500
Esas mismas frutas las puedo ordenar y si tuviera ese gráfico pues me facilitaría precisamente no poner el plátano de una manera o de otra o dejar el mismo hueco para tener claro.

416
00:55:05,500 --> 00:55:19,699
Pero como el manipulativo es distinto pues lo puedo traducir como veíamos ya en una imagen previa a los policubos. Los policubos me van a interpretar de manera bastante más estandarizada cuanto hay de cada.

417
00:55:19,699 --> 00:55:44,940
Y después ya con ellos los puedo ordenar de menor a mayor pero el orden me lo da la frecuencia no me lo da precisamente la variable porque es una variable que no es ordenable y desde gráficos tan sencillo como estos pues puedo sacar conclusiones con ellos puedo ver que puedo ver aquí bueno pues porque lo que más come la gente son naranjas y lo que menos come la gente son manzanas.

418
00:55:44,940 --> 00:55:57,940
¿Por qué? Pues porque la frecuencia es mayor. ¿Podría hacer algo más? Pues poca cosa. No hay más allá de ver una moda o de interpretar la moda desde lo que estamos viendo.

419
00:55:57,940 --> 00:56:01,059
desde ahí conviene

420
00:56:01,059 --> 00:56:02,980
también que les llevéis datos

421
00:56:02,980 --> 00:56:04,599
de prensa, este lo llevo

422
00:56:04,599 --> 00:56:06,960
guardando un montón de años

423
00:56:06,960 --> 00:56:09,059
este recorte de periódico

424
00:56:09,059 --> 00:56:11,119
porque me parece fantástico

425
00:56:11,119 --> 00:56:12,840
la mayoría de los niños

426
00:56:12,840 --> 00:56:14,659
no comen verduras a diarios pero si hasta

427
00:56:14,659 --> 00:56:15,619
cuatro golosinas

428
00:56:15,619 --> 00:56:18,739
y esto sacan

429
00:56:18,739 --> 00:56:20,780
una conclusión en un

430
00:56:20,780 --> 00:56:22,900
periódico, durante varios

431
00:56:22,900 --> 00:56:24,920
días se hace mucho ruido en la prensa

432
00:56:24,920 --> 00:56:26,699
sobre si los niños españoles

433
00:56:26,699 --> 00:56:29,059
de menores de 15 años

434
00:56:29,059 --> 00:56:31,380
son todos gruesos o no

435
00:56:31,380 --> 00:56:32,599
sobre si tienen

436
00:56:32,599 --> 00:56:34,719
riesgo de diabetes

437
00:56:34,719 --> 00:56:36,199
o cosas por el estilo

438
00:56:36,199 --> 00:56:38,539
después cuando te pones a analizar

439
00:56:38,539 --> 00:56:39,860
esto

440
00:56:39,860 --> 00:56:41,280
fijaos

441
00:56:41,280 --> 00:56:43,739
la muestra era muy pequeña

442
00:56:43,739 --> 00:56:46,780
era en una zona muy concreta

443
00:56:46,780 --> 00:56:47,639
por lo cual

444
00:56:47,639 --> 00:56:50,239
no se puede generalizar

445
00:56:50,239 --> 00:56:52,179
si no comen verduras

446
00:56:52,179 --> 00:56:53,599
porque lo primero que les habían preguntado

447
00:56:53,599 --> 00:56:55,500
ni siquiera les habían preguntado por las verduras

448
00:56:55,500 --> 00:56:57,159
nos habían preguntado por las golosinas

449
00:56:57,159 --> 00:56:59,219
entonces si tú

450
00:56:59,219 --> 00:57:01,400
ahí puede haber niños que coman

451
00:57:01,400 --> 00:57:03,039
muchas golosinas pero también verduras

452
00:57:03,039 --> 00:57:05,219
entonces es importante desde ahí

453
00:57:05,219 --> 00:57:07,380
que sepamos que tenemos que hacer

454
00:57:07,380 --> 00:57:08,699
y sobre todo que interpretemos

455
00:57:08,699 --> 00:57:11,380
de alguna manera de acuerdo al contexto que tenemos

456
00:57:11,380 --> 00:57:13,300
y sacar conclusiones

457
00:57:13,300 --> 00:57:15,099
que tengan cierta lógica, que sean

458
00:57:15,099 --> 00:57:16,820
esas conclusiones que digan

459
00:57:16,820 --> 00:57:19,619
pasa esto, pasa lo otro

460
00:57:19,619 --> 00:57:21,019
o como se tomaran los datos

461
00:57:21,019 --> 00:57:23,239
aquí tenéis cuatro páginas

462
00:57:23,239 --> 00:57:24,039
que es de donde

463
00:57:24,039 --> 00:57:40,460
Bueno, pues solemos alacar esos gazapos, sobre todo desde la primera y la segunda. Bueno, pues hay compañeros que se dedican precisamente a buscar errores en prensa, gráficos de, oh Dios mío, ¿quién ha hecho este gráfico?

464
00:57:40,460 --> 00:58:05,159
cosas por el estilo que nos facilitan mucho ese trabajo en clase desde un momento crítico, enseñarles un poco a cuestionar, a por qué no es correcto, ese tipo de cosas que luego cuando suba el material os animo a que naveguéis un poquillo por ahí y vayáis sacando actividades que os puedan venir bien.

465
00:58:05,159 --> 00:58:11,880
Otra de las actividades sería un poco centrarlo en un análisis de datos reales

466
00:58:11,880 --> 00:58:16,119
Yo tengo esta encuesta de Villaverde Participa de hace años

467
00:58:16,119 --> 00:58:25,960
y creo que es un espacio interesante utilizar nuestros propios datos del entorno cotidiano para interpretar

468
00:58:25,960 --> 00:58:31,880
y vamos a ir viendo aquí desde esta encuesta los posibles errores

469
00:58:31,880 --> 00:58:43,579
Esto yo os lo estoy contando a vosotros, pero lo ideal sería que vosotros llegarais a la encuesta a calase y que fueran los chavales los que cuestionaran o no lo que está pasando.

470
00:58:44,099 --> 00:58:57,400
Bueno, pues en el primer caso que tengo la edad, es una variable cuantitativa continua que lo que se ha hecho es agruparla en intervalos con una dificultad añadida.

471
00:58:57,400 --> 00:59:16,559
Si luego quiero hacer cálculos, que es dejar un intervalo abierto. Si yo dejo un intervalo abierto, se acabaron los cálculos. Entonces, también es importante desde ahí que no solo analicemos la encuesta, ese papel que nos da el ayuntamiento para completar, sino que vayamos más allá.

472
00:59:16,559 --> 00:59:32,079
Ahora, si yo quiero decir cuál es la edad media de las personas de Villaverde, pues con este tipo de dato la voy a dar a aproximada porque no sé dónde va a terminar ese intervalo abierto.

473
00:59:32,079 --> 00:59:49,539
En la segunda tenemos una variable cualitativa nominal y esa variable cualitativa nominal se ha puesto bastante estandarizada y además tenemos como una decisión de actividad principal, ¿no?

474
00:59:49,539 --> 01:00:09,699
¿Pero alguien puede ser estudiante y estar trabajando? Pues sí, y las dos son actividades principales. Sin embargo, aquí había que decidirse por una de ellas, con lo cual yo ya estoy sesgando al usuario que va a contestar a qué me va a tener que decidirse por una de las cosas.

475
01:00:09,699 --> 01:00:14,380
Con lo cual, las categorías no son disjuntas si pudiéramos cuestionarnos.

476
01:00:15,260 --> 01:00:31,920
Y las otras son una variable cualitativa nominal, ambas dos, que es lo que llamamos una variable dicotómica, que me va a facilitar el uso de tablas de doble entrada, pero me va a dificultar también el hacer cualquier tipo de cálculos a la hora de trabajar.

477
01:00:32,400 --> 01:00:57,079
¿Puedo hacer lo mismo con todas ellas? Nuestras preguntas como profes serían desde ahí. Primero, ¿qué tipo es la variable? ¿Qué cosas veis dentro de esas etiquetas? ¿Puedo hacer lo mismo con todas ellas? ¿Puedo hacer la misma representación? ¿Me conviene hacer la misma representación? ¿Qué errores estoy cometiendo? Por ejemplo, lo que os decía de la categoría abierta o de que en la actividad principal las categorías pueden no ser disjuntas.

478
01:00:57,079 --> 01:01:11,360
Desde aquí, en ese sentido, ¿por qué los intervalos no son de la misma amplitud? Fijaos, el primero tiene una amplitud de 2, el segundo de 10, los otros de 9.

479
01:01:11,360 --> 01:01:14,920
esto a la hora de hacer

480
01:01:14,920 --> 01:01:17,079
luego un histograma es una pesadilla

481
01:01:17,079 --> 01:01:19,039
porque el histograma

482
01:01:19,039 --> 01:01:20,519
se tendría que hacer precisamente

483
01:01:20,519 --> 01:01:22,760
donde la barra del histograma

484
01:01:22,760 --> 01:01:23,539
fuera el área

485
01:01:23,539 --> 01:01:25,480
o sea perdón

486
01:01:25,480 --> 01:01:28,400
el área de la barra fuera la frecuencia

487
01:01:28,400 --> 01:01:29,619
de la tabla

488
01:01:29,619 --> 01:01:32,699
creo que es mucho mejor trabajar con intervalos

489
01:01:32,699 --> 01:01:34,460
de la misma amplitud para luego

490
01:01:34,460 --> 01:01:37,099
facilitar un poco esa representación

491
01:01:37,099 --> 01:01:38,599
podríamos

492
01:01:38,599 --> 01:01:40,980
pedirles que diseñaran

493
01:01:40,980 --> 01:01:47,639
ellos su propia encuesta, si podrían tomar o no más intervalos o a lo mejor es mejor tomar el

494
01:01:47,639 --> 01:01:54,000
dato real y hacer los intervalos a posteriori, es decir, preguntar la edad sencillamente y

495
01:01:54,000 --> 01:01:59,719
después con ese bruto que se construyese el intervalo. Podríamos, por ejemplo, separar la

496
01:01:59,719 --> 01:02:06,079
clase en dos grupos con una misma encuesta donde preguntáramos, por ejemplo, la edad de los abuelos

497
01:02:06,079 --> 01:02:28,679
De una manera preguntarla estandarizada así en un intervalo, de la otra manera en abierto y ver si las conclusiones o la representación posterior fuera la misma, ¿no? Puede ser una cosa interesante. Y luego, por ejemplo, pues, ¿qué podemos calcular o no podemos calcular a partir de este tipo de encuestas o qué cosas se tendrían, ¿no?

498
01:02:29,539 --> 01:02:43,340
Luego, qué tipo de representaciones podemos tener, qué tipo de conclusiones podemos extraer a partir de cada una de las representaciones y qué parámetros se nos van a facilitar.

499
01:02:43,340 --> 01:02:58,099
Pues aquí, por ejemplo, cosas como que lo que vamos a tener sería un diagrama de barras o un histograma en la parte inicial de que las barras van a estar separadas en un caso o juntas en otro, pues nos llevaría un poco a ver.

500
01:02:58,679 --> 01:03:20,079
Y por último, un poco el patrón cuando trabajo con este tipo de encuestas hechas o materiales hechos. Como profes, pues tenéis que primero formular preguntas que a ellos les faciliten aclarar el problema o ellos mismos formular preguntas que esos datos les den respuesta.

501
01:03:20,079 --> 01:03:33,559
Hay que acompañar a los chavales en la recogida de datos. Enseñarles a diseñar un plan, diseñar los datos de manera correcta y ejecutar el plan. Y si estas cosas las hacéis en un pequeño grupo, pues mucho mejor que en gran grupo.

502
01:03:33,559 --> 01:03:51,239
Para analizar los datos, pues tanto métodos gráficos, inicialmente hemos visto con material manipulativo o algún cálculo sencillo y con métodos numéricos sencillos también pero adecuados y que no siempre hay que calcular, solamente con observar a veces es suficiente.

503
01:03:51,400 --> 01:04:02,440
Y una vez lo que tenemos desde esa observación o ese cálculo, pues interpretar y relacionar los resultados con esa pregunta inicial que nos hacíamos, que era el reto sobre el que estábamos planteando.

504
01:04:03,559 --> 01:04:31,300
La secuencia didáctica, por ejemplo, como resumen que vais a utilizar, pues sería esta, el PPDAC. Vamos a plantear un problema o una pregunta investigable, vamos a plantear un plan, qué datos y cómo recogerlos, vamos a plantear unos datos, que sean cómo los vamos a registrar, cómo los vamos a colocar, de qué calidad son, vamos a plantear un análisis y vamos a plantear una conclusión.

505
01:04:31,300 --> 01:04:53,480
Normalmente lo que tenemos es una ficha donde esta parte inicial de diseño se les va a dar, que yo también os subiré con ese material que os decía antes, una ficha inicial para cuando van a diseñar inicialmente su trabajo, pues que puedan utilizarlo como reflexión inicial a la hora de trabajar.

506
01:04:53,480 --> 01:05:03,340
Bien, pues vamos a ir a los ejemplos. Voy a ir alternando ahora ya con ejemplos concretos para que vayáis un poco cuestionando.

507
01:05:03,340 --> 01:05:06,320
situación muy típica

508
01:05:06,320 --> 01:05:07,500
en una clase

509
01:05:07,500 --> 01:05:09,460
nadie trabaja

510
01:05:09,460 --> 01:05:11,840
pero tenemos a un alumno

511
01:05:11,840 --> 01:05:14,360
que da clases

512
01:05:14,360 --> 01:05:15,980
y gana

513
01:05:15,980 --> 01:05:17,860
esto es como la pregunta esta de

514
01:05:17,860 --> 01:05:19,099
si tenemos

515
01:05:19,099 --> 01:05:21,360
dos pollos

516
01:05:21,360 --> 01:05:23,559
yo me los como y tú no comes ninguno

517
01:05:23,559 --> 01:05:24,360
cuál es la media

518
01:05:24,360 --> 01:05:26,739
de lo que hemos comido

519
01:05:26,739 --> 01:05:28,659
pues esto sería un poco por el estilo

520
01:05:28,659 --> 01:05:30,880
imaginemos que en esa clase tenemos

521
01:05:30,880 --> 01:05:32,280
cinco chavales

522
01:05:32,280 --> 01:05:50,000
Si yo pregunto la media de lo que ganan al mes, ¿cuánto sería? Pues 200 entre 5. ¿Realmente eso es real? Pues no es real, con lo cual no tiene ningún sentido ni calcular media ni calcular nada por el estilo.

523
01:05:50,000 --> 01:06:08,260
Simplemente hay que hacer una interpretación del enunciado y ni siquiera puedo hacer una representación porque sería una representación con cuatro barras vacías y una barra grande, con lo cual es importante que desde ahí hagamos una reflexión para ver.

524
01:06:08,260 --> 01:06:29,880
Y aquí voy a partir una cosa, si yo les doy un problema como este absurdo que no tiene solución, no me puedo quedar en no tiene solución, sino que ahora yo desde ahí les diría, vale, ahora tú diseña una situación donde pueda trabajar este tipo de datos y tú me des los datos con los que voy a trabajar.

525
01:06:29,880 --> 01:06:35,599
Es decir, revierte la situación para inventar algo donde sí que pueda calcular la media y la mediana

526
01:06:35,599 --> 01:06:40,360
o donde sí que tenga sentido ese cálculo que voy a hacer.

527
01:06:41,059 --> 01:06:47,380
Vale, pues tenéis aquí, espero que todos tengáis papel, boli, espero que calculadora.

528
01:06:48,440 --> 01:06:50,300
Aquí se permite la calculadora, ¿vale?

529
01:06:50,519 --> 01:06:56,900
Creo que es algo que yo personalmente la permitiría en todos los coles de primer y segundo.

530
01:06:57,840 --> 01:07:09,460
Tenéis tres bases de datos pequeñitas y os voy a pedir que hagáis la tarea y que me digáis un poco, pues eso,

531
01:07:09,460 --> 01:07:13,699
si esos tiempos qué sentido tienen y qué poder hacerlo.

532
01:07:13,840 --> 01:07:16,760
Así que podéis utilizar hasta hoja este, ¿vale?

533
01:07:17,280 --> 01:07:19,360
Así que ahí tenéis los datos, todo vuestro.

534
01:07:22,329 --> 01:07:25,769
Dejamos tres minutillos, cuatro.

535
01:07:25,769 --> 01:07:32,239
Buenas

536
01:07:32,239 --> 01:07:34,099
me tengo que ir a una

537
01:07:34,099 --> 01:07:36,519
evaluación que tengo de primer bachillerato, ¿vale?

538
01:07:37,019 --> 01:07:38,460
Vale, no suspendas a muchos

539
01:07:38,460 --> 01:07:40,219
Vale, gracias

540
01:07:40,219 --> 01:10:42,819
Yo por amenizar un poco aquí la espera

541
01:10:42,819 --> 01:10:46,159
quiero contar que

542
01:10:46,159 --> 01:10:48,920
de eso que has dicho

543
01:10:48,920 --> 01:10:50,220
antes de medir cosas para ellos

544
01:10:50,220 --> 01:10:53,020
yo les pregunté cuánta agua fría

545
01:10:53,020 --> 01:10:55,840
salía antes del agua caliente

546
01:10:55,840 --> 01:10:59,439
y cuánto tiempo tardaban

547
01:10:59,439 --> 01:11:01,100
en, cuánta agua gastaban

548
01:11:01,100 --> 01:11:04,579
en ducharse, lo cual

549
01:11:04,579 --> 01:11:06,920
fue curioso porque nadie sabía cómo calcular

550
01:11:06,920 --> 01:11:08,619
el agua que gastaban en la ducha

551
01:11:08,619 --> 01:11:11,989
y luego hicimos

552
01:11:11,989 --> 01:11:16,270
bueno, pues

553
01:11:16,270 --> 01:11:18,369
hicimos los datos y luego los

554
01:11:18,369 --> 01:11:20,409
analizamos, había un

555
01:11:20,409 --> 01:11:22,310
patrón que era que las chicas gastaban

556
01:11:22,310 --> 01:11:26,399
más agua que los chicos, lo cual

557
01:11:26,399 --> 01:11:27,260
yo no lo sabía

558
01:11:27,260 --> 01:11:30,140
descubrí que es importante lo del pelo.

559
01:11:33,329 --> 01:11:34,029
Bueno, yo

560
01:11:34,029 --> 01:11:36,130
en casa que tengo chica y chica, te puedo asegurar

561
01:11:36,130 --> 01:11:38,050
que el chico gasta bastante más agua.

562
01:11:38,949 --> 01:11:39,869
Así que...

563
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No es generalizable.

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Aquí sabía

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que gastaban más

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las chicas.

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Pero sí, con datos cotidianos

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pues nos va a llevar un poco a

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esa interpretación un poco más

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rica a la hora de trabajar.

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Y todo lo que sea que yo