1 00:00:17,420 --> 00:00:23,059 Bienvenidos a esta segunda píldora tecnológica del módulo de Inteligencia Artificial y Scratch de este curso. 2 00:00:23,500 --> 00:00:28,940 En esta parte vamos a ver qué herramientas usaremos para poder enseñar Machine Learning e Inteligencia Artificial 3 00:00:28,940 --> 00:00:31,039 y cómo lo integramos con Scratch. 4 00:00:31,820 --> 00:00:34,679 Vamos a comenzar viendo qué herramientas usaremos. 5 00:00:35,320 --> 00:00:40,920 En primer lugar, usaremos LearningML, que es un programa que nos permite entrenar nuestra propia IA. 6 00:00:41,539 --> 00:00:46,359 Comenzaremos alimentándola con datos, luego le pediremos que aprenda de los datos que hemos introducido 7 00:00:46,359 --> 00:00:52,159 Y por último, podremos hacerle consultas para ver qué respuestas nos ofrece como las más probables. 8 00:00:52,740 --> 00:01:00,740 En segundo lugar, usaremos Scratch, donde haremos programas que consulten al modelo que acabamos de entrenar actuando en función de sus respuestas. 9 00:01:01,359 --> 00:01:08,120 En realidad, usaremos Echidna ML, que es el programa que aúna Learning ML y Scratch. 10 00:01:08,760 --> 00:01:10,219 ¿Y por qué Echidna ML? 11 00:01:10,219 --> 00:01:17,439 porque los creadores de LearningML hicieron esta integración con Scratch para la placa Echidna, 12 00:01:17,680 --> 00:01:21,040 que es un Arduino con más sensores y actuadores. 13 00:01:21,540 --> 00:01:27,219 La buena noticia es que también funciona para Microbit o para Makey Makey. 14 00:01:29,769 --> 00:01:30,709 ¿Y cómo es el entorno? 15 00:01:31,790 --> 00:01:36,609 Bueno, pues el entorno unificado Echidna ML viene a tener este aspecto. 16 00:01:36,609 --> 00:01:40,950 En la parte de la derecha observamos que tenemos la herramienta LearningML, 17 00:01:40,950 --> 00:01:51,189 donde vamos a poder crear y alimentar nuestro modelo de inteligencia artificial, vamos a poderle pedir que aprenda y también donde podremos probarlo haciéndole algunas consultas. 18 00:01:51,829 --> 00:02:03,930 Después en la parte izquierda vemos que tenemos Scratch o Echidna ML o Scratch ML que se le ha llamado de diferentes formas y es la integración de Scratch con los módulos 19 00:02:03,930 --> 00:02:08,509 y con los bloques que permiten interactuar con ese modelo de inteligencia artificial. 20 00:02:09,289 --> 00:02:13,930 Para realizar nuestro proyecto vamos a hacer varios pasos. 21 00:02:14,409 --> 00:02:16,889 En primer lugar vamos a definir el modelo. 22 00:02:18,509 --> 00:02:22,490 Esto nos permite elegir textos, imágenes o números para alimentar el modelo. 23 00:02:23,969 --> 00:02:27,930 Después lo prepararemos, introduciremos esos datos en sus categorías. 24 00:02:28,169 --> 00:02:31,129 Haremos categorías de datos e iremos introduciendo los datos. 25 00:02:31,129 --> 00:02:38,569 luego lo entrenaremos con esto le diremos a learning ml que aprenda que pruebe y nosotros 26 00:02:38,569 --> 00:02:44,030 mismos podremos luego meter algún dato para poder probar si las respuestas son correctas 27 00:02:44,030 --> 00:02:50,210 si no lo fueran podemos volver a entrenarlo luego explotaremos el modelo para esto haremos programas 28 00:02:50,210 --> 00:02:56,629 y lo que usaremos es ese modelo dentro de un programa de scratch y por último y esto es 29 00:02:56,629 --> 00:03:02,229 opcional podremos interactuar con alguna placa controladora externa a nuestro PC o a nuestro 30 00:03:02,229 --> 00:03:10,090 sistema informático. Bien, esta primera parte la vamos a hacer utilizando LearningML y esta 31 00:03:10,090 --> 00:03:17,030 segunda parte la vamos a hacer utilizando la integración de Scratch con LearningML llamado 32 00:03:17,030 --> 00:03:24,050 ChitnaML. Así pues vamos a verlo. En el próximo módulo vamos a ver el entorno y vamos a empezar 33 00:03:24,050 --> 00:03:28,949 a utilizarlo, vamos a crear un modelo y vamos a hacer algún ejemplo para que veáis lo sencillo 34 00:03:28,949 --> 00:03:33,969 que resulta crear nuestros modelos de inteligencia artificial y explotarlos a través de un programa 35 00:03:33,969 --> 00:03:37,569 de Scratch. Muchas gracias y nos vemos en el siguiente vídeo.