1
00:00:00,000 --> 00:00:10,480
Buenos días, Kenny. Hoy, día 11 de junio, a las once y media, estamos convocados a través de Jefatura de Departamento

2
00:00:10,480 --> 00:00:18,679
para la defensa del módulo profesional de proyecto del ciclo formativo de grado superior de Administración de Sistemas Informáticos en Red.

3
00:00:19,399 --> 00:00:25,359
Te informo que esta grabación se usará en el entorno cerrado de Educamadrid, con fines educativos,

4
00:00:25,359 --> 00:00:31,379
y solamente estará a disposición de los profesores evaluadores en el aula virtual

5
00:00:31,379 --> 00:00:36,000
para llevar a cabo la evaluación y calificación de la defensa del proyecto.

6
00:00:36,579 --> 00:00:43,119
En el aula virtual de proyectos habéis sido informados tanto de los criterios como la rúbrica de calificación.

7
00:00:43,759 --> 00:00:46,799
El orden de la presentación del proyecto es el siguiente.

8
00:00:47,479 --> 00:00:50,060
15 minutos máximo para que decenas el proyecto.

9
00:00:50,700 --> 00:00:53,280
5 minutos para preguntas por parte del tribunal.

10
00:00:54,020 --> 00:00:57,899
Dicho esto, su tiempo de exposición comienza a partir de este momento.

11
00:00:58,259 --> 00:01:00,119
Adelante y mucha suerte cuando quieras.

12
00:01:01,140 --> 00:01:09,400
Vale. Bien, mi proyecto va a tratar sobre la inteligencia artificial.

13
00:01:11,439 --> 00:01:14,159
El contenido constará de siete puntos importantes.

14
00:01:14,719 --> 00:01:18,659
Los tipos de inteligencia artificial, las tecnologías que utilizan,

15
00:01:19,219 --> 00:01:22,939
el núcleo de la inteligencia artificial, o sea, los elementos fundamentales,

16
00:01:23,980 --> 00:01:26,060
bots convencionales, sus tipos.

17
00:01:26,959 --> 00:01:30,700
También veremos brevemente los elementos para su creación, desarrollo y despliegue.

18
00:01:31,920 --> 00:01:36,140
Luego, también qué se necesita para ejercer la profesión de desarrollador de inteligencia artificial.

19
00:01:36,140 --> 00:01:40,159
Y por último, los asistentes virtuales que actualmente están en el mercado.

20
00:01:40,159 --> 00:01:57,599
Vale, los tipos de inteligencia artificial actualmente son máquinas reactivas, memoria limitada, teoría de la mente, autoconciencia, artificial narrow intelligence, artificial general intelligence y superinteligencia artificial.

21
00:01:57,599 --> 00:02:20,060
Las tecnologías con las que trabaja son el Big Data y Machine Learning principalmente, Data Analytics, Data Mining, Data Science, Robótica, dentro de la robótica están los exoexcelentes y los cobots, el Edge Computing y los gemelos digitales.

22
00:02:20,060 --> 00:02:45,780
Vale, el núcleo de la inteligencia artificial. Estos son los cuatro elementos principales. Por supuesto que el Big Data, que son los millones de datos a gran escala, hay que utilizar aplicaciones adecuadas para su desarrollo y por supuesto un personal bastante cualificado para tratar con el Big Data.

23
00:02:46,520 --> 00:02:53,219
Después es el Marching Learning, que es la parte más técnica, es la más importante de la Inteligencia Artificial.

24
00:02:53,780 --> 00:02:57,979
Si el Big Data, por ejemplo, es el oxígeno, el Marching Learning es el corazón.

25
00:03:00,139 --> 00:03:10,879
El Marching Learning es la capacidad de un sistema para aprender por sí solo y contiene bastante algoritmos para entrenarse y hacer predicciones.

26
00:03:10,879 --> 00:03:13,120
después tenemos el cloud computing

27
00:03:13,120 --> 00:03:15,000
que es donde se aloja

28
00:03:15,000 --> 00:03:17,360
todo el sistema de inteligencia artificial

29
00:03:17,360 --> 00:03:18,860
también está el big data

30
00:03:18,860 --> 00:03:21,560
y es como

31
00:03:21,560 --> 00:03:22,580
si fuera el esqueleto

32
00:03:22,580 --> 00:03:24,900
y por último el PROM

33
00:03:24,900 --> 00:03:27,419
el PROM es como

34
00:03:27,419 --> 00:03:29,379
el lenguaje que tienen

35
00:03:29,379 --> 00:03:31,599
ellos, la inteligencia

36
00:03:31,599 --> 00:03:32,860
artificial para comunicar

37
00:03:32,860 --> 00:03:34,900
entre nosotros y ellos

38
00:03:34,900 --> 00:03:37,639
lo que nosotros escribimos o decimos por un

39
00:03:37,639 --> 00:03:39,219
chat para que

40
00:03:39,219 --> 00:03:46,000
para que ellos hagan lo que le pidamos eso es el prom si por ejemplo pedimos que nos haga el

41
00:03:46,000 --> 00:03:52,000
dibujo de una oveja nos lo va a hacer pero cuanto más detallado demos la información en el prompt

42
00:03:52,000 --> 00:04:01,870
mejor va a ser lo que nos ofrezca la inteligencia artificial algunos de los servicios que proveedores

43
00:04:01,870 --> 00:04:11,129
que tiene el club computing son microsoft azur ibm cloud google cloud y amazon hay más pero estos

44
00:04:11,129 --> 00:04:21,089
son los más populares y los que más se utilizan luego tenemos los bots convencionales vale hay

45
00:04:21,089 --> 00:04:26,889
cuatro tipos el uno de ellos es informativo se suele utilizar en las fax en lo que es las

46
00:04:26,889 --> 00:04:32,310
preguntas frecuentes otros son transaccionales que es todo lo que tenga que ver con dinero

47
00:04:32,310 --> 00:04:38,670
compras ventas modelos de negocios en los bancos pues todo el procedimiento que realiza la compra

48
00:04:38,670 --> 00:04:46,529
venta pues ahí están los bots transaccionales después están los ad bots que son bots de

49
00:04:46,529 --> 00:04:52,990
marketing por ejemplo en facebook cuando pinchas en un anuncio pues hay un bot que

50
00:04:52,990 --> 00:05:00,810
recuenta ese ese clic y luego te lo devuelve con otra publicidad similar pues esos son los

51
00:05:00,810 --> 00:05:11,009
adbots leads y luego el control de dispositivos son los bots que están en nuestros dispositivos

52
00:05:11,009 --> 00:05:17,430
electrónicos que tenemos en casa nuestros ordenadores portátiles neveras aspiradoras

53
00:05:17,430 --> 00:05:32,170
planchas etcétera bien cuando empecé a desarrollar un bot utilice la aplicación de ibm watson vale

54
00:05:32,170 --> 00:05:38,290
porque era gratuita y me permitía hacer bastantes cosas incluso siendo gratuito hay cuatro puntos

55
00:05:38,290 --> 00:05:43,910
importantes el primero de ellos son los objetivos los objetivos somos nosotros los usuarios cualquier

56
00:05:43,910 --> 00:05:52,170
persona se recopila la información de los posibles clientes vale y se comienza a crear un modelo de

57
00:05:52,170 --> 00:05:58,629
proyecto evidentemente hay que recopilar la información dentro del marco legal del país

58
00:05:58,629 --> 00:06:04,750
en el que se recopila para por ejemplo no se puede recopilar información de la orientación sexual o

59
00:06:04,750 --> 00:06:12,769
sea es ilegal y además no se necesita vale luego están los intentos que se representan con una

60
00:06:12,769 --> 00:06:19,329
almohadilla son un conjunto de declaraciones que tiene un mismo significado es decir por ejemplo

61
00:06:19,329 --> 00:06:24,610
un intento de ser informática y el conjunto de significado puede ser sistemas ciberseguridad

62
00:06:24,610 --> 00:06:31,209
blockchain programación etcétera vale son un conjunto de declaraciones los ítems luego están

63
00:06:31,209 --> 00:06:37,990
las entities que son palabras claves para definir un término u objeto del asistente virtual ya

64
00:06:37,990 --> 00:06:45,610
funciona para dar respuestas más acertadas y dirigir mejor al usuario por ejemplo yo creo

65
00:06:45,610 --> 00:06:52,050
una entidad afirmativo negativo o sea si no y el usuario puede elegir si le dirige hacia un

66
00:06:52,050 --> 00:06:59,329
nodo o hacia un ítem. Elige no, elige el bot, le dirige hacia otro nodo o hacia otro ítem, según

67
00:06:59,329 --> 00:07:05,870
el usuario. Por eso están los ítems, para dirigir correctamente. Y luego, por último, los nodos, que

68
00:07:05,870 --> 00:07:12,370
es donde se almacenan los diálogos. Es como un contenedor. Es la parte más importante. Por ejemplo,

69
00:07:12,569 --> 00:07:20,589
el contenedor puede ser dentro del entity informática, están los nodos de programación y

70
00:07:20,589 --> 00:07:24,430
Dentro de programación están Java, Javascript, etc.

71
00:07:26,250 --> 00:07:33,310
Tiene cuatro tipos de respuestas, una que ya es texto, pausa, otras múltiples opciones e imagen.

72
00:07:33,750 --> 00:07:36,490
Pueden mandar ese cuatro tipos de respuestas al usuario.

73
00:07:39,199 --> 00:07:46,579
Aquí vemos la parte principal de la herramienta que utilicé y es donde se crea el esqueleto, por decirlo así.

74
00:07:46,579 --> 00:08:04,579
Bien, una vez hemos creado ya el bot, pues ahora toca entrenarlo. Hay una herramienta bastante útil que se llama Try It Out, que consiste en que nosotros mismos los desarrolladores probemos el bot.

75
00:08:04,579 --> 00:08:24,180
Al pulsar el botón se abre la imagen que tenemos en pantalla y bueno, nos permite ir escribiendo, por ejemplo, hola, a ver qué nos responde el bot, a ver si está todo bien, si está todo correcto y nos permite ir viendo en qué estamos fallando, en qué estamos yendo bien, qué nos falta, etc.

76
00:08:24,180 --> 00:08:45,139
Luego para el entrenamiento también está el servicio Text to Speech, Speech to Text, que es texto a voz, voz a texto. Hoy en día los bots son casi todo por voz, entonces es ahora fundamental entrenarlo con ese servicio.

77
00:08:45,139 --> 00:08:56,159
Y después tenemos el Watson Analyte, que básicamente nos ayuda a obtener información sobre nuestro chatbot, controlar todo lo que ocurre, cómo podemos mejorar, estadísticas, etc.

78
00:08:56,700 --> 00:09:13,460
Y luego tenemos una opción que nos permite compartir el link a otros usuarios, para que esos otros usuarios prueben nuestro bot y nosotros, en base a todo lo que estamos recopilando del uso que le están dando los otros usuarios, nos permite mejorar.

79
00:09:13,460 --> 00:09:23,879
Esto nos sirve porque a lo mejor a los desarrolladores nos faltan muchas palabras que poder incluir y, bueno, esta herramienta nos viene bien para ello.

80
00:09:25,440 --> 00:09:29,620
Una vez hemos entrenado nuestro bot, ya toca el despliegue.

81
00:09:30,279 --> 00:09:32,720
Tenemos que preparar el proyecto para lanzarlo al mercado.

82
00:09:34,440 --> 00:09:35,940
Esto lleva un procedimiento.

83
00:09:35,940 --> 00:09:46,980
O sea, los bots se pueden lanzar o por solo o entregado o integrado a otra aplicación, como por ejemplo Teams, Slack, etc.

84
00:09:47,840 --> 00:09:58,840
La integración implica que se comuniquen ambas aplicaciones. Eso es lo que llamamos API, que es la interfaz que comunica dos aplicaciones e intercambia mensajes y datos.

85
00:09:58,840 --> 00:10:11,419
Por ejemplo, hoy en día, pues el Teams, el Slack, tienen un pequeño bot, aparte de todas las funcionalidades que tiene la propia aplicación. Y puede ir integrado tanto en Apple, en Android o en aplicaciones web.

86
00:10:11,419 --> 00:10:34,399
Y de la importancia que tiene también cuando creas el bot es el contacto con el usuario, la empresa. Tiene que ser multicanal. Hoy en día hay un montón de redes sociales, también los dispositivos están todos conectados y bueno, también las herramientas de Slack y Team tienen para poder comunicarnos con los usuarios.

87
00:10:34,399 --> 00:10:46,580
Y además de multicanal, tiene que ser omnicanal. ¿Qué quiere decir eso? Que tiene que estar de forma ininterrumpida la comunicación. 24-7. O sea, el bot tiene que estar constantemente funcionando.

88
00:10:46,580 --> 00:10:53,360
Bien, ¿qué se necesita para ejercer la profesión de desarrollador en inteligencia artificial?

89
00:10:53,360 --> 00:10:56,519
Pues bueno, una de las cosas es saber programar

90
00:10:56,519 --> 00:11:04,419
Existen varios lenguajes, pero lo más populares actualmente son Java, C Sharp, Python, Javascript y R

91
00:11:04,419 --> 00:11:15,720
Siendo Python la más popular por ser la más fácil, la que mejor hace para que nosotros aprendamos

92
00:11:15,720 --> 00:11:39,080
La verdad que es la más fácil. Además de saber programar, se necesita saber matemáticas y ciencia de datos. El profesional tiene que saber resolver problemas complejos y que esas resoluciones sean creativas. Y bueno, deseable que tenga experiencia desarrollando software para que no se quede muy atrás.

93
00:11:39,080 --> 00:12:06,759
Bien. Y por último, los asistentes que actualmente existen en el mercado, bueno, pues hoy en día se puede pedir de todo, la verdad. Bueno, menos dinero, pero se puede pedir muchas cosas a los asistentes virtuales, desde imágenes, canciones y vídeos, información útil, por ejemplo, recetas de cocina, tips para hacer una ruta de gimnasio, etc.

94
00:12:06,759 --> 00:12:19,860
Luego, resolver problemas. Por ejemplo, estás trabajando en programación y tienes un código que está mal, pues puedes copiar el código en el asistente virtual y te lo puede devolver resuelto.

95
00:12:21,000 --> 00:12:27,320
Y también se puede hacer, por ejemplo, trabajos de fin de máster, de fin de carrera, de FP.

96
00:12:27,320 --> 00:12:44,240
Luego, funciones. Los asistentes virtuales en general tienen funciones compartidas, o sea, casi todos hacen lo mismo, pero hay otras que son concretas. Luego pueden ser de pago gratis o híbrido y pueden ser de código abierto o privado.

97
00:12:44,240 --> 00:13:14,220
¿Cinco minutos?

98
00:13:14,240 --> 00:13:22,159
cuando yo estaba probándolo no veía que lo tenían muchos errores y la verdad que parece que te

99
00:13:22,159 --> 00:13:29,120
responde una persona ni no un bot pero bueno hay bastante cosas por mejorar pero la verdad que es

100
00:13:29,120 --> 00:13:36,480
el mejor las que le siguen su estela son las de copilot que es la de microsoft you chat está del

101
00:13:36,480 --> 00:13:46,559
medio es claudio google bar pre plexi flex city son las que se parecen bastante al chat gpt

102
00:13:47,580 --> 00:13:53,279
luego las concretas tenemos a mi journey que se centra en imágenes

103
00:13:54,600 --> 00:14:02,720
lonely y el estudio que hace música de hecho ha habido polémicas porque ha habido cantantes que

104
00:14:02,720 --> 00:14:08,340
están en contra de este tipo de inteligencia artificial y luego open sora que hace vídeos

105
00:14:08,340 --> 00:14:14,399
esta es muy potente y muy bueno todavía no hay muchos datos pero la verdad es que está muy bien

106
00:14:15,960 --> 00:14:22,539
otros de concretas pues por ejemplo lucía de whatsapp jasper sócrates para estudiantes

107
00:14:22,539 --> 00:14:32,460
wright sony para prensa carácter ya que crea otro chat bots de código abierto tenemos stability punto

108
00:14:32,460 --> 00:14:32,879
ahí

109
00:14:32,879 --> 00:14:36,220
y por último tenemos también

110
00:14:36,220 --> 00:14:38,299
inteligencia artificial en nuestros navegadores

111
00:14:38,299 --> 00:14:40,240
por ejemplo en

112
00:14:40,240 --> 00:14:42,240
Microsoft Edge tenemos el de Copiloc

113
00:14:42,240 --> 00:14:43,980
el de Opera

114
00:14:43,980 --> 00:14:45,399
tiene ARIA

115
00:14:45,399 --> 00:14:47,879
el de Brave tiene LEO

116
00:14:47,879 --> 00:14:50,480
estas dos operan en cualquier sistema operativo

117
00:14:50,480 --> 00:14:52,240
y luego

118
00:14:52,240 --> 00:14:53,740
Arc que tiene Max

119
00:14:53,740 --> 00:14:55,799
que es de

120
00:14:55,799 --> 00:14:57,659
Mac IOS

121
00:14:57,659 --> 00:15:00,539
o sistema operativo de Mac

122
00:15:00,539 --> 00:15:05,039
ya está

123
00:15:05,039 --> 00:15:22,559
La verdad es que me ha sorprendido que al final hubieras escogido un tema tan novedoso para hacer el proyecto, que andabas de tiempo regulero. La primera pregunta del millón es, ¿has utilizado inteligencia artificial para poder generar parte del documento?

124
00:15:22,559 --> 00:15:25,919
en el documento

125
00:15:25,919 --> 00:15:27,700
en sí no, pero sí que es cierto

126
00:15:27,700 --> 00:15:29,200
que he estado probando, sobre todo

127
00:15:29,200 --> 00:15:31,480
el chat GPT, porque es el que

128
00:15:31,480 --> 00:15:32,980
ahora es el mejor

129
00:15:32,980 --> 00:15:35,580
y sí, sí que

130
00:15:35,580 --> 00:15:36,519
lo he utilizado

131
00:15:36,519 --> 00:15:39,700
también he hecho de menos

132
00:15:39,700 --> 00:15:41,480
en la presentación haber visto

133
00:15:41,480 --> 00:15:42,120
de forma

134
00:15:42,120 --> 00:15:45,639
práctica, porque indicas que has

135
00:15:45,639 --> 00:15:47,620
creado voz, ¿qué tipo de voz

136
00:15:47,620 --> 00:15:49,600
has creado y para qué los has utilizado?

137
00:15:51,399 --> 00:15:51,840
bueno

138
00:15:51,840 --> 00:16:05,799
Lo empecé a hacer precisamente para saber cómo se hace o cómo funciona internamente, porque yo he utilizado los vídeos de Open Webinar y lo he ido haciendo junto al que ha estado explicándolo en el vídeo.

139
00:16:06,639 --> 00:16:10,740
Y bueno, lo he utilizado básicamente para saber cómo se crea uno.

140
00:16:12,139 --> 00:16:17,000
Pero no lo has creado al final, ¿no? O sea, no has hecho una creación de producto final.

141
00:16:17,740 --> 00:16:21,480
No, no, no. Es imposible.

142
00:16:21,840 --> 00:16:25,000
Se ha dado un poco la herramienta para ver cómo funciona, ¿correcto?

143
00:16:25,679 --> 00:16:26,700
Sí, eso es.

144
00:16:26,700 --> 00:16:36,000
Vale, ¿podrías expresarme en unas cuantas líneas qué diferencia fundamental encuentras entre inteligencia artificial e internet de las cosas?

145
00:16:38,029 --> 00:16:41,269
Vale, la inteligencia artificial es...

146
00:16:42,129 --> 00:16:46,529
O sea, ahora, hoy en día, la inteligencia artificial te pregunta...

147
00:16:46,529 --> 00:16:48,269
O sea, tú puedes preguntar acerca...

148
00:16:48,830 --> 00:16:49,350
A ver, un momento.

149
00:16:49,350 --> 00:17:10,990
Puedes preguntar cualquier cosa y el de los bots del internet de las cosas ya están programados. Es decir, si hay un bot en una plancha ya está programado, por ejemplo, para las funciones de la temperatura, de apagado automático, etc.

150
00:17:10,990 --> 00:17:34,309
O también de una aspiradora y de una nevera. Incluso de las neveras, hay neveras que te pueden decir, te falta producto tal. Bueno, más o menos esos tipos de bots ya están programados, o sea, ya tienen predeterminado una función, es verdad que puede aprender, pero no como los chat GPT de ahora, o sea, los bots convencionales de ahora.

151
00:17:34,309 --> 00:18:07,240
Bien, y por último, ¿podrías explicar de forma más o menos breve qué relación existe entre la inteligencia artificial y el Big Data?

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00:18:07,259 --> 00:18:28,640
En base a los datos del Big Data, los necesita para poder ofrecer un servicio por el cual ha sido programado, pues por ejemplo, para impartir clases. O sea, necesita los datos del Big Data, de los profesores, de muchos datos recopilados a lo largo de todos estos años.

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00:18:28,640 --> 00:18:38,599
Y luego, pues, la inteligencia artificial utiliza esos datos para ofrecer el posible servicio que necesite el usuario.

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00:18:40,730 --> 00:18:50,490
De acuerdo, pues, nada más. Mucha suerte, Kenny. Seguimos en contacto. A partir del día 24 estarán las notas del proyecto junto con el resto de las notas de la evaluación extraordinaria. ¿De acuerdo?

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00:18:51,369 --> 00:18:52,490
Vale, perfecto.

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00:18:52,670 --> 00:18:54,430
Muy bien. Saludos. Hasta luego.

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00:18:54,490 --> 00:18:56,150
Muchísimas gracias. Que tenga buen día.

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00:18:56,250 --> 00:18:56,630
Adiós.

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Hasta luego.