1 00:00:07,919 --> 00:00:29,399 Primero de todo, agradeceros que estéis aquí, que hayáis venido hoy, que estéis presentes. Esta videoconferencia va dirigida a tratar de esclarecer un poco los conceptos estadísticos. 2 00:00:29,399 --> 00:00:40,740 Yo no sé qué nivel tenéis cada uno. Yo con Moisés hablé contigo. Bueno, pues más o menos, el resto no lo sé. Pero bueno, ¿tenéis más o menos conceptos estadísticos? 3 00:00:41,740 --> 00:00:48,659 Yo hace años, años, que no... Pues hasta que acabé el bachillerato, ¿sabes? Que era de ciencias. 4 00:00:48,659 --> 00:01:05,599 Sí, pues precisamente por eso. Es importante que analicemos esos conceptos. Voy a hacer dos. Hoy no voy a dar la parte de análisis probabilístico y no voy a dar la diferencia estadística. 5 00:01:05,599 --> 00:01:06,980 vamos a empezar una introducción 6 00:01:06,980 --> 00:01:09,060 ahora lo vemos 7 00:01:09,060 --> 00:01:10,879 se prepara una presentación 8 00:01:10,879 --> 00:01:13,700 y con esa presentación a ver si hay algún ejemplo 9 00:01:13,700 --> 00:01:15,739 a ver si podemos esclarecer un poco 10 00:01:15,739 --> 00:01:17,519 la parte de 11 00:01:17,519 --> 00:01:18,859 luego tenéis también 12 00:01:18,859 --> 00:01:20,719 dime 13 00:01:20,719 --> 00:01:23,019 esto grabarlo es imposible 14 00:01:23,019 --> 00:01:25,799 porque yo en algún momento tendré que salir 15 00:01:25,799 --> 00:01:27,939 lo estoy grabando ahora mismo 16 00:01:27,939 --> 00:01:28,780 genial 17 00:01:28,780 --> 00:01:30,000 has hecho una prueba antes 18 00:01:30,000 --> 00:01:32,519 genial, genial, vale, pues muchas gracias 19 00:01:32,519 --> 00:01:34,359 vale, entonces lo que decía 20 00:01:34,359 --> 00:01:37,739 me voy a centrar sobre todo en univariable 21 00:01:37,739 --> 00:01:39,540 es decir, una única variable 22 00:01:39,540 --> 00:01:41,500 aunque el temario hace mención 23 00:01:41,500 --> 00:01:42,579 también de multivariable 24 00:01:42,579 --> 00:01:45,260 y hace mención de los métodos, etcétera 25 00:01:45,260 --> 00:01:47,180 pues ahí tampoco se centra mucho 26 00:01:47,180 --> 00:01:49,060 como no 27 00:01:49,060 --> 00:01:51,480 simplemente lo menciona 28 00:01:51,480 --> 00:01:53,459 pues tampoco nos vamos a meter, además es mucho más 29 00:01:53,459 --> 00:01:55,480 complejo, entonces con la parte 30 00:01:55,480 --> 00:01:57,280 de una variable yo creo que está 31 00:01:57,280 --> 00:01:59,700 pues si acaso 32 00:01:59,700 --> 00:02:01,379 yo tuviera que poner, como tengo que poner 33 00:02:01,379 --> 00:02:03,400 práctica, si tuviera que poner algún tipo de ejercicio 34 00:02:03,400 --> 00:02:05,480 o algo pues va a ser de una variable 35 00:02:05,480 --> 00:02:06,500 entonces 36 00:02:06,500 --> 00:02:09,319 vamos a 37 00:02:09,319 --> 00:02:11,960 un momento por favor 38 00:02:11,960 --> 00:02:12,479 si 39 00:02:12,479 --> 00:02:16,180 venga, gracias 40 00:02:16,180 --> 00:02:19,360 me informan que tenías problemas 41 00:02:19,360 --> 00:02:21,139 para conectarte 42 00:02:21,139 --> 00:02:22,199 vale, vale, ya está 43 00:02:22,199 --> 00:02:25,639 bueno pues sigo 44 00:02:25,639 --> 00:02:27,659 lo vamos a centrar 45 00:02:27,659 --> 00:02:29,139 sobre todo en univariable 46 00:02:29,139 --> 00:02:29,780 de acuerdo 47 00:02:29,780 --> 00:02:32,740 y bueno vamos a ver un poquito 48 00:02:32,740 --> 00:02:36,099 las nociones básicas 49 00:02:36,099 --> 00:02:37,979 y espero que esto os sirva 50 00:02:37,979 --> 00:02:39,139 para cuando empecéis 51 00:02:39,139 --> 00:02:42,060 la próxima unidad del módulo 52 00:02:42,060 --> 00:02:42,900 que es la 5 53 00:02:42,900 --> 00:02:44,979 pues no sea tan complicado 54 00:02:44,979 --> 00:02:48,020 os iba a decir que tenéis también 55 00:02:48,020 --> 00:02:48,939 series temporales 56 00:02:48,939 --> 00:02:51,300 pero también 57 00:02:51,300 --> 00:02:54,060 lo menciona más o menos 58 00:02:54,060 --> 00:02:56,020 y tampoco voy a profundizar mucho 59 00:02:56,020 --> 00:02:57,599 series temporales es más complicado 60 00:02:57,599 --> 00:02:58,479 ¿de acuerdo? 61 00:02:59,379 --> 00:03:00,719 voy a compartir 62 00:03:00,719 --> 00:03:03,419 voy a compartir lo que es 63 00:03:03,419 --> 00:03:05,259 la presentación 64 00:03:05,259 --> 00:03:05,900 y lo vamos viendo 65 00:03:05,900 --> 00:03:11,280 es esta la presentación 66 00:03:11,280 --> 00:03:12,000 ¿lo veis bien? 67 00:03:12,860 --> 00:03:15,280 bueno, pues está la información 68 00:03:15,280 --> 00:03:16,680 de mercado, concepto básico, etc. 69 00:03:17,620 --> 00:03:26,159 entonces, y así puedo ir 70 00:03:26,159 --> 00:03:27,199 pasando las 71 00:03:27,199 --> 00:03:29,340 slides 72 00:03:29,340 --> 00:03:38,710 vale, está aquí 73 00:03:38,710 --> 00:03:40,349 ¿lo veis bien? 74 00:03:41,169 --> 00:03:41,610 ¿perfecto? 75 00:03:42,569 --> 00:03:44,210 si, si, seguimos viendo la misma 76 00:03:44,210 --> 00:03:48,289 lo he puesto en powerpoint 77 00:03:48,289 --> 00:03:49,090 antes estaba en el pdf 78 00:03:49,090 --> 00:03:52,050 entonces ahora yo le voy pinchando 79 00:03:52,050 --> 00:03:53,930 a medida que voy y así es más 80 00:03:53,930 --> 00:03:55,389 queda más chulo 81 00:03:55,389 --> 00:03:58,129 bueno empezamos 82 00:03:58,129 --> 00:04:00,129 presentación, bueno el propósito de la presentación 83 00:04:00,129 --> 00:04:01,629 bueno pues lo que os he dicho 84 00:04:01,629 --> 00:04:04,129 vamos a tratar de indagar un poquito 85 00:04:04,129 --> 00:04:05,629 en los conceptos de estadística 86 00:04:05,629 --> 00:04:06,770 y ver un poquito 87 00:04:06,770 --> 00:04:08,949 porque el estado de módulo es importante 88 00:04:08,949 --> 00:04:11,849 aunque se centre al final 89 00:04:11,849 --> 00:04:13,830 yo creo que debería 90 00:04:13,830 --> 00:04:17,290 a efectos de las unidades 91 00:04:17,290 --> 00:04:18,790 debería introducirse un poquito antes 92 00:04:18,790 --> 00:04:21,029 bueno, ya en la 4 ha hablado un poquito de muestra 93 00:04:21,029 --> 00:04:23,269 etcétera, pero debería introducirse un poquito antes 94 00:04:23,269 --> 00:04:24,689 porque luego todo viene de golpe 95 00:04:24,689 --> 00:04:26,449 en la unidad 5 96 00:04:26,449 --> 00:04:29,329 y lo que decís que se hace bola 97 00:04:29,329 --> 00:04:30,250 claro, se va a hacer bola 98 00:04:30,250 --> 00:04:32,069 pero vamos, de acuerdo 99 00:04:32,069 --> 00:04:33,529 hay dos apartados 100 00:04:33,529 --> 00:04:35,250 o lo que es la 101 00:04:35,250 --> 00:04:40,970 el temario o la unidad 102 00:04:40,970 --> 00:04:42,709 pues hace referencia a análisis de datos 103 00:04:42,709 --> 00:04:43,689 y análisis probabilístico 104 00:04:43,689 --> 00:04:50,810 Como os he comentado, vamos a centrarnos hoy en análisis de datos, que es más o menos lo que veremos que son los análisis de datos. 105 00:04:51,089 --> 00:05:01,810 Y luego el análisis probabilístico va centrado más en la diferencia estadística, que es un poquito más complejo, que es el intervalo de confianza, etc. 106 00:05:02,129 --> 00:05:07,610 Y eso lo vamos a ver en otra videoconferencia, que lo voy a dividir en dos partes para que no sea tan largo. 107 00:05:07,610 --> 00:05:16,850 Bueno, entonces, cuando decimos análisis de datos, en realidad lo que queremos hacer es analizar la información. 108 00:05:17,149 --> 00:05:29,889 Es decir, nosotros podemos tener una gran cantidad de información, información sobre un hecho, un suceso o un determinado aspecto que queremos estudiar o que queremos analizar. 109 00:05:29,889 --> 00:05:35,990 y lo analizamos. Entonces, para ello tenemos una serie de herramientas, que son herramientas estadísticas, 110 00:05:35,990 --> 00:05:46,490 que son las que nos van a permitir hacer un análisis y comprobar o llegar a obtener una serie de conclusiones 111 00:05:46,490 --> 00:05:53,189 que nos van a permitir tomar decisiones o lo que fuera. Entonces, esto es lo que realmente nos vamos a centrar. 112 00:05:53,189 --> 00:06:08,730 Nos vamos a centrar en qué medidas o qué herramientas contamos para poder analizar o determinar cómo está la información que en este caso queremos estudiar. 113 00:06:09,329 --> 00:06:15,089 Entonces, estas herramientas, las herramientas estadísticas, nos vamos a centrar en cuatro partes. 114 00:06:15,089 --> 00:06:22,290 Análisis de la varianza, las medidas de, bueno, análisis de la varianza es comparar cuando tenemos varias muestras, en lugar de tener una sola muestra. 115 00:06:23,189 --> 00:06:29,290 Vemos cómo varían o si tenemos varias muestras tenemos varias medias. 116 00:06:29,750 --> 00:06:36,529 Entonces en expulsión de esas medias vamos a ver cómo varían o cómo se alejan nuestras observaciones con respecto a esas medias. 117 00:06:37,730 --> 00:06:41,709 Luego análisis univariable, ahí nos centraremos en medidas de posición y dispersión. 118 00:06:42,629 --> 00:06:45,930 Y me hace entrar única y exclusivamente en univariable, una única variable. 119 00:06:45,930 --> 00:07:05,389 Es decir, variable, miraos lo que viene en la unidad, en el temario del módulo y más o menos se hace mención de una serie de procedimientos para usar con la análisis de más de una variable. 120 00:07:05,389 --> 00:07:17,730 En realidad, nuestro mundo es un mundo complejo. En nuestra realidad, o lo que realmente nosotros vemos, o lo que deberíamos estudiar no es una única variable, sino son muchas. 121 00:07:18,689 --> 00:07:22,470 Perdona, José, seguimos viendo el PDF. No sé si lo vemos. 122 00:07:23,290 --> 00:07:24,629 Ah, ¿seguimos viendo el PDF? 123 00:07:24,649 --> 00:07:24,850 Sí. 124 00:07:25,089 --> 00:07:26,050 No vemos, sí. 125 00:07:26,350 --> 00:07:29,790 Si lo estás hablando, no sale de lo que estamos viendo. 126 00:07:29,790 --> 00:07:39,509 Espera un momento, a ver, espera un momento, entonces voy a ir a, claro, porque a lo mejor he compartido el, pero por siempre es el, perdón, perdón, perdón. 127 00:07:39,750 --> 00:07:40,509 No, no pasa nada. 128 00:07:43,470 --> 00:08:05,540 Pues el, pues no me dejo, me va a hacer el PowerPoint, ¿por qué no me deja? Si está aquí. Bueno, venga, lo hago con el PDF y lo voy moviendo el PDF, porque no sé por qué no me deja la ventana, bueno, al final es lo mismo, sí. 129 00:08:05,540 --> 00:08:08,360 entonces me he centrado 130 00:08:08,360 --> 00:08:10,079 bueno, ahora veis el 131 00:08:10,079 --> 00:08:11,779 cero presentación, perdonad 132 00:08:11,779 --> 00:08:13,620 el propósito 133 00:08:13,620 --> 00:08:16,240 como os he dicho es obtener los conceptos 134 00:08:16,240 --> 00:08:18,300 básicos, teníamos análisis de datos 135 00:08:18,300 --> 00:08:19,220 y análisis probabilístico 136 00:08:19,220 --> 00:08:22,100 esta es la 137 00:08:22,100 --> 00:08:23,220 slide en donde estábamos 138 00:08:23,220 --> 00:08:26,279 y decidí dónde viene 139 00:08:26,279 --> 00:08:27,180 todo esto 140 00:08:27,180 --> 00:08:30,579 pues como veis 141 00:08:30,579 --> 00:08:31,759 son cuatro puntos 142 00:08:31,759 --> 00:08:33,340 tenemos unas herramientas 143 00:08:33,340 --> 00:08:36,200 lo que os he dicho, a nivel real 144 00:08:36,200 --> 00:08:38,200 pues tendríamos que analizar más de una variable 145 00:08:38,200 --> 00:08:40,200 porque lo que nos rodea es más de una variable 146 00:08:40,200 --> 00:08:42,179 pero bueno, pero como lo que 147 00:08:42,179 --> 00:08:42,779 buscamos es 148 00:08:42,779 --> 00:08:46,120 adquirir una serie de conocimientos o refrescar 149 00:08:46,120 --> 00:08:48,100 los conocimientos básicos 150 00:08:48,100 --> 00:08:50,080 o de estadística, pues vamos a 151 00:08:50,080 --> 00:08:52,000 centraros en una única variable 152 00:08:52,000 --> 00:08:54,220 y así conocer todos los 153 00:08:54,220 --> 00:08:56,200 estadísticos o todas las herramientas 154 00:08:56,200 --> 00:08:56,779 estadísticas que 155 00:08:56,779 --> 00:09:00,379 hay para analizar los datos 156 00:09:00,379 --> 00:09:01,980 ¿de acuerdo? Entonces tenemos medida de 157 00:09:01,980 --> 00:09:08,360 Exposición y dispersión, que estas van a ser las típicas, la media, la varianza, todo eso sonará. 158 00:09:09,720 --> 00:09:18,820 Luego análisis de la varianza, que como os he dicho ya no es una muestra, sino lo que permite es analizar o comparar varias muestras, luego lo veremos. 159 00:09:19,519 --> 00:09:28,860 Y luego medidas de forma de la distribución, es decir, sabiendo cómo es, todos conocéis lo que es una distribución normal. 160 00:09:28,860 --> 00:09:44,779 La distribución normal es la clásica campana de Gauss, que hace como una forma de campana, donde la parte de arriba es lo más probable o las observaciones que más probable se den, y luego a medida que te vas yendo hacia los lados, pues va bajando. 161 00:09:44,779 --> 00:09:53,139 ¿Por qué? Porque la probabilidad de que esa variable se dé o se obtenga es menor 162 00:09:53,139 --> 00:09:59,500 Y entonces va disminuyendo y disminuyendo a medida que nos vamos alejando de lo que es el eje X 163 00:09:59,500 --> 00:10:02,460 Partimos del centro, el centro sería la media 164 00:10:02,460 --> 00:10:07,200 Y esto es lo que vamos a medir a través de estas medidas de forma de la distribución 165 00:10:07,200 --> 00:10:14,539 Es decir, lo que vamos a ver es primero si realmente estamos en una distribución normal, simétrica 166 00:10:14,539 --> 00:10:19,960 o si se tiende hacia la derecha, hacia la izquierda, o si es más achatada o más pronunciada. 167 00:10:19,960 --> 00:10:27,480 Eso es lo que va a permitir medir la forma de la distribución, que es interesante y es importante. 168 00:10:28,000 --> 00:10:32,580 Estas son herramientas que tenemos para analizar los datos o la información que tengamos. 169 00:10:32,940 --> 00:10:36,379 ¿Para qué? Pues lo que hemos hecho, para llegar a una serie de conclusiones 170 00:10:36,379 --> 00:10:40,340 o verificar realmente lo que realmente estemos buscando. 171 00:10:40,340 --> 00:11:05,179 Dimos el número de datos, tenemos unas herramientas y a partir de esas herramientas, pues analizamos. Entonces, seguimos. Empezamos con análisis univariable de datos. Bueno, pues como hemos dicho, análisis univariable significa que vamos a utilizar una única variable, es decir, vamos a centrar en el comportamiento de las variables, pero de forma individual, es decir, no van a estar afectadas por otro tipo de variables, en este caso solo una. 172 00:11:05,179 --> 00:11:23,179 Y aquí nos centramos en, vamos a repasar lo que es distribución de frecuencias, la medida de tendencia central, que esto si lo recordaréis o sabéis que es la media, también hay otras, pero la media aritmética o media ponderada es la más utilizada. 173 00:11:23,179 --> 00:11:25,820 medidas de dispersión, pues aquí tenemos la varianza 174 00:11:25,820 --> 00:11:27,419 o la desviación típica 175 00:11:27,419 --> 00:11:29,679 que no lo veremos, y luego la inferencia estadística 176 00:11:29,679 --> 00:11:31,480 que hago una mención pero lo dejo para 177 00:11:31,480 --> 00:11:32,620 el siguiente videoconferencia 178 00:11:32,620 --> 00:11:35,240 esto es más complicado 179 00:11:35,240 --> 00:11:37,679 hay que introducir 180 00:11:37,679 --> 00:11:39,179 un ejemplo y darle más tiempo 181 00:11:39,179 --> 00:11:40,620 entonces 182 00:11:40,620 --> 00:11:43,580 distribución de frecuencia, distribución de frecuencia simplemente es 183 00:11:43,580 --> 00:11:45,000 pues si tenemos 184 00:11:45,000 --> 00:11:47,559 una determinada 185 00:11:47,559 --> 00:11:49,779 variable que estamos estudiando 186 00:11:49,779 --> 00:11:51,700 y tenemos un montón de observaciones 187 00:11:51,700 --> 00:11:52,440 sobre esa variable 188 00:11:52,440 --> 00:12:03,419 Pues ver cuántas veces se repite. Es decir, la frecuencia lo que nos indica es, como si veis aquí, os pongo número de litros de leche consumidos en el hogar a la semana. 189 00:12:03,840 --> 00:12:10,480 Pues nuestra variable, lo que estamos estudiando es el número de litros que se consumen por semana. 190 00:12:11,299 --> 00:12:14,720 Por tanto, ¿qué nos determina la frecuencia o por qué es importante la frecuencia? 191 00:12:14,799 --> 00:12:20,340 Porque nos va a permitir saber si se repite más un determinado valor que otro. 192 00:12:20,340 --> 00:12:38,240 Si os fijáis, tenemos aquí en esto que veis en gris, tenemos en la frecuencia, toda la parte, la cabecera en rojo y luego todo lo que viene en naranja, bueno, en naranja aquí también tenía que haber puesto en naranja, pero bueno. 193 00:12:38,240 --> 00:12:57,759 Entonces, esto son la frecuencia. ¿Qué indica la frecuencia? Que, por ejemplo, el valor 3, es decir, 3 litros por semana que ha consumido un, pues, simplemente imaginaos que habéis hecho una encuesta, habéis cogido un montón de individuos y un individuo o 118 individuos nos han dicho que consumen 3 litros por semana. 194 00:12:57,759 --> 00:13:10,899 Por lo tanto, esa es la frecuencia. Es importante porque nos permite saber cuál de esos valores que toma nuestra variable se repite más. 195 00:13:11,580 --> 00:13:23,860 En este caso, además, estos 118 coinciden con la mayor frecuencia o el mayor número de todos los encuestados, que son 836. 196 00:13:23,860 --> 00:13:29,600 indicamos que la mayor frecuencia se encuentra en 118 197 00:13:29,600 --> 00:13:31,019 que son los 3 litros por semana 198 00:13:31,019 --> 00:13:34,580 esto es lo que estamos midiendo con la frecuencia 199 00:13:34,580 --> 00:13:36,379 determinar realmente 200 00:13:36,379 --> 00:13:41,759 lo repetitivo que se da a un determinado valor 201 00:13:41,759 --> 00:13:43,600 de nuestras observaciones 202 00:13:43,600 --> 00:13:46,259 y lo debemos acompañar 203 00:13:46,259 --> 00:13:51,139 debe estar reflejado de manera porcentual 204 00:13:51,139 --> 00:13:53,440 la manera porcentual es importante 205 00:13:53,440 --> 00:14:06,240 y aquí lo veis, sobre todo la acumulada, aquí nos indica qué porcentaje, por ejemplo, la primera es un 1,9 porcentaje, o sea, es un 1,8 con respecto al total. 206 00:14:06,620 --> 00:14:18,039 Con respecto al total, es decir, casi el 2% se da que toman un litro por semana determinadas personas. 207 00:14:18,039 --> 00:14:34,500 Pues esto es importante ¿para qué? Pues para reflejar en el acumulado cuál es el porcentaje o cómo, o incluso para dividir lo que es la distribución con todas las observaciones y saber realmente dónde está el mayor peso o el menor peso. 208 00:14:36,240 --> 00:14:46,259 No sé si lo veis. Esto es sencillo. En realidad simplemente estamos midiendo por porcentajes cuánto se repiten un determinado valor del conjunto de observaciones. 209 00:14:46,259 --> 00:14:53,399 si yo entiendo las dos primeras columnas vale al final es asignar la frecuencia vale y luego darle 210 00:14:53,399 --> 00:14:57,539 el porcentaje porque eso lo hago yo en mis ventas para saber qué porcentaje de ventas se tiene con 211 00:14:57,539 --> 00:15:06,899 cada cliente del 100% vale pero luego la del un percent que creo que hay un missing es abajo si 212 00:15:06,899 --> 00:15:12,659 me sientes a lo mejor que es algún valor que a lo mejor se marcaba pero luego a nivel de valor 213 00:15:12,659 --> 00:15:20,700 no daba y es como ha metido como un error que suele ocurrir cuando tomas información o haces 214 00:15:20,700 --> 00:15:25,259 una encuesta o lo que sea pues puede ocurrir errores entonces a efectos del porcentaje está 215 00:15:25,259 --> 00:15:32,100 incluido en 836 es un 4,1 por ciento pero como es missing y no tenemos un valor pues entonces 216 00:15:32,100 --> 00:15:41,340 como si lo calcula otra vez el porcentaje es decir en realidad está serían 836 menos 34 217 00:15:41,340 --> 00:15:51,600 sería 802 no 802 sería el total de observaciones válidas y se hace sobre eso efectivamente sobre 218 00:15:51,600 --> 00:15:58,159 esa calcula y por eso nada más que se ha añadido un missing para que veáis que también vale y la 219 00:15:58,159 --> 00:16:05,220 cuarta es perfecto todos y la cuarta entonces y la cuarta la acumulada acumulada sabán el primero 220 00:16:05,220 --> 00:16:20,539 1,9 más 12,5 son los 14,3. ¿Por qué necesitamos la acumulada? Porque nos va a determinar o nos va a permitir saber si es el 100%, ¿no? 221 00:16:20,539 --> 00:16:29,960 O dividir toda la distribución en, por ejemplo, la mitad de la distribución estaría en, llegaría a 55. 222 00:16:30,759 --> 00:16:35,159 Ahí más o menos estaría la, y como veremos luego, permite obtener la mediana. 223 00:16:36,519 --> 00:16:39,480 Yo, perdona, pero la acumulada no sé de dónde sale. 224 00:16:40,340 --> 00:16:47,799 La acumulada es donde pone valid percent, aquí, en la columna, espera, señalo, ¿se ve el ratón? 225 00:16:48,539 --> 00:16:48,759 Sí. 226 00:16:48,759 --> 00:16:50,820 pues aquí va sumando 227 00:16:50,820 --> 00:16:52,279 va acumulando por 9 228 00:16:52,279 --> 00:16:54,679 luego suma estas dos 229 00:16:54,679 --> 00:16:55,620 luego estas tres y así 230 00:16:55,620 --> 00:16:58,960 hasta claro, la suma de todas nos tiene que dar 231 00:16:58,960 --> 00:16:59,440 aquí el 100 232 00:16:59,440 --> 00:17:01,500 que ha sumado todo 233 00:17:01,500 --> 00:17:03,019 ¿de acuerdo? 234 00:17:04,299 --> 00:17:06,119 es importante ese acumulado, ¿por qué? 235 00:17:06,200 --> 00:17:08,500 porque nos va a permitir luego ver dónde está la mediana 236 00:17:08,500 --> 00:17:12,450 que es la que divide la distribución 237 00:17:12,450 --> 00:17:15,990 en dos partes iguales 238 00:17:15,990 --> 00:17:17,390 ¿ha estado claro todo más o menos? 239 00:17:18,069 --> 00:17:19,690 esto es simplemente eso 240 00:17:19,690 --> 00:17:25,650 Fijarse en qué observaciones se repiten para un determinado valor y conocer así. 241 00:17:26,069 --> 00:17:34,309 En función de eso, es un método, es una forma de analizar los datos y determinar cuál se repite más o cuál se va a... 242 00:17:34,309 --> 00:17:37,730 Es importante. Son herramientas, nada más. 243 00:17:40,069 --> 00:17:41,710 Basamos a las medidas de tendencia central. 244 00:17:41,789 --> 00:17:45,809 Las medidas de tendencia central supongo que son las típicas, las de siempre. 245 00:17:45,809 --> 00:18:15,789 La media aritmética, que es una media aritmética, pero no simple, es una media aritmética ponderada. ¿Qué significa ponderada? Que como tenemos, como si todos los valores de litros de la semana únicamente se lo hubiéramos encuestado a una persona, o sea, si por cada valor de litros por semana consumidos únicamente correspondiese a una persona, a un encuestado, pues sí, tendríamos una media aritmética. 246 00:18:15,809 --> 00:18:39,569 La media aritmética es simple, pero como se repiten, es decir, hay determinados valores, como hemos dicho, el 3 litros por semana se repite hasta 118 veces. De los 800 y pico encuestados, 118 consumen 3. Por tanto, tendrá más peso a efectos de determinar la media aritmética ese que el resto, ¿o no? 247 00:18:39,569 --> 00:18:49,390 Por tanto, hay que ponderarlo. Es como si cuando le multiplicas cada valor, el 3 por 118, lo que estás determinando es darle un peso. 248 00:18:49,890 --> 00:18:56,789 Si os fijáis, aquí la media dice un sumatorio de la frecuencia, que es como si dijéramos el peso, y del valor. 249 00:18:57,630 --> 00:18:58,690 Todo ello dividido entre n. 250 00:18:59,410 --> 00:19:06,029 Vemos aquí, y efectivamente son, van multiplicando cada valor por su peso. 251 00:19:06,029 --> 00:19:33,869 Y así hasta dividirlos, ¿ves aquí lo que os decía? Son 802 observaciones en realidad. ¿Por qué? 34 eran missing, o sea, no eran válidas. Entonces, ¿qué va multiplicando? Vamos multiplicando cada valor, en este caso el 1, valor 1 por su frecuencia 15, más 2 por 100, más 3 por 118. ¿Por qué? Porque no puede ser simple, tiene que ser ponderada porque el 2 tiene mayor importancia que el 1. 252 00:19:33,869 --> 00:19:36,549 ¿por qué? porque se repite 100 veces 253 00:19:36,549 --> 00:19:38,009 frente al otro que son 15 254 00:19:38,009 --> 00:19:39,769 por lo tanto la forma de darle un peso 255 00:19:39,769 --> 00:19:42,470 y darle una mayor importancia en una media aritmética 256 00:19:42,470 --> 00:19:44,250 es multiplicándole 257 00:19:44,250 --> 00:19:45,049 por su frecuencia 258 00:19:45,049 --> 00:19:48,589 se multiplican cada una de ellas, se suman todas 259 00:19:48,589 --> 00:19:50,309 y una vez sumadas se dividen 260 00:19:50,309 --> 00:19:51,670 por el número de observaciones que había 261 00:19:51,670 --> 00:19:53,690 que son 802 262 00:19:53,690 --> 00:19:55,509 y eso tiene 6,68 263 00:19:55,509 --> 00:19:57,750 porque si no hiciéramos el peso 264 00:19:57,750 --> 00:19:59,670 si no fijáramos ese peso 265 00:19:59,670 --> 00:20:01,829 pues realmente 266 00:20:01,829 --> 00:20:03,589 estaría distorsionada la media 267 00:20:03,589 --> 00:20:15,230 No sería real. ¿De acuerdo? Casi son, no sé, son aproximadamente 24, si lo divides, no saldría a orden. 268 00:20:15,890 --> 00:20:19,589 Entonces es necesario hacer esa ponderación. Eso en cuanto a la media. 269 00:20:19,690 --> 00:20:25,450 ¿Y qué nos determina esa media aritmética? Simplemente que el conjunto de todas las observaciones, ¿cuál es el que se da como media? 270 00:20:25,450 --> 00:20:46,730 Es decir, de todos ellos, 6,68 más o menos, es los litros que de media, cogiendo esas 802 observaciones, te da, es el valor que realmente da como media del conjunto de todas las observaciones. 271 00:20:46,730 --> 00:20:51,140 es una medida central 272 00:20:51,140 --> 00:20:52,559 es decir, de nuestra distribución 273 00:20:52,559 --> 00:20:55,000 si nuestra distribución es normal 274 00:20:55,000 --> 00:20:56,660 y hace forma de una campana 275 00:20:56,660 --> 00:21:00,640 pues la media estaría justo en el medio 276 00:21:00,640 --> 00:21:02,180 que es el valor 277 00:21:02,180 --> 00:21:04,720 y esa media son los 6,7 278 00:21:04,720 --> 00:21:10,259 simplemente es otra herramienta 279 00:21:10,259 --> 00:21:11,500 para analizar los datos 280 00:21:11,500 --> 00:21:12,680 es decir, para decirnos 281 00:21:12,680 --> 00:21:14,440 que de todo ese conjunto de datos 282 00:21:14,440 --> 00:21:17,180 lo normal es que si coges una observación 283 00:21:17,180 --> 00:21:18,779 lo más normal es que te vaya 284 00:21:18,779 --> 00:21:20,359 a estar cercano a los 6 285 00:21:20,359 --> 00:21:23,200 porque es la media 286 00:21:23,200 --> 00:21:25,339 vale 287 00:21:25,339 --> 00:21:28,480 en cuanto a la mediana, la mediana es la que divide 288 00:21:28,480 --> 00:21:29,079 la divide 289 00:21:29,079 --> 00:21:32,440 la distribución, cuando hablamos de distribución 290 00:21:32,440 --> 00:21:34,259 es el conjunto de todas las observaciones 291 00:21:34,259 --> 00:21:35,759 como hemos dicho anteriormente 292 00:21:35,759 --> 00:21:37,940 nuestra distribución 293 00:21:37,940 --> 00:21:39,460 y le hemos hecho un acumulado 294 00:21:39,460 --> 00:21:41,980 se ha ido sumando, sumando 295 00:21:41,980 --> 00:21:42,799 de tal manera que 296 00:21:42,799 --> 00:21:46,440 cuando tenemos más o menos la mitad 297 00:21:46,440 --> 00:21:47,980 cuando está dividido entre dos 298 00:21:47,980 --> 00:21:49,619 pues justo cuando 299 00:21:49,619 --> 00:21:51,799 cuando nuestro porcentaje sea 300 00:21:51,799 --> 00:21:53,079 cercano al 50% 301 00:21:53,079 --> 00:21:55,920 y si os fijáis, más o menos 302 00:21:55,920 --> 00:21:58,160 coincide con el 6, estaría entre el 5 y el 6 303 00:21:58,160 --> 00:21:58,839 ¿no? 304 00:21:59,759 --> 00:22:00,980 5 y pico, más o menos 305 00:22:00,980 --> 00:22:03,759 determinamos que la mediana 306 00:22:03,759 --> 00:22:06,119 en este caso, sería el 6 litros 307 00:22:06,119 --> 00:22:08,059 ¿vale? es otra herramienta 308 00:22:08,059 --> 00:22:10,000 para determinar o para analizar los tornados 309 00:22:10,000 --> 00:22:11,839 ¿y qué nos quedaría? pues la moda 310 00:22:11,839 --> 00:22:13,680 la moda es el 311 00:22:13,680 --> 00:22:16,059 el que tiene un mayor 312 00:22:16,059 --> 00:22:18,339 todos los valores 313 00:22:18,339 --> 00:22:20,500 que tenemos, el que más 314 00:22:20,500 --> 00:22:22,119 se revisa, el que tiene 315 00:22:22,119 --> 00:22:23,819 una mayor frecuencia. 316 00:22:24,140 --> 00:22:26,079 ¿Y cuál habíamos determinado que era el que tiene 317 00:22:26,079 --> 00:22:26,700 mayor frecuencia? 318 00:22:27,180 --> 00:22:29,759 El que tenía un total 319 00:22:29,759 --> 00:22:32,019 de 118 encuestados 320 00:22:32,019 --> 00:22:34,160 habían determinado que consumían 321 00:22:34,160 --> 00:22:35,240 3 litros por semana. 322 00:22:35,619 --> 00:22:37,019 Este es el valor. 323 00:22:38,380 --> 00:22:40,039 Ya tenemos 3 324 00:22:40,039 --> 00:22:42,319 métodos o 3 herramientas 325 00:22:42,319 --> 00:22:44,000 que ya nos... 326 00:22:44,000 --> 00:22:46,339 De un conjunto de 802 327 00:22:46,339 --> 00:22:47,160 observaciones, 328 00:22:48,339 --> 00:22:51,480 Te las vemos, tú puedes ver los números y dices, bueno, veo los números y muy bien. 329 00:22:51,700 --> 00:22:56,779 Pero ya con estas tres medidas o estas tres herramientas ya tienes una idea, 330 00:22:57,160 --> 00:23:02,079 ya empiezas a tener una idea un poquito más clara de toda esa masa de números que tienes que no te dicen nada. 331 00:23:03,440 --> 00:23:09,420 Pues para eso, ese es el objetivo de estas medidas o de estos, pues determinar algo, 332 00:23:09,420 --> 00:23:15,380 que podamos llegar a unas conclusiones o podamos ver los números, que no son solo números, 333 00:23:15,380 --> 00:23:17,039 sino que realmente interpretarlos 334 00:23:17,039 --> 00:23:18,740 y llegar a 335 00:23:18,740 --> 00:23:20,839 pues algo, algo que nos diga 336 00:23:20,839 --> 00:23:22,180 pues oye, esto es así 337 00:23:22,180 --> 00:23:24,900 por eso es tan útil 338 00:23:24,900 --> 00:23:27,140 la estadística en general 339 00:23:27,140 --> 00:23:28,180 es muy muy útil 340 00:23:28,180 --> 00:23:30,519 prácticamente nos permite casi 341 00:23:30,519 --> 00:23:31,599 ver el futuro 342 00:23:31,599 --> 00:23:35,799 y yo creo que de hecho la utilizamos a diario 343 00:23:35,799 --> 00:23:37,980 lo que pasa que a lo mejor no sabemos cuál de ellas 344 00:23:37,980 --> 00:23:40,720 no somos conscientes 345 00:23:40,720 --> 00:23:42,500 pero es muy muy útil 346 00:23:42,500 --> 00:23:43,279 y bueno y ahora ya 347 00:23:43,279 --> 00:23:44,599 bueno antes 348 00:23:44,599 --> 00:24:00,960 Entonces, bueno, lo que es el tratamiento de datos y todo esto ya se daba antes. La diferencia entre antes y ahora es que parece que ahora hay un boom con el tratamiento de datos. Antes se ha hecho tratamiento de datos desde los 60, 70, años 70. 349 00:24:00,960 --> 00:24:13,259 Es decir, la diferencia es que ahora tenemos la información, tenemos un mayor volumen de información, tenemos una mayor velocidad a través de ordenadores, a través de base de datos, etc. 350 00:24:13,559 --> 00:24:16,720 Y entonces nos permite hacer cosas que a lo mejor no se podían hacer antes. 351 00:24:17,720 --> 00:24:27,940 Pero antes se utilizaban prácticamente las mismas herramientas de estadísticas o la misma modelización estadística para poder llegar a determinar el futuro. 352 00:24:27,940 --> 00:24:31,039 pero es eso 353 00:24:31,039 --> 00:24:32,720 es el boom, lo conocéis 354 00:24:32,720 --> 00:24:33,799 el boom del Big Data 355 00:24:33,799 --> 00:24:36,259 y del 356 00:24:36,259 --> 00:24:38,440 Machine Learning, etc. 357 00:24:39,740 --> 00:24:39,960 bueno 358 00:24:39,960 --> 00:24:42,460 más, otra medida de tendencia central 359 00:24:42,460 --> 00:24:44,099 son los presentiles, cuartiles 360 00:24:44,099 --> 00:24:46,640 esto simplemente lo que hace 361 00:24:46,640 --> 00:24:48,759 realmente es dividir, como hemos hecho con la mediana 362 00:24:48,759 --> 00:24:51,039 lo que hace es dividir nuestra distribución 363 00:24:51,039 --> 00:24:51,779 en partes 364 00:24:51,779 --> 00:24:53,480 que también es interesante 365 00:24:53,480 --> 00:24:56,839 son cuartiles, en realidad lo que está dividiendo 366 00:24:56,839 --> 00:24:57,619 es en tres partes 367 00:24:57,619 --> 00:25:08,579 Si cogemos un intervalo, en realidad, desde 0 hasta Q1, desde Q1 hasta Q2, desde Q2 hasta Q3 y hasta el final. 368 00:25:08,960 --> 00:25:18,380 Por lo tanto, estamos dividiendo en tres partes, sabiendo que el Q2 es, en realidad, el que me va a dividir la distribución, el conjunto de observaciones, en dos. 369 00:25:18,779 --> 00:25:21,880 O sea, en realidad debe coincidir con la mediana. 370 00:25:21,880 --> 00:25:24,099 En realidad esto es lo único que hace 371 00:25:24,099 --> 00:25:25,200 Bueno, tiene aquí una formulita 372 00:25:25,200 --> 00:25:27,339 Que aquí, por ejemplo, para conseguir el Q2 373 00:25:27,339 --> 00:25:30,380 Pues sería 2 por el número de observaciones partido de 4 374 00:25:30,380 --> 00:25:33,839 En este caso, a ver que más lo he hecho 375 00:25:33,839 --> 00:25:36,119 Es decir, si tú coges ahora mismo los cuartiles 376 00:25:36,119 --> 00:25:38,000 Y coges las 800 377 00:25:38,000 --> 00:25:39,140 800 378 00:25:39,140 --> 00:25:41,799 Son 802, ¿no? 379 00:25:42,700 --> 00:25:43,859 802 observaciones 380 00:25:43,859 --> 00:25:44,619 Que es n 381 00:25:44,619 --> 00:25:46,819 Y lo multiplicas por m 382 00:25:46,819 --> 00:25:50,119 Por 2 383 00:25:50,119 --> 00:25:51,619 Y luego lo divides entre 4 384 00:25:51,619 --> 00:25:53,400 porque estamos viviendo en cuatro partes 385 00:25:53,400 --> 00:25:55,440 sabemos que es igual 386 00:25:55,440 --> 00:25:57,240 si podríamos 387 00:25:57,240 --> 00:25:59,400 ver esto con algún ejemplo 388 00:25:59,400 --> 00:26:01,660 porque por cuartiles y todo esto 389 00:26:01,660 --> 00:26:02,140 pues no 390 00:26:02,140 --> 00:26:05,359 en realidad el ejemplo lo hemos visto antes 391 00:26:05,359 --> 00:26:07,440 ¿por qué? porque en realidad hemos dividido 392 00:26:07,440 --> 00:26:08,400 en realidad hemos dividido 393 00:26:08,400 --> 00:26:10,559 si os fijáis en el 55 394 00:26:10,559 --> 00:26:13,160 aquí, donde está el 55 395 00:26:13,160 --> 00:26:14,799 el porcentaje 55 396 00:26:14,799 --> 00:26:17,019 que es prácticamente el 50 397 00:26:17,019 --> 00:26:18,019 en realidad es la mediana 398 00:26:18,019 --> 00:26:20,039 determinada la mediana 399 00:26:20,039 --> 00:26:21,960 ahí sería el Q2 400 00:26:21,960 --> 00:26:23,460 ¿por qué? porque está dividiendo 401 00:26:23,460 --> 00:26:25,559 el Q2 divide, si dividimos en cuatro partes 402 00:26:25,559 --> 00:26:27,519 nuestra distribución, es decir, todo esto 403 00:26:27,519 --> 00:26:30,000 en realidad el Q2 es como 404 00:26:30,000 --> 00:26:31,279 dividirlo entre dos partes 405 00:26:31,279 --> 00:26:33,240 pues ese es el ejemplo 406 00:26:33,240 --> 00:26:35,119 lo único que puedes dividirlo entre 407 00:26:35,119 --> 00:26:37,359 deciles, pues diez partes 408 00:26:37,359 --> 00:26:38,960 centiles, en cien partes 409 00:26:38,960 --> 00:26:40,579 lo que necesites 410 00:26:40,579 --> 00:26:43,700 la analisis, etcétera, pero en realidad es lo mismo 411 00:26:43,700 --> 00:26:46,059 por eso nos decía que la mediana 412 00:26:46,059 --> 00:26:47,359 debe coincidir con ese Q2 413 00:26:47,359 --> 00:26:49,799 que es el Q2 que divide en cuatro partes 414 00:26:49,799 --> 00:26:51,940 ¿Me estoy explicando? 415 00:26:53,119 --> 00:26:54,460 En realidad es simplemente 416 00:26:54,460 --> 00:26:56,299 Es decir, esas medidas de tendencia central 417 00:26:56,299 --> 00:26:58,440 Lo que hacen es dividir nuestra distribución en partes 418 00:26:58,440 --> 00:27:00,619 Pues para analizar 419 00:27:00,619 --> 00:27:01,960 Pues imagínate que una parte 420 00:27:01,960 --> 00:27:03,819 Una parte está más concentrada 421 00:27:03,819 --> 00:27:05,799 Otra menos, pues simplemente para eso 422 00:27:05,799 --> 00:27:07,700 Es otra herramienta 423 00:27:07,700 --> 00:27:09,619 Otra herramienta de análisis, nada más 424 00:27:09,619 --> 00:27:15,359 Y utiliza esta fórmula 425 00:27:15,359 --> 00:27:16,819 La fórmula que 426 00:27:16,819 --> 00:27:19,339 Simplemente n es el número de soluciones 427 00:27:19,339 --> 00:27:20,839 Que en nuestro caso son 802 428 00:27:20,839 --> 00:27:22,299 m es 429 00:27:22,299 --> 00:27:24,859 el cuartil, si estamos en cuartiles 430 00:27:24,859 --> 00:27:26,539 el cuartil que necesites determinar 431 00:27:26,539 --> 00:27:28,359 si queremos determinar el cuartil 2 432 00:27:28,359 --> 00:27:30,099 pues se multiplicaría por 2 433 00:27:30,099 --> 00:27:32,579 y k sería el número de partes 434 00:27:32,579 --> 00:27:33,819 en las que se divide nuestro 435 00:27:33,819 --> 00:27:35,920 en este caso 436 00:27:35,920 --> 00:27:38,940 un ejemplo, si queremos hacer un cuartil 437 00:27:38,940 --> 00:27:40,880 sería 4 por n partido de 438 00:27:40,880 --> 00:27:41,880 k 439 00:27:41,880 --> 00:27:43,039 que sería 440 00:27:43,039 --> 00:27:44,920 los 802 441 00:27:44,920 --> 00:27:48,700 por 2 442 00:27:48,700 --> 00:27:50,000 y entre 4 443 00:27:50,000 --> 00:27:53,859 sale los 401, pues ya sabemos que 444 00:27:53,859 --> 00:27:55,720 hay 445 00:27:55,720 --> 00:27:58,940 401, claro, es lógico 446 00:27:58,940 --> 00:28:01,599 si tenemos 802, la mitad tiene que ser 401 447 00:28:01,599 --> 00:28:04,940 observaciones, es decir, las primeras 401 448 00:28:04,940 --> 00:28:07,720 observaciones, que es ahí donde se determina o se obtiene 449 00:28:07,720 --> 00:28:11,039 la mediana, es donde se 450 00:28:11,039 --> 00:28:13,839 divide nuestra, que queremos saber, claro, aquí sabíamos que 451 00:28:13,839 --> 00:28:16,900 era por la mitad y ya está, pero es simplemente para saber 452 00:28:16,900 --> 00:28:19,900 cómo dividir la distribución 453 00:28:19,900 --> 00:28:22,140 y saber el número de observaciones que hay en cada una de las partes. 454 00:28:26,730 --> 00:28:29,230 Vale, pero ¿por qué has utilizado lo del cuartil 2? 455 00:28:29,309 --> 00:28:30,769 Que yo no llego a entender bien. 456 00:28:31,230 --> 00:28:34,369 Como veo el cuartil 1, cuartil 2, cuartil 3, ¿por qué es el 2? 457 00:28:35,150 --> 00:28:41,980 Porque el 2, en realidad, si tú coges un intervalo de... 458 00:28:41,980 --> 00:28:43,359 Si tú coges un intervalo... 459 00:28:43,359 --> 00:28:44,539 A ver, espera, voy a abrir este. 460 00:28:48,039 --> 00:28:49,660 Claro, no, tengo que compartirlo. 461 00:28:59,460 --> 00:29:01,220 Es que no tengo ninguna para dibujar. 462 00:29:01,500 --> 00:29:03,460 Vale, la fórmula la entiendo. 463 00:29:03,460 --> 00:29:05,859 que lo entiendo bien porque coges el cuartil 2 464 00:29:05,859 --> 00:29:16,259 vale, espera 465 00:29:16,259 --> 00:29:18,599 os lo dibujo 466 00:29:18,599 --> 00:29:20,559 en un papel, así lo veis 467 00:29:20,559 --> 00:29:21,059 vale 468 00:29:21,059 --> 00:29:23,680 porque es que en este tampoco 469 00:29:23,680 --> 00:29:37,230 voy a compartir 470 00:29:37,230 --> 00:29:38,990 estamos aquí 471 00:29:38,990 --> 00:29:41,450 dejo de compartir 472 00:29:41,450 --> 00:29:42,750 ¿me veis ahora a mí? 473 00:29:43,509 --> 00:29:43,890 no 474 00:29:43,890 --> 00:29:56,240 ah vale, ¿y ahora? 475 00:29:56,240 --> 00:29:57,059 ahora sí, ¿no? 476 00:29:58,079 --> 00:29:59,000 ahora sí 477 00:29:59,000 --> 00:30:01,599 pues esto es 478 00:30:01,599 --> 00:30:02,660 ¿veis este interno? 479 00:30:03,059 --> 00:30:04,099 ¿Lo veis? 480 00:30:04,400 --> 00:30:04,839 Sí 481 00:30:04,839 --> 00:30:07,740 ¿Veis cómo se coloca el Q1, Q2 y Q3? 482 00:30:08,099 --> 00:30:08,420 Sí 483 00:30:08,420 --> 00:30:09,799 ¿El Q2 dónde está? 484 00:30:10,539 --> 00:30:11,460 En el medio 485 00:30:11,460 --> 00:30:13,500 Por tanto, tiene que ser la mediana 486 00:30:13,500 --> 00:30:15,460 Vale, vale 487 00:30:15,460 --> 00:30:17,700 El problema no lo veis porque 488 00:30:17,700 --> 00:30:18,480 ¿Cómo se coloca? 489 00:30:18,480 --> 00:30:19,519 Claro, es que no entendía 490 00:30:19,519 --> 00:30:22,339 Siempre va a ser impar 491 00:30:22,339 --> 00:30:25,259 Si el número es par de partes en que se divide 492 00:30:25,259 --> 00:30:27,460 Los que van a dividirla tienen que ser impar 493 00:30:28,059 --> 00:30:29,339 Vale, vale 494 00:30:29,339 --> 00:30:30,619 Por eso 495 00:30:30,619 --> 00:30:32,720 En realidad lo que estamos haciendo es eso 496 00:30:32,720 --> 00:30:36,259 Eso es lo que estamos haciendo a la hora de dividir lo que es la... 497 00:30:36,259 --> 00:30:36,960 Vale, vale. 498 00:30:37,279 --> 00:30:37,440 Vale. 499 00:30:38,259 --> 00:30:39,819 En este momento voy a compartir otra vez. 500 00:30:42,000 --> 00:30:43,359 Y nada más, no tiene más, de verdad. 501 00:30:44,039 --> 00:30:44,700 Simplemente eso. 502 00:30:44,880 --> 00:30:49,940 Salen las fórmulas, a ver qué es lo que hace, es dividir la distribución y ya está. 503 00:30:51,200 --> 00:30:52,140 Medidas de dispersión. 504 00:30:52,200 --> 00:30:56,160 Las medidas de dispersión, pues son lo que realmente vamos a medir aquí, 505 00:30:57,039 --> 00:31:03,460 es cómo varían las distintas observaciones, cómo varían con respecto a nuestra media. 506 00:31:03,460 --> 00:31:22,890 Si nosotros hemos calculado una media que son de 6,68 y cogemos una de las, yo que sé, la de 24 litros por semana, pues tenemos una, ahí la varianza, o en este caso la división estándar, 507 00:31:23,210 --> 00:31:30,910 lo que nos está midiendo realmente es cómo se aleja esa observación de 24 sobre la media. Eso es lo que nos va a medir. 508 00:31:30,910 --> 00:31:57,670 Es decir, nos va a medir la variabilidad. En este caso sea grande, claro, porque hemos cogido el valor de la observación más alto, ¿vale? Cuando realmente son 6,68. Pues esto es lo que nos sirve las medidas de dispersión, es decir, cómo se dispersa el conjunto de valores de nuestras observaciones y en función de ello, pues determinar, pues analizar cómo son nuestros datos, nuestra información. 509 00:31:57,670 --> 00:31:59,910 ¿Por qué se utiliza 510 00:31:59,910 --> 00:32:01,490 varianza y desviación estándar? 511 00:32:02,130 --> 00:32:04,049 Si tenemos la varianza, ¿por qué tenemos que utilizar 512 00:32:04,049 --> 00:32:05,630 otra unidad 513 00:32:05,630 --> 00:32:06,930 si nos dice lo mismo? 514 00:32:07,910 --> 00:32:09,829 Y la única diferencia es que tiene 515 00:32:09,829 --> 00:32:11,329 una raíz cuadrada 516 00:32:11,329 --> 00:32:13,289 Bueno, primero 517 00:32:13,289 --> 00:32:15,410 perdón, primero defino la varianza 518 00:32:15,410 --> 00:32:17,990 simplemente es, como veis, vas cogiendo 519 00:32:17,990 --> 00:32:19,109 cada uno de los valores 520 00:32:19,109 --> 00:32:20,509 le resta la media 521 00:32:20,509 --> 00:32:23,450 ¿vale? Eso nos dice 522 00:32:23,450 --> 00:32:23,990 cómo 523 00:32:23,990 --> 00:32:27,650 a qué distancia está de la media 524 00:32:27,650 --> 00:32:33,970 ese valor en concreto, lo eleva al cuadrado, ¿eleva al cuadrado para qué? Pues para evitar números negativos, ¿vale? 525 00:32:35,309 --> 00:32:40,569 Dejarlo en un valor absoluto y le multiplica por la frecuencia para darle el peso, como hacíamos antes. 526 00:32:41,130 --> 00:32:44,170 Todo ello dividido entre n menos 1, que es el número de observaciones, ¿vale? 527 00:32:45,109 --> 00:32:51,470 Esto nos indica la varianza, nos va a indicar la varianza. ¿Por qué utilizamos la derivación estándar? 528 00:32:51,470 --> 00:33:00,690 porque nuestros valores, por ejemplo el 3, 3 litros por semana, 14 litros por semana, 529 00:33:01,089 --> 00:33:03,309 están fijados en determinadas unidades. 530 00:33:03,309 --> 00:33:16,589 Si tú lo elevas al cuadrado, ya la unidad que nos va a dar va a diferir de las unidades que tenemos en los valores de las observaciones. 531 00:33:16,589 --> 00:33:19,509 por eso lo que hacemos es 532 00:33:19,509 --> 00:33:21,549 aplicar la raíz cuadrada 533 00:33:21,549 --> 00:33:23,789 para que esas unidades sean comparables 534 00:33:23,789 --> 00:33:25,930 ¿me he explicado? 535 00:33:27,029 --> 00:33:27,829 si no lo vemos 536 00:33:27,829 --> 00:33:29,490 esto si no lo vemos con algo 537 00:33:29,490 --> 00:33:31,410 se nos va a hacer porque 538 00:33:31,410 --> 00:33:32,609 hay una fórmula 539 00:33:32,609 --> 00:33:35,750 te iba a preguntar, perdona, esto en teoría 540 00:33:35,750 --> 00:33:37,650 es para que veamos mejor 541 00:33:37,650 --> 00:33:39,309 lo que es el temario que vamos a ver y tal 542 00:33:39,309 --> 00:33:41,710 pero lo tenemos que saber más 543 00:33:41,710 --> 00:33:43,809 a nivel teórico o lo vamos a tener que 544 00:33:43,809 --> 00:33:45,230 poner en práctica 545 00:33:45,230 --> 00:33:46,710 vais a tener que poner en práctica 546 00:33:46,710 --> 00:33:49,029 porque os voy a poner práctica de esto 547 00:33:49,029 --> 00:33:50,710 vale, por eso, que es práctica también 548 00:33:50,710 --> 00:33:53,250 no os voy a poner ni cosas extraordinarias 549 00:33:53,250 --> 00:33:55,430 voy a poner cosas que estén 550 00:33:55,430 --> 00:33:57,470 sí, pero me refiero, como dice César 551 00:33:57,470 --> 00:33:59,450 que al viéndolo así es como que te quedas un poco 552 00:33:59,450 --> 00:34:01,509 y luego será 553 00:34:01,509 --> 00:34:03,210 fácil seguramente, pero 554 00:34:03,210 --> 00:34:04,630 como yo voy a tener que 555 00:34:04,630 --> 00:34:06,549 perdona César, perdona 556 00:34:06,549 --> 00:34:07,230 dime, dime 557 00:34:07,230 --> 00:34:10,829 como yo voy a tener que abandonar en breve 558 00:34:10,829 --> 00:34:13,110 y esto queda grabado 559 00:34:13,110 --> 00:34:14,969 te pediría si pudieras mandar 560 00:34:14,969 --> 00:34:17,309 mandarnos en base a esto 561 00:34:17,309 --> 00:34:19,570 algún ejercicio 562 00:34:19,570 --> 00:34:21,610 práctico que creas 563 00:34:21,610 --> 00:34:22,789 que no vaya a ser útil 564 00:34:22,789 --> 00:34:24,289 para el examen. 565 00:34:25,110 --> 00:34:26,969 Porque es como que yo estoy perdido porque luego 566 00:34:26,969 --> 00:34:29,050 todo esto no sé cómo digerirlo o no sé cómo 567 00:34:29,050 --> 00:34:30,969 llevarlo a un ejercicio o me preocupa 568 00:34:30,969 --> 00:34:32,889 que no vaya a entender con esta teoría luego 569 00:34:32,889 --> 00:34:33,550 el ejercicio. 570 00:34:34,789 --> 00:34:36,130 En realidad de las partes 571 00:34:36,130 --> 00:34:39,309 tenemos los ejercicios. 572 00:34:39,650 --> 00:34:41,190 Aquí tenemos cómo se calcula 573 00:34:41,190 --> 00:34:42,690 y luego 574 00:34:42,690 --> 00:34:45,150 también tenéis aquí un análisis de la varianza 575 00:34:45,150 --> 00:34:46,590 también tenéis un ejercicio entero 576 00:34:46,590 --> 00:34:48,690 con todos los pasos, es decir 577 00:34:48,690 --> 00:34:52,769 os estoy incorporando 578 00:34:52,769 --> 00:34:55,010 es decir, como se calculaba la media 579 00:34:55,010 --> 00:34:56,730 la mediana, aquí tenéis ya el ejercicio 580 00:34:56,730 --> 00:34:57,769 es decir, esto lo tenéis 581 00:34:57,769 --> 00:35:00,829 como la dispersión, pues ahora os digo 582 00:35:00,829 --> 00:35:02,289 como se calcula 583 00:35:02,289 --> 00:35:04,250 y luego el análisis de la varianza también 584 00:35:04,250 --> 00:35:06,829 y luego lo que daría, lo que es la inferencia 585 00:35:06,829 --> 00:35:07,769 estadística con lo de 586 00:35:07,769 --> 00:35:10,789 los intervalos de confianza, etcétera, que también incorporaría 587 00:35:10,789 --> 00:35:25,030 Y luego, aparte, tendréis los que ya vienen en el temario. Estos son concretamente de aquí, de lo que veis aquí, que lo he puesto como recurso. Pues lo he sacado ahí. Pero en realidad lo tenéis, usados métodos de ejercicio. 588 00:35:25,869 --> 00:35:26,510 De acuerdo. 589 00:35:26,849 --> 00:35:30,110 Y os subo, si queréis, os subo el PDF y ya está. 590 00:35:31,250 --> 00:35:34,710 Luego, ¿esta grabación, para verla, va a aparecer directamente en la unidad? 591 00:35:35,809 --> 00:35:38,809 ¿Esta grabación va a aparecer en la unidad? Pues sí. 592 00:35:38,809 --> 00:35:42,849 la incorporaré en la segunda 593 00:35:42,849 --> 00:35:44,230 o sea en la unidad 5 594 00:35:44,230 --> 00:35:45,070 perdón 595 00:35:45,070 --> 00:35:48,530 estamos hablando de la unidad 5 en realidad 596 00:35:48,530 --> 00:35:50,110 lo único que me he anticipado 597 00:35:50,110 --> 00:35:51,210 para que cuando llegue diga 598 00:35:51,210 --> 00:35:52,389 madre mía esto que es 599 00:35:52,389 --> 00:35:55,130 claro, estoy viéndolo así, la verdad que se ve 600 00:35:55,130 --> 00:35:56,429 como un poco fuerte 601 00:35:56,429 --> 00:35:59,210 lo de la bola, pues la bola tiene que ser 602 00:35:59,210 --> 00:36:00,289 vamos, se te hace bola, no 603 00:36:00,289 --> 00:36:02,090 bolón, sabes 604 00:36:02,090 --> 00:36:05,010 sobre todo yo, a mí me pasa 605 00:36:05,010 --> 00:36:06,530 por ejemplo, no sé si a los demás, pero claro 606 00:36:06,530 --> 00:36:08,710 como, si es verdad que tú dices, tienes ejercicio 607 00:36:08,710 --> 00:36:10,610 pero claro, ves una tabla, ves muchos datos 608 00:36:10,610 --> 00:36:12,590 ves mucho, y como que a mí eso 609 00:36:12,590 --> 00:36:14,369 me lía un poco, pero 610 00:36:14,369 --> 00:36:16,570 en realidad, porque esto es 611 00:36:16,570 --> 00:36:18,590 siempre lo mismo, esto bueno, si queréis os subo 612 00:36:18,590 --> 00:36:20,570 os pondré algún ejercicio de cómo 613 00:36:20,570 --> 00:36:22,050 se calcula la varianza y la duración 614 00:36:22,050 --> 00:36:23,389 pero esto es simplemente 615 00:36:23,389 --> 00:36:26,389 aplicar la fórmula, claro, tú coges 616 00:36:26,389 --> 00:36:28,550 los valores en una columna 617 00:36:28,550 --> 00:36:30,550 en Excel, pones los valores en una columna 618 00:36:30,550 --> 00:36:32,309 todos los valores, luego, la siguiente 619 00:36:32,309 --> 00:36:33,690 todas las frecuencias, como estaba aquí 620 00:36:33,690 --> 00:36:36,730 Aquí mira, ya tienes todos los valores 621 00:36:36,730 --> 00:36:38,210 Y todas las frecuencias, pero ahora lo único que hay que hacer 622 00:36:38,210 --> 00:36:39,829 Es la siguiente columna ya no es porcentaje 623 00:36:39,829 --> 00:36:42,170 La siguiente columna será el x sub i 624 00:36:42,170 --> 00:36:43,170 Que es este, que es el valor 625 00:36:43,170 --> 00:36:46,429 Menos la media que hayas conseguido 626 00:36:46,429 --> 00:36:47,849 Y vas a poner todos los valores de aquí 627 00:36:47,849 --> 00:36:49,670 De x sub i menos la media 628 00:36:49,670 --> 00:36:51,929 Luego, la siguiente columna que será 629 00:36:51,929 --> 00:36:53,909 x sub i menos la media elevado al cuadrado 630 00:36:53,909 --> 00:36:55,090 Pues pones todos los valores de aquí 631 00:36:55,090 --> 00:36:57,969 Y ya cuando tengas aquí abajo la suma 632 00:36:57,969 --> 00:37:00,269 De x sub i menos la media 633 00:37:00,269 --> 00:37:02,530 Elevado al cuadrado, luego le multiplicas la frecuencia 634 00:37:02,530 --> 00:37:07,769 has hecho la última columna 635 00:37:07,769 --> 00:37:09,090 que es x sub i menos la media 636 00:37:09,090 --> 00:37:12,090 y elevado al cuadrado por la frecuencia 637 00:37:12,090 --> 00:37:14,309 la sumas y ya la divides entre el menos uno 638 00:37:14,309 --> 00:37:15,409 y ahora ya tiene la variación 639 00:37:15,409 --> 00:37:18,230 y luego ya sin aplicar la raíz cuadrada 640 00:37:18,230 --> 00:37:19,250 ya tiene la división típica 641 00:37:19,250 --> 00:37:22,269 es repetitivo 642 00:37:22,269 --> 00:37:23,130 en realidad es largo 643 00:37:23,130 --> 00:37:26,170 a mi ahora mismo me parece difícil pero porque lo tengo 644 00:37:26,170 --> 00:37:28,250 que ver bien, tranquila 645 00:37:28,250 --> 00:37:29,809 y tal, pero que es verdad que bueno 646 00:37:29,809 --> 00:37:31,690 será practicarlo me imagino 647 00:37:31,690 --> 00:37:46,190 un ejercicio de javier yo creo es muy bueno pero es esto yo creo más complicado efectos 648 00:37:46,190 --> 00:37:51,730 de comprensión porque esto es al fin y al cabo es mecánico lo haces y más o menos lo estás 649 00:37:51,730 --> 00:37:56,929 interpretando en realidad es bueno pues es una fórmula matemática lo estás le estás sacando lo 650 00:37:56,929 --> 00:38:00,630 que es la variación que corresponde a cada con respecto a la medida de cada una de las 651 00:38:00,630 --> 00:38:02,489 observaciones, lo levas al cuadrado 652 00:38:02,489 --> 00:38:04,369 para hacerlo absoluto 653 00:38:04,369 --> 00:38:06,369 y luego le pones el peso que es la frecuencia 654 00:38:06,369 --> 00:38:08,829 y lo divides entre el de menos uno y te tiene que dar la varianza 655 00:38:08,829 --> 00:38:10,690 es decir, como media, cuál es 656 00:38:10,690 --> 00:38:12,849 la variación que hay, eso es lo que te está dando 657 00:38:12,849 --> 00:38:14,489 ¿vale? Antes dábamos 658 00:38:14,489 --> 00:38:16,590 cuál es la media y ahora vemos cuál es 659 00:38:16,590 --> 00:38:18,590 como si dijéramos una media de lo que realmente 660 00:38:18,590 --> 00:38:19,570 varía, ¿vale? 661 00:38:20,670 --> 00:38:22,710 Yo creo que es más complicado luego lo que veremos 662 00:38:22,710 --> 00:38:24,989 luego en la análisis de la varianza y sobre todo 663 00:38:24,989 --> 00:38:29,190 lo que es los titulares de confianza 664 00:38:29,190 --> 00:38:31,469 y el contraste de hipótesis 665 00:38:31,469 --> 00:38:32,590 eso es un poquito más complicado 666 00:38:32,590 --> 00:38:35,570 porque ahí ya dices, bueno, no lo veo claro 667 00:38:35,570 --> 00:38:36,369 no es 668 00:38:36,369 --> 00:38:39,690 esto es más mecánico 669 00:38:39,690 --> 00:38:41,030 pero vamos, si queréis ejercicios 670 00:38:41,030 --> 00:38:43,809 yo creo que en el cálculo de la varianza 671 00:38:43,809 --> 00:38:46,130 el cálculo de la media, todo lo tenéis en la unidad 672 00:38:46,130 --> 00:38:47,769 todavía no lo he visto 673 00:38:47,769 --> 00:38:49,550 pero me adelanto 674 00:38:49,550 --> 00:38:50,309 ahí hay ejercicios 675 00:38:50,309 --> 00:38:53,110 entonces vamos 676 00:38:53,110 --> 00:38:55,269 estábamos aquí, bueno, pues lo que os he dicho 677 00:38:55,269 --> 00:38:57,030 aquí lo que he hecho es simplemente los valores 678 00:38:57,030 --> 00:38:59,429 si os fijáis, bueno, he puesto frecuencia 679 00:38:59,429 --> 00:39:00,750 vale, bueno, y ya aquí 680 00:39:00,750 --> 00:39:02,769 automáticamente lo ha calculado y ya está 681 00:39:02,769 --> 00:39:04,869 se calcularía como os he dicho 682 00:39:04,869 --> 00:39:06,030 de todas formas lo tenéis 683 00:39:06,030 --> 00:39:08,929 un ejemplo igual de esto lo tenéis 684 00:39:08,929 --> 00:39:10,389 en la unidad 685 00:39:10,389 --> 00:39:12,889 entonces, saca una varianza 686 00:39:12,889 --> 00:39:15,190 lo que os decía, si os fijáis 687 00:39:15,190 --> 00:39:16,610 la varianza sale de 18 688 00:39:16,610 --> 00:39:18,469 pero es 689 00:39:18,469 --> 00:39:20,050 consecuencia de haber 690 00:39:20,050 --> 00:39:22,130 todas esas diferencias 691 00:39:22,130 --> 00:39:23,969 las hemos elevado al cuadrado 692 00:39:23,969 --> 00:39:26,889 por tanto, nuestro valor estará 693 00:39:26,889 --> 00:39:29,309 no está expresado en las unidades 694 00:39:29,309 --> 00:39:31,570 de nuestros valores de observaciones 695 00:39:31,570 --> 00:39:34,230 aquí tienes 1, 2, 3, 4, 5 696 00:39:34,230 --> 00:39:34,949 así hasta el 24 697 00:39:34,949 --> 00:39:36,090 que creo que era 698 00:39:36,090 --> 00:39:39,869 pues es necesario 699 00:39:39,869 --> 00:39:42,050 utilizar esa raíz cuadrada 700 00:39:42,050 --> 00:39:43,869 para volver a transformar 701 00:39:43,869 --> 00:39:45,909 esta varianza en un valor que realmente 702 00:39:45,909 --> 00:39:47,690 se corresponda con las unidades 703 00:39:47,690 --> 00:39:50,070 aquí decimos que son 4 704 00:39:50,070 --> 00:39:51,510 con 24 en realidad 705 00:39:51,510 --> 00:39:53,869 si son 4,24 706 00:39:53,869 --> 00:39:55,670 litros por semana 707 00:39:55,670 --> 00:39:56,849 que varía de la media 708 00:39:56,849 --> 00:40:15,349 ¿Me explico? Sin embargo, el 18 no. El 18 no son 18. Serían litros, pero como lo hemos elevado al cuadrado, ya distorsionan las unidades. Por eso tienes que transformarlo en una derivación típica. Es decir, aplicando la raíz cuadrada. 709 00:40:15,349 --> 00:40:30,909 ¿Me estoy explicando lo que estoy diciendo? Por eso se utiliza la definición estándar o científica, lo que queráis. Por eso hay que utilizar la raíz cuadrada o aplicarla sobre la varianza. 710 00:40:30,909 --> 00:40:33,170 para que tengas una forma 711 00:40:33,170 --> 00:40:34,889 de que a nivel de unidades 712 00:40:34,889 --> 00:40:36,130 sea comparable 713 00:40:36,130 --> 00:40:37,730 y entonces te sirva 714 00:40:37,730 --> 00:40:40,869 porque al fin y al cabo lo que estamos utilizando esto son herramientas 715 00:40:40,869 --> 00:40:41,750 que estamos utilizando 716 00:40:41,750 --> 00:40:44,269 y te sirva para ver que dices como media 717 00:40:44,269 --> 00:40:46,170 en nuestro 718 00:40:46,170 --> 00:40:48,829 caso de los litros por semana 719 00:40:48,829 --> 00:40:51,329 que consumían, pues más o menos nuestra distribución 720 00:40:51,329 --> 00:40:52,510 se mueve entre 721 00:40:52,510 --> 00:40:55,730 o más 4,24 o menos 4,24 722 00:40:55,730 --> 00:40:58,070 ¿me estoy explicando? 723 00:40:58,070 --> 00:41:02,409 Eso que has dicho ahora de más 4 y menos 4 724 00:41:02,409 --> 00:41:02,849 ¿Por qué? 725 00:41:03,010 --> 00:41:04,949 Porque está en valor absoluto 726 00:41:04,949 --> 00:41:06,829 Es decir, en realidad puede variar 727 00:41:06,829 --> 00:41:09,190 Si la media eran 6 con 68 728 00:41:09,190 --> 00:41:12,030 Pues a lo mejor una observación puede estar más o menos 729 00:41:12,030 --> 00:41:14,809 En 10 con 68 730 00:41:14,809 --> 00:41:16,170 Consistente 731 00:41:16,170 --> 00:41:18,750 Pero otra puede estar en 2 con 68 732 00:41:18,750 --> 00:41:19,809 Vale, vale 733 00:41:19,809 --> 00:41:20,329 ¿Me explico? 734 00:41:20,730 --> 00:41:20,949 Sí 735 00:41:20,949 --> 00:41:24,510 Esto es lo que te está marcando la varianza o la definición típica 736 00:41:24,510 --> 00:41:25,389 Vale 737 00:41:25,389 --> 00:41:27,809 ¿Cómo se están variando nuestras observaciones? 738 00:41:27,809 --> 00:41:29,690 con respecto al valor que sería 739 00:41:29,690 --> 00:41:32,469 nada más que eso 740 00:41:32,469 --> 00:41:34,050 chicos yo os tengo que dejar 741 00:41:34,050 --> 00:41:35,449 muchas gracias 742 00:41:35,449 --> 00:41:38,409 hasta luego 743 00:41:38,409 --> 00:41:40,530 pues eso es lo que me diría 744 00:41:40,530 --> 00:41:42,829 bueno aquí 745 00:41:42,829 --> 00:41:46,230 os he puesto también son medidas de dispersión 746 00:41:46,230 --> 00:41:47,750 pero bueno como lo veremos luego después 747 00:41:47,750 --> 00:41:49,630 con las formas de distribución 748 00:41:49,630 --> 00:41:51,849 coeficiente de simetría y coeficiente de apuntamiento 749 00:41:51,849 --> 00:41:53,630 luego lo veremos 750 00:41:53,630 --> 00:41:55,550 la simetría 751 00:41:55,550 --> 00:41:58,050 Si es una campana 752 00:41:58,050 --> 00:42:00,250 La clásica campana de Gauss 753 00:42:00,250 --> 00:42:00,769 Que es esta 754 00:42:00,769 --> 00:42:03,889 Pues la simetría nos indica cómo está 755 00:42:03,889 --> 00:42:05,010 Si es hacia un lado o hacia el otro 756 00:42:05,010 --> 00:42:08,389 Y el apuntamiento nos indica si es aplanada 757 00:42:08,389 --> 00:42:09,809 O achatada 758 00:42:09,809 --> 00:42:11,889 O pronunciada 759 00:42:11,889 --> 00:42:14,269 Nos está midiendo la forma 760 00:42:14,269 --> 00:42:15,289 Que luego lo vemos 761 00:42:15,289 --> 00:42:17,010 Inferencia estadística 762 00:42:17,010 --> 00:42:21,469 Una vez analizado los datos 763 00:42:21,469 --> 00:42:22,849 Hay que verificarlos 764 00:42:22,849 --> 00:42:25,829 verificarlo, es decir 765 00:42:25,829 --> 00:42:27,849 en realidad lo que estamos haciendo con ese análisis de datos 766 00:42:27,849 --> 00:42:29,849 únicamente estamos cogiendo toda esa masa de datos 767 00:42:29,849 --> 00:42:31,829 o esa información que tenemos o que hemos hecho a través 768 00:42:31,829 --> 00:42:33,030 de encuestas o de lo que sea 769 00:42:33,030 --> 00:42:35,829 y analizando cómo están 770 00:42:35,829 --> 00:42:38,010 los datos, como pues tener una idea 771 00:42:38,010 --> 00:42:39,730 de cómo, por dónde van 772 00:42:39,730 --> 00:42:41,090 o por dónde no vienen, o sea 773 00:42:41,090 --> 00:42:43,969 por dónde, sí, analizando 774 00:42:43,969 --> 00:42:44,829 que realmente pues 775 00:42:44,829 --> 00:42:47,010 cuál es el valor 776 00:42:47,010 --> 00:42:49,170 central, cuál es el valor 777 00:42:49,170 --> 00:42:51,550 qué variaciones que puede haber entre, con respecto 778 00:42:51,550 --> 00:42:54,690 al central, cómo es la distribución, etc. 779 00:42:55,849 --> 00:42:57,909 Pero claro, una vez que tenemos ese análisis 780 00:42:57,909 --> 00:43:00,929 hay que comprobar y verificar para llegar 781 00:43:00,929 --> 00:43:04,090 a una serie de conclusiones. Y para eso se utiliza la inferencia 782 00:43:04,090 --> 00:43:06,309 estadística. Aquí pone que 783 00:43:06,309 --> 00:43:09,789 en investigación, siempre en base a unos valores 784 00:43:09,789 --> 00:43:12,750 conocidos a priori o teóricos. Hay veces que ni siquiera hay valores 785 00:43:12,750 --> 00:43:14,829 a priori. Pero bueno, esto lo veremos 786 00:43:14,829 --> 00:43:18,610 en la próxima videoconferencia. 787 00:43:18,610 --> 00:43:20,829 supongo que os acordáis 788 00:43:20,829 --> 00:43:22,150 del contraste de hipótesis 789 00:43:22,150 --> 00:43:25,230 la hipótesis nula, la alternativa 790 00:43:25,230 --> 00:43:26,949 Bueno, a mí 791 00:43:26,949 --> 00:43:28,489 de sonarme os me suena poco 792 00:43:28,489 --> 00:43:30,090 pero yo lo recuerdo todo, la verdad 793 00:43:30,090 --> 00:43:33,150 marcas un porcentaje de probabilidad 794 00:43:33,150 --> 00:43:35,329 que es el nivel de significación 795 00:43:35,329 --> 00:43:36,789 es decir, lo que estás 796 00:43:36,789 --> 00:43:38,030 determinando es 797 00:43:38,030 --> 00:43:39,869 lo que tratas de hacer es 798 00:43:39,869 --> 00:43:42,789 rechazar o no una hipótesis 799 00:43:42,789 --> 00:43:44,309 que has marcado desde el principio 800 00:43:44,309 --> 00:43:46,409 ¿Cómo? En función de un estadístico 801 00:43:46,409 --> 00:43:50,710 y en función de un nivel de probabilidad. 802 00:43:51,849 --> 00:43:55,389 Entonces, no es lo mismo decir que yo que sé, 803 00:43:56,610 --> 00:44:02,070 no es lo mismo decir, bueno, pues en general la gente consume 804 00:44:02,070 --> 00:44:08,150 tres litros o seis litros de leche por semana, 805 00:44:08,150 --> 00:44:12,289 que decir, pues tengo una probabilidad del 95% 806 00:44:12,289 --> 00:44:26,630 de que se consumen 6 litros, 6 litros, o mejor aún, no 6 litros, se consumen entre 6 y 7 litros de leche por semana. 807 00:44:27,030 --> 00:44:34,550 Estás acotando, estás acotando. Dentro de nuestra distribución estás acotando cuáles, porque no somos Dios 808 00:44:34,550 --> 00:44:49,650 Y no podemos saber exactamente todo. En el sentido de que no podemos llegar a saber con exactitud cuántos son los litros por semana de media que se consumen. ¿Por qué? Porque nosotros hemos cogido una muestra, no hemos cogido toda la población. 809 00:44:50,610 --> 00:44:55,550 Y si dijéramos mejor entre 5 y 7 litros, aún así haríamos más... 810 00:44:55,550 --> 00:44:57,909 si dijéramos 811 00:44:57,909 --> 00:44:59,829 si cogieramos un intervalo entre 5 y 7 litros 812 00:44:59,829 --> 00:45:01,429 y tienes un 95% 813 00:45:01,429 --> 00:45:02,710 bueno, pues sería brutal 814 00:45:02,710 --> 00:45:06,090 fíjate, ya tienes algo que no tenías 815 00:45:06,090 --> 00:45:08,349 estás con un 95% 816 00:45:08,349 --> 00:45:09,949 de probabilidad, cuando realmente 817 00:45:09,949 --> 00:45:12,570 nuestra población, hemos hecho una muestra de 800 personas 818 00:45:12,570 --> 00:45:14,070 y la población 819 00:45:14,070 --> 00:45:15,289 son 40 millones 820 00:45:15,289 --> 00:45:17,849 y estás 821 00:45:17,849 --> 00:45:20,369 determinando que entre 5 y 7 822 00:45:20,369 --> 00:45:21,989 litros, con un 95% 823 00:45:21,989 --> 00:45:23,829 de probabilidad, yo creo que está bien, ¿no? 824 00:45:25,550 --> 00:45:29,409 Cuánto más se amplíe 825 00:45:29,409 --> 00:45:30,289 el rango 826 00:45:30,289 --> 00:45:32,849 más probabilidad 827 00:45:32,849 --> 00:45:34,389 Cuánto más 828 00:45:34,389 --> 00:45:36,190 observaciones tengas 829 00:45:36,190 --> 00:45:38,789 más acotas el campo 830 00:45:38,789 --> 00:45:40,269 y cuanto más amplías 831 00:45:40,269 --> 00:45:42,630 por supuesto, cuanto más amplías 832 00:45:42,630 --> 00:45:43,309 te vas alejando 833 00:45:43,309 --> 00:45:45,130 si tenemos esta 834 00:45:45,130 --> 00:45:47,889 si es una 835 00:45:47,889 --> 00:45:49,809 distribución normal 836 00:45:49,809 --> 00:45:51,989 si cogemos entre estos dos 837 00:45:51,989 --> 00:45:53,929 a medida que te vas alejando 838 00:45:53,929 --> 00:45:56,369 te vas echando a la izquierda y a la derecha 839 00:45:56,369 --> 00:45:58,409 esto que baja es que realmente 840 00:45:58,409 --> 00:46:00,050 cada vez es menos probable que se dé 841 00:46:00,050 --> 00:46:02,789 aquí es muy probable 842 00:46:02,789 --> 00:46:04,309 que se dé, que es la media 843 00:46:04,309 --> 00:46:08,710 y luego a medida que lo que calculábamos 844 00:46:08,710 --> 00:46:09,449 la división típica 845 00:46:09,449 --> 00:46:12,570 los movimientos hacia la derecha y los movimientos hacia la izquierda 846 00:46:12,570 --> 00:46:14,070 es en realidad la desviación típica 847 00:46:14,070 --> 00:46:16,510 nos vamos moviendo por desviaciones típicas 848 00:46:16,510 --> 00:46:18,409 nuestra desviación típica eran, ¿cuánto? 849 00:46:18,449 --> 00:46:18,889 cuatro, ¿no? 850 00:46:20,510 --> 00:46:22,369 pues movernos hacia la derecha 851 00:46:22,369 --> 00:46:24,309 una división típica sería 4 852 00:46:24,309 --> 00:46:25,809 4 litros 853 00:46:25,809 --> 00:46:27,929 ¿me explico? y así 854 00:46:27,929 --> 00:46:30,230 en adelante, o dos deviaciones típicas 855 00:46:30,230 --> 00:46:32,190 o tres deviaciones típicas, hasta que llegamos 856 00:46:32,190 --> 00:46:32,809 a estas zonas 857 00:46:32,809 --> 00:46:35,969 que son las zonas en las que casi es muy 858 00:46:35,969 --> 00:46:38,010 poco probable que realmente se dé 859 00:46:38,010 --> 00:46:39,190 el valor que estamos buscando 860 00:46:39,190 --> 00:46:41,889 claro, si yo digo un 95% 861 00:46:41,889 --> 00:46:44,070 habría que ver qué intervalo es 862 00:46:44,070 --> 00:46:45,750 aunque muchas veces el 95% 863 00:46:45,750 --> 00:46:47,230 es de aquí hasta aquí 864 00:46:47,230 --> 00:46:48,329 todo esto, ¿sabes? 865 00:46:49,590 --> 00:46:51,849 sí, es decir, entre 1 866 00:46:51,849 --> 00:46:53,769 uno y el máximo 867 00:46:53,769 --> 00:46:55,949 claro, pero tenemos una herramienta 868 00:46:55,949 --> 00:46:57,329 para por lo menos decir algo 869 00:46:57,329 --> 00:47:00,170 sí, decir que la mayor parte 870 00:47:00,170 --> 00:47:01,630 para evitar tener que 871 00:47:01,630 --> 00:47:03,570 para evitar tener que hacer una 872 00:47:03,570 --> 00:47:05,309 una encuesta de 873 00:47:05,309 --> 00:47:06,730 40 millones de personas 874 00:47:06,730 --> 00:47:09,489 imagínate 875 00:47:09,489 --> 00:47:11,010 el gasto vamos, el gasto 876 00:47:11,010 --> 00:47:13,690 es con una 877 00:47:13,690 --> 00:47:14,389 pequeña muestra 878 00:47:14,389 --> 00:47:17,590 pequeña muestra no, cuando son muy pequeñas las muestras 879 00:47:17,590 --> 00:47:19,510 tampoco son, cuando es muy 880 00:47:19,510 --> 00:47:21,170 pequeña, luego a nivel 881 00:47:21,170 --> 00:47:24,030 para determinar los valores es muy 882 00:47:24,030 --> 00:47:26,329 poco significativa, hay muestras que son muy poco significativas 883 00:47:26,329 --> 00:47:28,010 por eso es importante el tamaño de la muestra 884 00:47:28,010 --> 00:47:29,750 cuanto mayor es la muestra 885 00:47:29,750 --> 00:47:32,190 más te acercas a los valores que buscas 886 00:47:32,190 --> 00:47:32,989 es obvio 887 00:47:32,989 --> 00:47:35,230 pero claro, hay que buscar ese equilibrio 888 00:47:35,230 --> 00:47:37,670 entre no utilizar 40 millones de personas 889 00:47:37,670 --> 00:47:40,010 o utilizar una muestra 890 00:47:40,010 --> 00:47:41,550 con la suficiente como para 891 00:47:41,550 --> 00:47:44,010 llegar a conclusiones y a tomar decisiones 892 00:47:44,010 --> 00:47:44,969 de manera adecuada 893 00:47:44,969 --> 00:47:47,809 eso es lo que buscan 894 00:47:47,809 --> 00:47:48,630 se busca nada más 895 00:47:48,630 --> 00:47:50,809 entonces, hemos dicho 896 00:47:50,809 --> 00:47:55,739 estamos aquí 897 00:47:55,739 --> 00:47:58,059 lo que es la diferencia 898 00:47:58,059 --> 00:47:59,260 esto ya lo veremos 899 00:47:59,260 --> 00:48:00,380 y hablaremos 900 00:48:00,380 --> 00:48:02,960 de los intervalos de confinamiento 901 00:48:02,960 --> 00:48:04,199 cómo determinarlos 902 00:48:04,199 --> 00:48:05,820 y cómo 903 00:48:05,820 --> 00:48:09,860 hacer contraste de hipótesis 904 00:48:09,860 --> 00:48:11,860 rechazando o aceptando 905 00:48:11,860 --> 00:48:13,099 las hipótesis 906 00:48:13,099 --> 00:48:15,800 para llegar a verificar 907 00:48:15,800 --> 00:48:16,659 los resultados 908 00:48:16,659 --> 00:48:18,599 de esa información que tenemos 909 00:48:18,599 --> 00:48:20,800 análisis de la varianza 910 00:48:20,800 --> 00:48:27,639 El análisis de la varianza aquí ya no solo contamos con una muestra, sino que contamos con muchas muestras, o varias muestras. 911 00:48:27,780 --> 00:48:32,719 Entonces lo que vamos a tratar de determinar es, a través de lo que se llama NOVA, o análisis de la varianza, 912 00:48:32,940 --> 00:48:36,159 es comparar esas muestras y llegar a una conclusión. 913 00:48:36,900 --> 00:48:38,800 ¿Cómo hacemos? Bueno, aquí os he puesto un... 914 00:48:40,199 --> 00:48:43,800 Como esto es un poquito más complejo y ya utiliza un estadístico, 915 00:48:44,579 --> 00:48:49,880 y el estadístico prácticamente te lo tienes que saber de memoria, es decir, es una fórmula y tampoco nos vamos a ir más allá. 916 00:48:49,880 --> 00:48:50,420 es decir 917 00:48:50,420 --> 00:48:53,679 tú cuando conduces el coche 918 00:48:53,679 --> 00:48:54,280 no es necesario 919 00:48:54,280 --> 00:48:56,880 vosotros sabéis todo 920 00:48:56,880 --> 00:49:00,420 lo que conforma un coche 921 00:49:00,420 --> 00:49:01,400 para poder conducir 922 00:49:01,400 --> 00:49:02,380 no, os abstraes 923 00:49:02,380 --> 00:49:05,500 te abstraes, sabes conducir 924 00:49:05,500 --> 00:49:06,599 coges el coche, pero no 925 00:49:06,599 --> 00:49:07,920 en ningún momento estás pensando 926 00:49:07,920 --> 00:49:09,980 que están los pistones 927 00:49:09,980 --> 00:49:13,800 ni cómo va a nivel eléctrico 928 00:49:13,800 --> 00:49:14,960 simplemente cosas 929 00:49:14,960 --> 00:49:16,139 pero eso es lo que vamos a tratar de hacer 930 00:49:16,139 --> 00:49:19,260 hay determinadas cosas que es mejor abstraernos 931 00:49:19,260 --> 00:49:21,760 y darlas como que realmente son así 932 00:49:21,760 --> 00:49:23,699 porque si no es imposible 933 00:49:23,699 --> 00:49:26,539 por ejemplo 934 00:49:26,539 --> 00:49:27,960 los estadísticos o muchas fórmulas 935 00:49:27,960 --> 00:49:29,280 o las tablas que están generadas 936 00:49:29,280 --> 00:49:30,380 son generadas por gente 937 00:49:30,380 --> 00:49:32,460 matemáticos 938 00:49:32,460 --> 00:49:35,880 entonces ya tenemos que 939 00:49:35,880 --> 00:49:37,960 solo tenemos que como asumir 940 00:49:37,960 --> 00:49:39,699 o darlo por hecho, es decir, en este caso 941 00:49:39,699 --> 00:49:42,199 aquí utilizaremos un estadístico y el estadístico es esta fórmula 942 00:49:42,199 --> 00:49:42,940 ¿lo veis aquí? 943 00:49:43,820 --> 00:49:44,059 sí 944 00:49:44,059 --> 00:49:47,380 yo más o menos os explico 945 00:49:47,380 --> 00:49:48,500 cómo va el ejercicio 946 00:49:48,500 --> 00:50:18,420 Pero tampoco tenéis que, porque es que es imposible. Tampoco es ese el objetivo. El objetivo es que a través de estos procedimientos, de estos ocho pasos, podáis determinar que si tenemos tres fertilizantes, el A, el B y el C, y cada uno, con tres observaciones cada uno, nos indica que ha crecido la planta tantos centímetros, saber si uno de los tres es mejor o si los tres fertilizantes no hay ninguna variación. 947 00:50:18,500 --> 00:50:20,099 sino que realmente los tres dan lo mismo. 948 00:50:21,119 --> 00:50:21,960 O sea, producen lo mismo. 949 00:50:22,619 --> 00:50:24,719 Pues eso es lo que son tres observaciones. 950 00:50:25,840 --> 00:50:27,599 Una observación con un fertilizante A, 951 00:50:27,820 --> 00:50:29,340 una observación con un fertilizante B 952 00:50:29,340 --> 00:50:31,199 y otra con un fertilizante C. 953 00:50:32,059 --> 00:50:35,119 Y cada una y las muestras de cada observación son tres. 954 00:50:35,679 --> 00:50:35,760 ¿Vale? 955 00:50:35,860 --> 00:50:39,360 Diez, doce, nueve, catorce, quince, catorce, dieciséis 956 00:50:39,360 --> 00:50:40,239 y ocho, siete, nueve. 957 00:50:40,239 --> 00:50:42,500 Entonces, ahora mismo, si lo vemos así, 958 00:50:43,360 --> 00:50:45,360 lo único que vemos son tres letras y nueve números. 959 00:50:45,900 --> 00:50:47,059 Yo te diría que es en la A. 960 00:50:47,400 --> 00:50:48,119 Es en la A, vale. 961 00:50:48,119 --> 00:50:49,760 pues tú dirías que es el A 962 00:50:49,760 --> 00:50:51,280 y a lo mejor 963 00:50:51,280 --> 00:50:53,860 otro diría 964 00:50:53,860 --> 00:50:55,579 o otra diría que es el B 965 00:50:55,579 --> 00:50:57,760 pero yo te diría 966 00:50:57,760 --> 00:50:58,840 es el A, ¿por qué? 967 00:50:59,480 --> 00:51:01,420 Claro, pues tendrías que hacerlo para saber cuál es, ¿no? 968 00:51:01,820 --> 00:51:03,659 Efectivamente, pero... 969 00:51:03,659 --> 00:51:06,239 Porque la planta 970 00:51:06,239 --> 00:51:08,400 que creció en 9 respecto a la 12 971 00:51:08,400 --> 00:51:09,960 yo diría 972 00:51:09,960 --> 00:51:12,159 que es por el S, pero bueno, yo diría que es esa 973 00:51:12,159 --> 00:51:14,099 Hombre, yo por números 974 00:51:14,099 --> 00:51:15,599 yo diría que es el A-B 975 00:51:15,599 --> 00:51:17,900 porque ha crecido más 976 00:51:17,900 --> 00:51:24,920 centímetros la que más diferencia tiene es la ya que tiene un crecimiento desde la última hasta 977 00:51:24,920 --> 00:51:31,940 la del medio de cuatro centímetros hay más hay más la varianza sería mayor está diciendo la 978 00:51:31,940 --> 00:51:40,519 dirección típica y lo haría más yo creo que esto así a ojo no se puede seríamos seríamos adivinos 979 00:51:40,519 --> 00:51:56,440 No, a lo mejor tenéis una mente privilegiada, pero yo no. Yo tengo que hacer números, ¿vale? Entonces, en realidad, si os fijáis, lo que ha dicho podría tener algún sentido en el sentido de que en el A hay una mayor variación. 980 00:51:56,440 --> 00:51:59,460 Es decir, la división, si os fijáis 981 00:51:59,460 --> 00:52:01,039 Entre 9 y 10 hay 982 00:52:01,039 --> 00:52:02,940 Bueno, entre 9 y 10 hay 1 983 00:52:02,940 --> 00:52:04,619 Pero entre 9 y 12 hay 3 984 00:52:04,619 --> 00:52:07,539 Sin embargo, en las otras 985 00:52:07,539 --> 00:52:09,320 Más o menos es una variación de 1 986 00:52:09,320 --> 00:52:10,539 O de 2 987 00:52:10,539 --> 00:52:12,500 Pero bueno, ahora sí es difícil 988 00:52:12,500 --> 00:52:14,539 Sí, hay que hacerlo para verlo 989 00:52:14,539 --> 00:52:17,159 Vamos a ir poco a poco los pasos 990 00:52:17,159 --> 00:52:19,199 Primero se plantea la hipótesis 991 00:52:19,199 --> 00:52:20,480 ¿Qué es una hipótesis? Lo que decía 992 00:52:20,480 --> 00:52:22,539 Cuando planteas una hipótesis siempre hay una 993 00:52:22,539 --> 00:52:24,840 Lo que se llama una hipótesis nula 994 00:52:24,840 --> 00:52:27,280 que se suele denominar 995 00:52:27,280 --> 00:52:29,579 o se suele reflejar como H0 996 00:52:29,579 --> 00:52:31,679 y luego una hipótesis alternativa 997 00:52:31,679 --> 00:52:33,400 que es la H1. ¿Por qué establecemos 998 00:52:33,400 --> 00:52:35,659 dos hipótesis? Porque a efectos de un estadístico 999 00:52:35,659 --> 00:52:37,599 y en función de si es estadístico 1000 00:52:37,599 --> 00:52:39,199 y es mayor o menor 1001 00:52:39,199 --> 00:52:41,340 vamos a aceptar o rechazar 1002 00:52:41,340 --> 00:52:43,619 estas hipótesis. Siempre la hipótesis nula 1003 00:52:43,619 --> 00:52:45,599 va a ser la negativa. 1004 00:52:45,960 --> 00:52:47,239 En este caso nos indica 1005 00:52:47,239 --> 00:52:48,780 no hay diferencia entre los fertilizantes. 1006 00:52:49,119 --> 00:52:51,440 Es decir, que nos va a dar igual coger el A, el B o el C. 1007 00:52:52,639 --> 00:52:53,440 ¿Vale? Porque al fin y al cabo 1008 00:52:53,440 --> 00:52:54,360 eso es lo que estamos buscando 1009 00:52:54,360 --> 00:52:57,159 nosotros estamos buscando si realmente hay una 1010 00:52:57,159 --> 00:52:59,639 hay una diferencia entre unos y otros 1011 00:52:59,639 --> 00:53:01,320 ¿vale? pues por tanto 1012 00:53:01,320 --> 00:53:03,320 lo que nos importa es si hay 1013 00:53:03,320 --> 00:53:04,599 diferencia entre unos y otros 1014 00:53:04,599 --> 00:53:07,320 nuestra hipótesis nula 1015 00:53:07,320 --> 00:53:09,579 tiene que ser que no hay ninguna diferencia 1016 00:53:09,579 --> 00:53:11,400 y la hipótesis alternativa es que algún 1017 00:53:11,400 --> 00:53:13,539 fertilizante es diferente a los demás 1018 00:53:13,539 --> 00:53:14,800 ¿vale? 1019 00:53:15,099 --> 00:53:16,960 con todo este proceso 1020 00:53:16,960 --> 00:53:19,260 lo que haremos es o rechazar 1021 00:53:19,260 --> 00:53:20,980 o aceptar la hipótesis nula 1022 00:53:20,980 --> 00:53:22,599 ¿vale? 1023 00:53:22,599 --> 00:53:37,400 Que en realidad es lo mismo que aceptar o rechazar la alternativa, pero bueno, se dice así. Ese es nuestro objetivo, llegar a una conclusión. Antes estábamos analizando datos, nada más. Aquí no, aquí vamos a llegar a una conclusión. 1024 00:53:37,400 --> 00:53:46,780 Vamos a tratar de, con las herramientas estadísticas, tratar de llegar a la conclusión o tomar la decisión. 1025 00:53:46,880 --> 00:53:49,880 Porque la decisión sería, pues voy a comprar el A, el B o el C. 1026 00:53:50,980 --> 00:53:52,320 ¿No? Hay una decisión. 1027 00:53:52,820 --> 00:53:55,519 Nos interesa llegar a esa conclusión. 1028 00:53:56,260 --> 00:53:59,559 Entonces, lo primero que hace es calcular la media de cada grupo. 1029 00:54:00,639 --> 00:54:04,619 La media de cada grupo es, en la media de A son 10,33 centímetros, 1030 00:54:04,619 --> 00:54:07,059 la media de B son 15 centímetros 1031 00:54:07,059 --> 00:54:07,860 y la media de C 1032 00:54:07,860 --> 00:54:10,199 que en realidad es una media 1033 00:54:10,199 --> 00:54:12,599 simple, si os fijáis aquí 1034 00:54:12,599 --> 00:54:14,619 no hay frecuencia, aquí no hay ponderación 1035 00:54:14,619 --> 00:54:16,860 lo divide entre 3 1036 00:54:16,860 --> 00:54:18,219 porque son 3 tipos 1037 00:54:18,219 --> 00:54:20,280 3 medidas 1038 00:54:20,280 --> 00:54:21,500 3, 3, 3 1039 00:54:21,500 --> 00:54:23,719 ya tenemos 1040 00:54:23,719 --> 00:54:26,980 un dato, el dato es la media 1041 00:54:26,980 --> 00:54:28,679 de cada uno de los fertilizantes 1042 00:54:28,679 --> 00:54:30,760 y son 33, 15 y 8 1043 00:54:30,760 --> 00:54:32,719 ahora calculamos 1044 00:54:32,719 --> 00:54:34,539 la media general. La media general es coger 1045 00:54:34,539 --> 00:54:36,780 todos y lo dividimos 1046 00:54:36,780 --> 00:54:37,900 entre el número que hay. 1047 00:54:38,519 --> 00:54:40,360 Igual, hacemos una media aritmética 1048 00:54:40,360 --> 00:54:42,280 simple. Si no, cuando no hay 1049 00:54:42,280 --> 00:54:43,880 frecuencias, pues simple. 1050 00:54:44,340 --> 00:54:45,940 Es como si cada uno se multiplicara por uno. 1051 00:54:47,239 --> 00:54:48,320 Esa sería su frecuencia. 1052 00:54:48,400 --> 00:54:50,739 Su frecuencia es uno. Y son 11 con 11. 1053 00:54:51,199 --> 00:54:52,579 Entonces, el siguiente paso es calcular 1054 00:54:52,579 --> 00:54:53,400 la variedad total. 1055 00:54:55,639 --> 00:54:56,619 La variedad total, 1056 00:54:57,000 --> 00:54:58,579 ahora ya no estamos calculando medias. 1057 00:54:58,579 --> 00:54:59,340 En realidad, 1058 00:54:59,480 --> 00:55:02,039 en el análisis de la varianza, en realidad 1059 00:55:02,039 --> 00:55:03,179 estás calculando varianzas. 1060 00:55:05,059 --> 00:55:06,139 Pero no lo 1061 00:55:06,139 --> 00:55:07,579 hace, o sea, no lo divide 1062 00:55:07,579 --> 00:55:10,000 por el número de observaciones, sino que 1063 00:55:10,000 --> 00:55:12,199 lo que hace es, hace la suma de cuadrados 1064 00:55:12,199 --> 00:55:14,320 totales. Lo que se llama SST 1065 00:55:14,320 --> 00:55:15,719 o suma de cuadrados totales, ¿vale? 1066 00:55:16,460 --> 00:55:18,139 Vale. Que bueno que viene en inglés, 1067 00:55:18,280 --> 00:55:19,980 pero bueno, suma de cuadrados totales. Y lo que hace 1068 00:55:19,980 --> 00:55:22,119 realmente es comparar 1069 00:55:22,119 --> 00:55:24,300 cada uno de los valores 1070 00:55:24,300 --> 00:55:25,920 de los que teníamos, de todos estos, 1071 00:55:26,260 --> 00:55:27,440 compararlo con la media general 1072 00:55:27,440 --> 00:55:29,739 y calcular un valor. 1073 00:55:30,420 --> 00:55:30,820 Vale. 1074 00:55:30,820 --> 00:55:32,760 47,56 1075 00:55:32,760 --> 00:55:35,179 eso es lo que en realidad varía 1076 00:55:35,179 --> 00:55:37,079 el conjunto de todas las observaciones 1077 00:55:37,079 --> 00:55:38,719 de las tres fertilizantes 1078 00:55:38,719 --> 00:55:41,320 comparándolo con 1079 00:55:41,320 --> 00:55:42,800 la media general 1080 00:55:42,800 --> 00:55:45,000 y elevándolo al cuadrado 1081 00:55:45,000 --> 00:55:47,019 ¿para qué? pues para obtener 1082 00:55:47,019 --> 00:55:49,340 esas variaciones en valor absoluto 1083 00:55:49,340 --> 00:55:51,480 para que no haya negativos 1084 00:55:51,480 --> 00:55:53,260 principalmente para eso 1085 00:55:53,260 --> 00:55:55,280 la siguiente 1086 00:55:55,280 --> 00:55:56,860 otra variabilidad 1087 00:55:56,860 --> 00:55:59,139 hemos hecho la variabilidad total 1088 00:55:59,139 --> 00:56:01,059 Ahora va a hacer la variabilidad entre los grupos 1089 00:56:01,059 --> 00:56:03,059 ¿Qué es entre los grupos? Pues comparar 1090 00:56:03,059 --> 00:56:04,559 La medida de cada uno de ellos 1091 00:56:04,559 --> 00:56:06,800 ¿Vale? Sobre el general 1092 00:56:06,800 --> 00:56:08,719 Antes lo hemos hecho todo sobre el general 1093 00:56:08,719 --> 00:56:11,079 Y ahora, de cada grupo, sobre el general 1094 00:56:11,079 --> 00:56:11,980 ¿Vale? 1095 00:56:12,800 --> 00:56:14,099 Pero claro, hay un problema 1096 00:56:14,099 --> 00:56:16,679 Si nosotros queremos comparar esta variabilidad 1097 00:56:16,679 --> 00:56:17,860 Con esta variabilidad 1098 00:56:17,860 --> 00:56:20,320 Esta la ha hecho sobre nueve valores 1099 00:56:20,320 --> 00:56:22,579 Y aquí lo vamos a hacer sobre tres 1100 00:56:22,579 --> 00:56:24,199 Por eso multiplica por tres 1101 00:56:24,199 --> 00:56:26,780 Porque es como si hubiese tres veces 1102 00:56:26,780 --> 00:56:27,039 ¿Vale? 1103 00:56:27,039 --> 00:56:29,500 Y así lo hace comparable 1104 00:56:29,500 --> 00:56:31,300 ¿De acuerdo? 1105 00:56:31,440 --> 00:56:34,039 Entonces tenemos 47 con 56, 44 con 22 1106 00:56:34,039 --> 00:56:36,139 Calcula la variabilidad 1107 00:56:36,139 --> 00:56:38,139 De los grupos, que es la diferencia entre los dos 1108 00:56:38,139 --> 00:56:39,860 Ajá 1109 00:56:39,860 --> 00:56:41,920 Y finalmente es cuando 1110 00:56:41,920 --> 00:56:44,360 Bueno, pues aquí es cuando hay que abstraerse 1111 00:56:44,360 --> 00:56:45,039 Ay, vale 1112 00:56:45,039 --> 00:56:48,119 Cuando ya llegas a ese punto 1113 00:56:48,119 --> 00:56:49,260 Y lo pones mal y ya no te... 1114 00:56:49,260 --> 00:56:50,659 Pero hay que abstraerse mucho, ¿vale? 1115 00:56:50,659 --> 00:56:51,000 Entonces 1116 00:56:51,000 --> 00:56:54,719 Hay un estadístico que se llama el F-Statistic 1117 00:56:54,719 --> 00:56:55,980 O estadístico F 1118 00:56:55,980 --> 00:57:00,340 que lo inventó o lo creó un determinado señor 1119 00:57:00,340 --> 00:57:03,400 en el que nos indica que para determinar 1120 00:57:03,400 --> 00:57:05,820 o para comparar o hacer la comparación 1121 00:57:05,820 --> 00:57:08,380 hay que utilizar esta fórmula. 1122 00:57:09,119 --> 00:57:12,340 Se utiliza el SSB, que hemos dicho que el SSB 1123 00:57:12,340 --> 00:57:16,480 era la mayoría de grupos 1124 00:57:16,480 --> 00:57:23,880 partido de la variabilidad dentro de los grupos. 1125 00:57:24,820 --> 00:57:25,619 Pero en realidad lo que está haciendo 1126 00:57:25,619 --> 00:57:27,380 es, anteriormente solo hemos calculado 1127 00:57:27,380 --> 00:57:29,579 esto ya no es abstracción, esto lo podemos 1128 00:57:29,579 --> 00:57:31,739 deducir, en realidad está comparando 1129 00:57:31,739 --> 00:57:33,980 en el denominador 1130 00:57:33,980 --> 00:57:34,880 y en el numerador 1131 00:57:34,880 --> 00:57:37,719 entre el numerador y el denominador está comparando dos varianzas 1132 00:57:37,719 --> 00:57:39,980 una es la varianza 1133 00:57:39,980 --> 00:57:43,579 de grupos 1134 00:57:43,579 --> 00:57:45,900 de varianza 1135 00:57:45,900 --> 00:57:46,800 de, ¿dónde está? 1136 00:57:47,639 --> 00:57:49,739 aquí, una variabilidad 1137 00:57:49,739 --> 00:57:50,619 entre los grupos 1138 00:57:50,619 --> 00:57:54,059 con respecto a la variabilidad dentro de los grupos 1139 00:57:54,059 --> 00:57:57,000 son dos varianzas, ¿por qué? porque lo está dividiendo 1140 00:57:57,000 --> 00:57:58,679 entre k menos uno, que ahora os lo diré que es 1141 00:57:58,679 --> 00:57:59,519 y n menos k 1142 00:57:59,519 --> 00:58:02,300 que es lo que llaman grados de libertad 1143 00:58:02,300 --> 00:58:03,480 ¿qué son los grados de libertad? 1144 00:58:04,920 --> 00:58:06,260 pues los grados de libertad 1145 00:58:06,260 --> 00:58:09,239 lo voy a explicar con un ejemplo así sencillo 1146 00:58:09,239 --> 00:58:10,739 y si os fijáis que siempre 1147 00:58:10,739 --> 00:58:12,920 resta por menos uno o menos k 1148 00:58:12,920 --> 00:58:14,980 ¿por qué resta por menos uno? 1149 00:58:15,760 --> 00:58:16,519 porque en realidad 1150 00:58:16,519 --> 00:58:18,679 es como si tres de vosotros 1151 00:58:18,679 --> 00:58:21,119 vais a un restaurante y tenéis que elegir 1152 00:58:21,119 --> 00:58:22,860 una pizza cada uno 1153 00:58:22,860 --> 00:58:24,860 pero solo hay tres pizzas 1154 00:58:24,860 --> 00:58:27,940 entonces, uno de vosotros 1155 00:58:27,940 --> 00:58:30,159 coge la primera pizza 1156 00:58:30,159 --> 00:58:31,760 elige 1157 00:58:31,760 --> 00:58:34,159 la que quiera, tiene un grado de libertad 1158 00:58:34,159 --> 00:58:34,980 claro 1159 00:58:34,980 --> 00:58:36,940 el segundo de vosotros coge 1160 00:58:36,940 --> 00:58:39,360 la segunda pizza, tiene grado de libertad 1161 00:58:39,360 --> 00:58:41,679 porque puede elegir entre dos, el primero puede elegir 1162 00:58:41,679 --> 00:58:43,920 entre tres, y el último tiene grado de libertad 1163 00:58:43,920 --> 00:58:44,840 no 1164 00:58:44,840 --> 00:58:46,099 es lo que 1165 00:58:46,099 --> 00:58:48,260 lo que le han dejado 1166 00:58:48,260 --> 00:58:49,059 las sobras 1167 00:58:49,059 --> 00:58:52,019 por eso se divide entre menos uno 1168 00:58:52,019 --> 00:59:10,820 Esos son los grados de libertad. Utilizamos esta fórmula y en función de esta fórmula, que es el F estadístico, nos da un valor. Este valor es el que debemos comparar con una tabla. La tabla, en función de esos grados de libertad, nos dará otro determinado valor. 1169 00:59:10,820 --> 00:59:32,400 Si es mayor, pues entonces rechazamos la hipótesis en la que no, aceptamos la hipótesis alternativa. Es así. Yo pienso que en cuanto a los conceptos y en cuanto a lo que debe venir en vuestro módulo, yo creo que ir más allá no es necesario. 1170 00:59:34,599 --> 00:59:37,199 ¿Nosotros llegaremos a analizar la tabla? 1171 00:59:38,019 --> 00:59:41,079 Sí, claro, tienen que editar la tabla. Si no tienen la tabla, no tienes el king. 1172 00:59:41,079 --> 00:59:43,000 Pero la tabla no la proporciona... 1173 00:59:43,000 --> 00:59:45,159 Claro, si yo os puse en un ejercicio o algo, 1174 00:59:45,360 --> 00:59:47,780 ponemos el valor crítico, 5K14. 1175 00:59:48,000 --> 00:59:49,420 Si no, ¿cómo lo comparáis? 1176 00:59:50,260 --> 00:59:51,340 Entonces, efectivamente, 1177 00:59:51,579 --> 00:59:53,860 si es más grande, significa que los fertilizantes 1178 00:59:53,860 --> 00:59:55,519 no son iguales. 1179 00:59:55,519 --> 00:59:57,199 Entonces, la opción que deberíamos coger 1180 00:59:57,199 --> 00:59:58,260 es la más alta. 1181 00:59:59,159 --> 01:00:01,360 Pues eso. Este es un procedimiento simplemente 1182 01:00:01,360 --> 01:00:02,880 para comparar muestras. 1183 01:00:03,980 --> 01:00:05,059 Bueno, tenemos varias muestras. 1184 01:00:06,000 --> 01:00:07,639 Es muy útil. Parece que no, 1185 01:00:07,739 --> 01:00:08,360 pero es muy útil. 1186 01:00:08,360 --> 01:00:11,280 incluso para cosas de logística 1187 01:00:11,280 --> 01:00:13,099 o de lo que estéis dando 1188 01:00:13,099 --> 01:00:14,440 es decir, es muy útil 1189 01:00:14,440 --> 01:00:16,760 a todo tipo de... o incluso 1190 01:00:16,760 --> 01:00:18,880 una inversión, si tenéis tres inversiones 1191 01:00:18,880 --> 01:00:20,820 imaginaos que tenéis tres inversiones 1192 01:00:20,820 --> 01:00:23,380 tres inversiones de tres fondos de inversión 1193 01:00:23,380 --> 01:00:24,840 y no sabes 1194 01:00:24,840 --> 01:00:26,300 cuál meter vuestro dinero 1195 01:00:26,300 --> 01:00:28,800 pues igual, sería exactamente lo mismo 1196 01:00:28,800 --> 01:00:31,099 Ya, pero ahí lo haríamos con el BAN 1197 01:00:31,099 --> 01:00:32,940 y nos haría más rentable 1198 01:00:32,940 --> 01:00:34,000 hacer el cálculo 1199 01:00:34,000 --> 01:00:36,340 Pues yo creo que no 1200 01:00:36,340 --> 01:00:39,659 no lo sé, con el BAN no sé si lo podrías hacer 1201 01:00:39,659 --> 01:00:40,599 o BAN o el TIR 1202 01:00:40,599 --> 01:00:42,780 me acuerdo si es el BAN o el TIR 1203 01:00:42,780 --> 01:00:45,360 pero seguramente veríamos cuál es el 1204 01:00:45,360 --> 01:00:46,099 más provechoso 1205 01:00:46,099 --> 01:00:49,280 tú imagínate 1206 01:00:49,280 --> 01:00:50,699 que te digo que 1207 01:00:50,699 --> 01:00:53,219 yo que sé 1208 01:00:53,219 --> 01:00:55,320 que Apple, vas a invertir 1209 01:00:55,320 --> 01:00:57,619 Apple te da un 10% 1210 01:00:57,619 --> 01:01:00,059 anual 1211 01:01:00,059 --> 01:01:02,639 y Amazon te da 1212 01:01:02,639 --> 01:01:04,739 un 11% 1213 01:01:04,739 --> 01:01:06,360 anual 1214 01:01:06,360 --> 01:01:08,099 y yo que sé, otra tercera 1215 01:01:08,099 --> 01:01:13,010 el BBVA te da 1216 01:01:13,010 --> 01:01:14,849 un 6% 1217 01:01:14,849 --> 01:01:16,050 ¿cuál elegirías? 1218 01:01:18,980 --> 01:01:20,480 o sea, si la CNL 1219 01:01:20,480 --> 01:01:22,380 bueno, si la 1220 01:01:22,380 --> 01:01:24,739 10, 11 y 6, ¿cuál cogerías? 1221 01:01:25,579 --> 01:01:26,679 hombre, pues 1222 01:01:26,679 --> 01:01:29,179 haría el cálculo de los intereses 1223 01:01:29,179 --> 01:01:30,420 que voy a recibir 1224 01:01:30,420 --> 01:01:32,840 o sea, de lo que voy a ganar y seguramente 1225 01:01:32,840 --> 01:01:33,539 sería con 1226 01:01:33,539 --> 01:01:36,679 el de Amazon 1227 01:01:36,679 --> 01:01:37,960 que sea un 11% 1228 01:01:37,960 --> 01:02:00,739 Ahora te digo, Apple es un 10%, ¿vale? Pero tiene una varianza o una diversificación típica de 10. Amazon tiene una desviación típica de 9. Y BBVA, que era el más bajo, que era el 6%, tiene una desviación típica de 1. ¿Cuál cogerías? ¿Cuál cogerías el último? 1229 01:02:00,739 --> 01:02:02,679 porque el riesgo, es decir 1230 01:02:02,679 --> 01:02:04,599 el primero, el de los 10 1231 01:02:04,599 --> 01:02:06,480 tiene una diversión típica de 10 1232 01:02:06,480 --> 01:02:07,579 es decir, te puedes quedar a 0 1233 01:02:07,579 --> 01:02:10,820 y el otro tiene una diversión típica 1234 01:02:10,820 --> 01:02:12,579 del 9, es decir, ves como no es 1235 01:02:12,579 --> 01:02:13,079 entonces 1236 01:02:13,079 --> 01:02:16,820 el análisis de las varianzas es muy muy muy importante 1237 01:02:16,820 --> 01:02:18,360 al final BBVA 1238 01:02:18,360 --> 01:02:19,960 como muchos se te puede bajar a 5 1239 01:02:19,960 --> 01:02:24,039 ese es el 1240 01:02:24,039 --> 01:02:25,780 ese es el kit 1241 01:02:25,780 --> 01:02:28,179 entonces esto es muy útil 1242 01:02:28,179 --> 01:02:29,280 yo pienso que es muy útil 1243 01:02:29,280 --> 01:02:32,780 porque no solo tenemos que fijarnos en la media 1244 01:02:32,780 --> 01:02:34,139 tenemos que fijarnos también en la varianza 1245 01:02:34,139 --> 01:02:36,980 cómo se dispersan los datos 1246 01:02:36,980 --> 01:02:39,539 o los valores de las observaciones 1247 01:02:39,539 --> 01:02:40,960 y en función de esas 1248 01:02:40,960 --> 01:02:42,500 variaciones 1249 01:02:42,500 --> 01:02:45,079 pues determinar 1250 01:02:45,079 --> 01:02:45,599 si realmente 1251 01:02:45,599 --> 01:02:49,039 es más aconsejable una opción u otra 1252 01:02:49,039 --> 01:02:51,019 y eso es lo que se está buscando 1253 01:02:51,019 --> 01:02:51,360 con esto 1254 01:02:51,360 --> 01:02:54,920 y bueno, el procedimiento yo sé que hay cosas que aquí 1255 01:02:54,920 --> 01:02:56,900 cuando llegas aquí pues 1256 01:02:56,900 --> 01:02:59,099 sí, y lo de los grados de libertad 1257 01:02:59,099 --> 01:03:01,039 pero es la forma o es el procedimiento 1258 01:03:01,039 --> 01:03:01,860 para determinar 1259 01:03:01,860 --> 01:03:04,480 igual no va a pasar en el contraste de hipótesis 1260 01:03:04,480 --> 01:03:05,780 en el contraste de hipótesis también 1261 01:03:05,780 --> 01:03:08,539 utilizaremos un estadístico y en función de este estadístico 1262 01:03:08,539 --> 01:03:09,320 si es mayor o menor 1263 01:03:09,320 --> 01:03:13,059 es prácticamente lo mismo 1264 01:03:13,059 --> 01:03:14,519 si es mayor o menor que 1265 01:03:14,519 --> 01:03:16,599 el valor crítico 1266 01:03:16,599 --> 01:03:18,300 pues ahí determinaremos si cogemos 1267 01:03:18,300 --> 01:03:19,920 la hipótesis en un lado o no 1268 01:03:19,920 --> 01:03:22,360 y eso ya lo vemos 1269 01:03:22,360 --> 01:03:24,699 y bueno y ya me 1270 01:03:24,699 --> 01:03:26,260 para no alargarlo 1271 01:03:26,260 --> 01:03:27,320 vamos aquí 1272 01:03:27,320 --> 01:03:30,199 voy a hablar un poquito 1273 01:03:30,199 --> 01:03:31,280 de las medidas de asimetría 1274 01:03:31,280 --> 01:03:46,900 Bueno, a medida que se me tira lo que decía, es decir, cómo una distribución, es decir, si la distribución más o menos tiene la forma de normal, la distribución normal, la distribución normal es aquella que empieza aquí con mayor probabilidad y luego se va alejando hacia los lados pero de manera simétrica, ¿vale? 1275 01:03:46,900 --> 01:03:51,480 De la manera que las colas, o las zonas de los lados, son las que tienen menor. 1276 01:03:52,320 --> 01:03:55,900 ¿Qué ocurre cuando no es simétrica, como este caso? 1277 01:03:57,119 --> 01:04:01,599 Es decir, que está más abombada, o más hacia la derecha, o más hacia la izquierda. 1278 01:04:01,860 --> 01:04:06,900 Pues eso es lo que nos va a medir el coeficiente de asimetría, que es este, el g1. 1279 01:04:08,059 --> 01:04:10,900 Y simplemente es m3, que es igual. 1280 01:04:11,000 --> 01:04:16,679 En lugar de restar x sub i menos la media, al cuadrado lo pone al cubo. 1281 01:04:16,900 --> 01:04:27,260 Partido de n. Bueno, pues simplemente sabiendo esta fórmula y determinando si g sub 1 es igual a 0, 1282 01:04:27,579 --> 01:04:32,380 estaremos ante una distribución simétrica de esta forma. 1283 01:04:33,239 --> 01:04:39,380 Y si es mayor que 0 o menor que 0, ya nos determina que es asimétrica positiva o negativa. 1284 01:04:41,179 --> 01:04:45,639 Simplemente es una forma de medir cómo son nuestras distribuciones. 1285 01:04:45,639 --> 01:04:53,639 Y si realmente estamos ante una distribución normal, que es lo que realmente buscamos siempre, que es más fácil a nivel de cálculo. 1286 01:04:54,219 --> 01:05:07,159 Y en cuanto al apuntamiento curtosis, pues en lugar de determinar la simetría, lo que determina ese apuntamiento es que si se achata, o sea, bomba, o tiende hacia arriba. 1287 01:05:07,159 --> 01:05:12,340 Es decir, lo está determinando la forma de la distribución. 1288 01:05:12,659 --> 01:05:17,139 Claro, la distribución, todo esto son, en realidad, todo esto son montones, montones de observaciones, valores, ¿vale? 1289 01:05:17,900 --> 01:05:22,420 Que se van recogiendo, formando una curva, que en realidad son montones, ¿vale? 1290 01:05:23,760 --> 01:05:28,300 Y bueno, ¿y cómo se mide? Pues igual, se mide con otro que se llama G4 y bueno, es lo mismo. 1291 01:05:28,420 --> 01:05:31,960 No sabemos la fórmula, que no tiene más y sabemos cómo... 1292 01:05:31,960 --> 01:05:35,119 La fórmula es la misma que la de la otra, pero con el 4, ¿no? 1293 01:05:35,119 --> 01:05:37,219 Exacto, es el número 4 1294 01:05:37,219 --> 01:05:39,219 A ver, si no, lo único que tiene aquí es un menos 3 1295 01:05:39,219 --> 01:05:40,199 También, si te fijas 1296 01:05:40,199 --> 01:05:42,639 Aquí un menos 3 y aquí lo que no tenía 1297 01:05:42,639 --> 01:05:44,920 Pues simplemente 1298 01:05:44,920 --> 01:05:47,639 Desarrollas esto 1299 01:05:47,639 --> 01:05:48,659 Y lo más importante 1300 01:05:48,659 --> 01:05:51,340 Bueno, hay que saberse la fórmula, pero lo más importante es cómo interpretarla 1301 01:05:51,340 --> 01:05:52,679 Es decir, si es igual a 0 1302 01:05:52,679 --> 01:05:54,300 Ya sabemos que es mesocúrtica 1303 01:05:54,300 --> 01:05:55,659 Mesocúrtica quiere decir que es 1304 01:05:55,659 --> 01:05:58,360 Prácticamente es, el curtosis 0 1305 01:05:58,360 --> 01:06:00,679 Es una, pues prácticamente 1306 01:06:00,679 --> 01:06:02,739 Una instrucción normal, como la campana 1307 01:06:02,739 --> 01:06:03,920 Clásica campana de Gauss 1308 01:06:03,920 --> 01:06:07,219 Y luego está la platicúrtica 1309 01:06:07,219 --> 01:06:08,679 Plati, o sea 1310 01:06:08,679 --> 01:06:10,659 Aplanada o achatada 1311 01:06:10,659 --> 01:06:11,800 Que sea esta 1312 01:06:11,800 --> 01:06:14,139 Y la otra es, ¿cómo se llama? 1313 01:06:14,980 --> 01:06:17,059 No, mesocúrtica, perdón, mesocúrtica era esta 1314 01:06:17,059 --> 01:06:18,940 Y la normal 1315 01:06:18,940 --> 01:06:20,400 La otra es leptocúrtica, ¿no? 1316 01:06:20,960 --> 01:06:22,800 Y la otra es leptocúrtica, a ver, ya no sé 1317 01:06:22,800 --> 01:06:24,239 Lo pone aquí, ¿no? 1318 01:06:24,239 --> 01:06:26,260 Ah, sí, es verdad, lleva razón, la leptocúrtica es esta 1319 01:06:26,260 --> 01:06:27,980 La platicúrtica, plati 1320 01:06:27,980 --> 01:06:28,699 De plato será 1321 01:06:28,699 --> 01:06:31,380 Madre mía, qué complicado 1322 01:06:31,380 --> 01:06:44,019 Y la mesocórtica es la normal. Otra medida para poder analizar, todo esto son herramientas para analizar nuestra información. 1323 01:06:44,019 --> 01:06:47,500 y nos quedaría 1324 01:06:47,500 --> 01:06:49,760 ver la parte de 1325 01:06:49,760 --> 01:06:51,780 del 1326 01:06:51,780 --> 01:06:53,820 contraste de hipótesis que es un poquito más 1327 01:06:53,820 --> 01:06:55,460 que es 1328 01:06:55,460 --> 01:06:57,739 en realidad esto es útil porque nos da 1329 01:06:57,739 --> 01:06:59,380 ideas de cómo se 1330 01:06:59,380 --> 01:07:01,480 distribuye y cómo está nuestra información 1331 01:07:01,480 --> 01:07:03,420 pero la otra nos permite 1332 01:07:03,420 --> 01:07:06,000 llegar a conclusiones y a tomar decisiones 1333 01:07:06,000 --> 01:07:07,500 por tanto es todavía más importante 1334 01:07:07,500 --> 01:07:09,219 contraste de hipótesis, etcétera 1335 01:07:09,219 --> 01:07:10,360 con la diferencia de estadística 1336 01:07:10,360 --> 01:07:12,639 y esto es el más o menos 1337 01:07:12,639 --> 01:07:27,940 no sé si he aclarado algo o la bola es que esta final es practicar porque si yo te aseguro que 1338 01:07:27,940 --> 01:07:36,400 si solo hacemos un ejercicio te digo yo que el 90% no vamos a aprobar no vamos a hacerlo 1339 01:07:36,400 --> 01:07:39,000 eso te aseguro y no te hago 1340 01:07:39,000 --> 01:07:41,139 ningún estadístico 1341 01:07:41,139 --> 01:07:42,940 al menos 1342 01:07:42,940 --> 01:07:44,579 que lo sepas 1343 01:07:44,579 --> 01:07:47,000 a ver si puedo 1344 01:07:47,000 --> 01:07:48,820 encontrar ejercicios 1345 01:07:48,820 --> 01:07:49,980 y os subo unos ejercicios 1346 01:07:49,980 --> 01:07:52,980 y miráis esos que son los que voy a intentar 1347 01:07:52,980 --> 01:07:53,800 que caigan 1348 01:07:53,800 --> 01:07:57,119 una pregunta 1349 01:07:57,119 --> 01:07:58,500 ya puestas así 1350 01:07:58,500 --> 01:08:00,599 el examen 1351 01:08:00,599 --> 01:08:02,360 ¿cómo se va a plantear? 1352 01:08:02,760 --> 01:08:05,079 ¿el examen son 1353 01:08:05,079 --> 01:08:05,639 tipo test? 1354 01:08:06,400 --> 01:08:08,500 30, son 30 tipos de test 1355 01:08:08,500 --> 01:08:10,199 teórico, teórica 1356 01:08:10,199 --> 01:08:12,559 y luego tienes una parte práctica 1357 01:08:12,559 --> 01:08:14,800 pero que la voy a poner también de tipo test 1358 01:08:14,800 --> 01:08:16,880 es decir, ya que no voy a 1359 01:08:16,880 --> 01:08:18,619 restar, no voy a restar 1360 01:08:18,619 --> 01:08:20,279 ah, no vas a restar, no voy a restar 1361 01:08:20,279 --> 01:08:22,800 pero eso sí, la parte práctica 1362 01:08:22,800 --> 01:08:24,779 la parte práctica 1363 01:08:24,779 --> 01:08:26,539 es cero o nada 1364 01:08:26,539 --> 01:08:28,939 en el sentido de que si os pongo un ejercicio 1365 01:08:28,939 --> 01:08:30,880 me tenéis, tenéis cuatro opciones 1366 01:08:30,880 --> 01:08:32,039 y tenéis que decirme cuáles 1367 01:08:32,039 --> 01:08:33,760 pero yo no voy a tener 1368 01:08:33,760 --> 01:08:36,619 Bueno, pero tienes que hacer el ejercicio para saber qué opción es, ¿no? 1369 01:08:37,680 --> 01:08:47,319 Exacto, pero que no voy a tener en cuenta, o sea, yo voy a mirar que tenéis un apartado donde podéis hacer los números y eso, tampoco van a ser muy complicados. 1370 01:08:47,659 --> 01:08:52,380 Vale, te refieres que aunque hagamos una parte bien del ejercicio, pero pongamos mal la que es, es cero. 1371 01:08:52,380 --> 01:08:53,579 Es mal, efectivamente. 1372 01:08:54,000 --> 01:08:56,699 Vale, vale, que no puntúa cero, cincos, cero quince. 1373 01:08:57,760 --> 01:09:00,880 ¿Cuánto va a ser la parte teórica o cuánto va a ser la parte práctica? 1374 01:09:00,880 --> 01:09:03,819 La parte teórica práctica 1375 01:09:03,819 --> 01:09:04,920 tenéis en la 1376 01:09:04,920 --> 01:09:06,539 programación didáctica 1377 01:09:06,539 --> 01:09:09,479 ahí tenéis, lo veis, porque va por porcentajes 1378 01:09:09,479 --> 01:09:10,699 Sí, va por porcentajes 1379 01:09:10,699 --> 01:09:12,100 Entonces vosotros miráis 1380 01:09:12,100 --> 01:09:14,520 y ahí tenéis exactamente 1381 01:09:14,520 --> 01:09:16,720 ahora mismo exactamente no sé los porcentajes 1382 01:09:16,720 --> 01:09:19,159 pero ahí tenéis 1383 01:09:19,159 --> 01:09:20,279 todos los porcentajes 1384 01:09:20,279 --> 01:09:22,399 y cómo se va a determinar 1385 01:09:22,399 --> 01:09:23,779 Entonces voy a poner 1386 01:09:23,779 --> 01:09:26,779 una parte práctica 1387 01:09:26,779 --> 01:09:28,560 por cada uno de los resultados de aprendizaje 1388 01:09:28,560 --> 01:09:30,199 es decir, por cada una de las unidades 1389 01:09:30,199 --> 01:09:31,260 como son 5 unidades 1390 01:09:31,260 --> 01:09:33,739 para tema tiene que haber una parte práctica 1391 01:09:33,739 --> 01:09:35,439 exacto, voy a poner una práctica, lo único que 1392 01:09:35,439 --> 01:09:37,279 lo pongo un ejercicio chiquitillo 1393 01:09:37,279 --> 01:09:40,020 y a función de eso pues lo respondéis 1394 01:09:40,020 --> 01:09:42,119 pero no va a ser muy complicado 1395 01:09:42,119 --> 01:09:43,720 porque tampoco da tiempo 1396 01:09:43,720 --> 01:09:46,239 porque no sé cuánto tiempo es el examen 1397 01:09:46,239 --> 01:09:48,039 puede ser una hora yo creo 1398 01:09:48,039 --> 01:09:50,180 pues tampoco tenéis tanto tiempo 1399 01:09:50,180 --> 01:09:52,380 como para que os ponga 4 ejercicios 1400 01:09:52,380 --> 01:09:54,279 no miento, hora y media me parece que es 1401 01:09:54,279 --> 01:09:55,659 yo creo, no, hora y media no es 1402 01:09:55,659 --> 01:09:56,140 ¿no? 1403 01:09:56,140 --> 01:09:58,579 Yo creo que el año pasado 1404 01:09:58,579 --> 01:10:00,880 Era más de una hora el año pasado 1405 01:10:00,880 --> 01:10:02,760 Pues no sé este año 1406 01:10:02,760 --> 01:10:05,199 A lo mejor este año que el año ha cambiado 1407 01:10:05,199 --> 01:10:06,000 Como ha cambiado todo 1408 01:10:06,000 --> 01:10:08,159 Me pasaste tú las 1409 01:10:08,159 --> 01:10:09,300 Los exámenes 1410 01:10:09,300 --> 01:10:15,189 A ver un momentín 1411 01:10:15,189 --> 01:10:17,189 El año pasado era más de una hora 1412 01:10:17,189 --> 01:10:19,189 Pero este año no lo he mirado 1413 01:10:19,189 --> 01:10:21,010 Es una hora, hora y algo 1414 01:10:21,010 --> 01:10:21,869 Pero no es hora y media 1415 01:10:21,869 --> 01:10:24,210 Los míos no 1416 01:10:24,210 --> 01:10:25,890 Una hora y cuarto 1417 01:10:25,890 --> 01:10:27,909 Una hora y cuarto 1418 01:10:27,909 --> 01:10:31,729 Con los test que os voy a poner 1419 01:10:31,729 --> 01:10:33,930 Las prácticas van a ser 1420 01:10:33,930 --> 01:10:35,989 No van a ser muy grandes 1421 01:10:35,989 --> 01:10:37,590 O sea, no va a ser un ejercicio práctico 1422 01:10:37,590 --> 01:10:39,689 Porque si no, es imposible 1423 01:10:39,689 --> 01:10:40,630 Si, si no, no da tiempo 1424 01:10:40,630 --> 01:10:43,310 Los nervios y el examen 1425 01:10:43,310 --> 01:10:44,409 Pero es importante 1426 01:10:44,409 --> 01:10:45,050 Miraos 1427 01:10:45,050 --> 01:10:48,250 Miraos las 1428 01:10:48,250 --> 01:10:50,149 Las tareas 1429 01:10:50,149 --> 01:10:52,109 Aunque no lleguéis a ellas 1430 01:10:52,109 --> 01:10:53,010 Aunque no 1431 01:10:53,010 --> 01:10:56,729 Miraoslas 1432 01:10:56,729 --> 01:11:22,789 Porque hay temas en los que no hay parte práctica en el sentido de ejercicios numéricos. Entonces, yo tengo que poner una parte práctica de esas unidades, de un estado de aprendizaje, y puede ser un caso práctico, pero algo más subjetivo o algo que es de relacionar conceptos, no de utilizar cálculos numéricos. 1433 01:11:22,789 --> 01:11:24,930 que no hay, si no hay cálculo numérico 1434 01:11:24,930 --> 01:11:27,470 no, en la de las encuestas 1435 01:11:27,470 --> 01:11:28,250 y todo eso 1436 01:11:28,250 --> 01:11:31,050 ahí a lo mejor tenéis que interpretar algo 1437 01:11:31,050 --> 01:11:33,149 y va ahí hilado 1438 01:11:33,149 --> 01:11:34,489 con las tareas 1439 01:11:34,489 --> 01:11:37,310 yo te digo 1440 01:11:37,310 --> 01:11:39,170 lo que yo creo que me encuentro y yo creo que 1441 01:11:39,170 --> 01:11:40,689 los demás compañeros nos encontramos 1442 01:11:40,689 --> 01:11:43,050 o sea, el detectar 1443 01:11:43,050 --> 01:11:45,510 bueno, al final un muestreo 1444 01:11:45,510 --> 01:11:46,930 y tal, saber más o menos 1445 01:11:46,930 --> 01:11:48,710 qué tipo de muestreo puede ser aleatorio 1446 01:11:48,710 --> 01:11:50,090 o no aleatorio, tal, no sé qué 1447 01:11:50,090 --> 01:11:52,489 ahí es mucho más fácil porque son siete 1448 01:11:52,489 --> 01:11:55,369 pero el tema de lo de las encuestas 1449 01:11:55,369 --> 01:11:57,069 o el tipo de esto, a mí 1450 01:11:57,069 --> 01:11:59,109 se me hace 1451 01:11:59,109 --> 01:12:00,430 un mundo 1452 01:12:00,430 --> 01:12:02,050 el saber 1453 01:12:02,050 --> 01:12:05,189 es que ahora mismo no sé decirte en qué punto 1454 01:12:05,189 --> 01:12:06,949 tal, pero hay cosas 1455 01:12:06,949 --> 01:12:08,270 de los dos primeros temas 1456 01:12:08,270 --> 01:12:09,449 de los dos primeros temas 1457 01:12:09,449 --> 01:12:14,569 yo siempre presento los ejercicios 1458 01:12:14,569 --> 01:12:17,090 pero muchas veces me veo loco para encontrar 1459 01:12:17,090 --> 01:12:18,069 información sobre 1460 01:12:18,069 --> 01:12:20,789 aparte hay conceptos que a lo mejor 1461 01:12:20,789 --> 01:12:22,369 son demasiado genéricos 1462 01:12:22,369 --> 01:12:24,250 ahí no se profundiza mucho 1463 01:12:24,250 --> 01:12:25,609 y entonces hay efectos de 1464 01:12:25,609 --> 01:12:27,789 bueno, es que 1465 01:12:27,789 --> 01:12:29,729 sí, sí, hay cosas, sobre todo la parte 1466 01:12:29,729 --> 01:12:32,050 hay parte de, sobre todo 1467 01:12:32,050 --> 01:12:33,510 cosas, bueno, como lo que 1468 01:12:33,510 --> 01:12:36,130 la parte multivariable 1469 01:12:36,130 --> 01:12:36,989 cuando lo leáis 1470 01:12:36,989 --> 01:12:39,090 bueno, el factorial 1471 01:12:39,090 --> 01:12:41,130 el análisis factorial 1472 01:12:41,130 --> 01:12:44,069 pues ni os imagináis, el análisis factorial es algo 1473 01:12:44,069 --> 01:12:45,590 bastante complejo, entonces 1474 01:12:45,590 --> 01:12:47,350 que suene 1475 01:12:47,350 --> 01:12:49,430 ahí os suene 1476 01:12:49,430 --> 01:12:51,770 no perdáis el tiempo 1477 01:12:51,770 --> 01:12:53,630 tiene que sonar 1478 01:12:53,630 --> 01:12:55,569 porque al final 1479 01:12:55,569 --> 01:12:57,510 la estadística de lo que os he dicho 1480 01:12:57,510 --> 01:12:59,670 en el mundo real es complejo 1481 01:12:59,670 --> 01:13:02,510 se utilizan más esos modelos 1482 01:13:02,510 --> 01:13:03,710 que lo que vamos a ver 1483 01:13:03,710 --> 01:13:06,250 pero tenéis que tener unas nociones 1484 01:13:06,250 --> 01:13:08,270 de estadística y tenéis que saber 1485 01:13:08,270 --> 01:13:09,470 algo de todo esto 1486 01:13:09,470 --> 01:13:12,189 y yo creo que es importante 1487 01:13:12,189 --> 01:13:14,149 incluso yo pienso que de las 5 unidades 1488 01:13:14,149 --> 01:13:14,710 lo más 1489 01:13:14,710 --> 01:13:17,789 para mí, lo más bonito es esto 1490 01:13:17,789 --> 01:13:19,449 sí, además 1491 01:13:19,449 --> 01:13:21,470 a mí los números me encantan 1492 01:13:21,470 --> 01:13:23,130 y de hecho intento cuando tú estás hablando 1493 01:13:23,130 --> 01:13:25,210 ir haciendo cosas también, lo que pasa que 1494 01:13:25,210 --> 01:13:27,409 es verdad que yo sí, lo de la moda mediana 1495 01:13:27,409 --> 01:13:28,930 y tal, pues sí, porque al final 1496 01:13:28,930 --> 01:13:30,829 y son cosas que aplicas a tu día a día 1497 01:13:30,829 --> 01:13:33,029 sin darte cuenta y al final lo haces 1498 01:13:33,029 --> 01:13:35,050 o yo que soy más especial 1499 01:13:35,050 --> 01:13:36,989 cuando voy a un mercado y miro los precios 1500 01:13:36,989 --> 01:13:39,210 que había, los que hay y tal 1501 01:13:39,210 --> 01:13:41,229 y la decisión de compra o no, ¿sabes? 1502 01:13:41,609 --> 01:13:42,649 pero es verdad que 1503 01:13:42,649 --> 01:13:44,930 son muchos conceptos 1504 01:13:44,930 --> 01:13:47,210 que al final hacer un cuadro como 1505 01:13:47,210 --> 01:13:49,229 el primero para ir sacando todos los datos 1506 01:13:49,229 --> 01:13:51,390 al final no te va a suponer nada 1507 01:13:51,390 --> 01:13:53,930 porque al final lo vas a hacer de manera automática 1508 01:13:53,930 --> 01:13:55,529 va a ser una cosa más 1509 01:13:55,529 --> 01:13:57,670 si que a lo mejor con este último 1510 01:13:57,670 --> 01:13:59,710 pues va a ser más complicado 1511 01:13:59,710 --> 01:14:01,750 a la hora de recordar si te dejas 1512 01:14:01,750 --> 01:14:03,350 algún paso o no te dejas algún paso 1513 01:14:03,350 --> 01:14:05,010 estos son más complicados 1514 01:14:05,010 --> 01:14:07,930 y también no son tan intuitivos 1515 01:14:07,930 --> 01:14:09,829 si no dices bueno es que 1516 01:14:09,829 --> 01:14:11,649 termino un paso y al siguiente es que ya 1517 01:14:11,649 --> 01:14:13,569 lo veo, cierro los ojos 1518 01:14:13,569 --> 01:14:15,449 no, si cerrar los ojos lo veo 1519 01:14:15,449 --> 01:14:16,489 pues no 1520 01:14:16,489 --> 01:14:18,430 pues no, entonces 1521 01:14:18,430 --> 01:14:20,010 lo que decíamos incluso 1522 01:14:20,010 --> 01:14:22,489 en contraste de hipótesis es lo mismo, es decir 1523 01:14:22,489 --> 01:14:23,789 hay un montón de estadísticos 1524 01:14:23,789 --> 01:14:25,670 como el F estadístico 1525 01:14:25,670 --> 01:14:28,590 de un montón de matemáticos 1526 01:14:28,590 --> 01:14:30,949 que los crearon y en función, y va a depender 1527 01:14:30,949 --> 01:14:33,069 de los factores 1528 01:14:33,069 --> 01:14:34,770 y hay que aplicarlos, pero aquí no 1529 01:14:34,770 --> 01:14:36,649 nos vamos a complicar, ni vamos a mirar 1530 01:14:36,649 --> 01:14:38,609 tantas cosas, que nos vamos a centrar 1531 01:14:38,609 --> 01:14:40,609 en un solo estadístico, en la análisis de varianza 1532 01:14:40,609 --> 01:14:41,529 nos centramos en este 1533 01:14:41,529 --> 01:14:42,989 y punto 1534 01:14:42,989 --> 01:14:46,029 y el contraste de hipótesis 1535 01:14:46,029 --> 01:14:47,689 pues igual, y es tener unas nociones 1536 01:14:47,689 --> 01:14:49,649 para que realmente sepáis lo que es 1537 01:14:49,649 --> 01:14:51,670 como habéis visto 1538 01:14:51,670 --> 01:14:52,189 es útil 1539 01:14:52,189 --> 01:14:55,310 una utilidad, y parece que no, pero es muy 1540 01:14:55,310 --> 01:14:57,569 útil, yo creo que esto 1541 01:14:57,569 --> 01:14:58,829 es importante que lo sepáis 1542 01:14:58,829 --> 01:15:01,050 te quería hacer una pregunta 1543 01:15:01,050 --> 01:15:03,850 respecto a todo lo que son las unidades 1544 01:15:03,850 --> 01:15:05,470 veo que en algunas 1545 01:15:05,470 --> 01:15:07,529 sí que hay unos anexos 1546 01:15:07,529 --> 01:15:09,670 y en otras no tienen anexos 1547 01:15:09,670 --> 01:15:11,510 yo entiendo que los anexos 1548 01:15:11,510 --> 01:15:12,890 recogen toda la información 1549 01:15:12,890 --> 01:15:15,710 de la unidad, en esos anexos 1550 01:15:15,710 --> 01:15:16,350 y viene como 1551 01:15:16,350 --> 01:15:18,109 resumida 1552 01:15:18,109 --> 01:15:20,350 o más explícita 1553 01:15:20,350 --> 01:15:23,649 hay un anexo en el 4 1554 01:15:23,649 --> 01:15:25,550 que viene un montón 1555 01:15:25,550 --> 01:15:27,550 que es para el cálculo 1556 01:15:27,550 --> 01:15:29,029 de las muestras 1557 01:15:29,029 --> 01:15:31,449 yo eso 1558 01:15:31,449 --> 01:15:32,729 no lo había subido 1559 01:15:32,729 --> 01:15:35,289 no perdáis el tiempo 1560 01:15:35,289 --> 01:15:37,689 el anexo creo que es el 4 1561 01:15:37,689 --> 01:15:40,050 es de la unidad 4 1562 01:15:40,050 --> 01:15:41,029 sí 1563 01:15:41,029 --> 01:15:53,270 Sí, pero sin embargo los tres primeros anexos que no, que es solamente el resumen de todo lo que son las muestras y tal, ese sería como el resumen de toda la unidad. 1564 01:15:54,050 --> 01:15:56,930 Sí, pero incorpora cosas que no están en la unidad. 1565 01:15:58,250 --> 01:16:00,409 Te habrás fijado que incorpora cosas que no están en la unidad. 1566 01:16:01,010 --> 01:16:04,289 Pero nos tenemos que centrar entonces en lo que pone la unidad, ¿no? 1567 01:16:04,329 --> 01:16:05,170 Centraros en la unidad. 1568 01:16:05,489 --> 01:16:07,829 Vale, por eso digo, es que si no, madre mía. 1569 01:16:07,829 --> 01:16:22,189 No, es que yo suelo hacer resúmenes de todas las unidades. Y es verdad que sí que he visto que ciertos anexos vienen muy bien, pero otros vienen cosas que incorporan nuevas, que no hace mención. 1570 01:16:22,189 --> 01:16:30,550 Y en ese anexo hay una parte que lo estoy mirando, lo hablé con Moisés, y lo he mirado y que no. 1571 01:16:32,250 --> 01:16:39,010 Centrados en lo que, si hay alguna fórmula, algún tipo de cálculo de una muestra, lo que sea, centrados en lo que viene en la propia unidad. 1572 01:16:39,449 --> 01:16:46,930 Porque yo creo que el anexo es casi un poquito, más que un resumen, profundiza algunas cosas. 1573 01:16:46,930 --> 01:16:49,470 O incluso aumenta o amplía. 1574 01:16:49,470 --> 01:16:52,489 Sí, porque de hecho los test que hacemos 1575 01:16:52,489 --> 01:16:53,270 de cada unidad 1576 01:16:53,270 --> 01:16:56,409 son preguntas de la propia unidad 1577 01:16:56,409 --> 01:16:58,529 Exacto, y eso es lo que os voy a preguntar 1578 01:16:58,529 --> 01:17:00,569 estamos a distancia 1579 01:17:00,569 --> 01:17:03,130 no tenéis clases presenciales 1580 01:17:03,130 --> 01:17:04,750 entonces no puedo preguntaros 1581 01:17:04,750 --> 01:17:05,649 algo que no esté ahí 1582 01:17:05,649 --> 01:17:09,170 Sí, pero bueno 1583 01:17:09,170 --> 01:17:10,109 es que esto es como igual 1584 01:17:10,109 --> 01:17:12,689 la primera autoevaluación de la unidad 4 1585 01:17:12,689 --> 01:17:13,890 te hace una pregunta 1586 01:17:13,890 --> 01:17:17,149 de la siguiente parte del muestreo 1587 01:17:17,149 --> 01:17:17,789 o sea que 1588 01:17:17,789 --> 01:17:19,770 ¿Hasta qué punto? 1589 01:17:21,909 --> 01:17:23,189 ¿Sabes qué te dice? 1590 01:17:23,909 --> 01:17:25,489 Es que es muy 1591 01:17:25,489 --> 01:17:26,810 cojonudo porque 1592 01:17:26,810 --> 01:17:27,970 dice 1593 01:17:27,970 --> 01:17:30,949 te dice 1594 01:17:30,949 --> 01:17:33,810 a ver dónde está 1595 01:17:33,810 --> 01:17:35,449 dice 1596 01:17:35,449 --> 01:17:36,869 ¿Los muestreos por cuotas 1597 01:17:36,869 --> 01:17:39,449 estratificados y conglomerados 1598 01:17:39,449 --> 01:17:41,350 son muestreos aleatorios? 1599 01:17:42,170 --> 01:17:43,149 Y pongo falso 1600 01:17:43,149 --> 01:17:44,449 dice buena respuesta, pero es que 1601 01:17:44,449 --> 01:17:47,050 el muestreo por cuotas viene en la siguiente 1602 01:17:47,050 --> 01:17:49,109 en el 1.4, o sea, que es que no te habla 1603 01:17:49,109 --> 01:17:50,909 de las cuotas en la anterior, o sea 1604 01:17:50,909 --> 01:17:52,590 ¿me creas tú que...? 1605 01:17:52,590 --> 01:17:55,149 Pero de todas formas, las preguntas 1606 01:17:55,149 --> 01:17:57,210 de examen normalmente suelen dar 1607 01:17:57,210 --> 01:17:59,210 cuatro opciones, no suelen ser verdadero o falso 1608 01:17:59,210 --> 01:18:00,630 ¿no? Sí, yo voy a dar 1609 01:18:00,630 --> 01:18:03,310 una única opción 1610 01:18:03,310 --> 01:18:04,989 es la verdad. Una única opción correcta, ¿verdad? 1611 01:18:05,550 --> 01:18:05,829 Y 1612 01:18:05,829 --> 01:18:08,829 pensad, y lo recuerdo 1613 01:18:08,829 --> 01:18:11,069 los test de autoevaluación que tenéis 1614 01:18:11,069 --> 01:18:12,869 son para practicar y para 1615 01:18:12,869 --> 01:18:14,569 autoevaluarse vosotros 1616 01:18:14,569 --> 01:18:17,590 ¿Por qué? Porque mi examen se hace 1617 01:18:17,590 --> 01:18:19,689 desde cero, es decir, no hay ninguna pregunta 1618 01:18:19,689 --> 01:18:20,670 de las que... 1619 01:18:20,670 --> 01:18:23,649 Yo pusiera las preguntas, o sea, si pusiera los test 1620 01:18:23,649 --> 01:18:25,510 que vienen en la autoglación, tendríais 1621 01:18:25,510 --> 01:18:27,729 un conocimiento parcial 1622 01:18:27,729 --> 01:18:29,590 porque te sabes 1623 01:18:29,590 --> 01:18:31,390 los test, pero hay que saber 1624 01:18:31,390 --> 01:18:32,630 en general, entonces no 1625 01:18:32,630 --> 01:18:35,649 sé si... pero yo no pongo 1626 01:18:35,649 --> 01:18:37,510 los test de... yo los creo 1627 01:18:37,510 --> 01:18:39,869 Sí, sí, sí, sí. No, eso es para practicar 1628 01:18:39,869 --> 01:18:41,350 lo que has estudiado en ese momento 1629 01:18:41,350 --> 01:18:43,590 Voy bien, voy mal, pero 1630 01:18:43,590 --> 01:18:54,130 Pero es parcial, porque si en un punto solo hay un test y yo os cambio y de ese punto os cambio y os pregunto lo que no viene en ese test, en realidad tienes un conocimiento parcial. 1631 01:18:55,329 --> 01:18:57,289 Vas a fallarlo, sí o sí. 1632 01:18:57,909 --> 01:18:59,369 Porque únicamente te sabes el test. 1633 01:19:00,289 --> 01:19:01,390 Hay que mirarse todo. 1634 01:19:02,130 --> 01:19:02,649 Sí, sí, sí. 1635 01:19:03,310 --> 01:19:04,770 No, no, está claro, no, sí. 1636 01:19:04,770 --> 01:19:05,869 No miras. 1637 01:19:06,649 --> 01:19:07,170 Perfecto. 1638 01:19:07,170 --> 01:19:10,170 y nada más 1639 01:19:10,170 --> 01:19:11,890 yo espero que esto haya servido 1640 01:19:11,890 --> 01:19:14,229 de esclarecer un poco 1641 01:19:14,229 --> 01:19:16,369 o al menos que os haga pensar 1642 01:19:16,369 --> 01:19:18,090 si, no, pensad 1643 01:19:18,090 --> 01:19:20,550 si la cuestión es 1644 01:19:20,550 --> 01:19:21,270 practicarlo 1645 01:19:21,270 --> 01:19:23,350 la estadística 1646 01:19:23,350 --> 01:19:25,149 la matemática en general 1647 01:19:25,149 --> 01:19:27,189 es practicar, practicar, practicar 1648 01:19:27,189 --> 01:19:30,010 y hay un momento que hay cosas que no las verás 1649 01:19:30,010 --> 01:19:31,770 a lo mejor las ves a la semana 1650 01:19:31,770 --> 01:19:34,029 hay otras cosas que necesitas años en verlas 1651 01:19:34,029 --> 01:19:35,390 y cosas que no las verás en tu vida 1652 01:19:35,390 --> 01:19:37,109 es así 1653 01:19:37,109 --> 01:19:39,770 pero todo esto que estamos viendo 1654 01:19:39,770 --> 01:19:41,430 esto lo podéis ver perfectamente 1655 01:19:41,430 --> 01:19:43,090 vale, vale 1656 01:19:43,090 --> 01:19:45,449 es alcanzable 1657 01:19:45,449 --> 01:19:46,949 muy bien 1658 01:19:46,949 --> 01:19:48,689 perfecto 1659 01:19:48,689 --> 01:19:49,569 y bueno, nada más 1660 01:19:49,569 --> 01:19:52,590 agradeceros que 1661 01:19:52,590 --> 01:19:54,869 estéis aquí 1662 01:19:54,869 --> 01:19:57,029 nada, gracias a ti 1663 01:19:57,029 --> 01:19:59,090 y bueno, voy a 1664 01:19:59,090 --> 01:20:01,250 como está grabándose, pues lo subiré 1665 01:20:01,250 --> 01:20:02,090 muy bien 1666 01:20:02,090 --> 01:20:04,270 y no dejes este tema, por favor 1667 01:20:04,270 --> 01:20:10,829 os voy a subir unos ejercicios tipo 1668 01:20:10,829 --> 01:20:13,970 y haremos otra videoconferencia 1669 01:20:13,970 --> 01:20:16,689 con la parte que nos queda 1670 01:20:16,689 --> 01:20:19,909 ¿los ejercicios vendrán con respuesta 1671 01:20:19,909 --> 01:20:22,770 al final para poder verificar que lo hemos hecho bien? 1672 01:20:23,409 --> 01:20:25,130 sí, sí, yo os doy las soluciones 1673 01:20:25,130 --> 01:20:28,510 si no podéis ver, si es que estáis a distancia 1674 01:20:28,510 --> 01:20:30,550 tenéis opción 1675 01:20:30,550 --> 01:20:41,390 Me podéis preguntar por cualquier medio. Podéis llamarme, podéis ir a la videoconferencia, lo que queráis. Pero como estamos a distancia, lo lógico es que os pongan los resultados. 1676 01:20:42,149 --> 01:20:43,670 Vale, perfecto. 1677 01:20:43,689 --> 01:20:58,689 Porque podéis asociar, hombre, yo lo que os traslado es que primero intentéis hacer el ejercicio, porque si ya miráis el resultado, pues no se va a quedar. Tratar de hacerlo y luego la compensación es luego verlo, pero hay que hacerlo, hay que intentarlo. 1678 01:20:58,689 --> 01:21:01,029 Sí, sí, por lo menos con la unidad 1679 01:21:01,029 --> 01:21:02,590 sirviendo la fórmula y eso 1680 01:21:02,590 --> 01:21:03,510 para ir recortándolas 1681 01:21:03,510 --> 01:21:05,670 Y no van a ser, de verdad, y a lo mejor 1682 01:21:05,670 --> 01:21:07,109 y voy a poner los ejercicios 1683 01:21:07,109 --> 01:21:10,529 que a lo mejor tipo de cómo pueden ser 1684 01:21:10,529 --> 01:21:11,569 en el día de hoy 1685 01:21:11,569 --> 01:21:13,510 van a ser cortos 1686 01:21:13,510 --> 01:21:15,670 Cortos, perfecto 1687 01:21:15,670 --> 01:21:17,810 Vale, pues muchas gracias 1688 01:21:17,810 --> 01:21:19,210 Bueno, pues nada, venga 1689 01:21:19,210 --> 01:21:20,890 Muchísimas gracias por asistir 1690 01:21:20,890 --> 01:21:22,329 Venga ya, ánimo 1691 01:21:22,329 --> 01:21:25,529 Gracias, hasta luego, adiós