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00:00:00,000 --> 00:00:05,000
Hola, me llamo José Miguel Sancho, soy profesor de matemática del IES Gran Capitán

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00:00:05,000 --> 00:00:12,000
y la actividad que presento está pensada para primero el bachirato para la asignatura de Matemáticas I.

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00:00:12,000 --> 00:00:20,000
Bien, la idea es conseguir un modelo de IAM que permita distinguir las funciones a partir de su gráfica.

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00:00:20,000 --> 00:00:26,000
Es decir, que nos permita distinguir funciones parecidas o que tienen propiedades similares

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00:00:26,000 --> 00:00:30,000
pero que son de categorías distintas.

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00:00:30,000 --> 00:00:36,000
Es importante saber que el alumnado ya conoce todas estas funciones, todos estos tipos,

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00:00:36,000 --> 00:00:41,000
las propiedades de cada una de ellas, que se han trabajado tanto las simetrías, los dominios

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00:00:41,000 --> 00:00:45,000
o conceptos más complejos como la derivabilidad y la continuidad.

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00:00:45,000 --> 00:00:51,000
Por tanto, esta actividad puede servir perfectamente para cerrar todo este bloque de análisis

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00:00:51,000 --> 00:00:56,000
en la que repasamos todas las funciones, repasamos todas sus propiedades.

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00:00:56,000 --> 00:01:03,000
La actividad se va a hacer en grupo, entonces en la primera sesión organizaremos los grupos,

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00:01:03,000 --> 00:01:10,000
les asignaremos una categoría y explicaremos cómo funciona LearningML

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00:01:10,000 --> 00:01:16,000
con un ejemplo, simplemente para que vean cuál es la idea de la actividad que van a realizar

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00:01:16,000 --> 00:01:23,000
y llegaremos a ciertos acuerdos, por ejemplo, de utilizar un número determinado mínimo de imágenes,

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00:01:23,000 --> 00:01:31,000
el coger y que las gráficas de las funciones estén pintadas en rojo para evitar equivocaciones de color

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00:01:31,000 --> 00:01:32,000
o cualquier cosa así.

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00:01:32,000 --> 00:01:38,000
La segunda sesión ya es un trabajo en cada uno de los equipos en las que van a ir entrenando su modelo.

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00:01:38,000 --> 00:01:44,000
Para facilitar un poco el trabajo, yo les voy a facilitar un modelo que ya tiene todas las categorías

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00:01:44,000 --> 00:01:50,000
y una imagen en cada una de ellas, para que cuando hagan las pruebas les hagan los tantos porcientos en todas las categorías.

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00:01:50,000 --> 00:01:58,000
En la tercera sesión y última vamos a recoger todas las imágenes de test o todas las imágenes que ellos han creado

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00:01:58,000 --> 00:02:05,000
y crearemos un único modelo que contendrá todo el trabajo de todos los equipos y probaremos a ver qué tal funciona.

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00:02:06,000 --> 00:02:14,000
A partir de eso veremos si se equivoca, si no se equivoca, si hay funciones que reconoce mejor.

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00:02:14,000 --> 00:02:16,000
Y llegaremos a unas conclusiones.

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00:02:16,000 --> 00:02:25,000
Y para animar un poco al alumnado se me ha ocurrido hacer como un juego que he llamado Undir la IA

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00:02:25,000 --> 00:02:38,000
y es intentar dibujar funciones que estemos seguros que vayan a equivocar, es decir, que no vaya a reconocer bien.

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00:02:38,000 --> 00:02:47,000
Y lo importante es que expliquen por qué es, qué propiedades están utilizando, qué tipo de dibujo están utilizando

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00:02:47,000 --> 00:02:52,000
para que el modelo se equivoque fácilmente.

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00:02:53,000 --> 00:03:05,000
Por último, en la última sesión, en las conclusiones, me gustaría que fuesen capaces de responder a preguntas

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00:03:05,000 --> 00:03:12,000
como si el utilizar una aplicación de dibujo les puede llevar a errores

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00:03:12,000 --> 00:03:21,000
o, por ejemplo, si hay algunas propiedades de las funciones que nos parecen más importantes para distinguir unas funciones de otras

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00:03:21,000 --> 00:03:28,000
o si hay algunas funciones que las clasifica el modelo mejor que otras y por qué las clasifica mejor.

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00:03:28,000 --> 00:03:33,000
Y siempre es importante evaluar lo que has hecho.

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00:03:33,000 --> 00:03:40,000
Entonces, me gustaría que ellos analizaran cuál es el proceso que han seguido para entrenar al modelo

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00:03:40,000 --> 00:03:51,000
y si ven que se debería de mejorar o se podría mejorar en algún aspecto para que el reconocimiento fuese mejor.

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00:03:51,000 --> 00:03:58,000
Bien, pues nada más. Muchas gracias. Espero que nos veamos la próxima sesión.