1
00:00:00,500 --> 00:00:18,120
Vale, pues como os estaba comentando, la clase de hoy estaba planteada para resolver dudas porque realmente ya hemos terminado todo el temario, toda la teoría. Os subí unos ejercicios para que hicieseis y os subí las soluciones también, ¿vale?

2
00:00:18,120 --> 00:00:27,000
Algunos ya los hemos resuelto en sesiones anteriores y demás, o un poco por encima, y otros no.

3
00:00:27,219 --> 00:00:34,939
Entonces, la idea era un poco la sesión de hoy y la sesión del jueves que viene, que son las dos últimas que nos quedan,

4
00:00:36,679 --> 00:00:42,399
que me digáis vosotros qué dudas tenéis y qué queréis resolver.

5
00:00:42,399 --> 00:00:46,420
como no hay compañeros conectados

6
00:00:46,420 --> 00:00:51,299
prácticamente no sé si por las horas o por lo que sea

7
00:00:51,299 --> 00:00:54,060
bueno, pues vamos a hacer un repaso general

8
00:00:54,060 --> 00:00:55,700
solo de la parte de ejercicios

9
00:00:55,700 --> 00:00:57,859
a no ser que me dierais lo contrario

10
00:00:57,859 --> 00:01:00,500
y la semana que viene queréis que hagamos un repaso

11
00:01:00,500 --> 00:01:02,600
de la parte de teoría

12
00:01:02,600 --> 00:01:07,340
pero bueno, en la última sesión sí que me comentasteis

13
00:01:07,340 --> 00:01:10,640
que habíais tenido problema, dificultad o bueno

14
00:01:10,640 --> 00:01:17,620
más dudas con el cálculo de los límites de detección y de cuantificación, que era

15
00:01:17,620 --> 00:01:24,980
uno de los apartados del ejercicio entregable de la unidad 5. Entonces, bueno, yo subí

16
00:01:24,980 --> 00:01:29,359
la resolución del ejercicio, pero por si acaso lo que he pensado es que podemos hacer

17
00:01:29,359 --> 00:01:34,700
el límite de detección y de cuantificación de cualquier otro ejercicio para que veáis

18
00:01:34,700 --> 00:01:40,859
un poco el procedimiento porque era una duda bastante generalizada, ¿vale? Entonces, bueno,

19
00:01:41,700 --> 00:01:48,480
he vuelto a abrir la página de todos los problemas que podemos tener en el examen relativos

20
00:01:48,480 --> 00:01:52,299
a, bueno, la parte de problemas, digamos, ¿vale? Sabéis que este módulo tiene una

21
00:01:52,299 --> 00:01:56,780
parte mucho más teórica que es toda la parte de normativa en la que tenemos que saber,

22
00:01:56,780 --> 00:02:03,379
bueno, pues los conceptos de certificación, acreditación, normalización, las auditorías,

23
00:02:03,379 --> 00:02:13,240
cómo se evalúa la calidad, tenemos que saber también la normativa más importante

24
00:02:13,240 --> 00:02:19,479
la ISO 17025, la 9001, la 14001, no tenemos que sabernos las de memoria

25
00:02:19,479 --> 00:02:23,360
pero tenemos que saber un poco para qué sirven, cuáles son los puntos más importantes

26
00:02:23,360 --> 00:02:29,240
luego tenemos otra parte que también es bastante teórica

27
00:02:29,240 --> 00:02:31,719
que todas tienen su aplicación práctica por supuesto

28
00:02:31,719 --> 00:02:36,199
que es la parte de seguridad en el laboratorio

29
00:02:36,199 --> 00:02:38,800
que son cosas que los que trabajáis en el sector

30
00:02:38,800 --> 00:02:43,360
o no es vuestro primer año y habéis hecho otros módulos

31
00:02:43,360 --> 00:02:47,240
como por ejemplo análisis químico, pues muchas ya os las sabéis.

32
00:02:47,620 --> 00:02:49,960
Tenemos que saber lo que son las fichas de seguridad,

33
00:02:50,840 --> 00:02:56,259
las medidas de seguridad que se tienen en un laboratorio,

34
00:02:56,360 --> 00:02:57,780
los tipos de riesgos, etc.

35
00:02:58,500 --> 00:03:07,360
Muy ligada a esta unidad tenemos la unidad de gestión medioambiental, que es la más cortita de este módulo, la que menos peso tiene,

36
00:03:08,460 --> 00:03:14,020
y en esa tenemos que saber los distintos tipos de contaminantes, los planes de emergencia, etc.

37
00:03:14,020 --> 00:03:23,500
Todo de una manera que es muy aplicable a la realidad de un laboratorio, pero que la manera de estudiarlo es más teórica.

38
00:03:24,460 --> 00:03:32,379
Luego tenemos otra parte que nos mezcla un poco teoría y práctica, es para que nos entendamos.

39
00:03:33,300 --> 00:03:43,699
Una parte en la que hablábamos de lo que es la calibración, la calibración de los equipos, el mantenimiento, lo que es la trazabilidad, etc.

40
00:03:43,699 --> 00:04:05,879
Y luego, por último, teníamos una parte que es la que más tiempo le hemos dedicado por su complejidad, digamos, porque las videoconferencias están para resolver los casos prácticos, que es toda la parte relacionada con la calidad aplicando métodos matemáticos y estadísticos.

41
00:04:05,879 --> 00:04:20,300
De esa parte, que es uno de los resultados de aprendizaje de los cinco que ya os comenté que tiene este módulo, es la que tiene ejercicios que podemos llamar los típicos problemas.

42
00:04:20,300 --> 00:04:40,319
Yo me pensaba centrar en esta parte, tanto en esta sesión como en la siguiente, pero como os digo, si queréis me escribís, me lo decís de palabra y podemos hacer una sesión más teórica si tenéis algún problema con estas otras unidades que os he dicho.

43
00:04:40,319 --> 00:04:56,029
Antes de nada, os he publicado en el aula virtual las normas de examen, que ya os lo comenté, pero bueno, las decimos.

44
00:04:56,649 --> 00:05:05,209
El examen es el 4 de junio, o sea, dentro de dos jueves, a las 7 menos cuarto, pero la hora de citación es a las 6 y media.

45
00:05:05,209 --> 00:05:11,610
Muy importante porque tenemos que pedir el DNI, vamos pasando, colocamos, repartimos, etc.

46
00:05:11,949 --> 00:05:20,529
Y el examen son dos horas y media aproximadamente y nos cierran el instituto. Así que, por favor, hora de citación seis y media, ¿vale?

47
00:05:20,829 --> 00:05:32,110
Os diremos en estos días en qué clase va a ser. Entonces, bueno, pues ya abajo cuando entréis por la calle de Ahoid, que es la que está abierta por las tardes,

48
00:05:32,829 --> 00:05:40,290
los que habéis venido a prácticas ya lo sabéis, por la misma puerta, pues ahí abajo los auxiliares os dirán que os esperéis o dónde tenéis que subir o lo que sea, ¿vale?

49
00:05:41,949 --> 00:05:53,110
Y luego la prueba está constituida por preguntas de distintos tipos, cuestiones tipo test, respuesta corta, verdadero o falso, ejercicio y supuestos prácticos, ¿vale? Esto mezclado.

50
00:05:53,910 --> 00:06:02,269
Cuando tengamos preguntas tipo test, ¿vale? O preguntas de verdadero o falso, etcétera, que tengan una respuesta múltiple, restan, ¿vale?

51
00:06:02,730 --> 00:06:05,850
¿Cuánto restan? Pues restan en función de las respuestas que haya.

52
00:06:05,850 --> 00:06:12,430
Si tenemos una pregunta con cuatro respuestas, si la aciertas, si la tienes bien, es un punto.

53
00:06:13,430 --> 00:06:15,990
Si la tienes mal, es menos 0,25.

54
00:06:16,629 --> 00:06:18,689
¿Vale? Todo esto ponderado a lo que cuente.

55
00:06:19,269 --> 00:06:21,990
Si son tres opciones, se resta un tercio.

56
00:06:22,129 --> 00:06:28,870
Si son dos opciones, que tenemos una u otra, si se acierta un punto, si se falla, menos 0,5 puntos.

57
00:06:29,410 --> 00:06:29,589
¿Vale?

58
00:06:30,029 --> 00:06:41,470
Digo un punto, pero imaginaos que la pregunta vale 0,25, pues si se acierta 0,25 y si no, la mitad, ¿vale? Cuando son dos opciones.

59
00:06:42,550 --> 00:06:51,329
¿Esto qué quiere decir? Pues que no contestéis a lo loco a voleo si no tenéis ni la más remota idea, pero también que no resta mucho en comparación con lo que suma.

60
00:06:51,329 --> 00:06:57,750
Entonces, que si tenéis dudas entre dos o estáis casi seguras, pues yo os diría que contestaseis, ¿vale?

61
00:06:58,410 --> 00:07:07,110
Luego, en el examen vais a tener, es un examen que es un taco bien gordo, ¿por qué? Porque tenemos las preguntas tipo test que ocupan mucho.

62
00:07:07,889 --> 00:07:14,009
Todas las hojas de fórmulas y las tablas, que esas os las doy yo, no podéis llevar nada al examen, ¿vale?

63
00:07:14,089 --> 00:07:22,410
Os daré un taco que vais a tener exactamente las tablas que tenéis aquí en el aula virtual, ¿vale?

64
00:07:23,129 --> 00:07:33,250
Entonces, vais a tener el taco con todas las tablas que necesitéis, con la hoja de fórmulas que está en el aula virtual, solo con esas fórmulas, ¿vale?

65
00:07:34,129 --> 00:07:41,689
Y luego, para responder a las preguntas tipotes vais a tener una plantilla que es la que se corrige, ¿vale?

66
00:07:41,689 --> 00:07:47,389
Entonces, en el examen, en lo que son las preguntas, podéis marcar todo lo que queráis en sucio, etc.

67
00:07:47,389 --> 00:08:03,649
Pero luego tenéis que pasar la respuesta final a esa plantilla que os damos, ¿vale? Pues pregunta 1, A, pregunta 2, C, pregunta 3, A, ¿vale? Lo ponéis ahí la definitiva. ¿Que no quieres contestar una? La dejas en blanco porque si no se contesta ni suma ni resta, ¿vale?

68
00:08:03,649 --> 00:08:12,149
También os daré hojas para que hagáis los ejercicios y hojas en sucio

69
00:08:12,149 --> 00:08:14,769
Importante que luego me tenéis que devolver todo

70
00:08:14,769 --> 00:08:18,310
O sea, las hojas están numeradas, están contadas y luego incluso las de sucio

71
00:08:18,310 --> 00:08:20,889
Me decís que son de sucio y las tachamos

72
00:08:20,889 --> 00:08:22,990
No las corrijo, pero me las tengo que llevar

73
00:08:22,990 --> 00:08:30,410
Y ahora, el tema candente que muchos os ha preocupado

74
00:08:30,410 --> 00:08:33,649
la evaluación a través de resultados de aprendizaje

75
00:08:33,649 --> 00:08:35,889
esto es la nueva normativa

76
00:08:35,889 --> 00:08:36,870
que ya os lo comenté

77
00:08:36,870 --> 00:08:41,250
que establece que en todos los módulos

78
00:08:41,250 --> 00:08:44,590
hay que adquirir unos resultados de aprendizaje

79
00:08:44,590 --> 00:08:48,710
para superar el módulo

80
00:08:48,710 --> 00:08:50,909
no han cambiado los contenidos

81
00:08:50,909 --> 00:08:52,529
si alguno estáis repitiendo

82
00:08:52,529 --> 00:08:55,450
lo que sea es exactamente igual que el año pasado

83
00:08:55,450 --> 00:08:57,690
de verdad que no os preocupéis por eso

84
00:08:57,690 --> 00:09:18,870
¿Qué pasa? Que antes se hacían medias de manera distinta, se ponía a lo mejor problemas valen cuatro puntos y teoría vale seis y hay que tener mínimo un cuatro en cada una, por ejemplo. Ahora, lo que es el contenido del examen va a ser igual, va a evaluarse lo mismo, mismo tipo de preguntas, etc.

85
00:09:18,870 --> 00:09:36,509
¿Qué pasa? Que se va a desglosar por resultados de aprendizaje. ¿Por qué? Porque igual que antes decíamos, por ejemplo, problemas y teoría y hay que tener mínimo un 5 en cada uno, ahora hay distintos resultados de aprendizaje y hay que tener mínimo un 5 en cada uno.

86
00:09:36,509 --> 00:09:49,889
¿Vale? Entonces, los resultados de aprendizaje, que sí que os los he subido, bueno, los tenéis, todo esto está en las programaciones que están en la página del instituto, ¿vale?

87
00:09:49,889 --> 00:10:01,679
Que son públicas y tenéis en las programaciones. Entonces, yo de todas formas en el chat os he copiado los RAs del módulo de calidad, ¿vale?

88
00:10:01,679 --> 00:10:12,320
de calidad y seguridad en el laboratorio, pues hay 5 RAs, tendréis otros módulos que tendréis 3, bueno, 3 creo que no, pero 4 RAs, tendréis otros módulos que tenéis 6,

89
00:10:12,460 --> 00:10:20,980
incluso módulos más cortos, sostenibilidad creo que son 6, por ejemplo, ¿vale? Y es muchísimo menos extensa que el módulo de calidad.

90
00:10:21,399 --> 00:10:28,740
Entonces, RA1, aplica sistemas de gestión de calidad en el laboratorio, reconociendo las diferentes normas de calidad.

91
00:10:28,740 --> 00:10:42,919
Esto está muy relacionado con las unidades 2 y 3 de cómo tenemos nosotros en nuestro aula virtual desglosadas las unidades didácticas.

92
00:10:43,159 --> 00:10:47,980
El RA2 trata los resultados de análisis aplicando herramientas estadísticas.

93
00:10:48,460 --> 00:10:57,340
Toda la parte de la unidad 5 es el RA que más peso tiene, el más gordo y es el que está relacionado, entre comillas, con los problemas.

94
00:10:58,740 --> 00:11:05,220
RA3, ¿aplica normas de competencia técnica en los laboratorios de análisis y ensayos relacionándolas con la fiabilidad del resultado?

95
00:11:05,700 --> 00:11:13,419
Pues esto, las normas de competencia técnica, lo que hemos visto sobre todo en la unidad 3 y relacionándolas con la fiabilidad del resultado,

96
00:11:13,419 --> 00:11:25,759
pues bueno, puede juntarse un poco con la unidad 5, porque hay RA que se interrelacionan entre ellos, igual que hay unidades que se interrelacionan, ¿vale?

97
00:11:25,759 --> 00:11:37,480
No penséis que es todo totalmente hermético. La cosa es que en el examen vais a tener especificado a qué RA corresponde cada pregunta o cada grupo de preguntas

98
00:11:37,480 --> 00:11:47,139
y vais a tener que tener aprobados todos por separado. RA4 aplica las medidas de seguridad analizando factores de riesgo en el laboratorio.

99
00:11:47,139 --> 00:12:13,659
Este claramente está prácticamente contenido entero en nuestra unidad 1. La que hablaba sobre, creo que se llama medidas de riesgo en el laboratorio, no sé cómo se llama exactamente la unidad, pero es medidas de seguridad en el laboratorio.

100
00:12:13,659 --> 00:12:17,320
y la 5

101
00:12:17,320 --> 00:12:19,340
aplica sistemas de gestión ambiental

102
00:12:19,340 --> 00:12:20,980
analizando factores de riesgo

103
00:12:20,980 --> 00:12:23,120
y impacto ambiental, pues clarísimamente

104
00:12:23,120 --> 00:12:24,600
la que nos falta, la 4

105
00:12:24,600 --> 00:12:26,840
que es la de gestión ambiental

106
00:12:26,840 --> 00:12:27,700
entonces

107
00:12:27,700 --> 00:12:30,000
todo esto

108
00:12:30,000 --> 00:12:33,340
yo lo que quiero es que no os asuste

109
00:12:33,340 --> 00:12:34,940
además esto es una cosa que es por ley

110
00:12:34,940 --> 00:12:36,740
es por normativa y tiene que ser así

111
00:12:36,740 --> 00:12:39,200
vosotros vais a tener que estudiar igual

112
00:12:39,200 --> 00:12:41,039
que si esto de los R.A.s no existiese

113
00:12:41,039 --> 00:12:42,200
o sea, de verdad que no

114
00:12:42,200 --> 00:12:46,440
No hay ningún cambio ni en los contenidos ni en el tipo de ejercicios.

115
00:12:46,559 --> 00:12:50,820
Lo que pasa es que sí que el examen va a estar estructurado de una manera

116
00:12:50,820 --> 00:12:55,399
en la que se puedan aprobar o suspender por separado, ¿vale?

117
00:12:56,220 --> 00:13:00,879
En el caso de que algún resultado de aprendizaje no lo superéis,

118
00:13:01,480 --> 00:13:05,960
lo podréis superar en la convocatoria extraordinaria, ¿vale?

119
00:13:05,960 --> 00:13:26,590
Tenemos la ordinaria el día 4 de junio y la extraordinaria, si no me equivoco, es el 18, ¿vale? Lo tenéis en el aula virtual escrito. Y las normas de examen que os digo, está puesta que son para la ordinaria, pero bueno, son comunes para la extraordinaria también, ¿vale?

120
00:13:26,590 --> 00:13:47,690
¿Vale? Normas para realizar el examen, traer DNI, DNI, NIE, pasaporte, un documento válido, porque como no, esto es distinto que presencial, que muchos de vosotros no os hemos visto nunca, necesitamos el DNI, ¿vale? Y luego durante el examen lo tenéis colocado encima de la mesa y ya está.

121
00:13:47,690 --> 00:14:00,289
Muy importante también que el examen se hace con boli azul o negro, no se corrige si está en otro color, si está en lápiz, así que por favor trae en boli azul y negro.

122
00:14:00,289 --> 00:14:03,429
vais a tener hojas en sucio

123
00:14:03,429 --> 00:14:05,090
lo que os digo que además las tipo test

124
00:14:05,090 --> 00:14:06,529
como lo que cuenta es la plantilla

125
00:14:06,529 --> 00:14:09,070
podéis tachar, etcétera, pero eso

126
00:14:09,070 --> 00:14:11,090
no lo hagáis nada a lápiz

127
00:14:11,090 --> 00:14:13,169
tenéis que traer la calculadora

128
00:14:13,169 --> 00:14:15,009
científica no programable

129
00:14:15,009 --> 00:14:16,769
o sea, la calculadora de toda la vida

130
00:14:16,769 --> 00:14:19,009
la calculadora científica normal

131
00:14:19,009 --> 00:14:20,690
no vale una gráfica

132
00:14:20,690 --> 00:14:24,470
de las programables, ¿vale?

133
00:14:24,509 --> 00:14:26,789
las que son, las Casio

134
00:14:26,789 --> 00:14:29,129
que son un poco más modernas, que sí que tienen

135
00:14:29,129 --> 00:14:31,789
una pantallita un poco más grande pero que no son

136
00:14:31,789 --> 00:14:33,149
programables y que os valen

137
00:14:33,149 --> 00:14:35,850
prohibidísimo el uso

138
00:14:35,850 --> 00:14:37,950
de móvil ni cualquier tipo de dispositivo

139
00:14:37,950 --> 00:14:39,710
electrónico, hay que dejarlo apartado

140
00:14:39,710 --> 00:14:41,070
al principio

141
00:14:41,070 --> 00:14:43,830
de la clase en un hueco

142
00:14:43,830 --> 00:14:44,970
que se habilita

143
00:14:44,970 --> 00:14:48,429
si suena cualquier dispositivo

144
00:14:48,429 --> 00:14:50,250
etcétera, es anulación automática

145
00:14:50,250 --> 00:14:50,870
¿vale?

146
00:14:51,529 --> 00:14:53,269
otra cosa que es un poco

147
00:14:53,269 --> 00:14:56,370
obvia pero que

148
00:14:56,370 --> 00:14:58,070
hay veces que nos pasa a todos

149
00:14:58,070 --> 00:15:04,269
con los nervios y las prisas, el nombre, ¿vale? El nombre en el examen, que no se os olvide,

150
00:15:04,549 --> 00:15:08,610
y como son varias hojas, varios tacos de hojas, en todos, ¿vale? En todos los tacos.

151
00:15:09,490 --> 00:15:16,110
Y al final del examen, lo que os he dicho, hay que entregar todo el papel que hayáis utilizado,

152
00:15:16,190 --> 00:15:21,009
las hojas en sucio, aunque os hayáis equivocado 80 veces y hayáis tachado y estén para tirar,

153
00:15:21,250 --> 00:15:24,350
me las tenéis que dar de vuelta, ¿vale? Porque van a estar numeradas.

154
00:15:25,210 --> 00:15:41,230
Luego, una vez que se empieza el examen, no puede entrar nadie, así que, por favor, sed muy puntuales. Solo sería causa de fuerza muy mayor justificada y solo si no ha salido nadie.

155
00:15:41,789 --> 00:15:52,370
Y, precisamente, relacionado con este, una vez que comienza el examen, nadie puede salir hasta que no transcurra un tiempo razonable, que suele ser 15 o 20 minutos.

156
00:15:54,350 --> 00:16:20,490
Si alguien entra y de repente se da cuenta de que no sabe hacer nada y que no quiere presentarse, se tiene que esperar 15 minutos y luego ya sale. Aún así, la convocatoria sí que os corre, porque acordaos que para renunciar ya pasó el plazo, entonces se puede renunciar a ordinaria o a extraordinaria o a ambas, pero si no habéis renunciado, os corre la convocatoria aunque no os presentéis.

157
00:16:20,490 --> 00:16:23,529
luego lo de copiar

158
00:16:23,529 --> 00:16:25,470
bueno, sé que somos todos adultos

159
00:16:25,470 --> 00:16:26,750
y demás, pero lo mismo

160
00:16:26,750 --> 00:16:28,590
ante la mínima

161
00:16:28,590 --> 00:16:33,669
no podéis tener ningún tipo de

162
00:16:33,669 --> 00:16:35,210
hoja que no sea la que os hemos

163
00:16:35,210 --> 00:16:36,669
proporcionado encima de la mesa

164
00:16:36,669 --> 00:16:39,169
las mesas van a estar

165
00:16:39,169 --> 00:16:41,190
separadas para que no se pueda

166
00:16:41,190 --> 00:16:43,409
copiar, pero bueno, obviamente que nadie se pase nada

167
00:16:43,409 --> 00:16:45,250
etcétera, los dispositivos

168
00:16:45,250 --> 00:16:47,529
electrónicos, si se detecta

169
00:16:47,529 --> 00:16:49,190
alguien copiando es también automáticamente

170
00:16:49,190 --> 00:16:50,889
un cero, entonces bueno

171
00:16:50,889 --> 00:16:53,450
simplemente, sé que no hace falta ni decirlo

172
00:16:53,450 --> 00:16:55,370
pero bueno, para que lo sepáis

173
00:16:55,370 --> 00:16:56,509
estas son las normas

174
00:16:56,509 --> 00:16:59,909
voy a ver quién está conectado

175
00:16:59,909 --> 00:17:01,629
dudas

176
00:17:01,629 --> 00:17:06,009
no sé si queréis

177
00:17:06,009 --> 00:17:09,410
comentar algo

178
00:17:09,410 --> 00:17:11,569
y si no, vamos a los

179
00:17:11,569 --> 00:17:12,329
ejercicios

180
00:17:12,329 --> 00:17:13,710
¿alguna duda?

181
00:17:14,809 --> 00:17:15,450
Sí, Elena

182
00:17:15,450 --> 00:17:21,750
Mira, lo de la nueva evaluación exta es por ERRES y tal.

183
00:17:22,250 --> 00:17:24,049
¿Puedes hablar un poquito más alto, por favor?

184
00:17:25,809 --> 00:17:30,930
Sí, en la nueva evaluación exta, si apruebas alguno de los ERRES,

185
00:17:31,069 --> 00:17:35,150
si alguno te queda pendiente, tienes que hacer el examen completo en las ordinarias.

186
00:17:35,609 --> 00:17:37,849
No, solo de los que tienes pendientes.

187
00:17:39,609 --> 00:17:42,109
Eso de verdad es una novedad importante.

188
00:17:42,109 --> 00:17:55,890
Eso es una novedad importante. Si tú ahora en la ordinaria, pues imagínate que te sale genial la parte de calidad y los problemas, pero te sale fatal la parte de seguridad y de medio ambiente.

189
00:17:55,890 --> 00:18:17,349
Pues en el examen de la extraordinaria el RA2 lo tendrás aprobado que es el de los problemas, el RA2 lo tendrás aprobado, el RA3 también y el RA1 también, los que están relacionados con calidad pero tiene suspenso el RA4 y el RA5.

190
00:18:17,349 --> 00:18:22,250
En el examen extraordinario tendrás que hacer el RA4 y el RA5.

191
00:18:22,890 --> 00:18:32,769
Son para dudas sobre todo, entonces si tenéis dudas o habéis tenido más dificultad con hacer algún tipo de ejercicio, aprovechad.

192
00:18:38,559 --> 00:18:45,819
Dichas las normas de examen, os he comentado lo de los resultados de aprendizaje

193
00:18:45,819 --> 00:18:56,759
Y vamos a centrarnos ahora en el resultado de aprendizaje 2, que es el que está relacionado con el tratamiento estadístico de los datos, ¿vale?

194
00:18:58,400 --> 00:19:05,160
Tenemos distintos tipos de ejercicios, tenemos muchos tipos, es imposible que entren todos, ¿vale?

195
00:19:05,200 --> 00:19:14,480
Para que lo sepáis, porque son 3, 6, 7, 8, 9, 10, bueno, así grosso modo pueden ser 15 ejercicios distintos, ¿vale?

196
00:19:14,480 --> 00:19:19,799
Entonces, bueno, vamos a hacer un poquito de lo que podamos uno de cada.

197
00:19:20,299 --> 00:19:26,619
Respecto al calibrado, la semana pasada me comentasteis que el calibrado externo lo tenéis todos controlado, ¿vale?

198
00:19:26,700 --> 00:19:30,279
Os he subido la resolución de los ejercicios, cosas que tenemos que tener en cuenta.

199
00:19:30,799 --> 00:19:38,339
Por ejemplo, si nosotros tenemos un ejercicio como este, como el 1D patrón externo, ¿vale?

200
00:19:38,339 --> 00:19:48,740
Recordaos que patrón externo es lo más básico, lo más sencillo, y es cuando tenemos muestras que no tienen efecto de la matriz

201
00:19:48,740 --> 00:19:55,059
y que podemos utilizar patrones externos para su análisis, para análisis de una muestra problema.

202
00:19:56,039 --> 00:20:02,500
Entonces, en este ejercicio, la resolución que yo os he subido, si os dais cuenta, yo lo que he hecho ha sido,

203
00:20:02,500 --> 00:20:19,380
Tenemos aquí una concentración de nuestro patrón cero y nuestra señal nos da 0,002, ¿vale? Yo lo que he hecho en el ejercicio ha sido restar esta absorbancia a todos los demás, ¿vale?

204
00:20:19,819 --> 00:20:24,099
Entonces, hemos hecho un ajuste para que el primer punto sea 0, 0.

205
00:20:24,779 --> 00:20:31,140
Luego, cuando hemos cogido nuestra muestra problema, también le hemos restado este 0,002, ¿vale?

206
00:20:31,440 --> 00:20:33,460
Y esa es una manera de hacerlo.

207
00:20:34,180 --> 00:20:40,539
Otra manera es que yo represente mi primer punto como 0, 0,002.

208
00:20:40,539 --> 00:20:47,400
Y voy a tener una recta de calibrado en la que luego interpolaré directamente el 0,235, ¿vale?

209
00:20:47,400 --> 00:21:13,460
Lo digo porque yo lo he resuelto de esa manera, que lo tenemos, no sé dónde, aquí mira, aquí los tenemos resueltos, ¿vale? Yo lo que he hecho ha sido una absorbancia corregida, pero lo podríamos haber hecho directamente representando estos datos e interpolando nuestra absorbancia de nuestra muestra problema, ¿vale?

210
00:21:13,460 --> 00:21:31,099
Entonces, de esto yo creo que no hay ninguna duda, calculamos nuestra recta de calibrado, la pendiente de la recta de calibrado es la sensibilidad de nuestro método, calculamos la r cuadrado para ver cómo es el ajuste y cómo tiene tres nueves, es excelente.

211
00:21:31,099 --> 00:21:52,019
Y no sé qué más nos preguntaba este ejercicio, creo que nos daba una señal fuera del rango de nuestra recta de calibrado, entonces nosotros no podemos saber con certeza la concentración, ¿vale?

212
00:21:52,019 --> 00:22:01,039
Ahora, ¿qué pasaría si quisiésemos determinar el límite de detección de esto de aquí?

213
00:22:01,039 --> 00:22:11,000
Que lo podemos hacer perfectamente y acordaos que para el límite de detección, bueno, el límite de detección como concepto es la cantidad mínima que podemos detectar

214
00:22:11,000 --> 00:22:24,420
Y el límite de cuantificación es la cantidad mínima que podemos cuantificar con un cierto nivel de precisión y exactitud, con un cierto nivel de confianza.

215
00:22:24,420 --> 00:22:41,480
Entonces, se calcula por convenio como la señal del blanco, o sea, la señal de nuestra mínima que podemos obtener es la señal del blanco más tres veces la desviación estándar o desviación típica del blanco.

216
00:22:42,259 --> 00:22:47,660
Entonces, si nosotros tenemos una serie de blancos, porque hemos medido el blanco 10 veces,

217
00:22:47,660 --> 00:22:56,519
lo podemos calcular directamente, calculamos la desviación de esas 10 medidas que hemos hecho del blanco

218
00:22:56,519 --> 00:23:04,160
y ya tenemos directamente esa desviación para multiplicarla por 3 si es el límite de detección o por 10 si es el de cuantificación.

219
00:23:04,920 --> 00:23:09,019
¿Qué pasa? Pues que se nos puede dar el caso, como aquí, que no hemos hecho 10 medidas del blanco,

220
00:23:09,019 --> 00:23:25,180
que es igual que el ejercicio que teníais planteado, la tarea que teníais planteada para subir al aula virtual, ¿vale?

221
00:23:25,519 --> 00:23:33,700
Entonces, ¿qué hacemos en ese caso? Pues tenemos una serie de, tenemos un calibrado y queremos saber cuál es el límite de detección, ¿vale?

222
00:23:33,700 --> 00:23:39,099
Vamos a resolver, si queréis, este por encima y luego hacemos el límite de detección o de cuantificación del otro.

223
00:23:40,000 --> 00:23:45,019
Entonces, el ejercicio nos decía que el análisis de una serie de patrones de cation plata

224
00:23:45,019 --> 00:23:50,480
realizada por espectroscopía de absorción atómica ha proporcionado los siguientes resultados.

225
00:23:50,980 --> 00:23:55,380
Tenemos una concentración, una señal, concentración, señal, concentración, señal.

226
00:23:57,859 --> 00:24:00,279
Calibrado por patrón externo, el más sencillo.

227
00:24:00,279 --> 00:24:04,440
Entonces nos dice establecer la ecuación de la recta de calibrado.

228
00:24:04,579 --> 00:24:06,420
¿Cómo hacemos esto? Con la calculadora.

229
00:24:06,420 --> 00:24:13,779
Lo metemos, nuestro primer punto es el 0,0, nuestro segundo punto es el 5,0,127

230
00:24:13,779 --> 00:24:20,900
Nuestro tercer punto es el 10,0,251 y así metemos todos los puntos

231
00:24:20,900 --> 00:24:24,740
Calculamos nuestra A, nuestra B y nuestra R

232
00:24:24,740 --> 00:24:31,859
La B es la pendiente, la A la ordenada en el origen y la R es el grado de ajuste

233
00:24:31,859 --> 00:24:35,099
La R la elevamos al cuadrado y tenemos nuestra R cuadrado

234
00:24:35,099 --> 00:24:41,019
Entonces, cosas que nos pueden pasar que nos podemos liar aquí

235
00:24:41,019 --> 00:24:44,900
Aquí nos están dando la concentración del cation plata directamente

236
00:24:44,900 --> 00:24:48,900
Pero imaginaos que nos dan una disolución de cation plata

237
00:24:48,900 --> 00:24:52,059
Y nos dicen el volumen que vamos añadiendo

238
00:24:52,059 --> 00:24:55,200
Pues tendremos que calcular la concentración primero

239
00:24:55,200 --> 00:24:59,480
Porque nosotros representamos siempre concentración frente a señal

240
00:24:59,480 --> 00:25:01,920
No representamos volumen frente a señal

241
00:25:01,920 --> 00:25:05,819
Entonces, establecemos la ecuación de la recta de calibrado.

242
00:25:05,819 --> 00:25:16,859
Tenemos una ecuación de la forma, vamos a poner esto aquí, pizarra, y esto aquí.

243
00:25:16,859 --> 00:25:36,940
Tendremos una ecuación que será de la forma y es igual a bx más a, donde b es la pendiente, a es la ordenada en el origen

244
00:25:36,940 --> 00:25:45,200
Y esto será, pues, una recta que bien representada será, o sea, bien dibujada, ¿vale?

245
00:25:45,240 --> 00:25:54,029
Todo esto que yo lo hago totalmente a ojo y encima con la tableta esta que es dificilísimo, ¿vale?

246
00:25:54,029 --> 00:25:58,369
Yo lo que representaré será con mis puntos reales, que son estos que he puesto aquí,

247
00:25:59,390 --> 00:26:07,390
yo lograré una ecuación matemática que los unirá de la mejor manera posible y que tendrá esta forma de aquí, ¿vale?

248
00:26:09,109 --> 00:26:17,009
Tendrá un ajuste R cuadrado que me va a decir si mi ajuste es bueno o es malo.

249
00:26:17,430 --> 00:26:19,730
Si está muy cerca de 1, mi ajuste va a ser bueno.

250
00:26:19,910 --> 00:26:23,109
Si está lejos de 1, pues significa que mi recta no está recta.

251
00:26:24,569 --> 00:26:30,549
Entonces, nuestro ejercicio es este, perdonadme, este de aquí.

252
00:26:31,690 --> 00:26:33,529
La ecuación de la recta de calibrado.

253
00:26:33,529 --> 00:26:55,230
Meto mis datos en la calculadora y me da esto de aquí, que y es igual a 0,0253 por x más 0,0007.

254
00:26:55,230 --> 00:27:11,410
Esta es mi ecuación de la recta de calibrado. El R cuadrado me da 0,999, o sea que el ajuste es muy bueno. R cuadrado, casi 1, 0,999, muy buen ajuste.

255
00:27:11,950 --> 00:27:22,230
Ahora me dice, calcula el límite de detección de la recta de calibrado. Esta pregunta que muchas veces se pregunta es facilísima porque una vez que he calculado mi recta de calibrado...

256
00:27:22,230 --> 00:27:42,289
Uy, perdón, el límite de detección no, la sensibilidad, me he pasado a la C primero, ¿vale? La sensibilidad es la pendiente de mi recta de calibrado, ¿vale? Lo tengo automático, la sensibilidad en las unidades de mi X.

257
00:27:42,289 --> 00:28:04,670
Ahora, el límite de detección. Aquí, como no tengo un montón de medidas del blanco como para hacer la desviación del blanco, acordaos que podemos asemejar la desviación del blanco a la desviación de los residuos de la recta de calibrado.

258
00:28:04,670 --> 00:28:25,369
Ahora vemos cómo lo calculamos. Vamos a dejar eso para el final. Vamos a hacer primero el de que es muy fácil, que nos dice determina la concentración de una muestra que contiene plata, si la medida de absorbancia es 0,565, o sea la I es 0,565, esta de aquí,

259
00:28:25,369 --> 00:28:40,890
y hemos tomado 25 mililitros de la muestra y la hemos llevado a 50 para realizar la medida, ¿vale?

260
00:28:41,430 --> 00:28:46,230
Entonces, ¿qué hago? Pues lo primero, tengo aquí mi Y, que es la absorbancia, y lo que quiero es mi X.

261
00:28:47,750 --> 00:28:56,250
Simplemente tengo que despejar, X es igual a Y menos A dividido entre B, y de aquí saco el valor de X,

262
00:28:56,250 --> 00:29:04,589
y sacaré el valor de la concentración de la muestra diluida, que es la que yo he metido en mi espectrofotómetro.

263
00:29:05,890 --> 00:29:09,750
Entonces, para saber cuánto era la muestra real, tengo que revertir esa dilución.

264
00:29:10,230 --> 00:29:17,339
Así que si tengo mi concentración que he obtenido de la muestra diluida,

265
00:29:17,880 --> 00:29:22,259
para saber cuánto es mi concentración de la muestra real, tendré que revertir esa dilución,

266
00:29:22,859 --> 00:29:27,559
multiplicarla por 50 y dividirla entre 25 mililitros.

267
00:29:28,200 --> 00:29:36,140
O sea, es el doble, 50 entre 25 es igual a 2, es el doble de concentración porque yo he diluido mi muestra en dos, ¿vale?

268
00:29:36,160 --> 00:29:40,019
He cogido 25 mililitros y he llenado con agua hasta 50.

269
00:29:40,099 --> 00:29:49,319
Si os lo imagináis con colores, he cogido una muestra líquida que era de un color azul oscuro y le he echado agua hasta que se ha vuelto azul claro.

270
00:29:49,539 --> 00:29:54,799
Pues para, yo lo que quiero saber es la concentración que tenía mi disolución original, la que era azul oscuro.

271
00:29:54,799 --> 00:30:07,819
Tengo que revertir esa dilución que he hecho. ¿Vale? Hasta aquí todo bien, ¿no? Parte fácil, igual que en instrumental, mismo procedimiento y ahora nos dice que calculemos el límite de detección.

272
00:30:07,819 --> 00:30:23,000
Entonces, como yo no tengo un montón de medidas del blanco para calcular la desviación, yo no sé cuánto es la desviación del blanco, así que lo que hago es calcular la desviación de los residuos de la recta de calibrado.

273
00:30:23,000 --> 00:30:39,960
Y eso se hace utilizando esta fórmula de aquí, ¿vale? Entonces yo tengo que mi desviación, esto es mi varianza, ¿de acuerdo? Es ese cuadrado, mi desviación será la raíz cuadrada de todo esto, ¿no?

274
00:30:39,960 --> 00:30:54,460
que es de la suma de cada uno de mis valores reales menos mis valores predichos al cuadrado dividido entre n menos 2.

275
00:30:54,700 --> 00:30:58,460
Ahora, lo importante, ¿qué son valores reales? ¿Qué son valores predichos?

276
00:30:58,779 --> 00:31:08,099
Yo tengo aquí mi tabla con a concentración 0, yo he cogido mi espectrofotómetro, he medido y me ha dado observancia 0.

277
00:31:08,940 --> 00:31:14,039
Concentración 5, yo he cogido, he medido esa muestra y me ha dado 0,127.

278
00:31:14,440 --> 00:31:19,579
He cogido la muestra de 10 ppm, he medido y me ha dado 0,251.

279
00:31:20,160 --> 00:31:24,920
Estos valores son los valores reales que yo he obtenido para cada una de estas concentraciones.

280
00:31:25,700 --> 00:31:30,460
¿Qué pasa? Que luego yo he calculado una ecuación matemática

281
00:31:30,460 --> 00:31:39,859
que con mucha certeza, con mucha fiabilidad, me calcula para un valor dado de x, un valor de y.

282
00:31:40,460 --> 00:31:47,940
Entonces, yo tengo que mi ecuación de la recta descalibrada es esta de aquí que habíamos dicho,

283
00:31:47,940 --> 00:31:57,279
la tengo aquí, y es igual a 0,0253x más 0,07.

284
00:31:57,279 --> 00:32:05,099
Para x igual a 0, mi absorbante a que yo mido real me da 0

285
00:32:05,099 --> 00:32:14,119
En cambio, si lo hago con mi ecuación matemática, tendré que sustituir este 0 de aquí por la concentración

286
00:32:14,119 --> 00:32:31,680
¿Cuánto me dará? La i predicha, no la i real, será 0,0253 por 0 más 0,0007. O sea, mi i predicha será 0,0007.

287
00:32:31,680 --> 00:32:57,839
Para el siguiente valor, para 5 ppm cuando mido me da 0,127. Si yo lo hiciese con la ecuación matemática sería 0,0253 por 5 más 0,0007 y tendría aquí un valor de mi absorbancia predicha, no la absorbancia medida realmente.

288
00:32:57,839 --> 00:33:25,029
Y yo hago eso con todas mis concentraciones. Entonces, si os dais cuenta, cuando hacemos eso, tenemos esta tabla de aquí, nuestra concentración, nuestra absorbancia medida, la que yo he medido realmente, y la que tendría si meto este valor de X en la recta de calibrado, me da esta Y.

289
00:33:25,029 --> 00:33:32,309
Ahora meto este valor de X en la recta de calibrado y me da esta Y, esta Y me da esta, esta Y me da esta.

290
00:33:32,529 --> 00:33:41,119
Y si os dais cuenta, como mi R cuadrado es muy buena, o sea que mi recta realmente se acerca mucho a una recta,

291
00:33:41,700 --> 00:33:46,480
los valores que yo estimo son muy muy parecidos a los valores medidos realmente.

292
00:33:47,039 --> 00:33:54,460
Que esta es la gracia de una recta de calibrado, que yo ahora estoy cogiendo estos valores que ya sé qué resultado me dan porque lo he medido.

293
00:33:54,460 --> 00:34:01,819
Pero yo podría coger el valor de 7 y saber qué absorbancia me tendría que dar, que es lo que hacemos con la recta de calibrado.

294
00:34:02,700 --> 00:34:09,760
Entonces, mi concentración, el valor real que yo he medido, el valor estimado en la recta de calibrado.

295
00:34:10,300 --> 00:34:12,500
Lo mismo con este, con este, con este.

296
00:34:13,159 --> 00:34:14,119
Ahora, ¿qué hacemos?

297
00:34:14,679 --> 00:34:20,039
Cogemos este valor y le restamos este y lo elevamos al cuadrado.

298
00:34:20,599 --> 00:34:24,119
Este valor y le restamos este y lo elevamos al cuadrado.

299
00:34:24,460 --> 00:34:30,219
este menos este al cuadrado, este menos este al cuadrado, etcétera, ¿vale?

300
00:34:31,119 --> 00:34:35,480
Y una vez que tengamos eso, lo sumamos todos, ¿vale?

301
00:34:36,039 --> 00:34:41,900
Lo sumamos todos, lo dividimos entre n menos 2, ¿qué n cuánto es?

302
00:34:41,900 --> 00:34:47,940
El número de pares de valores que tengo, ¿no? 1, 2, 3, 4, 5, 6 y 7.

303
00:34:48,599 --> 00:34:51,699
Lo tendré que dividir entre 5, ¿vale?

304
00:34:51,699 --> 00:35:06,780
Entonces, cojo todas estas que he calculado, que es esto menos esto al cuadrado, sumo todas, las divido entre 7 y de eso, eso es la varianza.

305
00:35:07,139 --> 00:35:10,780
Como yo lo que quiero es la desviación, hago la raíz cuadrada de todo esto.

306
00:35:12,139 --> 00:35:17,179
Y todo esto, que es un poco farragoso y un poco pesado, pero que veis que no es difícil, ¿vale?

307
00:35:17,179 --> 00:35:26,139
Lo que me da es una desviación que yo puedo asemejar a la desviación del blanco, ¿vale?

308
00:35:26,139 --> 00:35:49,760
Entonces, como yo sé que la desviación, el límite de detección es por convenio la señal del límite de detección es la señal del blanco más tres veces la desviación estándar del blanco y el límite de cuantificación igual pero por 10, ¿vale?

309
00:35:49,760 --> 00:36:04,500
Y ahora diréis, ok, esto es la señal que me da y yo lo que quiero es la concentración porque el límite de detección es la cantidad mínima que podemos detectar, no la señal mínima que nos da esa cantidad.

310
00:36:04,500 --> 00:36:10,699
Entonces simplemente despejamos, despejamos de la recta de calibrado que es dividir entre la pendiente.

311
00:36:11,260 --> 00:36:26,219
Entonces tenemos que el límite de detección es tres veces esto que yo he calculado, esta desviación, la del blanco que es la misma que la de los residuos y dividido entre mi pendiente.

312
00:36:26,219 --> 00:36:37,420
Y con esto lo que obtengo es en ppm, en las unidades de concentración que yo tenga, la cantidad mínima que yo puedo detectar con este método.

313
00:36:37,579 --> 00:36:48,539
Si me dicen cuál es la mínima cantidad que puedes cuantificar, lo mismo, pero en vez de multiplicar esto por 3, lo multiplico por 10.

314
00:36:48,539 --> 00:36:56,059
y me da la cantidad mínima en ppm que yo tengo que tener en mi muestra problema

315
00:36:56,059 --> 00:37:05,820
para que yo pueda, con este método, detectarla, perdón, cuantificarla.

316
00:37:06,420 --> 00:37:09,880
Perdonadme que hablo, límite de cuantificación.

317
00:37:10,659 --> 00:37:15,340
Esta cantidad es la mínima que yo voy a poder detectar, o sea, si mi muestra tiene menos de eso,

318
00:37:15,340 --> 00:37:26,659
Yo no voy a saber si hay muestra o no. Y esta de aquí es la cantidad mínima que yo voy a poder cuantificar. O sea, ya no solo digo si hay o no hay, sino que te digo exactamente cuánto hay.

319
00:37:26,659 --> 00:37:50,320
Entonces, volviendo al ejercicio que teníamos de patrón externo nuestro, este de aquí, yo puedo calcular el límite de detección.

320
00:37:50,320 --> 00:38:13,480
¿Cómo lo hago? Calculo lo primero, lo primero me calculo mi recta de calibrado, recta de calibrado, y es igual a bx más a.

321
00:38:13,480 --> 00:38:18,260
Ahora, lo segundo, me hago una tabla

322
00:38:18,260 --> 00:38:27,710
Una tabla en la que tengo mi concentración, mi absorbancia o mi señal, cual sea

323
00:38:27,710 --> 00:38:30,929
Y la absorbancia calculada

324
00:38:30,929 --> 00:38:39,050
Aquí voy a tener mis concentraciones, 0, 0, 5, 1, 2, 3

325
00:38:39,050 --> 00:39:04,710
Aquí, la que me da mi aparato cuando yo mido. 0,02, 0,081, 0,159, 0,317, 0,468.

326
00:39:04,710 --> 00:39:19,369
Aquí voy a tener la absorbancia calculada, que es la que yo obtengo cuando meto estos valores de aquí de concentración en mi ecuación de la recta de calibrado, ¿vale?

327
00:39:20,030 --> 00:39:33,469
Aquí sustituiría esta x por un 0, en el siguiente sustituiría esta x por un 0,5 y como yo tengo tanto la b como la a, porque las he calculado cuando he calculado mi recta de regresión,

328
00:39:34,710 --> 00:39:39,750
Puedo obtener aquí un valor de absorbancia calculada, ¿vale?

329
00:39:40,250 --> 00:39:51,599
Siguiente paso que tendría que hacer, hacer una menos la otra, me da igual cual de cual porque luego lo elevo al cuadrado, ¿vale?

330
00:39:51,599 --> 00:40:02,579
Entonces siempre va a ser positivo, entonces cojo la absorbancia menos la absorbancia calculada y la elevo al cuadrado.

331
00:40:02,579 --> 00:40:09,099
O sea, cojo esta menos la que me dé aquí y pongo aquí el valor, esta menos la que me dé aquí y pongo aquí el valor, etc.

332
00:40:09,679 --> 00:40:17,119
Y luego, una vez que tenga esto, las sumo todas, ¿vale? Hago el sumatorio, esta más esta más esta más esta más esta.

333
00:40:17,579 --> 00:40:28,440
Y las divido entre, hago la suma y luego hago el sumatorio dividido entre n menos 2.

334
00:40:28,440 --> 00:40:38,059
En este caso, 1, 2, 3, 4, tengo 5 pares de valores, pues tendré que dividir la suma de lo que me dé dividido entre 3, ¿no? n menos 2.

335
00:40:38,599 --> 00:40:48,260
Y esto me va a dar s cuadrado. Como yo lo que quiero es s, hago la raíz cuadrada de lo que me dé.

336
00:40:48,260 --> 00:41:11,679
Una vez que tenga mi S, solo tengo que hacer 3 veces para el límite de detección y 10 veces para el límite de cuantificación.

337
00:41:12,420 --> 00:41:20,059
Si lo que quiero no es una Y sino una X, tendré que despejar y dividir entre la pendiente.

338
00:41:20,059 --> 00:41:27,780
Y aquí obtengo la concentración mínima que puedo detectar, la concentración mínima que puedo calcular.

339
00:41:31,130 --> 00:41:32,010
¿Dudas?

340
00:41:36,050 --> 00:41:48,130
Tenéis el ejercicio subido al aula virtual, la resolución de todos los tres ejercicios que constaba la tarea de la unidad 5.

341
00:41:49,030 --> 00:41:49,130
¿Vale?

342
00:41:49,550 --> 00:41:53,150
Entonces, bueno, este más o menos terminado.

343
00:41:53,150 --> 00:41:58,510
Acordaos eso, siempre hay que revertir las diluciones cuando calculamos la concentración de una muestra.

344
00:42:00,389 --> 00:42:06,250
Luego, el primer ejercicio que teníamos, que también es importante, este no sé si habrá alguna duda,

345
00:42:06,489 --> 00:42:16,610
pero este nos decía que estamos normalizando un ácido y estamos valorando 10 mililitros de una base.

346
00:42:17,030 --> 00:42:23,670
Entendemos siempre, como no nos dice nada, vamos a entender que son ácidos ambos, que la estequiometría es 1-1.

347
00:42:25,329 --> 00:42:29,610
Y lo que queremos es calcular la concentración.

348
00:42:30,409 --> 00:42:33,610
Lo primero, tenemos que comprobar si hay algún resultado, si hay algún dato anómalo.

349
00:42:34,409 --> 00:42:36,409
Si hay algún dato anómalo aquí, ¿cuál va a ser?

350
00:42:37,469 --> 00:42:39,030
Pues o el mayor o el menor.

351
00:42:39,610 --> 00:42:41,730
No puede haber un dato anómalo que esté entre medias.

352
00:42:41,730 --> 00:43:05,489
Entonces, tendríamos que evaluar si nuestro dato anómalo, si lo hay, a ver que voy a poner esto para tener pizarra, nuestro dato anómalo podría ser o el 9,8 o el 10,4, no tiene sentido que sea otro.

353
00:43:06,150 --> 00:43:11,530
Entonces, ¿cuál evaluamos? Pues lo que más sentido tiene es evaluar el que más se aleja.

354
00:43:11,630 --> 00:43:15,449
Aquí lo vemos bastante... bueno, no se ve tan bien.

355
00:43:15,869 --> 00:43:28,389
¿Qué podríamos hacer? Calcular la media de todos estos valores, o sea, sumar 9,8 más 10,2 más 10,2 más 10,4 más 10,3 y dividirlo entre 5 y ver cuánto nos da.

356
00:43:28,389 --> 00:43:31,030
Y luego vemos cuál de estos dos se aleja más.

357
00:43:31,030 --> 00:43:42,190
¿Vale? Entonces, nos dice que comprobemos ese algún dato con la Q de Dixon, ¿vale?

358
00:43:42,190 --> 00:44:01,530
La Q, que si os acordáis, esto hay que saberse la fórmula, es el valor del que sospechamos menos el valor más próximo a él dividido entre el rango y la Q de Dixon siempre es positiva.

359
00:44:01,530 --> 00:44:26,550
Así que, valor absoluto. Entonces, si estamos evaluando este valor, sería 9,8, el más cercano a él es 10,2, ¿no? El que está más cerca, y lo dividimos entre el rango, que el rango o recorrido, acordaos que es el valor mayor menos el valor menor.

360
00:44:26,550 --> 00:44:29,349
en este caso que ya los tenemos ordenados aquí

361
00:44:29,349 --> 00:44:32,050
siempre yo recomiendo estos ejercicios

362
00:44:32,050 --> 00:44:33,170
lo primero es que los ordenéis

363
00:44:33,170 --> 00:44:34,849
porque luego os pidan lo que os pidan

364
00:44:34,849 --> 00:44:36,510
os va a venir bien tenerlos ordenados

365
00:44:36,510 --> 00:44:40,750
entonces el mayor es 10,4

366
00:44:40,750 --> 00:44:42,030
el menor es 9,8

367
00:44:42,030 --> 00:44:45,570
10,4 menos 9,8 son 0,4

368
00:44:45,570 --> 00:44:49,210
entonces calculamos nuestra Q

369
00:44:49,210 --> 00:44:51,789
y luego acordaos que tenemos que compararla

370
00:44:51,789 --> 00:44:53,090
con la de las tablas

371
00:44:53,090 --> 00:44:54,889
aquí como no nos dicen nada

372
00:44:54,889 --> 00:45:16,210
Pues decimos 95%, ¿vale? Entonces, si nos dijesen al 99 tendremos que mirar en la tabla del 99, pero como no nos dicen nada, 95. La que hemos calculado nosotros es más pequeña que la de la tabla, ¿vale?

373
00:45:16,210 --> 00:45:20,250
Esta es la calculada y esta es la de la tabla y por lo tanto aceptamos el dato.

374
00:45:20,909 --> 00:45:35,690
Nos dice luego de calculemos el intervalo de confianza, pues otra fórmula que hay que saberse que es la media más menos t por s dividido entre la raíz de m, ¿vale?

375
00:45:36,670 --> 00:45:48,530
Entonces, aquí, ¿qué nos podemos liar? La media, clarísimo cómo calcularla. La desviación, clarísimo cómo calcularla. Y la n, el número de datos.

376
00:45:48,769 --> 00:46:01,309
En este caso, el dato lo hemos aceptado, pero si lo hubiésemos rechazado, todo cambia, porque ya la media es sin ese dato, la desviación es sin ese dato y el número de datos ya no son 5, son 4.

377
00:46:02,250 --> 00:46:13,250
Pero bueno, en este caso, como la hemos aceptado, la media de todos los datos, la desviación de todos los datos y la n, el número de datos, 5.

378
00:46:16,210 --> 00:46:19,309
La t, que es lo que nos puede un poco inquietar.

379
00:46:20,610 --> 00:46:31,050
La t, cuando hacemos un intervalo de confianza, tenemos que mirar siempre en la tabla de dos colas, siempre, cuando es un intervalo de confianza.

380
00:46:31,309 --> 00:46:42,250
Al nivel de significancia que nos digan, pues será el 95%, que es 0,05, al 99, a lo que nos digan, ¿vale?

381
00:46:42,409 --> 00:46:47,550
Y luego tenemos que mirar siempre para n-1.

382
00:46:49,250 --> 00:46:57,489
O sea que si aquí tenemos cinco valores, tendremos que mirar para la t4, ¿vale?

383
00:46:57,489 --> 00:47:03,889
Entonces buscaremos dos colas, alfa 0,05, porque sí que nos dicen 95%, creo, ¿sí?

384
00:47:07,210 --> 00:47:16,090
4, y nos da un valor, ese valor es 2,834, nada, simplemente lo tenemos que meter aquí, en nuestra ecuación,

385
00:47:16,090 --> 00:47:27,130
y nos da el resultado que es 10,2, que es la media, más menos 0,3.

386
00:47:27,489 --> 00:47:47,530
¿Vale? ¿Por qué no hay sesgo? Porque nuestro valor esperado, el 10, ¿vale? Está dentro de este intervalo. Si estuviese fuera de este intervalo, podríamos decir que sí que hay sesgo positivo o negativo. ¿Vale?

387
00:47:47,530 --> 00:48:04,739
Y ahora, el último de estos es una comparación con ensayos de significancia, que ya os he dicho que también son muy importantes, ¿vale? Y nos dice, el método, perdón, no, nos dice, en una comparación de dos métodos para…

388
00:48:04,739 --> 00:48:05,519
Disculpa, Elena.

389
00:48:05,800 --> 00:48:06,019
Sí.

390
00:48:08,159 --> 00:48:15,119
Ay, perdón. Pero, Felena, es que allí es donde estuve la duda más grande, justamente cuando decidí el sexo.

391
00:48:15,119 --> 00:48:18,320
Ostras, no te escucho nada. ¿Repite?

392
00:48:18,760 --> 00:48:33,099
Sí. Cuando comparé la media y fui a calcular el sesgo, cuando miro lo del sesgo, no tengo bien definido el concepto del sesgo.

393
00:48:33,239 --> 00:48:39,139
Entonces, pensé que cuando había esa variación de un positivo, era que había sesgo.

394
00:48:39,139 --> 00:48:54,300
No te entiendo nada, es que no sé si hay algo, si tienes mucho ruido de fondo. A ver, lo del sesgo. El sesgo se puede calcular de distintas maneras, pero básicamente es cuando hay sesgo es que tenemos nuestros datos, tenemos un error sistemático hacia un sentido.

395
00:48:54,300 --> 00:49:06,880
¿Esto qué quiere decir? Pues que si yo calculo mi intervalo de confianza y me da que está entre 10,1 y 10,5, el valor real está por debajo de mi intervalo de confianza,

396
00:49:06,880 --> 00:49:13,940
el valor que considero real, el valor de referencia. Entonces, puedo decir que hay un sesgo positivo, que mis datos están inclinados hacia un lado.

397
00:49:13,940 --> 00:49:38,880
También se puede calcular con la fórmula de la T de Student, o sea, tenemos más menos T por S partido por raíz de N, podemos despejar de aquí y ver si la T que obtenemos es mayor o menor que la tabulada.

398
00:49:38,880 --> 00:50:20,139
Es otra forma de hacerlo. Si tenemos, por ejemplo, creo que teníamos uno aquí, la prueba del sesgo es el valor medio que obtenemos menos el valor de referencia.

399
00:50:20,139 --> 00:50:39,260
Bueno, hay distintas formas de hacerlo. Una es si nosotros tenemos un valor conocido, o sea, un valor que consideramos el valor de referencia, que en este caso sería 10, si despejamos de nuestro t por s partido por raíz de n, ¿vale?

400
00:50:39,260 --> 00:50:58,659
¿Vale? Aquí, si os dais cuenta, esto de aquí es hacer nuestra x menos nuestra x media, la x de referencia menos la x media, todo ello en valor absoluto, ¿vale? Porque es positivo.

401
00:50:58,659 --> 00:51:13,400
Si esto de aquí nos da mayor que esto de aquí, mayor que t por s partido por raíz de n, se puede decir que tenemos una diferencia estadística.

402
00:51:13,519 --> 00:51:19,940
Pero esto es lo mismo que decir que nuestro valor de referencia no está dentro de este intervalo de confianza.

403
00:51:20,800 --> 00:51:26,239
Y la otra manera que la podéis probar a hacer para que veáis que da lo mismo es calcular nosotros la t.

404
00:51:26,239 --> 00:51:55,000
Si yo hago mi t, mi estadístico, con, perdón, que se me ha ido aquí esto, con, aquí, no sé por qué esto se está poniendo así fuera, t es igual a el valor absoluto de x, ¿vale?

405
00:51:55,000 --> 00:52:21,449
Que es mi x conocido menos mi x de, o sea, mi x media menos mi x de referencia por raíz de n y dividido entre s, que no es más que despejar de mi ecuación, ¿vale?

406
00:52:21,449 --> 00:52:32,550
X menos X media es igual a T por S partido por raíz de N.

407
00:52:32,909 --> 00:52:40,250
Despejo mi T pasando la S abajo y multiplicando por la N arriba.

408
00:52:40,449 --> 00:52:41,230
¿Vale? Tengo esto de aquí.

409
00:52:41,889 --> 00:52:45,050
Y lo que estoy haciendo es, como siempre, calcular un estadístico.

410
00:52:45,449 --> 00:52:47,070
Este va a ser mi T calculado.

411
00:52:47,070 --> 00:53:11,849
Y ahora yo me voy a las tablas y si mi T calculado es menor que mi T tabulado, digo que no hay diferencias significativas, no hay sesgo. En cambio, si mi T calculado es mayor, el que yo calculo, que el que está en las tablas, puedo decir, afirmar que sí hay evidencia de sesgo, ¿vale?

412
00:53:11,849 --> 00:53:20,530
Pero es lo mismo. Yo lo he hecho con lo del método del intervalo de confianza porque me parece más sencillo, pero es exactamente igual que si lo hacéis así.

413
00:53:20,530 --> 00:53:36,190
Es como siempre cuando utilizamos ensayos de significancia o cualquier tipo de ensayo estadístico en el que utilizamos una constante que sacamos de una tabla,

414
00:53:36,190 --> 00:53:58,170
siempre tenemos que evaluar que si el estadístico calculado, el que yo calculo, si el calculado es menor que el tabulado, acepto la hipótesis nula.

415
00:53:58,170 --> 00:54:23,170
La hipótesis nula es que no hay diferencias significativas.

416
00:54:23,170 --> 00:54:32,349
Esto puede ser, no hay diferencias, en función de que estemos analizando, será un estadístico u otro.

417
00:54:32,349 --> 00:54:39,500
Si yo estoy viendo, si tengo un valor dudoso, mi estadístico, ¿cuál será?

418
00:54:40,599 --> 00:54:46,719
La Q de Dixon, la R de Gruss, ¿vale? Los que utilizamos cuando utilizamos tablas estadísticas.

419
00:54:47,780 --> 00:54:53,480
Entonces, si el Q calculado es menor que el tabulado, acepto la hipótesis nula, que es que no hay diferencias,

420
00:54:53,480 --> 00:55:18,679
Y por lo tanto, me quedo con mi valor. Si estoy comparando precisiones entre dos métodos, ¿qué estadística utilizaré? El F, F de Fisher, que si os acordáis es la desviación, perdón, la varianza de uno entre la varianza del otro.

421
00:55:18,679 --> 00:55:26,239
siempre siendo esta varianza la mayor, la que pongo en el numerador

422
00:55:26,239 --> 00:55:29,920
si mi F calculado es menor que el tabulado

423
00:55:29,920 --> 00:55:32,400
puedo decir que no hay diferencias significativas

424
00:55:32,400 --> 00:55:35,500
que las precisiones se pueden considerar iguales

425
00:55:35,500 --> 00:55:37,559
ahora, ¿qué más puedo comparar?

426
00:55:37,679 --> 00:55:39,659
quiero poder comparar la exactitud

427
00:55:39,659 --> 00:55:43,210
¿y eso cómo lo hago?

428
00:55:43,210 --> 00:55:46,690
calculando mi T

429
00:55:46,690 --> 00:56:04,539
Bueno, calculo mi T. Si mi T calculada es menor que la T tabulada, asumo que no hay diferencias significativas.

430
00:56:04,539 --> 00:56:14,440
Y si la T calculada es mayor que la T tabulada, sí que las hay.

431
00:56:15,400 --> 00:56:20,539
¿Y qué pasa aquí? Que tengo distintas maneras de hacer los test, que esa es otra cosa importante.

432
00:56:21,179 --> 00:56:24,659
Cuando estamos hablando del valor de 2, en realidad solamente hay una manera.

433
00:56:25,039 --> 00:56:28,260
Busco el valor que es, calculo el estadístico y lo comparo con la tabla.

434
00:56:28,900 --> 00:56:36,340
Cuando comparo la precisión, acordaos que aunque tengamos ensayos unilaterales y bilaterales,

435
00:56:36,340 --> 00:56:40,960
para comparar las precisiones siempre utilizamos la misma tabla, que solamente vamos a tener una.

436
00:56:40,960 --> 00:56:50,719
Lo único que tenemos que ver es a qué nivel de significación, si al 95 o al 99, pero utilizamos la de una cola, que es más restrictiva y que es la que se utiliza por defecto.

437
00:56:51,579 --> 00:56:58,760
En cambio, cuando estamos analizando la exactitud que utilizamos la tabla de la TED-STUDENT, tenemos distintas opciones.

438
00:56:58,760 --> 00:57:22,760
Tenemos hipótesis nula. Yo digo que la media de A y la media de B, siendo A y B dos grupos de medidas distintos, que pueden ser de dos métodos distintos o lo que sea, son iguales.

439
00:57:22,760 --> 00:57:48,929
¿Vale? Esto de aquí es un igual. Son iguales. Y ahora digo, mi hipótesis alternativa, que acordaos que se expresa como HA o H1, que es lo mismo, es que la media de uno de ellos, o la media de la A, es distinta que la media del B.

440
00:57:48,929 --> 00:58:06,769
Yo no digo que una sea mayor que otra, que la A sea mayor o menor que la B, digo simplemente que son distintas. Esto es una hipótesis bilateral. Y voy a utilizar la T de Student de dos colas.

441
00:58:09,389 --> 00:58:19,519
Ahora, se me puede dar el caso que no, que yo diga, vale, mi hipótesis nula H0 sigue siendo la misma,

442
00:58:19,639 --> 00:58:21,719
porque la hipótesis nula siempre es la misma, ¿vale?

443
00:58:22,119 --> 00:58:28,739
Que las medias son iguales, que cuando digo que las medias son iguales lo que estoy diciendo es que la exactitud es igual, ¿no?

444
00:58:29,739 --> 00:58:38,679
Pero mi hipótesis alternativa es que una de ellas, la mayor, es mayor que la otra, ¿vale?

445
00:58:38,679 --> 00:58:58,619
Ya no digo que sean distintas, digo que una es mayor que la otra. Aquí estoy planteando una hipótesis unilateral y voy a utilizar la tabla de una cola, ¿vale? Es la diferencia que hay.

446
00:58:58,619 --> 00:59:09,900
Ahora, si yo quiero comparar la exactitud de dos métodos o de dos operadores que han hecho dos series de medidas o de dos laboratorios distintos,

447
00:59:09,900 --> 00:59:17,039
o sea, yo tengo dos series de datos y quiero comparar la exactitud, siempre tengo un paso previo, siempre acordaos que es comparar la precisión.

448
00:59:17,039 --> 00:59:31,059
Yo no puedo calcular esto, o sea, no puedo hacer estas hipótesis si primero no he hecho la hipótesis de si la varianza de uno es distinta de la varianza del otro o es igual, ¿vale?

449
00:59:32,340 --> 00:59:40,179
S de A cuadrado es igual a S de B cuadrado. Esta es mi hipótesis nula.

450
00:59:40,179 --> 01:00:03,630
tengo que primero ver si las precisiones son iguales o no. ¿Por qué? Porque luego, cuando yo aplique mi estadístico, tendré que utilizar mi hoja de fórmulas.

451
01:00:06,130 --> 01:00:22,809
Porque yo primero tendré que ver si las varianzas son homogéneas o no y una vez que lo tenga calculado, cuando haya hecho mi F y haya dicho si acepto la hipótesis nula o la rechazo y acepto la alternativa,

452
01:00:23,710 --> 01:00:33,730
vamos a tener que utilizar esta fórmula para comparar las medias, para calcular la T, o sea, para comparar las exactitudes, si mis varianzas han salido homogéneas

453
01:00:33,730 --> 01:00:49,150
Y esta de aquí, sí, no son homogéneas, ¿vale? En el caso de que sean homogéneas, calculo mi TED Student con estas fórmulas de aquí, ¿vale? Esta S está aquí desglosada, pero vamos, que todo esto podría estar aquí puesto, ¿vale?

454
01:00:49,150 --> 01:00:57,449
pero lo más cómodo hacerlo por partes, calculo mi S, n sub 1 es el número de datos de mi primera serie de datos,

455
01:00:58,269 --> 01:01:04,750
la varianza de esa serie de datos, n sub 2 el número de datos de mi segunda serie de datos,

456
01:01:05,190 --> 01:01:11,530
su varianza dividido entre el número de datos de la primera más el de la segunda menos 2.

457
01:01:11,530 --> 01:01:22,170
Con esto calculo una S, una desviación conjunta y luego ya puedo calcular mi T porque ya tengo esto como un número metiéndolo aquí en esta ecuación.

458
01:01:22,730 --> 01:01:38,530
La media de uno menos la media del otro en valor absoluto dividido entre esto que he calculado aquí por la raíz de uno entre el número de valores de la primera serie más uno entre el número de valores de la segunda serie.

459
01:01:38,530 --> 01:01:58,010
En estos ejercicios es básicamente tener cuidado al despejar y al meter muchos datos en la calculadora. Aquí obtendremos una T, la T de Student. Ahora, en función de lo que me hayan dicho de significancia, tendré que buscar en la tabla del 95, del 99, del 97, de la que me diga.

460
01:01:58,010 --> 01:02:05,610
¿Vale? Tendré que buscar en la de una o dos colas en función de si la hipótesis es unilateral o bilateral.

461
01:02:06,090 --> 01:02:11,969
O sea, si mi hipótesis es estas dos medias son distintas o esta media es mayor que esta.

462
01:02:12,690 --> 01:02:18,949
¿Vale? Hay un pequeño matiz ahí porque al final es lo mismo, solo que uno es un poco más restrictivo que el otro.

463
01:02:18,949 --> 01:02:26,949
Porque la tabla de la T de Student, acordaos que la de una y la de dos colas es simplemente que está una columna corrida a la izquierda.

464
01:02:26,949 --> 01:02:33,309
izquierda, ¿vale? Entonces calculo mi t, ¿ok? Y ahora me voy a la tabla de la t de

465
01:02:33,309 --> 01:02:38,969
student, ya sé, por ejemplo, el 95%, que es de dos colas porque es bilateral, ¿dónde

466
01:02:38,969 --> 01:02:44,849
miro en la fila de los grados de libertad? Pues tendré que sumar n sub 1 más n sub

467
01:02:44,849 --> 01:02:50,429
2 menos 2, ¿vale? Si en la primera serie eran 15 medidas y en la segunda eran 8, pues

468
01:02:50,429 --> 01:02:56,750
será 15 más 8 menos 2, y ahí me voy en la tabla de la TED Student, ¿vale?

469
01:02:57,469 --> 01:03:11,730
En la tabla de la TED Student, esta de aquí, he dicho, venga, 0,05, dos colas,

470
01:03:11,730 --> 01:03:17,289
y hemos dicho 15 más 8 menos 2, ¿no? Que serían 15 más 6, que son 21.

471
01:03:17,530 --> 01:03:23,670
Pues tendría que irme aquí y al 21, y mi dato sería 2,08.

472
01:03:23,670 --> 01:03:33,210
Yo tendría que comparar esta T tabulada con la T que yo he calculado con esta fórmula de aquí.

473
01:03:35,630 --> 01:03:41,889
Ahora, he hecho mi ERC de Fischer, he calculado si las varianzas son homogéneas o no,

474
01:03:42,449 --> 01:03:46,070
o sea, si la hipótesis nula se acepta o no, y me ha salido que no, que la rechazo,

475
01:03:46,150 --> 01:03:48,550
que las varianzas no son equivalentes, no son iguales.

476
01:03:48,550 --> 01:03:57,159
Entonces, para comparar las medias, tengo que hacer un procedimiento igual, ¿no?

477
01:03:57,159 --> 01:04:03,719
Tengo que calcular mi estadístico T, pero ahora lo calculo con esta fórmula de aquí.

478
01:04:04,119 --> 01:04:10,079
La media de mi primera serie de datos menos la de mi segunda serie de datos, todo ello en valor absoluto.

479
01:04:10,519 --> 01:04:14,760
Cuidado con los valores absolutos, ¿vale? Aquí siempre positivo, me dé lo que me dé.

480
01:04:14,760 --> 01:04:21,539
dividido entre la varianza del primero entre el número de datos del primero

481
01:04:21,539 --> 01:04:25,480
más la varianza del segundo entre el número de datos del segundo

482
01:04:25,480 --> 01:04:27,260
y todo esto raíz cuadrada.

483
01:04:27,840 --> 01:04:32,840
Cuidado aquí, mi recomendación, que pongáis muchos paréntesis en la calculadora

484
01:04:32,840 --> 01:04:35,699
o que lo hagáis a trocitos, aunque perdáis un poco de información,

485
01:04:36,280 --> 01:04:43,920
pero que si te equivocas y pones la raíz cuadrada y cierras aquí el paréntesis

486
01:04:43,920 --> 01:04:45,820
Y si no has metido este, ya tienes todo mal, ¿vale?

487
01:04:45,820 --> 01:04:48,280
Entonces, bueno, que mucho cuidado, sobre todo al meter los datos.

488
01:04:49,679 --> 01:04:53,360
Vale, aquí voy a obtener una T, que voy a tener que comparar con la T de mi tabla.

489
01:04:53,760 --> 01:04:55,639
Pero, ¿dónde busco? Vale, pues igual.

490
01:04:56,380 --> 01:04:58,900
Si era de una o dos colas, si era unilateral o bilateral.

491
01:04:59,500 --> 01:05:04,820
El alfa, pues lo que me digan, 0,05, que suele ser lo habitual, ¿vale?

492
01:05:04,820 --> 01:05:06,860
Este de aquí, dos colas.

493
01:05:07,260 --> 01:05:10,420
Ahora, ¿dónde miro aquí el número de grados de libertad?

494
01:05:10,420 --> 01:05:16,780
lo tengo que calcular y lo calculo con esta fórmula de aquí, que es infernal, ¿vale?

495
01:05:17,019 --> 01:05:23,480
Lo mismo, tengo todos los datos, lo único que tengo que hacer es no equivocarme al meterlos en la calculadora

496
01:05:23,480 --> 01:05:28,420
y no equivocarme tampoco, que es algo muy común, hay que tener siempre muy claro,

497
01:05:28,420 --> 01:05:40,239
¿dónde está mi pizarra? Muy claro que S es desviación estándar o desviación típica, ¿vale?

498
01:05:40,239 --> 01:05:44,739
Desviación típica, que sabéis que es lo mismo.

499
01:05:45,820 --> 01:05:49,780
Ese cuadrado es varianza.

500
01:05:50,159 --> 01:06:11,570
Si yo en una fórmula como esta tengo S elevado a la 4, es lo mismo que decir mi desviación elevado a la 4 o mi varianza elevado al cuadrado.

501
01:06:11,989 --> 01:06:12,989
Es lo mismo.

502
01:06:12,989 --> 01:06:24,789
Lo único que tengáis cuidado, que si aquí metéis S cuadrado, es S cuadrado. Si aquí metéis S y lo eleváis a la cuarta, que sea S, no que sea S cuadrado.

503
01:06:25,269 --> 01:06:40,489
No sé si me estoy explicando así, ¿no? Nosotros tenemos una serie de valores. Por ejemplo, la serie 1, que puede estar hecha en un laboratorio con un método, y la serie 2.

504
01:06:42,989 --> 01:06:45,889
Vamos a llamarlas A y B para no liarnos con números, ¿vale?

505
01:06:46,750 --> 01:06:48,409
Entonces, yo aquí tengo una serie de valores.

506
01:06:48,710 --> 01:06:51,349
3, 5, 8, 4, 2, 4, 3.

507
01:06:51,469 --> 01:06:52,590
Y aquí otra, ¿vale?

508
01:06:53,010 --> 01:06:54,989
Pues yo con estos datos que tenga...

509
01:06:54,989 --> 01:06:56,969
Venga, vamos a poner en este lado.

510
01:06:57,070 --> 01:06:58,989
Imaginas que yo aquí tengo...

511
01:07:01,130 --> 01:07:02,929
Me deja escribir ahora.

512
01:07:04,510 --> 01:07:12,969
Tengo 3, 5, 3, 8, 3, 3, 3.

513
01:07:12,989 --> 01:07:22,210
con 2, 3 con 2, ¿vale? Pues yo aquí puedo calcular la media con mi calculadora, metiendo

514
01:07:22,210 --> 01:07:33,920
todos estos datos y me da un valor. La desviación, la varianza, que no es más que coger esto

515
01:07:33,920 --> 01:07:39,519
y elevarlo al cuadrado. El número de datos que tengo, la n, ¿vale? Y lo voy rellenando

516
01:07:39,519 --> 01:07:43,659
con lo que me da la calculadora. Bueno, la n la puedo poner ya, estos son 5. Hago lo

517
01:07:43,659 --> 01:07:48,760
mismo con la B, ¿vale? Estos son los de la A, pues con los de la B lo mismo. Aquí es

518
01:07:48,760 --> 01:07:59,519
la media de la B, tendré un número, la desviación de la B, etcétera, ¿vale? Luego, simplemente

519
01:07:59,519 --> 01:08:04,599
es, una vez que tengo esto calculado, es meter aquí los números. Estos son los del 1 o

520
01:08:04,599 --> 01:08:09,880
los del A y estos los del 2 o los del B y no mezclarlos, pero es simplemente, aquí cambiaría

521
01:08:09,880 --> 01:08:22,800
este n sub 1 por un 5, este s cuadrado sub 1 por lo que haya calculado aquí, este s sub 1 a la cuarta por esto de aquí elevado a la cuarta o esto de aquí elevado al cuadrado, ¿vale?

522
01:08:23,000 --> 01:08:37,199
Y aquí voy a obtener un número, un número que redondearé, que me puede dar 15,8. Pues me voy a mi tabla de la TED Student y ya sé que tengo que mirar en dos colas aquí y en 15,8, ¿vale?

523
01:08:37,920 --> 01:08:43,699
Tengo el 15 y el 16, me voy al más restrictivo, este sería mi valor, ¿vale? Este de aquí.

524
01:08:50,569 --> 01:08:56,829
Entonces, en este ejercicio de aquí, en vez de darme un montón de datos para que yo haga la media y la desviación,

525
01:08:56,949 --> 01:09:03,289
me los dan directamente, me han ahorrado ese trabajo, me han dado la n de cada uno de ellos, n igual a 5,

526
01:09:03,289 --> 01:09:25,449
y tengo x media 1,48, x media 2,33, s sub 1 0,28, s sub 2 0,31, si quiero tener la varianza, ese cuadrado es 0,28 elevado al cuadrado y la de abajo 0,31 elevado al cuadrado.

527
01:09:25,449 --> 01:09:40,810
Y me dicen que si hay diferencia entre las medias. O sea, me están pidiendo que compare la exactitud. ¿Qué pasa? Que yo sé que para hacer eso, primero tengo que ver qué pasa con la precisión. ¿Y cómo hago eso? Con la F.

528
01:09:40,810 --> 01:09:49,689
Y otra cosa que también tened muchísimo cuidado que la F lo que me compara son varianzas, no me compara desviaciones.

529
01:09:50,010 --> 01:09:59,250
Si yo ahora cojo y digo, vale, ya sé lo que tengo que hacer, tengo que calcular si hay diferencia entre las precisiones de los dos métodos,

530
01:09:59,689 --> 01:10:07,329
que ya sé yo que la precisión está relacionada con las medidas de dispersión, que son como de lejos están los puntos, ¿no?

531
01:10:07,329 --> 01:10:24,390
Entonces digo, vale, pues calculo mi F y lo tengo todo ya estupendo. Mi F y digo, vale, la mayor entre la menor y digo 0,31 entre 0,28 y me da un valor.

532
01:10:24,390 --> 01:10:33,869
Esto está mal porque yo lo que estoy haciendo es dividir las desviaciones y yo con la F tengo que dividir las varianzas, ¿vale?

533
01:10:33,869 --> 01:11:02,359
Entonces, F es igual a S, en este caso sub 2, ¿por qué? Porque es mayor. S sub 2 al cuadrado, ¿vale? S sub 2 al cuadrado dividido entre S sub 1 al cuadrado, ¿vale?

534
01:11:02,359 --> 01:11:08,520
He puesto en el numerador la que es más grande. ¿Por qué? Porque f siempre tiene que ser mayor que 1.

535
01:11:09,079 --> 01:11:15,279
Y lo calculo. Y este valor que me dé es el que ya sí que tengo que comparar con el de la tabla.

536
01:11:15,359 --> 01:11:19,739
Este va a ser mi f calculado. Y tengo que comparar con mi f tabulado.

537
01:11:20,279 --> 01:11:30,800
Y aquí, si os acordáis, en las tablas yo tengo un número de grados de libertad del numerador y un número de grados de libertad del denominador.

538
01:11:30,800 --> 01:11:47,739
Así que tengo que saber cuál está arriba y cuál está abajo para mirar en la tabla. En este caso me la han puesto fácil porque en los dos tengo n igual a 5, tanto en a como en b, por lo que voy a mirar en la tabla y va a ser muy difícil que me equivoque.

539
01:11:47,739 --> 01:12:20,789
Porque n igual a 5, n igual a 5. Mi hipótesis nula, la desviación del primero es igual, perdonadme, es que no sé por qué no, bueno, os lo digo de palabra, la desviación, perdón, la varianza del primero es igual que la varianza del segundo.

540
01:12:21,869 --> 01:12:39,640
Ese cuadrado, a ver si reiniciando esto, me deja, no parece, ¿no?

541
01:12:40,439 --> 01:13:07,729
Bueno, a ver, aquí, bueno, parece que sí.

542
01:13:07,890 --> 01:13:15,890
F es igual a ese cuadrado de B, o de 2, perdonadme, para ponerlo igual,

543
01:13:15,890 --> 01:13:30,250
que es la más mayor entre la varianza de A, que es de 1, que es la más pequeña, o sea, 0,31 al cuadrado entre 0,28 al cuadrado.

544
01:13:30,689 --> 01:13:39,890
Esto me va a dar un número y ahora voy a decir que mi hipótesis nula es que las dos varianzas son iguales

545
01:13:39,890 --> 01:13:54,229
Iguales. Y mi hipótesis alternativa, ¿acordáis que para la precisión es una cosa que es por practicidad? Siempre se utilizan las unilaterales, ¿vale? Pero no pasaría nada si tuvieseis la tabla, podríais utilizar la otra.

546
01:13:54,229 --> 01:14:19,909
Digo pues que S2 es mayor que S1. Esta es mi hipótesis alternativa. Ahora, si mi F calculada, que es la que va a salir de aquí, es mayor que la F de las tablas, rechazo la hipótesis nula.

547
01:14:19,909 --> 01:14:46,949
Si la f calculada es menor, la acepto y las varianzas son iguales. Entonces, 0,31 al cuadrado entre 0,28 al cuadrado me da 1,226. La de la tabla, para el número de grados de libertad, que en este caso, como tengo que ambas mediciones son 5, los grados de libertad son 4 en el numerador y 4 en el denominador, porque es n-1, ¿vale?

548
01:14:46,949 --> 01:14:52,130
y mi tabla me da 9,6. La que yo he calculado es mucho más pequeña que la tabulada.

549
01:14:52,989 --> 01:14:56,569
Las desviaciones no difieren significativamente, las puedo considerar iguales.

550
01:14:57,210 --> 01:15:04,270
Entonces, ahora que he hecho este primer paso de comparar la precisión, ya sí que me puedo ir a mis tablas,

551
01:15:04,590 --> 01:15:12,729
perdón, a mis formulitas, para ver cómo comparo la exactitud, cómo comparo las medias.

552
01:15:12,729 --> 01:15:24,069
Y como me ha salido que sí que son homogéneas, tendré que utilizar esta fórmula. Calculo la T y luego miro en la tabla en función de los grados de libertad.

553
01:15:24,069 --> 01:15:54,109
Entonces, me dice, tengo las medias, tengo todo, entonces tendré que meter estos valores aquí. Esto lo sustituyo por 1,48. Esto lo sustituyo por 2,33. Me daría negativo, ¿verdad? 1,48 menos 2,33, pero como es valor absoluto me va a dar positivo.

554
01:15:55,090 --> 01:15:57,930
Ahora, calculo ese primero.

555
01:15:57,930 --> 01:16:08,229
N sub 1, 5, porque son 5 mediciones del método 1, menos 1, por 0,28 elevado al cuadrado, ¿vale?

556
01:16:08,289 --> 01:16:10,770
Porque esto es la desviación, esto es la varianza.

557
01:16:11,189 --> 01:16:21,369
Más N sub 2, que también son 5, porque se han hecho 5 determinaciones para cada uno, menos 1 por 0,31 al cuadrado.

558
01:16:21,789 --> 01:16:30,489
dividido entre n sub 1, que son 5, más n sub 2, que son 5, menos 2, que serían 10 menos 2, 8, ¿no?

559
01:16:30,489 --> 01:16:35,770
Esto de aquí es 8, ¿vale? Pues calculo esto con cuidado de hacer bien la raíz cuadrada y demás,

560
01:16:36,430 --> 01:16:47,989
y esta s es esta s, entonces tendré que poner el resultado que me ha dado aquí por la raíz de 1 entre 5 más 1 entre 5.

561
01:16:47,989 --> 01:17:04,489
Y con todo este chorro de números voy a obtener una T. Ahora, me ha dicho, ¿existen diferencias entre las medias? No me ha dicho si una es mayor que la otra o una es menor que la otra, me ha dicho simplemente si son distintas dos colas.

562
01:17:04,489 --> 01:17:08,010
Ahora, no me dice con qué nivel de significancia

563
01:17:08,010 --> 01:17:10,710
A mí si no me dicen nada, yo sumo 95%

564
01:17:10,710 --> 01:17:14,350
Vale, pues ya sé que en la tabla de la TED Student voy a tener que mirar

565
01:17:14,350 --> 01:17:18,250
En la de dos colas, no en la de una que está abajo

566
01:17:18,250 --> 01:17:23,890
Y para 0,05, vale, yo sé que voy a tener que mirar aquí

567
01:17:23,890 --> 01:17:28,649
Ahora, ¿en qué fila? ¿Qué número de grados de libertad?

568
01:17:29,310 --> 01:17:32,729
Pues lo que me dice mi tabla

569
01:17:32,729 --> 01:17:36,729
que es n sub 1 que eran 5

570
01:17:36,729 --> 01:17:39,609
más n sub 2 que eran 5 menos 2

571
01:17:39,609 --> 01:17:42,529
5 y 5, 10 menos 2, 8

572
01:17:42,529 --> 01:17:44,109
me voy a mi tabla

573
01:17:44,109 --> 01:17:47,449
y miro aquí

574
01:17:47,449 --> 01:17:52,270
y me dice que mi t de student es 2,31

575
01:17:52,270 --> 01:17:53,510
¿vale?

576
01:17:55,350 --> 01:17:58,289
si la que yo he calculado

577
01:17:58,289 --> 01:18:00,970
es menor que

578
01:18:00,970 --> 01:18:15,010
La que yo he calculado es 4,56 y la que está tabulada es 2,31. La que yo he calculado es mayor, por lo tanto, rechazo la hipótesis nula.

579
01:18:15,149 --> 01:18:20,170
Sí que hay diferencias entre ambas medias y, por lo tanto, entre ambos métodos.

580
01:18:20,649 --> 01:18:30,750
Si me hubiese salido que la T que yo he calculado es menor que 2,31, puedo decir que los dos métodos son igual de exactos.

581
01:18:30,970 --> 01:18:40,510
Vale, ostras, es tardísimo. Tenía que haber cortado ya que viene la siguiente profe. ¿Dónde estamos, chat? Aquí.

582
01:18:40,510 --> 01:18:57,659
Sí. No sé si te he respondido a esto, Brenda, yo creo que sí, porque lo he dicho después. Cuando me doy cuenta de qué tipo de hipótesis plantear, no lo puedes elegir.

583
01:18:58,079 --> 01:19:10,739
Cuando te están diciendo, en el caso de comparar dos medias, te pueden decir que digas si un método es más exacto que el otro o que si son igual de exactos.

584
01:19:10,739 --> 01:19:19,399
Si te dicen que la media de uno es mayor que el otro, sería unilateral, una cola, y si te dicen simplemente que son distintos, bilateral, dos colas.

585
01:19:19,399 --> 01:19:31,100
Pero lo que os digo, muchas veces el resultado nos va a dar un poco lo mismo, nos va a dar el mismo resultado siendo unilateral que bilateral, aunque técnicamente lo tenemos que hacer como nos diga, ¿vale?

586
01:19:31,100 --> 01:19:55,340
Pero si os dais cuenta, por ejemplo, imaginaos aquí, 0,05 para nuestros grados de libertad 14 es 2,14, ¿vale? En mi hipótesis de dos colas, pero si me voy a la de una cola es 1,76, ¿vale?

587
01:19:55,340 --> 01:20:20,760
0,0514 una cola, o sea, siempre está como desviado, es un poquito más pequeño el valor de una cola. Por lo tanto, es más restrictivo porque es más fácil que mi valor, al revés, es más fácil que mi valor sea menor que el valor tabulado si mi valor es más pequeño, ¿vale? Es a lo que se refiere.

588
01:20:20,760 --> 01:20:38,300
Es un poco ambiguo esto, un poco, no ambiguo, como se dice, un poco abstracto lo de las tablas, pero si os quedáis con esa regla de que si yo estoy comparando, si me da igual que sea por arriba o por abajo, que simplemente son distintos, utilizo dos colas.

589
01:20:38,300 --> 01:20:42,399
Y si me lo están acotando a mayor que o menor que, utilizo una cola.

590
01:20:46,180 --> 01:20:50,100
El próximo día voy a seguir haciendo ejercicios.

591
01:20:52,640 --> 01:20:56,399
Yo creo que voy a hacer alguno de la distribución normal que no hemos hecho hoy,

592
01:20:57,220 --> 01:21:05,100
alguno más de significancia y de calibrado de adición estándar y patrón interno.

593
01:21:05,100 --> 01:21:08,760
podemos hacer si queréis

594
01:21:08,760 --> 01:21:10,420
también alguno más de resultados

595
01:21:10,420 --> 01:21:12,500
dudosos, lo digo porque como son

596
01:21:12,500 --> 01:21:14,960
estos sinceramente son todos iguales

597
01:21:14,960 --> 01:21:16,279
veo cuál es el resultado

598
01:21:16,279 --> 01:21:17,960
si hay un resultado dudoso

599
01:21:17,960 --> 01:21:20,439
lo evalúo, si es dudoso

600
01:21:20,439 --> 01:21:22,640
si me dice que está fuera

601
01:21:22,640 --> 01:21:24,340
lo rechazo y calculo

602
01:21:24,340 --> 01:21:26,000
el intervalo de confianza sin él

603
01:21:26,000 --> 01:21:28,039
y si no me lo quedo y lo calculo con él

604
01:21:28,039 --> 01:21:29,880
y al final son todos un poco lo mismo

605
01:21:29,880 --> 01:21:31,800
pero bueno, el caso, que me enrollo

606
01:21:31,800 --> 01:21:34,500
pensad, si queréis algún tipo

607
01:21:34,500 --> 01:21:40,800
concreto de ejercicio y me lo mandáis para que lo prepare, ¿vale? Pero decídmelo por

608
01:21:40,800 --> 01:21:45,619
lo menos un par de días antes, por si veis que hay algunos que son los que más os cuestan

609
01:21:45,619 --> 01:21:52,640
traer de esos, ¿vale? Para hacer. Yo voy a hacer el próximo día, hemos hecho de calibrado

610
01:21:52,640 --> 01:21:56,539
externo, que yo creo que ya lo dejamos porque es lo más sencillo, voy a hacer uno de cada

611
01:21:56,539 --> 01:22:03,100
de adiciones estándar y patrón interno. Esto, bueno, esto lo hemos hecho hoy y esto

612
01:22:03,100 --> 01:22:18,640
Es parte de los ejercicios. Podemos hacer alguno de incertidumbre, alguno de distribución normal y yo diría que alguno más de significancia. Pero eso, de todos los que os he subido tenéis la solución.

613
01:22:18,640 --> 01:22:22,500
pero lo dicho, si queréis hacer de algún tipo en concreto

614
01:22:22,500 --> 01:22:26,119
escribidme antes y hacemos de eso el próximo día

615
01:22:26,119 --> 01:22:31,180
o si tenéis dudas o queréis repasar de algo de teoría, lo mismo

616
01:22:31,180 --> 01:22:36,899
pero os pido que me aviséis antes para poder traerlo un poquillo preparado

617
01:22:36,899 --> 01:22:40,800
que como tenemos el tiempo muy limitado para no perder el tiempo

618
01:22:40,800 --> 01:22:44,319
así que voy a cortar la grabación