1 00:00:00,690 --> 00:00:03,149 Hoy vamos a hablar de la probabilidad condicionada. 2 00:00:03,629 --> 00:00:10,869 La probabilidad condicionada aparece cuando yo me encuentro con un cierto suceso B, por ejemplo, 3 00:00:11,890 --> 00:00:19,089 cuya probabilidad de acontecer depende de que suceda previamente un determinado suceso A. 4 00:00:21,030 --> 00:00:24,929 Diremos que B, entonces, está condicionado por A. 5 00:00:24,929 --> 00:00:36,719 Por ejemplo, si yo tengo dos urnas con distintas composiciones, la probabilidad de sacar 6 00:00:36,719 --> 00:00:40,460 Yo tengo dos urnas, la urna 1 y la urna 2 7 00:00:40,460 --> 00:00:44,079 Y aquí tengo dos bolas rojas y una azul 8 00:00:44,079 --> 00:00:47,780 Y aquí tengo una bola roja y tres azules 9 00:00:47,780 --> 00:00:57,039 La probabilidad de sacar roja cuando acabe el experimento 10 00:00:57,039 --> 00:01:04,159 Vendrá condicionada por si previamente he sacado la urna 1 o si previamente he sacado la urna 2. 11 00:01:04,260 --> 00:01:07,200 O sea, depende del suceso elegir urna. 12 00:01:08,500 --> 00:01:12,879 Si yo estoy en la urna 1, pues tendré una probabilidad de roja. 13 00:01:13,040 --> 00:01:15,760 Y si estoy en la urna 2, tendré otra probabilidad distinta. 14 00:01:16,140 --> 00:01:18,640 Y decimos que B está condicionado por A. 15 00:01:18,640 --> 00:01:23,680 cuando el suceso no está condicionado 16 00:01:23,680 --> 00:01:27,299 decimos que es, o cuando no depende de que acontezca un suceso anterior 17 00:01:27,299 --> 00:01:30,159 decimos que B es independiente de A 18 00:01:30,159 --> 00:01:35,200 en ese caso no se puede hablar de probabilidad condicionada 19 00:01:35,200 --> 00:01:38,260 la fórmula de la probabilidad condicionada 20 00:01:38,260 --> 00:01:40,019 por ejemplo la probabilidad de B condicionado con A 21 00:01:40,019 --> 00:01:44,040 es igual a la probabilidad de la intersección de los dos sucesos 22 00:01:44,040 --> 00:01:45,599 dividido por la probabilidad de A 23 00:01:45,599 --> 00:01:49,359 Desde luego, si B no se encuentra condicionado con A 24 00:01:49,359 --> 00:01:55,140 La probabilidad de B condicionado por A es directamente la probabilidad de B 25 00:01:55,140 --> 00:02:02,840 Si nosotros despejamos de esta la probabilidad de la intersección 26 00:02:02,840 --> 00:02:07,760 Nos encontramos con que es probabilidad de B condicionado por A por probabilidad de A 27 00:02:07,760 --> 00:02:10,900 Esto cuando los sucesos son dependientes 28 00:02:10,900 --> 00:02:15,139 Esto es si A y B son dependientes 29 00:02:15,139 --> 00:02:25,569 Si A y B son independientes, la probabilidad de A intersección B va a ser la probabilidad de B por la probabilidad de A. 30 00:02:25,830 --> 00:02:30,210 El producto de las probabilidades si A y B son independientes. 31 00:02:34,759 --> 00:02:37,199 Esto es a lo que se llama regla del producto. 32 00:02:42,900 --> 00:02:52,520 Vamos a ver ahora una serie de ejemplos que involucran la probabilidad condicionada 33 00:02:52,520 --> 00:02:56,960 o de experimentos compuestos en los que vamos a utilizar estas fórmulas.