1 00:00:00,000 --> 00:00:14,460 Para dar por terminado el tema 12 y con ello todo el temario del curso, sí, sorprendentemente, a espera de que durante el medio de mayo podamos recuperar algunas clases, algunas cosillas que se nos quedaron, pero a grosso modo llegamos al final del curso. 2 00:00:14,460 --> 00:00:24,440 Es el apartado 4 de distribución normal un caso particular de variable aleatoria continua 3 00:00:24,440 --> 00:00:27,859 Vamos a estudiar la normal porque seguramente sea la más importante de todas 4 00:00:27,859 --> 00:00:31,379 Aunque en el futuro veremos que existen bastantes más 5 00:00:31,379 --> 00:00:35,380 En el futuro me refiero a vuestro futuro académico, no el futuro de este curso por suerte 6 00:00:35,380 --> 00:00:37,899 ¿Qué podemos decir de la distribución normal? 7 00:00:38,460 --> 00:00:41,119 Que es una distribución asociada a multitud de fenómenos naturales 8 00:00:41,119 --> 00:00:47,240 Es decir, lo que nos vamos a fijar nace sobre todo fijándonos en procesos que se dan en la naturaleza 9 00:00:47,240 --> 00:00:51,039 y que se distribuyen de esta manera que decimos normal. 10 00:00:52,179 --> 00:00:57,479 Son cotidianos y tienen bastante interesantes propiedades de reproductividad. 11 00:00:57,859 --> 00:00:59,460 ¿Qué significa esto de reproductividad? 12 00:00:59,920 --> 00:01:07,120 Es decir, que se puede reproducir bastante habitualmente en distintos fenómenos. 13 00:01:07,120 --> 00:01:27,120 Y también qué puede servir para que otras distribuciones se aproximen. Sin ir más lejos, os adelanto un poco, la binomial, cuando tratamos 10, 15, 20 casos, podemos, con las fórmulas que sabemos, calcular la esperanza o calcular la probabilidad de algún suceso. 14 00:01:27,120 --> 00:01:49,239 Pero si decimos que tenemos que hacerlo sobre 400 o 500 lanzamientos de moneda, por ejemplo, simplemente ya la calculadora no va a poder resolver esas probabilidades. Es por ello que nosotros tendremos que aproximarlo a una distribución normal. Así que sabemos que en la parte final veremos cómo aproximarla a otras funciones. 15 00:01:49,239 --> 00:02:06,159 Pero bueno, seguimos. Sirve para modelizar una gran cantidad de situaciones prácticas. Fijaos en el mundo en el que vivimos, que todo está ahora mismo, fijaos en modelos matemáticos, que al fin y al cabo, cuantos más datos tengamos, mejor será el modelo. 16 00:02:06,159 --> 00:02:10,860 Por eso, recordad que siempre os van a seguir pidiendo y cada vez más datos, datos y datos 17 00:02:10,860 --> 00:02:15,319 Todas las aplicaciones de móviles que uséis y todo lo que sea es una recopilación total y absoluta de datos 18 00:02:15,319 --> 00:02:19,979 Cada vez que interactuáis con ChatGPT, por ejemplo, son más datos que se siguen recogiendo 19 00:02:19,979 --> 00:02:25,060 Esto significará que al final las máquinas van a ser capaces de modelizar nuestros comportamientos 20 00:02:25,060 --> 00:02:30,800 ¿Y qué pasa cuando se modeliza un comportamiento? 21 00:02:31,379 --> 00:02:34,280 Que podemos nosotros predecir qué es lo que va a pasar 22 00:02:34,280 --> 00:02:47,259 Que es lo mismo que vamos a hacer a menor escala con la distribución normal, es con una serie de datos que siguen, que se asemejan a algo, nosotros vamos a poder ver qué es lo que pasa, predecir lo que puede pasar y tomar decisiones. 23 00:02:48,439 --> 00:02:53,819 Cuando estamos hablando de distribución normal, la mayoría de esos resultados se agrupan alrededor de la media. 24 00:02:54,919 --> 00:03:01,139 En este caso, lo veremos luego más adelante con el gráfico, sin adelantar. 25 00:03:01,139 --> 00:03:05,280 Definición, y que no os asuste esa función que estamos viendo ahí 26 00:03:05,280 --> 00:03:08,139 Sea x una variable aleatoria continua 27 00:03:08,139 --> 00:03:11,060 Diremos que tiene una distribución de probabilidad normal 28 00:03:11,060 --> 00:03:14,460 Con media mu y desviación típica sigma 29 00:03:14,460 --> 00:03:17,080 Es decir, que coinciden en este caso, no hay que calcularlas 30 00:03:17,080 --> 00:03:20,259 Si su función de densidad es de la siguiente forma 31 00:03:20,259 --> 00:03:25,169 1 partido por sigma raíz de 2pi 32 00:03:25,169 --> 00:03:29,030 Por e elevado a menos x menos mu al cuadrado 33 00:03:29,030 --> 00:03:30,669 Partido de 2 sigma al cuadrado 34 00:03:30,669 --> 00:03:40,729 Pues bueno, pues como podemos ver, es una función de densidad que no vamos a trabajar mucho con ella, ya que la complejidad sería excesiva, pero sí es bueno que la sepamos. 35 00:03:42,849 --> 00:03:55,090 La gráfica, que ya conocemos, se conoce como campana de Gauss, y lo que nos dice es que en una distribución normal, aquí justo en la mitad, tenemos nuestra media, 36 00:03:55,090 --> 00:04:03,090 Y luego de una manera simétrica vamos generando intervalos. 37 00:04:04,729 --> 00:04:16,970 Tened en cuenta que de aquí a aquí tendremos mu más sigma, mu menos sigma, de aquí a aquí mu más 2 sigma, mu menos 2 sigma y mu más 3 sigma, mu menos 3 sigma. 38 00:04:16,970 --> 00:04:24,230 Todo eso veremos qué significa con el tema de los porcentajes porque al fin y al cabo cuando tenemos la función de densidad 39 00:04:24,230 --> 00:04:27,829 Lo importante es que conozcamos el área debajo de la curva 40 00:04:27,829 --> 00:04:30,230 Una vez que sabemos el área debajo de la curva 41 00:04:30,230 --> 00:04:32,610 Podemos calcular la probabilidad como hemos visto anteriormente 42 00:04:32,610 --> 00:04:38,410 Lo único es que seríamos capaces de integrar algo parecido a esto 43 00:04:38,410 --> 00:04:40,589 Ya digo, la respuesta es no, y no lo vamos a hacer 44 00:04:40,589 --> 00:04:44,509 Habrá algunos métodos que nosotros tengamos para poder calcularlo 45 00:04:44,509 --> 00:04:46,629 Pero bueno, que de momento nos vayamos viendo 46 00:04:46,629 --> 00:04:49,750 Cómo es su gráfica y cuáles son sus características 47 00:04:49,750 --> 00:04:51,529 Lo que os he dicho anteriormente 48 00:04:51,529 --> 00:04:56,449 que la media y la división típica coinciden con mu y con sigma 49 00:04:56,449 --> 00:04:58,490 no hay que calcularlas de ninguna manera 50 00:04:58,490 --> 00:05:00,569 sino que ya van dadas en el proceso 51 00:05:00,569 --> 00:05:04,230 que la función es simétrica respecto de x igual a mu 52 00:05:04,230 --> 00:05:06,370 es decir, que si yo doblo por aquí 53 00:05:06,370 --> 00:05:08,550 esto y esto coincide 54 00:05:08,550 --> 00:05:12,610 que tenemos aquí 55 00:05:12,610 --> 00:05:14,949 a ver si soy capaz de señalarlo bien 56 00:05:14,949 --> 00:05:18,149 aquí y aquí puntos de inflexión 57 00:05:18,149 --> 00:05:19,750 a una distancia sigma de mu 58 00:05:19,750 --> 00:05:23,350 Significa que aquí mi función pasa de ser, ya recordamos, ¿no? 59 00:05:24,990 --> 00:05:29,790 Convexa, cóncava, pues pasa de ser convexa a ser cóncava. 60 00:05:32,769 --> 00:05:37,930 Y luego lo que sí que tenemos que saber es que la integral de esa función tiene que dar 1, por definición de probabilidad. 61 00:05:38,930 --> 00:05:40,910 ¿Vale? No tenemos que comprobarlo, ni lo voy a comprobar. 62 00:05:41,709 --> 00:05:45,230 Tenemos también que tiene un asíntota horizontal en el eje de las abscisas, ¿vale? 63 00:05:45,250 --> 00:05:49,230 Como podéis ver, el eje de las abscisas es el eje de las X. 64 00:05:49,230 --> 00:05:56,949 y lo que vamos a tener es que nunca jamás mi función va a cortar, se aproximará tanto como nosotros queramos, 65 00:05:57,370 --> 00:05:59,430 pero nunca cortará el eje de las x. 66 00:06:01,800 --> 00:06:03,959 Y ahora, fijaos, una cosa que es muy importante. 67 00:06:04,079 --> 00:06:08,100 Nos está diciendo, voy a recordar, subo otra vez para arriba para que lo veamos, 68 00:06:09,560 --> 00:06:17,199 lo que nos dice es que entre el intervalo mu menos sigma y mu máxima tengo el 68% de los datos. 69 00:06:17,199 --> 00:06:22,399 que entre el intervalo, es decir, fijaos en este área que hemos definido aquí 70 00:06:22,399 --> 00:06:26,660 si ahora nos cogemos este área 71 00:06:26,660 --> 00:06:31,720 y decimos, oye, y entre mu menos 2 sigma y mu más 2 sigma 72 00:06:31,720 --> 00:06:35,620 bueno, pues tenemos un 95% de los datos que se encuentran ahí 73 00:06:35,620 --> 00:06:40,740 lo cual es muy útil luego para hacer estimaciones 74 00:06:40,740 --> 00:06:45,240 y si nos dicen que entre mu menos 3 sigma y mu más 3 sigma 75 00:06:45,240 --> 00:06:46,360 es decir, todo esto de aquí 76 00:06:46,360 --> 00:06:51,720 podemos decir que el 99% de los datos 77 00:06:51,720 --> 00:06:54,720 se encuentran en ese intervalo 78 00:06:54,720 --> 00:06:56,000 ¿vale? es lo que nos viene a decir 79 00:06:56,000 --> 00:06:58,699 esta tablita, bueno, esta tablita 80 00:06:58,699 --> 00:07:00,180 esto que os he marcado aquí 81 00:07:00,180 --> 00:07:01,720 lo recordamos 82 00:07:01,720 --> 00:07:04,740 porque en algún momento nos puede ser útil 83 00:07:04,740 --> 00:07:07,319 y seguimos avanzando 84 00:07:07,319 --> 00:07:09,040 vámonos con problemas, ¿no? 85 00:07:09,040 --> 00:07:10,019 para interpretar esto de aquí 86 00:07:10,019 --> 00:07:11,720 esto es un problema simplemente de interpretar 87 00:07:11,720 --> 00:07:14,100 no penséis que esto va a ser 88 00:07:14,100 --> 00:07:16,220 lo que os van a preguntar 89 00:07:16,220 --> 00:07:18,980 lo que nos está diciendo es lo siguiente 90 00:07:18,980 --> 00:07:20,660 supongamos que 91 00:07:20,660 --> 00:07:24,600 supongamos que la estatura 92 00:07:24,600 --> 00:07:25,660 en una determinada región 93 00:07:25,660 --> 00:07:28,579 es una variable x que se distribuye 94 00:07:28,579 --> 00:07:31,139 con mu 95 00:07:31,139 --> 00:07:32,120 175 96 00:07:32,120 --> 00:07:34,819 y sigma 9, vale, centímetros 97 00:07:34,819 --> 00:07:36,939 es decir, esto de aquí 98 00:07:36,939 --> 00:07:38,540 me preguntan, ¿qué significa que podemos saber? 99 00:07:39,459 --> 00:07:40,980 bueno, lo que nos está diciendo es 100 00:07:40,980 --> 00:07:43,100 que la probabilidad 101 00:07:43,100 --> 00:07:45,040 de que sea menor 102 00:07:45,040 --> 00:08:13,750 Si yo intento representar esto, ¿vale? Vamos a hacer aquí su capa de representarlo, ¿vale? Algo así. Y aquí estará el 175. Y voy a inventarme que aquí está 175 menos 9, que será 166, y 175 más 9, que será 184, ¿vale? Para que lo entendamos un poquillo. 103 00:08:13,750 --> 00:08:27,110 Lo que me está diciendo esto es que en su mitad, es decir, en el 175, de aquí para acá mide lo mismo que de aquí para acá. 104 00:08:27,370 --> 00:08:41,559 Consecuencia, por narices, la probabilidad tiene que ser 0,5. ¿Por qué? Porque es simétrica, como hemos visto anteriormente, y porque 175 se encuentra justo en la mitad. 105 00:08:41,559 --> 00:09:01,529 ¿Qué nos ha dicho el apartado anterior? El apartado anterior nos ha dicho, oye, si tú tienes el intervalo 175 menos 9, es decir, mu menos sigma y 175 más 9, mu más sigma, como vemos aquí, 106 00:09:01,529 --> 00:09:19,899 Y significa que la probabilidad de que al elegir un suceso al azar este mida entre 166 y 184 centímetros es de un 68% de 0, bueno, en este caso hablo de probabilidad 0,6826. 107 00:09:22,090 --> 00:09:29,070 Es decir, que nos está diciendo que el 68,26% de los habitantes de esa región miden entre esa y eso. 108 00:09:29,070 --> 00:09:39,549 Si yo lo hiciese con menos 2 sigma, 2 por 9 y 2 por 9, lo resto y lo sumo, ¿qué me está diciendo? 109 00:09:39,990 --> 00:09:48,230 Yo puedo asegurar, por lo anterior, que el 95% de la población mide entre 157 y 193 centímetros. 110 00:09:48,850 --> 00:09:54,330 Eso es lo que representa esto de aquí, en un ejercicio. 111 00:09:54,330 --> 00:09:57,230 Repito, no creo que nos lo pregunten 112 00:09:57,230 --> 00:09:57,830 ¿Vale? 113 00:09:57,950 --> 00:10:00,669 Pero es bueno que lo sepamos porque a lo mejor nos sirve 114 00:10:00,669 --> 00:10:02,669 En adelante 115 00:10:02,669 --> 00:10:06,350 Pues para poder interpretar algo 116 00:10:06,350 --> 00:10:06,970 ¿Vale? 117 00:10:06,990 --> 00:10:08,149 Que sepamos de dónde salen los datos 118 00:10:08,149 --> 00:10:08,950 Aunque recuerdo 119 00:10:08,950 --> 00:10:11,789 En un ejercicio en el que preguntaban algo similar en evao 120 00:10:11,789 --> 00:10:12,710 ¿Vale? 121 00:10:13,529 --> 00:10:14,570 Seguimos con la teoría 122 00:10:14,570 --> 00:10:15,570 Y nos dice 123 00:10:15,570 --> 00:10:18,309 Que la variación entre la media y la desviación típica 124 00:10:18,309 --> 00:10:20,029 Origina cambios en la curva 125 00:10:20,029 --> 00:10:22,929 Desplazándose a la izquierda o a la derecha 126 00:10:22,929 --> 00:10:24,210 Haciéndose más alta o más baja 127 00:10:24,210 --> 00:10:46,519 Por ejemplo, yo aquí he recopilado, voy a intentar marcarlo, la normal 01, que sería esta de aquí, eso significa que su media es 0 y que su desviación típica es 1, 128 00:10:46,519 --> 00:10:53,139 significa que si yo me desplazo aquí, ahí estaría el 68% de los datos. 129 00:10:54,200 --> 00:11:01,399 La normal 2, 2, lo que me está diciendo es, que sería esta de aquí, 130 00:11:04,379 --> 00:11:07,899 que si este es, aquí estaría el 2, su media 2, 131 00:11:08,720 --> 00:11:10,679 y aquí sería, muévete dos unidades a la derecha, 132 00:11:12,159 --> 00:11:14,620 llego hasta el 4, muévete dos unidades a la izquierda, llego hasta el 0, 133 00:11:15,460 --> 00:11:20,919 y lo que me está diciendo es, entre mu menos 2 y mu más 2, 134 00:11:20,919 --> 00:11:27,840 entre 2 menos 2, 0 y 2 más 2, 4, aquí se encontrarían el 68% de los datos, ¿vale? 135 00:11:28,899 --> 00:11:39,720 Y vamos a ver, por ejemplo, esta de aquí, la que es más apaisada, y me está diciendo que si la media es 8, 136 00:11:40,600 --> 00:11:50,340 y 1, 2, 3 unidades a la izquierda y 1, 2, 3 unidades a la derecha, debajo de esta curva tendré el 68% de los datos, ¿vale? 137 00:11:50,340 --> 00:12:03,879 Pero como veis, dependiendo de los números que aparecen, de mi media y de mi desviación típica, voy a hacer que sea más acampanada o menos acampanada la representación de la distribución, ¿vale? 138 00:12:03,919 --> 00:12:06,879 O que se desplace a la derecha o se desplace a la izquierda. 139 00:12:09,940 --> 00:12:12,240 La desviación típica es una medida de dispersión. 140 00:12:13,019 --> 00:12:17,220 Cuanto más grande es, más datos heterogéneos voy a tener. 141 00:12:17,379 --> 00:12:20,519 Y con eso, lo que me genera al final son curvas más planas. 142 00:12:20,519 --> 00:12:21,500 ¿No? Fijaos aquí. 143 00:12:22,679 --> 00:12:24,580 Que cada vez era más plana la curva. 144 00:12:24,740 --> 00:12:28,559 Fijaos aquí que tenía un 1 que era menos plana. 145 00:12:28,779 --> 00:12:33,820 Bueno, pues tenerlo en cuenta simplemente a la hora de interpretarlo para un futuro. 146 00:12:37,370 --> 00:12:45,169 Bueno, empezamos ahora con lo realmente importante de verdad, que es estudiar la normal 0, 1. 147 00:12:46,350 --> 00:12:54,750 Es la más común, bueno, y ahora os diré más características, y esto ya sí que es lo que nos van a preguntar en la EBAU sí o sí. 148 00:12:55,750 --> 00:13:06,860 Cosas importantes. Recordad que la normal, igual que la binomial, si recordáis, era n y p, 149 00:13:07,100 --> 00:13:13,919 donde n era el número de observación, la cantidad de observación, de experimentos que a veces realizamos en un experimento, 150 00:13:13,919 --> 00:13:17,879 y p la probabilidad de tener éxito. Y lo enfrentamos con una b, n y p. 151 00:13:18,399 --> 00:13:23,879 Pues la normal se representa como una n, paréntesis, la media y la desviación típica. 152 00:13:23,879 --> 00:13:30,059 ¿Qué es lo que pasa? Que en este caso mi media va a ser 0 y que mi variación típica va a ser 1. 153 00:13:30,220 --> 00:13:37,460 Y vamos a estudiar esa y veremos el por qué. Esa y no la que sea 1, 1 o 1, 2 o 2, 1. 154 00:13:38,700 --> 00:13:43,419 Vamos a estudiar esta. Tiene como media 0 y como variación típica 1. 155 00:13:44,340 --> 00:13:47,279 Se designa, en vez de ponerle x pondremos z. 156 00:13:47,279 --> 00:13:53,919 ¿Vale? Y diremos que la probabilidad de que z sea menor o igual que z0, siendo z0 un valor 157 00:13:53,919 --> 00:14:02,840 ¿Vale? Es que nosotros vayamos a z0 y calculemos el área de z0 hacia atrás 158 00:14:02,840 --> 00:14:08,840 ¿Vale? A eso lo vamos a llamar con la letra, bueno, con fi 159 00:14:08,840 --> 00:14:11,980 ¿Vale? Que ya sabéis que es otra letra del alfabeto griego 160 00:14:11,980 --> 00:14:17,299 ¿Vale? Fi de z0 y veremos el significado exacto que tiene eso para nosotros 161 00:14:17,299 --> 00:14:19,840 en algunos libros no se encuentra 162 00:14:19,840 --> 00:14:21,659 yo lo suelo usar 163 00:14:21,659 --> 00:14:23,779 porque me parece que la nomenclatura, aunque al principio 164 00:14:23,779 --> 00:14:24,580 sea todo un poco 165 00:14:24,580 --> 00:14:27,779 no se nos viene encima, pero es la manera 166 00:14:27,779 --> 00:14:29,899 más sencilla de saber que estamos sustituyendo o no 167 00:14:29,899 --> 00:14:31,559 ya veremos el que sustituimos 168 00:14:31,559 --> 00:14:33,879 ¿qué es lo que va a pasar? 169 00:14:33,940 --> 00:14:35,480 que para calcular las probabilidades 170 00:14:35,480 --> 00:14:36,799 se ha diseñado una tabla 171 00:14:36,799 --> 00:14:39,779 recordad cómo era su función 172 00:14:39,779 --> 00:14:40,940 de distribución, ¿no? 173 00:14:41,159 --> 00:14:42,240 de 1 partido sigma 174 00:14:42,240 --> 00:14:45,360 raíz de 2 pi 175 00:14:45,360 --> 00:14:46,740 por e elevado a menos 176 00:14:46,740 --> 00:14:50,279 Bueno, x menos mu partido de 2 sigma cuadrados 177 00:14:50,279 --> 00:14:51,019 No puedo recordar 178 00:14:51,019 --> 00:14:53,460 Bueno, si eso sustituimos 179 00:14:53,460 --> 00:14:56,559 La mu por 0 y la sigma por 1 180 00:14:56,559 --> 00:14:58,039 Pues se nos facilita un poquito 181 00:14:58,039 --> 00:15:00,580 Pero integrar eso, ya os digo que no es nada sencillo 182 00:15:00,580 --> 00:15:02,360 Entonces hay una serie de valores 183 00:15:02,360 --> 00:15:03,600 Que nos van a aparecer en una tabla 184 00:15:03,600 --> 00:15:06,039 Es decir, que vamos a necesitar una tabla 185 00:15:06,039 --> 00:15:08,620 Sí o sí, para poder hacer estos ejercicios 186 00:15:08,620 --> 00:15:10,320 Lo cual va a simplificar 187 00:15:10,320 --> 00:15:11,299 Un montón los cálculos 188 00:15:11,299 --> 00:15:13,340 Simplemente es que visualicemos 189 00:15:13,340 --> 00:15:14,299 Y vamos a buscar en la tabla 190 00:15:14,299 --> 00:15:15,879 Que ahora dentro de un momento nos lo comentaré 191 00:15:15,879 --> 00:15:21,600 cómo hacerlo. Ahora, ¿cómo se manejan las tablas de la normal 0-1? Esto es muy importante, 192 00:15:21,759 --> 00:15:27,100 porque si somos capaces de entenderlo y luego metemos la pata mirando las tablas, pues todo 193 00:15:27,100 --> 00:15:33,740 el esfuerzo que tengamos no habrá servido de nada. Entonces, manejo las tablas de la 194 00:15:33,740 --> 00:15:38,919 normal 0-1. Hay veces que me van a dar la probabilidad de que z sea menor o igual que 195 00:15:38,919 --> 00:15:45,879 z0, directamente busco el valor de z0 en la tabla y ya está. Con los números 196 00:15:45,879 --> 00:15:50,320 se va a saber mucho mejor. Pero quedad con esto. Si yo tengo un menor o un menor 197 00:15:50,320 --> 00:15:54,940 igual, ¿vale? Porque aunque aparezca un menor o igual, con el menor prácticamente 198 00:15:54,940 --> 00:15:58,799 no hay... Bueno, en estos momentos de aprendizaje en el que estáis con esto, 199 00:15:59,340 --> 00:16:02,159 podéis mirar la tabla exactamente igual, no nos afecta el menor o el menor igual, 200 00:16:02,639 --> 00:16:07,679 ¿vale? Pues vamos a quedarnos con esto. Se busca directamente. Si no, yo voy a 201 00:16:07,679 --> 00:16:13,360 tener que buscarlo y se pone como un phi de z0. Si nos están diciendo, me están dando 202 00:16:13,360 --> 00:16:21,360 un valor que es negativo, phi de menos z0 se convierte en 1 menos phi de z0. ¿Por qué 203 00:16:21,360 --> 00:16:27,879 hacemos eso? Porque, ahora cuando hagamos la tabla lo explicaré un poquito mejor, porque 204 00:16:27,879 --> 00:16:33,379 el menos z0, este número no nos va a aparecer en las tablas. Y puesto que la función es 205 00:16:33,379 --> 00:16:38,960 simétrica, yo voy a poder utilizar esa simetría que coincide con este valor. Entonces, cuando 206 00:16:38,960 --> 00:16:49,019 aparezca un número menor o igual que un número negativo, ponemos eso. Y por último, si yo 207 00:16:49,019 --> 00:16:56,519 tengo que esto está entre dos valores, será la probabilidad menor o igual que este, que 208 00:16:56,519 --> 00:17:07,539 ya sabemos que es phi de z0, y este de aquí, perdón, lo he dicho al revés, z1, que es 209 00:17:07,539 --> 00:17:11,980 este menos la de este, ¿vale? 210 00:17:12,180 --> 00:17:13,519 Recordad que es como a b menos a. 211 00:17:13,960 --> 00:17:15,500 Como siempre estamos haciendo siempre lo de último, 212 00:17:16,059 --> 00:17:16,779 no lo del principio. 213 00:17:17,339 --> 00:17:19,440 Y esto coincide con el valor phi de z1 214 00:17:19,440 --> 00:17:21,519 y esto coincide con el valor phi de z0. 215 00:17:22,779 --> 00:17:24,779 Ahora nos dice, usando la tabla de la normal, 216 00:17:25,039 --> 00:17:26,680 y aquí vamos a entenderlo un poquito mejor, 217 00:17:26,799 --> 00:17:27,779 explico la tabla de la normal, 218 00:17:29,160 --> 00:17:30,440 calcula todas estas cosas. 219 00:17:30,660 --> 00:17:32,619 Y ahora voy a pasar este ejercicio, 220 00:17:32,720 --> 00:17:33,559 me voy a ir un poquito más para abajo 221 00:17:33,559 --> 00:17:35,619 y voy a explicar la tabla de la normal que la tenemos aquí. 222 00:17:35,619 --> 00:17:41,480 Bueno, aquí la vemos, ¿no? Que en vez de calcular esto para el valor de x, ¿no? 223 00:17:42,440 --> 00:17:46,720 Si yo tuviese un valor de x, pues tendría que calcular todo esto cada vez, pues lo vamos a buscar. 224 00:17:47,200 --> 00:17:55,619 Ojo con la tabla que os den. Esto, z menor o igual que z0, significa que estoy obteniendo esta parte de aquí, que es como funciona la tabla. 225 00:17:56,059 --> 00:18:05,930 He visto tablas en las que te están dando esto, y entonces la representación que te hacen así a ojo es esta. 226 00:18:05,930 --> 00:18:09,410 Y te darían el valor de 1 menos el que apareciese aquí. 227 00:18:10,410 --> 00:18:13,210 Total, ¿es habitual? No. 228 00:18:13,450 --> 00:18:14,730 ¿Os lo van a poner? Imagino que no. 229 00:18:15,150 --> 00:18:17,849 Lo habitual es poner una tabla, pero tendremos que vigilarlo, 230 00:18:17,970 --> 00:18:20,589 en el cual, fijaos muy bien cómo funciona el dibujo. 231 00:18:20,650 --> 00:18:22,490 El dibujo es todo lo que viene hacia atrás. 232 00:18:23,809 --> 00:18:25,190 Es decir, va con un menor o igual. 233 00:18:27,009 --> 00:18:28,089 ¿Cómo haremos nosotros? 234 00:18:28,089 --> 00:18:50,000 Por si no lo dan, si yo lo que quiero es calcular la probabilidad de que z sea menor o igual que 0,93, 235 00:18:51,059 --> 00:18:55,140 yo lo que haré será venirme aquí y decir, vale, 0,93, busco los ceros, 0. 236 00:18:55,140 --> 00:19:01,960 0,1, 0,2, 0,3, 0,4, 0,5, 6, 7, 8 y 9 237 00:19:01,960 --> 00:19:03,640 y ahora busco el 3 238 00:19:03,640 --> 00:19:08,759 0,90, 91, 92, 93 239 00:19:08,759 --> 00:19:11,619 entonces yo sé que directamente si me queda este resultado 240 00:19:11,619 --> 00:19:16,299 su probabilidad es 0,8238 241 00:19:16,299 --> 00:19:17,380 y acabáis el ejercicio 242 00:19:17,380 --> 00:19:19,380 fijaros que aquí ya no hay que hacer operaciones 243 00:19:19,380 --> 00:19:22,059 solamente ya os digo que tendré que jugar sobre todo 244 00:19:22,059 --> 00:19:26,319 con estas inequaciones, ¿vale? 245 00:19:26,339 --> 00:19:28,980 Pero lo que es, en los resultados no hay que hacer cálculos. 246 00:19:29,440 --> 00:19:34,680 No tengamos resquemor a todo esto porque no os vais a equivocar con los cálculos. 247 00:19:34,960 --> 00:19:38,599 Si tengo que hacer una integral o tengo que hacer un sumatorio o una combinación, nada. 248 00:19:38,900 --> 00:19:40,140 Es simplemente buscar en la tabla. 249 00:19:40,880 --> 00:19:42,640 Entonces, para ello, si veis este primer ejercicio, 250 00:19:44,299 --> 00:19:48,839 nos va diciendo, iré subiendo y bajando, aun a pesar de mareados. 251 00:19:48,839 --> 00:19:51,640 Que la probabilidad sea menor o igual que 0 252 00:19:51,640 --> 00:19:53,640 Significa que yo tengo que buscar fi de 0 253 00:19:53,640 --> 00:19:55,359 Ojo con poner todos estos pasos 254 00:19:55,359 --> 00:19:56,539 Porque son pasos muy cortos 255 00:19:56,539 --> 00:19:59,400 Y ya sabéis, la penalización 256 00:19:59,400 --> 00:20:01,039 ¿Vale? 257 00:20:01,119 --> 00:20:02,660 No ya la que os pueda dar yo 258 00:20:02,660 --> 00:20:05,059 Sino la que os puedan dar luego también en la corrección 259 00:20:05,059 --> 00:20:09,500 Entonces, fi de 0 es 0,5 260 00:20:09,500 --> 00:20:10,880 Yo me vendría aquí 261 00:20:10,880 --> 00:20:14,579 Perdón, fi de 0 es 0,5 262 00:20:14,579 --> 00:20:16,839 Y diría el 0,0 263 00:20:16,839 --> 00:20:18,339 Ah, mira, pues da 0,5 264 00:20:18,339 --> 00:20:21,319 Es por eso que nos aparece así 265 00:20:21,319 --> 00:20:23,420 Z menor o igual que 1 266 00:20:23,420 --> 00:20:25,960 Es decir, que esto significa 267 00:20:25,960 --> 00:20:28,759 Mira en la tabla el valor del 1 268 00:20:28,759 --> 00:20:32,460 Una vez que tengo esto y me voy a ir al valor del 1 269 00:20:32,460 --> 00:20:33,799 Eso será 1,00 270 00:20:33,799 --> 00:20:36,019 Pues me iré al 1,00 271 00:20:36,019 --> 00:20:39,599 El 1,00 272 00:20:39,599 --> 00:20:43,839 Y es el valor 0,8413 273 00:20:43,839 --> 00:20:47,000 0,8413 274 00:20:47,000 --> 00:20:51,660 La probabilidad de que z sea menor o igual que 2 es fi de 2 275 00:20:51,660 --> 00:20:55,460 Y se iría a buscar el valor en la tabla del 2,00 276 00:20:55,460 --> 00:20:58,079 Entonces yo me iría para acá al 2,00 277 00:20:58,079 --> 00:21:02,900 2,00 que va a ser este 278 00:21:02,900 --> 00:21:05,779 0,9772 279 00:21:05,779 --> 00:21:09,299 0,9772 280 00:21:09,299 --> 00:21:12,200 Me hubiera metido el 5 este, bueno 281 00:21:12,200 --> 00:21:14,599 Por ser un poquito más completos 282 00:21:14,599 --> 00:21:17,400 ¿Vale? Pero no voy a liar ahora por el por qué he puesto eso 283 00:21:17,400 --> 00:21:21,839 ¿Recordáis que yo decía lo de los 4 decimales? 284 00:21:22,220 --> 00:21:23,019 O por algo de eso. 285 00:21:23,839 --> 00:21:27,299 Para que luego en la tabla nos vayamos acostumbrando con los cuatro decimales. 286 00:21:27,539 --> 00:21:28,880 Ahora, oh, cambia. 287 00:21:29,140 --> 00:21:30,500 Probabilidad de que z sea mayor que 1. 288 00:21:30,619 --> 00:21:32,500 Y aquí tengo que recordar reglas que ya sé. 289 00:21:33,660 --> 00:21:39,359 Es decir, que la probabilidad de que z sea mayor que 1 es igual a 1 menos la probabilidad de que z sea menor o igual que 1. 290 00:21:41,180 --> 00:21:42,299 Una vez que ya tengo... 291 00:21:42,299 --> 00:21:45,160 Pues recordad que yo siempre quiero el menor o igual para poder mirar en la tabla. 292 00:21:45,279 --> 00:21:48,059 Tengo que buscármelas de alguna manera para buscar en la tabla. 293 00:21:48,140 --> 00:21:49,339 Y que además el valor sea positivo. 294 00:21:50,660 --> 00:21:51,579 Entonces esto será igual. 295 00:21:51,579 --> 00:22:05,440 le he dado la vuelta, esto ya si lo puedo mirar en la tabla, que me da este valor, y esto es 1 menos 0,1587, que viene a ser, imaginaos, lo intento representar, 296 00:22:05,700 --> 00:22:25,980 a ver si soy capaz, imaginemos que esto es el 1, lo que la tabla me está diciendo es que de aquí para la izquierda z menor o igual que 1, esto da 0,8413, 297 00:22:25,980 --> 00:22:30,960 Luego, ¿cuánto va a ser lo que me faltaría aquí? 298 00:22:31,460 --> 00:22:34,000 Pues será, como yo sé que debajo de toda la curva es 1 299 00:22:34,000 --> 00:22:37,220 Pues yo a 1 le voy a restar esto de aquí 300 00:22:37,220 --> 00:22:40,380 ¿Vale? Para que entendáis el por qué se hace así 301 00:22:40,380 --> 00:22:45,579 Ahora, entendido o no entendido, lo que necesito siempre es que pongáis estas fórmulas 302 00:22:45,579 --> 00:22:47,579 ¿Vale? Que habrá que ir practicando 303 00:22:47,579 --> 00:22:52,380 No os preocupéis porque en este tema he puesto muchísimos ejemplos 304 00:22:52,380 --> 00:22:55,519 Y nos iremos acostumbrando a ello cuando lo vayáis viendo 305 00:22:55,519 --> 00:22:58,500 Otro problema puede ser, oye, y si me encuentro con un menos 1 306 00:22:58,500 --> 00:23:02,759 Y además, primero, el mayor lo tengo que convertir en menor o igual 307 00:23:02,759 --> 00:23:05,359 Para ello, 1 menos el menor o igual 308 00:23:05,359 --> 00:23:09,880 Luego hemos dicho que esto es 1 menos fi de menos 1 309 00:23:09,880 --> 00:23:13,440 Y esto de aquí, cuando hay un número negativo 310 00:23:13,440 --> 00:23:18,440 Dentro, siempre se transforma en 1 menos el positivo 311 00:23:18,440 --> 00:23:20,539 Recordad, por lo que os he dicho antes 312 00:23:20,539 --> 00:23:30,519 Es simétrica, luego con respecto al menos 1 y al 1, lo mismo 313 00:23:30,519 --> 00:23:32,960 Entonces, ¿cuánto será este trocito de aquí? 314 00:23:35,119 --> 00:23:38,200 Pues este trocito de aquí coincide con este trocito de aquí 315 00:23:38,200 --> 00:23:40,599 Porque es simétrico 316 00:23:40,599 --> 00:23:43,079 Aquí tenía el menos 1 y aquí ya tengo el 1 317 00:23:43,079 --> 00:23:45,640 Pero para poder obtener este trocito 318 00:23:45,640 --> 00:23:51,990 Es como hacer al 1 quitarle todo esto 319 00:23:51,990 --> 00:23:55,130 ¿Vale? Y por eso es lo que nos aparece así 320 00:23:55,130 --> 00:23:58,630 Recordad, primero, convertirlo en un número igual 321 00:23:58,630 --> 00:24:00,349 Una vez que lo tengo, si hay negativos 322 00:24:00,349 --> 00:24:01,730 Lo tengo que pasar a positivo 323 00:24:01,730 --> 00:24:02,849 Y se pasa con el 1 menos 324 00:24:02,849 --> 00:24:08,089 Una vez que tengo ya todo eso, pues calculo 325 00:24:08,089 --> 00:24:12,069 Si hago 1 menos 1 se me va, menos con menos es más 326 00:24:12,069 --> 00:24:13,990 Y fi de 1 queda 0,84 327 00:24:13,990 --> 00:24:19,210 Probabilidad entre el 0 y el 2 328 00:24:19,210 --> 00:24:27,160 Pues esta es fi de 2 menos fi de 0 329 00:24:27,160 --> 00:24:30,900 Como los dos son positivos, busco su valor en las tablas y ya lo tengo 330 00:24:30,900 --> 00:24:35,450 Entre el menos 1 y el 1, pues lo mismo 331 00:24:35,450 --> 00:24:38,829 el 1 aquí, el menos 1 aquí 332 00:24:38,829 --> 00:24:40,910 y como este es negativo 333 00:24:40,910 --> 00:24:43,930 pues lo transformo en 1 menos phi de 1 334 00:24:43,930 --> 00:24:46,569 y ya simplemente sustituir estos valores 335 00:24:46,569 --> 00:24:49,829 resultado 0,6826 336 00:24:49,829 --> 00:24:53,339 y eso puede ser cierto, ¿no? 337 00:24:53,440 --> 00:24:54,559 ¿recordáis lo que teníamos? 338 00:24:55,880 --> 00:24:58,339 vale, así que ahora en mi variable 339 00:24:58,339 --> 00:25:06,710 si estamos a una normal 0,1 340 00:25:06,710 --> 00:25:21,769 Significa que entre mu más sigma y mu menos sigma 341 00:25:21,769 --> 00:25:23,190 Que no quiere pintar 342 00:25:23,190 --> 00:25:28,170 Tenía el 68% de los datos 343 00:25:28,170 --> 00:25:30,970 Claro, 0 menos 1 y 0 más 1 344 00:25:30,970 --> 00:25:34,250 Es decir, entre el menos 1 y el 1 345 00:25:34,250 --> 00:25:36,789 Tengo que tener 0,6826 346 00:25:36,789 --> 00:25:41,630 Luego, parece que estaba bien aquello que habíamos dicho antes 347 00:25:41,630 --> 00:25:44,789 a modo de comprobación 348 00:25:44,789 --> 00:25:49,309 bueno, pues aquí tenéis la tabla de distribución normal 349 00:25:49,309 --> 00:25:52,609 intentaré, no sé si está subida ya 350 00:25:52,609 --> 00:25:55,029 o si no, de todas formas, intentaré subirla 351 00:25:55,029 --> 00:25:58,250 para que la tengáis a disposición, que la podáis imprimir 352 00:25:58,250 --> 00:26:00,549 he cogido esta, pero podéis coger cualquier otra 353 00:26:00,549 --> 00:26:02,549 que la podéis buscar en internet 354 00:26:02,549 --> 00:26:04,069 siempre, eso sí, recordad 355 00:26:04,069 --> 00:26:08,269 que esté pintada hacia la izquierda 356 00:26:08,269 --> 00:26:11,490 si es hacia la derecha, pues es todo lo que estamos haciendo al revés 357 00:26:11,490 --> 00:26:38,079 Oye, y al revés, si me dicen que yo quiero saber qué número su probabilidad es 0,7019, es decir, esto significa que fi de 0,0 es 0,7019 y tengo que buscar al revés, entonces me iré a buscar a la tabla el 7019, pero ese 7019, como esto está ordenado, lo tendré que buscar aquí dentro. 358 00:26:39,059 --> 00:26:42,400 Entonces, si me pongo a buscar, mira, el primero que había metido en el círculo estaba por ahí. 359 00:26:44,420 --> 00:26:45,960 Y ahora ya simplemente, ¿y esto a quién equivale? 360 00:26:46,180 --> 00:26:47,599 Al 0,53. 361 00:26:49,019 --> 00:26:53,579 Y ya podré decir que Z0 era 0,5. 362 00:26:53,680 --> 00:26:55,099 Es decir, estoy haciendo el proceso inverso. 363 00:26:56,359 --> 00:26:58,640 ¿Quién da 0,8997? 364 00:26:58,640 --> 00:27:00,440 Pues busco 0,89. 365 00:27:00,619 --> 00:27:01,279 Voy buscando. 366 00:27:02,339 --> 00:27:05,740 88, 89, 97. 367 00:27:06,700 --> 00:27:07,400 ¿Quién es? 368 00:27:07,440 --> 00:27:08,359 Es 1,20. 369 00:27:08,359 --> 00:27:17,839 y lo que va a dejar arriba, que será el 8, pues 1,28, y lo mismo pasará con este. 370 00:27:21,339 --> 00:27:26,900 Todo esto está muy bien, pero si trabajamos y siempre nos dan la normal 0,1, 371 00:27:27,279 --> 00:27:31,099 ¿qué pasa si no me dan la normal 0,1? Pues que hay un proceso que se llama tipificación, 372 00:27:31,779 --> 00:27:39,660 vamos a ver ahora qué es tipificar una variable normal, y es que yo cualquiera de las normales que me den 373 00:27:39,660 --> 00:27:42,019 la puedo convertir en una normal 0,1. 374 00:27:43,480 --> 00:27:44,599 ¿Qué tendré que hacer? 375 00:27:45,519 --> 00:27:48,220 Por eso es tan importante trabajarla, porque yo lo que voy a hacer es 376 00:27:48,220 --> 00:27:50,359 reducir todas las normales a la 0,1. 377 00:27:50,460 --> 00:27:52,880 Como ya tengo las tablas, ahí ya podré mirarlo. 378 00:27:55,099 --> 00:27:58,559 Yo tengo mi variable, es si le resto mu y lo divido entre sigma, 379 00:27:59,539 --> 00:28:01,119 ya estoy en la normal 0,1. 380 00:28:01,539 --> 00:28:06,759 Es decir, que la probabilidad de x menos igual que x,0 381 00:28:06,759 --> 00:28:10,140 coincide con la probabilidad, en vez de en x, en z, 382 00:28:10,140 --> 00:28:14,599 de que z sea menor o igual que x0 menos mu partido sigma. 383 00:28:15,700 --> 00:28:24,279 Y esto así queda muy bonito, pero nos va a quedar un poquito mejor si lo vemos con un ejemplo. 384 00:28:25,920 --> 00:28:29,099 Ejercicio 4. Me dan la normal 5, 2. 385 00:28:29,579 --> 00:28:34,220 Y yo quiero calcular cuál es la probabilidad de que x tome valores menores que 8. 386 00:28:35,240 --> 00:28:38,099 Bueno, pues lo que voy a hacer es, y esto es el proceso siempre igual. 387 00:28:38,099 --> 00:28:51,079 Bueno, yo si yo hago lo mismo a la izquierda y a la derecha, la desigualdad no cambia, salvo que divida entre un número negativo, recordad eso, ¿vale? 388 00:28:51,079 --> 00:29:05,599 Las desigualdades, entonces se le da la vuelta. Bueno, pues si yo, me están diciendo, restale mu y divide entre sigma, pues si mu es 5, resto 5, y si sigma es 2, divido entre 2. 389 00:29:05,599 --> 00:29:08,240 y si lo hago a un lado, lo hago al otro 390 00:29:08,240 --> 00:29:09,599 esto 391 00:29:09,599 --> 00:29:12,599 se transforma automáticamente en la variable z 392 00:29:12,599 --> 00:29:14,640 es decir, ya pongo una z 393 00:29:14,640 --> 00:29:16,759 eso significa, estoy avisando al corrector 394 00:29:16,759 --> 00:29:18,500 oye, que ya estoy en la normal 0,1 395 00:29:18,500 --> 00:29:20,000 porque es una z 396 00:29:20,000 --> 00:29:23,119 y el número que me ha dado es 1,5 397 00:29:23,119 --> 00:29:24,519 y ahora ya sabemos 398 00:29:24,519 --> 00:29:26,400 cómo hacer, esto es igual a 399 00:29:26,400 --> 00:29:27,740 fi, fijaos que no tiene igual 400 00:29:27,740 --> 00:29:30,339 lo vamos a obviar 401 00:29:30,339 --> 00:29:32,579 que tenga el igual o no, no debería ser así, pero lo vamos a obviar 402 00:29:32,579 --> 00:29:34,279 porque habría que hacer una 403 00:29:34,279 --> 00:29:36,559 interpolación, habría que hacer otro tipo de cosas 404 00:29:36,559 --> 00:29:38,019 o sumar y restarle 405 00:29:38,019 --> 00:29:40,500 muy cerquita con unos deltas 406 00:29:40,500 --> 00:29:41,700 y eso no lo vamos a hacer 407 00:29:41,700 --> 00:29:44,099 entonces, fi de 1,5 408 00:29:44,099 --> 00:29:47,000 lo miro en la tabla y me dice que es 0,9332 409 00:29:47,000 --> 00:29:49,980 ¿vale? 410 00:29:50,599 --> 00:29:52,579 no nos interviene lo del menor o igual o el igual 411 00:29:52,579 --> 00:29:54,339 porque al fin y al cabo en una función 412 00:29:54,339 --> 00:29:56,059 es un infinitésimo lo que le íbamos a quitar 413 00:29:56,059 --> 00:29:58,599 es decir, que no afectaría prácticamente al resultado final 414 00:29:58,599 --> 00:30:01,180 así que tenemos 415 00:30:01,180 --> 00:30:03,920 que dentro de esta normal 416 00:30:03,920 --> 00:30:05,200 la probabilidad 417 00:30:05,200 --> 00:30:07,839 de que x sea menor que 8 418 00:30:07,839 --> 00:30:10,000 0,9332 419 00:30:10,000 --> 00:30:11,259 no, no, parece lógico 420 00:30:11,259 --> 00:30:13,099 lo que me está diciendo esto es 421 00:30:13,099 --> 00:30:14,619 si tú tienes de media 5 422 00:30:14,619 --> 00:30:16,880 y de desviación típica 2 423 00:30:16,880 --> 00:30:19,200 vale, es decir 424 00:30:19,200 --> 00:30:20,579 ha llegado hasta el 7, ¿no? 425 00:30:20,720 --> 00:30:21,740 5 más 2 es 7 426 00:30:21,740 --> 00:30:25,000 oye, ¿cuál es el área que hay aquí debajo? 427 00:30:27,599 --> 00:30:29,259 no, bueno, no es cuál es el área que hay aquí debajo 428 00:30:29,259 --> 00:30:30,400 sino que 429 00:30:30,400 --> 00:30:32,460 ni siquiera está llegando al 8 430 00:30:32,460 --> 00:30:35,299 vale, porque yo sabía 431 00:30:35,299 --> 00:30:42,279 que aquí tenía el 60 y pico. El 68% lo tengo entre el 5 más 2 y el 5 menos 2. Y aquí 432 00:30:42,279 --> 00:30:48,099 hay un 68, un 0,68. Tendré que sumarle este trocito y este trocito. Entonces parece lógico 433 00:30:48,099 --> 00:30:56,619 pensar que el 0,93% de los datos se encuentra a la izquierda del 8. ¿No? Parece bastante 434 00:30:56,619 --> 00:31:11,539 lógico. Sigamos. Ejercicio 5. Me dan la normal 5,2 como antes y me están diciendo, ¿cuál 435 00:31:11,539 --> 00:31:16,319 la probabilidad de que x sea menor que 2 y de que esté entre 2 y 8. Bueno, empezamos 436 00:31:16,319 --> 00:31:21,740 primero con x menor que 2. Hacemos lo mismo. Le resto 5 y divido entre 2. Le resto 5 y 437 00:31:21,740 --> 00:31:26,960 divido entre 2, ¿vale? Que salen de estos valores. Y ahora ya a este de aquí le llamo 438 00:31:26,960 --> 00:31:39,299 z y hago esta operación. Es decir, 2 menos 5 entre 2 me da menos 1 con 5. Como ya tengo 439 00:31:39,299 --> 00:31:43,960 O el menor, esto directamente es fi de menos 1,5, pero ojo, este no puede ser negativo. 440 00:31:44,119 --> 00:31:47,859 ¿Con quién coincide? Con el 1 menos, pero aquí ya en positivo. 441 00:31:48,099 --> 00:31:50,359 ¿Por qué? Porque este valor sí que aparece en la tabla. 442 00:31:51,240 --> 00:31:52,099 El más 1,5. 443 00:31:54,500 --> 00:31:56,880 Si busco en la tabla da 0,9,3,3,2. 444 00:31:58,359 --> 00:32:03,500 Y 1 menos 0,9,3,3,2 me da 0,0668. 445 00:32:04,720 --> 00:32:10,920 Ahora, con este dato y el obtenido anteriormente, voy a poder calcular el otro apartado. 446 00:32:11,000 --> 00:32:15,160 Porque me dice, oye, ¿cuál es la probabilidad de que el x esté entre el 2 y el 8? 447 00:32:17,710 --> 00:32:28,700 Bueno, pues esto es, lo hago, 2 menos 5 entre 2, x menos 5 entre 2, 8 menos 5 entre 2, para mantener la igualdad. 448 00:32:29,259 --> 00:32:32,900 Este da menos 1,5, este da 1,5, y aquí ya me aparece la z. 449 00:32:33,660 --> 00:32:37,920 Y esto es fi de 1,5 menos fi de menos 1,5. 450 00:32:37,920 --> 00:32:47,319 Si nos vamos, como habéis visto antes, en el primer apartado he obtenido este y en este ejercicio 5 he obtenido este valor. 451 00:32:47,579 --> 00:32:53,920 Si no lo buscáis en la tabla, hacemos un proceso similar y me queda que es 0, 8, 6, 6, 4. 452 00:32:56,329 --> 00:33:00,329 Espero que vaya cogiendo un poquito de lógica todo esto. 453 00:33:00,329 --> 00:33:02,890 Ahora, para que trabajéis 454 00:33:02,890 --> 00:33:07,250 Me dan una normal 18, 4 455 00:33:07,250 --> 00:33:11,950 Y queremos calcular esta, esta, esta, esta, esta y esta 456 00:33:11,950 --> 00:33:15,309 ¿Vale? Habrá algunos que salgan directos 457 00:33:15,309 --> 00:33:22,180 Este, esto y este que es mayor 458 00:33:22,180 --> 00:33:23,460 Habrá que darle la vuelta primero 459 00:33:23,460 --> 00:33:26,559 ¿O no? O tipificar y luego darle la vuelta, mejor aún 460 00:33:26,559 --> 00:33:29,940 ¿Vale? Así que nada, lo que hay que hacer es tipificar 461 00:33:29,940 --> 00:33:33,279 Y luego ir viendo lo que me va dando cada uno de ellos 462 00:33:33,279 --> 00:33:41,710 vale, y este ejercicio 463 00:33:41,710 --> 00:33:49,549 que creo que lo he duplicado 464 00:33:49,549 --> 00:33:52,750 vale, la página 9 aparece por duplicado 465 00:33:52,750 --> 00:33:55,650 no me encargaré de quitarla, vámonos ya a un ejercicio 466 00:33:55,650 --> 00:33:59,910 vale, este se os ha quedado para que practiquéis 467 00:33:59,910 --> 00:34:03,289 el 6, y ahora vamos al 7, no, el 7 es un ejercicio 468 00:34:03,289 --> 00:34:05,509 que se asemeja ya de BAU, bueno, pues no del todo 469 00:34:05,509 --> 00:34:08,030 vale, pero ya estamos cerquita 470 00:34:08,030 --> 00:34:12,090 nos da la estatura de 500 estudiantes y se distribuye según la normal 471 00:34:12,090 --> 00:34:16,369 172,5. Quiero el número de estudiantes que miden 472 00:34:16,369 --> 00:34:20,469 entre 170 y 175 centímetros y los que miden más que 180. 473 00:34:21,429 --> 00:34:24,369 Número de estudiantes. Primero tengo que calcular la probabilidad, luego ver 474 00:34:24,369 --> 00:34:28,389 cómo saco el número. Entonces en el apartado A me dice, oye, los que están entre 175 475 00:34:28,389 --> 00:34:34,079 y 170. Esta variable la tengo que convertir 476 00:34:34,079 --> 00:34:37,559 en una normal 0,1 para poder mirar en las tablas. 477 00:34:38,579 --> 00:34:42,500 ¿Para eso qué hago? Resto 172 478 00:34:42,500 --> 00:34:46,559 y entre 5, resto 172 y entre 5, recordad que de aquí 479 00:34:46,559 --> 00:34:49,880 y de aquí salen esos dos números, y resto 172 y entre 5 480 00:34:49,880 --> 00:34:56,980 una vez que he hecho eso, me da los resultados, me da esto 481 00:34:56,980 --> 00:35:00,519 una vez que tengo esto de aquí, automáticamente esto es 482 00:35:00,519 --> 00:35:05,340 fi de 0,6 menos fi de menos 0,4, como este es negativo 483 00:35:05,340 --> 00:35:09,159 lo pongo como 1 menos fi de 0,4 y ya 484 00:35:09,159 --> 00:35:13,460 es buscar en la tabla el 0,6, buscar en la tabla el 0,4 485 00:35:13,460 --> 00:35:21,239 Una vez que busco estos valores en la tabla, los encuentro y como resultado me queda 0,3811 486 00:35:21,239 --> 00:35:29,880 Ya sé lo probable que es encontrarme individuos que me vean entre 170 y 175 centímetros 487 00:35:29,880 --> 00:35:42,239 Pero nosotros también lo que podemos hacer es multiplicarlo por 500 488 00:35:42,960 --> 00:35:46,699 ¿Por qué por 500? Porque 500 es el número de estudiantes que hay 489 00:35:46,699 --> 00:35:52,219 y con eso aproximo el número de estudiantes que estarán entre esa estatura. 490 00:35:52,699 --> 00:35:54,539 Fijaos lo útil que puede empezar a hacer esto. 491 00:35:54,539 --> 00:36:01,119 Es decir, yo si soy capaz de modelizar, tener un modelo, en este caso es la normal, 492 00:36:01,260 --> 00:36:02,539 ahora hay modelos mucho más avanzados. 493 00:36:02,920 --> 00:36:07,320 Si yo soy capaz de modelizar mediante números, en este caso una estatura, 494 00:36:08,239 --> 00:36:12,139 pues ya con eso puedo ver tallas para fabricar de ropa. 495 00:36:12,139 --> 00:36:38,099 ¿Por qué? Porque estoy intuyendo que si los estudiantes entre tal edad y tal edad se distribuyen de esta manera y cuantos más datos estáis dando a internet, pues mejor estén en la publicidad, ya se puede ir dirigida hacia distinto tipo, o más que nada las tiendas pueden saber cuánto ir pidiendo, porque os van a decir cómprate este pantalón, cómprate esta camiseta, y a partir de ahí poder sacar números. 496 00:36:38,099 --> 00:36:43,679 Y dirá, pues voy a sacar de la talla L tantas, de la talla XL tantas, de la M tantas 497 00:36:43,679 --> 00:36:47,300 ¿Cómo lo van haciendo? Pues a partir de este tipo de cosas 498 00:36:47,300 --> 00:36:51,340 Porque, o no os habéis parado nunca a pensar en por qué hay 499 00:36:51,340 --> 00:36:56,659 Es más difícil encontrar tallas muy muy pequeñas o tallas muy muy grandes que hay menos 500 00:36:56,659 --> 00:37:02,619 O sea, las tiendas compran menos que de las M, L y XL 501 00:37:02,619 --> 00:37:06,500 ¿Por qué? Porque están en la normal, en la normalidad tenemos la M, L y XL 502 00:37:06,500 --> 00:37:08,139 ¿Vale? Habitualmente 503 00:37:08,139 --> 00:37:09,440 Y luego tenemos 504 00:37:09,440 --> 00:37:12,679 Que nos vamos a ir abriendo a SXL 505 00:37:12,679 --> 00:37:14,340 O XSXXL 506 00:37:14,340 --> 00:37:16,860 De que de esos, normalmente las fábricas van a pedir 507 00:37:16,860 --> 00:37:18,920 Menos talla, o sea, menos talla 508 00:37:18,920 --> 00:37:19,619 Menos unidades 509 00:37:19,619 --> 00:37:22,880 ¿Por qué? Porque suele vender más de las otras 510 00:37:22,880 --> 00:37:24,940 Entonces ya estamos directamente 511 00:37:24,940 --> 00:37:26,880 Utilizando todo esto 512 00:37:26,880 --> 00:37:29,380 Pues para nuestro día a día 513 00:37:29,380 --> 00:37:30,559 Ahora me dicen, hay alumnos entre 514 00:37:30,559 --> 00:37:31,940 170 y 175 515 00:37:31,940 --> 00:37:34,760 Hecho, alumnos mayores que 516 00:37:34,760 --> 00:37:35,360 180 517 00:37:35,360 --> 00:37:38,300 bueno, pues tipifico 518 00:37:38,300 --> 00:37:40,360 resto 172 entre 5 519 00:37:40,360 --> 00:37:41,880 resto 172 entre 5 520 00:37:41,880 --> 00:37:44,300 y me queda, probabilidad de que z sea mayor 521 00:37:44,300 --> 00:37:46,300 que 1,6, ojo, que yo con el mayor no puedo 522 00:37:46,300 --> 00:37:48,059 sustituir, necesito 523 00:37:48,059 --> 00:37:50,340 aquí dentro un menor, un menor igual 524 00:37:50,340 --> 00:37:51,980 pues esto coincide con 525 00:37:51,980 --> 00:37:52,940 1 menos 526 00:37:52,940 --> 00:37:55,940 la probabilidad de que z sea menor o igual, ahora ya sí 527 00:37:55,940 --> 00:37:57,380 esto es fi de 1,6 528 00:37:57,380 --> 00:37:59,159 y automáticamente 529 00:37:59,159 --> 00:38:01,059 miro en la tabla este valor 530 00:38:01,059 --> 00:38:04,840 y hago el cálculo 531 00:38:04,840 --> 00:38:07,300 luego si quiero saber 532 00:38:07,300 --> 00:38:10,639 cuántos alumnos son mayores que 180 533 00:38:10,639 --> 00:38:13,239 más de 180 centímetros, multiplico 534 00:38:13,239 --> 00:38:15,500 los que hay por la probabilidad de encontrarlos 535 00:38:15,500 --> 00:38:16,960 y aproximadamente me va a devolver 536 00:38:16,960 --> 00:38:21,639 que son 27, ¿vale? un dato más 537 00:38:21,639 --> 00:38:23,820 para que practiquéis 538 00:38:23,820 --> 00:38:25,679 esto, ahora lo dejo ahí 539 00:38:25,679 --> 00:38:27,639 parado un poco, aunque me imagino que subiré 540 00:38:29,099 --> 00:38:31,699 no en no 541 00:38:31,699 --> 00:38:33,559 mucho tiempo el pdf con 542 00:38:33,559 --> 00:38:35,460 todos los apuntes que habéis visto aquí 543 00:38:35,460 --> 00:38:37,579 ¿vale? sin las marcas en rojo, por supuesto 544 00:38:37,579 --> 00:38:39,639 pero lo voy leyendo 545 00:38:39,639 --> 00:38:41,860 porque ya sabéis que mil letras veces se entiende entre mal y regular. 546 00:38:42,340 --> 00:38:47,400 La duración en días de unos focos se distribuye según una normal de media 780 días 547 00:38:47,400 --> 00:38:49,380 y desviación típica 40 días. 548 00:38:50,260 --> 00:38:52,880 Probabilidad que los focos duren más de 800 días. 549 00:38:53,500 --> 00:38:54,699 ¿Vale? Sabemos lo que nos están preguntando. 550 00:38:55,519 --> 00:39:01,820 La probabilidad de que la duración sea más de 800. 551 00:39:03,400 --> 00:39:05,719 Tengo que sonar, esto es mu y esto es sigma. 552 00:39:05,719 --> 00:39:09,380 Pues a partir de ahí a tipificar 553 00:39:09,380 --> 00:39:11,780 Y mirad en la tabla los resultados 554 00:39:11,780 --> 00:39:14,420 El 9 nos dice 555 00:39:14,420 --> 00:39:17,500 La distribución de la duración de un embarazo en mujeres se aproxima a una normal 556 00:39:17,500 --> 00:39:23,000 Mu igual a 266 días 557 00:39:23,000 --> 00:39:25,000 Y sigma 16 días 558 00:39:25,000 --> 00:39:26,239 ¿Vale? 559 00:39:26,280 --> 00:39:27,380 Mi variación típica de media 560 00:39:27,380 --> 00:39:28,539 266 días 561 00:39:28,539 --> 00:39:30,380 Lo que dura el embarazo de las mujeres 562 00:39:30,380 --> 00:39:37,980 ¿Cuál es la probabilidad de que un embarazo dure más de 242? 563 00:39:38,000 --> 00:39:44,980 días, ¿vale? Para el apartado A, ¿vale? Tipificaremos y luego pues veremos que es 564 00:39:44,980 --> 00:39:52,340 lo que tenemos que hacer. Y ahora, el 20% de los embarazos dura menos de ¿cuántos 565 00:39:52,340 --> 00:40:10,849 días? Ojo, lo que nos están diciendo es que la probabilidad de X, de que X sea menor 566 00:40:10,849 --> 00:40:20,269 que un número de días que no sé, es 0,2. Ojo, ahora me están dando esto. ¿Qué tendría 567 00:40:20,269 --> 00:40:24,230 que decir, hombre, primero tipificar, ¿vale? Habrá que restarle y sumarle y tengo 568 00:40:24,230 --> 00:40:28,230 que calcular este x sub cero. Es muy 569 00:40:28,230 --> 00:40:32,980 interesante este ejercicio, pues luego me voy a encontrar en dos casos, ¿vale? 570 00:40:33,199 --> 00:40:37,420 Si hago un caso, recordad que me puedo encontrar con un 571 00:40:37,420 --> 00:40:41,300 no menos fi, así que ando con una pista de algo, o que en fi de menos algo. 572 00:40:43,119 --> 00:40:45,639 ¿Vale? Aquí esto siempre me hace cambios, ¿no? Porque este fi de menos 573 00:40:45,639 --> 00:40:49,539 algo está jugando uno menos fi de algo. Entonces 574 00:40:49,539 --> 00:41:05,440 Entonces habrá que ver un valor que suponga directamente que da esto, y si me sale lógico lo tomo, y habrá otro valor en el que a lo mejor tenga que trabajar y hacer uno menos ese halo. 575 00:41:06,039 --> 00:41:09,840 Pero lo dejo así un poquito en el aire, sin explicar mucho, porque creo que os enfrentéis a ese problema. 576 00:41:09,840 --> 00:41:12,340 Estos ejercicios que os pongo aquí 577 00:41:12,340 --> 00:41:15,139 Pues podrían ser, si nos preguntáis un ejercicio normal 578 00:41:15,139 --> 00:41:16,500 Solamente el apartado A 579 00:41:16,500 --> 00:41:18,679 O A y B, es decir, un punto 580 00:41:18,679 --> 00:41:20,719 Un punto y medio del ejercicio, sería resolver esto 581 00:41:20,719 --> 00:41:22,619 Que habéis visto que es tipificar 582 00:41:22,619 --> 00:41:25,019 Y mirar en las tablas 583 00:41:25,019 --> 00:41:26,340 Si son muy benevolentes 584 00:41:26,340 --> 00:41:28,539 Pues podría ser algo relacionado y sacar ahí 585 00:41:28,539 --> 00:41:30,019 De los dos puntos y medio, cosa que no creo 586 00:41:30,019 --> 00:41:32,059 ¿Por qué no creo? 587 00:41:33,360 --> 00:41:34,340 Quizás aquí dejo un hueco 588 00:41:34,340 --> 00:41:36,639 ¿Vale? 589 00:41:37,960 --> 00:41:39,900 Porque siempre os van a preguntar alguna cosilla 590 00:41:39,900 --> 00:41:41,599 O bien de esto o bien de lo siguiente 591 00:41:41,599 --> 00:41:44,679 Me quedan poquitas páginas, sé que este vídeo va a ser un poco más pesado 592 00:41:44,679 --> 00:41:47,800 Lo suyo sería que hicieseis un parón aquí 593 00:41:47,800 --> 00:41:50,420 Yo no lo voy a hacer porque quiero terminarlo ya 594 00:41:50,420 --> 00:41:52,400 Y que lo tengáis lo antes posible 595 00:41:52,400 --> 00:41:56,119 Pero os aconsejaría parar 596 00:41:56,119 --> 00:42:00,119 Hacer esos ejercicios que os he mandado 597 00:42:00,119 --> 00:42:01,179 Ver en qué falláis 598 00:42:01,179 --> 00:42:04,099 Ver si los hacemos completamente bien, si lo hemos entendido 599 00:42:04,099 --> 00:42:08,559 Y luego, otro día o en otro momento 600 00:42:08,559 --> 00:42:09,880 Continuar el vídeo 601 00:42:09,880 --> 00:42:14,039 Y, sin embargo, sigo con el apartado 10. 602 00:42:14,179 --> 00:42:15,400 Uy, apartado 10, ejercicio 10. 603 00:42:16,139 --> 00:42:19,320 Nos dicen, cierto tipo de bacteria dura un promedio de 3 años. 604 00:42:19,840 --> 00:42:21,679 Una derivación típica de 0,5. 605 00:42:21,960 --> 00:42:24,739 Es decir, esta es la información que saco. 606 00:42:25,000 --> 00:42:26,840 Que se distribuye una normal 3, 0,5. 607 00:42:28,239 --> 00:42:32,460 El apartado A es muy directo, igual que los anteriores. 608 00:42:32,559 --> 00:42:38,320 Me dicen, oye, ¿cuál es la probabilidad de que se duren entre 2 y 4 años? 609 00:42:38,320 --> 00:42:42,420 Es decir, probabilidad entre que la x sea mayor que 2 y menor que 4 610 00:42:42,420 --> 00:42:44,019 Pues lo mismo que lo demás 611 00:42:44,019 --> 00:42:48,260 Tipifico, es decir, resto 3 y divido entre 0,5 612 00:42:48,260 --> 00:42:52,420 Lo hemos estado haciendo en los anteriores casos 613 00:42:52,420 --> 00:42:56,019 Me da estos valores 614 00:42:56,019 --> 00:43:00,239 Que son phi de 2 menos phi de menos 2 615 00:43:00,239 --> 00:43:03,619 Como este no puede ser negativo, hago lo del 1 menos phi de 2 616 00:43:04,039 --> 00:43:07,420 A ver, aquí puedo bien coger los valores y sustituir aquí y sustituir aquí 617 00:43:07,420 --> 00:43:08,980 Y ya hacer las operaciones 618 00:43:08,980 --> 00:43:22,679 O bien, puedo decir menos por 1 es menos 1, menos por menos es más, pues sigma de fi de 2 y fi de 2 son 2 fi de 2. 619 00:43:24,420 --> 00:43:28,940 Que si busco esto en la tabla, lo multiplico por 2 y le resto 1, obtengo 0.95. 620 00:43:29,119 --> 00:43:32,860 ¿Cómo nos pide? Ojo, porcentaje. No nos pide probabilidad, nos pide porcentaje. 621 00:43:34,039 --> 00:43:40,440 Pues el porcentaje es 95.44. Vale, respondamos bien a lo que nos piden. 622 00:43:40,440 --> 00:44:04,929 Y ahora, la mala leche. Si una bacteria tiene 3 años, ¿cuál es la probabilidad de que dure menos de 4,5? Pues aquí estamos con la condicionada. Es decir, ¿qué es lo que yo sé? Que ya sabemos que X es mayor que 3, ¿no? Que tiene 3 años, ¿vale? 623 00:44:04,929 --> 00:44:08,530 No sabemos si va a vivir más o no, podemos poner también un igual 624 00:44:08,530 --> 00:44:12,920 Pues sabiendo que ha durado hasta 3 años 625 00:44:12,920 --> 00:44:16,500 O más de 3 años, por eso es el x mayor que 3 626 00:44:16,500 --> 00:44:19,900 ¿Cuál es la probabilidad de que dure menos de 5 años? 627 00:44:20,000 --> 00:44:23,820 Pues menos de 5 años es que dure más de 3 y menos de 5 628 00:44:23,820 --> 00:44:27,949 Bueno, pues vamos allá 629 00:44:27,949 --> 00:44:30,710 Recordad que esto era la intersección de este con este 630 00:44:30,710 --> 00:44:34,550 Entre esto 631 00:44:34,550 --> 00:44:36,409 Eso es lo que nos decía la formulita 632 00:44:36,409 --> 00:44:39,650 una vez que tengo eso es simplemente calcular 633 00:44:39,650 --> 00:44:43,030 esto, resto 3 se divide entre 0,5 634 00:44:43,030 --> 00:44:48,090 y me da estos números, esto es phi de 3 menos phi de 0 635 00:44:48,090 --> 00:44:50,369 que si busco esto en la tabla y esto en la tabla 636 00:44:50,369 --> 00:44:52,210 yo obtengo este valor 637 00:44:52,210 --> 00:44:54,650 y luego la probabilidad de que x sea mayor que 3 638 00:44:54,650 --> 00:44:56,269 recordad que no es mayor nunca 639 00:44:56,269 --> 00:44:58,849 sino con 1 menos la probabilidad de x menor o igual que 3 640 00:44:58,849 --> 00:45:02,530 que si yo esto lo tipifico 641 00:45:02,530 --> 00:45:03,630 aquí lo he hecho directamente 642 00:45:03,630 --> 00:45:10,539 me quedaría la probabilidad de z menor o igual que 0 643 00:45:10,539 --> 00:45:14,239 ¿Vale? Pues sería 3 menos 3 entre 0,5 644 00:45:14,239 --> 00:45:16,420 Pues 0 entre 0,5 es 0 645 00:45:16,420 --> 00:45:19,900 Esto es fi de 0, ya buscaron la tabla 0,5 646 00:45:19,900 --> 00:45:23,280 ¿Vale? Pues una vez que tengo esto 647 00:45:23,280 --> 00:45:26,159 Sustituyo aquí arriba 648 00:45:26,159 --> 00:45:29,340 Voy a borrar porque esto ya es en Dios 649 00:45:29,340 --> 00:45:34,320 Aquí arriba tengo este valor 650 00:45:34,320 --> 00:45:35,980 Y aquí abajo tengo este valor 651 00:45:35,980 --> 00:45:39,800 Es decir que 652 00:45:39,800 --> 00:45:42,659 ¿Cuál es la probabilidad? 653 00:45:43,119 --> 00:45:45,679 Si, aquí lo he dejado en probabilidad 654 00:45:45,679 --> 00:45:47,320 0,9975 655 00:45:47,320 --> 00:45:49,179 No le he puesto un porcentaje, pues no me lo pide bien 656 00:45:49,179 --> 00:45:49,679 Probabilidad 657 00:45:49,679 --> 00:45:52,599 0,99, esa bacteria 658 00:45:52,599 --> 00:45:57,099 Casi seguro 659 00:45:57,099 --> 00:45:59,719 Que va a durar menos de 4,5 años 660 00:45:59,719 --> 00:46:01,960 Muy raro será 661 00:46:01,960 --> 00:46:02,880 Que esa bacteria dure más 662 00:46:02,880 --> 00:46:05,639 Sería una superbacteria 663 00:46:05,639 --> 00:46:07,199 Que ese es otro tema que hablaremos 664 00:46:07,199 --> 00:46:09,619 Y ahora llegamos a la última parte 665 00:46:09,619 --> 00:46:11,820 ¿Vale? Y esto es lo que nos distingue 666 00:46:11,820 --> 00:46:15,500 entre tener los dos puntos y medio, casi seguro, o no tenerlos. 667 00:46:16,159 --> 00:46:18,519 O de tener un dominio ya completo de esto o no. 668 00:46:18,860 --> 00:46:23,800 Fijaos que aunque sea un poco enrevesado por letras, signos y porque realmente es teórico, 669 00:46:24,460 --> 00:46:26,460 a la hora de operaciones no nos estamos complicando la vida. 670 00:46:26,860 --> 00:46:28,400 Son sumas, restas y me da en una tabla. 671 00:46:28,519 --> 00:46:29,400 Y bueno, hay divisiones. 672 00:46:31,079 --> 00:46:31,480 ¿Vale? 673 00:46:31,519 --> 00:46:33,940 Otra multiplicación se nos irá también por ahí. 674 00:46:34,079 --> 00:46:35,599 Pues ahora lo que vamos a hacer es lo que os he dicho antes. 675 00:46:36,039 --> 00:46:38,059 ¿Cómo aproximar una binomial por una normal? 676 00:46:38,059 --> 00:46:44,119 Aquí os digo lo teórico y luego ya nos vamos a revisar los ejercicios. 677 00:46:45,079 --> 00:46:50,639 Nos está diciendo que para valores grandes de n, calcular esto de aquí, ¿no? 678 00:46:50,639 --> 00:46:55,940 Recordad que era n sobre k igual a, ¿no? 679 00:46:55,960 --> 00:47:04,659 Porque ahora el número de éxitos que queríamos era p elevado a k por q elevado, 680 00:47:08,389 --> 00:47:10,429 la encuesta que viene del borde de la pantalla, n menos k. 681 00:47:10,429 --> 00:47:16,730 Si yo aquí tengo un número 200 y este, por ejemplo, 38 682 00:47:16,730 --> 00:47:22,230 Fijaos que luego tengo que sustituir aquí por 38 y por 200 menos 38 683 00:47:22,230 --> 00:47:24,550 Pero es que directamente, si lo ponéis en la calculadora 684 00:47:24,550 --> 00:47:31,780 Lo normal es que hoy dé más error 685 00:47:31,780 --> 00:47:33,239 ¿Por qué? 686 00:47:33,239 --> 00:47:35,599 Porque hay muchas calculadoras que hacer 687 00:47:35,599 --> 00:47:39,980 200 factorial entre 38 factorial 688 00:47:39,980 --> 00:47:44,719 por 200 menos 38 factorial 689 00:47:44,719 --> 00:47:48,619 para empezar la calculadora en sí, algunas lo van a calcular 690 00:47:48,619 --> 00:47:52,920 porque las modernas, algunas hacen estos cálculos, pero hay otras 691 00:47:52,920 --> 00:47:56,679 de hecho la manera que tenéis vosotros, si ponéis 692 00:47:56,679 --> 00:48:00,260 70 factorial os va a dar error directamente 693 00:48:00,260 --> 00:48:04,599 y si ponéis 69 factorial, que son calculadoras muy antiguas 694 00:48:04,599 --> 00:48:10,599 se va a quedar un momentito con la pantalla en blanco y luego va a devolver el valor, porque son los cálculos más brutales para los que están preparados 695 00:48:10,599 --> 00:48:17,139 vuestras calculadoras. Pues imaginaos si utilizan la fórmula, el pi de la letra y te ponen un 200 factorial, pues lógicamente revienta. 696 00:48:17,739 --> 00:48:24,579 Es por eso que esto ahora se complica, no porque la fórmula sea muy complicada, sino porque las calculadoras a lo mejor no le pueden devolver el valor. 697 00:48:26,789 --> 00:48:33,550 Bueno, una cosa positiva, que para esos valores de n grandes, la binomial se aproxima muy bien a una normal. 698 00:48:33,550 --> 00:48:40,010 ¿Vale? Es decir, de hecho, diremos que es una aproximación buena para valores superiores a 50 699 00:48:40,010 --> 00:48:45,929 y que al hacer n por p, la probabilidad por el número de valores, me da mayor o igual que 5. 700 00:48:46,809 --> 00:48:50,969 O n por q mayor o igual que 5. ¿Vale? Con que a los dos me pasaría. 701 00:48:51,349 --> 00:48:55,349 Hay veces, ya os digo, porque hubo un ejercicio de Bao en el que no se cumplía esto exactamente, 702 00:48:56,570 --> 00:48:59,329 es decir, la aproximación no será buena, pero es una de otras maneras de hacerlo. 703 00:48:59,329 --> 00:49:01,690 ¿Vale? Lo indicaríamos 704 00:49:01,690 --> 00:49:02,489 En plan de que aunque 705 00:49:02,489 --> 00:49:05,590 N o uno de estos 706 00:49:05,590 --> 00:49:07,329 Que n igual a un jor 38 707 00:49:07,329 --> 00:49:09,510 O n igual a 43, no llego a 50 708 00:49:09,510 --> 00:49:11,690 Pero es que se me queda luego la calculadora 709 00:49:11,690 --> 00:49:12,150 Y pillada 710 00:49:12,150 --> 00:49:15,389 Pues bueno, que aún así lo hagamos 711 00:49:15,389 --> 00:49:17,550 Pero vamos, que no queda de más que pongamos 712 00:49:17,550 --> 00:49:19,289 Siempre estos resultados que luego veremos 713 00:49:19,289 --> 00:49:21,329 Pues el teorema de Moivre 714 00:49:21,329 --> 00:49:22,769 Que es el que me lo permite, no hace falta 715 00:49:22,769 --> 00:49:25,250 Aprendérselo, pues si queréis ponerlo pues muy bien 716 00:49:25,250 --> 00:49:27,190 Me dice que si yo tengo 717 00:49:27,190 --> 00:49:28,130 Una binomial np 718 00:49:28,130 --> 00:49:30,730 con esto si hay que sabérselo 719 00:49:30,730 --> 00:49:33,309 recordad que la media es n por p 720 00:49:33,309 --> 00:49:35,469 y la división típica es n por p por q 721 00:49:35,469 --> 00:49:36,269 su raíz cuadrada 722 00:49:36,269 --> 00:49:39,610 significa que yo la puedo aproximar 723 00:49:39,610 --> 00:49:40,050 por esto 724 00:49:40,050 --> 00:49:42,750 y esta luego después la vamos a tipificar 725 00:49:42,750 --> 00:49:44,349 y la convertiremos en una normal 726 00:49:44,349 --> 00:49:46,349 0,1 y miraremos en las tablas 727 00:49:46,349 --> 00:49:48,369 es decir que de aquí voy a pasar aquí 728 00:49:48,369 --> 00:49:49,510 y de aquí voy a pasar aquí 729 00:49:49,510 --> 00:49:53,090 esos son los ejercicios que me esperan ahora 730 00:49:53,090 --> 00:49:58,690 pero no todo es tan bonito como parece 731 00:49:58,690 --> 00:50:02,230 porque es una aproximación 732 00:50:02,230 --> 00:50:03,789 ¿vale? 733 00:50:04,210 --> 00:50:06,449 hay que hacer una corrección por continuidad 734 00:50:06,449 --> 00:50:08,409 estamos pasando de una variable discreta 735 00:50:08,409 --> 00:50:09,150 a una continua 736 00:50:09,150 --> 00:50:12,409 luego hay cosas que no se van a ajustar bien 737 00:50:12,409 --> 00:50:13,949 obligatoriamente 738 00:50:13,949 --> 00:50:16,030 vamos a perder algo, pues hacemos lo que se llama 739 00:50:16,030 --> 00:50:17,449 corrección de Yates 740 00:50:17,449 --> 00:50:20,510 esto se hace antes de tipificar 741 00:50:20,510 --> 00:50:21,829 ¿vale? 742 00:50:22,010 --> 00:50:24,210 y si me pidiesen que la probabilidad de X 743 00:50:24,210 --> 00:50:24,869 sea igual a K 744 00:50:24,869 --> 00:50:27,849 me estarían pidiendo 745 00:50:27,849 --> 00:50:29,730 Ojo que hay que poner un x' porque es otra variable 746 00:50:29,730 --> 00:50:33,630 Que eso es como estar entre k más 0,5 y k menos 0,5 747 00:50:33,630 --> 00:50:35,170 ¿Recuerdas antes que os he dicho? 748 00:50:35,389 --> 00:50:37,869 A ver, que esto sería un valor súper pequeño 749 00:50:37,869 --> 00:50:39,590 ¿Vale? 750 00:50:39,929 --> 00:50:40,869 Irrelevante prácticamente 751 00:50:40,869 --> 00:50:41,949 Es por eso 752 00:50:41,949 --> 00:50:45,789 Por lo que antes yo decía que a la hora de mirar en las tablas 753 00:50:45,789 --> 00:50:47,150 Me da igual o no 754 00:50:47,150 --> 00:50:49,989 Pero a la hora de hacer la corrección de y es súper importante 755 00:50:49,989 --> 00:50:51,849 Que nos fijemos en esto de aquí 756 00:50:51,849 --> 00:50:53,710 ¿Por qué? 757 00:50:54,650 --> 00:50:56,989 Porque si aparece un menor igual que k 758 00:50:56,989 --> 00:50:58,789 le toque sumar a la k, 0,5 759 00:50:58,789 --> 00:51:00,909 si aparece un menor que k 760 00:51:00,909 --> 00:51:03,030 le toque restar a la k, 0,5 761 00:51:03,030 --> 00:51:04,969 si aparece un mayor 762 00:51:04,969 --> 00:51:06,630 igual que k, le toque restar a la k 763 00:51:06,630 --> 00:51:08,989 un 0,5, y si aparece un mayor que k 764 00:51:08,989 --> 00:51:11,070 le toque sumar a la k, un 0,5 765 00:51:11,070 --> 00:51:13,130 ¿vale? podríamos entenderlo 766 00:51:13,130 --> 00:51:15,010 podría estar un tiempo explicándolo 767 00:51:15,010 --> 00:51:17,090 pero, vamos a ir 768 00:51:17,090 --> 00:51:18,929 a la operatividad, que es, os lo aprendéis 769 00:51:18,929 --> 00:51:20,969 y ahora, vamos a ver 770 00:51:20,969 --> 00:51:23,250 un par de ejercicios, y ya os dejo en paz 771 00:51:23,250 --> 00:51:25,429 bueno, o alguno más 772 00:51:25,429 --> 00:51:28,329 un ejercicio muy completo 773 00:51:28,329 --> 00:51:31,289 calcula la probabilidad de que al lanzar una moneda 774 00:51:31,289 --> 00:51:33,070 100 veces, el número de caras 775 00:51:33,070 --> 00:51:34,849 esté entre 46 y 55 776 00:51:34,849 --> 00:51:36,789 ¿vale? 777 00:51:37,969 --> 00:51:39,210 son valores grandes 778 00:51:39,210 --> 00:51:40,690 yo lo que tengo aquí 779 00:51:40,690 --> 00:51:43,050 es una binomial 780 00:51:43,050 --> 00:51:44,570 en el que lanzo 100 veces 781 00:51:44,570 --> 00:51:46,929 y la probabilidad de al lanzar una moneda 782 00:51:46,929 --> 00:51:48,110 recordad que la probabilidad de cara 783 00:51:48,110 --> 00:51:51,670 es igual a la probabilidad de cruz 784 00:51:51,670 --> 00:51:54,150 que es un medio 785 00:51:54,150 --> 00:51:55,750 0.5 786 00:51:55,750 --> 00:51:57,070 Si preferís 787 00:51:57,070 --> 00:52:00,760 Porque la moneda no está cargada 788 00:52:00,760 --> 00:52:01,880 No está truncada 789 00:52:01,880 --> 00:52:03,920 Entonces yo lo que tengo que poner es 790 00:52:03,920 --> 00:52:07,039 Que estoy ante una binomial 100, 0, 5 791 00:52:07,039 --> 00:52:08,219 Porque es éxito o fracaso 792 00:52:08,219 --> 00:52:10,579 Vamos a ver si la puedo aproximar 793 00:52:10,579 --> 00:52:12,199 ¿N es mayor o igual que 50? Sí 794 00:52:12,199 --> 00:52:13,420 Y aparte si yo hago N 795 00:52:13,420 --> 00:52:15,980 Por la probabilidad 796 00:52:15,980 --> 00:52:20,199 Me da 50 que es mayor o igual que 5 797 00:52:20,199 --> 00:52:22,699 Así que esto se puede aproximar 798 00:52:22,699 --> 00:52:23,460 Mediante una normal 799 00:52:23,460 --> 00:52:24,920 ¿Y cuánto vale esa normal? 800 00:52:26,059 --> 00:52:28,059 N por P para calcular mu 801 00:52:28,059 --> 00:52:32,619 y la raíz de n por p por q para calcular sigma. 802 00:52:33,579 --> 00:52:43,039 Recordad que aquí, si la p era 0,5, la q es 1 menos 0,5, que es 0,5 también. 803 00:52:43,739 --> 00:52:49,420 Si hacemos estas operaciones, 100 por 0,5 por 0,5 me queda 25 y la raíz de 25 es 5. 804 00:52:50,119 --> 00:52:57,719 ¿Qué significa? Que he conseguido pasar de una binomial 100, 0,5, la he convertido en una normal 55. 805 00:52:57,719 --> 00:53:07,460 Y ahora sí, sobre esta normal me pregunto, oye, entre 46 y 55, ¿qué probabilidad tengo de obtenerlo? 806 00:53:10,679 --> 00:53:17,679 En este caso hemos tomado un menor igual. Cuidado porque, claro, este enunciado podría dar lugar a tomar un menor solo. 807 00:53:18,900 --> 00:53:23,179 Que a efecto de calcular una normal no afectaba prácticamente lo que os he dicho. 808 00:53:23,579 --> 00:53:26,099 Pero a la hora de hacer la corrección de Yates sí que nos afecta. 809 00:53:26,099 --> 00:53:32,059 ¿Vale? Entonces en este caso, comprendido se podría entender 810 00:53:32,059 --> 00:53:35,119 Oye, yo es que lo he entendido como esto 811 00:53:35,119 --> 00:53:37,679 Porque es comprendido, no me has dicho yo que tengo que coger esos números 812 00:53:37,679 --> 00:53:40,800 Bueno, pues si me lo justificas, lo tendré en cuenta 813 00:53:40,800 --> 00:53:44,619 ¿Vale? Pero esperemos que en el ensayo nos lo marquen perfectamente bien 814 00:53:44,619 --> 00:53:46,659 Bueno, seguimos con el ejercicio 815 00:53:46,659 --> 00:53:50,739 Tengo que hacer la corrección de Yates 816 00:53:50,739 --> 00:53:52,099 Y la corrección de Yates me decía 817 00:53:52,099 --> 00:53:54,699 Si X es menor o igual, voy a mirarlo 818 00:53:54,699 --> 00:53:57,400 Si X es menor o igual, sumarle 0,5 819 00:53:57,400 --> 00:54:00,079 Sumarle 0,5 820 00:54:00,079 --> 00:54:03,139 si la x es mayor, recordad que estamos 821 00:54:03,139 --> 00:54:05,099 liendo hacia acá, x es mayor o igual que 822 00:54:05,099 --> 00:54:07,179 46, x es mayor 823 00:54:07,179 --> 00:54:09,059 o igual, resta 0,5 824 00:54:09,059 --> 00:54:10,699 vale 825 00:54:10,699 --> 00:54:12,519 pues yo lo que hago es 826 00:54:12,519 --> 00:54:15,099 en este caso 827 00:54:15,099 --> 00:54:16,380 restar 0,5 828 00:54:16,380 --> 00:54:18,920 con lo cual he llegado a esto de aquí 829 00:54:18,920 --> 00:54:21,159 y una x prima, ¿por qué? porque ya no estoy 830 00:54:21,159 --> 00:54:21,579 con x 831 00:54:21,579 --> 00:54:25,099 la he corregido, será otra 832 00:54:25,099 --> 00:54:26,039 x prima distinta 833 00:54:26,039 --> 00:54:29,139 vale, muy similar, y luego una vez 834 00:54:29,139 --> 00:54:31,300 todos estos valores, eso sí, tipificamos 835 00:54:31,300 --> 00:54:33,280 todos entre 50 836 00:54:33,280 --> 00:54:35,139 partido 5, o sea, perdón, menos 50 837 00:54:35,139 --> 00:54:36,940 partido 5, menos 50 partido 5 838 00:54:36,940 --> 00:54:37,960 que sale de ahí 839 00:54:37,960 --> 00:54:41,199 en vez ya de poner 840 00:54:41,199 --> 00:54:43,179 x' menos tal tal, pongo la z 841 00:54:43,179 --> 00:54:44,820 los valores que me ha dado 842 00:54:44,820 --> 00:54:47,199 y ahora es fi de este menos fi de este 843 00:54:47,199 --> 00:54:51,099 este positivo se queda como está, este 844 00:54:51,099 --> 00:54:53,219 no me vale negativo, luego tendré 845 00:54:53,219 --> 00:54:54,280 que poner 1 menos 846 00:54:54,280 --> 00:54:57,000 fi de 0,9 con el menos 847 00:54:57,000 --> 00:54:57,940 delante que teníamos 848 00:54:57,940 --> 00:55:00,579 miro la tabla, sustituyo valores 849 00:55:00,579 --> 00:55:02,320 y este es el resultado 850 00:55:02,320 --> 00:55:04,679 y esto sí ya es un ejercicio de condiciones 851 00:55:04,679 --> 00:55:10,409 ¿vale? esto ya es lo más complicado 852 00:55:10,409 --> 00:55:12,269 lo pueden poner más enrevesado con el problema 853 00:55:12,269 --> 00:55:14,110 más lioso, que no entendamos bien 854 00:55:14,110 --> 00:55:16,289 pero lo que hay dificultad, esta es la dificultad 855 00:55:16,289 --> 00:55:18,070 que me puedo llegar a encontrar, que como voy 856 00:55:18,070 --> 00:55:19,550 repitiendo varios, no será mucha 857 00:55:19,550 --> 00:55:20,889 vamos a otro 858 00:55:20,889 --> 00:55:23,710 lanzamos una moneda 859 00:55:23,710 --> 00:55:26,110 200 veces, ¿cuál es la probabilidad 860 00:55:26,110 --> 00:55:28,130 de obtener como máximo? 95 861 00:55:28,130 --> 00:55:30,230 caras, ¿y cuál es la probabilidad de obtener? 862 00:55:30,230 --> 00:55:32,030 más de 110 caras 863 00:55:32,030 --> 00:55:34,130 este sería el momento 864 00:55:34,130 --> 00:55:36,010 de que paraseis el vídeo 865 00:55:36,010 --> 00:55:38,329 descansaseis un poco de mi voz 866 00:55:38,329 --> 00:55:47,340 imagino que este parón 867 00:55:47,340 --> 00:55:48,320 es para que lo estéis haciendo 868 00:55:48,320 --> 00:55:51,239 y ahora yo continúo 869 00:55:51,239 --> 00:55:53,019 como si hubieseis parado, yo que sé, 5 o 10 minutos 870 00:55:53,019 --> 00:55:54,000 y si hubiese salido o no 871 00:55:54,000 --> 00:55:57,360 vamos a resolverlo 872 00:55:57,360 --> 00:55:59,280 nos dice, lanzar una moneda 873 00:55:59,280 --> 00:56:01,099 200 veces, como es una moneda ya sabemos 874 00:56:01,099 --> 00:56:02,539 que la probabilidad es 0,5 875 00:56:02,539 --> 00:56:04,119 ¿vale? 876 00:56:04,119 --> 00:56:09,880 Y ya me están hablando de obtener como máximo 95 caras o obtener más de 110 caras. 877 00:56:10,019 --> 00:56:10,780 Vamos a ver qué significa eso. 878 00:56:10,860 --> 00:56:13,440 Pero primero, de la binomial tengo que pasar una normal. 879 00:56:14,539 --> 00:56:16,519 200 lanzamientos, vale, más que 5. 880 00:56:19,199 --> 00:56:20,400 Perdón, 5, 50. 881 00:56:21,739 --> 00:56:25,179 n por p es igual a 200 por 0,5. 882 00:56:25,860 --> 00:56:30,219 200 por 0,5 da más que 5. 883 00:56:31,619 --> 00:56:32,400 Vale, ya queda 100. 884 00:56:32,400 --> 00:56:37,539 y ahora ya que tenemos eso vamos a calcular cuánto vale mu que es n por p que es 100 885 00:56:37,539 --> 00:56:41,599 y sigma es la raíz de n por p y por q 886 00:56:41,599 --> 00:56:47,739 n es 100, p es 0,5 y q es 0,5 también 887 00:56:47,739 --> 00:56:49,940 total raíz de 50 888 00:56:49,940 --> 00:56:55,260 es decir, que estoy entre una normal 100 raíz de 50 889 00:56:55,260 --> 00:56:59,579 y una vez que tengo eso ya puedo calcular 890 00:56:59,579 --> 00:57:02,460 Vamos a interpretar el enunciado 891 00:57:02,460 --> 00:57:07,829 Probabilidad de obtener como máximo 95 caras 892 00:57:07,829 --> 00:57:10,909 Como máximo, que es 95 o menos 893 00:57:10,909 --> 00:57:13,309 Ahí está claro, un menor o igual 894 00:57:13,309 --> 00:57:15,949 ¿Por qué? Porque tengo que hacer la corrección de Yates 895 00:57:15,949 --> 00:57:16,789 Antes de tipificar 896 00:57:16,789 --> 00:57:20,150 Por favor, marcarlo siempre entre los iguales 897 00:57:20,150 --> 00:57:21,849 ¿Vale? Corrección de Yates, tipificar 898 00:57:21,849 --> 00:57:23,210 Para indicar lo que estáis haciendo 899 00:57:23,210 --> 00:57:26,090 Y eso va a ser la probabilidad de X' 900 00:57:26,369 --> 00:57:27,949 Menor o igual, la corrección me dice 901 00:57:27,949 --> 00:57:29,909 Que si es un menor o igual, le tengo que sumar 0,5 902 00:57:29,909 --> 00:57:32,070 Se me queda así 903 00:57:32,070 --> 00:57:35,210 Y ahora, resto 100 y divido entre raíz de 50 904 00:57:35,210 --> 00:57:36,949 Resto 100, raíz de 50 905 00:57:36,949 --> 00:57:38,429 Resto 100, raíz de 50 906 00:57:38,429 --> 00:57:40,349 Esto se transforma en z 907 00:57:40,349 --> 00:57:42,769 Y esto se transforma en este número 908 00:57:42,769 --> 00:57:45,130 Como ya tengo el menor o igual 909 00:57:45,130 --> 00:57:46,750 Pues esto es fi de ese número 910 00:57:46,750 --> 00:57:48,789 Como es negativo, uno menos 911 00:57:48,789 --> 00:57:50,190 Busco en la tabla 912 00:57:50,190 --> 00:57:51,190 Solución 913 00:57:51,190 --> 00:58:01,800 ¿Qué me decía ahora el enunciado del b? 914 00:58:02,980 --> 00:58:03,360 Dice, oye 915 00:58:03,360 --> 00:58:22,699 ¿Cuál es el problema de obtener más de 110 caras? Pues más de 110 caras, más de 110 caras. Mayor. Primero, corrección de J. 100 mayor, y 1 es mayor o igual, sumarle 0,5. Se transforma en este número. 916 00:58:23,059 --> 00:58:33,159 Ahora, si lo tengo a tipificar, le resto 100 y divido entre raíz de 50. Me queda que Z es mayor que esto. Para mirar en la tabla yo necesito un menor o menor o igual. 917 00:58:33,159 --> 00:58:36,260 esto la única manera de darle la vuelta es con el 1 menos 918 00:58:36,260 --> 00:58:37,920 1 menos 919 00:58:37,920 --> 00:58:40,139 esto de aquí, este valor 920 00:58:40,139 --> 00:58:41,659 ya lo puedo mirar en la tabla 921 00:58:41,659 --> 00:58:43,559 y este es el resultado que me da 922 00:58:43,559 --> 00:58:46,199 pensad luego 923 00:58:46,199 --> 00:58:47,719 si son resultados lógicos o no 924 00:58:47,719 --> 00:58:50,059 es decir 925 00:58:50,059 --> 00:58:51,059 si lo normal 926 00:58:51,059 --> 00:58:54,019 es sacar 927 00:58:54,019 --> 00:58:56,079 100 y raíz 928 00:58:56,079 --> 00:58:57,960 de 50, pues estaremos en 7 929 00:58:57,960 --> 00:59:01,360 es decir que si nos 930 00:59:01,360 --> 00:59:02,719 pasamos a nuestros intervalos 931 00:59:02,719 --> 00:59:04,199 me invento, aquí está el 100 932 00:59:04,199 --> 00:59:17,579 Y aquí tenemos el 107, recuerda que mi normal de 107 para acá, a ver, en este intervalo estaría en el 68%, no el 0,68, 933 00:59:17,760 --> 00:59:28,420 si le tengo que sumar esto, y encima me tengo que ir hasta el 110, y que me digan, oye, ¿cuánto es el trocito que hay aquí? 934 00:59:28,420 --> 00:59:36,360 Pues que sea un 0,0694, es decir, si vamos a porcentaje, un 6,94% me parece lógico 935 00:59:36,360 --> 00:59:43,460 Eso es a lo que me refiero con que pensemos, si el resultado es lógico o no es lógico 936 00:59:43,460 --> 00:59:48,300 Vamos ya por el 13, este es un poquillo raro como os he dicho 937 00:59:48,300 --> 00:59:54,340 Y nos dice que el 4% de la reserva de un vuelo no son utilizadas 938 00:59:54,340 --> 00:59:59,820 Según esta observación una compañía vende 150 billetes para 140 plazas 939 00:59:59,820 --> 01:00:02,840 con la probabilidad de que no se produzca overbooking 940 01:00:02,840 --> 01:00:04,599 ¿ves? aquí es un ejemplo de lo que significa overbooking 941 01:00:04,599 --> 01:00:06,280 que es por encima de las reservas que tenemos 942 01:00:06,280 --> 01:00:08,559 ¿qué significa? 943 01:00:08,860 --> 01:00:10,320 ¿vale? ¿qué quiere decir esto en la vida real? 944 01:00:10,940 --> 01:00:12,280 en la vida real, normalmente 945 01:00:12,280 --> 01:00:14,199 tanto en restaurantes como 946 01:00:14,199 --> 01:00:16,539 a la hora de vender billetes de avión 947 01:00:16,539 --> 01:00:18,599 o billetes de tren, hay muchas veces 948 01:00:18,599 --> 01:00:20,500 que una compañía prefiere asegurarse 949 01:00:20,500 --> 01:00:22,780 que se venden todos antes de tener que fletar 950 01:00:22,780 --> 01:00:24,480 pues otro avión, otro tren, lo que sea 951 01:00:24,480 --> 01:00:25,480 o ocupar una mesa 952 01:00:25,480 --> 01:00:28,380 ¿para ello qué hace? pues calculan, recordad que 953 01:00:28,380 --> 01:00:29,840 cuantos más os estáis usando 954 01:00:29,840 --> 01:00:32,300 internet, más datos tienen 955 01:00:32,300 --> 01:00:34,280 las empresas de vosotros, pues nada 956 01:00:34,280 --> 01:00:36,440 se calcula más o menos el porcentaje de reservas 957 01:00:36,440 --> 01:00:37,320 que se anulan 958 01:00:37,320 --> 01:00:40,420 y luego viendo eso, a lo mejor usando 959 01:00:40,420 --> 01:00:42,260 la probabilidad, usando la esperanza, como os dije 960 01:00:42,260 --> 01:00:44,219 si esto lo tomásemos como un juego 961 01:00:44,219 --> 01:00:46,320 si viesen que tienen una esperanza 962 01:00:46,320 --> 01:00:48,239 mayor que cero, significaría que a la larga 963 01:00:48,239 --> 01:00:49,960 ganan dinero, aunque tengan que 964 01:00:49,960 --> 01:00:52,340 compensar, porque ya sabéis que a los viajeros que sufren 965 01:00:52,340 --> 01:00:54,280 overbooking, a veces les compensan 966 01:00:54,280 --> 01:00:56,380 con una noche de hotel esperando a que salga el siguiente vuelo 967 01:00:56,380 --> 01:00:57,679 o con una cantidad económica 968 01:00:57,679 --> 01:01:03,519 o con un vuelo inmediatamente después, pero en una categoría superior. 969 01:01:04,039 --> 01:01:10,719 Ellos lo tienen totalmente estudiado para que esos gastos extra hagan que al final, a la larga, ganen dinero, ¿vale? 970 01:01:10,800 --> 01:01:17,380 O para que puedan como surge lo del overbooking, que son conscientes las compañías de que han vendido más que las plazas que tienen. 971 01:01:18,239 --> 01:01:24,159 Bueno, si nos centramos ya en este ejercicio, nos dice, billetes vendidos, son los 150. 972 01:01:24,159 --> 01:01:32,320 cuenta. ¿Cuál es la probabilidad de cancelar? Pues un 4%. Luego estoy resumiendo mi x, al final lo que 973 01:01:32,320 --> 01:01:49,670 va a ser son las cancelaciones. Tenemos x van a ser mis cancelaciones. Tened esto en cuenta para 974 01:01:49,670 --> 01:01:57,530 luego después, para entender bien el problema. Pues nada, pues x será una binomial que se distribuye 975 01:01:57,530 --> 01:02:03,650 según 150.004 porque estamos con éxito o fracaso, cancelar o no cancelar, cancelar 976 01:02:03,650 --> 01:02:13,670 004, de ahí mi Q sería 1 menos 0.04, es decir 0.96. Una vez que tengo esto, compruebo 977 01:02:13,670 --> 01:02:19,889 que tengo más de 25 datos, que n por p es mayor que 5, con lo cual como mu es n que 978 01:02:19,889 --> 01:02:27,170 que es 150 por 004 y me da 6, y sigma, que es la raíz de n por pi por q, me da 2,4, 979 01:02:27,809 --> 01:02:34,269 puedo decir que mi función se distribuye, bueno, sí, que se distribuye, 980 01:02:35,369 --> 01:02:39,190 esta binomía se puede distribuir como una normal 6, 2,4. 981 01:02:40,150 --> 01:02:41,969 Bueno, y ahora vamos a entender bien el enunciado. 982 01:02:42,469 --> 01:02:46,929 Para que no se produzca el overbooking, tiene que haber 10 anulaciones o más. 983 01:02:46,929 --> 01:02:52,889 Como x es el número de anulaciones, lo que yo necesito es que x sea mayor o igual que 10, que haya 10 o más 984 01:02:52,889 --> 01:02:58,929 Una vez que hemos llegado aquí, aplicamos yates porque hemos pasado de una binomial a una normal 985 01:02:58,929 --> 01:03:04,110 Entonces obligatorio yates mayor o igual a restar 0.5 986 01:03:04,110 --> 01:03:12,489 Y una vez que tengo esto, a tipificar que es restarle 6 y dividir entre 2.4 y restarle 6 y dividir entre 2.4 987 01:03:12,489 --> 01:03:14,849 Esto ya lo puedo llamar Z 988 01:03:14,849 --> 01:03:17,150 Y al hacer esa operación 989 01:03:17,150 --> 01:03:18,170 Me queda esto 990 01:03:18,170 --> 01:03:19,190 Aproximo 991 01:03:19,190 --> 01:03:22,449 Porque recordad que para ver los datos de entrada de la tabla 992 01:03:22,449 --> 01:03:23,389 De la norma 01 993 01:03:23,389 --> 01:03:27,090 Son hasta dos cifras decimales 994 01:03:27,090 --> 01:03:28,170 Entonces aproximo 995 01:03:28,170 --> 01:03:29,090 1.46 996 01:03:29,090 --> 01:03:30,489 Lo miro en la tabla 997 01:03:30,489 --> 01:03:32,610 Pongo su valor 998 01:03:32,610 --> 01:03:36,389 Y ya con eso puedo decir que 0.0721 999 01:03:36,389 --> 01:03:38,090 Es la probabilidad 1000 01:03:38,090 --> 01:03:40,889 De que no se produzca overbooking 1001 01:03:40,889 --> 01:03:42,369 Ahora ya es la compañía 1002 01:03:42,369 --> 01:03:53,250 La que tiene que ver si las indemnizaciones con respecto a la venta, de más que ha tenido, le vale la pena o no le vale la pena. 1003 01:03:54,969 --> 01:03:57,550 Ejercicio 14. Meta. Uno de aplicación también. 1004 01:03:57,889 --> 01:04:01,289 La edición de esa metipotés tiene 80 preguntas con 4 opciones. 1005 01:04:02,030 --> 01:04:04,610 De esas opciones, una es la correcta y el resto no. 1006 01:04:04,610 --> 01:04:12,869 Si contestamos al azar, ¿cuál es la probabilidad de obtener 25 o más? Bueno, acercar 25 o más preguntas. 1007 01:04:13,469 --> 01:04:20,190 Tenemos claro que muy variables son los aciertos, que la probabilidad de acierto es 1 entre 4, ¿no? 1008 01:04:20,250 --> 01:04:24,110 Porque si tengo 4 opciones y solo una es correcta, pues es una de 4, que es 0.25. 1009 01:04:24,550 --> 01:04:29,829 La probabilidad de fallar será 0.75 y el número de preguntas es 80. 1010 01:04:29,829 --> 01:04:34,070 Puesto que n es mayor o igual que 25 y n por p es igual a 20 1011 01:04:34,070 --> 01:04:39,429 Esta binomial 80, 0, 25, que me sale de estos datos 1012 01:04:39,429 --> 01:04:44,710 La puedo transformar o la puedo aproximar mediante una normal 23, 0, 87 1013 01:04:44,710 --> 01:04:51,210 El 20 sale de calcular la media y el 3, 87 de calcular su desviación típica 1014 01:04:51,210 --> 01:04:58,849 Puesto que nos dicen acertar 25 o más, tenemos la probabilidad de que x sea mayor o igual que 25 1015 01:04:58,849 --> 01:05:01,110 corrección de Yates 1016 01:05:01,110 --> 01:05:03,409 ¿vale? como es mayor o igual 1017 01:05:03,409 --> 01:05:04,530 resto 0,5 1018 01:05:04,530 --> 01:05:06,590 tipificar 1019 01:05:06,590 --> 01:05:09,650 resto 20 1020 01:05:09,650 --> 01:05:11,730 dividido entre 3,87 1021 01:05:11,730 --> 01:05:13,929 como esto es mayor o igual 1022 01:05:13,929 --> 01:05:16,070 lo pongo con 1 menos 1023 01:05:16,070 --> 01:05:19,090 esto lo aproximo 1024 01:05:19,090 --> 01:05:20,869 y ya puedo buscar en la tabla este valor 1025 01:05:20,869 --> 01:05:22,150 y obtenerlo 1026 01:05:22,150 --> 01:05:23,730 bueno, pues para terminar 1027 01:05:23,730 --> 01:05:27,230 después de borrar todo esto 1028 01:05:27,230 --> 01:05:35,760 un ejercicio un poco raro que espero que no lo pongan 1029 01:05:35,760 --> 01:05:37,420 primero vamos a analizarlo 1030 01:05:37,420 --> 01:05:44,219 Empezamos mal cuando me dan la función de densidad y además me dan un seno 1031 01:05:44,219 --> 01:05:48,719 En este caso es k por seno de x que se mueve en el intervalo 0pi 1032 01:05:48,719 --> 01:05:54,420 Si hay k, tenemos que calcularla, como si fuese una a, una b o lo que fuese, una t 1033 01:05:54,420 --> 01:06:00,739 Después nos dicen que hayamos la expresión de la función de distribución 1034 01:06:00,739 --> 01:06:08,519 Y la probabilidad de que x tome valores que son menores que pi tercios 1035 01:06:08,519 --> 01:06:12,599 es decir, que tenemos que calcular la función de distribución 1036 01:06:12,599 --> 01:06:14,679 que es la fx de x 1037 01:06:14,679 --> 01:06:17,320 que va a ser como una probabilidad menor o igual 1038 01:06:17,320 --> 01:06:20,800 de x menor o igual que x 1039 01:06:20,800 --> 01:06:24,659 veremos luego la x que es, en este caso será pi tercios 1040 01:06:24,659 --> 01:06:27,679 pero lo siguiente sería primero calcularla entre 0 y x 1041 01:06:27,679 --> 01:06:31,300 hacer esa integral, obtener el valor y sustituir luego por pi tercios 1042 01:06:31,300 --> 01:06:34,019 y por último calcular la media 1043 01:06:34,019 --> 01:06:36,500 recordad que en este caso 1044 01:06:36,500 --> 01:06:38,860 la media era la integral 1045 01:06:38,860 --> 01:06:40,719 de x f de x 1046 01:06:40,719 --> 01:06:41,900 diferencial de x 1047 01:06:41,900 --> 01:06:44,179 así que nos aparecerá la integral 1048 01:06:44,179 --> 01:06:46,739 ya es un repaso a lo que me va a pedir el ejercicio por encima 1049 01:06:46,739 --> 01:06:49,179 a ver si somos capaces de resolverlo 1050 01:06:49,179 --> 01:06:50,079 venga, yo creo que sí 1051 01:06:50,079 --> 01:06:53,980 primer paso, venga, vamos a asegurar la k 1052 01:06:53,980 --> 01:06:58,289 una cosa que sé es que 1053 01:06:58,289 --> 01:07:00,449 esta integral tiene que ser 1, pues estamos en probabilidad 1054 01:07:00,449 --> 01:07:02,590 como se movía de 0 a pi 1055 01:07:02,590 --> 01:07:04,449 los límites 1056 01:07:04,449 --> 01:07:05,909 de integración son 1057 01:07:05,909 --> 01:07:07,250 0 y pi 1058 01:07:07,250 --> 01:07:13,090 de la función, y eso me tiene que dar 1. Mi objetivo, averiguar, es acá. 1059 01:07:14,050 --> 01:07:18,510 Bueno, pues parto de esta integral, es igual a sacar la k fuera, porque la k es una constante, 1060 01:07:19,550 --> 01:07:23,989 la integral entre 0 y pi del seno de x. La integral del seno es el menos el coseno, 1061 01:07:24,730 --> 01:07:31,590 es inmediata, y hay que sustituir por 0 pi. Pues hago menos coseno de pi y menos menos coseno de 0. 1062 01:07:31,590 --> 01:07:36,289 coseno de pi, menos 1, con el menos delante, más 1 1063 01:07:36,289 --> 01:07:40,809 coseno de 0, 1, con este menos, menos 1, y con este menos, más 1 1064 01:07:40,809 --> 01:07:43,590 resultado, 2k 1065 01:07:43,590 --> 01:07:46,530 y ahora sé como esta integral tenía que ser 1 1066 01:07:46,530 --> 01:07:50,429 y da 2k, pues 2k tiene que ser 1 1067 01:07:50,429 --> 01:07:52,349 consecuencia de acá es 1 medio 1068 01:07:52,349 --> 01:07:55,309 y con eso, llego 1069 01:07:55,309 --> 01:08:03,610 a que mi f de x es igual a 1 medio por el seno de x 1070 01:08:04,010 --> 01:08:04,769 Luego ya lo tengo todo. 1071 01:08:05,969 --> 01:08:07,130 ¿Vale? Ya tengo todo lo que quería. 1072 01:08:07,670 --> 01:08:08,449 Del apartado A. 1073 01:08:09,389 --> 01:08:10,070 Pasamos al B. 1074 01:08:10,449 --> 01:08:12,949 Le habrás dicho que ahora me piden la función de distribución. 1075 01:08:13,570 --> 01:08:18,770 Y esto me va a llevar a calcular la probabilidad de X menor o igual que X, 1076 01:08:18,850 --> 01:08:21,149 que es la integral entre 0, porque nacíamos de 0, 1077 01:08:21,630 --> 01:08:23,689 y no llego hasta pi, sino que llegaría hasta un valor X. 1078 01:08:24,250 --> 01:08:24,850 ¿De quién? 1079 01:08:25,109 --> 01:08:28,770 Como ella es un medio, el seno de T diferencial de T. 1080 01:08:29,989 --> 01:08:32,489 El un medio sale fuera y esta es inmediata. 1081 01:08:33,609 --> 01:08:39,189 Si sustituyo luego por x y por cero, me queda menos coseno de x menos coseno de cero. 1082 01:08:40,029 --> 01:08:44,649 El coseno de cero, recordad que es uno, con el menos delante menos uno, con el menos delante más uno. 1083 01:08:45,569 --> 01:08:46,689 Y esto es menos coseno de x. 1084 01:08:47,130 --> 01:08:51,529 Si lo he quedado un poquito mejor, más bonito, un medio por uno es un medio, 1085 01:08:51,989 --> 01:08:55,189 y un medio por menos coseno de x es menos un medio coseno de x. 1086 01:08:55,649 --> 01:08:57,569 Todo ello entre cero y pi. 1087 01:08:57,890 --> 01:09:01,890 Ya he calculado fx de x, que es una manera de calcular mi probabilidad. 1088 01:09:01,890 --> 01:09:06,390 Ahora me dicen, oye, y para pi tercios, ¿cuál es la probabilidad de que x sea menor que pi tercios? 1089 01:09:06,609 --> 01:09:11,630 La fórmula me dice, o la teoría me dice, que eso es sustituir en la función pi tercios 1090 01:09:11,630 --> 01:09:14,050 Pues me voy a la función y sustituyo 1091 01:09:14,050 --> 01:09:23,789 Como pi tercios es 60, y el coseno de 60 es un medio, un medio por un medio es un cuarto 1092 01:09:23,789 --> 01:09:28,170 Y un medio menos un cuarto me da un cuarto 1093 01:09:28,170 --> 01:09:33,189 Luego ya hemos obtenido el resultado, que era un cuarto 1094 01:09:33,189 --> 01:09:41,710 Por último, me queda calcular la media, que ya os he dicho. La media en este caso era x por la función. La función es un medio seno de x. 1095 01:09:42,449 --> 01:09:55,229 El un medio fuera. Y me queda una integral por partes. Recordad que siempre voy a coger lo polinómico, lo que toque bajarlo de grados, para hacerlo cada vez más sencillo, como u, para derivarlo. 1096 01:09:55,229 --> 01:10:23,689 Si lo cogeis como diferencial de v, va a tener que ser luego un x al cuadrado, luego la siguiente integral sería más difícil, y recuerda que es, o bien la tengo que mantener con la misma dificultad para hacerlo de y y el menos y, y luego despejarlo, etcétera, pero eso es cuando bailan, es decir, cuando tengo una exponencial con un seno o una exponencial con un coseno, ya os lo voy diciendo, y cuando es este caso, lo que tengo que hacer, que es, pues cogerme la potencial e ir bajando los grados. 1097 01:10:23,689 --> 01:10:26,789 le bajo un grado al derivarlo 1098 01:10:26,789 --> 01:10:29,050 eso que me genera, que u por v 1099 01:10:29,050 --> 01:10:31,810 es esto de aquí, entre 0 y pi 1100 01:10:31,810 --> 01:10:35,270 y dentro voy a tener 1101 01:10:35,270 --> 01:10:37,989 menos coseno de x diferencial de x 1102 01:10:37,989 --> 01:10:40,930 que esta es inmediata, hago un paso intermedio 1103 01:10:40,930 --> 01:10:47,119 porque menos por menos es más 1104 01:10:47,119 --> 01:10:50,640 y la integral del coseno es el seno 1105 01:10:50,640 --> 01:10:53,100 y ahora ya si sustituyo por los valores 1106 01:10:53,100 --> 01:10:55,340 entre pi y 0, este de aquí 1107 01:10:55,340 --> 01:10:57,819 pi, 0 1108 01:10:57,819 --> 01:10:59,500 de otras operaciones 1109 01:10:59,500 --> 01:11:00,439 y me queda esto 1110 01:11:00,439 --> 01:11:03,140 entre pi y 0 1111 01:11:03,140 --> 01:11:05,119 el siguiente, y me queda esto 1112 01:11:05,119 --> 01:11:06,640 al final 1113 01:11:06,640 --> 01:11:08,939 un medio por pi 1114 01:11:08,939 --> 01:11:11,800 y mi media es 1115 01:11:11,800 --> 01:11:14,239 un medio por pi 1116 01:11:14,239 --> 01:11:17,399 bueno, sorprendentemente 1117 01:11:17,399 --> 01:11:22,060 podemos decir que hemos llegado 1118 01:11:22,060 --> 01:11:25,369 al fin del temario 1119 01:11:25,369 --> 01:11:27,770 a esperar de repasar 1120 01:11:27,770 --> 01:11:28,750 un poquito 1121 01:11:28,750 --> 01:11:31,989 bueno, no ha sido la mejor manera 1122 01:11:31,989 --> 01:11:34,409 pero espero que esto por lo menos os sirva 1123 01:11:34,409 --> 01:11:38,369 recordad, tenemos que seguir estudiando 1124 01:11:38,369 --> 01:11:40,529 tenemos un mes por delante más o menos 1125 01:11:40,529 --> 01:11:42,569 con la Semana Santa que es muy importante 1126 01:11:42,569 --> 01:11:45,010 para poder matizar esas notas 1127 01:11:45,010 --> 01:11:48,649 porque lo suyo es que no tengáis nada de lo que arrepentíos 1128 01:11:48,649 --> 01:11:50,430 ni que os dejéis ninguna décima por el camino 1129 01:11:50,430 --> 01:11:52,390 porque todo es importante 1130 01:11:52,390 --> 01:11:54,369 seguimos en contacto 1131 01:11:54,369 --> 01:11:57,710 espero que nos veamos lo antes posible 1132 01:11:57,710 --> 01:11:58,949 ¡Ánimo!