1
00:00:00,000 --> 00:00:01,620
Ahora, cuando tú quieras, porque ella está grabando

2
00:00:01,620 --> 00:00:07,049
Y una claqueta

3
00:00:07,049 --> 00:00:08,929
Vamos a pedir al CETIF

4
00:00:08,929 --> 00:00:10,710
Madrid Capital que nos compre una claqueta

5
00:00:10,710 --> 00:00:17,370
Curso de Introducción a la Física de los Monos Cósmicos

6
00:00:17,370 --> 00:00:18,030
Toma 2

7
00:00:18,030 --> 00:00:21,570
Bueno, se me ha cerrado

8
00:00:21,570 --> 00:00:23,210
Con tres alumnos

9
00:00:23,210 --> 00:00:24,870
No sé si es el éxito

10
00:00:24,870 --> 00:00:26,370
Ni una cámara

11
00:00:26,370 --> 00:00:31,750
El otro día nos quedamos

12
00:00:31,750 --> 00:00:34,829
hablamos de las señales

13
00:00:34,829 --> 00:00:36,590
un poquito de la electrónica

14
00:00:36,590 --> 00:00:38,270
de si solapaban o no solapaban

15
00:00:38,270 --> 00:00:40,590
y creo que

16
00:00:40,590 --> 00:00:42,530
dijeron que teníamos que hablar de un tema de la estadística

17
00:00:42,530 --> 00:00:43,789
pero ahí nos quedamos

18
00:00:43,789 --> 00:00:45,469
bueno

19
00:00:45,469 --> 00:00:47,929
entorno un poco

20
00:00:47,929 --> 00:00:49,130
o nuestro estudio está abierto

21
00:00:49,130 --> 00:00:50,210
bueno

22
00:00:50,210 --> 00:00:53,789
la

23
00:00:53,789 --> 00:01:01,229
el

24
00:01:01,229 --> 00:01:04,950
bueno, habíamos dicho que lo que nos interesaba

25
00:01:04,950 --> 00:01:06,370
como neste tipo de detectores

26
00:01:06,370 --> 00:01:08,390
que da medir o flujo

27
00:01:08,390 --> 00:01:10,450
o flujo podemos medir simplemente

28
00:01:10,450 --> 00:01:12,170
o tal cual, podemos medir

29
00:01:12,170 --> 00:01:14,510
o podemos medir

30
00:01:14,510 --> 00:01:17,030
en función del ángulo

31
00:01:17,030 --> 00:01:18,689
e para iso que ten en cuenta

32
00:01:18,689 --> 00:01:19,409
as factores

33
00:01:19,409 --> 00:01:22,629
instrumentales, ya lo vimos, o tema de la electrónica

34
00:01:22,629 --> 00:01:23,349
a toma de datos

35
00:01:23,349 --> 00:01:26,489
e outras cuestiones que teñen que ver

36
00:01:26,489 --> 00:01:27,430
con el dispositivo

37
00:01:27,430 --> 00:01:32,340
e a todo ello hay que sumarle que cuando nosotros hacemos un estudio

38
00:01:32,340 --> 00:01:33,780
tenemos un número

39
00:01:33,780 --> 00:01:38,689
que tenemos la estadística

40
00:01:38,689 --> 00:01:40,650
limitada, e iso tamén

41
00:01:40,650 --> 00:01:42,909
conlleva unha serie

42
00:01:42,909 --> 00:01:44,689
de complicaciones.

43
00:01:45,370 --> 00:01:46,909
O outro día, aunque hablo un pouco de aceptancia,

44
00:01:47,170 --> 00:01:49,150
tampouco hablo moito desas cousas,

45
00:01:49,250 --> 00:01:49,989
sino de un logo.

46
00:01:51,549 --> 00:01:51,950
Bueno,

47
00:01:53,469 --> 00:01:54,569
vamos a hablar primeiro del tema

48
00:01:54,569 --> 00:02:03,340
de la punto infinito

49
00:02:03,340 --> 00:02:06,909
de datos, o que podíamos

50
00:02:06,909 --> 00:02:09,030
que era la perfección. Ya vimos que era cierto,

51
00:02:09,169 --> 00:02:11,069
porque teníamos un vector de la superficie de la Tierra,

52
00:02:12,110 --> 00:02:12,449
que eran

53
00:02:12,449 --> 00:02:14,990
los dos tubillos, aquí costos,

54
00:02:14,990 --> 00:02:17,490
e que isto, pues, tendía un cierto ángulo

55
00:02:17,490 --> 00:02:19,509
e entón íbamos a ver todos os múres

56
00:02:19,509 --> 00:02:22,030
íbamos a ver só os que tendían un cierto ángulo

57
00:02:22,030 --> 00:02:23,569
e había unha cosa que se chamaba aceptancia

58
00:02:23,569 --> 00:02:24,689
entre o factor

59
00:02:24,689 --> 00:02:27,169
e o tercero ídolo, que nos dice realmente

60
00:02:27,169 --> 00:02:29,129
que estamos perdiendo parte dos múres

61
00:02:29,129 --> 00:02:30,770
e que iso se pode calcular

62
00:02:30,770 --> 00:02:33,110
ou bien facendo un cálculo sabido das direcciones

63
00:02:33,110 --> 00:02:35,430
cando a actividade é un momento máis complicada

64
00:02:35,430 --> 00:02:37,150
e isto era complicada porque eran

65
00:02:37,150 --> 00:02:39,710
unhas salchichas

66
00:02:39,710 --> 00:02:41,469
e había un ángulo en un sentido

67
00:02:41,469 --> 00:02:43,150
pero hai outro ángulo en outros sentidos

68
00:02:43,150 --> 00:02:45,909
é difícil de capturar

69
00:02:45,909 --> 00:02:47,889
entón, a menudo

70
00:02:47,889 --> 00:02:49,930
se utilizan programas de simulación

71
00:02:49,930 --> 00:02:52,310
eu teño un protoprograma

72
00:02:52,310 --> 00:02:53,990
que simula un vector parecido a este

73
00:02:53,990 --> 00:02:55,509
que non é este, e teño a promesa

74
00:02:55,509 --> 00:02:58,270
de adaptarlo

75
00:02:58,270 --> 00:02:59,590
para que se poda utilizar

76
00:02:59,590 --> 00:03:02,530
porque é importante un programa de simulación

77
00:03:02,530 --> 00:03:04,110
porque eu podo poner

78
00:03:04,110 --> 00:03:05,250
moones

79
00:03:05,250 --> 00:03:08,050
de onde vengan, de onde me dé la gana

80
00:03:08,050 --> 00:03:09,930
e se los meto aí

81
00:03:09,930 --> 00:03:11,590
e o programilla é visto

82
00:03:11,590 --> 00:03:13,509
porque é capaz de dicirme

83
00:03:13,509 --> 00:03:15,150
os que han pasado por el detector

84
00:03:15,150 --> 00:03:16,590
e os que non han pasado por el detector

85
00:03:16,590 --> 00:03:18,150
entón, os que han pasado por el detector

86
00:03:18,150 --> 00:03:19,030
os voy a tener en cuenta

87
00:03:19,030 --> 00:03:20,449
que son os que viven na vida real

88
00:03:20,449 --> 00:03:22,129
pero é capaz de dicirme

89
00:03:22,129 --> 00:03:24,009
os que he perdido por culpa da geometría

90
00:03:24,009 --> 00:03:25,169
o sea, que o propio programa

91
00:03:25,169 --> 00:03:25,830
me va a decir

92
00:03:25,830 --> 00:03:29,689
cual é esa sustancia geométrica

93
00:03:29,689 --> 00:03:31,129
del detector

94
00:03:31,129 --> 00:03:33,030
esto lo recuerdo simplemente

95
00:03:33,030 --> 00:03:33,969
porque lo veamos en el tutorial

96
00:03:33,969 --> 00:03:35,110
o sea, que incluso que tengamos

97
00:03:35,110 --> 00:03:36,409
unha cantidad infinita de datos

98
00:03:36,409 --> 00:03:38,110
non podemos medir as cousas

99
00:03:38,110 --> 00:03:38,810
infinitamente

100
00:03:38,810 --> 00:03:40,830
e incluso esta geometría

101
00:03:40,830 --> 00:03:43,090
esta aceptancia geométrica que determino

102
00:03:43,090 --> 00:03:45,270
utilizando sucesos simulados

103
00:03:45,270 --> 00:03:47,449
es un número finito de sucesos simulados

104
00:03:47,449 --> 00:03:49,550
son parámetros que contienen

105
00:03:49,550 --> 00:03:51,370
su error. Ahora veis que a hora de hacer

106
00:03:51,370 --> 00:03:52,870
cualquier tipo de media es fundamental

107
00:03:52,870 --> 00:03:55,030
el error que hay en los datos.

108
00:03:55,229 --> 00:03:57,789
Hay un error que tiene un origen estadístico, que es lo que vamos a ver ahora

109
00:03:57,789 --> 00:03:59,750
y luego hay errores sistemáticos que tienen que ver

110
00:03:59,750 --> 00:04:00,629
con el proceso de media.

111
00:04:01,969 --> 00:04:03,729
Entonces, primero hablamos

112
00:04:03,729 --> 00:04:04,909
de la parte de la estadística

113
00:04:04,909 --> 00:04:07,150
y del tratamiento de los errores

114
00:04:07,150 --> 00:04:09,530
y luego de la parte de los

115
00:04:09,530 --> 00:04:10,349
sistemáticos.

116
00:04:10,830 --> 00:04:12,270
Para, claro, tamén,

117
00:04:12,490 --> 00:04:14,469
para unhas actividades didácticas

118
00:04:14,469 --> 00:04:16,449
do instituto, pues diría, pero non é tan interesante

119
00:04:16,449 --> 00:04:17,490
hablar dos sistemáticos.

120
00:04:17,649 --> 00:04:20,490
Bueno, eu creo que, conceptualmente, sí que é interesante,

121
00:04:20,769 --> 00:04:22,610
porque cualquier artículo científico

122
00:04:22,610 --> 00:04:24,569
que lea algo de física

123
00:04:24,569 --> 00:04:25,790
e de química,

124
00:04:25,970 --> 00:04:28,050
pues as medidas tenen

125
00:04:28,050 --> 00:04:28,930
seus errores sistemáticos.

126
00:04:29,550 --> 00:04:31,389
E é importante entender que, se todos os sistemáticos

127
00:04:31,389 --> 00:04:32,750
son moito máis grandes que o estadístico,

128
00:04:33,389 --> 00:04:36,069
pois non ten sentido perder moito tempo

129
00:04:36,069 --> 00:04:36,709
tomando datos.

130
00:04:36,910 --> 00:04:38,149
Tens que tener bajo control

131
00:04:38,149 --> 00:04:40,589
os errores sistemáticos, que son os errores

132
00:04:40,589 --> 00:04:42,490
de instrumento para luego tener

133
00:04:42,490 --> 00:04:44,529
una medida de alta precisión, ¿de acuerdo?

134
00:04:45,329 --> 00:04:46,829
Y ahora son errores que no se pueden

135
00:04:46,829 --> 00:04:48,589
descartar, porque son de naturaleza diferente.

136
00:04:49,509 --> 00:04:49,949
Pero bueno,

137
00:04:50,949 --> 00:04:52,870
los moones van cayendo,

138
00:04:52,870 --> 00:04:54,009
sabemos que

139
00:04:54,009 --> 00:04:56,470
ya revisamos que el flujo no más dice

140
00:04:56,470 --> 00:04:58,589
es posible a 20-100, lo puso el conmigo,

141
00:04:58,689 --> 00:04:58,990
me parece.

142
00:05:00,410 --> 00:05:02,829
El flujo es más o menos 100

143
00:05:02,829 --> 00:05:04,589
moones por

144
00:05:04,589 --> 00:05:06,310
metro cuadrado, según

145
00:05:06,310 --> 00:05:07,810
estos hipotizados lugares

146
00:05:07,810 --> 00:05:10,129
esteromadianos.

147
00:05:10,589 --> 00:05:13,889
esencialmente es el flujo

148
00:05:13,889 --> 00:05:15,649
el flujo electrical normalizado

149
00:05:15,649 --> 00:05:19,589
y bueno, también

150
00:05:19,589 --> 00:05:22,009
repasando un poco cosas que dijimos

151
00:05:22,009 --> 00:05:24,129
el otro día, esto dependerá de la altura

152
00:05:24,129 --> 00:05:25,470
porque, sencillamente

153
00:05:25,470 --> 00:05:27,810
si estamos en precios

154
00:05:27,810 --> 00:05:35,029
en la tierra, en la zona de abajo

155
00:05:35,029 --> 00:05:45,220
esta diferencia de altura va a tener

156
00:05:45,220 --> 00:05:46,699
un cierto impacto, porque ahí

157
00:05:46,699 --> 00:05:48,500
van a caer unos cuantos mones, entonces

158
00:05:48,500 --> 00:05:57,850
el flujo va a ser más bajo todavía

159
00:05:57,850 --> 00:06:03,569
tamén sabemos que hai

160
00:06:03,569 --> 00:06:05,350
a tendencia angular especialmente por eso

161
00:06:05,350 --> 00:06:06,550
porque os moves que ven de arriba

162
00:06:06,550 --> 00:06:08,269
corren unha certa distancia

163
00:06:08,269 --> 00:06:11,470
e os que ven con un certo ángulo

164
00:06:11,470 --> 00:06:12,970
han corrido unha certa distancia

165
00:06:12,970 --> 00:06:15,970
entón as poblaciones de moves

166
00:06:15,970 --> 00:06:17,250
que nos ven de arriba e dos lados

167
00:06:17,250 --> 00:06:18,029
son moi diferentes

168
00:06:18,029 --> 00:06:20,870
pero vamos a ver que impacto ten isto

169
00:06:20,870 --> 00:06:23,170
nas medidas e logo nas conclusións

170
00:06:23,170 --> 00:06:23,829
que podemos sacar

171
00:06:23,829 --> 00:06:25,329
como

172
00:06:25,329 --> 00:06:28,189
¿Vos queréis algo?

173
00:06:28,430 --> 00:06:30,050
Sí, estoy despistando

174
00:06:30,050 --> 00:06:33,850
Entonces

175
00:06:33,850 --> 00:06:38,639
cualquier experimento

176
00:06:38,639 --> 00:06:39,720
no solamente los de cósmicos

177
00:06:39,720 --> 00:06:42,459
también esto se hace en los experimentos

178
00:06:42,459 --> 00:06:43,399
del CEP, uno cuenta

179
00:06:43,399 --> 00:06:48,180
para identificar un evento

180
00:06:48,180 --> 00:06:49,439
aquí simplemente es que tienes

181
00:06:49,439 --> 00:06:53,279
no las señales sino coincidencia

182
00:06:53,279 --> 00:06:55,839
solamente hay dos señales y es muy fácil

183
00:06:55,839 --> 00:06:57,800
el CEMES que hay 80 millones de señales

184
00:06:57,800 --> 00:06:59,720
es más complicado, pero una vez que tú dices

185
00:06:59,720 --> 00:07:02,060
tengo un evento, lo que viene a continuación

186
00:07:02,060 --> 00:07:03,500
esencialmente o mismo, que é exportar.

187
00:07:03,959 --> 00:07:10,779
O contactamiento dos datos que facemos é o mesmo.

188
00:07:12,779 --> 00:07:13,639
Unha cosa

189
00:07:13,639 --> 00:07:16,339
singular

190
00:07:16,339 --> 00:07:18,860
sempre que faces medidas experimentales

191
00:07:18,860 --> 00:07:20,699
deste tipo de procesos, é que son

192
00:07:20,699 --> 00:07:22,480
aleatórios. Son procesos

193
00:07:22,480 --> 00:07:23,160
estocásticos.

194
00:07:24,379 --> 00:07:26,120
E dices, pois, por que non son?

195
00:07:26,240 --> 00:07:28,439
Poden seguir unha

196
00:07:28,439 --> 00:07:30,720
norma de medir organizado.

197
00:07:30,720 --> 00:07:32,319
Os protones, cada un,

198
00:07:32,379 --> 00:07:34,500
vienen de un sitio, de puntos no distante do universo,

199
00:07:34,639 --> 00:07:36,240
os recorridos son completamente diferentes,

200
00:07:36,819 --> 00:07:39,819
viajan o que viajan e chocan cando chocan.

201
00:07:39,819 --> 00:07:44,819
Entón, poden ligar moitos puntos ou poden ligar completamente separados.

202
00:07:44,819 --> 00:07:47,819
O procedimiento é, digamos,

203
00:07:47,819 --> 00:07:49,819
a forma en que llan es completamente alterada,

204
00:07:49,819 --> 00:07:51,819
é que están correlacionados unos con os outros.

205
00:07:51,819 --> 00:07:53,819
En el HC, por poner un ejemplo que tamén é conocido,

206
00:07:53,819 --> 00:07:55,819
tenemos colisiones e dices, ah, non, ahí non é aleatorio

207
00:07:55,819 --> 00:07:58,819
porque el apelador má unha frecuencia fija.

208
00:07:58,819 --> 00:08:00,819
Sí, má unha frecuencia fija e se chocan os protones,

209
00:08:00,819 --> 00:08:02,819
pero na vez que se han chocado,

210
00:08:02,819 --> 00:08:07,720
Se se produz con un Z, ou un W, ou un TOP, ou dos TOPs, ou un Higgs,

211
00:08:08,399 --> 00:08:10,879
el que se produz con unha especie ou outra sí que es aleatorio.

212
00:08:11,459 --> 00:08:13,139
E iso está na mecánica cuántrica, digamos.

213
00:08:13,259 --> 00:08:19,120
Entón, de novo, tenemos ahí que a própria naturaleza é estadística,

214
00:08:19,199 --> 00:08:20,939
entón, é que é aleatorio.

215
00:08:21,180 --> 00:08:21,439
De acordo?

216
00:08:22,199 --> 00:08:29,040
Entón, o error estadístico, dices, de onde viene ou como lo entendo intuitivamente.

217
00:08:29,040 --> 00:08:32,799
O exemplo de medir cósmicos

218
00:08:32,799 --> 00:08:34,740
É similar a medir gotas

219
00:08:34,740 --> 00:08:35,940
Un día de domingo

220
00:08:35,940 --> 00:08:37,740
Sempre tamén se pode poner

221
00:08:37,740 --> 00:08:39,159
Se facen actividades deste tipo

222
00:08:39,159 --> 00:08:42,460
Vamos a poner un vaso

223
00:08:42,460 --> 00:08:43,580
En el patio

224
00:08:43,580 --> 00:08:46,100
E a medir como van caindo as gotas de agua

225
00:08:46,100 --> 00:08:47,220
Dentro do vaso

226
00:08:47,220 --> 00:08:50,179
É parecido a ver como caen os cósmicos aquí

227
00:08:50,179 --> 00:08:52,000
Entón, o que eu podo ver

228
00:08:52,000 --> 00:08:53,679
Se estou medindo durante un certo tempo

229
00:08:53,679 --> 00:08:55,559
Vou a poner un tempo a medir

230
00:08:55,559 --> 00:08:57,360
Unha medida de 10 segundos

231
00:08:57,360 --> 00:09:00,039
Ten aquí 10 segundos

232
00:09:00,039 --> 00:09:02,259
Y yo empezar a contar

233
00:09:02,259 --> 00:09:02,879
Los números

234
00:09:02,879 --> 00:09:04,480
O las gotas de línea

235
00:09:04,480 --> 00:09:07,879
Entonces, que sea aleatórico

236
00:09:07,879 --> 00:09:09,440
Y decir que, bueno, pues que aquí

237
00:09:09,440 --> 00:09:11,779
De repente no pasa nada y al rato llega una

238
00:09:11,779 --> 00:09:13,820
Y este a más que llegue una aquí

239
00:09:13,820 --> 00:09:14,960
No depende de cuando he empezado

240
00:09:14,960 --> 00:09:18,120
Porque esa gota ya estaba cayendo cuando yo me decidí hacer la línea

241
00:09:18,120 --> 00:09:19,940
Luego pasa un cierto tiempo

242
00:09:19,940 --> 00:09:21,259
Pueden caer dos puntas

243
00:09:21,259 --> 00:09:24,139
Y aunque haya pasado un buen tiempo, igual no pasa mucho rato

244
00:09:24,139 --> 00:09:27,220
Igual pasa...

245
00:09:27,220 --> 00:09:28,799
Y luego una, y luego otras dos

246
00:09:28,799 --> 00:09:31,360
entonces vemos un número de gotas

247
00:09:31,360 --> 00:09:32,740
que caen en el vaso

248
00:09:32,740 --> 00:09:35,539
esto es aleatorio en el sentido de que

249
00:09:35,539 --> 00:09:38,059
si repito el experimento

250
00:09:38,059 --> 00:09:44,059
como puedo repetir el experimento

251
00:09:44,059 --> 00:09:45,840
voy a medir otros 10 segundos

252
00:09:45,840 --> 00:09:48,179
y si el primero me dice 20

253
00:09:48,179 --> 00:09:49,480
pues porque es didáctico

254
00:09:49,480 --> 00:09:50,320
me di mucha gracia

255
00:09:50,320 --> 00:09:52,860
lo que se aprende es lo mismo

256
00:09:52,860 --> 00:09:55,460
entonces aquí el primero

257
00:09:55,460 --> 00:09:57,860
igual la vamos a empezar

258
00:09:57,860 --> 00:09:59,580
está en 3, luego 1,

259
00:09:59,720 --> 00:10:01,860
luego aquí, luego espaciaos

260
00:10:01,860 --> 00:10:03,179
y luego ya no tenemos 2.

261
00:10:04,139 --> 00:10:05,919
Y esto lo puedo repetir tantas veces como quiera

262
00:10:05,919 --> 00:10:12,419
y nunca que tenga el mismo...

263
00:10:12,419 --> 00:10:12,799
Entonces,

264
00:10:13,659 --> 00:10:16,019
uno lo que puede concluir de esto

265
00:10:16,019 --> 00:10:18,419
es que no hay ningún orden y ningún concepto.

266
00:10:18,480 --> 00:10:19,419
Las cosas llegan como llegan.

267
00:10:19,519 --> 00:10:22,179
Entonces, ¿cómo había ningún flujo si los monedos van llegando

268
00:10:22,179 --> 00:10:23,159
sin ningún tipo de orden?

269
00:10:23,740 --> 00:10:26,139
La estadística precedente a lo que nos dice es que incluso

270
00:10:26,139 --> 00:10:28,039
en este caos estadístico

271
00:10:28,039 --> 00:10:30,519
las cosas pueden seguir una cierta ley.

272
00:10:30,519 --> 00:10:32,840
e o que é complicado normalmente

273
00:10:32,840 --> 00:10:34,860
é entender

274
00:10:34,860 --> 00:10:37,159
que as cousas que se comportan de forma aleatoria

275
00:10:37,159 --> 00:10:38,679
porque non están relacionadas entre sí

276
00:10:38,679 --> 00:10:40,860
colectivamente, ten un comportamento

277
00:10:40,860 --> 00:10:42,399
que está moi ben definido

278
00:10:42,399 --> 00:10:45,679
e para determinar iso

279
00:10:45,679 --> 00:10:46,779
hai que facer as medidas

280
00:10:46,779 --> 00:10:47,700
de unha certa forma

281
00:10:47,700 --> 00:10:50,879
imaginar que aquí cuento

282
00:10:50,879 --> 00:10:52,279
as cotillas que han caído

283
00:10:52,279 --> 00:10:54,659
1, 2, 3, 4, 7, 3

284
00:10:54,659 --> 00:10:55,580
e me han salido 10

285
00:10:55,580 --> 00:10:58,799
e aquí

286
00:10:58,799 --> 00:11:01,659
Si abro tres, si tres seis, si tres nueve

287
00:11:01,659 --> 00:11:04,519
Puedo repetir o experimento varias veces

288
00:11:04,519 --> 00:11:06,879
Me saldrá isto, outra vez me saldrá doce

289
00:11:06,879 --> 00:11:08,840
Outra vez siete

290
00:11:08,840 --> 00:11:10,159
Outra vez catorce

291
00:11:10,159 --> 00:11:11,419
Ou diez outra vez

292
00:11:11,419 --> 00:11:13,299
Un cierto número de horitas

293
00:11:13,299 --> 00:11:17,539
Un estudio que se pode hacer con el director

294
00:11:17,539 --> 00:11:21,179
Para comprobar que as cousas son máis ou menos uniformes

295
00:11:21,179 --> 00:11:22,799
É que é hacer un gráfico

296
00:11:25,120 --> 00:11:27,679
Isto é o que se pode hacer con os datos que tenéis

297
00:11:27,679 --> 00:11:30,659
Aunque se tenéis moitas horas de tomar datos

298
00:11:30,659 --> 00:11:32,340
Evidentemente, para a medida final

299
00:11:32,340 --> 00:11:34,139
Uno toma todos os datos en conjunto

300
00:11:34,139 --> 00:11:36,279
Pero se queren entendiendo as cousas

301
00:11:36,279 --> 00:11:40,519
Digamos, propiedades de los datos

302
00:11:40,519 --> 00:11:42,139
Está bien enviando por parte

303
00:11:42,139 --> 00:11:43,519
E iso tamén se hace

304
00:11:43,519 --> 00:11:45,779
En los aceleradores de base

305
00:11:45,779 --> 00:11:47,440
Entón, eu digo, vale, cojo

306
00:11:47,440 --> 00:11:49,559
E pongo aquí un F

307
00:11:49,559 --> 00:11:50,480
Que é o tempo

308
00:11:50,480 --> 00:11:53,080
É o tempo que me dan as diferentes moestras

309
00:11:53,080 --> 00:11:53,480
Cada un

310
00:11:53,480 --> 00:12:00,000
Este é o número

311
00:12:00,000 --> 00:12:01,440
de buones

312
00:12:01,440 --> 00:12:05,340
que yo he detectado en total en este periodo

313
00:12:05,340 --> 00:12:06,700
entonces la primera cosa que puedo ver

314
00:12:06,700 --> 00:12:08,340
aquí es que efectivamente

315
00:12:08,340 --> 00:12:11,399
si esto yo me espero más que en un cierto tiempo

316
00:12:11,399 --> 00:12:12,639
en un vaso de un certo tiempo

317
00:12:12,639 --> 00:12:15,139
bueno, yo no lo sé

318
00:12:15,139 --> 00:12:16,200
pero supongo que son unos 10

319
00:12:16,200 --> 00:12:18,019
pues a veces

320
00:12:18,019 --> 00:12:20,259
en la primera medida

321
00:12:20,259 --> 00:12:23,080
aquí tengo 2, 3

322
00:12:23,080 --> 00:12:24,659
4

323
00:12:24,659 --> 00:12:26,519
y 5 medidas

324
00:12:26,519 --> 00:12:28,000
aquí a lo mejor me ha salido 10

325
00:12:28,000 --> 00:12:31,059
Aquí a outra me ha salido 9

326
00:12:31,059 --> 00:12:35,159
Así, hai unha cierta variación

327
00:12:35,159 --> 00:12:38,919
Cuando uno hace esto

328
00:12:38,919 --> 00:12:40,679
Lo que se suele ver

329
00:12:40,679 --> 00:12:42,179
Es que, aunque hai variaciones

330
00:12:42,179 --> 00:12:43,799
Tras todo un valor medio

331
00:12:43,799 --> 00:12:47,320
En realidad, non é tan caótico como parecido

332
00:12:47,320 --> 00:12:49,919
Non é caótico porque

333
00:12:49,919 --> 00:12:52,799
Va viendo que hai pequenas variaciones

334
00:12:52,799 --> 00:12:54,720
Pero, globalmente

335
00:12:54,720 --> 00:12:56,460
Si lo hago con moitos peritos de tiempo

336
00:12:56,460 --> 00:12:58,559
todo más o menos está en la recta horizontal

337
00:12:58,559 --> 00:13:00,820
que es típico de un proceso que es uniforme en el tiempo

338
00:13:00,820 --> 00:13:03,299
ojo, si no es uniforme en el tiempo

339
00:13:03,299 --> 00:13:04,720
por ejemplo, si esto dependiera

340
00:13:04,720 --> 00:13:07,019
que la hora del día, vería que este gráfico cambia

341
00:13:07,019 --> 00:13:08,860
pero vamos a hacerlo en un periodo de tiempo corto

342
00:13:08,860 --> 00:13:09,820
en dos horas, por ejemplo

343
00:13:09,820 --> 00:13:12,240
periodos de diez segundos

344
00:13:12,240 --> 00:13:13,700
y eso no va a cambiar mucho

345
00:13:13,700 --> 00:13:17,100
es importante también, sobre todo cuando no haces física de rayos cósmicos

346
00:13:17,100 --> 00:13:18,740
saber que

347
00:13:18,740 --> 00:13:21,000
cuestiones ambientales que pueden influir un poquito

348
00:13:21,000 --> 00:13:23,340
porque tampoco vas a ser sensibles a ellas

349
00:13:23,340 --> 00:13:24,379
bueno

350
00:13:24,379 --> 00:13:26,820
Dice, ya, pero nunca sale

351
00:13:26,820 --> 00:13:27,879
No sale sempre o mismo

352
00:13:27,879 --> 00:13:28,960
Porque no sale sempre o mismo

353
00:13:28,960 --> 00:13:32,559
Por esa razón que os decía

354
00:13:32,559 --> 00:13:34,700
Que as cousas son aleatorias

355
00:13:34,700 --> 00:13:36,559
E al ser aleatorias, pues llevo un error

356
00:13:36,559 --> 00:13:37,299
¿De onde viene el error?

357
00:13:37,379 --> 00:13:39,220
El error viene del hecho de que

358
00:13:39,220 --> 00:13:41,179
Digamos, aquí hay diez

359
00:13:41,179 --> 00:13:44,000
Diez múenes, o diez gotas de agua

360
00:13:44,000 --> 00:13:45,700
Pues que llevo para el reloj aquí

361
00:13:45,700 --> 00:13:48,779
Pero, fijaos que

362
00:13:48,779 --> 00:13:51,159
A lo mejor he parado el reloj

363
00:13:51,159 --> 00:13:52,559
Justo antes de que viniera el próximo

364
00:13:52,559 --> 00:13:56,019
Igual en microsegundo

365
00:13:56,019 --> 00:13:56,799
Seguinte a 10

366
00:13:56,799 --> 00:13:57,899
Venían 4 doble

367
00:13:57,899 --> 00:14:00,720
Y esto me habría afectado a mediarlo en 14

368
00:14:00,720 --> 00:14:04,379
Igual tengo 10

369
00:14:04,379 --> 00:14:05,279
Porque he tenido mala suerte

370
00:14:05,279 --> 00:14:07,039
Pero si me hubiera atrasado en nada

371
00:14:07,039 --> 00:14:10,000
Habría tenido 1 más

372
00:14:10,000 --> 00:14:11,240
O 2 más, o 4 más

373
00:14:11,240 --> 00:14:14,519
Y en el caso contrario

374
00:14:14,519 --> 00:14:16,620
Si yo tengo aquí una que hubiera tenido 14

375
00:14:16,620 --> 00:14:20,600
Y hubiera tenido unas cuantas más

376
00:14:20,600 --> 00:14:21,840
Que hay muchas

377
00:14:21,840 --> 00:14:24,500
o que estuvieran

378
00:14:24,500 --> 00:14:26,019
bueno, ya, pero aquí lo mismo

379
00:14:26,019 --> 00:14:28,220
imagínate que me llegan, como las he pintado por ahí

380
00:14:28,220 --> 00:14:30,059
me imagínate que vean cuatro unidades

381
00:14:30,059 --> 00:14:32,179
si hubiera parado el cronómetro

382
00:14:32,179 --> 00:14:33,919
una décima de segundo antes

383
00:14:33,919 --> 00:14:35,340
pues no habría tenido

384
00:14:35,340 --> 00:14:37,120
catorce, habría tenido

385
00:14:37,120 --> 00:14:40,179
nueve, por ejemplo, o diez

386
00:14:40,179 --> 00:14:42,279
claro, uno no va a cambiar

387
00:14:42,279 --> 00:14:44,120
las condiciones de la ley de París, haga lo que quiera

388
00:14:44,120 --> 00:14:46,740
lo que quiero decir con esto es que

389
00:14:46,740 --> 00:14:49,039
hay una incertidumbre

390
00:14:49,039 --> 00:14:51,120
que aquí lo que te importa

391
00:14:51,120 --> 00:14:53,320
el tiempo entre dos eventos sucesivos

392
00:14:53,320 --> 00:14:54,919
cuando tú paras el cronómetro

393
00:14:54,919 --> 00:14:56,720
has contado eventos

394
00:14:56,720 --> 00:14:59,419
pero no sabes si el tiempo hasta el siguiente

395
00:14:59,419 --> 00:15:00,740
era

396
00:15:00,740 --> 00:15:03,220
una unidad de tiempo característica

397
00:15:03,220 --> 00:15:05,179
o no lo era. Quiero decir que

398
00:15:05,179 --> 00:15:06,860
si aquí te han caído 4 seguidos

399
00:15:06,860 --> 00:15:08,759
fácil que el siguiente tarde no modo

400
00:15:08,759 --> 00:15:11,120
3 segundos en venir. Pero si aquí hace

401
00:15:11,120 --> 00:15:12,919
mucho rato que no viene ninguno, el siguiente está

402
00:15:12,919 --> 00:15:13,759
a la vuelta de la esquina.

403
00:15:14,899 --> 00:15:16,659
Esto se puede tratar matemáticamente

404
00:15:16,659 --> 00:15:19,460
y el error

405
00:15:19,460 --> 00:15:20,960
estadístico viene justo de ahí.

406
00:15:21,120 --> 00:15:23,200
del hecho de non saber cando viene o siguiente

407
00:15:23,200 --> 00:15:26,659
entón, como tú has parado a medida

408
00:15:26,659 --> 00:15:28,179
pois já o sabes

409
00:15:28,179 --> 00:15:31,799
e se eu agora de repente

410
00:15:31,799 --> 00:15:33,700
uniera todos os intervalos de tempo

411
00:15:33,700 --> 00:15:35,820
e en vez de 4 de 10

412
00:15:35,820 --> 00:15:37,120
tuviera 1 de 100

413
00:15:37,120 --> 00:15:39,059
claro, pois se tens 1 de 100

414
00:15:39,059 --> 00:15:41,580
tens moitos máis eventos en tú intervalo

415
00:15:41,580 --> 00:15:42,960
dices, já, pero entón

416
00:15:42,960 --> 00:15:45,080
vou coger intervalos de 100 segundos

417
00:15:45,080 --> 00:15:47,179
en tú intervalo de 1 minuto

418
00:15:47,179 --> 00:15:49,320
se tú intervalos son de 1 minuto

419
00:15:49,320 --> 00:15:52,460
son seis veces máis largos

420
00:15:52,460 --> 00:15:53,419
e efectivamente

421
00:15:53,419 --> 00:15:55,659
cada intervalo teñe moitos máis eventos

422
00:15:55,659 --> 00:15:58,120
e se teño cien eventos

423
00:15:58,120 --> 00:15:59,820
cando pare o reloj

424
00:15:59,820 --> 00:16:02,059
este argumento de unha décima de segundo antes ou despues

425
00:16:02,059 --> 00:16:03,779
me pode variar o resultado sempre

426
00:16:03,779 --> 00:16:05,259
en unho, dous ou tres eventos

427
00:16:05,259 --> 00:16:08,399
fijaros que ese unho, dous ou tres eventos

428
00:16:08,399 --> 00:16:10,559
é moito comparado con diez

429
00:16:10,559 --> 00:16:12,419
pero é moi pouco comparado con cien

430
00:16:12,419 --> 00:16:13,720
de modo que

431
00:16:13,720 --> 00:16:15,559
ese error estatístico relativo

432
00:16:15,559 --> 00:16:17,259
vai disminuindo

433
00:16:17,259 --> 00:16:20,000
comparativamente con la 2

434
00:16:20,000 --> 00:16:22,659
e isto matemáticamente

435
00:16:22,659 --> 00:16:25,220
cando tú tienes

436
00:16:25,220 --> 00:16:26,080
unha medida

437
00:16:26,080 --> 00:16:28,500
que é un informe en o tempo

438
00:16:28,500 --> 00:16:29,600
e tú mires

439
00:16:29,600 --> 00:16:31,679
en eventos

440
00:16:31,679 --> 00:16:33,779
o error estadístico de isto

441
00:16:33,779 --> 00:16:35,620
é o de máis grande, o máis importante

442
00:16:35,620 --> 00:16:38,139
é o error estadístico

443
00:16:38,139 --> 00:16:39,259
por raíz de unha delta

444
00:16:39,259 --> 00:16:40,340
delta de n

445
00:16:40,340 --> 00:16:43,259
é igual a raíz cuadrada de n

446
00:16:43,259 --> 00:16:45,600
este raíz cuadrada me lo he sacado da banda

447
00:16:45,600 --> 00:16:46,659
pero eu lo podo calcular

448
00:16:46,659 --> 00:16:48,700
Porque isto simplemente

449
00:16:48,700 --> 00:16:51,559
Isto é a raíz cuadrada

450
00:16:51,559 --> 00:16:52,299
De la varianza

451
00:16:52,299 --> 00:16:53,440
E a varianza é

452
00:16:53,440 --> 00:16:55,200
O que hai que hacer é integrar

453
00:16:55,200 --> 00:16:59,000
A función de probabilidade

454
00:16:59,000 --> 00:17:00,860
É unha distribución de Poisson

455
00:17:00,860 --> 00:17:04,539
E a distribución de Poisson

456
00:17:04,539 --> 00:17:05,839
Nos dice qual é a probabilidade

457
00:17:05,839 --> 00:17:08,140
De que en un intervalo de tempo terminado

458
00:17:08,140 --> 00:17:09,599
Nos aparezca un volt

459
00:17:09,599 --> 00:17:11,460
Cando seamos que a frecuencia é

460
00:17:11,460 --> 00:17:12,980
10 por segundo

461
00:17:12,980 --> 00:17:13,980
O que sea

462
00:17:13,980 --> 00:17:15,940
Entón

463
00:17:15,940 --> 00:17:25,990
a distribución de Poisson

464
00:17:25,990 --> 00:17:27,369
cando a frecuencia é lambda

465
00:17:27,369 --> 00:17:29,650
a probabilidade de obtener

466
00:17:29,650 --> 00:17:30,930
x eventos

467
00:17:30,930 --> 00:17:34,329
na seguinte unidade de tempo

468
00:17:34,329 --> 00:17:35,349
isto é

469
00:17:35,349 --> 00:17:38,269
lambda elevado a x

470
00:17:38,269 --> 00:17:39,509
por el valor de lambda

471
00:17:39,509 --> 00:17:40,710
partido por x

472
00:17:40,710 --> 00:17:42,970
isto é unha cosa moi farraosa

473
00:17:42,970 --> 00:17:44,309
pongo a fórmula simplemente

474
00:17:44,309 --> 00:17:45,670
para que veáis que

475
00:17:45,670 --> 00:17:47,210
se unha acción integral disto

476
00:17:47,210 --> 00:17:48,950
podes calcular o valor medio

477
00:17:48,950 --> 00:17:50,269
podes calcular a varianza

478
00:17:50,269 --> 00:17:54,009
e a partir de aí te sale esa raíz

479
00:17:54,009 --> 00:17:54,990
de N

480
00:17:54,990 --> 00:17:55,930
en este caso seria

481
00:17:55,930 --> 00:17:58,329
tu vides X e sacas raíz de X

482
00:17:58,329 --> 00:18:00,930
parece unha cosa moi farrabosa

483
00:18:00,930 --> 00:18:02,470
pero esta distribución de probabilidade

484
00:18:02,470 --> 00:18:04,890
como todas, isto é importante para ver

485
00:18:04,890 --> 00:18:05,369
este dato

486
00:18:05,369 --> 00:18:08,390
describe moi ben os fenómenos

487
00:18:08,390 --> 00:18:10,690
que son uniformes no tempo

488
00:18:10,690 --> 00:18:12,450
e ten

489
00:18:12,450 --> 00:18:14,730
é unha propiedade, é unha función

490
00:18:14,730 --> 00:18:16,670
decente, que cando

491
00:18:16,670 --> 00:18:18,170
x é moi, moi grande

492
00:18:18,170 --> 00:18:20,569
tende a unha distribución

493
00:18:20,569 --> 00:18:22,089
normal, pois digamos, de acordo

494
00:18:22,089 --> 00:18:24,569
isto tende a unha distribución normal

495
00:18:24,569 --> 00:18:26,630
que é o que unha espera

496
00:18:26,630 --> 00:18:28,809
das distribuciones de probabilidade

497
00:18:28,809 --> 00:18:30,710
decente, cando x é moi pequeno

498
00:18:30,710 --> 00:18:32,630
non, isto é unha cosa

499
00:18:32,630 --> 00:18:33,630
que se x é moi grande

500
00:18:33,630 --> 00:18:36,509
a probabilidade non vai ser

501
00:18:36,509 --> 00:18:39,750
pero cando é moi pequena

502
00:18:39,750 --> 00:18:41,369
pois isto, bueno

503
00:18:41,369 --> 00:18:44,210
directamente nisiquida tal, pero se estás moi

504
00:18:44,210 --> 00:18:46,450
cerca de 0, isto é unha cosa

505
00:18:46,450 --> 00:18:48,130
dan más que es bastante asimétrica.

506
00:18:48,730 --> 00:18:49,690
El que sea asimétrica,

507
00:18:49,869 --> 00:18:51,950
y se ve porque es impare en la X,

508
00:18:52,750 --> 00:18:54,269
el que sea asimétrica,

509
00:18:55,029 --> 00:18:56,230
bueno, es un tecnicismo,

510
00:18:56,430 --> 00:18:57,650
quizás esto es un poco para la nota,

511
00:18:58,210 --> 00:19:01,069
pero tiene la consecuencia

512
00:19:01,069 --> 00:19:01,730
de que cuando

513
00:19:01,730 --> 00:19:04,250
la frecuencia de eventos es muy baja,

514
00:19:05,029 --> 00:19:06,309
las fluctuaciones estadísticas

515
00:19:06,309 --> 00:19:08,430
son más favorables en un sentido que en otro.

516
00:19:08,690 --> 00:19:10,309
Es decir, es más probable tener

517
00:19:10,309 --> 00:19:12,049
fluctuaciones estadísticas hacia arriba

518
00:19:12,049 --> 00:19:13,069
que hacia abajo.

519
00:19:14,309 --> 00:19:16,369
Por ejemplo, imagínate que en un dado

520
00:19:16,369 --> 00:19:18,670
de seis caras

521
00:19:18,670 --> 00:19:21,109
e é un dado normal.

522
00:19:21,690 --> 00:19:22,509
Se eu vou tirando,

523
00:19:22,789 --> 00:19:25,170
o promedio do número que me sale é 3,5,

524
00:19:25,289 --> 00:19:27,029
que é a mitad entre o 6 e o 1

525
00:19:27,029 --> 00:19:27,650
partido por 2.

526
00:19:28,349 --> 00:19:29,329
Entón, eu podo tener,

527
00:19:30,009 --> 00:19:32,609
me podes ver tantas veces números por encima de 3,5

528
00:19:32,609 --> 00:19:34,589
como por debaixo de 3,5, é simétrico.

529
00:19:35,710 --> 00:19:36,490
Pero neste caso,

530
00:19:36,569 --> 00:19:38,289
imaginad que a media é que eu tenga

531
00:19:38,289 --> 00:19:39,690
un

532
00:19:39,690 --> 00:19:42,029
un bom por segundo.

533
00:19:43,369 --> 00:19:43,769
Pois,

534
00:19:43,769 --> 00:19:46,349
Puedo tener frutas estadísticas que me den

535
00:19:46,349 --> 00:19:49,230
2 moines, 3 moines, 4 moines

536
00:19:49,230 --> 00:19:50,289
É difícil

537
00:19:50,289 --> 00:19:51,950
Pero pode pasar

538
00:19:51,950 --> 00:19:54,390
Pero pode ser que sea bastante difícil

539
00:19:54,390 --> 00:19:56,089
Porque pode ser que tenga

540
00:19:56,089 --> 00:19:58,390
Pode ser que tenga 0

541
00:19:58,390 --> 00:20:00,509
O 0

542
00:20:00,509 --> 00:20:01,970
O 0

543
00:20:01,970 --> 00:20:03,630
Pero non pode ser que tenga menos un moine

544
00:20:03,630 --> 00:20:06,289
Entendéis que é lógico pensar que

545
00:20:06,289 --> 00:20:07,750
Cando te esperas unha unidade

546
00:20:07,750 --> 00:20:09,849
Te pode frutuar más veces este rebaque

547
00:20:09,849 --> 00:20:11,869
De modo que este rebaque estadístico

548
00:20:11,869 --> 00:20:12,569
Que é raíz de n

549
00:20:12,569 --> 00:20:14,930
esto es para un número grande de eventos

550
00:20:14,930 --> 00:20:17,170
cuando estamos en un régimen de pocos eventos

551
00:20:17,170 --> 00:20:19,470
los errores son más difíciles de tratar

552
00:20:19,470 --> 00:20:20,910
y no es lo mismo el error

553
00:20:20,910 --> 00:20:22,710
hacia arriba que hacia abajo

554
00:20:22,710 --> 00:20:23,569
¿de acuerdo?

555
00:20:24,049 --> 00:20:26,490
cuando uno ve el artículo científico de la masa

556
00:20:26,490 --> 00:20:30,609
y te sale la masa es

557
00:20:30,609 --> 00:20:32,130
125

558
00:20:32,130 --> 00:20:33,950
y antes pones más menos y menor

559
00:20:33,950 --> 00:20:35,769
ese error es porque se mete

560
00:20:35,769 --> 00:20:37,450
porque hay ciertas medidas que te dice

561
00:20:37,450 --> 00:20:40,430
más 0,2 menos 0,1

562
00:20:40,430 --> 00:20:42,630
y si porque el error no es lo mismo

563
00:20:42,630 --> 00:20:44,250
hacia el izquierdo que hacia la derecha

564
00:20:44,250 --> 00:20:46,349
esto digo es un tecnicismo y lo menciono

565
00:20:46,349 --> 00:20:48,269
porque quiero encerrarlo

566
00:20:48,269 --> 00:20:50,690
pero en nuestro caso tampoco nos va a encantar

567
00:20:50,690 --> 00:20:51,690
demasiado

568
00:20:51,690 --> 00:20:54,950
pues gracias a la distribución de Poisson

569
00:20:54,950 --> 00:20:56,509
que tiene esa propiedad de que

570
00:20:56,509 --> 00:20:58,650
para bajos valores de

571
00:20:58,650 --> 00:21:00,930
de la frecuencia

572
00:21:00,930 --> 00:21:02,430
es muy asimétrico

573
00:21:02,430 --> 00:21:04,549
y para grandes valores pues eso

574
00:21:04,549 --> 00:21:06,890
tendría una distribución normal

575
00:21:06,890 --> 00:21:09,009
y podríamos utilizarlo

576
00:21:09,009 --> 00:21:10,549
para calcular tanto o valor medio

577
00:21:10,549 --> 00:21:12,509
o valor medio é isto

578
00:21:12,509 --> 00:21:14,309
e isto é lambda x

579
00:21:14,309 --> 00:21:17,170
o valor medio é

580
00:21:17,170 --> 00:21:18,710
lambda

581
00:21:18,710 --> 00:21:20,910
quer dizer que o valor medio é isto

582
00:21:20,910 --> 00:21:25,789
pero se non calcula a valencia

583
00:21:25,789 --> 00:21:30,569
de f de x

584
00:21:30,569 --> 00:21:33,720
que é un cálculo faragoso

585
00:21:33,720 --> 00:21:36,119
porque é unha integral de unhas cosas con unhas potencias

586
00:21:36,119 --> 00:21:37,200
e é un pouco faragoso

587
00:21:37,200 --> 00:21:41,170
e lambda é o error

588
00:21:41,170 --> 00:21:43,150
al cuadrado

589
00:21:43,150 --> 00:21:45,309
de modo que se non quero saber o error

590
00:21:45,309 --> 00:21:46,829
é a raíz parada de lambda

591
00:21:46,829 --> 00:21:50,269
Puedo convertir frecuencia no número de eventos

592
00:21:50,269 --> 00:21:52,329
E entón o error estadístico

593
00:21:52,329 --> 00:21:53,690
É o número de eventos

594
00:21:53,690 --> 00:21:56,329
Unha cosa que llama a atención

595
00:21:56,329 --> 00:21:59,089
É que, bueno, cando eu tomo moitos eventos

596
00:21:59,089 --> 00:22:01,250
Hago medidas máis precisas

597
00:22:01,250 --> 00:22:02,130
Pero aquí me estás dicendo

598
00:22:02,130 --> 00:22:04,170
Que cuanto maior é n, maior é o error

599
00:22:04,170 --> 00:22:05,650
Iso é xoca

600
00:22:05,650 --> 00:22:07,930
Ves que?

601
00:22:08,569 --> 00:22:09,849
Se miro máis, miro máis, máis grande

602
00:22:09,849 --> 00:22:12,150
O error, en términos absolutos, é máis grande

603
00:22:12,150 --> 00:22:13,970
Pero cando tu mires o error relativo

604
00:22:13,970 --> 00:22:16,390
É o error relativo, se eu hago n, é o error relativo

605
00:22:16,390 --> 00:22:17,829
Que é o error n

606
00:22:17,829 --> 00:22:18,690
e dividir por n

607
00:22:18,690 --> 00:22:20,950
é o partido de n

608
00:22:20,950 --> 00:22:22,730
que vale 1 partido raíz de n

609
00:22:22,730 --> 00:22:24,410
e isto é importante

610
00:22:24,410 --> 00:22:25,750
porque quere dizer que

611
00:22:25,750 --> 00:22:26,809
cando tomas moitas medidas

612
00:22:26,809 --> 00:22:28,450
o error relativo

613
00:22:28,450 --> 00:22:30,009
o error comparado con a medida

614
00:22:30,009 --> 00:22:32,269
vai definindo como 1 partido raíz de n

615
00:22:32,269 --> 00:22:33,630
ou seja, cando n é infinito

616
00:22:33,630 --> 00:22:34,549
o error tende a ser

617
00:22:34,549 --> 00:22:35,950
o error relativo

618
00:22:35,950 --> 00:22:37,690
e isto é moi importante

619
00:22:37,690 --> 00:22:38,569
por iso, cando

620
00:22:38,569 --> 00:22:40,309
por iso, cando unha medida

621
00:22:40,309 --> 00:22:41,829
intenta medir moito máis tempo

622
00:22:41,829 --> 00:22:43,769
ou con un detector máis grande

623
00:22:43,769 --> 00:22:44,849
ou con unha medida

624
00:22:44,849 --> 00:22:46,069
de diferentes detectores

625
00:22:46,069 --> 00:22:47,650
lo faces así para que

626
00:22:47,650 --> 00:22:49,990
el error relativo

627
00:22:49,990 --> 00:22:50,809
sea

628
00:22:50,809 --> 00:22:52,769
menor

629
00:22:52,769 --> 00:22:56,430
esto a veces parece un poquito contradictorio

630
00:22:56,430 --> 00:22:58,150
porque dices, ya pero

631
00:22:58,150 --> 00:22:59,710
el número de eventos es más grande

632
00:22:59,710 --> 00:23:01,710
pero tú estás midiendo una frecuencia

633
00:23:01,710 --> 00:23:02,789
que es la de lambda

634
00:23:02,789 --> 00:23:05,809
mi medida no es n, mi medida es

635
00:23:05,809 --> 00:23:06,990
n partido por tiempo

636
00:23:06,990 --> 00:23:09,789
entonces la frecuencia es n partido por tiempo

637
00:23:09,789 --> 00:23:11,809
entonces

638
00:23:11,809 --> 00:23:14,269
lambda, el número de eventos

639
00:23:14,269 --> 00:23:15,630
partido por tiempo

640
00:23:15,630 --> 00:23:17,809
Pero eu estou medindo n

641
00:23:17,809 --> 00:23:19,210
E t é unha cosa que eu fijo

642
00:23:19,210 --> 00:23:20,589
E que eu a mido ben con un cronómetro

643
00:23:20,589 --> 00:23:21,349
T vai ser

644
00:23:21,349 --> 00:23:23,490
Claro, n vai aumentando

645
00:23:23,490 --> 00:23:24,349
Se aumenta o tempo

646
00:23:24,349 --> 00:23:27,329
Entón, o cociente das dousas

647
00:23:27,329 --> 00:23:28,950
É un valor que é o que sea constante

648
00:23:28,950 --> 00:23:30,529
10 moines por segundo

649
00:23:30,529 --> 00:23:32,210
10 moines por segundo

650
00:23:32,210 --> 00:23:34,609
Tambén é 100 moines por 10 segundos

651
00:23:34,609 --> 00:23:37,289
Ou 1000 moines por 100

652
00:23:37,289 --> 00:23:40,589
Pero o que lleve a resta de 5 aquí é o n

653
00:23:40,589 --> 00:23:42,789
O t non é un proceso estocático

654
00:23:42,789 --> 00:23:43,730
É un mítico

655
00:23:43,730 --> 00:23:45,890
Si yo se darle bien al reloj

656
00:23:45,890 --> 00:23:47,190
No tengo por que equivocarme

657
00:23:47,190 --> 00:23:48,970
Si lo hace un dispositivo electrónico

658
00:23:48,970 --> 00:23:49,910
Ahí no tengo un error

659
00:23:49,910 --> 00:23:53,170
Entonces, al final

660
00:23:53,170 --> 00:23:55,289
Que el error relativo de n sea más pequeño

661
00:23:55,289 --> 00:23:57,390
Remierte en que el error en lambda

662
00:23:57,390 --> 00:23:58,589
Sea más pequeño

663
00:23:58,589 --> 00:24:00,950
Aunque lambda no crezca de tamaño

664
00:24:00,950 --> 00:24:09,000
Bueno, este es la parte un poco más óptica

665
00:24:09,000 --> 00:24:10,759
¿Por qué comentaba esto del error?

666
00:24:11,039 --> 00:24:12,319
Comentaba lo del error porque

667
00:24:12,319 --> 00:24:14,339
Si uno, cuando dibuja estas cosas

668
00:24:14,339 --> 00:24:17,079
Siempre que hace un gráfico con datos experimentales

669
00:24:17,079 --> 00:24:18,359
Tiene que poner, por lo menos

670
00:24:18,359 --> 00:24:20,660
Como mínimo, el error estadístico

671
00:24:20,660 --> 00:24:22,299
Entonces, el error estadístico

672
00:24:22,299 --> 00:24:24,819
Pues esto es 10, la vez clara de 10 es 3

673
00:24:24,819 --> 00:24:26,359
Lo pondríamos en la varita que va

674
00:24:26,359 --> 00:24:28,299
De 10 hasta 13

675
00:24:28,299 --> 00:24:29,579
Y baja hasta 7

676
00:24:29,579 --> 00:24:32,140
Entonces esto es 10 más menos 3

677
00:24:32,140 --> 00:24:34,140
Esa es la forma

678
00:24:34,140 --> 00:24:36,160
De presentar esto

679
00:24:36,160 --> 00:24:36,640
¿Vale?

680
00:24:37,740 --> 00:24:39,859
Y claro, si hago lo mismo con 9

681
00:24:39,859 --> 00:24:42,000
Me sale parecido

682
00:24:42,000 --> 00:24:43,339
Etcétera

683
00:24:43,339 --> 00:24:45,460
Saca y taca

684
00:24:45,460 --> 00:24:49,420
Esos puntos que nos parecía

685
00:24:49,420 --> 00:24:50,740
Que non eran compatibles entre sí

686
00:24:50,740 --> 00:24:53,740
En realidad sí lo son

687
00:24:53,740 --> 00:24:55,039
Si lo son, bueno

688
00:24:55,039 --> 00:24:57,440
Tú podes decir ahora que non lo son en términos absolutos

689
00:24:57,440 --> 00:24:59,859
Eso ahora vamos a ver como de compatibles son las cosas