1 00:00:09,650 --> 00:01:08,159 Este es el ejercicio de 2022, lo que ya te he denunciado, pero yo creo que se ha abreviado, este es el examen de 2022, bueno como los exámenes si están en el aula virtual, 2022 ejercicio 4, entonces es tirar un dado. 2 00:01:08,159 --> 00:01:11,180 y dice 3 00:01:11,180 --> 00:01:14,000 si saca 4 o más 4 00:01:14,000 --> 00:01:14,939 gana la partida 5 00:01:14,939 --> 00:05:48,660 dejo que... bueno 6 00:05:48,660 --> 00:05:50,980 pues 7 00:05:50,980 --> 00:05:58,529 lanzar un dado 8 00:05:58,529 --> 00:06:01,069 si lanzamos un dado 9 00:06:01,069 --> 00:06:02,769 podemos sacar un 1, un 2 10 00:06:02,769 --> 00:06:04,670 un 3, un 4, un 5 11 00:06:04,670 --> 00:06:05,189 y un 6 12 00:06:05,189 --> 00:06:10,300 entonces el apartado es muy muy fácil 13 00:06:10,300 --> 00:06:13,139 ¿cuál es la probabilidad? 14 00:06:13,220 --> 00:06:15,000 si hacemos un solo lanzamiento 15 00:06:15,000 --> 00:06:17,899 de sacar 4 o más de 4 16 00:06:17,899 --> 00:06:19,439 o sea 4 o 5 o 6 17 00:06:19,439 --> 00:06:21,339 3 de 6 18 00:06:21,339 --> 00:06:26,019 porque los casos favorables 19 00:06:26,019 --> 00:06:27,379 son 4, 5 y 6 20 00:06:27,379 --> 00:06:29,339 3 de 6 21 00:06:29,339 --> 00:06:32,939 casos favorables partido de casos posibles 22 00:06:32,939 --> 00:06:33,959 o sea 0, 5 23 00:06:33,959 --> 00:06:43,939 el apartado B dice 24 00:06:43,939 --> 00:06:46,220 si el jugador realiza 25 00:06:46,220 --> 00:06:49,259 5 lanzamientos consecutivos 26 00:06:49,259 --> 00:06:52,899 calcule la probabilidad 27 00:06:52,899 --> 00:07:05,279 de que van exactamente tres de las cinco partidas. Fíjate que aquí esto es la probabilidad 28 00:07:05,279 --> 00:07:16,319 de éxito. Para que hagamos una binomial. Probabilidad de éxito. Como es sacar cuatro 29 00:07:16,319 --> 00:07:23,839 más, pues cero cinco. Probabilidad de fracaso, cero cinco. Podemos saber la P, la U. Nos 30 00:07:23,839 --> 00:07:40,370 nos dice que hacemos 5 lanzamientos, ya sabemos, n, 5, p, 0, 5, q, 0, 5, y que exactamente 31 00:07:40,370 --> 00:08:06,029 gane 3, o sea que r sea 3, a ver que la x sea justamente 3, es 5 sobre 3, 0,5 elevado 32 00:08:06,029 --> 00:08:35,549 a 3 por 0,5 elevado a 5 menos 3, que es 2. Esto es 5 factorial, 2 factorial, por 0,5 33 00:08:35,549 --> 00:08:44,269 y si usamos las propiedades de la potencia, podemos hacer 0,5 elevado a 5 directamente. 34 00:08:44,269 --> 00:09:23,360 Bueno, haciendo esto da 0.3125. Dice que hacemos cinco lanzamientos consecutivos y tenemos que calcular la probabilidad de que gane al menos una de las cinco partidas. 35 00:09:23,360 --> 00:09:47,440 Entonces, hay una forma mucho más fácil que es, como nos dicen, la probabilidad de que gane al menos una es la probabilidad de que gane una, 36 00:09:47,440 --> 00:09:52,700 más la probabilidad de que gane dos, más la de que gane tres, más la de que gane cuatro, más la de que gane cinco. 37 00:09:53,379 --> 00:09:59,720 Pero, si te fijas, podemos calcular la probabilidad de que no gane ninguna. 38 00:10:00,080 --> 00:10:19,100 Y luego hacer 1 menos esa, ¿vale? O sea, es 1 menos la probabilidad de que no gane ninguna partida. Es lo más fácil, porque si no es un cálculo súper laborioso. O sea, hacer lo mismo para 1, para 2, para 3, para 4 y para 5. 39 00:10:19,100 --> 00:10:37,840 Entonces la probabilidad de que no gane ninguna partida, de que la X es igual a 0, es el número combinatorio 5 sobre 0. 40 00:10:37,840 --> 00:10:54,210 Y aquí hay que saber que la probabilidad de que, o sea, de 5 sobre 0, este número factorial, 41 00:10:55,129 --> 00:11:16,120 aquí tenemos, sería 0, 5, elevado a 0, y 0, 5, ¿vale? Y 5 sobre 0 es 1. 42 00:11:16,120 --> 00:11:20,980 porque era bajo cero factorial y eso no está definido 43 00:11:20,980 --> 00:11:25,279 este número combinatorio 44 00:11:25,279 --> 00:11:28,340 algo sobre cero se le asigna el valor uno 45 00:11:28,340 --> 00:11:32,159 cero cinco elevado a cero también es uno 46 00:11:32,159 --> 00:11:38,440 entonces en definitiva queda cero cinco elevado a cinco 47 00:11:38,440 --> 00:11:41,480 que es cero punto cero 48 00:11:41,480 --> 00:11:46,440 tres uno veinticinco 49 00:11:46,440 --> 00:12:19,710 Y entonces si hacemos 1 menos 0.03125, da 0.96875, más o menos un 97%. 50 00:12:30,360 --> 00:12:39,360 En este, pues el truco estaría en darse cuenta de esto, de 1 menos, aunque si se hace de la otra manera, de la forma larga, pues tampoco estaría mal. 51 00:12:39,860 --> 00:12:41,000 Y tendría que salir lo mismo. 52 00:12:42,580 --> 00:12:43,759 Y ojo con esto, ¿vale? 53 00:12:43,840 --> 00:12:46,500 Lo del número combinatorio de algo sobre cero. 54 00:12:49,299 --> 00:12:54,240 Bueno, y este yo creo que ya lo habíamos hecho, pero vamos, lo hacemos en un momento otra vez. 55 00:12:54,440 --> 00:12:56,580 Así repasamos el teorema de Bayes. 56 00:13:00,190 --> 00:13:00,929 Lo tienes que copiar. 57 00:13:07,179 --> 00:13:08,620 Este es del 2024. 58 00:13:09,580 --> 00:16:44,360 Pues es este. 59 00:16:45,080 --> 00:16:46,820 Nos lo van haciendo como por pasitos. 60 00:16:46,820 --> 00:16:51,980 entonces vamos a hacer el diagrama de árbol que ayuda un montón 61 00:16:51,980 --> 00:16:56,899 voy a usar la abreviatura 62 00:16:56,899 --> 00:17:05,049 coche, fe, bus, b, metro, m 63 00:17:05,049 --> 00:17:13,160 entonces la probabilidad de que vaya en coche 0.1 64 00:17:13,160 --> 00:17:14,440 un 10% 65 00:17:14,440 --> 00:17:17,680 probabilidad de que vaya en bus 0.3 66 00:17:17,680 --> 00:17:22,980 probabilidad de que vaya en metro el resto 67 00:17:22,980 --> 00:17:25,039 que es 0.6 68 00:17:25,039 --> 00:17:28,420 y ahora 69 00:17:28,420 --> 00:17:31,119 para cada una de ellas puede llegar 70 00:17:31,119 --> 00:17:33,019 tarde o no 71 00:17:33,019 --> 00:17:36,400 venga, tarde 72 00:17:36,400 --> 00:17:42,839 y dice 73 00:17:42,839 --> 00:17:51,339 cuando va en metro llega tarde 74 00:17:51,339 --> 00:17:53,579 el 0.10% de las veces 75 00:17:53,579 --> 00:17:54,400 entonces 76 00:17:54,400 --> 00:17:57,440 vengo aquí abajo, voy a poner el 0.1 77 00:17:57,440 --> 00:17:59,480 entonces no llega tarde 78 00:17:59,480 --> 00:18:00,299 0.9 79 00:18:00,299 --> 00:18:04,920 si va en autobús el 25% 80 00:18:04,920 --> 00:18:05,740 de las veces 81 00:18:05,740 --> 00:18:22,849 Pues 0.25 aquí. Y si va en coche, el 30% de las veces. Pues 0.30 aquí y 0.70 aquí. 82 00:18:28,140 --> 00:18:35,259 Entonces, ¿cuál es la probabilidad de que un día vaya en metro y llegue tarde? 83 00:18:35,259 --> 00:18:46,119 Me están diciendo la intersección de metro y tarde. Entonces, voy por este camino de aquí. 84 00:18:51,940 --> 00:19:15,920 Luego va a ser 0.6, 0.6 por 0.1, que es 0.06, o sea, un 6%, es esa posibilidad. 85 00:19:19,890 --> 00:19:28,190 B, en este caso me están preguntando por la probabilidad total de tarde, 86 00:19:28,789 --> 00:19:41,500 con lo cual voy a sumar las tres que me llevan a las T, 87 00:19:41,500 --> 00:19:43,359 que vaya en coche y llegue tarde 88 00:19:43,359 --> 00:19:44,480 que vaya en bus y llegue tarde 89 00:19:44,480 --> 00:19:45,680 que vaya en metro y llegue tarde 90 00:19:45,680 --> 00:19:50,250 entonces que vaya en coche y llegue tarde 91 00:19:50,250 --> 00:19:53,150 0,1 por 0,3 92 00:19:53,150 --> 00:19:58,220 que vaya en bus y llegue tarde 93 00:19:58,220 --> 00:20:01,440 0,3 por 0,25 94 00:20:01,440 --> 00:20:05,980 más que llegue en metro y llegue tarde 95 00:20:05,980 --> 00:20:17,099 y esto da 0,165 96 00:20:17,099 --> 00:20:21,059 O sea, 16,5%. 97 00:20:21,059 --> 00:20:29,650 Y el último es Teorema de Bayes. 98 00:20:30,369 --> 00:20:33,960 Porque dice, llega tarde. 99 00:20:34,640 --> 00:20:35,880 O sea, empieza por el final. 100 00:20:36,180 --> 00:20:37,880 O sea, se está diciendo que ha llegado tarde. 101 00:20:39,180 --> 00:20:43,839 Y dice, entonces, ¿cuál es la probabilidad de que haya usado un medio de transporte concreto? 102 00:20:44,799 --> 00:20:45,000 ¿Vale? 103 00:20:45,059 --> 00:20:46,519 Esa es el carácter retroactivo. 104 00:20:47,079 --> 00:20:50,059 Como dice, si un día llega tarde, ¿cuál es la probabilidad de lo anterior? 105 00:20:50,059 --> 00:21:06,579 Entonces tenemos que poner arriba, esto es probabilidad de que haya viajado en bus sabiendo 106 00:21:06,579 --> 00:21:14,279 que ha llegado tarde, abajo era la probabilidad total de tarde, que justamente la hemos calculado 107 00:21:14,279 --> 00:21:24,279 en el apartado B. Y arriba será la probabilidad de la intersección entre ir en bus y llevar 108 00:21:24,279 --> 00:21:47,259 que es este camino de aquí. Entonces arriba tenemos 0.3 por 0.25 y abajo lo que hemos 109 00:21:47,259 --> 00:21:59,819 calculado en el apartado anterior, 0.165 y esto da 0.45. Vamos a un 45.