1
00:00:00,750 --> 00:00:02,930
No sé cómo se pone esto. ¿Grande?

2
00:00:10,419 --> 00:00:11,820
Vale. O sea, ¿cómo?

3
00:00:37,950 --> 00:00:38,770
Muy bien, claro.

4
00:00:39,450 --> 00:00:39,969
Claro que sí.

5
00:00:51,159 --> 00:01:03,490
Vale. No sé qué tengo que hacer.

6
00:01:03,590 --> 00:01:05,269
¿Tengo que compartir la pantalla para que se vea el Excel?

7
00:01:06,329 --> 00:01:06,769
Espérame.

8
00:01:09,019 --> 00:01:10,079
¿Y dónde se da eso?

9
00:01:19,400 --> 00:01:23,230
¿Y qué...?

10
00:01:23,230 --> 00:01:25,390
¿Cómo puedo buscar...?

11
00:01:25,390 --> 00:01:30,390
A ver. Esto debe ser.

12
00:01:30,609 --> 00:01:33,569
A ver. Ahí se ve.

13
00:01:35,409 --> 00:01:36,189
Vale. Y desde aquí

14
00:01:36,189 --> 00:01:37,250
lo controlo yo, ¿no?

15
00:01:38,590 --> 00:01:55,959
Vale. Bueno, pues nada. Ante todo, buenos días. Sí, bueno, tú me digas. Vale. Bueno, buenos días. Mi nombre es Jacinto Núñez Gómez Barrado. Soy alumno de grado superior a distancia de ASIR, de Alcorcón, del Instituto de Inglaterra Curia.

16
00:01:55,959 --> 00:02:07,159
y he hecho un trabajo acerca de los chatbots, que son chats que funcionan con inteligencia artificial,

17
00:02:07,939 --> 00:02:14,840
programas informáticos que están automatizados y utilizan la inteligencia artificial para simular una conversación con un usuario humano.

18
00:02:15,939 --> 00:02:22,560
El propósito en sí del trabajo es tener unos conocimientos concretos acerca de los chatbots con inteligencia artificial

19
00:02:22,560 --> 00:02:46,319
Y bueno, elegí este tema a raíz de la tutoría que tuve con María del Pilar y me pareció un tema bastante interesante y que está muy de actualidad y en un principio que sirva también como incentivo para los estudiantes y profesionales para que se interesen por este área que tiene un gran potencial en la transformación digital que vivimos.

20
00:02:46,319 --> 00:02:55,340
El objetivo era diferenciar los tipos de chatbots con inteligencia artificial, evolución, funcionamiento, aplicaciones empresariales, desafíos y tendencias futuras

21
00:02:55,340 --> 00:03:04,280
Y para realizar este trabajo he recopilado información de páginas de internet, libros de internet, revistas, toda la información que tenía a mi alcance

22
00:03:04,280 --> 00:03:09,819
Y la mayor dificultad que he encontrado en ese aspecto es que hay un exceso de información total

23
00:03:09,819 --> 00:03:17,379
Entonces, localizar la que me interesaba y demás era lo que, y ordenar a lo que más me ha supuesto.

24
00:03:22,979 --> 00:03:25,520
Sí, sí, sí, lo que estaba era una pequeña introducción.

25
00:03:26,960 --> 00:03:42,159
Sí, bueno, la evolución y relevancia de los chatbots, la inteligencia artificial transforma totalmente la interacción entre humanos y tecnología y han revolucionado sectores como la atención al cliente, la salud, la educación a nivel empresarial en muchos sentidos.

26
00:03:42,960 --> 00:03:49,900
Su desarrollo permite mejorar la actividad en procesos y brindar respuestas más naturales que las que había.

27
00:03:51,000 --> 00:03:55,740
Y aquí se analiza la evolución, clasificación y aplicaciones empresariales que puede tener.

28
00:03:56,939 --> 00:04:02,840
El objetivo ahora es estudiar diferentes tipos de chatbots con inteligencia artificial, evolución y funcionamiento.

29
00:04:02,840 --> 00:04:09,840
Y los específicos serían definir y contextualizar los chatbots con inteligencia artificial, analizando su origen y evolución tecnológica.

30
00:04:09,840 --> 00:04:14,400
tecnológica, clasificar los chatbots según arquitectura, modelo de interacción y expresividad

31
00:04:14,400 --> 00:04:21,759
y analizar su funcionamiento técnico y comparar soluciones libres y comerciales. Evaluar aplicaciones

32
00:04:21,759 --> 00:04:31,060
empresariales, desafíos actuales y tendencias futuras. La evolución de los chatbots, bueno,

33
00:04:31,519 --> 00:04:35,420
desde el inicio de la evolución tecnológica que han tenido. Los primeros eran basadas

34
00:04:35,420 --> 00:04:40,399
en reglas son árboles de decisión que se crearon en los años 60 y tiene una capacidad limitada de

35
00:04:40,399 --> 00:04:48,420
interacción y respuestas predeterminadas que no tenían mucho margen la revolución del machine

36
00:04:48,420 --> 00:04:56,060
learning fue el cambio en un principio fue en torno al año 50 1959 pero bueno se ha ido

37
00:04:56,060 --> 00:05:04,160
evolucionando con el tiempo y supuso un aprendizaje automático y una evolución de programas que seguían

38
00:05:04,160 --> 00:05:10,959
reglas estrictas hacia agentes conversacionales más flexibles. Se crean algoritmos capaces

39
00:05:10,959 --> 00:05:15,920
de detectar patrones y conexiones entre grandes conjuntos de datos y donde se entrenan por

40
00:05:15,920 --> 00:05:20,160
modelos que pueden hacer predicciones, clasificar información o generar respuestas adecuadas

41
00:05:20,160 --> 00:05:26,899
basándose en la experiencia adquirida. Y para este entrenamiento se utilizan tres tipos

42
00:05:26,899 --> 00:05:32,259
de métodos, que serían el supervisado, no supervisado y por refuerzo. En el supervisado

43
00:05:32,259 --> 00:05:37,480
se aprende a hacer una tarea a partir de ejemplos etiquetados. Hay una entrada y una salida

44
00:05:37,480 --> 00:05:44,420
y lo único que hace es buscar el valor. Por ejemplo, podría ser clasificar correo por

45
00:05:44,420 --> 00:05:53,180
spam o no, o cosas así. El no supervisado se aprende a hacer una tarea a partir de datos

46
00:05:53,180 --> 00:05:59,800
sin etiquetar, sin referencia de qué resultado se va a esperar. Como por ejemplo, agrupar

47
00:05:59,800 --> 00:06:05,779
clientes por un comportamiento de compra que tengan el método por refuerzo en la gente

48
00:06:05,779 --> 00:06:14,220
aprende por ensayo y error directamente no tiene entrada ni salida un ejemplo podría ser un juego

49
00:06:14,220 --> 00:06:23,120
de mesa por ejemplo unas damas que va aprendiendo en funcionamiento y por otro lado los modelos

50
00:06:23,120 --> 00:06:28,600
generativos que aprenden de grandes cantidades de datos para crear un contenido totalmente nuevo

51
00:06:29,800 --> 00:06:54,439
La otra época que ha habido es la era del deep learning, que utiliza redes neurales profundas, que son capas de entrada de datos, tienen unas capas ocultas y una capa de salida. Cada capa contiene unas neuronas artificiales que están conectadas entre sí y que son capaces de manejar grandes cantidades de datos no estructurados y sin supervisión humana.

52
00:06:54,439 --> 00:07:09,000
En el Transfer Learning se reutilizan conocimientos adquiridos, de que la propia máquina va adquiriendo, optimizando el proceso de entrenamiento y disminuyendo el volumen de datos que requiere.

53
00:07:10,199 --> 00:07:20,480
La arquitectura basada en transformadores es un tipo de red neuronal que transforma una secuencia de entrada en una de salida, como por ejemplo el GPT.

54
00:07:20,480 --> 00:07:41,699
Los tipos de chatbots según su tecnología los podríamos diferenciar por dos bloques por arquitectura, que serían los que van basados en reglas, que son los más básicos, un conjunto fijo de instrucciones que dirige la interacción, organizados como árboles de decisión.

55
00:07:41,699 --> 00:07:46,899
El chatbot solo responde a una entrada específica y proporciona una respuesta que ya está predefinida, que es concreta.

56
00:07:48,040 --> 00:07:56,639
Con inteligencia artificial, utilizan NLP, NLU y NLG, que es el procesamiento, comprensión y generación del lenguaje natural.

57
00:07:57,480 --> 00:08:02,139
Mejoran a medida que interactúan con más usuarios y producen contenido original.

58
00:08:02,139 --> 00:08:09,300
Los cognitivos son más avanzados, interactúan de forma más natural, contextual e individualizada.

59
00:08:09,300 --> 00:08:12,699
Tiene conversaciones más dinámicas

60
00:08:12,699 --> 00:08:15,120
Porque comprenden la intención del usuario

61
00:08:15,120 --> 00:08:16,560
Y aprenden continuamente

62
00:08:16,560 --> 00:08:20,420
Y diferenciándolos por el modelo de interacción

63
00:08:20,420 --> 00:08:25,579
La manera en la que establecen y mantienen el diálogo con el usuario

64
00:08:25,579 --> 00:08:30,720
Los reactivos, que dependen de que se inicie la conversación

65
00:08:30,720 --> 00:08:34,059
Directamente es el usuario el que tiene que dar el primer paso

66
00:08:34,059 --> 00:08:38,740
Los proactivos, que envían mensajes y recomendaciones

67
00:08:38,740 --> 00:08:53,500
Como puede ser si tienes un carro de la compra en alguna web concreta y no vuelves a acceder, te mandan un mail o te comunican de alguna forma que tienes eso ahí con algún descuento o algo para intentar que vuelvas a continuar con la conversación.

68
00:08:53,500 --> 00:09:08,340
Y los predictivos que directamente se ponen en contacto contigo analizando y anticipándose a necesidades que pueda tener el usuario.

69
00:09:08,740 --> 00:09:32,100
El diseño, desarrollo y protección en sistemas comerciales trata sobre la implementación técnica que tienen estos agentes. Es necesario combinar varios elementos que trabajen conjuntamente para entender y responder a la demanda de manera natural y efectiva.

70
00:09:32,100 --> 00:09:48,860
El primer elemento sería el procesamiento del lenguaje natural, que permite comprender lenguaje humano, identificar qué quiere el usuario, reconocer datos importantes como nombres o fechas y captar emociones en el mensaje.

71
00:09:48,860 --> 00:10:03,340
Se usa en una librería de software donde se nutre. El segundo elemento sería el motor de diálogo, que controla cómo comienza la conversación, mantiene el contexto y decide la mejor respuesta que se pueda dar.

72
00:10:03,340 --> 00:10:11,000
El tercer elemento, crear las respuestas en el lenguaje humano, que es el NLG

73
00:10:11,000 --> 00:10:17,440
El cuarto elemento sería la interacción con sistemas, que es conexión con bases de datos

74
00:10:17,440 --> 00:10:25,980
De donde tomar los datos en sí, CRM y APIs externas para conectar aplicaciones y elementos entre sí

75
00:10:25,980 --> 00:10:33,419
Y la interfaz del usuario puede ser o bien por texto, por voz o plataformas digitales o ambas incluidas.

76
00:10:34,679 --> 00:10:48,919
El flujo de trabajo está cuidadosamente estructurado. Primero captura y comprensión de la entrada del usuario que interpreta la intención y el contexto del usuario para ofrecer respuestas adecuadas y coherentes.

77
00:10:48,919 --> 00:11:04,379
El lenguaje humano es complejo y una vez va capturado el mensaje, se segmenta en unidades lingüísticas básicas, lo llaman tokens, y asigna una categoría sintáctica a cada palabra o frase y se identifica en elementos clave.

78
00:11:04,940 --> 00:11:08,440
Identifica, consulta, ordena o expresión emocional.

79
00:11:09,419 --> 00:11:15,039
Gestionan las ambigüedades y solicitan aclaraciones en caso de que sea necesario o que se repita la pregunta.

80
00:11:15,039 --> 00:11:41,320
En segundo, determina la intención y el contexto de la interacción. La respuesta, me acabo de perder, me acabo de perder el flujo. La generación de respuesta transforma la decisión lógica en un mensaje comprensible, pertinente y natural.

81
00:11:41,320 --> 00:11:50,240
Y la retroalimentación y aprendizaje continuo transforma la decisión lógica en un mensaje comprensible, pertinente y natural.

82
00:11:53,159 --> 00:11:58,879
Obtiene información sobre el desempeño para mejorar su funcionamiento y aprendizaje progresivo y constante.

83
00:11:59,759 --> 00:12:03,460
Se identifican errores, nuevas formas de expresión y necesidades de los usuarios.

84
00:12:03,460 --> 00:12:29,679
Y la seguridad de los sistemas conversacionales, la privacidad y protección de los datos es un pilar fundamental de estos sistemas, ya que interactúan directamente con usuarios. Una ausencia de protocolo de cifrado adecuado o almacenamiento inseguro incrementan el riesgo de filtraciones, al igual que la vulnerabilidad ante ataques puntuales pueden afectar a la confianza del usuario y a la imagen institucional de la empresa que lo esté utilizando.

85
00:12:29,679 --> 00:12:54,779
Las soluciones que hay en el mercado que son libres y comerciales, habría open source y comerciales como tal. Las open source son entorno de desarrollo, cuyo código fuente está disponible públicamente, se puede estudiar y modificar libremente, son útiles en proyectos que requieren adaptabilidad, que los pueden modificar.

86
00:12:54,779 --> 00:13:06,940
Tienes un control total sobre los datos y flexibilidad técnica sin depender de proveedores externos. Demandan un compromiso técnico importante, como pueden ser Bucpre, Rasa, Huitai o TOC.

87
00:13:08,000 --> 00:13:19,659
Las soluciones comerciales brindan herramientas muy robustas y su elección requiere una revisión enfocada a la dependencia del proveedor, los costes, la limitación de la personalización y en el control de los datos.

88
00:13:19,659 --> 00:13:31,279
Estas soluciones ofrecen facilidad de uso, capacidades avanzadas de inteligencia artificial y un soporte profesional, como puede ser Sempulse, Tidio, Minichar, Dialogflow, Intercom.

89
00:13:33,600 --> 00:13:43,139
El impacto de los chatbots en la eficiencia operativa, las ventajas operativas, tiene una disponibilidad 24-7 sin aumentar los costes laborales.

90
00:13:43,139 --> 00:13:58,139
Entonces, automatiza tareas generando beneficios más allá de la pura eficiencia, libera equipos humanos para dedicarles a tareas de mayor valor estratégico y mejorando la satisfacción del cliente.

91
00:13:58,139 --> 00:14:18,019
En los casos de estudio, por ejemplo, sería el Sephora que mejoró la conversión online un 11% ya que había clientes que desde la página se dirigían para servicios a tienda o en compra de artículos.

92
00:14:18,019 --> 00:14:27,919
en EDF Energy, que llamaban para solución de facturas y demás y mejoró mucho la atención al cliente.

93
00:14:28,019 --> 00:14:34,340
La Universidad de Georgia lo utilizaron como si fuera una secretaría, las preguntas recurrentes de los alumnos.

94
00:14:35,139 --> 00:14:43,659
En turismo redujo la carga de trabajo un 15%, asignando reservas, información sobre hospedajes y lugares.

95
00:14:43,659 --> 00:15:09,350
En Zalora hubo 4 billones de sesiones efectivas de clientes que accedían a través del chatbot a la página y terminaban en ventas terminadas. Y en telecomunicaciones a Fricel mejoró la calidad del servicio al cliente dando soporte técnico a los clientes propios.

96
00:15:09,350 --> 00:15:26,870
Los desafíos técnicos y tendencias futuras que presenta este campo tienen la complejidad del procesamiento del lenguaje natural, al ser comprendido y aportar respuestas coherentes ante la diversidad y complejidad del lenguaje humano.

97
00:15:26,870 --> 00:15:40,350
El entrenamiento continuo, que son datos que sean relevantes y estén actualizados con el consecuente reto de la privacidad y seguridad de la información del usuario.

98
00:15:40,350 --> 00:15:46,629
Limitaciones actuales es la comprensión limitada del contexto y la falta de memoria histórica que tienen los chatbots

99
00:15:46,629 --> 00:15:49,870
Actualización a tiempo real y precisión de las respuestas

100
00:15:49,870 --> 00:15:55,330
Y la preferencia por la interacción humana versus la automatización que representa en cuanto a los humanos

101
00:15:55,330 --> 00:15:59,169
Prefieren un 60% de los humanos hablar con humanos

102
00:15:59,169 --> 00:16:04,090
Y las tendencias futuras es lo que se espera

103
00:16:04,090 --> 00:16:09,070
Una hiper personalización de los chatbots con respuesta adaptada a cada usuario concreto

104
00:16:09,070 --> 00:16:35,409
un genérico, chatbots multimodales que interaccionen con texto, voz, imágenes, vídeo, que eso ya se está viendo, agentes conversacionales con empatía artificial que sepan un poco leer el entorno del usuario, toma decisiones en tiempo real basado en ida avanzada, todo en el campo médico y demás, financiero es súper importante que vaya a tiempo real total,

105
00:16:35,409 --> 00:16:49,269
Y la integración profunda con redes sociales y la comunicación en el canal. Ya estaría.

106
00:16:50,950 --> 00:17:06,930
Gracias. Sí, es que ha cambiado. Según estaba haciendo el trabajo ya estaba cambiando porque cuando empecé con lo de los vídeos que ahora están saliendo de inteligencia artificial no estaba tan desarrollado.

107
00:17:06,930 --> 00:17:09,390
cambia por día

108
00:17:09,390 --> 00:17:23,539
un poco el funcionamiento

109
00:17:23,539 --> 00:17:25,700
y sobre todo

110
00:17:25,700 --> 00:17:28,920
que uno da por hecho a lo mejor muchas cosas

111
00:17:28,920 --> 00:17:32,180
y la complejidad que tiene que una máquina de una frase

112
00:17:32,180 --> 00:17:34,700
que esté escrita o que sea de voz

113
00:17:34,700 --> 00:17:37,000
y luego se pase a escrito

114
00:17:37,000 --> 00:17:41,259
la complejidad que tiene que la máquina analice esa frase

115
00:17:41,259 --> 00:17:43,579
le da un sentido si es una orden, si es una pregunta

116
00:17:43,579 --> 00:17:47,319
si directamente es una interjección

117
00:17:47,319 --> 00:17:48,519
que no signifique nada

118
00:17:48,519 --> 00:17:51,019
y que la máquina lo entienda

119
00:17:51,019 --> 00:17:56,660
y te sepa dar una respuesta coherente

120
00:17:56,660 --> 00:17:59,740
a lo que estás preguntando.

121
00:18:10,460 --> 00:18:12,119
Me hubiera gustado más profundizar

122
00:18:12,119 --> 00:18:13,839
en el funcionamiento en sí.

123
00:18:22,420 --> 00:18:22,819
Eso es.

124
00:18:24,039 --> 00:18:26,119
He estado trasteando alguna

125
00:18:26,119 --> 00:18:27,980
y que realmente tampoco

126
00:18:27,980 --> 00:18:30,299
no son muy difíciles de utilizar.

127
00:18:30,299 --> 00:19:08,480
O sea, vienen bastante ya preprogramadas para ponértelo sencillo. No, no, no. En función del negocio, normalmente suelen ser a nivel comercial y empresarial. Es la mayor parte de los chatbots para cualquier tipo de negocio y dar una atención al cliente rápida, eficaz, sin esperas, 24-7,

128
00:19:08,480 --> 00:19:10,920
con una cantidad

129
00:19:10,920 --> 00:19:12,460
de datos a su alcance bestial

130
00:19:12,460 --> 00:19:14,160
ya sea en un banco

131
00:19:14,160 --> 00:19:15,900
si quieres invertir en algo enseguida

132
00:19:15,900 --> 00:19:18,480
te va a recomendar, si quieres

133
00:19:18,480 --> 00:19:20,579
comprar algo te va a aconsejar lo que tienes que comprar

134
00:19:20,579 --> 00:19:22,519
si quieres reservar un viaje

135
00:19:22,519 --> 00:19:24,319
te va a decir si quieres playa, montaña

136
00:19:24,319 --> 00:19:26,279
es una bestialidad

137
00:19:26,279 --> 00:19:28,059
de información la que tiene su alcance

138
00:19:28,059 --> 00:19:30,019
y súper rápida

139
00:19:30,019 --> 00:19:32,420
en el que hay muy

140
00:19:32,420 --> 00:19:33,880
poco fallo, entonces

141
00:19:33,880 --> 00:19:36,019
viene muy enfocado

142
00:19:36,019 --> 00:19:37,559
a nivel empresarial

143
00:19:37,559 --> 00:19:39,599
por lo que he estado yo viendo

144
00:19:39,599 --> 00:19:55,250
muy bien

145
00:19:55,250 --> 00:19:57,190
muchísimas gracias

146
00:19:57,190 --> 00:19:58,690
que tengas un muy buen día

147
00:19:58,690 --> 00:20:01,150
hasta luego