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00:00:03,960 --> 00:00:07,360
Hola, bienvenidos a Tercero C.

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00:00:08,679 --> 00:00:11,380
Hola, bienvenidos a San Isidro.

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00:00:12,000 --> 00:00:14,580
Soy Azu, profe de Natural en Tercero de Primaria

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00:00:14,580 --> 00:00:17,940
y os vamos a presentar nuestra situación de aprendizaje.

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00:00:18,920 --> 00:00:23,019
Nuestro objetivo es aprender la clasificación de los vertebrados

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00:00:23,019 --> 00:00:26,059
a través del aprendizaje automático de Machine Learning.

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00:00:26,679 --> 00:00:30,280
Es decir, los niños entrenarán al ordenador

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00:00:30,280 --> 00:00:33,380
para reconocer mediante textos e imágenes

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00:00:33,380 --> 00:00:38,759
los distintos tipos de vertebrados y crearemos una máquina clasificada.

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00:00:39,340 --> 00:00:43,600
Pero mejor os lo cuentan ellos, que son los protagonistas de esta historia.

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00:00:44,600 --> 00:00:48,219
En Natural estamos aprendiendo sobre los animales vertebrados

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00:00:48,219 --> 00:00:51,840
y Azul nos dijo que íbamos a usar la inteligencia artificial.

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00:00:52,840 --> 00:00:56,039
Y claro, todos nos preguntamos qué es eso, para qué sirve.

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00:00:56,780 --> 00:01:00,619
Azul nos dijo que para entenderlo teníamos que usarla así,

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00:01:00,619 --> 00:01:06,579
Que nos pusimos a jugar con Aikinier Tor, Kick Draw, Witch Face is Real, etc.

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00:01:06,939 --> 00:01:09,920
Lo pasamos genial, la inteligencia artificial está guay.

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00:01:10,299 --> 00:01:13,379
Hasta gana a los campeones de ajedrez y mira que es difícil.

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00:01:14,120 --> 00:01:19,040
También vimos el mal uso de la IA como los peligros de la suplantación.

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00:01:19,379 --> 00:01:26,719
Pero también aprendimos qué es el algoritmo, palabra que muchos no sabíamos ni que existía.

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00:01:27,359 --> 00:01:28,939
Y el aprendizaje automático.

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00:01:29,719 --> 00:01:39,079
Azu dijo que ya era el momento de poner manos a la obra, así que nos propuso nuestro primer reto, crear nuestro primer proyecto,

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00:01:39,079 --> 00:01:50,939
Great Perro, con Machine Learning, y salió guay, en algunos casos con 100% de coincidencia.

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00:01:50,939 --> 00:02:04,439
El segundo reto fue más difícil. Teníamos que identificar las características de todos los grupos de vertebrados y escribirlas. Eso fue tarea de chingos.

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00:02:04,799 --> 00:02:18,620
Menos mal que trabajamos en grupos y teníamos a Kia que nos ayudó porque nos dimos cuenta de que necesitábamos muchos sinónimos para que la máquina funcionase bien.

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00:02:18,620 --> 00:02:32,840
Y llegó el tercer reto. Ahora teníamos que entrenar a Emael para que fuera capaz de clasificar imágenes y yo creo que la profe está loca.

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00:02:33,759 --> 00:02:41,479
Así que nada, nos pusimos manos a la obra y juntos creamos una base de datos con imágenes de entrenamiento y prueba.

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00:02:41,900 --> 00:02:46,780
Pero es que la profe no se conformaba con todo lo que habíamos hecho ya.

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00:02:46,780 --> 00:02:52,439
Para conseguir nuestro carnet de desarrollador teníamos por delante un reto más

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00:02:52,439 --> 00:02:55,699
Crear la máquina clasificadora con Scratch

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00:02:55,699 --> 00:02:58,620
Así fue como creamos el clasificador 2000

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00:02:58,620 --> 00:03:01,500
Lo que nos hemos reído haciendo pruebas

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00:03:01,500 --> 00:03:04,800
El búho decía que era un mamífero

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00:03:04,800 --> 00:03:08,879
Creemos que es por la imagen que hemos usado

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00:03:08,879 --> 00:03:16,080
Cree que sus ojos y el aspecto de su cara es como la de un mamífero

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00:03:16,080 --> 00:03:32,379
Algunos peces los confundía con reptiles y es porque solo hemos metido peces tropicales, muy coloridos, así que tenemos que poner más imágenes de peces comunes como truchas, merluzas, sardinas, etc.

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00:03:33,819 --> 00:03:41,120
También tiene problemas para reconocer peces de anfibios, por ejemplo la rana.

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00:03:41,120 --> 00:03:45,900
No tiene muy claro si es mamífero o pez.

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00:03:46,080 --> 00:03:55,120
En fin, que tenemos que aprender de los errores y afinar más el clasificador.

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00:03:56,960 --> 00:04:01,400
¡Esperamos que os guste el ejercicio de ti!

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00:04:01,400 --> 00:04:07,819
Por mi parte, solo tengo palabras de agradecimiento para todos los organizadores del curso y sus ponentes.

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00:04:08,479 --> 00:04:14,120
Gracias por permitir que una persona como yo, que parte de cero, comprenda la inteligencia artificial

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00:04:14,120 --> 00:04:18,139
y pueda usarla en el aula con pequeñines como los que acabáis de ver.