1 00:00:00,580 --> 00:00:03,799 Vamos a ver el ejercicio 5. Vamos a ir leyéndolo. 2 00:00:04,019 --> 00:00:08,980 Nos dicen que el porcentaje de aprobados en asignaturas de primer año en la Universidad Española 3 00:00:08,980 --> 00:00:16,899 se puede aproximar por una variable aleatoria normal de media nu y desviación típica sigma igual a 8 puntos porcentuales. 4 00:00:17,859 --> 00:00:22,000 Apartado a me dicen se toma una muestra aleatoria simple de 20 asignaturas de primer año 5 00:00:22,000 --> 00:00:29,300 y se obtiene que el porcentaje medio de aprobados en la muestra es de 65 puntos porcentuales. 6 00:00:29,859 --> 00:00:33,259 Determina un intervalo de confianza al 99% para no. 7 00:00:34,140 --> 00:00:35,899 Vamos a empezar por el apartado A. 8 00:00:36,240 --> 00:00:39,039 Lo primero es identificar el tipo de problema. 9 00:00:39,500 --> 00:00:41,000 Es un problema de estadística. 10 00:00:42,240 --> 00:00:42,960 ¿De qué parte? 11 00:00:43,140 --> 00:00:45,600 ¿Estamos aproximando a la media o a la proporción? 12 00:00:45,740 --> 00:00:47,579 Pues a ver, ¿qué datos me están dando? 13 00:00:47,679 --> 00:00:50,380 Me están hablando de una distribución normal. 14 00:00:50,979 --> 00:00:54,159 Me están dando la media no y la desviación típica. 15 00:00:55,179 --> 00:00:56,700 ¿Qué más me están dando aquí? 16 00:00:56,700 --> 00:01:22,620 ¿Qué es lo que he visto que en algunos a lo mejor os ha liado? Bueno, aquí porque están hablando de 8 puntos porcentuales, pero no significa que estamos hablando para la proporción, ¿vale? Sí que luego me dicen que tenemos una muestra aleatoria simple de 20 asignaturas y que se obtiene que el porcentaje medio de aprobados, porcentaje medio se refiere a la media de la muestra, me dicen que son 65 puntos. 17 00:01:22,620 --> 00:01:27,120 Luego lo que me están pidiendo es un intervalo de confianza para la media 18 00:01:27,120 --> 00:01:30,079 Y este es mi, además me lo están diciendo para nu 19 00:01:30,079 --> 00:01:33,739 Esta nu es la media que me estaban dando aquí arriba 20 00:01:33,739 --> 00:01:34,640 ¿Vale? 21 00:01:35,359 --> 00:01:39,060 Bien, ¿cuál es la fórmula del intervalo de confianza para la media? 22 00:01:39,060 --> 00:01:41,959 Pues nuestro intervalo de confianza viene dado por 23 00:01:41,959 --> 00:01:51,019 Media menos z alfa medios por sigma partido por raíz de n 24 00:01:51,019 --> 00:02:00,409 media más z alfa medios por sigma partido por la raíz de e. 25 00:02:01,750 --> 00:02:04,769 Vale, esta es la fórmula del intervalo de confianza para la media. 26 00:02:05,290 --> 00:02:06,109 ¿Qué datos tenemos? 27 00:02:06,689 --> 00:02:12,569 Pues lo que estamos estudiando x, que es el, lo podemos entender como el número de aprobados, 28 00:02:13,669 --> 00:02:15,409 es lo que estamos estudiando, ¿no? 29 00:02:15,409 --> 00:02:17,509 El número de aprobados en asignaturas de primer año. 30 00:02:17,870 --> 00:02:22,229 Me están diciendo que x sigue una distribución normal de media nu, 31 00:02:22,330 --> 00:02:28,189 un principio desconocida, y de desviación típica, sigma, que me dicen que es 8. 32 00:02:29,629 --> 00:02:31,550 En el apartado, ¿a qué me estaban diciendo? 33 00:02:31,669 --> 00:02:34,650 En el que estamos, una muestra de la teoría simple de 20 asignaturas, 34 00:02:34,889 --> 00:02:42,580 ese es mi tamaño de la muestra, y la media, el porcentaje medio de aprobados, 35 00:02:42,580 --> 00:02:46,060 es la media de la muestra, este es 65. 36 00:02:46,840 --> 00:02:52,819 Y el nivel de confianza, 1 menos alfa, es 0,99, el 99%. 37 00:02:52,819 --> 00:03:13,210 Entonces, para poder calcular primero la fórmula de intervalo de confianza necesitamos el z alfa medios, es decir, la probabilidad de menos z alfa medios menor o menor o igual que z, menor o igual que z alfa medios, esto es 0,99. 38 00:03:13,210 --> 00:03:27,030 Como es un intervalo simétrico, esto es lo mismo que dos veces la probabilidad de que z sea menor o igual que z alfa medios menos 1, y esto es 0,99. 39 00:03:27,770 --> 00:03:40,629 Luego la probabilidad de que z sea menor o igual que z alfa medios es 0,99 más 1 entre 2. 40 00:03:40,629 --> 00:03:49,729 Y esto es igual a 0,995 41 00:03:49,729 --> 00:03:52,629 Nos vamos a la tabla de la normal 42 00:03:52,629 --> 00:03:57,789 Y en la tabla de la normal miramos dentro a ver dónde está el 0,995 43 00:03:57,789 --> 00:04:00,669 995, a ver, ¿qué ocurre aquí? 44 00:04:00,889 --> 00:04:02,009 Vamos a mirarlo con esto 45 00:04:02,009 --> 00:04:06,189 Aquí tenemos los dos números que se aproximan más 46 00:04:06,189 --> 00:04:09,289 Este de aquí, que es 9949 47 00:04:09,289 --> 00:04:11,509 y este de aquí, que es 9951. 48 00:04:12,150 --> 00:04:14,610 ¿A qué números corresponden? Miramos fuera. 49 00:04:15,349 --> 00:04:18,149 Corresponden al 2,5, ahí se me mueve todo, 50 00:04:18,750 --> 00:04:24,689 este 2,5 y aquí el 0,7 y el 0,8, ¿vale? 51 00:04:24,709 --> 00:04:28,209 Es decir, a 2,57 y 2,58. 52 00:04:28,670 --> 00:04:31,050 Por lo tanto, como son dos posibles números, 53 00:04:31,449 --> 00:04:33,990 que están a la misma distancia, por eso se cogen los dos, 54 00:04:33,990 --> 00:04:56,800 Para el Z alfa medios se hace la media de 2,57 y 2,58. Hacemos la media, que es sumarlos y dividirlos entre 2 y obtenemos 2,575, que los vamos a aproximar a dos decimales y nos queda 2,58. 55 00:04:56,800 --> 00:04:59,660 ¿Vale? Y este es nuestro Z alfa medios 56 00:04:59,660 --> 00:05:02,139 ¿Qué me pedían? Mi intervalo de confianza 57 00:05:02,139 --> 00:05:03,540 ¿Vale? Pues a ver 58 00:05:03,540 --> 00:05:05,160 Me vuelvo aquí arriba 59 00:05:05,160 --> 00:05:08,339 Y lo único que hacemos es sustituir valores 60 00:05:08,339 --> 00:05:09,660 La media 61 00:05:09,660 --> 00:05:10,899 65 62 00:05:10,899 --> 00:05:13,500 Menos Z alfa medio 63 00:05:13,500 --> 00:05:15,839 2 con... ¡Uy! He puesto 3 64 00:05:15,839 --> 00:05:17,720 Un 8 de más 65 00:05:17,720 --> 00:05:19,579 El 2 con 58 me acabo de dar cuenta 66 00:05:19,579 --> 00:05:21,620 Este no, ¿vale? 67 00:05:24,569 --> 00:05:25,870 Vale, 2 con 68 00:05:25,870 --> 00:05:27,029 58 69 00:05:27,029 --> 00:05:34,389 por la desviación típica que es 8 entre la raíz del tamaño de la muestra que es 20 70 00:05:34,389 --> 00:05:37,949 y ahora lo mismo en positivo, o sea, sumándolo. 71 00:05:38,410 --> 00:05:44,490 65 más 2,58 por 8 entre raíz de 20. 72 00:05:45,689 --> 00:05:55,290 Tiramos de calculadora, aproximamos y esto nos da 60,4 y 69,6. 73 00:05:55,290 --> 00:05:59,569 y este sería el apartado A. 74 00:06:00,329 --> 00:06:02,490 Para el apartado B, he borrado la pizarra, ¿vale? 75 00:06:02,810 --> 00:06:07,209 Para el apartado B, a lo que me están diciendo que nu son 67 puntos porcentuales, 76 00:06:07,250 --> 00:06:09,750 es decir, me están dando la media de la población. 77 00:06:10,449 --> 00:06:13,810 Sigo teniendo mi distribución, mi variable x, que es el número de aprobados, 78 00:06:14,350 --> 00:06:19,610 y ahora lo que sé es que x sigue una distribución normal en el que su media es 67 79 00:06:19,610 --> 00:06:23,569 y la desviación típica sigue siendo la que teníamos antes, 8. 80 00:06:23,569 --> 00:06:29,910 Ahora me dicen que tomamos una muestra de la teoría simple de 10 asignaturas, es decir, n es 10 81 00:06:29,910 --> 00:06:39,660 ¿Y ahora qué es lo que nos piden calcular? Calcular la probabilidad de que la media muestral de estas 10 asignaturas que hemos cogido 82 00:06:39,660 --> 00:06:45,240 de esta muestra de la teoría simple, esté comprendida entre 65 y 69 puntos 83 00:06:45,240 --> 00:06:55,560 Luego lo que queremos calcular es la probabilidad de que la media esté entre 65 y 69 84 00:06:56,560 --> 00:06:58,240 Esto es lo que me están pidiendo ahora. 85 00:06:58,779 --> 00:07:01,639 Vale, como la distribución, o sea, como la población es normal, 86 00:07:02,600 --> 00:07:05,939 lo bueno que sabemos es que si la distribución es normal, 87 00:07:06,420 --> 00:07:08,839 su media muestral también va a ser normal. 88 00:07:09,420 --> 00:07:10,920 Va a seguir una distribución normal, 89 00:07:11,420 --> 00:07:14,220 que va a tener por media la misma que tenía, 90 00:07:15,540 --> 00:07:19,259 y por desviación típica, la desviación de la población partida 91 00:07:19,259 --> 00:07:24,740 de la raíz del tamaño de la muestra, que en este caso es 10. 92 00:07:24,740 --> 00:07:37,959 ¿Vale? Porque daros cuenta que hemos cambiado. Si operamos, esto me da una distribución normal, 67, 2,53. ¿Vale? Siempre solemos aproximar a dos decimales. 93 00:07:38,379 --> 00:07:50,199 Bien, y ahora ya podemos calcular lo que me piden. ¿Vale? Vamos a marcar aquí. Quiero la probabilidad de que 65 sea menor que la media, menor que 69. 94 00:07:50,199 --> 00:07:54,160 Lo primero, tipificamos para transformarla en una normal 0,1. 95 00:07:54,699 --> 00:08:01,259 Para tipificar, lo que hago es restar la media y dividirlo entre la desviación típica. 96 00:08:02,879 --> 00:08:11,259 Ahora ya me queda una normal 0,1, y aquí sería lo mismo, 69 menos 67, entre 2,53. 97 00:08:11,259 --> 00:08:23,750 operamos esos valores y es la probabilidad de que la Z esté entre menos 0,79 y 0,79 98 00:08:23,750 --> 00:08:29,649 os lo había puesto además así para que volviera a salir un intervalo simétrico y fuera más fácil 99 00:08:29,649 --> 00:08:32,909 aplicamos lo mismo que cuando calculamos el Z alfa medios 100 00:08:32,909 --> 00:08:40,330 y esto es dos veces la probabilidad de que el Z sea menor que 0,79 menos 1 101 00:08:40,330 --> 00:08:43,350 Buscamos en la tabla ese valor 102 00:08:43,350 --> 00:08:47,909 Ahora es al revés 103 00:08:47,909 --> 00:08:50,549 Miramos, este es el que está al 0,7 104 00:08:50,549 --> 00:08:53,370 Nos movemos, nos movemos hasta llegar al 0,09 105 00:08:53,370 --> 00:08:55,309 Luego este es el valor 106 00:08:55,309 --> 00:08:59,450 0,7852 107 00:08:59,450 --> 00:09:06,490 Hemos dicho que sería 0,7852 108 00:09:06,490 --> 00:09:08,169 Menos 1 109 00:09:08,169 --> 00:09:11,049 y si no me he equivocado tirando de calculadora 110 00:09:11,049 --> 00:09:15,409 esto nos da 0,5704 111 00:09:15,409 --> 00:09:17,309 y ya estaría el ejercicio