1 00:00:00,940 --> 00:00:07,459 En este proyecto vais a crear un chatbot que será capaz de contestar preguntas sobre Arduino y sus componentes. 2 00:00:08,240 --> 00:00:14,099 Tendréis que tener a mano vuestras fichas de investigación y seguir el paso a paso para poder completar el proyecto. 3 00:00:15,960 --> 00:00:19,559 Piensa al menos cinco componentes sobre los que puedas preguntar para qué sirven. 4 00:00:19,559 --> 00:00:28,679 Por ejemplo, pueden ser la placa de Arduino, la placa de prototipado, una resistencia, un LED, un sensor de ultrasonidos. 5 00:00:28,679 --> 00:00:33,700 Ve a la página de Machine Learning for Kids 6 00:00:33,700 --> 00:00:35,479 Pulsa en Empezar 7 00:00:35,479 --> 00:00:38,500 Pulsa en Inicia sesión 8 00:00:38,500 --> 00:00:43,299 y escribe el usuario y contraseña que te ha proporcionado tu profesor o profesora 9 00:00:43,299 --> 00:00:46,439 Pulsa en Proyectos en el menú superior 10 00:00:46,439 --> 00:00:50,299 Pulsa ahora el botón Añade un nuevo proyecto 11 00:00:50,299 --> 00:00:54,520 Ponle nombre al proyecto y configúralo para reconocer texto 12 00:00:54,520 --> 00:00:56,320 Pulsa el botón Crear 13 00:00:56,320 --> 00:01:00,619 Pulsa en tu nuevo proyecto en la lista de proyectos 14 00:01:00,619 --> 00:01:03,200 Pulsa el botón entrenar 15 00:01:03,200 --> 00:01:05,879 Pulsa ahora el botón añadir etiqueta 16 00:01:05,879 --> 00:01:11,659 Haz lo mismo para otros componentes, al menos 5, verás que se van ordenando en la pantalla 17 00:01:11,659 --> 00:01:16,579 Pulsa el botón añade un ejemplo en una de las etiquetas 18 00:01:18,200 --> 00:01:23,939 Escribe un ejemplo de cómo alguien preguntaría para qué sirve el componente de esa etiqueta y pulsa agregar 19 00:01:23,939 --> 00:01:29,079 Repite hasta que tengas al menos 5 ejemplos de cómo preguntar eso 20 00:01:29,079 --> 00:01:34,379 Repítelo hasta que tengas al menos 5 ejemplos en cada etiqueta 21 00:01:34,379 --> 00:01:37,599 Cuando más ejemplos haya, más fiables serán tus respuestas 22 00:01:37,599 --> 00:01:40,640 Pulsa en el enlace Volver al proyecto 23 00:01:40,640 --> 00:01:43,239 Pulsa en el botón Aprender y probar 24 00:01:43,239 --> 00:01:46,659 Pulsa en el botón Entrenar un nuevo modelo 25 00:01:46,659 --> 00:01:48,879 Cuando hayas recopilado suficientes ejemplos 26 00:01:48,879 --> 00:01:52,859 El ordenador empezará a aprender a reconocer preguntas de los ejemplos que le has dado 27 00:01:52,859 --> 00:02:00,519 Espera que el entrenamiento esté completo. Estará acabado cuando veas el estatus actual cambiado a disponible 28 00:02:00,519 --> 00:02:03,599 Pulsa el enlace Volver al proyecto 29 00:02:03,599 --> 00:02:05,739 Pulsa el botón Crea 30 00:02:05,739 --> 00:02:09,949 Pulsa Scratch 3 31 00:02:09,949 --> 00:02:14,759 Pulsa el botón Abrir en Scratch 32 00:02:15,759 --> 00:02:18,780 Tu proyecto ya está preparado para reconocer texto 33 00:02:18,780 --> 00:02:25,840 La página de Machine Learning for Kids te dirá cómo utilizar los bloques que se añadirán a tu proyecto en una categoría diferente 34 00:02:25,840 --> 00:02:28,860 Pulsa el botón Abrir en Scratch 35 00:02:28,860 --> 00:02:34,280 Carga el proyecto de la animación que has realizado en Scratch 36 00:02:34,280 --> 00:02:38,340 Para ello, pulsa en Archivo, Cargar desde tu ordenador 37 00:02:38,340 --> 00:02:41,680 Crea el siguiente script en el bloque naranja 38 00:02:41,680 --> 00:02:43,740 Asegúrate de elegir Pingu dice 39 00:02:43,740 --> 00:02:47,520 Duplica ahora el bloque tantas veces como necesites 40 00:02:47,520 --> 00:02:50,840 Una vez para uno de los componentes que hayas considerado en las etiquetas 41 00:02:50,840 --> 00:02:53,120 Pon los uno a continuación del otro 42 00:02:53,120 --> 00:02:56,259 Rellena los bloques con los datos que faltan 43 00:02:56,259 --> 00:03:02,199 En el primer hueco pon el nombre de tu etiqueta y en el segundo hueco la respuesta a la pregunta. 44 00:03:03,159 --> 00:03:05,639 Arrastra los bloques debajo de la bandera verde. 45 00:03:06,240 --> 00:03:10,379 Puedes añadir este bloque para que cuando alguien pregunta algo que el chatbot no puede contestar.