1 00:00:00,940 --> 00:00:02,960 Pero, si ya tengo en cuenta 2 00:00:02,960 --> 00:00:05,160 el error experimental, que lo pinto como una barrita, 3 00:00:05,379 --> 00:00:06,700 le llamo normalmente, esto se lo llama 4 00:00:06,700 --> 00:00:07,860 la sigma, 5 00:00:08,580 --> 00:00:11,000 por alguna razón, 6 00:00:11,800 --> 00:00:12,400 pues, 7 00:00:12,839 --> 00:00:15,000 vemos que 8 00:00:15,000 --> 00:00:17,300 en promedio, si yo hago un promedio 9 00:00:17,300 --> 00:00:18,079 de las cosas, 10 00:00:18,980 --> 00:00:21,039 las desviaciones típicas son del orden de 11 00:00:21,039 --> 00:00:22,219 una barra. 12 00:00:23,280 --> 00:00:24,879 Vale, que esta tiene 0, 13 00:00:25,140 --> 00:00:26,780 esta tiene 0,2, 14 00:00:27,399 --> 00:00:28,699 tal, si lo hubiera hecho bien, de hecho, 15 00:00:28,699 --> 00:00:30,480 solamente habría alguna que se desvía aquí 16 00:00:30,480 --> 00:00:33,100 más de un promedio 17 00:00:33,100 --> 00:00:35,240 de las desviaciones 18 00:00:35,240 --> 00:00:37,399 es un asigno 19 00:00:37,399 --> 00:00:39,500 o sea que si yo 20 00:00:39,500 --> 00:00:41,600 voy calculando estas distancias 21 00:00:41,600 --> 00:00:45,119 si yo calculo esta distancia 22 00:00:45,119 --> 00:00:47,200 del centro a la barrita 23 00:00:47,200 --> 00:00:49,520 en unidades de la barrita de oro 24 00:00:49,520 --> 00:00:51,759 o sea, si yo estoy poniendo 25 00:00:51,759 --> 00:00:52,979 mi valor medido 26 00:00:52,979 --> 00:00:54,700 menos 27 00:00:54,700 --> 00:00:57,340 el promedio, que le puedo llamar 28 00:00:57,340 --> 00:00:58,380 n con barrita 29 00:00:58,380 --> 00:01:00,939 Y eso lo divido por este error 30 00:01:00,939 --> 00:01:01,579 Que es la sigma 31 00:01:01,579 --> 00:01:04,620 Eso lo hago para todos 32 00:01:04,620 --> 00:01:05,819 Y le sale más o menos uno 33 00:01:05,819 --> 00:01:07,420 Si las cosas están bien hechas 34 00:01:07,420 --> 00:01:09,219 Vamos a sumar esta 35 00:01:09,219 --> 00:01:11,859 Esta 36 00:01:11,859 --> 00:01:13,939 Esta 37 00:01:13,939 --> 00:01:15,540 Esta 38 00:01:15,540 --> 00:01:17,040 Y esta 39 00:01:17,040 --> 00:01:19,840 No el número de alertos, sino en cuantas veces la barrita 40 00:01:19,840 --> 00:01:21,459 Bueno, esta no es la barrita 41 00:01:21,459 --> 00:01:29,250 Esta sale 0,9 42 00:01:29,250 --> 00:01:30,530 La sumo 43 00:01:30,530 --> 00:01:31,510 e o cual é este. 44 00:01:34,250 --> 00:01:34,950 De hecho, 45 00:01:37,409 --> 00:01:38,450 non veremos que, en realidad, 46 00:01:38,969 --> 00:01:39,189 isto, 47 00:01:41,129 --> 00:01:42,950 se o calculo desta forma, 48 00:01:43,129 --> 00:01:43,870 con os cuadrados, 49 00:01:44,829 --> 00:01:46,650 agora veremos que é isto 50 00:01:46,650 --> 00:01:48,329 e por que ten un papel especial. 51 00:01:49,310 --> 00:01:49,530 Bueno, 52 00:01:50,870 --> 00:01:52,590 agora, dicir, seguimos hablando de cacharro 53 00:01:52,590 --> 00:01:53,790 de los cósmicos, bueno, sí, porque 54 00:01:53,790 --> 00:01:56,209 unha vez que hemos tomado os datos, vamos a hacer análisis 55 00:01:56,209 --> 00:01:57,849 e un ejercicio que podemos hacer é isto, 56 00:01:57,849 --> 00:02:00,049 é tomar os múnes 57 00:02:00,049 --> 00:02:02,790 en segmento de trozos de iguales tiempos 58 00:02:02,790 --> 00:02:04,310 ver que medias me sale 59 00:02:04,310 --> 00:02:06,469 y verse claramente se estable con el tiempo 60 00:02:06,469 --> 00:02:09,349 de hecho, cuando uno hace un experimento de su tipo 61 00:02:09,349 --> 00:02:10,650 sería lo primero que quiere hacer 62 00:02:10,650 --> 00:02:13,169 ver si hay variaciones de un momento a otro 63 00:02:13,169 --> 00:02:14,469 del experimento 64 00:02:14,469 --> 00:02:16,430 porque claro, uno solo combina 65 00:02:16,430 --> 00:02:18,849 diferentes segmentos de tiempo 66 00:02:18,849 --> 00:02:21,030 si no hay una variación significativa 67 00:02:21,030 --> 00:02:22,830 cuando uno mete todo en la misma caja 68 00:02:22,830 --> 00:02:25,250 pueden pasar dos cosas 69 00:02:25,250 --> 00:02:27,729 si ese todo tiene algunas propiedades 70 00:02:27,729 --> 00:02:28,870 hacemos una medida muy buena 71 00:02:28,870 --> 00:02:31,069 Pero se ten propiedades diferentes 72 00:02:31,069 --> 00:02:32,710 A medida se va a estropear 73 00:02:32,710 --> 00:02:35,030 Imaginad que isto tuviera unha dependencia día e noite 74 00:02:35,030 --> 00:02:36,349 Tal que 75 00:02:36,349 --> 00:02:41,830 Por o día veo moitos 76 00:02:41,830 --> 00:02:43,030 Cubones 77 00:02:43,030 --> 00:02:45,590 E por a noite veo moi pocos 78 00:02:45,590 --> 00:02:46,930 Entón 79 00:02:46,930 --> 00:02:49,669 Vou facer aquí pintar 80 00:02:49,669 --> 00:02:51,509 A barra de tempo que ocupa todo o día 81 00:02:51,509 --> 00:02:54,069 E a lo mejor aquí veo o número de eventos 82 00:02:54,069 --> 00:02:55,270 E veo unha modulación 83 00:02:55,270 --> 00:03:00,080 O número de tiempo 84 00:03:00,080 --> 00:03:01,800 E isto é o número de nube 85 00:03:01,800 --> 00:03:05,430 y bueno, pues la frecuencia esta 86 00:03:05,430 --> 00:03:06,250 sale así 87 00:03:06,250 --> 00:03:09,569 puede haber un efecto de ese tipo 88 00:03:09,569 --> 00:03:10,129 yo no lo sé 89 00:03:10,129 --> 00:03:12,689 entonces claro, si yo quiero calcular la frecuencia 90 00:03:12,689 --> 00:03:14,669 teniendo en cuenta que estamos metiendo en el mismo saco 91 00:03:14,669 --> 00:03:16,129 cosas que tienen una frecuencia más bajita 92 00:03:16,129 --> 00:03:18,129 y cosas que tienen una frecuencia más alta 93 00:03:18,129 --> 00:03:20,310 bueno, pero si lo meto en el mismo saco 94 00:03:20,310 --> 00:03:21,629 saca una frecuencia de medio, sí 95 00:03:21,629 --> 00:03:23,650 siempre cuando uno sepa lo que está haciendo 96 00:03:23,650 --> 00:03:25,590 no importa meter las cosas en la misma caja 97 00:03:25,590 --> 00:03:27,610 pero a veces ocurre que estos son efectos 98 00:03:27,610 --> 00:03:28,969 que no están bajo control 99 00:03:28,969 --> 00:03:31,250 y entonces tampoco sabes muy bien lo que mides 100 00:03:31,250 --> 00:03:33,870 vale, en el caso del día de hoy 101 00:03:33,870 --> 00:03:36,229 se quizás un ejemplo tomográfico porque sería muy simétrico 102 00:03:36,229 --> 00:03:37,129 pero 103 00:03:37,129 --> 00:03:40,650 bueno, habría que pensar cada caso 104 00:03:40,650 --> 00:03:42,069 entonces 105 00:03:42,069 --> 00:03:43,830 un ejercicio es hacer estas cosas 106 00:03:43,830 --> 00:03:46,009 nosotros, si luego, si entrar 107 00:03:46,009 --> 00:03:48,150 o Rolare, como igual queréis hacer algún tipo 108 00:03:48,150 --> 00:03:48,710 de acústico 109 00:03:48,710 --> 00:03:51,210 ya iremos viendo 110 00:03:51,210 --> 00:03:54,050 para simplizar el ser 111 00:03:54,050 --> 00:03:55,969 que vamos a hacer los tantos 112 00:03:55,969 --> 00:03:57,530 cuando 113 00:03:57,530 --> 00:03:59,990 cuando no quiere 114 00:03:59,990 --> 00:04:04,530 calcular ou estimar 115 00:04:04,530 --> 00:04:05,770 a compatibilidade dos seus datos 116 00:04:05,770 --> 00:04:08,310 entre eles ou con un modelo determinado 117 00:04:08,310 --> 00:04:10,250 temos que utilizar 118 00:04:10,250 --> 00:04:12,530 certas técnicas matemáticas 119 00:04:12,530 --> 00:04:14,090 que nos dá a estadística 120 00:04:14,090 --> 00:04:15,349 entón 121 00:04:15,349 --> 00:04:17,850 esas técnicas 122 00:04:17,850 --> 00:04:20,269 son os métodos de reflexión 123 00:04:20,269 --> 00:04:22,290 que habéis estudiado uns cuantos 124 00:04:22,290 --> 00:04:24,389 e non hai 125 00:04:24,389 --> 00:04:25,089 só un 126 00:04:25,089 --> 00:04:28,009 pero o método dos mínimos cuadrados 127 00:04:28,009 --> 00:04:28,709 é o 128 00:04:28,709 --> 00:04:29,149 digamos, 129 00:04:29,790 --> 00:04:33,189 uno de los principales, porque es sencillo. 130 00:04:33,310 --> 00:04:33,550 ¿De acuerdo? 131 00:04:34,490 --> 00:04:35,949 Si yo quiero calcular, 132 00:04:37,750 --> 00:04:39,370 por ejemplo, yo tengo un modelo, 133 00:04:39,810 --> 00:04:40,769 que haya pintado una línea 134 00:04:40,769 --> 00:04:41,990 blanca esta, 135 00:04:43,329 --> 00:04:45,069 pero podría haber pintado, podría haber dicho, 136 00:04:45,589 --> 00:04:47,709 voy a suponer que mis datos son compatibles, 137 00:04:48,170 --> 00:04:50,769 no con una distribución uniforme, 138 00:04:50,870 --> 00:04:51,730 sino que los rumores, 139 00:04:51,910 --> 00:04:53,329 por algún razón, saben que los estoy midiendo 140 00:04:53,329 --> 00:04:54,170 y cada vez hay más rumores. 141 00:04:54,269 --> 00:04:56,850 Entonces puedo pensar que son compatibles con esta meta. 142 00:04:56,850 --> 00:05:00,329 A ojo me diréis 143 00:05:00,329 --> 00:05:01,649 No way 144 00:05:01,649 --> 00:05:03,509 Pero bueno, ya si 145 00:05:03,509 --> 00:05:05,750 Con esos cinco puntos 146 00:05:05,750 --> 00:05:07,290 Es casi igualmente compatible 147 00:05:07,290 --> 00:05:09,370 Otra cosa es que 148 00:05:09,370 --> 00:05:10,850 Otra cosa es que yo tenga 149 00:05:10,850 --> 00:05:12,290 Que es la más realista 150 00:05:12,290 --> 00:05:13,850 Yo tengo estos puntos 151 00:05:13,850 --> 00:05:20,600 Esto te puede ser compatible 152 00:05:20,600 --> 00:05:22,319 O bien con la línea varilla 153 00:05:22,319 --> 00:05:26,970 Que es la hipótesis de que 154 00:05:26,970 --> 00:05:29,029 La frecuencia es uniforme 155 00:05:29,029 --> 00:05:30,610 O yo puedo decir porque se me dio la pinza 156 00:05:30,610 --> 00:05:32,750 Que son compatibles con una cosa que va 157 00:05:32,750 --> 00:05:35,269 aquí se ve claramente 158 00:05:35,269 --> 00:05:36,810 que la naranja no es la buena 159 00:05:36,810 --> 00:05:38,129 no es el modelo bueno 160 00:05:38,129 --> 00:05:41,689 en este caso tan gráfico 161 00:05:41,689 --> 00:05:43,550 no lo es, pero hay veces que es difícil distinguir 162 00:05:43,550 --> 00:05:45,610 un caso de otro, que tiene que haber una forma matemática 163 00:05:45,610 --> 00:05:47,790 de distinguir un caso de otro 164 00:05:47,790 --> 00:05:50,209 hay todo un área de la estadística 165 00:05:50,209 --> 00:05:51,769 de la matemática de la estadística 166 00:05:51,769 --> 00:05:53,670 que se dedica precisamente a este tipo de problemas 167 00:05:53,670 --> 00:05:55,430 que es la toma de decisiones 168 00:05:55,430 --> 00:05:58,050 y esto de la toma de decisiones 169 00:05:58,050 --> 00:05:59,449 se utiliza en todas partes 170 00:05:59,449 --> 00:06:01,470 en la bolsa, en todas partes 171 00:06:01,470 --> 00:06:06,970 e, por suposto, se utiliza a física de partículas. 172 00:06:07,709 --> 00:06:09,790 Entón, a ojo, é moi fácil. 173 00:06:10,250 --> 00:06:11,430 É que estes puntos, mira, 174 00:06:11,589 --> 00:06:12,790 están todos moi cerca da baile, 175 00:06:13,370 --> 00:06:14,329 pero aquí, isto, 176 00:06:14,410 --> 00:06:15,889 non se está cerca da alza de casualidade, 177 00:06:16,350 --> 00:06:17,610 pero estes están moi lejos por arriba 178 00:06:17,610 --> 00:06:19,050 e estes están moi lejos por baixo. 179 00:06:19,569 --> 00:06:20,930 Ésa é a forma de decirlo, 180 00:06:21,269 --> 00:06:22,730 a forma coloquial de decirlo. 181 00:06:23,449 --> 00:06:24,389 Uno non quer hacer realmente, 182 00:06:24,629 --> 00:06:25,610 isto lo podéis hacer luego, 183 00:06:25,689 --> 00:06:26,269 porque é moi chulo, 184 00:06:26,269 --> 00:06:27,850 se pode hacer incluso con unha vaca, 185 00:06:27,970 --> 00:06:28,870 se pode ponerla, 186 00:06:28,870 --> 00:06:36,470 E é isto que os contado 187 00:06:36,470 --> 00:06:38,110 Que hemos feito un pouco de carrerilla 188 00:06:38,110 --> 00:06:39,829 Hacia outra forma sistemática 189 00:06:39,829 --> 00:06:41,610 Calculamos unha función 190 00:06:41,610 --> 00:06:42,689 Que se chama equicuadrado 191 00:06:42,689 --> 00:06:48,870 E o equicuadrado consiste en sumar 192 00:06:48,870 --> 00:06:52,250 Para todos estes puntitos de aquí 193 00:06:52,250 --> 00:06:53,529 Que vamos a chamar aquí 194 00:06:53,529 --> 00:06:56,389 Para igual a 1, igual a 2 195 00:06:56,389 --> 00:06:58,449 Hasta n 196 00:06:58,449 --> 00:07:00,949 N ahora é o número de 197 00:07:00,949 --> 00:07:03,170 N pequenas é o número de intervalos 198 00:07:03,170 --> 00:07:03,750 Que he medido 199 00:07:03,750 --> 00:07:06,829 Pues voy a hacer la siguiente cuenta 200 00:07:06,829 --> 00:07:08,529 Es la misma que hice antes y es 201 00:07:08,529 --> 00:07:11,670 Yo he medido 202 00:07:11,670 --> 00:07:13,589 El número de un mes medido es 203 00:07:13,589 --> 00:07:14,490 M de 1 204 00:07:14,490 --> 00:07:16,009 He medido 205 00:07:16,009 --> 00:07:18,250 En el primero medí 206 00:07:18,250 --> 00:07:21,089 M sub 1, M sub 2, M sub 3 207 00:07:21,089 --> 00:07:26,050 Y hasta el resto 208 00:07:26,050 --> 00:07:28,089 L de la mitad 209 00:07:28,089 --> 00:07:29,310 Que es simplemente la media 210 00:07:29,310 --> 00:07:31,569 La suma 211 00:07:31,569 --> 00:07:34,290 Y esto 212 00:07:34,290 --> 00:07:36,769 Lo llevo al cuadrado 213 00:07:36,769 --> 00:07:38,490 E agora vemos por que 214 00:07:38,490 --> 00:07:39,430 Lo levo al cuadrado 215 00:07:39,430 --> 00:07:41,810 E lo divido por 216 00:07:41,810 --> 00:07:44,629 La barrita de error al cuadrado 217 00:07:44,629 --> 00:07:48,470 Una cosa curiosa es que 218 00:07:48,470 --> 00:07:50,910 La sigma, os he dicho que era 219 00:07:50,910 --> 00:07:51,569 Raíz de n 220 00:07:51,569 --> 00:07:53,829 Raíz de n es cada una de estas medidas 221 00:07:53,829 --> 00:07:55,370 Es m sub i 222 00:07:55,370 --> 00:07:58,350 O sea que sigma, sigma sub i son diferentes 223 00:07:58,350 --> 00:07:59,949 Es el error de cada medida 224 00:07:59,949 --> 00:08:02,649 Sigma sub i al cuadrado 225 00:08:02,649 --> 00:08:04,910 Es la raíz de m sub i 226 00:08:04,910 --> 00:08:06,610 Al cuadrado 227 00:08:06,610 --> 00:08:10,910 O sea, que podría costar 228 00:08:10,910 --> 00:08:11,569 Simplemente 229 00:08:11,569 --> 00:08:14,230 O que me gusta poner 230 00:08:14,230 --> 00:08:15,389 Simula al cuadrado 231 00:08:15,389 --> 00:08:17,449 Porque queda máis claro 232 00:08:17,449 --> 00:08:20,449 Que estás aquí midiendo 233 00:08:20,449 --> 00:08:22,310 Desviaciones en torno 234 00:08:22,310 --> 00:08:23,610 Al error 235 00:08:23,610 --> 00:08:25,490 Bueno, pues 236 00:08:25,490 --> 00:08:28,110 Lo mismo 237 00:08:28,110 --> 00:08:30,250 Esto se define desta manera 238 00:08:30,250 --> 00:08:31,129 Porque 239 00:08:31,129 --> 00:08:33,370 É unha función cuadrática 240 00:08:33,370 --> 00:08:34,730 Que dásele propiedades 241 00:08:34,730 --> 00:08:37,350 en el caso también de que la estadística 242 00:08:37,350 --> 00:08:38,049 sea muy grande 243 00:08:38,049 --> 00:08:41,169 esto tiende a un estimado 244 00:08:41,169 --> 00:08:42,850 gausado también 245 00:08:42,850 --> 00:08:43,649 normal y coagente 246 00:08:43,649 --> 00:08:47,029 si yo calculo esto, fijaos una cosa 247 00:08:47,029 --> 00:08:48,769 si los puntos están todos 248 00:08:48,769 --> 00:08:50,990 si yo tengo un modelo 249 00:08:50,990 --> 00:08:51,830 que es el amarillo 250 00:08:51,830 --> 00:08:54,289 que está realmente de acuerdo con los datos 251 00:08:54,289 --> 00:08:56,929 va a pasar que las desviaciones típicas 252 00:08:56,929 --> 00:08:58,990 por eso se llama desviación estándar 253 00:08:58,990 --> 00:09:00,590 standard deviation, desviación estándar 254 00:09:00,590 --> 00:09:01,470 porque son típicas 255 00:09:01,470 --> 00:09:04,190 las desviaciones típicas de mis medidas respecto a la media 256 00:09:04,190 --> 00:09:06,429 en promedio van a estar separadas 257 00:09:06,429 --> 00:09:07,090 unha sigma 258 00:09:07,090 --> 00:09:10,009 entón, se eu isto lo sumo 259 00:09:10,009 --> 00:09:11,750 e ademais teño a precaución de normalizarlo 260 00:09:11,750 --> 00:09:12,309 porque aquí non lo é 261 00:09:12,309 --> 00:09:15,210 e divido por n grande 262 00:09:15,210 --> 00:09:17,549 que é a suma 263 00:09:17,549 --> 00:09:19,429 de las medidas 264 00:09:19,429 --> 00:09:22,789 en este caso é m pequeno 265 00:09:22,789 --> 00:09:24,330 para no liarnos con la vida 266 00:09:24,330 --> 00:09:26,870 é un pico a dado normalizado 267 00:09:26,870 --> 00:09:28,730 isto é de doble de unidade 268 00:09:28,730 --> 00:09:32,029 pero 269 00:09:32,029 --> 00:09:34,090 en el caso de la naranja 270 00:09:34,090 --> 00:09:36,190 vemos que, aunque unos están más o menos cerca 271 00:09:36,190 --> 00:09:37,350 estos ya 272 00:09:37,350 --> 00:09:38,970 empiezan a estar muy lejos 273 00:09:38,970 --> 00:09:41,470 ¿qué pasa? que tengo un término 274 00:09:41,470 --> 00:09:42,889 tengo términos que son muy grandes 275 00:09:42,889 --> 00:09:44,889 y se separan mucho de uno 276 00:09:44,889 --> 00:09:47,750 y el hecho de que sea el cuadrado, fijaros que previene 277 00:09:47,750 --> 00:09:48,850 la siguiente situación, es que 278 00:09:48,850 --> 00:09:51,990 si no estuviera el cuadrado, estos se mirían 279 00:09:51,990 --> 00:09:52,909 de forma positiva 280 00:09:52,909 --> 00:09:55,490 pero estos se mirían en la misma magnitud 281 00:09:55,490 --> 00:09:58,090 de forma negativa, y se iban a compensarlos 282 00:09:58,090 --> 00:09:59,889 con otros, entonces me iba a decir que están 283 00:09:59,889 --> 00:10:01,070 muy de acuerdo cuando no lo están 284 00:10:01,070 --> 00:10:03,509 Se hace el cuadrado porque me interesa la distancia 285 00:10:03,509 --> 00:10:07,590 Y la distancia es una unidad que es cuadrática 286 00:10:07,590 --> 00:10:08,070 ¿De acuerdo? 287 00:10:08,409 --> 00:10:09,570 O sea, la distancia es 288 00:10:09,570 --> 00:10:11,690 Pues una vez cuadrada por la segunda vez cuadrada 289 00:10:11,690 --> 00:10:13,690 Pero es el termo equilátero 290 00:10:13,690 --> 00:10:14,029 ¿De acuerdo? 291 00:10:14,110 --> 00:10:17,190 Entonces, las distancias son siempre positivas 292 00:10:17,190 --> 00:10:18,490 Por eso se va al cuadrado 293 00:10:18,490 --> 00:10:20,490 Porque quiero hacer la suma de las distancias positivas 294 00:10:20,490 --> 00:10:21,870 Entonces, esto 295 00:10:21,870 --> 00:10:23,169 Si es mucho mayor que 1 296 00:10:23,169 --> 00:10:25,610 Me está diciendo que el modelo no es bueno 297 00:10:25,610 --> 00:10:26,149 ¿Ve? 298 00:10:26,629 --> 00:10:28,009 Me está diciendo que esto no vale 299 00:10:28,009 --> 00:10:28,710 ¿Ve? 300 00:10:28,710 --> 00:10:31,330 Y si es uno, me está diciendo que sí 301 00:10:31,330 --> 00:10:31,850 Que es igual 302 00:10:31,850 --> 00:10:34,870 Entonces, este me dice que el modelo sí es bueno 303 00:10:34,870 --> 00:10:39,350 Dice, bueno, hay un caso ahí que no es contemplado 304 00:10:39,350 --> 00:10:40,830 ¿Qué ocurriría 305 00:10:40,830 --> 00:10:43,470 Si esto sale mucho menor que uno? 306 00:10:43,970 --> 00:10:45,649 Si, que sea un gran desmarro 307 00:10:45,649 --> 00:10:46,690 Y que sea un buen vuelo 308 00:10:46,690 --> 00:10:48,009 Que sea un próximo acero 309 00:10:48,009 --> 00:10:49,769 Es super bueno 310 00:10:49,769 --> 00:10:54,159 ¿Alguien está de acuerdo? 311 00:10:55,700 --> 00:10:56,299 Yo no 312 00:10:56,299 --> 00:10:58,720 O sea, no sé por qué, pero creo que no 313 00:10:58,720 --> 00:11:01,320 Vale, bueno, ya tu instinto te dice algo 314 00:11:01,320 --> 00:11:02,500 Mi instinto me dice 315 00:11:02,500 --> 00:11:04,299 O sea, el humor alistaba 316 00:11:04,299 --> 00:11:05,799 Alineado con la... 317 00:11:05,799 --> 00:11:07,620 Fijaos unha cosa, estoy diciendo 318 00:11:07,620 --> 00:11:10,059 Que sea muy grande, es malo 319 00:11:10,059 --> 00:11:11,379 Para mi modelo 320 00:11:11,379 --> 00:11:13,820 Que sea uno que siempre está unido 321 00:11:13,820 --> 00:11:16,720 Que sea cero, tiene que ser la caña 322 00:11:16,720 --> 00:11:18,980 Si, que me haría muy grande 323 00:11:18,980 --> 00:11:24,059 Bueno, vamos a ver ese caso 324 00:11:24,059 --> 00:11:25,139 Ese caso es 325 00:11:25,139 --> 00:11:27,340 Voy a dibujarlo aquí 326 00:11:27,340 --> 00:11:29,100 e se dibuco 327 00:11:29,100 --> 00:11:31,519 se dibuco moi pequeno, me lo decís 328 00:11:31,519 --> 00:11:33,659 en cambio, aunque somos tres, cuatro 329 00:11:33,659 --> 00:11:34,460 estamos moi cerca 330 00:11:34,460 --> 00:11:35,759 non se se ve 331 00:11:35,759 --> 00:11:38,320 bueno, esto lo voy a borrar 332 00:11:38,320 --> 00:11:41,320 voy a reciclar parte del gráfico 333 00:11:41,320 --> 00:11:43,240 pero está pequeno 334 00:11:43,240 --> 00:11:44,879 ese sería el caso típico 335 00:11:44,879 --> 00:11:47,759 invento la media primero porque va a decidir el hipocasio 336 00:11:47,759 --> 00:11:49,620 es el caso típico en el que tengo 337 00:11:49,620 --> 00:11:50,519 que mis datos son así 338 00:11:50,519 --> 00:11:58,950 que pasa? que si yo no hago las desviaciones 339 00:11:58,950 --> 00:11:59,309 aquí 340 00:11:59,309 --> 00:12:01,690 son moi pequeños 341 00:12:01,690 --> 00:12:04,110 y eso 342 00:12:04,110 --> 00:12:06,309 ¿qué os parece? 343 00:12:07,090 --> 00:12:07,509 que he hecho 344 00:12:07,509 --> 00:12:08,929 y esta pregunta no la hago 345 00:12:08,929 --> 00:12:11,070 no es una pregunta retórica 346 00:12:11,070 --> 00:12:12,570 la pregunto porque es un tema 347 00:12:12,570 --> 00:12:15,330 a la que se enfrenta mucha gente que lleva varios años 348 00:12:15,330 --> 00:12:17,549 de tesis haciendo análisis de datos 349 00:12:17,549 --> 00:12:18,929 y lo hacen 350 00:12:18,929 --> 00:12:20,470 o hacemos con manos 351 00:12:20,470 --> 00:12:22,870 quizá por una mala formación o lo que sea 352 00:12:22,870 --> 00:12:25,049 esta situación se da de nuevo 353 00:12:25,049 --> 00:12:27,370 esto lo he visto en plots en CEMES 354 00:12:27,370 --> 00:12:28,029 en la clase 355 00:12:28,029 --> 00:12:30,710 hay gente que se enorgullece 356 00:12:30,710 --> 00:12:31,769 de eso así. 357 00:12:35,009 --> 00:12:35,450 Pensadme, 358 00:12:35,610 --> 00:12:35,789 o sea, 359 00:12:35,830 --> 00:12:37,029 non quero a resposta exacta, 360 00:12:37,110 --> 00:12:38,730 quero un pensamento alto. 361 00:12:38,889 --> 00:12:40,029 Que está pasando ahí? 362 00:12:40,669 --> 00:12:41,889 As filiaciones son grandes 363 00:12:41,889 --> 00:12:42,970 ou son pequeñas? 364 00:12:43,230 --> 00:12:43,429 Si. 365 00:12:44,090 --> 00:12:45,429 E por que son pequeñas? 366 00:12:46,629 --> 00:12:47,029 A lo mejor, 367 00:12:47,129 --> 00:12:48,029 se non pintar errores, 368 00:12:48,129 --> 00:12:49,309 veis que están todas 369 00:12:49,309 --> 00:12:50,049 fora da linea, 370 00:12:50,129 --> 00:12:50,610 pero o problema 371 00:12:50,610 --> 00:12:51,730 é que hai pintado os errores. 372 00:12:52,429 --> 00:12:52,750 Ah, é isto. 373 00:12:52,769 --> 00:12:53,549 Pero, o que é que tú has dicho? 374 00:12:53,629 --> 00:12:54,549 Que os errores son moi grandes. 375 00:12:55,190 --> 00:12:55,590 Claramente. 376 00:12:55,769 --> 00:12:55,929 O sea, 377 00:12:55,990 --> 00:12:57,070 que hai moita desviación 378 00:12:57,070 --> 00:12:57,990 dentro de cada unha. 379 00:12:58,169 --> 00:12:58,750 Son moi grandes 380 00:12:58,750 --> 00:13:00,029 respecto a que son moi grandes. 381 00:13:02,879 --> 00:13:03,559 É que é esa a pregunta. 382 00:13:03,720 --> 00:13:04,980 cando preguntas son moi grandes, 383 00:13:05,379 --> 00:13:06,639 o sea, cando tú haces análisis de datos, 384 00:13:07,159 --> 00:13:08,240 é esa dificultad esto. 385 00:13:08,759 --> 00:13:09,220 Tienes que decir, 386 00:13:09,279 --> 00:13:10,200 las dos sobrantes son pequeñas 387 00:13:10,200 --> 00:13:11,279 en relación con qué, 388 00:13:11,679 --> 00:13:12,000 ¿de acuerdo? 389 00:13:13,100 --> 00:13:13,840 Un inciso que antes, 390 00:13:14,159 --> 00:13:14,960 los dos del principio, 391 00:13:15,080 --> 00:13:15,759 hoy se me ha escapado. 392 00:13:16,539 --> 00:13:18,139 Yo unha pregunta que hago es, 393 00:13:19,059 --> 00:13:19,980 antes de explicar esto, 394 00:13:20,840 --> 00:13:21,860 a ver, estudiante, le digo, 395 00:13:25,580 --> 00:13:26,779 yo estoy viendo la rosa, 396 00:13:28,039 --> 00:13:30,539 98 es compatible con 100. 397 00:13:32,159 --> 00:13:33,120 Yo tengo dos experimentos, 398 00:13:33,159 --> 00:13:33,679 uno me da esto. 399 00:13:33,720 --> 00:13:36,679 y luego echo otro y me sale el 47 400 00:13:36,679 --> 00:13:38,980 y los comparo los dos con 100 401 00:13:38,980 --> 00:13:43,379 y digo, 98 es compatible con 100 402 00:13:43,379 --> 00:13:43,960 ¿qué os parece? 403 00:13:45,789 --> 00:13:47,309 os lo estoy preguntando 404 00:13:47,309 --> 00:13:48,690 sí 405 00:13:48,690 --> 00:13:53,269 pero, sí, sí, no 406 00:13:53,269 --> 00:13:55,750 en términos de qué 407 00:13:55,750 --> 00:13:58,970 yo veo caras de duda 408 00:13:58,970 --> 00:14:00,169 hasta tu silla 409 00:14:00,169 --> 00:14:01,049 siendo un poco dudoso 410 00:14:01,049 --> 00:14:03,789 sí, en términos de qué 411 00:14:03,789 --> 00:14:05,190 porque 412 00:14:05,190 --> 00:14:07,690 si yo he medido esto 413 00:14:07,690 --> 00:14:08,870 con un error 414 00:14:08,870 --> 00:14:11,210 de más menos 10 415 00:14:11,210 --> 00:14:12,450 es compatible 416 00:14:12,450 --> 00:14:15,250 pero si esto lo he medido con un error 417 00:14:15,250 --> 00:14:16,710 de 0,01 418 00:14:16,710 --> 00:14:18,970 esto 419 00:14:18,970 --> 00:14:20,730 no corresponde para esto 420 00:14:20,730 --> 00:14:22,090 este modelo es malo para esto 421 00:14:22,090 --> 00:14:24,590 si yo he medido esto 422 00:14:24,590 --> 00:14:27,610 con un evento y me sale 47 más menos 30 423 00:14:27,610 --> 00:14:29,289 está dos sigmas 424 00:14:29,289 --> 00:14:30,330 que tampoco están diferentes 425 00:14:30,330 --> 00:14:32,950 entonces siempre queda una referencia 426 00:14:32,950 --> 00:14:33,789 respecto a aquí 427 00:14:33,789 --> 00:14:34,889 Por iso digo 428 00:14:34,889 --> 00:14:37,649 No te podes enseñar nunca un número 429 00:14:37,649 --> 00:14:39,789 Porque un número nunca se pode comparar 430 00:14:39,789 --> 00:14:40,629 Con unha predicción 431 00:14:40,629 --> 00:14:43,870 E aquí estamos querendo entender 432 00:14:43,870 --> 00:14:46,669 Se o nosso rei de cósmicos é constante no tempo 433 00:14:46,669 --> 00:14:48,350 É unha razoa 434 00:14:48,350 --> 00:14:50,450 E dices, non sabía que queria medir iso 435 00:14:50,450 --> 00:14:51,950 Se queres medir o fluxo 436 00:14:51,950 --> 00:14:53,250 Unha persoa mede o fluxo 437 00:14:53,250 --> 00:14:55,090 Cando está convencida de que o fluxo é un parámetro 438 00:14:55,090 --> 00:14:56,450 Que caracteriza aos cósmicos 439 00:14:56,450 --> 00:14:58,830 Se pensas que o fluxo de cósmicos 440 00:14:58,830 --> 00:14:59,929 Va aumentando con o tempo 441 00:14:59,929 --> 00:15:01,990 Pois non vas a medir o fluxo 442 00:15:01,990 --> 00:15:04,269 podes medir a variación do fluxo de tempo 443 00:15:04,269 --> 00:15:05,929 pero vamos a medir o fluxo 444 00:15:05,929 --> 00:15:06,990 como un término absoluto 445 00:15:06,990 --> 00:15:08,070 os numones llegan 446 00:15:08,070 --> 00:15:10,830 100 por metro cuadrado de segundo 447 00:15:10,830 --> 00:15:12,590 ou 60 ou 50 448 00:15:12,590 --> 00:15:14,990 non pasa nada 449 00:15:14,990 --> 00:15:16,110 se mirar a dependencia 450 00:15:16,110 --> 00:15:17,710 simplemente tendrá que medir outra cosa 451 00:15:17,710 --> 00:15:21,309 e aquí nos habíamos empeñado en medir o fluxo 452 00:15:21,309 --> 00:15:23,789 é o foco do curso 453 00:15:23,789 --> 00:15:25,129 é o fin da muscula 454 00:15:25,129 --> 00:15:27,409 bueno, entón 455 00:15:27,409 --> 00:15:29,610 llevando isto alli 456 00:15:29,610 --> 00:15:31,629 estas desviaciones 457 00:15:31,629 --> 00:15:34,690 estas desviaciones son moi pequeñas 458 00:15:34,690 --> 00:15:36,230 en términos de esas barras de error 459 00:15:36,230 --> 00:15:38,370 podes decir que as desviaciones son moi pequeñas 460 00:15:38,370 --> 00:15:39,570 ou que os errores son moi grandes 461 00:15:39,570 --> 00:15:41,730 pero claro, se os errores son estadísticos 462 00:15:41,730 --> 00:15:42,450 son os que son 463 00:15:42,450 --> 00:15:44,529 son os que son 464 00:15:44,529 --> 00:15:46,950 o error de 10 é 3 465 00:15:46,950 --> 00:15:49,590 o error de 25 é 5 466 00:15:49,590 --> 00:15:50,750 entón 467 00:15:50,750 --> 00:15:53,409 o que son pequeñas 468 00:15:53,409 --> 00:15:54,929 son as desviaciones 469 00:15:54,929 --> 00:15:56,629 e por que me ha salido así? 470 00:15:56,789 --> 00:15:58,929 a mi, a mi, vaya susto 471 00:15:58,929 --> 00:16:00,789 hai multitud de razones 472 00:16:00,789 --> 00:16:03,649 pode ser un problema con el cacharro 473 00:16:03,649 --> 00:16:05,590 ou pode ser un problema con el ojo del que mira 474 00:16:05,590 --> 00:16:07,409 que eso pasa, que a veces uno como que 475 00:16:07,409 --> 00:16:09,889 optimiza su análisis, si tú tienes un prejuicio 476 00:16:09,889 --> 00:16:11,370 de que las cosas tienen que salir de una forma 477 00:16:11,370 --> 00:16:13,730 cometes el riesgo 478 00:16:13,730 --> 00:16:16,070 consciente y a menudo inconsciente 479 00:16:16,070 --> 00:16:17,970 de descargar tus criterios 480 00:16:17,970 --> 00:16:19,350 para que te salga eso 481 00:16:19,350 --> 00:16:21,330 eso no es ser deshonesto 482 00:16:21,330 --> 00:16:23,590 simplemente es que somos seres humanos 483 00:16:23,590 --> 00:16:25,629 por eso muchos análisis, hoy día prácticamente 484 00:16:25,629 --> 00:16:27,629 todos, tanto en el AHC, busca batería oscura 485 00:16:27,629 --> 00:16:29,730 y demás, se hacen análisis 486 00:16:29,730 --> 00:16:31,429 que se llama blind analysis 487 00:16:31,429 --> 00:16:33,669 de modo que tú diseñas con simulaciones 488 00:16:33,669 --> 00:16:35,730 tus análisis, miras 489 00:16:35,730 --> 00:16:37,289 una muestra de los datos que además 490 00:16:37,289 --> 00:16:39,570 la desbarajustas de modo que ocultes la información 491 00:16:39,570 --> 00:16:41,789 que quieres medir, después sumar o restante 492 00:16:41,789 --> 00:16:43,429 a la cantidad que tú no le confieses a la gente 493 00:16:43,429 --> 00:16:46,129 y eso es para comprobar la calidad de la simulación 494 00:16:46,129 --> 00:16:47,429 y una vez que lo has hecho 495 00:16:47,429 --> 00:16:49,029 es cuando ya 496 00:16:49,029 --> 00:16:51,789 le quitas la sabana oscura a los datos 497 00:16:51,789 --> 00:16:52,629 y los miras 498 00:16:52,629 --> 00:16:55,909 y de hecho a veces un problema es que hay que volver a taparlos 499 00:16:55,909 --> 00:16:57,470 e intentar arreglar un posible problema 500 00:16:57,470 --> 00:16:59,690 sin mirar, porque si los estás 501 00:16:59,690 --> 00:17:01,590 mirando, pode parecer 502 00:17:01,590 --> 00:17:03,610 ou pode, sin querer, estar moviendo 503 00:17:03,610 --> 00:17:05,349 los diales para que 504 00:17:05,349 --> 00:17:06,769 te sabrá lo que viene. 505 00:17:08,109 --> 00:17:09,490 Luego veremos que en ese juego 506 00:17:09,490 --> 00:17:11,089 es donde entra lo sistemático, 507 00:17:11,670 --> 00:17:13,329 que é a parte, digamos, importante 508 00:17:13,329 --> 00:17:14,769 de las medidas. 509 00:17:15,829 --> 00:17:17,829 Esto pode pasar por un número de razones. 510 00:17:18,630 --> 00:17:19,869 Pode pasar, por ejemplo, 511 00:17:20,049 --> 00:17:21,710 porque los periodos están 512 00:17:21,710 --> 00:17:23,089 de alguna forma correlacionados. 513 00:17:24,069 --> 00:17:25,369 Esto con los cósmicos non pode pasar. 514 00:17:26,029 --> 00:17:27,470 Pero pode ser todo tipo de medida que yo, 515 00:17:27,470 --> 00:17:29,730 sen saberlo, os datos están correlacionados 516 00:17:29,730 --> 00:17:31,250 e cando están correlacionados 517 00:17:31,250 --> 00:17:33,589 este es el error estadístico de cada uno de ellos 518 00:17:33,589 --> 00:17:35,890 pero ahora veremos que los errores 519 00:17:35,890 --> 00:17:37,809 estos, este raíz de n 520 00:17:37,809 --> 00:17:39,529 es si los errores son independientes 521 00:17:39,529 --> 00:17:41,309 entre sí. Si los errores están 522 00:17:41,309 --> 00:17:43,769 correlacionados, esto tiene unos factores 523 00:17:43,769 --> 00:17:45,789 que hacen que las barras de error sean de diferente tamaño 524 00:17:45,789 --> 00:17:47,450 y hay que reducirlas 525 00:17:47,450 --> 00:17:49,609 y eso a veces se calcula 526 00:17:49,609 --> 00:17:51,170 por ejemplo en la física de partículas 527 00:17:51,170 --> 00:17:53,730 la gente del Particle Data Group se dedica a hacer ese tipo 528 00:17:53,730 --> 00:17:55,650 de análisis y cuando ven que el error 529 00:17:55,650 --> 00:17:58,470 que o metro cuadrado é moito máis pequeno que 1 530 00:17:58,470 --> 00:18:05,980 o que facen é aplicar factores 531 00:18:05,980 --> 00:18:07,140 de corrección dos errores 532 00:18:07,140 --> 00:18:09,339 corrección 533 00:18:09,339 --> 00:18:10,880 ou da matriz de correlación 534 00:18:10,880 --> 00:18:13,740 é dicir, calcular correlaciones entre os datos 535 00:18:13,740 --> 00:18:16,359 e le metes un factor 536 00:18:16,359 --> 00:18:17,779 de reducción aos errores 537 00:18:17,779 --> 00:18:19,880 poden estar relacionados, por exemplo 538 00:18:19,880 --> 00:18:21,640 no caso dos cómicos, non, pero isto é unha medida 539 00:18:21,640 --> 00:18:22,720 de un parámetro de 540 00:18:22,720 --> 00:18:27,970 tu mides o número de deltados, pero ao final tamén 541 00:18:27,970 --> 00:18:30,430 tú medida depende de outra serie de cosas que has utilizado 542 00:18:30,430 --> 00:18:32,549 Tus métodos de sustracción del barro 543 00:18:32,549 --> 00:18:33,269 Del fondo 544 00:18:33,269 --> 00:18:35,569 Tu modelo de una serie de cosas 545 00:18:35,569 --> 00:18:38,250 Si la gente utiliza todos esos modelos 546 00:18:38,250 --> 00:18:41,130 Esos modelos tienen sus errores añadidos 547 00:18:41,130 --> 00:18:42,230 Que repercuten en la medida 548 00:18:42,230 --> 00:18:43,950 Y que si tú no tienes en cuenta 549 00:18:43,950 --> 00:18:45,750 Que todo el mundo utiliza los mismos modelos 550 00:18:45,750 --> 00:18:48,170 No te das cuenta de que esos errores están correlacionados 551 00:18:48,170 --> 00:18:49,130 Eso pasa muchísimo 552 00:18:49,130 --> 00:18:51,549 Porque si el experimento A 553 00:18:51,549 --> 00:18:52,609 Mide un parámetro 554 00:18:52,609 --> 00:18:55,049 Mide el parámetro P 555 00:18:55,049 --> 00:18:57,150 Utilizando las herramientas 556 00:18:57,150 --> 00:18:58,470 X y Z 557 00:18:58,470 --> 00:19:00,549 as herramientas X 558 00:19:00,549 --> 00:19:01,890 tendrá unha medida 559 00:19:01,890 --> 00:19:03,509 e se o experimento B 560 00:19:03,509 --> 00:19:06,269 mide isto utilizando 561 00:19:06,269 --> 00:19:07,630 en vez de, o sea, mide a mesma cosa 562 00:19:07,630 --> 00:19:08,750 pero utiliza o método P 563 00:19:08,750 --> 00:19:10,289 e utiliza o método Q 564 00:19:10,289 --> 00:19:11,710 e utiliza as herramientas seguidas 565 00:19:11,710 --> 00:19:13,309 isto non vai estar prodecionado 566 00:19:13,309 --> 00:19:15,069 pero todo o tempo sabes 567 00:19:15,069 --> 00:19:17,970 que nos están utilizando diferentes datos 568 00:19:17,970 --> 00:19:19,710 pero con o mesmo método de análisis 569 00:19:19,710 --> 00:19:21,210 e con as mesmas herramientas 570 00:19:21,210 --> 00:19:23,869 e tal, entón, al final, isto te dá unha correlación 571 00:19:23,869 --> 00:19:25,930 aunque sean experimentos onde a gente non se ha visto 572 00:19:25,930 --> 00:19:28,910 Bueno, esto es para consola general 573 00:19:28,910 --> 00:19:30,630 Solo para justificar 574 00:19:30,630 --> 00:19:32,210 Que el cuadrado no necesariamente 575 00:19:32,210 --> 00:19:33,329 Tiene que ser muy pequeño 576 00:19:33,329 --> 00:19:36,450 Que a veces uno busca que los ajustes 577 00:19:36,450 --> 00:19:38,230 Les salgan pequeños 578 00:19:38,230 --> 00:19:40,329 Esto es fácil de calcular incluso a mano 579 00:19:40,329 --> 00:19:41,410 Podemos hacer el ejercicio 580 00:19:41,410 --> 00:19:42,670 Y uno lo puede hacer 581 00:19:42,670 --> 00:19:46,589 Podéis hacerlo en una hoja Excel 582 00:19:46,589 --> 00:19:48,269 En casa, por ejemplo 583 00:19:48,269 --> 00:19:50,990 Voy a coger varias medidas 584 00:19:50,990 --> 00:19:52,190 A ojo 585 00:19:52,190 --> 00:19:54,509 Y esas medidas, pues voy a poner que tengo 586 00:19:54,509 --> 00:19:55,289 Cinco medidas 587 00:19:55,289 --> 00:19:57,369 Que se parezcan a 10 más o menos 588 00:19:57,369 --> 00:19:59,569 10, 7, 9 589 00:19:59,569 --> 00:20:01,809 14 y 11 590 00:20:01,809 --> 00:20:04,690 Me voy a suponer que son medidas de cósmicos 591 00:20:04,690 --> 00:20:05,390 En 10 segundos 592 00:20:05,390 --> 00:20:07,490 Y entonces me calculo el pi cuadrado 593 00:20:07,490 --> 00:20:09,390 Como el error es la raíz cuadrada del número 594 00:20:09,390 --> 00:20:10,670 Es muy fácil, porque es 10 595 00:20:10,670 --> 00:20:13,609 Y entonces el valor medio 596 00:20:13,609 --> 00:20:14,609 También, porque es 597 00:20:14,609 --> 00:20:16,829 Sumar y dividir por 5 598 00:20:16,829 --> 00:20:19,549 Y entonces puedo calcularme este pi cuadrado 599 00:20:19,549 --> 00:20:22,089 Cuando comparo con el valor medio 600 00:20:22,089 --> 00:20:24,289 Me saldrá un 1 601 00:20:24,289 --> 00:20:27,410 Pero decís 602 00:20:27,410 --> 00:20:29,109 Bueno, pero si quiero calcular 603 00:20:29,109 --> 00:20:32,230 Con la recta a la alza 604 00:20:32,230 --> 00:20:34,430 Claro, ya no tengo que comparar 605 00:20:34,430 --> 00:20:35,410 M con M medio 606 00:20:35,410 --> 00:20:38,069 Si tengo que comparar M con lo que me dice la función a la alza 607 00:20:38,069 --> 00:20:38,950 Que no es el valor medio 608 00:20:38,950 --> 00:20:40,470 Me dirá lo que sea 609 00:20:40,470 --> 00:20:43,769 Aquí la función a la alza me dice esto 610 00:20:43,769 --> 00:20:44,710 Aquí me dice esto 611 00:20:44,710 --> 00:20:45,609 Aquí me dice esto 612 00:20:45,609 --> 00:20:48,849 Como esta recta es de la forma 613 00:20:48,849 --> 00:20:51,009 AX 614 00:20:51,009 --> 00:20:52,670 Más B 615 00:20:52,670 --> 00:20:55,170 x este es igual a x 616 00:20:55,170 --> 00:20:56,250 y esto es igual a y 617 00:20:56,250 --> 00:21:01,089 pues para cada valor de x 618 00:21:01,089 --> 00:21:02,950 yo voy a tener un valor de 619 00:21:02,950 --> 00:21:05,269 o sea, para unha recta 620 00:21:05,269 --> 00:21:06,150 que me voy a inventar 621 00:21:06,150 --> 00:21:07,789 que inventas a y que inventas b 622 00:21:07,789 --> 00:21:09,309 y ves que te sale ficoado 623 00:21:09,309 --> 00:21:10,549 y te sale muy 624 00:21:10,549 --> 00:21:14,809 que en realidad sale mucho mayor que 1 625 00:21:14,809 --> 00:21:16,230 este método 626 00:21:16,230 --> 00:21:18,190 que ya os estoy contando 627 00:21:18,190 --> 00:21:19,549 un orden diferente que otras veces 628 00:21:19,549 --> 00:21:20,970 es el que nosotros utilizamos 629 00:21:20,970 --> 00:21:26,750 vamos en serio 630 00:21:26,750 --> 00:21:29,170 no tomamos en serio 631 00:21:29,170 --> 00:21:31,910 la hipótesis de que el flujo vaya cambiando 632 00:21:31,910 --> 00:21:34,069 vaya aumentando siempre como hace la curva A 633 00:21:34,069 --> 00:21:36,390 pero si podemos hacer otro tipo de test 634 00:21:36,390 --> 00:21:38,049 que es lo que vosotros vais a hacer 635 00:21:38,049 --> 00:21:39,450 o que vosotros vais a hacer claramente 636 00:21:39,450 --> 00:21:41,230 voy a borrar unas cuantas cosas 637 00:21:41,230 --> 00:21:43,130 y voy a hacerlo con un poquito más de tarde 638 00:21:43,130 --> 00:21:46,150 y incluso podemos 639 00:21:46,150 --> 00:21:48,029 aumentar los números igual con la calculadora 640 00:21:48,029 --> 00:21:48,390 del móvil 641 00:21:48,390 --> 00:21:54,900 entonces voy a reciclar este gráfico 642 00:21:55,900 --> 00:21:57,539 esto de momento 643 00:21:57,539 --> 00:21:59,599 lo puedo dejar aquí 644 00:21:59,599 --> 00:22:02,039 Y vamos a ver como se hacen estas cosas 645 00:22:02,039 --> 00:22:03,680 Esto se podría hacerlo 646 00:22:03,680 --> 00:22:06,559 Podría hacerlo con los datos de los otros 647 00:22:06,559 --> 00:22:10,160 Bueno, pues 648 00:22:10,160 --> 00:22:12,660 Yo tengo estos datos que me he inventado 649 00:22:12,660 --> 00:22:16,519 Voy a sacar con vuestra ayuda 650 00:22:16,519 --> 00:22:17,940 El valor medio 651 00:22:17,940 --> 00:22:19,759 Aquí son 10 652 00:22:19,759 --> 00:22:21,339 9 más 11 son 20 653 00:22:21,339 --> 00:22:24,240 10, 30, 40, 44 654 00:22:24,240 --> 00:22:25,640 Y 7 655 00:22:25,640 --> 00:22:27,619 51, si no me equivoco 656 00:22:27,619 --> 00:22:28,859 51 657 00:22:28,859 --> 00:22:31,839 Voy a poner aquí un 13 658 00:22:31,839 --> 00:22:32,700 Me sale 50 659 00:22:32,700 --> 00:22:34,579 Entre 5 a 10 660 00:22:34,579 --> 00:22:38,279 Bueno, como quiero tener cosas un poco extremas 661 00:22:38,279 --> 00:22:40,339 Voy a poner aquí un 14 662 00:22:40,339 --> 00:22:43,079 Y aquí un 8 663 00:22:43,079 --> 00:22:45,079 ¿Vale? 664 00:22:45,940 --> 00:22:48,319 Si no todo ajusta ahí y tal 665 00:22:48,319 --> 00:22:50,000 Entonces aquí el valor medio 666 00:22:50,000 --> 00:22:51,559 De esto 667 00:22:51,559 --> 00:22:54,200 El n medio 668 00:22:54,200 --> 00:22:56,059 Es 10 669 00:22:56,059 --> 00:23:00,200 Pero eso es trampa, digamos 670 00:23:00,200 --> 00:23:02,000 Vamos a ver como lo haríamos realmente 671 00:23:02,000 --> 00:23:03,000 Como se hace un experimento 672 00:23:03,000 --> 00:23:04,119 Cando hai que hacer unha medida de algo 673 00:23:04,119 --> 00:23:08,319 E non quero hacer unha simple media 674 00:23:08,319 --> 00:23:10,339 Entón, bueno 675 00:23:10,339 --> 00:23:12,700 Eu non me apitar aquí de momento 676 00:23:12,700 --> 00:23:13,680 A recta 677 00:23:13,680 --> 00:23:15,839 Sei que o sistema de inventos é 10 678 00:23:15,839 --> 00:23:17,279 Aqui tengo 10 679 00:23:17,279 --> 00:23:20,960 Os errores podes poner aproximados 680 00:23:20,960 --> 00:23:21,740 E son igual 681 00:23:21,740 --> 00:23:23,380 Se poden hacer de forma esa 682 00:23:23,380 --> 00:23:26,359 Este sale 10, este sale 7 683 00:23:26,359 --> 00:23:27,460 Este sale 8 684 00:23:27,460 --> 00:23:29,359 Este sale 14 685 00:23:29,359 --> 00:23:30,660 E este sale 686 00:23:30,660 --> 00:23:32,900 Entón 687 00:23:32,900 --> 00:23:36,559 Imaginad 688 00:23:36,559 --> 00:23:39,819 Isto non é que tenga sentido 689 00:23:39,819 --> 00:23:40,920 Porque se hace de outra forma 690 00:23:40,920 --> 00:23:42,619 Pero vamos a facer este método 691 00:23:42,619 --> 00:23:45,059 Para calcular qual é o valor do fluxo 692 00:23:45,059 --> 00:23:46,200 Que é máis compatível 693 00:23:46,200 --> 00:23:48,059 Con esa distribución de datos 694 00:23:48,059 --> 00:23:51,259 E vamos a facerlo 695 00:23:51,259 --> 00:23:53,180 Utilizando o método del cuadrado 696 00:23:53,180 --> 00:23:55,099 E desde que voy a borrar 697 00:23:55,099 --> 00:24:03,559 Unas cuadradas que tenen 698 00:24:03,559 --> 00:24:18,049 bueno, pues 699 00:24:18,049 --> 00:24:19,329 yo hago la suma y digo 700 00:24:19,329 --> 00:24:22,309 como yo ya sabía que el flujo 701 00:24:22,309 --> 00:24:24,089 va a ser uniforme, ya lo digo 702 00:24:24,089 --> 00:24:26,569 lo que puedo hacer es comparar eso con varias hipótesis 703 00:24:26,569 --> 00:24:28,529 una hipótesis es que sea 704 00:24:28,529 --> 00:24:29,990 un cierto valor 705 00:24:29,990 --> 00:24:32,490 vale, otra hipótesis 706 00:24:32,490 --> 00:24:34,329 es que sea 10, puede ser que sea 9 707 00:24:34,329 --> 00:24:36,069 puede ser que sea 708 00:24:36,069 --> 00:24:37,349 11 709 00:24:37,349 --> 00:24:39,549 puede ser que sea 12 710 00:24:39,549 --> 00:24:41,690 8, entonces 711 00:24:41,690 --> 00:24:43,849 Para cada unha desa hipótesis 712 00:24:43,849 --> 00:24:45,109 Isto é un ejercicio para a casa 713 00:24:45,109 --> 00:24:47,329 Que é simplemente para familiarizarse con o método 714 00:24:47,329 --> 00:24:49,789 Vou a calcular el pi cuadrado 715 00:24:49,789 --> 00:24:50,890 Entón, empezo con el 12 716 00:24:50,890 --> 00:24:52,089 E o que vou facer é dibujar aquí 717 00:24:52,089 --> 00:24:55,349 Un gráfico que non soube facer 718 00:24:55,349 --> 00:24:55,670 Que é 719 00:24:55,670 --> 00:24:59,349 Aqui é o valor do número de moles 720 00:24:59,349 --> 00:25:00,829 Que vou chamar M 721 00:25:00,829 --> 00:25:04,940 Que en realidad é unha hipótesis 722 00:25:04,940 --> 00:25:06,599 Este é o valor medio de M 723 00:25:06,599 --> 00:25:07,640 Que non estou inventando 724 00:25:07,640 --> 00:25:08,920 A ver se é o bueno ou non é o bueno 725 00:25:08,920 --> 00:25:12,180 Pero non é o metido 726 00:25:12,180 --> 00:25:15,279 e aquí pongo 727 00:25:15,279 --> 00:25:17,579 el pi cuadrado este normalizado 728 00:25:17,579 --> 00:25:18,779 que he puesto 729 00:25:18,779 --> 00:25:21,720 entonces, bueno, voy a poner aquí 730 00:25:21,720 --> 00:25:23,880 10, 11 731 00:25:23,880 --> 00:25:25,619 12 732 00:25:25,619 --> 00:25:26,960 9 733 00:25:26,960 --> 00:25:28,339 y 8 734 00:25:28,339 --> 00:25:33,160 entonces vamos a empezar con el de 8 735 00:25:33,160 --> 00:25:37,559 vamos a suponer que el error de todas estas cosas es 3 736 00:25:37,559 --> 00:25:39,299 lo voy a sacar factor común 737 00:25:39,299 --> 00:25:41,539 al error 738 00:25:41,539 --> 00:25:43,140 que es raíz de 3 al cuadrado que es 3 739 00:25:43,140 --> 00:25:45,279 Luego ya sé que aquí cuadrado va a ser 740 00:25:45,279 --> 00:25:49,759 Es un quinto 741 00:25:49,759 --> 00:25:50,839 Con un tercio 742 00:25:50,839 --> 00:25:54,900 Y luego voy a hacer esta suma 743 00:25:54,900 --> 00:25:56,000 Entonces el primero es 744 00:25:56,000 --> 00:25:57,119 Como estoy viendo 8 745 00:25:57,119 --> 00:25:59,460 10 menos 8 sale 2 746 00:25:59,460 --> 00:26:03,259 7 menos 8 747 00:26:03,259 --> 00:26:04,259 Menos 1 748 00:26:04,259 --> 00:26:06,680 Pero va a poner que vale 1 749 00:26:06,680 --> 00:26:07,839 Porque como va cuadrado 750 00:26:07,839 --> 00:26:09,200 Pues por 2, 4 751 00:26:09,200 --> 00:26:11,299 8 menos 8 es 0 752 00:26:11,299 --> 00:26:13,920 14 menos 8, 6 753 00:26:13,920 --> 00:26:15,980 6 al cuadrado, 36 754 00:26:15,980 --> 00:26:20,339 Y el último, 11 menos 8, 3 por 3, 9 755 00:26:20,339 --> 00:26:22,140 Y ahora la suma 756 00:26:22,140 --> 00:26:24,880 40, 50 757 00:26:24,880 --> 00:26:27,960 50 partido por 5, 10 758 00:26:27,960 --> 00:26:30,200 10 entre 3, a 3 y pico 759 00:26:30,200 --> 00:26:32,380 Por esto va a salir 10 y pico 760 00:26:32,380 --> 00:26:35,559 10, 5, 1 761 00:26:35,559 --> 00:26:39,359 Para poner un puntito 762 00:26:39,359 --> 00:26:41,019 nada 763 00:26:41,019 --> 00:26:43,839 bueno, vamos a hacer lo mismo 764 00:26:43,839 --> 00:26:46,880 porque me ha salto el 10, no? 765 00:26:47,660 --> 00:26:48,700 50 entre 5 es 10 766 00:26:48,700 --> 00:26:50,240 ah, no, bueno, 10 entre 3 767 00:26:50,240 --> 00:26:50,960 queda 3 y pico 768 00:26:50,960 --> 00:26:52,700 bien, buena observación 769 00:26:52,700 --> 00:26:54,380 esto es 770 00:26:54,380 --> 00:26:58,059 3, 2, 1 771 00:26:58,059 --> 00:26:59,759 y esto es 3 y pico 772 00:26:59,759 --> 00:27:01,019 perdón, gracias 773 00:27:01,019 --> 00:27:03,960 me queda ahí con el 10, atascado 774 00:27:03,960 --> 00:27:05,859 vamos a ver el siguiente, con 9 775 00:27:05,859 --> 00:27:06,980 pues con 9 sería 776 00:27:06,980 --> 00:27:08,380 Pero podes ir dicendo 777 00:27:08,380 --> 00:27:09,740 10 menos 9, 1 778 00:27:09,740 --> 00:27:13,500 6 menos 9, 2 por 2, 4 779 00:27:13,500 --> 00:27:15,660 9 menos 8, 1 780 00:27:15,660 --> 00:27:18,839 5, son 35 781 00:27:18,839 --> 00:27:24,480 E logo, a de la tercera, el último 782 00:27:24,480 --> 00:27:25,480 4 783 00:27:25,480 --> 00:27:30,480 Pois son 5, 30, 35 784 00:27:30,480 --> 00:27:33,339 35 entre 5, 7 785 00:27:33,339 --> 00:27:35,779 7 entre 3, sale a 2, 5 786 00:27:35,779 --> 00:27:37,160 Bueno, pues el siguiente 787 00:27:37,160 --> 00:27:41,359 me sale 2,5 788 00:27:41,359 --> 00:27:46,000 vamos a hacerlo con el 10 789 00:27:46,000 --> 00:27:48,200 y tiene que dar 0 790 00:27:48,200 --> 00:27:49,839 3 por 3, 9 791 00:27:49,839 --> 00:27:52,720 8 792 00:27:52,720 --> 00:27:54,640 4 793 00:27:54,640 --> 00:27:56,640 sin 4 794 00:27:56,640 --> 00:28:00,660 el 14 queda 16 795 00:28:00,660 --> 00:28:04,920 y el 11 queda 1 796 00:28:04,920 --> 00:28:05,500 vale? 797 00:28:05,500 --> 00:28:07,279 20 y 10, 30 798 00:28:07,279 --> 00:28:09,460 30 799 00:28:09,460 --> 00:28:11,539 23 a 10 800 00:28:11,539 --> 00:28:13,220 me quedan 2 exactamente 801 00:28:13,220 --> 00:28:20,160 los otros dos 802 00:28:20,160 --> 00:28:22,720 como son simétricos 803 00:28:22,720 --> 00:28:24,119 seguramente van a salir cosas parecidas 804 00:28:24,119 --> 00:28:25,059 para hacer todas las cosas 805 00:28:25,059 --> 00:28:27,240 hasta aquí 806 00:28:27,240 --> 00:28:29,380 y esto aquí