1
00:00:00,000 --> 00:00:01,820
Cuando graba, empezamos.

2
00:00:02,459 --> 00:00:02,879
Ya está.

3
00:00:03,779 --> 00:00:04,059
Vale.

4
00:00:05,099 --> 00:00:05,940
Faltaba, pues.

5
00:00:06,360 --> 00:00:06,559
Vale.

6
00:00:07,459 --> 00:00:16,839
Nada, pues, tenemos la suerte de una videoconferencia con estas científicas estupendas que vienen

7
00:00:16,839 --> 00:00:19,519
de la Universidad Complutense.

8
00:00:20,980 --> 00:00:29,140
Ella es la que tenéis por encima a la izquierda, la Argentina Marín, que es química, ¿no?

9
00:00:29,140 --> 00:00:32,460
química en la Universidad Complutense

10
00:00:32,460 --> 00:00:34,380
y ahora trabaja en el centro del CSIC

11
00:00:34,380 --> 00:00:36,200
que es el Centro Nacional

12
00:00:36,200 --> 00:00:37,679
de Biotecnología, CNB

13
00:00:37,679 --> 00:00:39,299
y

14
00:00:39,299 --> 00:00:41,979
al lado de ella está Blanca

15
00:00:41,979 --> 00:00:43,619
que es física

16
00:00:43,619 --> 00:00:46,600
y también estudió en la Universidad Complutense

17
00:00:46,600 --> 00:00:48,920
y trabaja allí en la Universidad Complutense

18
00:00:48,920 --> 00:00:50,359
entonces nada

19
00:00:50,359 --> 00:00:52,579
nos van a hablar de ciencia de igualdad

20
00:00:52,579 --> 00:00:54,159
y de diversidad

21
00:00:54,159 --> 00:00:56,979
relacionada con el colectivo LCPI

22
00:00:56,979 --> 00:00:58,719
así que

23
00:00:58,719 --> 00:01:05,799
Pero nada, muchísimas gracias y si queréis compartir la pantalla, yo ya aquí estoy para escuchar.

24
00:01:05,799 --> 00:01:12,640
A ver, voy a ver, que estés nuevo, o sea, con tantos sistemas que hay ahora para hacer charlas y demás, te voy a ver si lo hago bien.

25
00:01:14,340 --> 00:01:17,540
Tocan pantalla. A ver.

26
00:01:19,379 --> 00:01:20,560
Ay, no sé.

27
00:01:21,859 --> 00:01:24,579
Si no comparto yo, porque como quieras, ¿eh?

28
00:01:25,400 --> 00:01:25,920
O sea, ¿cómo?

29
00:01:26,620 --> 00:01:28,519
No me deja, no me da la opción de permitir.

30
00:01:28,719 --> 00:01:32,340
¿Puedes sentar ahora? ¿No te dejan?

31
00:01:33,000 --> 00:01:34,060
No, me da error.

32
00:01:34,620 --> 00:01:36,840
Vale, pues lo hago yo, no te preocupes.

33
00:01:36,980 --> 00:01:39,120
Vale, esto lo quitamos, ¿no?

34
00:01:39,159 --> 00:01:41,019
Es que tienes que darme a aceptar.

35
00:01:41,459 --> 00:01:42,780
¿A quién te he quedado a aceptar?

36
00:01:43,439 --> 00:01:44,739
Cuando se edifique.

37
00:01:44,980 --> 00:01:45,939
Cuando se edifique.

38
00:01:46,980 --> 00:01:50,719
Sí, sí, pero nos va a meter lo he hecho, pero...

39
00:01:52,060 --> 00:01:53,280
Ah, lo mismo, no hay problema tuyo.

40
00:01:53,840 --> 00:01:56,719
Tienes que desquifar a Adrián.

41
00:01:56,719 --> 00:02:03,939
Vale, perfecto

42
00:02:03,939 --> 00:02:06,000
Ya está Adrián, ¿alguien tengo que meter?

43
00:02:06,400 --> 00:02:06,760
No, ¿no?

44
00:02:07,459 --> 00:02:10,400
No, tienes que presentar y le dar a admitir

45
00:02:10,400 --> 00:02:11,960
Ah, vale

46
00:02:11,960 --> 00:02:14,139
Te vas a presentar y le doy a admitir

47
00:02:14,139 --> 00:02:15,199
Vale, me he olvidado

48
00:02:15,199 --> 00:02:17,919
Me sigues preguntando

49
00:02:17,919 --> 00:02:19,620
No puedo, no me deja

50
00:02:19,620 --> 00:02:21,419
Claro, porque estoy

51
00:02:21,419 --> 00:02:22,719
en la primera, ¿no?

52
00:02:23,400 --> 00:02:23,879
Sí

53
00:02:23,879 --> 00:02:30,020
No, no tiene por qué

54
00:02:30,020 --> 00:02:39,699
Me dice que no puedo compartirla

55
00:02:39,699 --> 00:02:41,180
No sé por qué

56
00:02:41,180 --> 00:02:42,439
Si no lo intento yo

57
00:02:42,439 --> 00:02:44,919
Voy yo a intentarlo

58
00:02:48,439 --> 00:02:50,000
Si sale lo voy a pedir

59
00:02:50,000 --> 00:02:52,099
Claro, pero

60
00:02:52,099 --> 00:02:53,900
no lo veo a donde

61
00:02:53,900 --> 00:02:54,340
a ver

62
00:02:54,340 --> 00:02:57,599
ahora sí

63
00:02:57,599 --> 00:02:59,099
fenomenal

64
00:02:59,099 --> 00:03:01,139
genial entonces

65
00:03:01,139 --> 00:03:04,020
vale pues me vas diciendo Elvira

66
00:03:04,020 --> 00:03:05,879
vale, preséntalos

67
00:03:05,879 --> 00:03:07,900
a que se vea solo como si fuera una presentación

68
00:03:07,900 --> 00:03:09,800
así, ahora, guay

69
00:03:09,800 --> 00:03:12,120
bueno pues como ya os he dicho vuestra profesora

70
00:03:12,120 --> 00:03:13,680
somos Blanca y Elvira

71
00:03:13,680 --> 00:03:15,340
y las dos somos científicas

72
00:03:15,340 --> 00:03:17,000
hicimos una carrera de ciencias

73
00:03:17,000 --> 00:03:19,360
que es un poco de lo que venimos a hablaros

74
00:03:19,360 --> 00:03:21,180
de que la importancia de las carreras

75
00:03:21,180 --> 00:03:30,300
STEM, que viene del inglés de Science, Engineering, Technology y Mathematics. Y un poco eso para

76
00:03:30,300 --> 00:03:34,879
que veáis que no son carreras de chicos, sino que son carreras para todos. Da igual

77
00:03:34,879 --> 00:03:40,659
nuestro sexo, nuestra orientación, de dónde somos, si somos más jóvenes, si somos más

78
00:03:40,659 --> 00:03:45,699
mayores. Es decir, es un trabajo súper interesante y que queremos motivaros a que descubráis

79
00:03:45,699 --> 00:03:53,060
más. Siguiente. Primero, venga, ahora me tenéis que contar vosotros un poquito, es decir, cuando os

80
00:03:53,060 --> 00:03:58,319
dicen un científico, ahora que salimos tanto en los medios con el COVID, ¿cómo nos imagináis que

81
00:03:58,319 --> 00:04:06,740
estamos en nuestro trabajo? Venga, por favor, decirme algo, comentar. Con bata, sí, cierto.

82
00:04:06,740 --> 00:04:10,199
¿Qué más cosas? ¿Qué os imagináis?

83
00:04:12,909 --> 00:04:13,770
El laboratorio.

84
00:04:14,849 --> 00:04:15,870
El laboratorio.

85
00:04:16,410 --> 00:04:21,470
Hay en plan siempre con botellitas, en la pollata, mezclando reactivos.

86
00:04:22,589 --> 00:04:24,490
¿Qué más? ¿Qué imagináis?

87
00:04:24,709 --> 00:04:27,550
O sea, si pensáis, si os dicen un científico ha descubierto,

88
00:04:28,110 --> 00:04:30,310
¿qué es lo primero que pensáis? ¿Que son chicos o que son chicas?

89
00:04:34,040 --> 00:04:34,459
Chicos.

90
00:04:36,019 --> 00:04:37,920
Cierto, en general se piensa que son chicos.

91
00:04:37,920 --> 00:04:42,399
Y además, ya para rizar más el rizo, ¿pensáis que son jóvenes o mayores?

92
00:04:47,379 --> 00:04:49,120
Normalmente para la idea siempre piensa...

93
00:04:49,120 --> 00:04:52,720
Ahora ya se empieza a cambiar, piensa siempre en el investigador friki, jovencito,

94
00:04:52,899 --> 00:04:57,199
porque con el Big Time Theory como que se ha dado otra visión a los investigadores,

95
00:04:57,339 --> 00:04:59,319
pero siempre el rollo friki del laboratorio.

96
00:04:59,560 --> 00:05:00,079
Entonces, ¿veis?

97
00:05:00,579 --> 00:05:05,000
Siempre se piensa que estamos haciendo cositas en la pollata, mezclando cosas,

98
00:05:05,000 --> 00:05:07,480
que son chicos, en general mayores.

99
00:05:07,920 --> 00:05:35,079
Y entonces pues queremos romperos un poco esa idea, o sea, hacemos más cosas que eso, aunque eso de verdad os digo que es lo más divertido, o sea, lo más pesado es cuando luego tienes que analizar el resultado de ese experimento o tienes que escribir los proyectos o los resultados y entonces tenemos que echar muchas, muchas, muchas horas en el ordenador que al final pensáis que siempre estamos así haciendo experimentos y pasamos mucho más tiempo sentados en el ordenador escribiendo, leyendo, analizando que realmente haciendo los experimentos.

100
00:05:35,079 --> 00:05:37,620
Sí, además que no siempre

101
00:05:37,620 --> 00:05:40,720
como luego veréis, no siempre tenemos que estar aquí

102
00:05:40,720 --> 00:05:42,680
yo no estoy en un laboratorio

103
00:05:42,680 --> 00:05:44,920
con

104
00:05:44,920 --> 00:05:48,120
vasos de precipitados

105
00:05:48,120 --> 00:05:49,399
y matraces

106
00:05:49,399 --> 00:05:52,600
Es muy diferente, porque es eso

107
00:05:52,600 --> 00:05:54,500
un científico es cualquier

108
00:05:54,500 --> 00:05:56,740
persona que quiere descubrir o entender

109
00:05:56,740 --> 00:05:58,600
algo, y los científicos

110
00:05:58,600 --> 00:06:00,600
no son solo el hecho de un

111
00:06:00,600 --> 00:06:02,639
químico, que es sobre todo siempre lo que pensamos

112
00:06:02,639 --> 00:06:04,560
más, o un biólogo que está

113
00:06:04,560 --> 00:06:10,600
y con sus celulitas, sino que puede ser, pues eso, un veterinario, un ingeniero, un matemático, un físico,

114
00:06:11,100 --> 00:06:17,279
que no son ese fenotipo de científico, sino que es cualquier persona que quiere descubrir y entender algo.

115
00:06:18,660 --> 00:06:21,240
Y otra cosa, ¿veis aquí qué pone?

116
00:06:23,379 --> 00:06:25,000
¿Sois capaces de leerlo?

117
00:06:26,079 --> 00:06:31,339
Siempre se piensa un poco lo de, pone, estoy loco, jajajajaja.

118
00:06:31,339 --> 00:06:41,259
No tenemos, yo creo que Elvira y yo estamos bastante cuerdas y la mayoría también. ¿Le doy a la siguiente?

119
00:06:41,720 --> 00:06:41,899
Sí.

120
00:06:42,480 --> 00:06:54,379
Venga. Vale, aquí voy yo. Vale, ¿qué es lo que veis aquí? A ver, ¿qué es lo que conocéis de esta conferencia?

121
00:06:54,379 --> 00:07:08,740
Esa es A.B. Deinstein. La foto de arriba la hicimos en el Big Twin. Era un congreso en el que se contaban las cifras específicas mejores del mundo y se la metieron. Y estaba Marie Curie.

122
00:07:09,980 --> 00:07:10,560
Aquí, ¿verdad?

123
00:07:11,000 --> 00:07:11,319
Sí.

124
00:07:11,319 --> 00:07:11,819
Muy bien, muy bien.

125
00:07:11,980 --> 00:07:13,959
La tercera, la segunda por la izquierda.

126
00:07:14,459 --> 00:07:18,980
Sí, esperad que pongo el putero. Ahora ya me veis. Aquí, ¿verdad? Ahora veis el putero, ¿verdad?

127
00:07:19,319 --> 00:07:19,720
Sí.

128
00:07:19,720 --> 00:07:49,019
Vale, muy bien, efectivamente, vale, estas conferencias de Solveig se van haciendo cada tres años y se dedican sobre todo a cuestiones de física cuántica y bueno, esto fue en 1927, esta fue la tercera, la más famosa, la tercera conferencia Solveig, pero se han seguido, por supuesto, se han seguido realizando y hasta, por ejemplo, la que veis aquí abajo, que es la de 2021.

129
00:07:49,019 --> 00:08:01,899
No obstante, fijaos en la, no sé si sois capaces de verlo porque ahora son más, pero fijaos también qué es lo que sucede en esta foto. ¿Qué más? ¿Qué podéis ver?

130
00:08:01,899 --> 00:08:22,819
Sí, ¿verdad? Si lo veis aquí, se ha subido de uno a dos, también es verdad que el número de gente también ha subido en la foto, pero efectivamente sigue habiendo solamente dos personas, dos mujeres en esta foto.

131
00:08:22,819 --> 00:08:30,480
Con lo cual, bueno, entonces ahora nos podemos preguntar, ¿conocéis a alguna científica?

132
00:08:34,299 --> 00:08:37,360
A ver, venga, hablar de uno en uno, venga, decir nombres, ¿qué os suenen?

133
00:08:38,980 --> 00:08:41,000
¿Pero personalmente o que hayáis estudiado?

134
00:08:41,080 --> 00:08:42,960
Dice personalmente o que hayáis estudiado.

135
00:08:43,720 --> 00:08:47,940
O que hayáis estudiado, sí, profesionalmente, o sea, que científicos se preguntan por un científico de renombre,

136
00:08:47,940 --> 00:08:49,659
Abarte de Einstein o Marie Curie

137
00:08:49,659 --> 00:08:51,639
Si os conocéis algún nombre de alguno

138
00:08:51,639 --> 00:08:52,960
O pasado o actual

139
00:08:52,960 --> 00:09:01,559
¿Cómo?

140
00:09:02,559 --> 00:09:03,080
Es que no sé

141
00:09:03,080 --> 00:09:04,840
Es que a veces

142
00:09:04,840 --> 00:09:04,919
Es que a veces

143
00:09:04,919 --> 00:09:10,840
Es que volver a la minetita

144
00:09:11,399 --> 00:09:16,080
O venir

145
00:09:16,080 --> 00:09:17,679
A acercaros

146
00:09:17,679 --> 00:09:24,059
Ah, mira, ahí también en el chat lo ponen, ¿vale?

147
00:09:24,259 --> 00:09:24,759
Los de casa.

148
00:09:26,100 --> 00:09:27,960
Ah, sí, espera, lo puedo leer.

149
00:09:28,120 --> 00:09:29,019
Espera, que lo diga el chat.

150
00:09:30,500 --> 00:09:32,940
Ah, Gertrude Bell Elliot, o como se pronuncie.

151
00:09:33,620 --> 00:09:34,840
A ver, ah, mira, qué bien.

152
00:09:35,120 --> 00:09:36,840
L.C. Blackpool, muy bien.

153
00:09:37,259 --> 00:09:38,740
Josefina Castelvi, muy bien.

154
00:09:38,840 --> 00:09:40,320
Margarita Salas, perfecto.

155
00:09:40,440 --> 00:09:42,019
Me alegro de que conozcáis a Margarita Salas.

156
00:09:42,659 --> 00:09:45,240
Rosalind Franklin, Maricurí, muy bien.

157
00:09:45,740 --> 00:09:46,879
Heidi Lamar, perfecto.

158
00:09:46,879 --> 00:09:48,600
Mira, vamos a presentar unas cuantas de ellas.

159
00:09:48,860 --> 00:09:53,360
Por ejemplo, Margarita Salas, yo fui a varias charlas porque el CNB, que es donde yo hice la tesis,

160
00:09:53,600 --> 00:09:58,379
que está en el campus de la Universidad Autónoma, Margarita Salas estaba en el edificio de enfrente,

161
00:09:58,480 --> 00:10:01,539
que es el CMM, porque claro, el CSIC tiene un montón de centros de investigación

162
00:10:01,539 --> 00:10:04,120
y cada uno se centra en unas investigaciones diferentes.

163
00:10:04,820 --> 00:10:10,320
Y Margarita Salas pues daba muchas charlas porque se hacía una sesión conmemorativa todos los años

164
00:10:10,320 --> 00:10:15,639
por la muerte de su marido, que fue otro de los investigadores más relevantes españoles

165
00:10:15,639 --> 00:10:17,980
que trabajaron los dos con Severo Ochoa en Estados Unidos

166
00:10:17,980 --> 00:10:20,019
y merecía la pena

167
00:10:20,019 --> 00:10:21,779
verla, María Blasco muy bien

168
00:10:21,779 --> 00:10:23,620
que ahora yo que trabajo en el CENIP

169
00:10:23,620 --> 00:10:25,980
María Blasco es igual el edificio de frente en el CENIO

170
00:10:25,980 --> 00:10:28,000
y también conozco a mucha gente que trabaja con ella

171
00:10:28,000 --> 00:10:30,039
entonces ahora les contamos más cositas

172
00:10:30,039 --> 00:10:30,700
entonces

173
00:10:30,700 --> 00:10:33,940
entonces por ejemplo

174
00:10:33,940 --> 00:10:35,840
de las pioneras y para mí la que

175
00:10:35,840 --> 00:10:37,659
descubrí más jovencita cuando estaba

176
00:10:37,659 --> 00:10:39,899
en el instituto o en el colegio, no recuerdo

177
00:10:39,899 --> 00:10:41,720
cuando nos empezaron a dar las clases

178
00:10:41,720 --> 00:10:43,220
de química pues es Marie Curie

179
00:10:43,220 --> 00:10:46,200
que aparte pues el hecho de ser una mujer

180
00:10:46,200 --> 00:10:47,879
tuvo que irse de Polonia

181
00:10:47,879 --> 00:10:49,299
se fue a Francia

182
00:10:49,299 --> 00:10:52,240
es la primera mujer y la primera persona

183
00:10:52,240 --> 00:10:54,320
que consiguió tener dos premios Nobel

184
00:10:54,320 --> 00:10:55,820
en dos disciplinas diferentes

185
00:10:55,820 --> 00:10:58,279
porque ella tuvo primero el premio Nobel de física

186
00:10:58,279 --> 00:11:00,120
por descubrir la radiación

187
00:11:00,120 --> 00:11:01,820
con su marido y con

188
00:11:01,820 --> 00:11:03,879
ay no me acuerdo del otro

189
00:11:03,879 --> 00:11:06,120
se me ha olvidado, veamos, otra investigación

190
00:11:06,120 --> 00:11:07,679
que la habéis estudiado cuando estudiáis el átomo

191
00:11:07,679 --> 00:11:10,059
y luego tuvo el Nobel de química

192
00:11:10,059 --> 00:11:12,320
porque descubrió dos elementos, el radio y el polonio

193
00:11:12,320 --> 00:11:23,320
Porque el Curio fueron sus discípulos los que al descubrirlo le pusieron el nombre de Curio por ella, por Marie Curie, pero ese no lo descubrió ella, ella descubrió el radio y el polonio.

194
00:11:24,340 --> 00:11:35,860
Y la otra investigadora súper famosa, un poquito más cercano, de 1963, es Marie Cooper Mayer, que hizo la estructura atómica, ayudó gracias a análisis que hizo.

195
00:11:35,860 --> 00:11:39,039
entonces fueron dos pioneras porque en esa época

196
00:11:39,039 --> 00:11:40,460
era muy difícil, o sea, Marie Curie

197
00:11:40,460 --> 00:11:42,779
aparte de ser muy, muy, muy trabajadora

198
00:11:42,779 --> 00:11:44,620
para poder aislar el radio del Polonio

199
00:11:44,620 --> 00:11:47,039
trabajaba con toneladas, o sea, con toneladas

200
00:11:47,039 --> 00:11:48,820
de tierra hasta que conseguía

201
00:11:48,820 --> 00:11:51,019
purificar los elementos para poder aislarlo

202
00:11:51,019 --> 00:11:52,620
entonces

203
00:11:52,620 --> 00:11:54,759
imaginaros

204
00:11:54,759 --> 00:11:57,019
lo difícil

205
00:11:57,019 --> 00:11:59,100
que era manipular eso, o sea, no era un laboratorio

206
00:11:59,100 --> 00:12:00,899
era un almacén en el que tenían

207
00:12:00,899 --> 00:12:03,159
material a mogollón

208
00:12:03,159 --> 00:12:05,240
para poderlo ir purificando

209
00:12:05,240 --> 00:12:11,600
y gracias a que nunca se cansó y a que nunca permitió que nadie le dijera que por ser mujer no podía trabajar

210
00:12:11,600 --> 00:12:16,960
y su marido siempre dijo, porque hubo un momento que en el primer premio Nobel decían de dárselo a su marido

211
00:12:16,960 --> 00:12:23,220
y al otro investigador también de la Facultad de Químicas y su marido dijo que él había trabajado exactamente lo mismo,

212
00:12:23,220 --> 00:12:28,659
ni más ni menos que Marie Curie, entonces dijo que o se lo daban a los tres o que no lo aceptaba

213
00:12:28,659 --> 00:12:34,700
y gracias a eso Marie Curie tuvo el primero y en el segundo lo mismo, ya se había muerto su marido

214
00:12:34,700 --> 00:12:39,480
y por ella tenía relación con otro chico

215
00:12:39,480 --> 00:12:40,899
y le decían que claro, que no era correcto

216
00:12:40,899 --> 00:12:44,360
que ella viuda tuviera relaciones con otro hombre

217
00:12:44,360 --> 00:12:46,860
y la invitaron a no ir a recoger el premio Nobel

218
00:12:46,860 --> 00:12:48,159
y ella igual se negó, dijo

219
00:12:48,159 --> 00:12:50,799
mi vida personal no tiene nada que ver con mi vida profesional

220
00:12:50,799 --> 00:12:53,240
entonces los entresijos

221
00:12:53,240 --> 00:12:55,559
porque por ejemplo, no sé si lo sabes

222
00:12:55,559 --> 00:12:58,399
igual Ramón y Cajal, podéis leer la biografía

223
00:12:58,399 --> 00:13:00,480
es nuestro premio Nobel, uno de los más famosos

224
00:13:00,480 --> 00:13:01,740
junto a Severo Ochoa

225
00:13:01,740 --> 00:13:04,019
y a él nadie le dijo que porque tuviera amantes

226
00:13:04,019 --> 00:13:05,399
no puede ir a recoger su premio Nobel

227
00:13:05,399 --> 00:13:08,360
entonces lo hipócrita

228
00:13:08,360 --> 00:13:10,259
y lo machista que es a veces la sociedad

229
00:13:10,259 --> 00:13:12,580
que por eso algunas veces pensamos

230
00:13:12,580 --> 00:13:14,279
y se malinterpreta de que hay

231
00:13:14,279 --> 00:13:16,259
menos mujeres en ciencia

232
00:13:16,259 --> 00:13:17,980
porque no nos esforzamos

233
00:13:17,980 --> 00:13:19,919
o porque no somos lo suficientemente inteligentes

234
00:13:19,919 --> 00:13:22,019
pero también muchas veces, y por lo que yo conozco

235
00:13:22,019 --> 00:13:24,240
es que simplemente te cansas de todas esas cosas

236
00:13:24,240 --> 00:13:26,080
porque no tienes ganas de pelear

237
00:13:26,080 --> 00:13:27,600
por cosas que son ajenas a tu trabajo

238
00:13:27,600 --> 00:13:29,320
entonces muchas veces

239
00:13:29,320 --> 00:13:31,220
te quedas en un segundo plano

240
00:13:31,220 --> 00:13:33,919
porque están tus hijos, está tu familia

241
00:13:33,919 --> 00:13:35,899
está tu vida y no te compensa, no tienes

242
00:13:35,899 --> 00:13:37,960
ese afán de ego que muchas veces

243
00:13:37,960 --> 00:13:40,100
los chicos sí tienen, pero desde luego inteligencia

244
00:13:40,100 --> 00:13:41,220
y capacidad, no.

245
00:13:43,440 --> 00:13:44,940
Vale, sigamos a otras

246
00:13:44,940 --> 00:13:46,600
pioneras que

247
00:13:46,600 --> 00:13:49,779
estas tres probablemente os suenen

248
00:13:49,779 --> 00:13:51,279
no sé si habéis visto la película

249
00:13:51,279 --> 00:13:53,720
de Figuras Ocultas

250
00:13:53,720 --> 00:13:54,379
¿Os suena?

251
00:13:55,159 --> 00:13:57,179
La echaron hace poco por la tele

252
00:13:57,179 --> 00:13:59,620
Bueno, pues si conocéis

253
00:13:59,620 --> 00:14:01,179
la historia, en el fondo

254
00:14:01,179 --> 00:14:02,639
estos eran

255
00:14:02,639 --> 00:14:28,659
Eran calculadoras, empezaron las tres como calculadoras de la NASA durante el periodo después de la Segunda Guerra Mundial, cuando se intentó, se desarrolló todas las técnicas y demás para poner esa carrera que hubo además entre Estados Unidos y la Unión Soviética

256
00:14:28,659 --> 00:14:37,340
para luchar, por poner al primer hombre en la luna y luego, bueno, el primero en el espacio, luego llegar a la luna y demás.

257
00:14:38,940 --> 00:14:46,419
Cuando he dicho calculadoras, porque lo que sucedía en ese momento, estamos hablando de los años 50, 60,

258
00:14:46,419 --> 00:15:11,720
Es que ellas mismas hacían los cálculos. Y entonces, bueno, de ahí pasaron ellas tres. Y además era curioso porque además era un momento en el que existía esa separación racial y entonces la mayoría había como una unidad simplemente, lo que antes era la NACA y luego la NASA,

259
00:15:11,720 --> 00:15:38,860
Que eran, además, mujeres y además eran mujeres negras. ¿Y qué es lo que pasó? Y entonces, bueno, estas 3 mujeres, ¿vale? Hubo un momento en el que ya dejaron de ser calculadoras y llegaron a, son una muestra, no solo ellas, pero bueno, que llegaron a poder conseguir hacer más, tomar un papel incluso más importante, ¿vale? Dentro de la NASA.

260
00:15:39,759 --> 00:16:03,580
Seguro que conocéis Katherine Johnson, que además ha muerto hace poco y que fue pionera, como pone aquí, fue pionera en ciencia espacial y computación porque ya no solo es que hiciera los cálculos, además es que, por supuesto, con sus conocimientos de física, además también resolvía todas las ecuaciones y aplicaba las distintas ecuaciones y ayudó a llevar al hombre a la luna, como pone aquí abajo.

261
00:16:03,580 --> 00:16:05,700
Dorothy Baufgan

262
00:16:05,700 --> 00:16:07,419
fue la primera

263
00:16:07,419 --> 00:16:08,840
además la primera mujer

264
00:16:08,840 --> 00:16:10,159
que fue

265
00:16:10,159 --> 00:16:13,600
directora de una sección

266
00:16:13,600 --> 00:16:14,360
allí en la NASA

267
00:16:14,360 --> 00:16:17,220
y también fue matemática

268
00:16:17,220 --> 00:16:19,440
y sobre todo una cosa importante aquí que pone

269
00:16:19,440 --> 00:16:20,679
es que fue programadora

270
00:16:20,679 --> 00:16:23,440
y esto seguro que los que hayáis visto la película

271
00:16:23,440 --> 00:16:24,580
seguro que lo

272
00:16:24,580 --> 00:16:26,779
recordáis

273
00:16:26,779 --> 00:16:29,279
es que además es interesante

274
00:16:29,279 --> 00:16:30,779
porque en ese momento

275
00:16:30,779 --> 00:16:33,100
cuando empiezan a ponerse

276
00:16:33,100 --> 00:16:47,919
a introducirse en los ordenadores para realizar los cálculos. Ella se dio cuenta de que lo que pasaba era que las máquinas iban a sustituir a las personas y que entonces toda su sección probablemente iba a perder el trabajo.

277
00:16:47,919 --> 00:17:04,059
Entonces ella misma se puso a aprender a programar en lenguaje en Fortran y animó también al resto de las mujeres que estaban en su sección también para ayudarlas, para que también se pusieran a aprender a programar.

278
00:17:04,059 --> 00:17:21,019
Y es curioso porque en ese momento, pues al final, toda la parte de cálculo estaba incluso la programación. Luego con los ordenadores estaba en manos sobre todo de, era un trabajo quizá lo mejor que se consideraba menor o lo que fuera, pero estaba en manos de las mujeres.

279
00:17:21,019 --> 00:17:41,319
Lo digo y esto creo que es un ejemplo también porque ahora mismo, yo, por ejemplo, en la universidad doy clase de computación científica y me he encontrado casos en los que había algunas de las chicas me decían que es que eso a lo mejor que no era, está la visión de que ahora pues la programación y demás a lo mejor que no es una cosa de chicas.

280
00:17:41,319 --> 00:17:50,779
y para que veáis que en el fondo son clichés y que en ese momento se consideraba que eso era algo menos relevante

281
00:17:50,779 --> 00:17:58,960
y se dejaba como las mujeres y entonces eso no se veía que fuera un problema, que fuera una tarea de mujeres.

282
00:17:58,960 --> 00:18:08,180
Y bueno, aquí a la derecha tenemos a la primera ingeniera de la NASA que también ayudó a poner en órbita al primer estadounidense

283
00:18:08,180 --> 00:18:14,839
y también fue en matemática, física, ingeniera Mary Jackson

284
00:18:14,839 --> 00:18:18,220
y, como os digo, fue la primera ingeniera de la NASA.

285
00:18:18,220 --> 00:18:27,299
Y estas tres mujeres tienen además el mérito de que fue un momento de segregación también racial,

286
00:18:27,460 --> 00:18:31,480
con lo cual eran mujeres y encima eran mujeres negras, ¿vale?

287
00:18:32,180 --> 00:18:33,259
Paso a la siguiente.

288
00:18:33,259 --> 00:18:37,460
Entonces, otros casos que conozco

289
00:18:37,460 --> 00:18:38,779
o que han sido más relevantes

290
00:18:38,779 --> 00:18:39,819
que han trascendido un poco

291
00:18:39,819 --> 00:18:43,059
a la imagen pública

292
00:18:43,059 --> 00:18:45,059
y algunas he tenido la suerte de conocer

293
00:18:45,059 --> 00:18:46,480
o conozco a gente que ha ido a sus charlas

294
00:18:46,480 --> 00:18:47,779
por ejemplo Jane Goodall

295
00:18:47,779 --> 00:18:49,299
que ha salido de películas y demás

296
00:18:49,299 --> 00:18:50,640
que trabajaba con los primates

297
00:18:50,640 --> 00:18:52,400
y además ella es súper curiosa

298
00:18:52,400 --> 00:18:53,400
porque a ella lo que le interesa

299
00:18:53,400 --> 00:18:56,400
habrá saber cómo es el origen de la humanidad

300
00:18:56,400 --> 00:18:57,740
cómo vamos evolucionando

301
00:18:57,740 --> 00:19:00,579
porque quien dude de la evolución

302
00:19:00,579 --> 00:19:01,599
tiene un problema

303
00:19:01,599 --> 00:19:09,740
porque desde luego compartimos el 99% de los genes con los primates y provenimos de un ancestro común.

304
00:19:11,160 --> 00:19:14,740
Entonces ella decidió que se iba a ir a África, que iba a convivir con ellos durante años

305
00:19:14,740 --> 00:19:21,519
y por ejemplo ella no tenía una carrera universitaria, pero luego al final en Inglaterra le dieron el doctorado

306
00:19:21,519 --> 00:19:28,019
porque consideraron que nadie, nadie, nadie en todo el mundo sabía más de evolución de los primates

307
00:19:28,019 --> 00:19:30,299
y de interacción y de socialización que ella.

308
00:19:31,099 --> 00:19:33,880
La de al lado es Mary Bright Moser,

309
00:19:34,000 --> 00:19:36,880
que a mí me sorprendió muchísimo cuando la conocí hace unos años,

310
00:19:37,000 --> 00:19:38,740
cuando estaba en el Hospital de la Paz trabajando,

311
00:19:38,880 --> 00:19:40,420
que la invitaron a darnos una charla,

312
00:19:41,140 --> 00:19:43,299
porque me pareció una mujer simpaticísima,

313
00:19:43,619 --> 00:19:45,339
súper inteligente, súper agradable.

314
00:19:46,640 --> 00:19:50,799
Tengo que pensar que es que se dedica al mundo de la moda

315
00:19:50,799 --> 00:19:54,380
o del periodismo, pero desde luego no te la imaginas como científica.

316
00:19:54,380 --> 00:20:08,339
Y ella pues igual, quería, ella como tal su carrera es psicología, pero quería entender los comportamientos desde cómo funciona el cerebro. Entonces se dio cuenta que con la psicología, que es hablando con las personas, no iba a llegar a saber cómo funcionaba el cerebro.

317
00:20:09,019 --> 00:20:13,259
Entonces decidió empezar a trabajar con el cerebro en sí, con las células que lo componen

318
00:20:13,259 --> 00:20:18,519
y se cambió hasta tres veces de laboratorio y de país porque ella es de Suecia

319
00:20:18,519 --> 00:20:22,980
y se mudó a Noruega, luego terminó en Inglaterra hasta encontrar un laboratorio

320
00:20:22,980 --> 00:20:27,039
en el que entendían el funcionamiento de las neuronas y descubrió unas neuronas

321
00:20:27,039 --> 00:20:33,039
que en teoría son menos importantes pero que son esenciales porque hacen la arquitectura

322
00:20:33,039 --> 00:20:34,859
que permite que la memoria funcione.

323
00:20:34,859 --> 00:20:36,799
entonces no son células de memoria

324
00:20:36,799 --> 00:20:38,759
pero son neuronas específicas

325
00:20:38,759 --> 00:20:40,480
que si ellas no forman esa

326
00:20:40,480 --> 00:20:43,019
estructura, ese andamiaje, no tenemos

327
00:20:43,019 --> 00:20:44,960
el cerebro funcionando, es como cuando construyes

328
00:20:44,960 --> 00:20:46,940
un edificio, para poder tener las paredes y para

329
00:20:46,940 --> 00:20:48,920
poder hacerlo alto, bonito, necesitas tener

330
00:20:48,920 --> 00:20:50,900
pilares, pues en ese sentido

331
00:20:50,900 --> 00:20:53,039
y de verdad, o sea, una mujer fantástica

332
00:20:53,039 --> 00:20:54,660
o sea, que ella decía que

333
00:20:54,660 --> 00:20:57,019
lo que quería era conocernos a nosotros y saber

334
00:20:57,019 --> 00:20:59,299
en lo que trabajábamos nosotros para entenderlo

335
00:20:59,299 --> 00:21:01,000
porque en lo que trabajaba ella ya lo sabía

336
00:21:01,000 --> 00:21:03,240
y además estaba publicado, lo podías leer en cualquier libro

337
00:21:03,240 --> 00:21:04,900
entonces me sorprendió muchísimo

338
00:21:04,900 --> 00:21:08,000
y también lo mismo cuando conocí el premio Nobel de Medicina

339
00:21:08,000 --> 00:21:09,339
por el descubrimiento del VIH

340
00:21:09,339 --> 00:21:11,940
en una estancia quizá en París, en el Pasteur

341
00:21:11,940 --> 00:21:14,519
la mujer, pues los franceses

342
00:21:14,519 --> 00:21:16,519
lo mismo que nosotros, pues les gusta más su propio idioma

343
00:21:16,519 --> 00:21:18,200
que es un error que cometemos

344
00:21:18,200 --> 00:21:19,519
en vez de querer hablar en inglés

345
00:21:19,519 --> 00:21:22,200
y la ciencia ya os digo, o cualquier trabajo en ingeniería

346
00:21:22,200 --> 00:21:23,819
necesitas en inglés

347
00:21:23,819 --> 00:21:26,000
porque hay gente trabajando por todo el mundo

348
00:21:26,000 --> 00:21:28,059
y la forma más fácil de comunicarse

349
00:21:28,059 --> 00:21:30,059
es el inglés, dicen que a largo plazo

350
00:21:30,059 --> 00:21:32,160
el chino, pero bueno, por ahora el inglés

351
00:21:33,059 --> 00:21:36,980
Entonces ella decidió que como había muchos extranjeros en el pastel,

352
00:21:37,180 --> 00:21:40,099
pues la charla, en vez de darla en francés, la dio en inglés,

353
00:21:40,279 --> 00:21:42,460
cosa que le agradecimos la mayoría de los que estábamos.

354
00:21:43,160 --> 00:21:45,640
Y nos contó un poco, pues eso, cómo ella se fue dando cuenta

355
00:21:45,640 --> 00:21:49,339
de que había una enfermedad, de que eso lo tenía que provocar un virus,

356
00:21:49,339 --> 00:21:53,599
de cómo aislarlo, de cómo compartieron las publicaciones

357
00:21:53,599 --> 00:21:56,960
con los otros americanos que trabajaban al mismo tiempo que ella,

358
00:21:57,220 --> 00:21:58,720
y les dieron el premio Nobel a los tres,

359
00:21:58,839 --> 00:22:01,680
a dos señores que están en Estados Unidos y a ella que está en el pastel.

360
00:22:02,160 --> 00:22:26,920
Entonces, Tu Yu Yu, que es una china súper interesante porque siempre, lo que hemos dicho, pensáis en los investigadores, en la ciencia, como algo de trabajar en pollata, con aparatos súper sofisticados, mezclando cosas, entonces ella se dio cuenta de que la gente moría de malaria y que era muy grave, porque en China, que es un país gigante, con una población gigante, había mucha gente que moría y no había tratamiento.

361
00:22:27,619 --> 00:22:36,759
Entonces ella se puso a mirar, que ella trabaja con plantas, a mirar los libros antiguos de plantas de China, o sea, libros que tenían siglos.

362
00:22:37,380 --> 00:22:50,519
Entonces encontró una planta que estaba descrita que tenía efectos beneficiosos y haciendo simplemente infusiones de esa planta consigue que la gente, aunque contraiga la malaria, no se vaya a morir de malaria.

363
00:22:50,519 --> 00:23:09,880
Entonces, algo súper sencillo como es mirar libros y cultivar plantas, además que la ventaja que tenía es que al China ser tan grande, primero tiene que estar purificando y tomando pastillitas, te tomabas una infusión, entonces en lugar más recóndito de China la gente cultiva esa planta para poderse hacer una infusión cuando tiene síntomas de malaria.

364
00:23:09,880 --> 00:23:31,940
Y a ella le dio por hacer eso porque su hermana pequeña murió de malaria. Entonces, investigar es preguntarte el porqué de las cosas y tratar de entenderlas. Sean del aspecto, pues una planta, una infección, el cerebro. ¿Por qué funciona el cerebro? ¿Cómo se relacionan los primates para entender cómo nos relacionamos nosotros? La pregunta que tú quieras hacerte.

365
00:23:31,940 --> 00:23:34,000
aquí

366
00:23:34,000 --> 00:23:35,619
yo os hablo de estas dos

367
00:23:35,619 --> 00:23:38,319
últimas, Donna Strickland por ejemplo

368
00:23:38,319 --> 00:23:40,339
es una ingeniera física alemana

369
00:23:40,339 --> 00:23:42,420
y ella ha trabajado, recibió

370
00:23:42,420 --> 00:23:44,359
el premio Nobel por los pulsos láser

371
00:23:44,359 --> 00:23:46,400
ultracortos y a lo mejor esto

372
00:23:46,400 --> 00:23:48,559
os lo digo y os quedáis un poco

373
00:23:48,559 --> 00:23:50,059
pero por ejemplo seguro que

374
00:23:50,059 --> 00:23:52,559
ha investigado bastante sobre todo

375
00:23:52,559 --> 00:23:54,339
esto, tienes muchísimas aplicaciones

376
00:23:54,339 --> 00:23:56,119
también para por ejemplo

377
00:23:56,119 --> 00:23:58,200
que más, para las

378
00:23:58,200 --> 00:24:00,599
cuando habéis oído la gente

379
00:24:00,599 --> 00:24:26,940
que se opera con láser y que para poder corregir los defectos en la visión, bueno, pues son estas aplicaciones y de hecho ella está trabajando, por ejemplo, su grupo está trabajando precisamente en cómo ir mejorando para aplicar estos láseres de manera que sean muy, muy, muy exactos y que puedan ser muy precisos

380
00:24:26,940 --> 00:24:33,819
y que puedan poder reducir esos, eliminar esos problemas en la visión.

381
00:24:34,200 --> 00:24:41,839
Luego está Emma Jemison, que bueno, como veis aquí es ingeniera y médico y de hecho ella es una muy comprometida

382
00:24:41,839 --> 00:24:46,839
y de hecho estuvo trabajando, ella nació en Estados Unidos, pero estuvo trabajando también,

383
00:24:46,980 --> 00:24:54,700
se fue cuando consiguió la carrera, se doctoró en medicina y se fue, estuvo trabajando en Sierra Leona

384
00:24:54,700 --> 00:25:10,779
y otro país más de África, de médico, y en un momento dado, al final, consiguió, fue la primera astronauta, ¿vale?, la primera que entró en la escuela de astronautas ahí en Estados Unidos, ¿vale?

385
00:25:10,779 --> 00:25:20,660
Como veis, por ejemplo, este es otro ejemplo más, no son solo dedicados además a la ciencia y ya está,

386
00:25:20,660 --> 00:25:33,779
sino también, como veis, la mayoría son comprometidas también con otros temas y sobre todo buscando aplicaciones de sus descubrimientos

387
00:25:33,779 --> 00:25:37,900
o también intentando ellas mismas también, por ejemplo, ayudar.

388
00:25:38,900 --> 00:25:40,099
Bueno, paso a la siguiente.

389
00:25:40,779 --> 00:25:59,599
Sí. Entonces luego además de que haya científicos, hombres, mujeres y heterosexuales o el fenotipo clásico que digamos, o canónico, pues hay otro mogollón de mujeres o hombres o cualquier persona que ha hecho cosas increíbles.

390
00:25:59,599 --> 00:26:15,960
Entonces, por ejemplo, como habéis dicho, Heidi Lamar, para mí cuando la descubrí, además que la descubrí a raíz de estas charlas, me pareció impresionante porque, claro, ella su historia era judía, entonces, gracias a sus conocimientos, pero como era muy guapa, le prohibieron estudiar y la casaron con un nazi, con un general.

391
00:26:15,960 --> 00:26:19,599
y ella decidió que eso no le gustaba, entonces consiguió escaparse a Estados Unidos

392
00:26:19,599 --> 00:26:23,140
y cuando llegó a Estados Unidos, como era tan guapa, se hizo actriz de cine,

393
00:26:23,599 --> 00:26:27,680
era muy famosa, fue el primer desnudo de una mujer en la historia en el cine,

394
00:26:28,299 --> 00:26:31,039
pero además ella, como lo que le gustaba era la matemática y la física,

395
00:26:31,039 --> 00:26:34,740
seguía haciendo sus estudios y gratuitamente, que eso por ejemplo no os lo comenta,

396
00:26:34,859 --> 00:26:38,440
pero con Marie Curie lo mismo, o sea, estamos hablando de gente que trabajaba

397
00:26:38,440 --> 00:26:41,960
y que encima sus descubrimientos los daba gratuitamente al mundo,

398
00:26:41,960 --> 00:26:43,900
imaginaros que ella no los hubieran hecho

399
00:26:43,900 --> 00:26:45,980
gracias a Marie Curie, todos los días

400
00:26:45,980 --> 00:26:47,420
cuando nos vamos a hacer una radiografía

401
00:26:47,420 --> 00:26:50,099
es algo gratuito, que no tienes que pagar por hacértelo

402
00:26:50,099 --> 00:26:51,180
porque no tiene una patente

403
00:26:51,180 --> 00:26:54,339
y con Heidi Lamar lo mismo, gracias a todos sus estudios

404
00:26:54,339 --> 00:26:56,160
sobre ondas, tenemos el wifi

405
00:26:56,160 --> 00:26:57,599
tenemos los sonar

406
00:26:57,599 --> 00:26:59,759
tenemos cantidad de aplicaciones

407
00:26:59,759 --> 00:27:01,779
por las comunicaciones inalámbricas

408
00:27:01,779 --> 00:27:03,740
que si ellas hubieran puesto patentes

409
00:27:03,740 --> 00:27:05,920
no se hubieran desarrollado todas las aplicaciones

410
00:27:05,920 --> 00:27:06,819
que tenemos ahora

411
00:27:06,819 --> 00:27:09,640
pero pasa con ellas y pasa con todos los estudios

412
00:27:09,640 --> 00:27:11,700
de Einstein, de Newton, de todos los investigadores

413
00:27:11,700 --> 00:27:14,259
de hace 100 años, o sea, porque se buscaba

414
00:27:14,259 --> 00:27:15,759
descubrir el porqué de las cosas

415
00:27:15,759 --> 00:27:17,940
no hacer una patente

416
00:27:17,940 --> 00:27:19,240
y enriquecerse

417
00:27:19,240 --> 00:27:23,349
Ya os puedo comentar porque

418
00:27:23,349 --> 00:27:25,849
Juani Bermejo, por ejemplo

419
00:27:25,849 --> 00:27:27,509
es una

420
00:27:27,509 --> 00:27:28,910
mujer trans

421
00:27:28,910 --> 00:27:31,509
de hecho además es

422
00:27:31,509 --> 00:27:33,450
física y trabajó

423
00:27:33,450 --> 00:27:35,150
y estudió, perdón, con

424
00:27:35,150 --> 00:27:37,170
algunos compañeros míos en la

425
00:27:37,170 --> 00:27:38,809
Universidad de Salamanca

426
00:27:38,809 --> 00:27:41,750
y ahora mismo es

427
00:27:41,750 --> 00:28:10,630
Bueno, es súper crack, es muy, muy, y está metida en el desarrollo de la computación cuántica que puede, no sé si sabéis lo que es, pero bueno, que va a permitir realizar muchísimos más cálculos de una capacidad de almacenaje también muy, muy, muy grande y todo basado en el fondo, en los principios también de la mecánica cuántica.

428
00:28:11,750 --> 00:28:21,069
Dentro de ello también tenemos a Sophie Wilson, que también es una mujer trans que está dedicada al estudio de los microcomputadores.

429
00:28:22,069 --> 00:28:33,730
Y luego tenemos a Saley Wright, Natis Mavala y Marina Logares, que una de ellas es la primera americana en el espacio, como podéis ver.

430
00:28:33,730 --> 00:28:46,269
O bien, por ejemplo, esto es algo interesante porque Natish Mahabbala, bueno, ha ayudado a descubrir las ondas gravitacionales que por fin demostraron las teorías de Einstein casi un siglo después.

431
00:28:46,269 --> 00:29:11,049
Y además es de origen indio y ya sabéis que todavía en muchísimas cuestiones existe un cierto sistema de las costumbres en India, en muchísimos casos, pero bueno, también era un poco llamativo,

432
00:29:11,049 --> 00:29:19,970
que justo era un poco en contra de esas costumbres el que ella es una mujer de orientación, o sea, lesbiana, ¿vale?

433
00:29:19,970 --> 00:29:30,329
Entonces, pues aparte de todo lo que ha luchado también, bueno, como cualquiera y sus logros también en la física,

434
00:29:30,329 --> 00:29:44,049
Pues además, bueno, pues ha tenido que luchar un poco contra esas costumbres, quizás, que no se veía, la homosexualidad quizás no fuera lo más común. ¿Algo más quieres decir, Elvira?

435
00:29:44,049 --> 00:29:47,210
Vale, bueno

436
00:29:47,210 --> 00:29:49,990
pero vamos, que como veis

437
00:29:49,990 --> 00:29:52,829
la ciencia es diversidad y es lo que comentaba

438
00:29:52,829 --> 00:29:55,710
Elvira, que da igual

439
00:29:55,710 --> 00:29:58,710
lo importante es que todo el mundo

440
00:29:58,710 --> 00:30:01,069
puede dedicarse a ello

441
00:30:01,069 --> 00:30:04,329
que no tiene que ser de un tipo

442
00:30:04,329 --> 00:30:07,069
con una orientación o de un género

443
00:30:07,069 --> 00:30:09,950
da igual, lo importante es estar

444
00:30:09,950 --> 00:30:11,390
sobre todo tener vocación

445
00:30:11,390 --> 00:30:15,410
y amar la investigación

446
00:30:15,410 --> 00:30:18,309
y el resto, ¿qué más da?

447
00:30:20,390 --> 00:30:22,269
Elvira, ¿qué puedes decir más?

448
00:30:22,710 --> 00:30:24,809
Pues es que podéis ser lo que queráis ser

449
00:30:24,809 --> 00:30:28,849
cualquier cosa y cualquier objetivo que tengáis

450
00:30:28,849 --> 00:30:30,809
sea ser futbolista

451
00:30:30,809 --> 00:30:32,650
como estábamos siempre con los deportes

452
00:30:32,650 --> 00:30:34,930
sea ser periodista, sea ser político

453
00:30:34,930 --> 00:30:37,390
sea ser youtuber o sea ser investigador

454
00:30:37,390 --> 00:30:38,829
de la rama que sea de ciencia

455
00:30:38,829 --> 00:30:40,430
tenéis que esforzaros

456
00:30:40,430 --> 00:30:54,309
O sea, está claro que no te lo va a regalar nadie, pero es que podéis ser lo que queráis ser del campo, del área, de letras, de ciencias, de lo que queráis. O sea, eso es lo importante que tenéis que pensar siempre, pero claro, os tenéis que esforzar y tenéis que dedicarle tiempo.

457
00:30:54,309 --> 00:30:56,250
que la ventaja que tenéis ahora

458
00:30:56,250 --> 00:30:58,109
que nosotras no hemos tenido en nuestra época

459
00:30:58,109 --> 00:30:59,529
es que ahora con las redes

460
00:30:59,529 --> 00:31:02,009
contactar con gente que le gustan cosas

461
00:31:02,009 --> 00:31:03,910
parecidas a ti o encontrar información

462
00:31:03,910 --> 00:31:05,369
no tenéis mucho más fácil

463
00:31:05,369 --> 00:31:07,950
tenéis que tener criterio para elegir

464
00:31:07,950 --> 00:31:09,890
eso está claro que también algunas veces

465
00:31:09,890 --> 00:31:11,910
el problema es cuando hay un exceso de información

466
00:31:11,910 --> 00:31:14,109
pero que podéis ser lo que queráis

467
00:31:14,109 --> 00:31:15,710
y trabajar en el área que queráis

468
00:31:15,710 --> 00:31:18,069
Sí, yo creo que lo importante es

469
00:31:18,069 --> 00:31:20,349
que realmente que os guste

470
00:31:20,349 --> 00:31:22,549
y tener vocación

471
00:31:22,549 --> 00:31:23,670
porque si

472
00:31:23,670 --> 00:31:42,990
Pierre, si tienes, si te gusta algo, yo creo que además los obstáculos y muchas veces, al menos parte de los obstáculos, sé que hay otras cuestiones, otras condiciones también, pero parte de los obstáculos que podáis tener se superan si realmente es algo que os guste.

473
00:31:43,710 --> 00:31:43,829
Sí.

474
00:31:44,910 --> 00:31:46,009
Pasa a lo siguiente, ¿vale?

475
00:31:46,009 --> 00:32:01,490
A ver, vamos a contar un poco de nuestra carrera profesional para que veáis lo que hemos hecho. Y yo, por ejemplo, he tocado muchos aspectos diferentes. Cuando empecé trabajando, que trabajaba en el Centro Nacional de Biotecnología para hacer mito y análisis doctoral, trabajaba con bacterias.

476
00:32:01,490 --> 00:32:07,490
pero luego pues por motivos personales no me he podido ir a trabajar al extranjero

477
00:32:07,490 --> 00:32:11,950
que los científicos si es cierto o un ingeniero está mucho más valorado en el extranjero

478
00:32:11,950 --> 00:32:14,309
entonces económicamente iba a estar mejor pagado

479
00:32:14,309 --> 00:32:16,430
pero por mi situación personal pues yo me he quedado en Madrid

480
00:32:16,430 --> 00:32:20,250
y entonces acabé trabajando, pasa la diapos blanca por fin

481
00:32:20,250 --> 00:32:24,970
en el IPAD que es el centro de investigación especializado solo en investigación

482
00:32:24,970 --> 00:32:27,990
relacionado con la biomedicina del hospital de la paz

483
00:32:27,990 --> 00:32:45,269
Entonces estaba en un laboratorio súper interesante en el que trabajábamos sobre cáncer y sobre células de fusión. Es decir, hay una teoría que dice que las células de nuestro sistema inmune no atacan a las células del cáncer y por eso el cáncer progresa porque se juntan, o sea, se fusionan, hacen un híbrido.

484
00:32:45,269 --> 00:32:47,890
entonces nosotros investigamos

485
00:32:47,890 --> 00:32:49,730
buscando esos híbridos y vimos que

486
00:32:49,730 --> 00:32:51,950
cuantos más híbridos encontrábamos en los tejidos

487
00:32:51,950 --> 00:32:54,109
humanos, que eso la verdad que me impactó

488
00:32:54,109 --> 00:32:55,950
de pasar de trabajar con bacterias que están

489
00:32:55,950 --> 00:32:58,269
en tu bote, que las ves solos al microscopio

490
00:32:58,269 --> 00:33:00,109
que no tienes empatía con una

491
00:33:00,109 --> 00:33:02,009
bacteria, a ver a una persona en el quirófano

492
00:33:02,009 --> 00:33:03,690
eso ahí se hace duro

493
00:33:03,690 --> 00:33:05,910
pero también piensas que jolín

494
00:33:05,910 --> 00:33:08,210
si yo consigo entender mejor como funciona

495
00:33:08,210 --> 00:33:10,150
el cáncer en esa persona, podré ayudar a muchas

496
00:33:10,150 --> 00:33:12,069
personas, entonces

497
00:33:12,069 --> 00:33:15,670
pasa, vele dando

498
00:33:15,670 --> 00:33:17,690
entonces nosotros pues eso

499
00:33:17,690 --> 00:33:19,809
salimos de nuestro edificio

500
00:33:19,809 --> 00:33:21,910
que es solo el de investigación, entonces tenemos que ir a urgencias

501
00:33:21,910 --> 00:33:23,769
cuando nos avisan para ir

502
00:33:23,769 --> 00:33:25,569
al quirófano, vele dando blanca

503
00:33:25,569 --> 00:33:28,009
y entonces eso nos da muestras

504
00:33:28,009 --> 00:33:29,809
que son de sangre, no están siempre

505
00:33:29,809 --> 00:33:32,009
la sangre de los pacientes y un trocito de tejido

506
00:33:32,009 --> 00:33:34,230
ahí por ejemplo veis la sangre como la separamos

507
00:33:34,230 --> 00:33:35,809
mezclándola con un líquido

508
00:33:35,809 --> 00:33:37,849
que hace que haya distintas densidades, entonces abajo

509
00:33:37,849 --> 00:33:40,069
veis los eritrocitos que son los glóbulos rojos

510
00:33:40,069 --> 00:33:41,750
en medio

511
00:33:41,750 --> 00:33:44,269
están las células de la sangre

512
00:33:44,269 --> 00:33:45,910
que queremos estudiar del sistema inmune

513
00:33:45,910 --> 00:33:48,049
y la parte amarilla de arriba es el plasma

514
00:33:48,049 --> 00:33:50,410
donde están el resto de las proteínas

515
00:33:50,410 --> 00:33:51,769
y de todos los elementos

516
00:33:51,769 --> 00:33:53,710
que forman la sangre, o sea con eso

517
00:33:53,710 --> 00:33:55,869
conseguimos separarlo en distintos elementos

518
00:33:55,869 --> 00:33:59,730
entonces tenemos que trabajar

519
00:33:59,730 --> 00:34:02,230
con la babata siempre, con las pipetas

520
00:34:02,230 --> 00:34:04,049
los guantes, en las campanas para no entrar

521
00:34:04,049 --> 00:34:05,930
en contacto y luego nos vamos al

522
00:34:05,930 --> 00:34:07,950
microscopio que era donde yo pasaba todas las

523
00:34:07,950 --> 00:34:10,030
horas habidas y por haber en el microscopio

524
00:34:10,030 --> 00:34:11,789
para poder hacer las fotos

525
00:34:11,789 --> 00:34:14,190
entonces a esas células

526
00:34:14,190 --> 00:34:16,190
las marcamos, por eso las vemos con

527
00:34:16,190 --> 00:34:17,769
lucecitas de distintos colores

528
00:34:17,769 --> 00:34:20,030
en función del nivel de expresión

529
00:34:20,030 --> 00:34:22,289
y quedaba muy chulo y conseguimos

530
00:34:22,289 --> 00:34:23,889
sacar una publicación el año pasado

531
00:34:23,889 --> 00:34:26,130
sí, dale, y dale al vídeo, que tienes ahí

532
00:34:26,130 --> 00:34:27,690
una flechita abajo, si le das

533
00:34:27,690 --> 00:34:30,050
hay que salir

534
00:34:30,050 --> 00:34:31,769
en algún momento te tiene que salir abajo

535
00:34:31,769 --> 00:34:34,150
ay no, no os va a salir nada

536
00:34:34,150 --> 00:34:36,070
no, porque el vídeo lo tengo yo, no lo tienes tú

537
00:34:36,070 --> 00:34:38,130
bueno, donde tiene ya el puntero

538
00:34:38,130 --> 00:34:39,469
si veis, tengo

539
00:34:39,469 --> 00:34:41,989
el color es amarillo, o sea, el azul

540
00:34:41,989 --> 00:34:44,369
es un tinte

541
00:34:44,369 --> 00:34:46,889
que tiñe los ácidos nucleicos

542
00:34:46,889 --> 00:34:48,750
entonces todo lo que ves azul son células

543
00:34:48,750 --> 00:34:50,869
cada puntito azul es una célula diferente

544
00:34:50,869 --> 00:34:53,090
entonces en función de los patrones de expresión

545
00:34:53,090 --> 00:34:54,369
el rojo marca

546
00:34:54,369 --> 00:34:56,570
una célula cancerosa

547
00:34:56,570 --> 00:34:58,789
que las tenéis en los extremos, en los bordes

548
00:34:58,789 --> 00:35:01,030
a la izquierda y a la derecha, esas son células cancerosas

549
00:35:01,030 --> 00:35:03,110
porque tienen altos niveles

550
00:35:03,110 --> 00:35:03,909
de esa proteína

551
00:35:03,909 --> 00:35:05,630
porque eso, los marcadores

552
00:35:05,630 --> 00:35:08,590
el año pasado uno de los premios Nobel fue igual

553
00:35:08,590 --> 00:35:10,809
de los marcadores de células cancerosas

554
00:35:10,809 --> 00:35:22,369
Y en el centro tenemos una célula que tiene marcadores, está en amarillo porque tiene marcadores tanto de sistema inmune como de célula cancerosa. Por eso está amarilla, porque se han combinado los dos colores, el verde y el rojo.

555
00:35:23,429 --> 00:35:34,269
Entonces hemos visto que esas células, cuando los tejidos humanos de cáncer tienen muchas de esas células, la probabilidad de que se desarrolle metástasis y que su tumor sea mucho más agresivo es más alta.

556
00:35:34,269 --> 00:35:48,949
Y fue una publicación que sacamos el año pasado en una revista de cáncer muy chula y mis compañeros siguen trabajando porque lo demostramos en cáncer de pulmón, pero como sabéis cada cáncer es diferente, entonces ahora están por sacar una publicación de cáncer de colon, que era lo que yo más trabajaba.

557
00:35:48,949 --> 00:35:53,210
y también eso, si no os dais cuenta por mi conversación

558
00:35:53,210 --> 00:35:56,510
que yo ya no esté en ese laboratorio no quiere decir que todo lo que hice

559
00:35:56,510 --> 00:35:59,010
no se vaya a usar y que mis compañeros no sigan trabajando

560
00:35:59,010 --> 00:36:02,269
entonces cuando mis compañeros acaben todos los experimentos

561
00:36:02,269 --> 00:36:05,110
porque yo lo que me ha trabajado ahora con los tejidos

562
00:36:05,110 --> 00:36:07,570
se publicará, pero es algo que lleva mucho tiempo

563
00:36:07,570 --> 00:36:11,809
entonces ahora trabajo en el Centro Nacional de Investigaciones Cardiovasculares

564
00:36:11,809 --> 00:36:14,730
que está al lado del CENIO

565
00:36:14,730 --> 00:36:16,909
que es donde trabaja María Blasco, como habéis comentado

566
00:36:16,909 --> 00:36:19,889
entonces pues trabajamos en infarto

567
00:36:19,889 --> 00:36:21,230
en riesgo cardiovascular

568
00:36:21,230 --> 00:36:23,489
y justo el año pasado mis dos compañeros

569
00:36:23,489 --> 00:36:25,250
de laboratorio sacaron dos publicaciones

570
00:36:25,250 --> 00:36:26,829
fantásticas en la revista SED

571
00:36:26,829 --> 00:36:29,030
hasta el punto de que esa es la portada

572
00:36:29,030 --> 00:36:31,650
de una de la publicación

573
00:36:31,650 --> 00:36:33,309
y en el que veían que

574
00:36:33,309 --> 00:36:35,090
unos componentes de las células que se llaman

575
00:36:35,090 --> 00:36:37,630
esosferas, que ahora las estamos analizando más en detalle

576
00:36:37,630 --> 00:36:39,730
pues determinan el que tengas más o menos

577
00:36:39,730 --> 00:36:41,590
el que si sufres un infarto

578
00:36:41,590 --> 00:36:43,329
te vayas a curar

579
00:36:43,329 --> 00:36:44,750
con mayor facilidad o menor

580
00:36:44,750 --> 00:36:48,369
entonces son estudios súper interesantes

581
00:36:48,369 --> 00:36:50,949
y que nos ayudan a entender mejor las enfermedades

582
00:36:50,949 --> 00:36:53,929
y a progresar en los tratamientos

583
00:36:53,929 --> 00:36:55,730
pero para ello primero tenemos que entender

584
00:36:55,730 --> 00:36:58,289
qué es lo que pasa a un detalle muy muy muy pequeñito

585
00:36:58,289 --> 00:37:01,969
porque es algunas veces lo que nos pasa un poco con problemas

586
00:37:01,969 --> 00:37:07,289
que el público, vosotros, la gente de la calle

587
00:37:07,289 --> 00:37:09,630
no entiende que nosotros nos pongamos a mirar

588
00:37:09,630 --> 00:37:12,110
una pregunta muy chiquitita de cómo funciona algo

589
00:37:12,110 --> 00:37:14,190
cómo interaccionan dos proteínas, dos células

590
00:37:14,190 --> 00:37:17,030
que no es la respuesta a la enfermedad

591
00:37:17,030 --> 00:37:18,989
pero es que muchas pequeñas preguntas

592
00:37:18,989 --> 00:37:20,809
son las que nos hacen entender la enfermedad

593
00:37:20,809 --> 00:37:22,610
y conseguir encontrar un nuevo tratamiento

594
00:37:22,610 --> 00:37:24,849
no se pueden abordar las cosas

595
00:37:24,849 --> 00:37:26,929
desde fuera y desde muy

596
00:37:26,929 --> 00:37:29,090
grande, sino que son muchas pequeñas preguntas

597
00:37:29,090 --> 00:37:30,929
muchos laboratorios trabajando

598
00:37:30,929 --> 00:37:32,510
desde distintos puntos de vista

599
00:37:32,510 --> 00:37:34,789
los que resuelven enfermedades

600
00:37:34,789 --> 00:37:36,849
y cosas que antes nos mataban, ahora no

601
00:37:36,849 --> 00:37:38,909
nos matan, o desarrollas

602
00:37:38,909 --> 00:37:39,550
una vacuna

603
00:37:39,550 --> 00:37:42,670
todo es trabajo en equipo

604
00:37:42,670 --> 00:37:44,710
y trabajo entre mucha gente durante muchos años.

605
00:37:47,659 --> 00:37:48,139
¿Algo más?

606
00:37:49,199 --> 00:37:50,239
No, ahora ya sé

607
00:37:50,239 --> 00:37:51,539
a lo otro.

608
00:37:52,199 --> 00:37:53,360
Es una cosa muy curiosa.

609
00:37:53,360 --> 00:37:54,800
Ah, es verdad.

610
00:37:56,760 --> 00:37:57,659
Os lo cuento.

611
00:37:58,380 --> 00:37:59,579
No sé si el año pasado

612
00:37:59,579 --> 00:38:01,260
os enterasteis de la controversia

613
00:38:01,260 --> 00:38:02,800
que hubo porque le dieron el premio Nobel

614
00:38:02,800 --> 00:38:05,039
a una investigadora americana

615
00:38:05,039 --> 00:38:07,179
y a una investigadora francesa por descubrir

616
00:38:07,179 --> 00:38:08,440
el CRISPR. ¿Os suena?

617
00:38:09,340 --> 00:38:11,360
Fue el premio Nobel de Medicina.

618
00:38:12,300 --> 00:38:13,179
Y que, en cambio, no se lo dieron

619
00:38:13,179 --> 00:38:15,099
en español. ¿No lo visteis en las noticias?

620
00:38:17,059 --> 00:38:18,960
Pues ahí lo que pasó es que Mógica,

621
00:38:19,179 --> 00:38:20,900
que es un profesor de la Universidad de Murcia

622
00:38:20,900 --> 00:38:23,059
hace bastantes años, hizo un

623
00:38:23,059 --> 00:38:25,059
descubrimiento de que las bacterias, fíjate

624
00:38:25,059 --> 00:38:27,420
que son las olvidadas, las pequeñitas

625
00:38:27,420 --> 00:38:29,380
que están ahí siempre, pero no las tenemos

626
00:38:29,380 --> 00:38:31,360
muy en cuenta, por suerte las está cambiando,

627
00:38:32,300 --> 00:38:33,599
pues descubrió que tienen un sistema

628
00:38:33,599 --> 00:38:35,460
por el que atacan a las células

629
00:38:35,460 --> 00:38:37,239
grandes. Nos quitan trozos

630
00:38:37,239 --> 00:38:39,320
o nos meten trozos de su material genético,

631
00:38:39,539 --> 00:38:41,519
intercambian cosas. Pero no se le dio

632
00:38:41,519 --> 00:38:44,900
más importancia, entonces Mónjica dejó ese descubrimiento de esas secuencias

633
00:38:44,900 --> 00:38:49,579
publicado para que cualquier persona lo pudiera ver y se les ocurrió a estas dos

634
00:38:49,579 --> 00:38:53,199
chicas que podrían usar eso para precisamente

635
00:38:53,199 --> 00:38:57,760
generar mutaciones al dedillo, o sea, de diseño

636
00:38:57,760 --> 00:39:01,900
en una célula, en un tejido. Entonces, algo que fue un descubrimiento

637
00:39:01,900 --> 00:39:05,780
que pasó súper desapercibido al mundo científico

638
00:39:05,780 --> 00:39:09,800
y al mundo en general, ellas dos consiguieron que ahora es el trabajo

639
00:39:09,800 --> 00:39:15,219
diario de muchísimas personas. En concreto, yo ahora, por ejemplo, estoy haciendo un ratón en el que solo quiero

640
00:39:15,219 --> 00:39:21,239
que las células que estudian mis compañeros, los neutrófilos, no tengan el colágeno. Pero solo quiero que esa célula,

641
00:39:21,480 --> 00:39:29,760
cuando yo quiera, pierdan el colágeno. Que el resto del ratón tenga colágeno siempre. Entonces, les dieron el premio Nobel

642
00:39:29,760 --> 00:39:36,079
a ellas dos, porque ellas dos fueron las que hicieron la aplicación de ese descubrimiento. Y que se dieron que Mógica,

643
00:39:36,079 --> 00:39:38,199
al hacerlo público ya hace bastantes años

644
00:39:38,199 --> 00:39:39,619
pues que no había participado

645
00:39:39,619 --> 00:39:41,820
entonces fue un poco triste para la investigación española

646
00:39:41,820 --> 00:39:43,000
y para la investigación básica

647
00:39:43,000 --> 00:39:44,619
que es principalmente lo que yo hago

648
00:39:44,619 --> 00:39:48,099
pero es verdad que los españoles ya cometimos el error

649
00:39:48,099 --> 00:39:50,079
porque a ellas dos igual se le dio el premio

650
00:39:50,079 --> 00:39:51,039
princesa de Asturias

651
00:39:51,039 --> 00:39:52,320
y no se le dio a Mógica

652
00:39:52,320 --> 00:39:54,420
entonces si ni siquiera nosotros nos habíamos dado cuenta

653
00:39:54,420 --> 00:39:56,400
que Mógica fue el precursor del CRISPR

654
00:39:56,400 --> 00:39:58,860
¿cómo íbamos a echar la culpa a los suecos

655
00:39:58,860 --> 00:40:00,579
cuando no le dieron el premio Nobel a Mógica

656
00:40:00,579 --> 00:40:02,559
si nosotros ni siquiera en España le dimos

657
00:40:02,559 --> 00:40:04,079
el premio princesa de Asturias

658
00:40:04,079 --> 00:40:07,039
porque nadie se prestó atención

659
00:40:07,039 --> 00:40:08,780
a que Mojica había

660
00:40:08,780 --> 00:40:10,719
encontrado el cómo

661
00:40:10,719 --> 00:40:11,980
y ya se hicieron

662
00:40:11,980 --> 00:40:13,940
la aplicación

663
00:40:13,940 --> 00:40:15,500
entonces es

664
00:40:15,500 --> 00:40:19,000
frustrante pero eso no quita

665
00:40:19,000 --> 00:40:21,119
que Mojica está súper orgulloso y si alguna vez

666
00:40:21,119 --> 00:40:22,559
tenéis la oportunidad de ir a una charla

667
00:40:22,559 --> 00:40:24,820
de él, yo os lo recomiendo porque

668
00:40:24,820 --> 00:40:26,920
merece mucho la pena, es un profesor que ahora todo el mundo

669
00:40:26,920 --> 00:40:29,019
habla súper bien de él, de que merece

670
00:40:29,019 --> 00:40:30,659
la pena porque cuenta unas charlas

671
00:40:30,659 --> 00:40:33,079
estupendísimas y no está nada frustrada

672
00:40:33,079 --> 00:40:35,179
porque no le dieron el premio Nobel, él lo que está contento

673
00:40:35,179 --> 00:40:36,820
es que un descubrimiento que hizo él

674
00:40:36,820 --> 00:40:38,960
tenga una aplicación que en todos los laboratorios

675
00:40:38,960 --> 00:40:39,500
usa ahora

676
00:40:39,500 --> 00:40:44,820
La semana pasada le han nombrado

677
00:40:44,820 --> 00:40:46,360
Ay, sí, es verdad, lo vi

678
00:40:46,360 --> 00:40:47,900
en la universidad

679
00:40:47,900 --> 00:40:52,420
Vale, paso

680
00:40:52,420 --> 00:40:54,460
a lo siguiente

681
00:40:54,460 --> 00:40:55,179
Te toca

682
00:40:55,179 --> 00:40:58,739
Bueno, pues yo

683
00:40:58,739 --> 00:41:00,960
como os ha dicho antes vuestra profesora

684
00:41:00,960 --> 00:41:03,000
trabajo en la Facultad de Ciencias Físicas

685
00:41:03,000 --> 00:41:25,579
Soy profesora allí. Esto es de un congreso internacional que organizamos en tiempos prepandemia. Fue en otoño del 19. Como veis, aquí estoy yo. Esta soy yo. Y bueno, como veis, afortunadamente, en nuestro caso no es como en las conferencias de Salvo y como veis hay unas cuantas mujeres también.

686
00:41:25,579 --> 00:41:45,900
Así que bueno, mi trabajo, pues en parte soy profesora, con lo cual en parte tengo que dar clase, esta por ejemplo es una de las clases en las que he impartido docencia este curso y aparte de eso también investigo.

687
00:41:45,900 --> 00:42:03,780
En mi caso, yo sí que cuando, bueno, durante la tesis y después de la tesis sí que me fui al extranjero. He estado en Alemania unos años, tres años y luego estuve también otros casi tres años en Inglaterra, en Exeter.

688
00:42:03,780 --> 00:42:26,420
Es curioso porque allí sí que en Exeter, por ejemplo, normalmente no he tenido el problema, como veis en mi disciplina somos unas cuantas mujeres y además cuando estudié la carrera, bueno, éramos algo menos, había un porcentaje mayor de hombres, pero la verdad es que tampoco, que no había tanta diferencia.

689
00:42:26,420 --> 00:42:45,000
Pero sin embargo en Exeter sí que éramos, creo que fui junto a otra chica y yo, que entramos a la vez, fuimos las primeras postdocs en ese departamento, postdocs mujeres. Postdocs son cuando investigadores que ya tienen el título de doctor.

690
00:42:45,980 --> 00:43:03,579
Con lo cual, bueno, ahí sí que se notaba un poco más, solo había una mujer que era profesora, todos los catedráticos eran hombres, con lo cual ahí sí que se notaba un poco más la verdad, la brecha, la famosa brecha de género.

691
00:43:03,579 --> 00:43:24,059
En cuanto a mi investigación, pues bueno, yo soy física y trabajo en física de la atmósfera. No penséis que todo en la física es o bien astrofísica o bien física teórica orientada sobre todo a la física cuántica.

692
00:43:24,059 --> 00:43:42,059
¿Vale? Existen también otras ramas de la física y una de ellas es la física de la atmósfera. Aquí veis, aquí os he puesto para explicaros un poquito más en qué trabajo yo, pues aquí os he puesto como las distintas capas de la atmósfera que a lo mejor, ¿los habéis dado en clase?

693
00:43:42,059 --> 00:44:12,039
Sí, sí.

694
00:44:12,059 --> 00:44:35,039
Bien, por ahora yo lo que me centro es en el estudio de cómo interaccionan estas dos capas, porque en principio parece que cada una va a su rollo, pero últimamente en las últimas décadas se ha visto que sí, que sí que se comunican entre ellas.

695
00:44:35,039 --> 00:44:45,539
Así que lo que sucede, por ejemplo, en la capa de arriba, en la estratosfera, pues que puede tener impacto también en la troposfera y afectarnos al tiempo superior, ¿vale?

696
00:44:47,760 --> 00:44:59,320
Esto en el fondo es un ejemplo más de lo que comentaba también Elvira, que a lo mejor así queremos simplemente mejorar la predicción del tiempo o lo que sea, pero a grandes rasgos, ¿no?

697
00:44:59,320 --> 00:45:04,119
Que es lo que para el público en general es lo que quizás sea más importante, ¿no?

698
00:45:04,500 --> 00:45:10,760
Pero, o queremos mejorar nuestras proyecciones para el futuro con el estudio del cambio climático,

699
00:45:10,760 --> 00:45:21,960
pero todo eso implica también ir estudiando no a gran escala, sino a pequeños procesos o cosas más pequeñitas

700
00:45:21,960 --> 00:45:28,480
que nos ayuden a descubrir todos los procesos o la mayoría de los que están involucrados, ¿vale?

701
00:45:29,300 --> 00:45:56,000
Entonces, en mi caso, como os digo, pues me centro sobre todo en cómo la troposfera se comunica con la estratosfera a partir de que se van propagando perturbaciones desde la troposfera a la estratosfera y cómo, sobre todo, lo que más nos interesa, cómo perturbaciones en la estratosfera, ¿vale? Cambios, se propagan hacia abajo y nos afectan también, pues, cerca de superficie.

702
00:45:56,000 --> 00:46:10,760
Y eso, como os digo, es una herramienta súper útil para, por ejemplo, puede ayudar bastante a predecir el tiempo y además a unas escalas de tiempo un poco mayores.

703
00:46:10,760 --> 00:46:40,219
Porque, bueno, si nos ayuda a predecir el tiempo de lo que va a suceder mañana, pues es interesante. Pero si, por ejemplo, como pasó con la famosa Filomena, ¿sabe? Podemos predecir un poco a una escala mayor de 10 días o también podría haber ayudado a mitigar parte de los desastres que se produjeron, ¿vale?

704
00:46:40,760 --> 00:46:51,900
He de decir que lo hicimos bastante bien los meteorólogos en la predicción de Filomena.

705
00:46:53,800 --> 00:47:01,900
Una cosa, justo con lo que estaba diciendo de Filomena, pasa con Filomena, con los meteorólogos, como con otras muchas cosas, con la transmisión del COVID,

706
00:47:02,079 --> 00:47:08,900
de que un problema que tenemos es, lo que decimos los científicos, como no estamos acostumbrados a decir cosas al gran público,

707
00:47:08,900 --> 00:47:10,940
lo frustrante es que

708
00:47:10,940 --> 00:47:13,039
lo dices, lo avisas, las predicciones

709
00:47:13,039 --> 00:47:14,860
de Filomena llevaban una semana, diez días

710
00:47:14,860 --> 00:47:15,900
diciendo, va a pasar, pero

711
00:47:15,900 --> 00:47:19,000
si nunca aciertan, cómo va a ser

712
00:47:19,000 --> 00:47:21,320
eso posible, si no pasa nunca

713
00:47:21,320 --> 00:47:22,719
y es como que

714
00:47:22,719 --> 00:47:24,980
el gran público y los

715
00:47:24,980 --> 00:47:27,000
políticos o la gente que manda

716
00:47:27,000 --> 00:47:29,219
que se dedica a urbanización, no está acostumbrados

717
00:47:29,219 --> 00:47:31,000
a alguien desde el mundo académico

718
00:47:31,000 --> 00:47:33,280
desde el mundo de la investigación que le diga

719
00:47:33,280 --> 00:47:34,940
que va a pasar algo

720
00:47:34,940 --> 00:47:36,559
o sea, no están acostumbrados a que nosotros

721
00:47:36,559 --> 00:47:38,800
seamos los que decimos las cosas

722
00:47:38,800 --> 00:47:56,500
Pero cuando alguien formado te dice, si un arquitecto te dice que se va a caer el edificio, la gente le hace caso. Si un ingeniero dice que esa pieza no va a resistir, la gente está acostumbrada. Pero que desde el mundo científico digamos cosas que son predicciones en base a datos o información, como que no están acostumbrados a escucharnos.

723
00:47:56,500 --> 00:48:22,300
Y ese es un error por nuestra parte de no comunicar, que ahora se nos fomenta mucho más hablar al gran público y por eso Blanca y yo tenemos este mes como 10 charlas en distintos sitios para contaros cosas, porque queremos que entendáis que no estamos en otra parte del mundo, que formamos parte de la sociedad y de la comunicación y que lo que decimos no nos lo inventamos, ni somos unos frikis, no somos personas normales, que tenemos una profesión diferente que hasta ahora el gran público no la conocía.

724
00:48:22,300 --> 00:48:25,320
Sí, eso es

725
00:48:25,320 --> 00:48:26,579
además que

726
00:48:26,579 --> 00:48:28,980
sí, es cierto

727
00:48:28,980 --> 00:48:31,039
he de decir y es cierto que

728
00:48:31,039 --> 00:48:33,139
muchas veces en cuanto

729
00:48:33,139 --> 00:48:35,099
a predicciones meteorológicas la verdad es que muchas

730
00:48:35,099 --> 00:48:35,880
veces ha habido

731
00:48:35,880 --> 00:48:38,119
sobre todo hace

732
00:48:38,119 --> 00:48:39,760
unos años

733
00:48:39,760 --> 00:48:43,559
había veces que los avisos

734
00:48:43,559 --> 00:48:45,159
que fallaban

735
00:48:45,159 --> 00:48:47,440
bastante, he de reconocer

736
00:48:47,440 --> 00:48:48,940
lo que pasa es que de nuevo

737
00:48:48,940 --> 00:48:51,179
el ir conociendo cada vez

738
00:48:51,179 --> 00:48:54,420
más procesos, pues al final ha hecho que se vaya mejorando.

739
00:48:54,679 --> 00:49:00,480
Entonces, bueno, la verdad es que yo creo que últimamente yo

740
00:49:00,480 --> 00:49:02,420
creo que se va haciendo bastante bien.

741
00:49:02,420 --> 00:49:06,480
Con lo cual, es lo que dice Elvira, que además, bueno,

742
00:49:06,719 --> 00:49:09,340
aunque hubiésemos dado un aviso y luego no fuera tan dramático,

743
00:49:09,539 --> 00:49:13,420
a lo mejor no fuera tan, tampoco hubiera estado de más, ¿no?

744
00:49:14,320 --> 00:49:15,559
Pero sí.

745
00:49:16,320 --> 00:49:18,880
Pero bueno, esto, por ejemplo, eso, por otro lado,

746
00:49:18,880 --> 00:49:33,480
Esto es un ejemplo también de que la ciencia va mejorando y entonces al final vas viendo que lo que vas haciendo va ayudando a mejorar y a mejorar cuestiones de este estilo que luego son útiles, ¿no?

747
00:49:34,159 --> 00:49:40,780
Entonces, bueno, simplemente para acabar, porque veo, ¿cuánto todavía? ¿Cuánto nos queda?

748
00:49:41,500 --> 00:49:43,739
Lo que nos queda es 7 minutos.

749
00:49:43,739 --> 00:50:12,059
Vale, pues entonces simplemente que veáis que, por ejemplo, también no sé si os acordáis de hace marzo del 2018, que fue un mes súper lluvioso y, por ejemplo, ahí sí que tuvo mucho que ver la estratosfera, que se propagaron, aquí veis un poco cómo se propagaba hacia niveles más bajos, esto es en altura, pues que fuera hasta niveles cerca de superficie.

750
00:50:12,059 --> 00:50:25,199
Y fue la responsable de lluvias muy, muy, muy intensas, que es lo que marcan estos valores azules tan fuertes, ¿vale? Y también estudiamos qué va a pasar en el futuro con las condiciones de cambio climático.

751
00:50:25,199 --> 00:50:42,500
Entonces, simplemente para contaros cómo trabajo yo, que no es lo que penséis, que yo no toco nada, yo solo toco el ordenador, lamentablemente, bueno, pues escribimos nuestros resultados y demás, los publicamos en revistas, como veis aquí.

752
00:50:42,500 --> 00:50:56,679
¿Cómo hacemos todo esto? Bueno, pues lo que hacemos es, por ejemplo, pues lo hacemos, como digo, delante del ordenador. Tenemos nuestros datos puestos en rendizas y en muchos casos también aplicamos modelos de clima, ¿vale?

753
00:50:56,679 --> 00:51:09,159
Por ejemplo, para ver proyecciones de cambio climático. Esos modelos nos dividen, por ejemplo, la atmósfera en cubitos y se resuelven un montón.

754
00:51:09,159 --> 00:51:17,559
Todas estas, bueno, aquí os he puesto estas ecuaciones, pero muchísimas más. Y todo eso lo hacemos con ordenadores superpotentes.

755
00:51:17,559 --> 00:51:44,880
Y lo bueno es que ahora estos ordenadores, cada vez los ordenadores son más potentes, podemos resolver más procesos y, por ejemplo, uniendo con lo que decía antes, pues, por ejemplo, ahora podemos meter también la influencia de la estratosfera en las capas más abajo y mejorar también, pues, esas, por ejemplo, esas predicciones tanto a corto plazo como ya predicciones climáticas de lo que va a suceder en el siglo que viene.

756
00:51:44,880 --> 00:51:59,880
Y, bueno, quería solamente, porque en físicas estamos un poco preocupados porque los últimos años, bueno, como veis, pues el porcentaje de alumnas con respecto al porcentaje de alumnos, pues es un poco bajo.

757
00:52:00,559 --> 00:52:07,199
Hemos tenido un par de años que estaba cerca del 60-40, pero el año pasado volvió a caer bastante.

758
00:52:07,340 --> 00:52:12,619
Este año no tengo los datos, pero al menos en mi clase la verdad es que estaba un poquito más equilibrado,

759
00:52:12,780 --> 00:52:18,980
pero aún así, como veis, está en una brecha de género, así que os animo a que lo cambiéis.

760
00:52:21,900 --> 00:52:27,000
Ah, y por último, eso, si queréis conocer, creo que decía que gracias a la comunicación,

761
00:52:27,000 --> 00:52:28,559
a las nuevas tecnologías, a las redes

762
00:52:28,559 --> 00:52:31,260
puedes entrar en contacto con personas que opinan

763
00:52:31,260 --> 00:52:33,179
y piensan como tú, entonces se ha creado Prisma

764
00:52:33,179 --> 00:52:35,340
que tenemos varios conocidos y compañeros

765
00:52:35,340 --> 00:52:37,559
que forman parte de la organización

766
00:52:37,559 --> 00:52:39,159
lo podéis buscar en las redes

767
00:52:39,159 --> 00:52:40,840
en esa página web

768
00:52:40,840 --> 00:52:42,940
o en Twitter publican muchas cosas

769
00:52:42,940 --> 00:52:44,780
donde es precisamente una asociación

770
00:52:44,780 --> 00:52:47,260
para la diversidad afectivo-sexual

771
00:52:47,260 --> 00:52:49,480
y del género en ciencia, tecnología e innovación

772
00:52:49,480 --> 00:52:51,420
o sea que no solo la brecha nos afecta

773
00:52:51,420 --> 00:52:53,139
a las mujeres, nos afecta a cualquiera que no

774
00:52:53,139 --> 00:52:55,079
cumpla el canon de hombre

775
00:52:55,079 --> 00:52:57,260
serio, agresivo

776
00:52:57,260 --> 00:52:59,360
hetero, o sea, cualquier persona

777
00:52:59,360 --> 00:53:01,119
puede hacer lo que queráis y siempre

778
00:53:01,119 --> 00:53:03,380
buscar a alguien que os pueda orientar

779
00:53:03,380 --> 00:53:05,260
a hacer lo que

780
00:53:05,260 --> 00:53:07,300
os interese y buscar en las redes

781
00:53:07,300 --> 00:53:09,300
porque por suerte ahora hay un montón

782
00:53:09,300 --> 00:53:11,320
de asociaciones que te van

783
00:53:11,320 --> 00:53:13,119
a ayudar a encontrar información, hay muchas

784
00:53:13,119 --> 00:53:15,199
becas de todo tipo, las empresas además

785
00:53:15,199 --> 00:53:16,820
como consiguen beneficios fiscales

786
00:53:16,820 --> 00:53:19,340
pues Pascual fomenta la investigación

787
00:53:19,340 --> 00:53:21,139
en productores lácteos

788
00:53:21,139 --> 00:53:23,179
todas las empresas que se

789
00:53:23,179 --> 00:53:24,739
dedican a la fabricación de jamones

790
00:53:24,739 --> 00:53:26,920
pues también tienen becas precisamente

791
00:53:26,920 --> 00:53:28,599
para investigar la flora, porque el jamón

792
00:53:28,599 --> 00:53:30,940
la fermentación, o sea, el proceso por el que la carne

793
00:53:30,940 --> 00:53:33,199
se convierte en jamón, que nos encanta a todos los españoles

794
00:53:33,199 --> 00:53:34,920
y esperemos que a nadie más, que si no se vuelve

795
00:53:34,920 --> 00:53:36,880
muy caro, depende de un proceso

796
00:53:36,880 --> 00:53:39,119
microbiológico, entonces tengo compañeros

797
00:53:39,119 --> 00:53:40,940
en Extremadura, pues que viven súper felices

798
00:53:40,940 --> 00:53:41,960
estudiando el jamón

799
00:53:41,960 --> 00:53:44,880
porque lo que estudian es el proceso microbiológico

800
00:53:44,880 --> 00:53:46,960
con los quesos, un montón de cosas

801
00:53:46,960 --> 00:53:48,760
o sea, con el aceite, o sea, que muchas

802
00:53:48,760 --> 00:53:50,739
cosas no son complicaciones, sino que es

803
00:53:50,739 --> 00:53:53,199
conseguir que en los productos básicos

804
00:53:53,199 --> 00:54:01,900
el pan, la leche, el queso, el aceite de oliva, conseguirlos con mejor calidad, mantenerlos durante más tiempo, que no se estropeen, hacer análisis.

805
00:54:02,079 --> 00:54:10,079
Hay muchas cosas. No tenemos que pensar en grandes preguntas algunas veces, sino en qué es lo que va a hacer el día a día la vida mejor, más sencilla.

806
00:54:11,300 --> 00:54:17,619
Entonces tenéis opciones de trabajo, la que queráis. Y, por ejemplo, os animo a hacer físicas. Por ejemplo, yo prefiero químicas, que es lo que a mí me gusta.

807
00:54:17,619 --> 00:54:33,019
Pero físicas es de las pocas carreras física y matemáticas que el paro es cero patatero. Los físicos y matemáticos, como tienen tantas aplicaciones, en cualquier empresa los necesitan, no tienen paro. No son carreras fáciles, ¿cierto? Porque tienes que pensar de una forma diferente.

808
00:54:33,019 --> 00:54:35,440
porque claro, todo es en el ordenador, todo está

809
00:54:35,440 --> 00:54:37,460
en tu cabeza, o sea, tienes que analizar

810
00:54:37,460 --> 00:54:39,539
las cosas, porque yo puedo

811
00:54:39,539 --> 00:54:41,500
hacer experimentos que indirectamente me dan

812
00:54:41,500 --> 00:54:43,579
la respuesta, ellos no, ellos tienen que analizar

813
00:54:43,579 --> 00:54:45,579
los datos y entenderlos y ver si el análisis

814
00:54:45,579 --> 00:54:47,420
es correcto, pero son dos carreras

815
00:54:47,420 --> 00:54:49,420
ya os digo que en cualquier

816
00:54:49,420 --> 00:54:51,420
empresa de cualquier cosa que

817
00:54:51,420 --> 00:54:53,539
se os ocurra, siempre tiene que haber un físico

818
00:54:53,539 --> 00:54:54,820
un matemático, un informático

819
00:54:54,820 --> 00:54:57,619
que haga esos estudios, esos análisis

820
00:54:57,619 --> 00:54:59,659
en cualquier empresa privada y en cualquier

821
00:54:59,659 --> 00:55:00,900
empresa pública, o sea, son

822
00:55:00,900 --> 00:55:02,440
el futuro, las tres

823
00:55:02,440 --> 00:55:04,800
Yo tengo compañeros que trabajan

824
00:55:04,800 --> 00:55:06,480
que hicieron conmigo la carrera, que trabajan

825
00:55:06,480 --> 00:55:08,500
en cosas que, bueno, de hecho

826
00:55:08,500 --> 00:55:10,760
hay uno que trabaja

827
00:55:10,760 --> 00:55:11,619
en el Museo del Prado

828
00:55:11,619 --> 00:55:14,539
porque estudió

829
00:55:14,539 --> 00:55:16,920
física de materiales, entonces para la restauración

830
00:55:16,920 --> 00:55:17,880
también, por ejemplo

831
00:55:17,880 --> 00:55:20,719
es bastante importante

832
00:55:20,719 --> 00:55:22,139
con lo cual, como veis

833
00:55:22,139 --> 00:55:24,739
tiene aplicaciones de cualquier

834
00:55:24,739 --> 00:55:26,639
tipo. Bueno, pues creo

835
00:55:26,639 --> 00:55:27,719
que ya hemos

836
00:55:27,719 --> 00:55:29,400
acabado el tiempo

837
00:55:29,400 --> 00:55:59,380
Muchas gracias.

838
00:55:59,400 --> 00:56:01,699
perdones porque yo tenía la información

839
00:56:01,699 --> 00:56:03,480
mal. Te he dicho que eras

840
00:56:03,480 --> 00:56:05,340
del CNB. ¡Ay, no te preocupes! Es que

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00:56:05,340 --> 00:56:07,420
como me he cambiado tanto de sitio, no pasa

842
00:56:07,420 --> 00:56:09,599
nada. Estoy muy orgullosa

843
00:56:09,599 --> 00:56:11,360
del CNB. O sea, estuve allí nueve años,

844
00:56:11,539 --> 00:56:13,300
luego volví otros tres, y

845
00:56:13,300 --> 00:56:15,380
el CNB os lo recomiendo como centro

846
00:56:15,380 --> 00:56:17,179
de investigación, pero, vamos, cualquiera del CSIC.

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00:56:17,340 --> 00:56:19,139
O sea, eso depende de la rama en la que investigues.

848
00:56:19,679 --> 00:56:21,199
Y lo mismo, Blanca, yo creo que os diré ahora mismo,

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00:56:21,280 --> 00:56:23,300
la Universidad Complutense, para mí, es mi

850
00:56:23,300 --> 00:56:25,380
segunda casa. O sea, he pasado muchísimo tiempo

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00:56:25,380 --> 00:56:27,340
allí y tengo profesores y

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00:56:27,340 --> 00:56:29,260
compañeros que a mí me hace ilusión, o sea, que

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00:56:29,260 --> 00:56:31,199
después de tantos años, me los cruzo

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00:56:31,199 --> 00:56:33,440
por la calle y me siguen saludando, profesores,

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00:56:33,500 --> 00:56:35,320
y es como que, jolín, pues

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00:56:35,320 --> 00:56:37,420
no sé, o sea, hay que elegir una carrera

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00:56:37,420 --> 00:56:39,460
que os guste, porque así vais a interaccionar

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00:56:39,460 --> 00:56:40,719
más y os va a gustar más.

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00:56:41,820 --> 00:56:43,000
La que sea, o sea, porque

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00:56:43,000 --> 00:56:45,300
por suerte ahora, además con los grados, tenéis carreras

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00:56:45,300 --> 00:56:47,239
para aburrir, ser otro tipo.

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00:56:48,280 --> 00:56:49,500
Sí, pues bueno,

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00:56:49,500 --> 00:56:51,199
o sea, muy completa,

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00:56:51,440 --> 00:56:53,420
yo creo que se llevan

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00:56:53,420 --> 00:56:55,440
muchas cosas esta charla, así que

866
00:56:55,440 --> 00:56:56,400
mil gracias.

867
00:56:57,519 --> 00:56:58,179
Nada, gracias.

868
00:56:59,260 --> 00:57:03,139
Y nada, lo voy a parar.