1
00:00:10,070 --> 00:00:16,789
Soy Elizabeth López, soy la jefa técnica del Centro de Referencia Nacional de Máquinas Electromecánicas

2
00:00:16,789 --> 00:00:25,010
y bueno, esta es la primera de las tres masterclass que se van a organizar este año dentro del Plan Nacional de Trabajo 2020

3
00:00:25,010 --> 00:00:33,570
y es la primera que organizamos de manera virtual en el centro, lo cual nos llena de ilusión pero también de mucho respeto.

4
00:00:33,570 --> 00:00:43,149
Así que espero que todo el trabajo y todo el esfuerzo que hay detrás de esta organización, de sus frutos, se os permita disfrutar de esta jornada.

5
00:00:44,369 --> 00:00:58,049
La robótica está cada día más presente en nuestra vida. A mí se me ocurren varios ejemplos, seguro que a vosotros también, pero esto aplicado al mundo empresarial e industrial se le va de una manera exponencial.

6
00:00:58,869 --> 00:01:04,810
Es un hecho y tenemos que aceptar que la transformación digital ha llegado para quedarse.

7
00:01:04,810 --> 00:01:25,730
Bueno, pues por último me queda presentaros con una enorme satisfacción a nuestro ponente, a Jesús Herrera, que tiene una experiencia de más de 30 años en tecnologías industriales, es formador y ha sido consultor y es consultor de empresas como Festo, Nestlé, Navantia y además es director de la Academia Play Factory.

8
00:01:25,730 --> 00:01:36,909
Yo tuve el placer de asistir a una masterclass que impartió en el centro el año pasado y fue una delicia. Así que os deseo que disfrutéis de la misma experiencia. Muchas gracias. Jesús, adelante.

9
00:01:36,909 --> 00:01:58,129
Ok, pues gracias a vosotros por la paciencia porque, bueno, convivir con la robótica y convivir con internet a veces no es muy fácil. Así que gracias por estar aquí. Voy a intentar que esta conferencia, que esta masterclass, que lo que vais a hacer con nosotros sea de utilidad para vosotros.

10
00:01:58,129 --> 00:02:05,250
por qué estamos aquí y para qué es esta charla y esta conferencia.

11
00:02:05,430 --> 00:02:12,669
Mirad, la convivencia con la robótica empieza a ser algo más que normal en nuestro día a día.

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00:02:13,669 --> 00:02:17,389
Vamos a ver algunos ejemplos, seguro que vosotros tenéis muchas más cosas en la cabeza

13
00:02:17,389 --> 00:02:21,110
y lo que estoy seguro es que estéis aquí por algún motivo.

14
00:02:21,110 --> 00:02:33,569
Entonces, lo primero que os pediría es utilizar el chat para saber al menos 10, 15, 20 motivos por los que estáis en esta charla.

15
00:02:34,349 --> 00:02:42,629
Vuestro tiempo es importantísimo y lo que quiero es trabajar para contestar a vuestras preguntas o contestar a vuestras expectativas.

16
00:02:42,629 --> 00:02:57,629
Que esta formación sirva además para poder ayudaros a entender lo que viene, a comprender la situación que tenemos actualmente y a poder sacar partido de ella de una forma realista.

17
00:02:57,629 --> 00:02:59,669
realista. Quiero agradecer

18
00:02:59,669 --> 00:03:01,389
a la gente por la que estoy aquí

19
00:03:01,389 --> 00:03:03,250
ahora mismo y, bueno, pues, por supuesto,

20
00:03:03,330 --> 00:03:05,270
a Isabel, a vuestro centro de formación,

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00:03:05,849 --> 00:03:07,569
Lea Ness. Convivir

22
00:03:07,569 --> 00:03:09,250
con la robótica es algo

23
00:03:09,250 --> 00:03:11,270
que puede ser apasionante o puede ser

24
00:03:11,270 --> 00:03:13,270
terrible. Depende para

25
00:03:13,270 --> 00:03:14,669
quién y de qué manera.

26
00:03:15,490 --> 00:03:17,009
La forma de poder hacerlo,

27
00:03:17,370 --> 00:03:19,090
la forma de poder entender lo que tenemos

28
00:03:19,090 --> 00:03:21,330
a nuestro alrededor, es lo que

29
00:03:21,330 --> 00:03:22,430
quiero que

30
00:03:22,430 --> 00:03:25,650
conseguir al final de esta charla.

31
00:03:25,949 --> 00:03:27,169
Vamos a ir fuera del trabajo

32
00:03:27,169 --> 00:03:29,909
y vamos a enfocar la previsión a un futuro.

33
00:03:30,930 --> 00:03:35,030
Esto de hacer de futuro, no me he traído ni las gafas al revés,

34
00:03:35,469 --> 00:03:37,490
ni me he traído ninguna túnica, ninguna bola.

35
00:03:38,009 --> 00:03:40,050
Va a ser difícil adivinar el futuro.

36
00:03:40,449 --> 00:03:44,229
De hecho, vais a ver algunas cosas que es curioso cuando hace años atrás

37
00:03:44,229 --> 00:03:48,849
alguien adivinaba o presentaba lo que iba a ser el futuro,

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00:03:49,389 --> 00:03:53,830
cuando lo ves años después te das cuenta de lo equivocado que estamos.

39
00:03:53,830 --> 00:04:05,289
Por lo cual, predecir el futuro, lo siento, pero no lo voy a poder hacer. Sí que voy a poder deciros algunas pautas que os puedan ayudar a convivir con estos sistemas robóticos que nos rodean por todos lados.

40
00:04:05,289 --> 00:04:32,209
Para esto necesito hablaros de lo que es la revolución industrial que está encima, que es la que ya tenemos, la industria 4.0, la cuarta revolución industrial, pero entiendo que muchos de vosotros sabéis lo que es o sabéis cómo nos afecta, tal vez otros de vosotros no, si va a mejorar nuestra vida, si nos va a quitar el trabajo o nos quitará de trabajar.

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00:04:32,209 --> 00:04:34,709
esto último no me lo creo

42
00:04:34,709 --> 00:04:37,350
si vamos a ser más ricos y más felices

43
00:04:37,350 --> 00:04:39,709
si le vamos a cargar

44
00:04:39,709 --> 00:04:40,870
los impuestos a los robots

45
00:04:40,870 --> 00:04:43,329
esto es una cosa que estoy luchando como un loco

46
00:04:43,329 --> 00:04:45,029
a ver si se lo cargan a ellos y me quitan en paz

47
00:04:45,029 --> 00:04:46,629
con lo cual esto

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00:04:46,629 --> 00:04:49,089
todas estas dudas que aparecen

49
00:04:49,089 --> 00:04:51,329
cuando hablamos de robótica y cuando hablamos sobre todo

50
00:04:51,329 --> 00:04:53,509
de qué va a pasar con nuestra vida

51
00:04:53,509 --> 00:04:54,350
con la robótica

52
00:04:54,350 --> 00:04:57,350
he tenido la suerte de poder disponer

53
00:04:57,350 --> 00:04:59,189
de una presentación

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00:04:59,189 --> 00:05:00,610
que lo va a hacer mucho mejor que yo

55
00:05:00,610 --> 00:05:17,949
Es una presentación de Ecotec que habla sobre el empleo, sobre la clase media, sobre nuestro futuro. Y quiero que la oigáis para poder entender mejor cómo va esto. Vamos a ver si esto os hace pensar sobre las revoluciones industriales.

56
00:05:17,949 --> 00:06:31,259
Bueno, creo que tal vez algunos esta película ya la habéis visto, ¿no? Wild Wild West. Esto es la primera revolución industrial. Un señor con caballo y un señor motorizado.

57
00:06:31,259 --> 00:06:53,439
No sé si lo sabéis, pero el Far West era una empresa, al fin y al cabo, que se dedicaba a llevar, en aquella época, a llevar paquetes, llevar personas, traer gente, matar indios, caballos, bueno, muchísima gente trabajando, llevando cosas de un sitio a otro en los extensos Estados Unidos de la época.

58
00:06:53,439 --> 00:07:18,720
Y de pronto llega algún loco y empieza a meter automóviles, empieza a meter el tren y claro, toda esta gente que se dedicaba a la paquetería tipo Amazon pero con caballos, pues desaparece su puesto de trabajo. Esto es la primera revolución industrial. Señores, todo el mundo al paro y se acaba lo que se daba. La forma de vivir que teníamos deja de existir.

59
00:07:18,720 --> 00:07:39,279
Bueno, pues lo que en principio era o parecía que era una broma, que esto de llevar caballos, llevar trenes iba a durar poco. De hecho, había tractores que decían que esto nada, no podíamos tener a un sistema donde ya estaba funcionando, revolucionarlo de esta manera.

60
00:07:39,279 --> 00:08:03,500
De hecho, había atentados, rompían vías de tren. Bueno, pues este rechazo a lo nuevo no es nada nuevo. Ahora nos enfrentamos a una cuarta revolución industrial. Bueno, pues como decía, estamos inmersos en una cuarta revolución industrial. Esto que estáis viendo lo explicaré al final porque es algo realmente interesante. Es tal vez el fin de esta presentación.

61
00:08:03,500 --> 00:08:15,860
Bueno, la parte que nos toca ahora es entender lo que es esta cuarta revolución industrial, lo que nos viene ahora y lo que está pasando.

62
00:08:15,860 --> 00:08:25,540
Como decía al principio, teníamos la primera industrial que fue el vapor, que fue este señor que dejó los caballos fuera, que mandó fuera todo lo que ahí se encontraba.

63
00:08:26,300 --> 00:08:31,639
Después encontramos la industria, tal vez como empezamos a conocerla, con los productos en serie,

64
00:08:31,980 --> 00:08:35,720
con los sistemas ya de facturación, de manufactura.

65
00:08:36,700 --> 00:08:42,820
Llegaron los chips, llegaron los ordenadores y provocaron una tercera revolución industrial.

66
00:08:43,840 --> 00:08:50,000
Y cada una de ellas ha ido llevando a gente al paro y creando cosas que no existían.

67
00:08:50,179 --> 00:08:50,860
Esto ya lo sabéis.

68
00:08:51,840 --> 00:08:54,919
Lo que estamos ahora es inmersos en una cuarta revolución industrial.

69
00:08:54,919 --> 00:09:09,860
Y esto es una realidad, no guste o no, que va a generar también de nuevo un montón de diferencias sociales, de diferencias económicas y de oportunidades inmensas de trabajo que hasta ahora no existían.

70
00:09:10,379 --> 00:09:16,399
Por lo cual, en esta industria 4.0, la robótica y convivir con ella es imprescindible y hay que entenderlo y hay que conocerlo bien.

71
00:09:16,399 --> 00:09:40,240
Voy a presentaros ahora un proyecto que es el de Ecotech, como os he dicho, son un par de vídeos y son los que nos van a poner en la línea del objetivo que tenemos que conseguir todos. Así que con vuestro permiso os voy a presentar este vídeo. Son unos 15 minutos, son dos vídeos y pararemos un poquito para comentarlos.

72
00:09:49,539 --> 00:09:57,059
Dos humanos entran en un bar. El más mayor dice, a los jóvenes de ahora os lo hemos dado todo hecho.

73
00:09:57,559 --> 00:10:01,259
El joven dice, eso no es bueno necesariamente.

74
00:10:07,120 --> 00:10:12,519
Perdón, aún no es muy bueno contando chistes. Una pregunta, ¿cómo crees que será el futuro?

75
00:10:17,980 --> 00:10:22,120
O espera, más sencillo, ¿crees que el mundo va a mejor o a peor?

76
00:10:22,120 --> 00:10:38,379
Por ejemplo, los que piensan que el mundo va peor, se imaginan que vamos a un mundo más desigual, mayor división entre norte y sur, que la parte de la humanidad sin sanidad o educación se mantiene igual o crece, que hay una gran cantidad de gente pobre y unos pocos ricos.

77
00:10:38,379 --> 00:10:43,100
Los que piensan lo contrario suelen imaginar una división menos radical

78
00:10:43,100 --> 00:10:45,320
Un mundo más igualado, digamos

79
00:10:45,320 --> 00:10:49,940
Y muchos piensan que la pobreza extrema va a ser erradicada dentro de poco

80
00:10:49,940 --> 00:10:52,200
Vamos a averiguar quién tiene razón

81
00:10:52,200 --> 00:10:58,240
En 1960, el 60% de la población mundial vivía en situación de pobreza extrema

82
00:10:58,240 --> 00:11:00,779
O sea, con menos de 2 dólares al día

83
00:11:00,779 --> 00:11:03,299
¿Crees que en estos años se habrá reducido ese número?

84
00:11:03,919 --> 00:11:04,799
¿Habrá crecido?

85
00:11:05,299 --> 00:11:06,720
¿O se habrá mantenido igual?

86
00:11:06,720 --> 00:11:09,220
Bueno, pues se ha reducido muchísimo

87
00:11:09,220 --> 00:11:13,960
Hoy solo el 10% de la población mundial vive bajo pobreza extrema

88
00:11:13,960 --> 00:11:22,019
De hecho, la riqueza mundial no está dividida entre una gran parte de la población pobre y una minoría rica

89
00:11:22,019 --> 00:11:23,799
Eso fue hasta los años 60

90
00:11:23,799 --> 00:11:28,259
Ahora la mayoría de la población tiende a agruparse hacia el centro

91
00:11:28,259 --> 00:11:29,299
Educación

92
00:11:29,299 --> 00:11:33,600
En los 60 solo tenía educación básica un poco más de la mitad de la humanidad

93
00:11:33,600 --> 00:11:35,700
Hoy la tiene el 86%

94
00:11:35,700 --> 00:11:37,779
Aquí también parece que hemos mejorado, ¿no?

95
00:11:38,480 --> 00:11:44,379
En los 60 estar vacunado contra cosas como la difteria, la tosferina o el tétanos era muy raro.

96
00:11:44,879 --> 00:11:49,340
Esto significaba cosas como que de cada 100 niños, 20 morían antes de los 5 años.

97
00:11:50,100 --> 00:11:51,840
Hoy el 86% está vacunado.

98
00:11:52,480 --> 00:11:55,980
Solo un 4% de los niños del mundo mueren antes de los 5 años.

99
00:11:56,399 --> 00:11:59,840
Espera, entonces ¿por qué tenemos muchas veces la sensación de lo contrario?

100
00:12:00,320 --> 00:12:01,919
¿De que el mundo va a peor?

101
00:12:02,600 --> 00:12:04,700
En sus vídeos, el estadístico Hans Rosling...

102
00:12:05,700 --> 00:12:18,159
Lo explica mejor que yo. Sufrimos de algo que podríamos llamar pesimismo social. Cuando no sabemos algo sobre el mundo, nuestro cerebro suele creer que estamos igual que ayer o que estamos peor.

103
00:12:22,000 --> 00:12:35,120
Pero como has visto, solemos estar mucho mejor de lo que creemos. Es más, si retrocedemos, vemos lo espectacular que es el salto. El 94% de la humanidad vivía en extrema pobreza hace 200 años.

104
00:12:35,120 --> 00:13:00,419
¿Cómo hemos conseguido avanzar tanto? Por muchas razones, claro. Pero hay una muy importante. Las revoluciones industriales. La primera aquí. Aquí se inventó el motor a vapor. Aquí comenzó a cambiar todo. La segunda aquí. Aquí llegó la electricidad. Y con ella el teléfono, el telégrafo, la radio, los coches. Sí, los primeros coches eran eléctricos.

105
00:13:00,419 --> 00:13:06,919
Y aquí, justo antes de este petardazo, la tercera revolución industrial, los ordenadores.

106
00:13:07,500 --> 00:13:11,200
Las revoluciones industriales trajeron cambios increíbles.

107
00:13:11,759 --> 00:13:16,840
Primero, prácticamente se cargaron a los artesanos, la gente que hacía, por ejemplo, ropa o muebles.

108
00:13:17,159 --> 00:13:21,419
Una persona se encargó del proceso, diseñar, fabricar, vender.

109
00:13:21,980 --> 00:13:25,419
Ahora, para cada pequeña tarea, había trabajadores especializados,

110
00:13:25,419 --> 00:13:31,080
especializados, que hacían el trabajo mucho más rápido con la ayuda de una máquina. Para entrenar

111
00:13:31,080 --> 00:13:35,500
a esta nueva clase de trabajadores apareció el sistema educativo moderno, pero ya hablaremos de

112
00:13:35,500 --> 00:13:42,740
eso más tarde. Era más fácil producir cosas, así que el precio de los productos básicos bajó. Como

113
00:13:42,740 --> 00:13:48,240
los nuevos abonos y medicamentos se producían en grandes cantidades, agricultura y medicina

114
00:13:48,240 --> 00:13:53,419
pegaron un petardazo y comenzamos a vivir mucho más tiempo.

115
00:13:53,820 --> 00:13:58,600
Las revoluciones industriales también trajeron una idea, el círculo virtuoso.

116
00:13:59,220 --> 00:14:03,919
La producción crecía, gracias a los avances tecnológicos y a la mano de obra más preparada,

117
00:14:04,340 --> 00:14:07,899
subían los sueldos de esos trabajadores, aumentaba el consumo,

118
00:14:08,179 --> 00:14:10,620
porque había muchos productos y gente con mejores sueldos,

119
00:14:11,120 --> 00:14:15,559
las empresas obtenían más beneficios, así que se buscaba aumentar más la producción

120
00:14:15,559 --> 00:14:20,480
a lo que se contrataba más gente, se seguían subiendo los sueldos, y así eternamente.

121
00:14:23,320 --> 00:14:37,960
Este círculo virtuoso explica el nacimiento de la llamada clase media,

122
00:14:38,559 --> 00:14:52,159
el grupo en que todos podrían permitirse una casa, un...

123
00:14:52,159 --> 00:14:53,500
Jesús, has parado el vídeo, ¿eh?

124
00:14:54,320 --> 00:14:56,279
Sí, se ha parado, ¿no? Vale.

125
00:14:57,019 --> 00:14:58,360
Venga, le vuelvo a dar.

126
00:14:59,279 --> 00:15:00,720
...un coche y una clases.

127
00:15:01,460 --> 00:15:05,340
Mis padres me alejarían, pero no somos ni ricos ni pobres.

128
00:15:05,340 --> 00:15:08,720
La mayoría de la gente está en el medio, ¿te acuerdas?

129
00:15:09,120 --> 00:15:13,120
Ahora la mayoría de la población tiende a agruparse hacia el centro.

130
00:15:13,700 --> 00:15:21,399
Además, la clase media formaba una especie de escalera por la cual podías subir desde empleos peor pagados hasta empleos directivos.

131
00:15:21,740 --> 00:15:27,240
Todos hemos oído la historia de alguna persona que empezó como botones y acabó siendo el presidente de una compañía.

132
00:15:27,539 --> 00:15:34,679
Pero mirando el círculo virtuoso, a alguien se le ocurrió otra manera de obtener beneficio sin tener que aumentar los sueldos de los trabajadores.

133
00:15:34,679 --> 00:15:41,580
Deslocalizar, llevarse la localización de la fábrica a países donde los sueldos eran más bajos

134
00:15:41,580 --> 00:15:45,799
Esto suena muy mal, pero también ha ayudado a que ocurra lo siguiente

135
00:15:45,799 --> 00:15:53,779
Según la ONU, en 1991, en los países en desarrollo, casi la mitad de la población vivía en pobreza extrema

136
00:15:53,779 --> 00:15:55,840
Apenas había un 5% de clase media

137
00:15:55,840 --> 00:15:57,620
La escalera descendía

138
00:15:57,620 --> 00:16:00,159
En la actualidad, la escalera se ha dado la vuelta

139
00:16:00,159 --> 00:16:02,559
La clase media ha triplicado su tamaño

140
00:16:02,559 --> 00:16:08,379
Y el mayor grupo ya no es la pobreza extrema, sino lo que la ONU llama clase media en desarrollo,

141
00:16:08,799 --> 00:16:11,639
gente que está cerca de dar el salto a la clase media.

142
00:16:12,159 --> 00:16:18,899
En el mundo desarrollado, el empleo perdido por la deslocalización se compensó porque coincidió con el boom de los servicios.

143
00:16:19,659 --> 00:16:26,620
Privados como tiendas, comunicaciones, turismo, hostelería, bancos, pero también del Estado como la salud o el transporte público,

144
00:16:27,139 --> 00:16:28,860
que contrataron a toda esa gente.

145
00:16:28,860 --> 00:16:30,399
Bueno, vamos a resumir un poco.

146
00:16:30,399 --> 00:16:43,590
entonces el mundo va a mejor y nos espera un futuro brillante clase media para todos si no

147
00:16:43,590 --> 00:16:50,330
lo ves es por el pesimismo social que afecta a tu pobre cerebro es eso cierto lo era pero el

148
00:16:50,330 --> 00:16:54,730
círculo virtuoso funcionó muy bien durante la segunda revolución industrial y ya no estamos

149
00:16:54,730 --> 00:17:01,190
en la segunda tampoco en la tercera estamos comenzando la cuarta revolución industrial

150
00:17:01,470 --> 00:17:06,170
Recordemos, las tres primeras revoluciones industriales crearon mucho trabajo especializado.

151
00:17:06,390 --> 00:17:09,869
Esta persona solo fabrica las puertas del coche, esta solo hace volantes,

152
00:17:10,569 --> 00:17:13,769
esta ensambla el chasis y esta se dedicaría a las ruedas.

153
00:17:14,410 --> 00:17:19,210
Y repetitivo, que se realizaba con ayuda de máquinas.

154
00:17:21,069 --> 00:17:23,730
Pero ahora, en la cuarta revolución industrial,

155
00:17:24,329 --> 00:17:29,609
un tipo de máquina se ha hecho tan buena en ese trabajo especializado y repetitivo

156
00:17:29,609 --> 00:17:31,349
que ya no nos necesitan.

157
00:17:31,950 --> 00:17:32,630
Los ordenadores.

158
00:17:34,089 --> 00:17:35,549
Las fábricas ya no son así.

159
00:17:39,369 --> 00:17:41,650
Se están convirtiendo en esto.

160
00:17:44,210 --> 00:17:45,890
Quizá piensas que esto no va contigo

161
00:17:45,890 --> 00:17:48,089
porque donde vives hace tiempo que no hay fábricas.

162
00:17:48,569 --> 00:17:50,589
Pero es que esto no ocurre solo en las fábricas.

163
00:17:50,750 --> 00:17:52,390
Cada vez generamos más información al día.

164
00:17:52,730 --> 00:17:54,289
Hoy tu móvil permite saber dónde estás,

165
00:17:54,609 --> 00:17:55,950
qué has comprado, qué has leído,

166
00:17:56,250 --> 00:17:57,210
con quién te has relacionado,

167
00:17:57,309 --> 00:17:58,809
pero también los electrodomésticos,

168
00:17:58,809 --> 00:18:07,910
Los vehículos o los robots de las propias fábricas envían datos a las compañías sobre su estado, cuánto se usan, cómo se usan, lo que llaman Internet de las cosas.

169
00:18:08,309 --> 00:18:21,930
Hasta ahora, para procesar todos esos datos, hemos tenido enormes departamentos de contabilidad, administración, marketing, mantenimiento, millones de personas haciendo trabajo especializado, repetitivo y de datos.

170
00:18:21,930 --> 00:18:31,910
Pero ahora tenemos a alguien al que le encanta el trabajo especializado, repetitivo, de datos, obedece ciegamente y no cobra un sueldo ni descansa.

171
00:18:32,549 --> 00:18:34,210
Bingo, los ordenadores.

172
00:18:34,990 --> 00:18:38,990
¿Cuánto trabajo especializado y repetitivo hay en nuestra sociedad?

173
00:18:39,569 --> 00:18:48,410
Hay estudios como este de la Universidad de Oxford que dicen que en Estados Unidos un 47% del empleo es así, especializado y repetitivo.

174
00:18:48,410 --> 00:18:53,410
En países como España, estudios como este, hablan de cifras en torno al 36%.

175
00:18:54,230 --> 00:19:00,769
Estamos diciendo que cerca de la mitad de nuestro empleo podría ser realizado por ordenadores.

176
00:19:01,549 --> 00:19:05,670
A esto lo llaman automatización del trabajo.

177
00:19:06,009 --> 00:19:13,869
Ahora, atención. La mayoría de ese empleo repetitivo y especializado se paga con sueldos de tipo medio.

178
00:19:13,869 --> 00:19:19,289
Ni de ricos ni de pobres. O sea, clase media de libro.

179
00:19:20,250 --> 00:19:26,109
Al cargarnos el empleo repetitivo y especializado, estamos cargándonos la clase media.

180
00:19:27,490 --> 00:19:28,089
Principalmente.

181
00:19:29,109 --> 00:19:31,690
Realmente los ordenadores no distinguen entre ricos y pobres.

182
00:19:32,509 --> 00:19:34,089
También se van a cargar empleo de clase alta.

183
00:19:34,650 --> 00:19:39,789
En medicina hay ciertas especialidades en las que se dedica mucho tiempo a comparar grandes cantidades de información

184
00:19:39,789 --> 00:19:49,230
de un paciente tras otro, tras otro, tras otro, repetición, especialización y datos.

185
00:19:50,490 --> 00:19:52,650
Y ya sabes a quién le flipa esta mierda.

186
00:19:55,990 --> 00:19:57,829
Vale, de esto va el vídeo.

187
00:19:58,309 --> 00:20:03,450
De que los ordenadores, o robots, o algoritmos, o inteligencia artificial, o como los quieras llamar,

188
00:20:04,130 --> 00:20:05,410
nos van a robar el trabajo.

189
00:20:06,230 --> 00:20:08,289
No, no exactamente.

190
00:20:08,289 --> 00:20:13,650
Como recordarás, ya en la primera revolución industrial, las máquinas acabaron con los artesanos.

191
00:20:14,390 --> 00:20:17,509
Pero crearon cientos de nuevos puestos de trabajo para manejarlas.

192
00:20:18,430 --> 00:20:24,769
Hay estudios como este que dicen que en los siguientes cuatro años, la automatización destruirá 75 millones de empleos.

193
00:20:25,250 --> 00:20:27,430
La última gran crisis destruyó unos 30 millones.

194
00:20:28,150 --> 00:20:30,950
Pero creará 133 millones de empleos.

195
00:20:32,289 --> 00:20:35,390
En las fábricas desaparecen los trabajos rutinarios.

196
00:20:35,390 --> 00:20:40,230
Pero se necesitará gente que supervise, programe o diseñe los robots

197
00:20:40,230 --> 00:20:42,410
En el resto de empresas va a ser lo mismo

198
00:20:42,410 --> 00:20:46,890
Un programa de ordenador puede acabar con miles de puestos de trabajo

199
00:20:46,890 --> 00:20:49,710
Pero se necesitará gente para supervisar los programas y algoritmos

200
00:20:49,710 --> 00:20:51,589
Y tomar las mejores decisiones

201
00:20:51,589 --> 00:20:53,410
O sea, creamos nuevos puestos de trabajo

202
00:20:53,410 --> 00:20:55,109
Y muy bien pagados

203
00:20:55,109 --> 00:20:58,809
El problema es que requieren de un nivel de estudios tan bien alto

204
00:20:58,809 --> 00:21:00,809
Y eso no se lo puede permitir todo el mundo

205
00:21:00,809 --> 00:21:04,470
Pero no solo se necesita gente que dirija o supervise

206
00:21:04,470 --> 00:21:10,109
En el otro extremo se está creando otro tipo de trabajo que los ordenadores aún no pueden hacer

207
00:21:10,109 --> 00:21:13,250
A este trabajo puede acceder casi todo el mundo

208
00:21:13,250 --> 00:21:17,589
Pero es trabajo de salarios bajos y extremadamente temporal

209
00:21:17,589 --> 00:21:24,750
Piensa en los riders de comida rápida o en las apps donde la gente realiza tareas de todo tipo por 20 euros

210
00:21:24,750 --> 00:21:28,609
Lo que el profesor de economía Guy Standing llama el precariado

211
00:21:28,609 --> 00:21:29,930
De esto va el vídeo

212
00:21:29,930 --> 00:21:38,609
La automatización está creando un mundo que tiene, sobre todo, trabajos de salarios altos y de salarios bajos.

213
00:21:38,910 --> 00:21:43,950
Donde antes había una escalera que podías ir subiendo, aunque empezaras en un empleo de salario bajo,

214
00:21:44,309 --> 00:21:46,970
ahora va a haber un muro.

215
00:21:47,190 --> 00:21:54,410
De toda la gente que vaya quedándose fuera, los que puedan permitirse estudiar lo necesario para acceder a este tipo de trabajos, los conseguirán.

216
00:21:55,470 --> 00:21:58,349
El resto caerán aquí sin posibilidad de ascender.

217
00:21:59,569 --> 00:22:01,089
Esto se llama polarización.

218
00:22:01,630 --> 00:22:04,470
Dividimos a la sociedad en dos polos opuestos.

219
00:22:05,250 --> 00:22:06,450
Muchos estudios lo confirman.

220
00:22:06,970 --> 00:22:11,390
Los puestos de trabajo con sueldos bajos o altos son los únicos que crecen,

221
00:22:11,710 --> 00:22:14,329
mientras muchos de clase media están amenazados.

222
00:22:14,730 --> 00:22:21,240
Esto está ocurriendo en Europa, en Estados Unidos y en todo el mundo.

223
00:22:22,240 --> 00:22:27,259
Y la razón es que la mayoría de puestos de trabajo especializados y repetitivos,

224
00:22:27,819 --> 00:22:29,480
muchos de ellos basados en manejar datos,

225
00:22:29,900 --> 00:22:33,259
que están desapareciendo a causa de la automatización, están aquí.

226
00:22:33,640 --> 00:22:43,180
En el medio, corremos el riesgo de volver a una sociedad más dividida, ricos y pobres, como la de antes de la revolución industrial.

227
00:22:44,019 --> 00:22:46,460
Esto es una puta catástrofe.

228
00:22:46,779 --> 00:22:48,519
¿Recuerdas el círculo virtuoso?

229
00:22:49,019 --> 00:22:57,660
La clase media no solo sirve para comprar y que se produzca más, también sirve para pagar la mayoría de los impuestos con los que el país crea lo que se llama el estado del bienestar.

230
00:22:57,660 --> 00:23:03,859
Un sistema de salud para todos, pensiones, escuela pública, una paga de supervivencia para los desempleados

231
00:23:03,859 --> 00:23:08,319
Si destruimos la clase media, estamos dinamitando la sociedad

232
00:23:08,319 --> 00:23:10,380
Pero tengo buenas noticias

233
00:23:10,380 --> 00:23:16,299
Ah no, eso es después

234
00:23:16,299 --> 00:23:17,559
No, tengo malas noticias

235
00:23:17,559 --> 00:23:22,140
Quizás estás viendo este vídeo y no trabajas

236
00:23:22,140 --> 00:23:27,099
Estás estudiando, preparándote para intentar conseguir un puesto de trabajo en ese futuro tan complicado

237
00:23:27,099 --> 00:23:31,660
Para entrenar a esta nueva clase de trabajadores apareció el sistema educativo moderno

238
00:23:31,660 --> 00:23:32,960
Pero ya hablaremos de eso más tarde.

239
00:23:33,019 --> 00:23:37,779
El problema de ese sistema educativo es que se basa fundamentalmente en aprender datos de memoria,

240
00:23:38,180 --> 00:23:42,920
realizar ejercicios repetitivos, especializarte en una cosa y cumplir órdenes.

241
00:23:43,740 --> 00:23:44,740
¿Crees que exagero?

242
00:23:44,980 --> 00:23:48,900
En 2017, en el test de acceso a la mejor universidad de Japón,

243
00:23:49,740 --> 00:23:54,039
un robot ya obtuvo mejor nota que el 80% de los estudiantes.

244
00:23:54,740 --> 00:24:00,000
La directora del proyecto dijo estar alarmada al ver que una máquina no inteligente lo hacía mejor que nuestros hijos.

245
00:24:00,000 --> 00:24:08,759
Los ordenadores han superado todas nuestras expectativas en manejar datos rápidamente, realizar ejercicios repetitivos, especializarse en una cosa y cumplir órdenes.

246
00:24:09,119 --> 00:24:10,160
Y van a seguir haciéndolo.

247
00:24:10,519 --> 00:24:14,099
Cuando los creamos, pensamos que su potencia de cálculo crecería así.

248
00:24:14,519 --> 00:24:16,380
En realidad, está creciendo así.

249
00:24:17,180 --> 00:24:21,660
Hay quien dice que para 2030 superarán la capacidad de cálculo de un cerebro humano.

250
00:24:21,660 --> 00:24:34,759
Mientras tanto, seguimos empeñados en educar a los jóvenes memorizando datos, realizando ejercicios repetitivos, pidiéndoles que se especialicen en una cosa y que cumplan órdenes, preparándoles para trabajos que están a punto de desaparecer.

251
00:24:37,039 --> 00:24:42,480
A menos que formen parte de la sociedad, que así podrá permitirse la formación extra necesaria para estar aquí.

252
00:24:42,480 --> 00:24:47,160
Repito, es imposible competir con los ordenadores en esto

253
00:24:47,160 --> 00:24:51,690
El problema no es la tecnología

254
00:24:51,690 --> 00:24:54,109
El problema somos nosotros

255
00:24:54,109 --> 00:24:56,369
Nos hemos estado preparando durante siglos

256
00:24:56,369 --> 00:24:59,390
Para ser una especie de inteligencia artificial cutre

257
00:24:59,390 --> 00:25:03,250
Pero, sorpresa

258
00:25:03,250 --> 00:25:07,190
Por fin ha llegado la auténtica inteligencia artificial

259
00:25:07,190 --> 00:25:13,859
Entonces, ¿este es el mensaje del vídeo?

260
00:25:14,480 --> 00:25:16,000
¿Que hasta ahora habíamos ido bien?

261
00:25:16,119 --> 00:25:18,859
¿Pero que la cuarta revolución industrial nos lleva al desastre?

262
00:25:19,680 --> 00:25:22,440
Prefiero que te esperes para sacar conclusiones

263
00:25:22,440 --> 00:25:23,880
Todo lo que te he dicho

264
00:25:23,880 --> 00:25:25,859
Tiene una cara oculta

265
00:25:25,859 --> 00:25:27,539
Y necesito que la conozcas

266
00:25:27,539 --> 00:25:30,319
Bueno, esta es la primera parte

267
00:25:30,319 --> 00:25:31,640
De este documental

268
00:25:31,640 --> 00:25:32,900
Creo que es bastante interesante

269
00:25:32,900 --> 00:25:34,980
Y que nos da una perspectiva realista

270
00:25:34,980 --> 00:25:36,400
De dónde estamos

271
00:25:36,400 --> 00:25:40,039
De cuál es lo que hay a nuestro alrededor

272
00:25:40,039 --> 00:25:41,400
Y qué es lo que está pasando ya

273
00:25:41,400 --> 00:25:43,619
Este vídeo solamente tiene un año

274
00:25:43,619 --> 00:25:45,980
De modo que es bastante actualizado

275
00:25:45,980 --> 00:25:47,539
Y bastante, como digo

276
00:25:47,539 --> 00:25:57,880
bastante enfocado a la realidad y deja una sensación amarga de ver que la mayor parte de estos puestos de trabajo

277
00:25:57,880 --> 00:26:06,640
y el motivo por el que van a desaparecer, cada vez se ve más potente, cada vez vemos más gente con carreras

278
00:26:06,640 --> 00:26:12,220
que están repartiendo visas y algo está fallando, algo no lo estamos haciendo bien.

279
00:26:12,220 --> 00:26:22,940
Por lo tanto, la robótica no está precisamente ayudando en este sentido. No es algo que nos vaya a permitir crear una vida mejor o vivir de ellos o que nos paguen los impuestos.

280
00:26:23,099 --> 00:26:32,460
No parece que esa era la idea. Pero, como bien dice el vídeo, hay una segunda parte que vamos a ver ahora y vamos a entender no solamente lo que ocurre,

281
00:26:32,460 --> 00:26:36,420
sino cómo debe cambiar y cómo lo podemos hacer este cambio.

282
00:26:36,940 --> 00:26:42,440
Y a partir de aquí vamos a seguir viendo más cosas muy interesantes acerca de la robótica.

283
00:26:43,200 --> 00:26:46,259
Así es que vamos a intentar cargar el siguiente vídeo.

284
00:26:47,420 --> 00:26:49,359
Nah, olvídalo. Yo me fío de que eres humano.

285
00:26:49,660 --> 00:26:52,200
Vale, estábamos hablando de la cuarta revolución industrial, ¿verdad?

286
00:27:16,750 --> 00:27:19,970
Si esto es verdad, estamos hablando de una bomba a punto de explotar.

287
00:27:20,349 --> 00:27:22,670
¿Por qué no están todos los políticos hablando de ello?

288
00:27:22,670 --> 00:27:27,009
La razón tiene hasta un nombre. Se llama la Ventana de Overton.

289
00:27:27,950 --> 00:27:35,730
La Ventana de Overton es una teoría que dice que en cada época solo hay espacio, o ventana, para debatir una cierta cantidad de temas.

290
00:27:36,230 --> 00:27:41,490
Todo lo que está fuera de esa ventana se considera peligroso, estúpido o una paja mental.

291
00:27:42,069 --> 00:27:45,829
Por ejemplo, en la antigua Roma no había espacio para hablar de abolir la esclavitud.

292
00:27:46,789 --> 00:27:51,630
Tenían una razón. Abolir la esclavitud implicaba destruir la economía romana.

293
00:27:51,630 --> 00:27:54,289
Porque su base eran los esclavos

294
00:27:54,289 --> 00:27:57,450
Hubo que esperar mil años para que la ventana se abriera

295
00:27:57,450 --> 00:27:59,869
Y se pudiera hablar de abolir la puta esclavitud

296
00:27:59,869 --> 00:28:04,369
Sí, la llegada de las máquinas ayudó bastante a dejar de esclavizar a personas

297
00:28:04,369 --> 00:28:06,750
Hoy no hay ventana

298
00:28:06,750 --> 00:28:10,430
Para hablar del empleo del futuro y los ordenadores

299
00:28:10,430 --> 00:28:11,089
¿Por qué?

300
00:28:11,529 --> 00:28:13,910
Porque este es un problema que aún se puede ignorar

301
00:28:13,910 --> 00:28:17,430
¿Explotará en nuestra cara de aquí a los próximos 20 años?

302
00:28:17,710 --> 00:28:17,990
¿30?

303
00:28:18,670 --> 00:28:20,289
¿A quién va a afectar principalmente?

304
00:28:20,289 --> 00:28:37,430
A la gente que ahora es más joven. Hasta los años 60 la mayoría de la población eran hombres y mujeres jóvenes, menores de 40. Había poca gente mayor. Esto es lo que se llama pirámide de población. La base de la sociedad era la gente joven.

305
00:28:37,430 --> 00:28:43,289
Los partidos políticos se fijaban mucho en los problemas de la gente joven porque allí había muchos votantes.

306
00:28:43,809 --> 00:28:47,289
Pero nuestras sociedades cada vez tienen menos jóvenes y más gente mayor.

307
00:28:47,849 --> 00:28:50,210
Cada vez tenemos menos hijos y vivimos más.

308
00:28:50,670 --> 00:28:54,829
Ahora la mayoría de la gente es mayor de 40 y eso no va a cambiar.

309
00:28:55,269 --> 00:28:58,250
Para 2050 le habremos dado la vuelta a la pirámide.

310
00:28:58,630 --> 00:29:01,309
La base no serán los jóvenes, serán los mayores.

311
00:29:01,809 --> 00:29:07,710
Por eso hoy los políticos buscan el voto aquí, que es donde más gente hay, y prometen soluciones a sus problemas.

312
00:29:08,109 --> 00:29:10,529
¿Por qué no hablan de algo que va a afectar a la gente que ahora es joven?

313
00:29:11,490 --> 00:29:13,869
Porque hay muchos menos votantes de esa edad.

314
00:29:14,289 --> 00:29:17,190
Por otra parte, no es tan malo que los políticos no hablen de estos temas.

315
00:29:17,470 --> 00:29:21,150
Cuando un partido es el primero en hablar de un tema, suele politizarlo.

316
00:29:21,750 --> 00:29:22,990
¿Qué puñetas significa esto?

317
00:29:23,130 --> 00:29:28,730
Pues que la automatización del trabajo podría convertirse en algo de izquierdas, algo que se han inventado los comunistas.

318
00:29:28,730 --> 00:29:32,569
o algo de derechas inventado por los neoliberales para no hablar de las

319
00:29:32,569 --> 00:29:37,309
verdaderas causas del paro o peor aún que algún extremista lo convierta en

320
00:29:37,309 --> 00:29:41,750
algo de los jóvenes contra los mayores eso aún no ha sucedido así que aún

321
00:29:41,750 --> 00:29:45,890
puedes escuchar este vídeo seas de izquierdas o de derechas más joven o más

322
00:29:45,890 --> 00:29:51,410
mayor y eso es una oportunidad vale notarás que en este vídeo me estoy

323
00:29:51,410 --> 00:29:55,549
centrando demasiado en lo que las máquinas son capaces de hacer bien y lo

324
00:29:55,549 --> 00:29:59,529
que nosotros somos capaces de hacer bien. En el siglo XIX, cuando apareció nuestro

325
00:29:59,529 --> 00:30:04,029
sistema educativo, no podíamos responder a esa pregunta, porque no sabíamos bien cómo

326
00:30:04,029 --> 00:30:08,670
funcionaba el cerebro. Ahora tampoco lo sabemos totalmente, pero sí lo entendemos mucho mejor.

327
00:30:09,130 --> 00:30:15,250
Y sabemos que, uno, no podemos simplemente meter datos en el cerebro, o se nos olvidan

328
00:30:15,250 --> 00:30:22,410
casi todos después de un examen. El cerebro necesita ayuda para tragarse los datos. Estímulos.

329
00:30:22,410 --> 00:30:33,109
Dos. Los mejores estímulos son emociones. La sorpresa o la felicidad hacen aparecer en nuestro cerebro la dopamina, que nos ayuda a aprender y a relacionarnos con otros humanos.

330
00:30:35,210 --> 00:30:44,549
Dos. Realizar ejercicios repetitivamente hasta que creamos un hábito no tiene por qué ser malo, pero las máquinas son mucho mejores que nosotros con lo repetitivo, lo predecible.

331
00:30:45,049 --> 00:30:48,549
Sin embargo, algo que se les da de culo es manejar lo impredecible.

332
00:30:48,549 --> 00:30:53,349
Para hacer su trabajo, un robot necesita que todo ocurra como se espera.

333
00:30:54,009 --> 00:30:56,569
De lo contrario, no tendrá ni idea de qué hacer.

334
00:30:58,569 --> 00:31:00,450
Un humano puede improvisar.

335
00:31:02,549 --> 00:31:03,430
Se nos da bien.

336
00:31:05,230 --> 00:31:06,490
Pasa lo mismo con la especialización.

337
00:31:08,410 --> 00:31:09,529
No es mala de por sí.

338
00:31:10,769 --> 00:31:14,970
Pero algo que de momento solo somos capaces de hacer los humanos es lo contrario.

339
00:31:18,039 --> 00:31:19,420
Cruzar cosas diferentes.

340
00:31:20,920 --> 00:31:25,920
Mucha de la gente que consideramos genios lo son no porque fueran los mejores en una cosa,

341
00:31:26,200 --> 00:31:28,500
sino porque mezclaron cosas muy distintas entre sí.

342
00:31:37,559 --> 00:31:41,160
La mayoría de los premios Nobel son muy buenos en esto, pero también tú.

343
00:31:41,680 --> 00:31:45,880
¿No te ha ocurrido que has hecho algo genial en tu trabajo con una idea que has sacado de otro sitio?

344
00:31:46,220 --> 00:31:47,440
¿De tus aficiones, por ejemplo?

345
00:31:52,640 --> 00:31:54,660
4. Sobrecumplir órdenes.

346
00:31:54,660 --> 00:31:59,019
A veces hay que hacer lo que toca hacer, si no, no funcionaría el mundo.

347
00:32:00,160 --> 00:32:04,319
Sin embargo, nunca podremos ser mejores que una máquina en cumplir una orden.

348
00:32:05,200 --> 00:32:07,980
Si la máquina tiene electricidad, siempre obedece.

349
00:32:08,839 --> 00:32:12,880
Pero nosotros tenemos una cosa muy rara, el pensamiento crítico.

350
00:32:13,359 --> 00:32:17,720
A veces, en lugar de hacer lo que se supone que debe hacerse, probamos otra cosa.

351
00:32:18,359 --> 00:32:19,259
De ahí salen locuras.

352
00:32:20,319 --> 00:32:21,240
Lo ha dicho Jesus.

353
00:32:21,920 --> 00:32:23,440
Pero también avances increíbles.

354
00:32:25,339 --> 00:32:28,019
¿Por qué no se nos entrena en usar el pensamiento crítico?

355
00:32:28,640 --> 00:32:29,339
Un apunte más.

356
00:32:30,039 --> 00:32:32,099
Nuestra educación es competitiva.

357
00:32:33,200 --> 00:32:34,819
Da mucha importancia a las notas.

358
00:32:35,160 --> 00:32:40,599
Convierte a los alumnos en unidades desconectadas que compiten entre sí para ver quién es mejor en esto.

359
00:32:41,339 --> 00:32:45,599
Pero el psicólogo David Kolb dice que somos muy diferentes para ponernos a competir en clase.

360
00:32:46,000 --> 00:32:48,079
Algunos son buenos con la teoría y los libros, sí.

361
00:32:48,079 --> 00:32:51,140
Pero otros aprenderían mejor observando lo que ocurre a su alrededor.

362
00:32:51,700 --> 00:32:53,859
Otros necesitarán más de emociones y creatividad.

363
00:32:54,660 --> 00:32:57,680
Y otros aprenderán mejor haciendo cosas en el mundo real.

364
00:32:58,579 --> 00:33:01,940
Cole descubrió algo increíble observando los distintos tipos de aprendizaje.

365
00:33:02,460 --> 00:33:03,519
Nos complementamos.

366
00:33:05,039 --> 00:33:09,700
Hay pruebas de que los equipos que incluyen a personas con distintos perfiles funcionan mejor.

367
00:33:10,279 --> 00:33:12,880
Casi parece que estamos diseñados para ayudarnos.

368
00:33:13,319 --> 00:33:16,599
Podrías ir jugando a los contrarios durante una hora, pero creo que se capta la idea.

369
00:33:17,319 --> 00:33:21,640
Llevamos 200 años educándonos al revés de cómo nos funciona la cabeza.

370
00:33:21,640 --> 00:33:26,720
Es natural que los ordenadores nos estén quitando las tareas que son de datos, repetitivas y especializadas

371
00:33:26,720 --> 00:33:28,380
Son rasgos propios de una máquina

372
00:33:28,380 --> 00:33:32,880
Y nosotros tenemos un límite natural en lo buenos que podemos ser aquí

373
00:33:32,880 --> 00:33:34,799
Los ordenadores, no

374
00:33:34,799 --> 00:33:38,319
Pero en esto, la inteligencia humana

375
00:33:38,319 --> 00:33:40,640
No tenemos competencia

376
00:33:40,640 --> 00:33:43,240
Y no sabemos ni cuál es el límite

377
00:33:43,240 --> 00:33:46,420
Solo sabemos que todo lo que ha conseguido la humanidad hasta ahora

378
00:33:46,420 --> 00:33:49,299
Y ojo, hemos conseguido cosas muy increíbles

379
00:33:49,299 --> 00:33:53,119
ha sido sin entrenarnos para usar estas cosas.

380
00:33:54,240 --> 00:33:56,900
Todo lo hemos conseguido haciendo de robots cutres.

381
00:33:57,619 --> 00:34:01,259
¿Qué conseguiríamos si nos entrenasen en usar estos superpoderes?

382
00:34:02,380 --> 00:34:06,839
Aparte, ¿tiene sentido seguir compitiendo con la máquina en cosas que ni siquiera se nos dan bien?

383
00:34:07,579 --> 00:34:12,440
¿No sería mejor que nos liberasen de estas tareas y poder dedicarnos a ser mejores humanos?

384
00:34:13,460 --> 00:34:15,280
Ojo, somos complementarios.

385
00:34:15,280 --> 00:34:19,920
Dos humanos trabajando así no sumarían, se multiplicarían el uno al otro.

386
00:34:20,760 --> 00:34:28,760
Estamos acojonados por entrar en la era de la máquina, pero ¿y si las máquinas fueran la clave para tirarnos de cabeza a la era de los humanos?

387
00:34:29,300 --> 00:34:31,360
Repito, ¿qué conseguiríamos?

388
00:34:33,340 --> 00:34:35,000
Pero volvamos a la automatización.

389
00:34:36,519 --> 00:34:45,219
El trabajo que no es repetitivo y especializado, o sea, el trabajo que no les gusta a las máquinas, puede dividirse en su mayoría en dos.

390
00:34:45,280 --> 00:34:53,739
Estos trabajos requieren habilidades que sólo podemos realizar los humanos, como entender muy bien a las personas, mezcladas con habilidades manuales

391
00:34:53,739 --> 00:35:00,960
Ejemplos podrían ser camareros, trabajadores del hogar, cuidadores de niños o personas mayores de los que cada vez habrá más, o un peluquero

392
00:35:00,960 --> 00:35:06,480
Mezclar lo físico y mental no es para las máquinas, que funcionan mejor especializándose en una cosa

393
00:35:07,500 --> 00:35:12,619
Además, en ciertas de estas tareas preferís ver a humanos que a máquinas

394
00:35:12,619 --> 00:35:16,820
El problema, como ya te dije, es que aunque estas tareas son bastante especiales

395
00:35:16,820 --> 00:35:18,199
Solo podemos hacerlas nosotros

396
00:35:18,199 --> 00:35:19,719
Las pagamos de culo

397
00:35:19,719 --> 00:35:22,539
Los trabajos que pagamos bien son estos otros

398
00:35:22,539 --> 00:35:24,920
Que además de capacidades del cerebro humano

399
00:35:24,920 --> 00:35:26,300
Como saber liderar un equipo

400
00:35:26,300 --> 00:35:28,940
Requieren un alto nivel de estudios

401
00:35:28,940 --> 00:35:31,619
Aquí también hay menos riesgo de automatización

402
00:35:31,619 --> 00:35:35,500
Porque el futuro son humanos apoyados por máquinas

403
00:35:35,500 --> 00:35:37,599
Ejemplo, los cirujanos humanos

404
00:35:37,599 --> 00:35:39,880
Además de saber mucho del cuerpo humano

405
00:35:39,880 --> 00:35:42,300
Tienen capacidades tan importantes en una operación

406
00:35:42,300 --> 00:35:48,699
como manejar lo imprevisible. Y si además usan brazos robóticos, pueden realizar operaciones

407
00:35:48,699 --> 00:35:54,179
mucho más complicadas. Esto es interesante, no es sólo que las máquinas puedan liberarnos aquí,

408
00:35:55,000 --> 00:36:01,900
también pueden hacernos llegar más lejos aquí. Bien, sabemos que una cantidad dramática de este

409
00:36:01,900 --> 00:36:06,599
trabajo va a destruirse. De la gente que vaya quedándose fuera, algunas tendrán el nivel de

410
00:36:06,599 --> 00:36:11,980
estudios necesario para pasar aquí, pero seguramente la mayoría iría a parar aquí. Para no dividir la

411
00:36:11,980 --> 00:36:16,820
sociedad en dos y no perder la clase media que tanto nos ha costado conseguir, ¿qué hacemos?

412
00:36:17,639 --> 00:36:22,019
¿Obligamos a pagar mejor estos trabajos ya que no hay ningún ordenador capaz de hacerlos? Hay

413
00:36:22,019 --> 00:36:26,239
expertos que dicen que quizás sería necesario dar un sueldo básico a toda la sociedad para que si la

414
00:36:26,239 --> 00:36:31,119
automatización te deja en la calle, no cojas el primer trabajo de mierda que encuentres y puedas

415
00:36:31,119 --> 00:36:35,679
estudiar y reciclarte en algo mejor pagado. Sin embargo, ni esos expertos se ponen de acuerdo en

416
00:36:35,679 --> 00:36:40,400
de dónde saldría el dinero para algo así. Hasta se ha llegado a proponer que los robots paguen

417
00:36:40,400 --> 00:36:47,239
impuestos para sostener el estado de bienestar. Algo complicado, porque ¿qué es un robot?

418
00:36:47,860 --> 00:36:53,880
¿Un brazo mecánico? ¿Programas de contabilidad? ¿Una app de música es un robot? La realidad

419
00:36:53,880 --> 00:36:58,199
es que no acabar dividiendo la sociedad en dos es un reto muy difícil. Para acabar,

420
00:36:58,559 --> 00:37:06,119
¿te acuerdas de esto? Este es otro de los mayores problemas de nuestro sistema educativo,

421
00:37:06,119 --> 00:37:12,000
La empleabilidad. El sistema educativo está preparando a los jóvenes para el empleo que hay hoy.

422
00:37:12,320 --> 00:37:19,239
Pero mientras estudian, el mundo cambia y quizá cuando salgan a trabajar, el empleo para el que los hemos preparado ya no existe.

423
00:37:19,639 --> 00:37:26,320
Sin embargo, lo que sí habrá serán empleos que no existían cuando empezó a estudiar, como biohacker o policía meteorológico.

424
00:37:27,079 --> 00:37:34,239
Hay tantas dudas sobre el empleo del futuro que se leen cosas como que el 65% de los empleos que ocuparán nuestros niños aún no se ha inventado.

425
00:37:34,239 --> 00:37:36,380
Otros dicen que el 75%

426
00:37:36,380 --> 00:37:39,579
En realidad, nadie tiene ni puta idea

427
00:37:39,579 --> 00:37:40,719
Pero la pregunta es clara

428
00:37:40,719 --> 00:37:45,739
¿Cómo vamos a prepararte hoy para algo que no aparecerá hasta dentro de 10 años?

429
00:37:46,320 --> 00:37:51,159
Este estudio lo que ha hecho ha sido examinar las habilidades que te piden en más de 900 trabajos

430
00:37:51,159 --> 00:37:53,760
Y han identificado las 10 que más están creciendo

431
00:37:53,760 --> 00:37:55,320
¿Sabes cuáles son algunas de ellas?

432
00:37:55,980 --> 00:37:58,059
1. Comprender las reacciones y emociones de los demás

433
00:37:58,059 --> 00:38:01,159
2. Resolver problemas que no hayan ocurrido antes

434
00:38:01,159 --> 00:38:03,320
3. La creatividad

435
00:38:03,320 --> 00:38:05,619
o sea, ser capaz de generar ideas nuevas.

436
00:38:05,940 --> 00:38:09,059
Cuatro, la capacidad de complementarse con personas que piensan distinto.

437
00:38:09,239 --> 00:38:12,420
Y sorpresa, el pensamiento crítico, tal cual.

438
00:38:13,039 --> 00:38:16,559
Y el estudio dice que el top 3 para 2020 será este.

439
00:38:17,699 --> 00:38:19,239
¿Cómo están tan seguros?

440
00:38:19,599 --> 00:38:22,820
Pues porque nadie sabe cómo serán los ordenadores del futuro,

441
00:38:23,219 --> 00:38:26,739
pero sí sabemos cómo serán los humanos del futuro.

442
00:38:27,400 --> 00:38:27,619
Así.

443
00:38:28,579 --> 00:38:30,860
Estas habilidades nunca pasarán de moda.

444
00:38:31,380 --> 00:38:32,639
¿Pero a ti te las han enseñado?

445
00:38:33,320 --> 00:38:39,559
Porque a mí no. Vale. O sea que no solo estamos enseñando a la gente a ser robots cuando ya tenemos robots.

446
00:38:40,619 --> 00:38:44,179
No solo no estamos enseñando las habilidades que se nos dan bien a los humanos.

447
00:38:44,900 --> 00:38:50,780
Es que las únicas habilidades que sabemos seguro que se necesitarán en el futuro son esas.

448
00:38:51,440 --> 00:38:54,019
Además, si te fijas, este vídeo son básicamente preguntas.

449
00:38:54,719 --> 00:38:59,579
¿Cuánto tiempo tenemos para evitar esa sociedad polarizada? ¿Cuánto empleo se destruirá? ¿Cuánto se creará?

450
00:39:00,099 --> 00:39:01,320
¿Será de calidad o de mierda?

451
00:39:01,780 --> 00:39:03,699
¿Qué ocurrirá si se rompe el círculo virtuoso?

452
00:39:04,360 --> 00:39:07,519
Pero a estas preguntas no podemos contestar solo con datos.

453
00:39:08,079 --> 00:39:09,860
No son preguntas de lógica o matemática,

454
00:39:10,300 --> 00:39:14,119
sino que tocan precisamente aquello que nos hace humanos.

455
00:39:14,639 --> 00:39:15,900
¿Cómo protegeremos a la gente?

456
00:39:16,239 --> 00:39:17,599
¿Qué consideras justo?

457
00:39:18,360 --> 00:39:21,340
Se necesitan humanos para responder a ese tipo de preguntas.

458
00:39:21,800 --> 00:39:22,699
¿Dónde están esos humanos?

459
00:39:23,400 --> 00:39:25,500
Desperdiciados, programados para hacer de robots.

460
00:39:28,699 --> 00:39:30,719
Encima, esta información puede ser peligrosa.

461
00:39:30,719 --> 00:39:33,679
En malas manos puede convertirse en un discurso contra las máquinas.

462
00:39:35,179 --> 00:39:40,409
Y no habríamos conseguido nada de esto sin máquinas.

463
00:39:42,070 --> 00:39:45,130
Es evidente que un vídeo no puede responder a tantas preguntas.

464
00:39:45,809 --> 00:39:47,090
Pero sí hay algo que puede hacer.

465
00:39:47,550 --> 00:39:48,789
¿Recuerdas la ventana de Overton?

466
00:39:49,409 --> 00:39:51,730
Mientras hablo, esa ventana sigue cerrada.

467
00:39:52,469 --> 00:39:53,590
¿Recuerdas la pregunta inicial?

468
00:39:54,469 --> 00:39:56,409
Era, ¿cómo crees que será el futuro?

469
00:39:58,150 --> 00:40:00,969
En 1820, la mujer no podía votar.

470
00:40:00,969 --> 00:40:05,949
la mayoría de los hombres tampoco. Existía la esclavitud, los niños trabajaban en fábricas,

471
00:40:06,349 --> 00:40:11,349
las jornadas eran de 50 horas semanales, no existía la seguridad social, no todos tenían

472
00:40:11,349 --> 00:40:24,019
fe en que esas cosas cambiaran, pero ocurrió lo impredecible. No sé si te has dado cuenta,

473
00:40:24,400 --> 00:40:29,920
pero el círculo virtuoso tiene trampa. Cuando sube la producción en una empresa, los sueldos

474
00:40:29,920 --> 00:40:35,460
no suben automáticamente porque sí, la gente tiene que unirse para pedirlo. Los economistas

475
00:40:35,460 --> 00:40:37,500
que hablan del círculo virtuoso reconocen que

476
00:40:37,500 --> 00:40:39,480
solo se puso en marcha porque llegaron a un

477
00:40:39,480 --> 00:40:40,300
acuerdo de empresas,

478
00:40:41,480 --> 00:40:43,320
Estado y trabajadores.

479
00:40:44,320 --> 00:40:45,239
No debería estar

480
00:40:45,239 --> 00:40:47,260
preguntando cómo crees que será el futuro

481
00:40:47,260 --> 00:40:48,539
a un humano.

482
00:40:49,559 --> 00:40:51,420
Una máquina quizá hasta puede predecir

483
00:40:51,420 --> 00:40:53,280
lo mejor que tú. La pregunta es

484
00:40:53,280 --> 00:40:55,460
¿cómo te gustaría

485
00:40:55,460 --> 00:40:56,880
que fuera el futuro?

486
00:40:59,719 --> 00:41:00,480
Porque eso

487
00:41:00,480 --> 00:41:02,219
solo lo puede responder tú.

488
00:41:02,380 --> 00:41:04,079
Bueno, creo que

489
00:41:04,079 --> 00:41:10,219
No sé si conocíais este vídeo muchos de vosotros, si lo habíais visto, si es la primera vez que lo visualizáis.

490
00:41:11,139 --> 00:41:19,800
Creo que es terriblemente interesante conocerlo, ya que en gran parte es lo que venimos a hablar aquí, de convivir con la robótica.

491
00:41:20,659 --> 00:41:30,900
Hay mucho por hacer y ese mucho por hacer, sobre todo hay que tener, como siempre se hace en consultoría, tener una visión clara, documentada de la situación.

492
00:41:30,900 --> 00:41:50,860
Creo que esta es la mejor documentación que podía recoger para poder explicar la situación que tenemos y, bueno, qué es lo que hay que hacer ahora. Es decir, la pregunta, como decía aquí el amigo, ¿cómo será el futuro? ¿Qué nos depara todo esto? ¿Hacia dónde vamos a ir?

493
00:41:50,860 --> 00:42:09,599
Así que os voy a dar algunas pistas, espero que sean útiles para vosotros, puesto que, como decía en esta presentación final, ¿cómo te gustaría que fuera el futuro? No es tanto cómo vamos a convivir la robótica con nosotros, sería cambiarle también el título.

494
00:42:09,599 --> 00:42:14,619
¿Cómo nos gustaría que conviviera la robótica con nosotros? ¿Para qué nos debería servir?

495
00:42:15,199 --> 00:42:23,300
Bueno, lógicamente, como digo, hay un círculo vicioso dentro, bueno, círculo vicioso o círculo maravilloso,

496
00:42:23,920 --> 00:42:26,260
que es la industria y cómo funcionamos hasta ahora.

497
00:42:26,440 --> 00:42:37,119
Es decir, generamos bienes de consumo, esto da mano de obra y genera, lógicamente, la capacidad para poder comprar.

498
00:42:37,119 --> 00:42:50,900
Al mismo tiempo sube la economía y podemos generar más bienes de consumo. Bueno, pues esto hasta hoy ha sido así. Creo que hay mucho más que discutir aquí. Esta charla podría dar para muchos más temas, aparte de la robótica.

499
00:42:50,900 --> 00:43:14,400
La deslocalización, pues fantástica, ha hecho que las zonas donde más atrasada estaban puedan seguir hacia un camino de mejora y ha creado todo un mundo de servicios espectacular alrededor nuestro, del cual ahora pues estamos pasando, la crisis estamos pasando y es la que más dañada está.

500
00:43:14,400 --> 00:43:35,039
La automatización, ¿qué va a crear? Pues va a crear, como bien sabéis, una diferenciación entre quién tiene una formación o quién tiene unos medios y quién no los tiene o no puede alcanzarlos, puesto que la parte de trabajo repetitivo y especializado está clarísima, que lo hace mucho mejor cualquier robot.

501
00:43:35,039 --> 00:43:53,239
Cada vez hay más ejemplos, es brutal. Donde antes tenías a gente de carretilleros en una fábrica, cada vez tenemos más robots haciendo esos trabajos y ya no solamente esto. Podemos atacar a todo tipo de trabajo repetitivo y especializado.

502
00:43:53,239 --> 00:44:11,260
Y esto es muy importante. Esta tabla de crecimiento, esta pirámide que ya no lo es y que va a cambiar, es lo que tal vez os servirá de guión para ver por dónde atacar, por dónde empezar a hacer algo.

503
00:44:11,260 --> 00:44:13,539
puesto que no sé las edades que tenéis

504
00:44:13,539 --> 00:44:15,280
imagino que aquí hablaba un poquito de todo

505
00:44:15,280 --> 00:44:16,719
somos ya bastantes personas

506
00:44:16,719 --> 00:44:18,639
en la presentación

507
00:44:18,639 --> 00:44:21,539
y de una manera u otra a todos les toca

508
00:44:21,539 --> 00:44:23,320
algo y una de las preguntas que también

509
00:44:23,320 --> 00:44:25,199
quiero hacer después es precisamente esto

510
00:44:25,199 --> 00:44:27,539
que en la edad que vosotros tenéis

511
00:44:27,539 --> 00:44:28,860
que creéis que os va a tocar

512
00:44:28,860 --> 00:44:31,260
como problema, como una

513
00:44:31,260 --> 00:44:33,480
parte de la robótica y en qué

514
00:44:33,480 --> 00:44:35,400
va a ayudar la robótica en cada una

515
00:44:35,400 --> 00:44:37,239
de estas edades, en cada una de estas fases

516
00:44:37,239 --> 00:44:39,500
pero es que hay muchísimos problemas

517
00:44:39,500 --> 00:44:42,559
por resolver, con lo cual, como decía un amigo mío, hay una cantidad

518
00:44:42,559 --> 00:44:45,559
de oportunidades bestial. Nos vamos a hartar

519
00:44:45,559 --> 00:44:48,519
de oportunidades. Y claro, todo esto

520
00:44:48,519 --> 00:44:51,460
venía, ¿por qué? Porque hay una tabla muy bien

521
00:44:51,460 --> 00:44:54,719
explicada donde tenemos lo que realmente

522
00:44:54,719 --> 00:44:57,659
nos dan las pistas. Las pistas de por dónde

523
00:44:57,659 --> 00:45:00,739
debemos de ir. La robótica no es

524
00:45:00,739 --> 00:45:03,559
algo que esté a nuestro favor

525
00:45:03,559 --> 00:45:06,380
ni en contra. Es algo con lo que convivimos, con lo que debemos

526
00:45:06,380 --> 00:45:09,440
de convivir y con lo que debemos de aprovechar de una forma

527
00:45:09,440 --> 00:45:11,679
creativa. Esta es la

528
00:45:11,679 --> 00:45:13,980
tela. No es

529
00:45:13,980 --> 00:45:15,659
que tenga un robot que me haga

530
00:45:15,659 --> 00:45:17,679
la limpieza de la casa, sino

531
00:45:17,679 --> 00:45:19,480
que tenga un robot que me deja tiempo

532
00:45:19,480 --> 00:45:21,300
para hacer cosas que no son

533
00:45:21,300 --> 00:45:23,360
precisamente maravillosas.

534
00:45:23,480 --> 00:45:25,320
A no ser que, oiga, a alguien le relaje

535
00:45:25,320 --> 00:45:26,239
pasar la escoba.

536
00:45:28,159 --> 00:45:29,480
Problemas. Hay

537
00:45:29,480 --> 00:45:31,659
cantidad de problemas. Esto no lo van a resolver

538
00:45:31,659 --> 00:45:33,719
las máquinas. Lo estamos resolviendo las personas.

539
00:45:34,199 --> 00:45:35,280
Pero, lógicamente, la vacuna

540
00:45:35,280 --> 00:45:37,480
que estamos deseosos todo de que aparezca

541
00:45:37,480 --> 00:45:39,380
no ha aparecido solamente porque

542
00:45:39,380 --> 00:45:45,159
tenemos fantásticos químicos y biólogos sino porque estos además tienen

543
00:45:45,159 --> 00:45:49,219
herramientas para poder llegar a resultados

544
00:45:49,219 --> 00:45:54,280
y el pensamiento crítico porque hacemos lo que hacemos si se puede hacer de la

545
00:45:54,280 --> 00:45:59,500
manera porque quedarse con una idea fija cuando

546
00:45:59,500 --> 00:46:04,420
el mismo problema se puede ver de diferentes formas de manera totalmente

547
00:46:04,420 --> 00:46:11,019
diferentes si apoyamos este pensamiento crítico de datos de información pues es

548
00:46:11,019 --> 00:46:16,119
un boom es una pasada lo que podemos conseguir y algo que me gusta mucho

549
00:46:16,119 --> 00:46:20,119
dentro de esta presentación recordáis que había una última parte que estaba

550
00:46:20,119 --> 00:46:24,579
fuera de esa presentación que era el concepto de la empleabilidad oye nos

551
00:46:24,579 --> 00:46:32,119
formamos para ser empleables donde porque yo empecé estudiando robótica no

552
00:46:32,119 --> 00:46:59,059
Empecé estudiando electricidad, me gustaba este mundo, pero ¿sabéis qué? Desde hace muchos años me di cuenta que a las máquinas no les pasa nada y me reconvertí. Tuve que pasar a ser un asesor, un consultor, porque a las máquinas, de verdad, y soy técnico en maquinaria, me encanta la máquina más que un tonto un lápiz, pero el problema no está en la máquina, el problema está en las organizaciones, en las personas, en los procesos.

553
00:46:59,059 --> 00:47:16,820
Y eso es una parte donde la empleabilidad no está tan clara. Es decir, si tú estás estudiando para algo muy concreto, fantástico, fabuloso, pero eso no te certifica una empleabilidad. Aquí en la reunión esta hay varios profesores, muchos de vosotros sois profesores.

554
00:47:17,219 --> 00:47:21,360
¿Cuántas veces nos han dicho, oye, ¿qué estudio yo para conseguir trabajo?

555
00:47:21,920 --> 00:47:26,099
Ostras, macho, te digo antes lo que va a caer en la lotería de Navidad.

556
00:47:26,659 --> 00:47:27,179
Yo qué sé.

557
00:47:28,119 --> 00:47:31,179
¿Cómo voy a saber qué es lo que tienes que estudiar para encontrar trabajo?

558
00:47:31,179 --> 00:47:32,139
No lo sabemos.

559
00:47:32,900 --> 00:47:37,019
Porque esa empleabilidad no tiene tanto que ver con lo que estudias, sino con lo que te apasiona.

560
00:47:37,800 --> 00:47:39,139
Podemos también hablar de esto un ratito.

561
00:47:39,139 --> 00:47:56,880
Pero lo que sí tenemos claro es que estas habilidades que nos ha dicho el vídeo de las personas que son tan, tan, tan importantes son las que más debemos de potenciar y las que, por desgracia, todavía no estamos potenciando.

562
00:47:56,880 --> 00:48:19,199
Seguimos haciendo exámenes en los institutos, en los colegios y dicen, hombre, habrá que hacer exámenes. Bueno, ¿y por qué no hacemos resultados? ¿Por qué no buscamos unos resultados diferentes? ¿Por qué no trabajamos de una forma diferente? Tal vez porque viene impuesto, ¿no? Ahora tenemos una nueva ley, mañana tendremos otra y otra. Al final, menos mal que la educación la sacan para adelante los profesores y no los políticos, pero eso es otro tema.

563
00:48:19,199 --> 00:48:39,940
Al final, estas habilidades, esta capacidad de complementarse, no de competir, esto también es algo interesante. Nos ha enseñado a sacar la mejor nota. Bueno, no me voy a poner de ejemplo de notas porque os aseguro que no era el mejor de la clase ni de coña.

564
00:48:40,679 --> 00:48:43,659
No era un tema de notas lo que se trata aquí.

565
00:48:43,760 --> 00:48:47,239
Se trata de tener resultados y tener la capacidad de verlo.

566
00:48:48,340 --> 00:48:51,139
Ese pensamiento crítico, como ha dicho antes.

567
00:48:51,719 --> 00:48:53,920
Y quiero recalcaros una cosita.

568
00:48:54,280 --> 00:48:56,960
Mirad, a mí me ha ayudado mucho y espero que a vosotros también.

569
00:48:57,519 --> 00:49:01,039
Esto es los estilos de aprendizaje de David Cole.

570
00:49:02,000 --> 00:49:06,760
Es una forma muy sencilla de decir que todos no aprendemos de la misma manera.

571
00:49:06,760 --> 00:49:08,739
ni todos podemos tener

572
00:49:08,739 --> 00:49:10,699
la misma forma

573
00:49:10,699 --> 00:49:12,480
de interpretar lo que ocurre

574
00:49:12,480 --> 00:49:14,539
todos tenemos

575
00:49:14,539 --> 00:49:16,360
el que es buenísimo en matemáticas

576
00:49:16,360 --> 00:49:18,679
el que es muy bueno pintando y el que es muy bueno

577
00:49:18,679 --> 00:49:19,380
bailando

578
00:49:19,380 --> 00:49:22,280
si lo que ocurre es que cada uno

579
00:49:22,280 --> 00:49:24,820
somos buenos aprendiendo pero de forma diferente

580
00:49:24,820 --> 00:49:27,019
por lo tanto hacer una formación

581
00:49:27,019 --> 00:49:28,840
en la que todo el mundo

582
00:49:28,840 --> 00:49:30,639
tenga que pasar por lo mismo

583
00:49:30,639 --> 00:49:32,460
pues lógicamente no es

584
00:49:32,460 --> 00:49:33,559
lo más apropiado

585
00:49:33,559 --> 00:49:35,880
hay que cambiar muchas cosas

586
00:49:35,880 --> 00:49:55,820
Pero estos estilos de aprendizaje de verdad vale la pena si queréis verlos separado porque os ayudaría muchísimo. No todos tenemos un solo estilo de aprendizaje, tenemos unos porcentajes en cada uno de estos cuatro baremos y conocerlos nos va a permitir ser mejores en lo que hacemos.

587
00:49:55,820 --> 00:50:14,179
Y trabajar con gente que es diferente a ti en la forma de aprender y en la forma de ver, esta es la mejor de las maneras para poder crear cosas nuevas. Hay que tener paciencia porque, claro, siempre queremos llevar la verdad por delante, yo tengo mi opinión, muy bien, lo hacemos todo con opiniones.

588
00:50:14,179 --> 00:50:36,860
Pero si conseguimos tener la paciencia y la habilidad y la inteligencia de entender la forma de ver de otras personas para lo mismo, entonces es cuando se generan ideas nuevas. Entonces es cuando realmente salen cosas que ningún ordenador todavía sabe hacer. Hablaremos de inteligencia artificial, pero va por otros derroteros.