1 00:00:00,050 --> 00:00:05,330 Bueno, primero, podéis pararme cuando queráis, ¿vale? 2 00:00:05,990 --> 00:00:09,910 Tenéis una pregunta, una duda, un comentario, me paráis. 3 00:00:10,910 --> 00:00:16,829 La idea de mi presentación es un poco el ventajo, algo que ya visteis cuando estuvimos en el CEPUSTE, 4 00:00:16,949 --> 00:00:19,469 que es un poco la biotecnología. 5 00:00:20,269 --> 00:00:22,469 Luego me voy a centrar en lo que hacemos en el laboratorio. 6 00:00:22,469 --> 00:00:32,350 Si estuvisteis en mi taller, sabéis que trabajamos en desarrollo de la protección de las plantas frente a las infecciones por virus. 7 00:00:32,969 --> 00:00:41,210 Vamos a ver tres estrategias que estamos siguiendo para tratar de proteger a las plantas frente a las infecciones. 8 00:00:42,609 --> 00:00:49,289 Lo primero, si hablamos de biotecnología, vamos a empezar por lo básico, que es definir qué es la biotecnología. 9 00:00:49,289 --> 00:00:57,310 Esto ya lo conté cuando estudié CBC, que la biotecnología es el uso de seres vivos para la producción. 10 00:00:58,310 --> 00:01:04,430 Y esto no solo implica a las plantas, es decir, no solo tiene que ver con que una planta 11 00:01:04,430 --> 00:01:07,049 produzca más tomates o produzca más alimentos. 12 00:01:07,709 --> 00:01:08,989 La biotecnología va mucho más allá. 13 00:01:08,989 --> 00:01:16,090 Por ejemplo, la producción de hormonas de crecimiento para el problema de crecimiento, 14 00:01:16,090 --> 00:01:23,409 por ejemplo, producir cerveza, etcétera, etcétera, ¿vale? 15 00:01:23,510 --> 00:01:25,409 Física, muchas cosas. 16 00:01:25,730 --> 00:01:31,170 En el caso de las plantas, la biotecnología no es algo moderno. 17 00:01:31,349 --> 00:01:36,510 La biotecnología lleva en el mundo prácticamente desde que el hombre es hombre. 18 00:01:36,829 --> 00:01:45,849 Entonces, los primeros biotecnólogos son aquellos hombres que empezaron a desarrollar 19 00:01:45,849 --> 00:01:55,950 Desarrollado para usar las plantas para alimentación, que se dieron cuenta de que ellos podían seleccionar las variedades que más producían. 20 00:01:55,950 --> 00:02:10,090 En aquella época era una cuestión de ensayo y error. Ellos ponían sus plantas, veían a ver cuál tenía más de fruto que fuera, le cogían las semillas y el año siguiente, en vez de plantar todas las que tenían, plantaban solo las de aquellas que habían producido más. 21 00:02:10,090 --> 00:02:25,270 De nuevo volvían a ver que una de las plantas tenía más, le cogían esas semillas, las demás las descartaban y así sucesivamente. Esto es lo que ha llevado, por ejemplo, al desarrollo del trigo o el maíz, tal y como lo conocemos actualmente. 22 00:02:25,270 --> 00:02:36,289 Y si os fijáis, os he caído esta diapositiva que me gusta mucho sobre cómo es el maíz silvestre y cómo es el maíz cultivado. 23 00:02:37,250 --> 00:02:44,969 Esto es el teoxite, es la planta de maíz del ancestro silvestre del maíz que está aquí, como lo vemos hoy en día. 24 00:02:45,669 --> 00:02:53,530 Fijaros cómo es la espiga y el número de granos que produce en comparación con el maíz actual. 25 00:02:53,530 --> 00:02:57,590 Todo esto es un desarrollo hecho simplemente a base de ensayo y error. 26 00:02:58,430 --> 00:03:02,150 Y esto es un ejemplo muy básico de lo que sería una mejora biotecnológica. 27 00:03:02,729 --> 00:03:07,250 Tenéis que tener en cuenta una cosa que se puede, yo creo, deducir muy fácil de esta foto, 28 00:03:07,889 --> 00:03:17,830 es que lo que nosotros consideramos una planta cultivada no es necesariamente algo natural o algo que podría mantenerse en la naturaleza. 29 00:03:17,830 --> 00:03:28,789 Normalmente estas plantas requieren mucha energía y tienen unas características que son buenas para el cultivo, pero que no son tan buenas para su mantenimiento en un sistema silvestre. 30 00:03:28,789 --> 00:03:36,189 Por ejemplo, todos habéis visto los cultivos de maíz que tienen esta altura. Estas plantas de teosinte levantan esto del suelo. 31 00:03:36,189 --> 00:03:37,909 imaginaros ante un temporal 32 00:03:37,909 --> 00:03:39,469 de los que hemos tenido estas semanas 33 00:03:39,469 --> 00:03:41,889 que le pasaría en un sitio sin protección 34 00:03:41,889 --> 00:03:43,569 a una planta de estas de maíz 35 00:03:43,569 --> 00:03:46,349 que no va a crecer en un campo lleno de otras plantas de maíz 36 00:03:46,349 --> 00:03:48,569 sino que va a crecer en mitad del campo 37 00:03:48,569 --> 00:03:51,289 compitiendo con otras plantas 38 00:03:51,289 --> 00:03:52,509 que son más bajitas 39 00:03:52,509 --> 00:03:54,009 y que requieren menos nutrientes 40 00:03:54,009 --> 00:03:55,270 ¿qué le pasaría a esa planta? 41 00:03:55,349 --> 00:03:57,830 probablemente no sea capaz de subsistir 42 00:03:57,830 --> 00:03:58,430 ¿vale? 43 00:03:59,409 --> 00:04:01,289 entonces, no siempre lo cultivado 44 00:04:01,289 --> 00:04:03,530 tiene por qué ser equivalente a natural 45 00:04:03,530 --> 00:04:05,389 bueno 46 00:04:05,389 --> 00:04:07,849 eso simplemente es una fotillo 47 00:04:07,849 --> 00:04:08,969 de un dibujo 48 00:04:08,969 --> 00:04:11,909 bueno 49 00:04:11,909 --> 00:04:14,050 nosotros somos un poco 50 00:04:14,050 --> 00:04:15,330 en nuestro centro de investigación 51 00:04:15,330 --> 00:04:18,350 los sociólogos de esos biotecnólogos 52 00:04:18,350 --> 00:04:18,870 del pasado 53 00:04:18,870 --> 00:04:21,949 somos los biotecnólogos modernos 54 00:04:21,949 --> 00:04:23,750 en nuestro centro de investigación 55 00:04:23,750 --> 00:04:25,730 principalmente nos centramos en mejorar 56 00:04:25,730 --> 00:04:27,810 cuatro cosas 57 00:04:27,810 --> 00:04:29,769 una es 58 00:04:29,769 --> 00:04:31,410 el desarrollo de las plantas 59 00:04:31,410 --> 00:04:33,829 imaginaros si pudiéramos 60 00:04:33,829 --> 00:04:39,529 hacer las plantas crecer cuando a nosotros nos interesara. Por ejemplo, hacer florecer 61 00:04:39,529 --> 00:04:46,250 a un árbol en invierno. Por ejemplo, hacer que una planta se desarrollara a una velocidad 62 00:04:46,250 --> 00:04:50,410 mucho más rápida. Podríamos aumentar la producción, podríamos alimentar a mucha 63 00:04:50,410 --> 00:04:55,589 más gente o, en el caso de un árbol, producir madera de un modo mucho más rápido y así 64 00:04:55,589 --> 00:05:02,889 hacer el uso de esos recursos sostenible a largo plazo sin tener un impacto tan grande 65 00:05:02,889 --> 00:05:05,529 sobre los ecosistemas 66 00:05:05,529 --> 00:05:07,189 o la biodiversidad, por ejemplo. 67 00:05:08,629 --> 00:05:10,269 Lo segundo, la integración de las plantas 68 00:05:10,269 --> 00:05:11,990 con otros organismos 69 00:05:11,990 --> 00:05:15,350 tiene que ver con cómo proteger a las plantas 70 00:05:15,350 --> 00:05:16,689 frente a las enfermedades 71 00:05:16,689 --> 00:05:19,670 o cómo usar los microorganismos 72 00:05:19,670 --> 00:05:22,430 para que tengan un efecto beneficioso 73 00:05:22,430 --> 00:05:23,569 sobre las plantas. 74 00:05:23,750 --> 00:05:25,649 Los microorganismos no solamente son malos, 75 00:05:25,730 --> 00:05:26,629 también pueden ser buenos. 76 00:05:26,829 --> 00:05:29,829 Por ejemplo, las bacterias que hacen simbiosis 77 00:05:29,829 --> 00:05:32,170 favorecen el crecimiento y la producción 78 00:05:32,170 --> 00:05:34,310 de las plantas. Por otro lado, 79 00:05:34,389 --> 00:05:36,170 lo que todo el mundo siempre dice 80 00:05:36,170 --> 00:05:38,329 y es básicamente lo que se basa 81 00:05:38,329 --> 00:05:40,410 en la investigación, que los virus son malos 82 00:05:40,410 --> 00:05:42,089 y causan efectos negativos en las plantas, 83 00:05:42,170 --> 00:05:44,410 se ha visto recientemente que hay ciertos 84 00:05:44,410 --> 00:05:46,269 virus que favorecen que las plantas 85 00:05:46,269 --> 00:05:47,410 resistan a la sequía. 86 00:05:47,689 --> 00:05:50,009 Vamos a usar esos virus para hacer una planta 87 00:05:50,009 --> 00:05:51,810 que pueda crecer en condiciones que no hayan 88 00:05:51,810 --> 00:05:54,230 pocas lluvias o estas son 89 00:05:54,230 --> 00:05:55,870 impredecibles. 90 00:05:56,970 --> 00:05:58,069 La tercera línea 91 00:05:58,069 --> 00:06:01,930 serían las interacciones de las plantas con el medio físico, y esto hace referencia 92 00:06:01,930 --> 00:06:08,750 a cómo las plantas reaccionan al frío, al calor, a la humedad. Pensad lo importante 93 00:06:08,750 --> 00:06:14,430 que es esto de cara a adaptar nuestros cultivos o nuestros ecosistemas al cambio climático, 94 00:06:14,949 --> 00:06:19,029 de que nosotros podamos hacer que plantas que ahora crecen a una temperatura sean capaces 95 00:06:19,029 --> 00:06:23,769 de resistir el aumento de temperatura que va asociando al cambio climático, o que 96 00:06:23,769 --> 00:06:29,850 podrán crecer en condiciones donde hay mucha humedad o poca humedad, o donde la radiación 97 00:06:29,850 --> 00:06:35,529 solar es muy fuerte o es muy débil. La radiación solar es una característica que influye mucho 98 00:06:35,529 --> 00:06:42,569 en el crecimiento de las plantas. Y por último, tenemos una línea de virus. A estas alturas 99 00:06:42,569 --> 00:06:47,050 no hace falta deciros que la informática es una herramienta fundamental prácticamente 100 00:06:47,050 --> 00:06:53,410 en cualquier profesión a la que os dediquéis y la biología no es una excepción. Actualmente 101 00:06:53,410 --> 00:06:55,850 generar datos en el mundo biológico 102 00:06:55,850 --> 00:06:57,649 del tipo que sea, ya sea 103 00:06:57,649 --> 00:06:59,810 de secuencias de genomas, ya sea 104 00:06:59,810 --> 00:07:02,089 de expresión de genes, ya sea 105 00:07:02,089 --> 00:07:04,170 de cómo funciona un cultivo. 106 00:07:04,709 --> 00:07:05,410 Está basado 107 00:07:05,410 --> 00:07:07,490 en el análisis de datos 108 00:07:07,490 --> 00:07:09,370 de grandes volúmenes de datos 109 00:07:09,370 --> 00:07:11,449 y para eso necesitas saberlo. 110 00:07:12,189 --> 00:07:14,110 Así que si os vais a llegar a la biología 111 00:07:14,110 --> 00:07:16,110 haceros a la idea que vais a tener 112 00:07:16,110 --> 00:07:17,730 que saber bioinformática 113 00:07:17,730 --> 00:07:19,889 y, muy importante, 114 00:07:20,110 --> 00:07:21,949 biosatística. La estadística 115 00:07:21,949 --> 00:07:24,790 es una herramienta fundamental en el mundo de la ciencia. 116 00:07:26,730 --> 00:07:27,769 Bueno, esa es una idea. 117 00:07:27,930 --> 00:07:30,889 Ahora mismo, una de las cosas que se está desarrollando más 118 00:07:30,889 --> 00:07:33,009 es lo que se llama la agricultura de precisión, 119 00:07:33,529 --> 00:07:36,850 que consiste en usar drones para cultivar plantas. 120 00:07:37,009 --> 00:07:39,910 De tal manera que tú puedes, con el drone, ir planta por planta 121 00:07:39,910 --> 00:07:43,589 identificando cuáles son las necesidades de esa planta en concreto 122 00:07:43,589 --> 00:07:44,730 y darnos el resto. 123 00:07:44,829 --> 00:07:46,509 Si esa necesita nutrientes, pero esa no. 124 00:07:46,949 --> 00:07:48,610 Si esa necesita que la riegues, pero esa no. 125 00:07:49,129 --> 00:07:51,389 Todo eso requiere que sepas manejar el drone, 126 00:07:51,389 --> 00:07:56,170 requiere que sepas manejar el software que controla todos los parámetros que tú mides en la planta 127 00:07:56,170 --> 00:07:58,769 y por tanto necesitas que sepas la informática. 128 00:08:01,410 --> 00:08:06,009 Bueno, ¿qué utilizamos nosotros principalmente o los biotecnólogos modernos? 129 00:08:06,009 --> 00:08:14,069 Nuestra herramienta fundamental, aparte de la bioinformática, es sobre todo los desarrollos tecnológicos del siglo XX. 130 00:08:14,069 --> 00:08:24,250 Las telecomunicaciones, la información y lo que se llama las ómicas, la genómica, la proteómica, la metabolómica. 131 00:08:24,610 --> 00:08:29,709 Hay análisis de datos masivos que tienen que ver con proteínas, con genomas o con metabolitos. 132 00:08:30,470 --> 00:08:37,129 Para que os hagáis una idea de lo importante que es, por ejemplo, las comunicaciones en el mundo de la ciencia. 133 00:08:37,129 --> 00:08:40,250 uno de mis amigos 134 00:08:40,250 --> 00:08:41,889 se dedica a estudiar 135 00:08:41,889 --> 00:08:44,190 cómo se dispersan las infecciones virales 136 00:08:44,190 --> 00:08:46,509 en el espacio y en el tiempo 137 00:08:46,509 --> 00:08:47,769 ¿qué herramienta usa? 138 00:08:47,970 --> 00:08:50,309 lo que os parezca mentira, es así, usa Facebook 139 00:08:50,309 --> 00:08:51,710 lo que hace es 140 00:08:51,710 --> 00:08:53,649 lanza una noticia 141 00:08:53,649 --> 00:08:55,789 y ve cómo esa noticia se dispersa 142 00:08:55,789 --> 00:08:57,409 entre la comunidad de Facebook 143 00:08:57,409 --> 00:08:59,370 ¿por qué? porque la dispersión 144 00:08:59,370 --> 00:09:02,629 de esas noticias sigue el mismo patrón 145 00:09:02,629 --> 00:09:04,610 que sigue la dispersión de un virus 146 00:09:04,610 --> 00:09:06,149 y de hecho por eso se dice 147 00:09:06,149 --> 00:09:07,309 una noticia es hecho viral. 148 00:09:08,389 --> 00:09:09,870 O sea que, fijáis, que podemos usar 149 00:09:09,870 --> 00:09:11,809 las tecnologías de la comunicación 150 00:09:11,809 --> 00:09:13,730 no sólo para una cosa muy concreta, 151 00:09:13,870 --> 00:09:15,950 como es, vamos a estudiar esta cosa, 152 00:09:16,450 --> 00:09:17,990 este gen, o esta cosa, sino que podemos 153 00:09:17,990 --> 00:09:20,350 hacer un uso mucho más amplio 154 00:09:20,350 --> 00:09:22,090 de herramientas que a priori, como Facebook, 155 00:09:22,269 --> 00:09:24,009 no tienen por qué ser de uso científico. 156 00:09:24,690 --> 00:09:24,789 ¿Vale? 157 00:09:26,070 --> 00:09:26,389 Bueno, 158 00:09:27,990 --> 00:09:29,389 ¿de qué nos beneficiamos? 159 00:09:29,610 --> 00:09:32,190 Sobre todo, como decía antes, de que ahora es muy fácil 160 00:09:32,190 --> 00:09:33,870 obtener grandes volúmenes de datos. 161 00:09:33,870 --> 00:09:50,330 Para que veáis lo fácil que es ahora secuenciar un genoma. Aquí tenéis simplemente una lista de un montón de organismos que actualmente se han secuenciado. Y esto no quiere decir que hemos cogido una planta en el campo y la hemos secuenciado. 162 00:09:50,330 --> 00:10:05,090 Esto quiere decir que en muchos de estos organismos hay cientos o miles de individuos cuyos genomas se conocen completamente, ya sea de plantas, ya sea de animales, ya sea de microorganismos. Imaginad la cantidad de información que podemos obtener de ahí. 163 00:10:05,970 --> 00:10:19,529 La cosa es que además cada vez es más barato obtener esa información. Por eso se cuesta un poco este cuadro. Fijaros que aquí dice que en 2015 secuestrar un genoma cuesta 600 euros. Hoy en día, 2018, es la mitad de ese precio. Y seguirá bajando. 164 00:10:20,330 --> 00:10:24,710 ¿Qué necesitas saber para analizar esos genomas? 165 00:10:25,149 --> 00:10:28,190 La bioinformática, aparte de toda la cuestión biológica, por supuesto. 166 00:10:28,889 --> 00:10:36,690 Una cosa que ahora mismo está muy demandada, no solo por los laboratorios de investigación, 167 00:10:36,929 --> 00:10:39,750 sino también por las empresas que se dedican a este tipo de cosas, 168 00:10:40,169 --> 00:10:45,149 es gente que compatibiliza una formación en bioinformática con una formación en biología. 169 00:10:45,149 --> 00:10:51,750 porque al final lo que quiere es que tú le sepas no sólo analizar los datos sino explicarle qué 170 00:10:51,750 --> 00:10:56,250 es lo que significa tú puedes tener un chico que sepa mucho de informática pero que si no 171 00:10:56,250 --> 00:11:00,809 sabe interpretar qué significan esos datos biológicos se queda ojo o puede ser un chico 172 00:11:00,809 --> 00:11:06,009 que sepa mucho biología pero si no sabe analizar esos datos se quedará a mitad del camino una 173 00:11:06,009 --> 00:11:13,230 formación transversal es algo que tienen ahora todas las empresas y muchos centros de investigación 174 00:11:15,149 --> 00:11:20,570 futuro. Bueno, ¿qué es lo que hacemos o qué va a ser el objetivo final? El objetivo 175 00:11:20,570 --> 00:11:26,809 final de nuestro trabajo es aumentar la producción de las plantas. ¿Por qué? Porque hoy en día 176 00:11:26,809 --> 00:11:33,570 el 98% del terreno cultivable ya está siendo cultivado. Eso significa que nuestra única 177 00:11:33,570 --> 00:11:39,350 capacidad de progreso es aumentar la producción por unidad de superficie, lo que llaman más 178 00:11:39,350 --> 00:11:45,129 superficie. La otra cosa que tenéis que tener en cuenta es que, según la FAO, de aquí 179 00:11:45,129 --> 00:11:52,429 a 2050 tenemos que aumentar la producción de alimentos un 60% para poder alimentar a 180 00:11:52,429 --> 00:11:58,169 la población mundial que habrá en ese momento. Entonces, imaginaros el gran reto que supone 181 00:11:58,169 --> 00:12:04,990 eso para nosotros. ¿Qué es lo que hacemos en mi grupo? Pues lo que hacemos en mi grupo 182 00:12:04,990 --> 00:12:10,950 es tratar de ver cómo podemos aumentar la producción reduciendo el efecto negativo 183 00:12:10,950 --> 00:12:16,309 que tienen las infecciones por virus en las plantas. Para que os hagáis una idea, si 184 00:12:16,309 --> 00:12:24,269 necesitamos aumentar ese 60%, los virus reducen ese 60% anualmente del orden de un 10. Es 185 00:12:24,269 --> 00:12:28,970 decir, que si nosotros consigamos controlar las enfermedades, habríamos aumentado una 186 00:12:28,970 --> 00:12:30,970 sexta parte, habíamos progresado una sexta parte 187 00:12:30,970 --> 00:12:33,250 en nuestro objetivo, que nos despreciaba. 188 00:12:34,610 --> 00:12:34,750 ¿Vale? 189 00:12:34,970 --> 00:12:35,330 Entonces, 190 00:12:35,809 --> 00:12:39,009 supongo que más o menos tenéis 191 00:12:39,009 --> 00:12:40,669 la idea de lo que es un virus, ¿vale? 192 00:12:40,950 --> 00:12:42,710 Los virus de plantas son 193 00:12:42,710 --> 00:12:45,129 muy parecidos a los virus de animales, 194 00:12:45,450 --> 00:12:46,769 pero no exactamente iguales. 195 00:12:47,049 --> 00:12:48,029 Entonces, bueno, 196 00:12:48,789 --> 00:12:50,690 con eso de hablar de la sala digo, más o menos, 197 00:12:50,690 --> 00:12:51,789 ¿a qué puedo hacer 198 00:12:51,789 --> 00:12:54,509 que se parece un virus que sea algo así 199 00:12:54,509 --> 00:12:55,929 fácilmente entendible, no? 200 00:12:56,230 --> 00:12:58,230 Y yo digo, pues mira, un quimeno, ¿qué pasa? 201 00:12:58,230 --> 00:13:17,929 El virus es básicamente como un Kinder. ¿Qué es un Kinder? Un Kinder tiene una cubierta de chocolate que protege la sorpresa que hay dentro. ¿Qué es un virus? Un virus es básicamente una cubierta de proteínas que protege lo que hay dentro, que es su ADN. 202 00:13:17,929 --> 00:13:21,990 ¿Qué hace un virus cuando infecta a una planta? 203 00:13:22,169 --> 00:13:25,570 Básicamente, desensambla esa cubierta, es decir, saca su sorpresa 204 00:13:25,570 --> 00:13:29,309 Y el ADN se replica dentro de las células vegetales 205 00:13:29,309 --> 00:13:33,769 Una diferencia muy importante entre los virus de animales y los virus de plantas 206 00:13:33,769 --> 00:13:38,769 Es que los virus de animales tienen normalmente un sistema activo de entrada en las células 207 00:13:38,769 --> 00:13:42,850 Por ejemplo, habéis visto la clásica foto del favo que tiene su cabecita 208 00:13:42,850 --> 00:13:44,830 Con su tronquito y sus patitas 209 00:13:44,830 --> 00:13:46,029 y se une a la célula 210 00:13:46,029 --> 00:13:48,110 y clava su estilete 211 00:13:48,110 --> 00:13:49,110 e inyecta su adenal. 212 00:13:49,409 --> 00:13:50,990 Los virus de plantas no tienen eso. 213 00:13:51,389 --> 00:13:54,169 Entonces necesitan un mecanismo pasivo de entrar. 214 00:13:54,289 --> 00:13:55,789 Necesitan que alguien les ayude a entrar. 215 00:13:56,210 --> 00:13:57,529 Entonces normalmente, ¿cómo entran? 216 00:13:57,809 --> 00:13:59,490 Generalmente por microheridas 217 00:13:59,490 --> 00:14:00,809 en la superficie de las hojas 218 00:14:00,809 --> 00:14:03,009 que se producen por el roce 219 00:14:03,009 --> 00:14:04,789 entre las hojas por el viento 220 00:14:04,789 --> 00:14:07,049 o porque algún animalito, algún insecto 221 00:14:07,049 --> 00:14:09,370 las muerde un poquillo, lo que sea. 222 00:14:09,549 --> 00:14:11,750 O bien, igual que los virus de animales 223 00:14:11,750 --> 00:14:13,909 también se transmiten por insectos 224 00:14:13,909 --> 00:14:28,659 Los virus de plantas se transmiten por pulgones. Igualmente, el pulgón pincha e introduce el virus. 225 00:14:29,659 --> 00:14:38,600 ¿Cuál es el objetivo último de nuestro huevo químico? El objetivo último es multiplicarse y transmitirse. 226 00:14:38,600 --> 00:14:41,580 lo de la amenaza fantasma lo he puesto porque al final 227 00:14:41,580 --> 00:14:43,220 los virus pues los vemos poco 228 00:14:43,220 --> 00:14:45,000 entonces si hacemos un poco 229 00:14:45,000 --> 00:14:47,860 nuestro símil 230 00:14:47,860 --> 00:14:49,679 pues aquí tenemos el virus Dark Vader 231 00:14:49,679 --> 00:14:51,259 que básicamente es lo que quiere 232 00:14:51,259 --> 00:14:53,279 encontrar un huésped 233 00:14:53,279 --> 00:14:53,779 ¿vale? 234 00:14:54,659 --> 00:14:57,740 y encuentra, al final ese es el objetivo de un virus 235 00:14:57,740 --> 00:14:59,600 encontrar un nuevo huésped para seguir 236 00:14:59,600 --> 00:15:01,600 multiplicándose y transmitiéndose 237 00:15:01,600 --> 00:15:03,019 ¿vale? y los virus 238 00:15:03,019 --> 00:15:05,539 pueden infectar cualquier tipo de organismos 239 00:15:05,539 --> 00:15:08,000 desde humanos, animales 240 00:15:08,000 --> 00:15:16,259 animales de todo tipo y plantas. Otra diferencia muy importante entre los virus de animales 241 00:15:16,259 --> 00:15:20,860 y los de plantas es que los virus de animales normalmente son muy especialistas. Es decir, 242 00:15:21,299 --> 00:15:28,379 un virus que infecta a un humano es difícil que se pase a un murciélago o a un perro. 243 00:15:29,379 --> 00:15:34,340 Sin embargo, los virus de plantas son mucho más promiscuos. Un virus que puede infectar 244 00:15:34,340 --> 00:15:39,480 un tomate, será capaz de infectar a vuestras betunias, o será capaz de infectar a un pimiento, 245 00:15:40,039 --> 00:15:45,019 o será capaz de infectar a una lechuga, en muchos casos. Eso los hace mucho más difíciles 246 00:15:45,019 --> 00:15:50,960 de controlar, porque tú no puedes controlar todos sus posibles huéspedes. De ahí la 247 00:15:50,960 --> 00:15:58,299 importancia de desarrollar mecanismos para proteger a las plantas. Bueno, estos son algunos 248 00:15:58,299 --> 00:16:04,139 de los efectos que tienen los virus cuando infectan a las plantas. Fijaros que pueden 249 00:16:04,139 --> 00:16:08,860 llegar desde prácticamente matar a las plantas. Esto es un virus que se llama virus del mosaico 250 00:16:08,860 --> 00:16:13,559 de pepino dulce y que, aunque actualmente está controlado, en los últimos 15 años 251 00:16:13,559 --> 00:16:20,299 ha destrozado los cultivos de tomate en España y en toda Europa. Fijaros la cantidad de 252 00:16:20,299 --> 00:16:22,179 pero van llegando a pérdidas del 100%. 253 00:16:22,179 --> 00:16:24,860 Eso es mucho dinero y eso es mucha comida. 254 00:16:26,799 --> 00:16:31,740 Y luego tenemos otros que lo que hacen es, fijaros, malformaciones en las hojas. 255 00:16:32,279 --> 00:16:36,519 Otra cosa en la que se crean los virus de plantas y algunos de animales, 256 00:16:37,039 --> 00:16:39,919 es que los virus de plantas nunca matan a las células huéspedes. 257 00:16:40,279 --> 00:16:45,500 Solamente cogen su maquinaria celular y la usan en su propio beneficio para multiplicarse. 258 00:16:45,500 --> 00:16:47,799 eso hace que las células 259 00:16:47,799 --> 00:16:49,480 no se dividan como deben 260 00:16:49,480 --> 00:16:52,080 y causan estas nuevas formaciones 261 00:16:52,080 --> 00:16:54,360 en las hojas 262 00:16:54,360 --> 00:16:57,519 lo mismo pasa en los frutos 263 00:16:57,519 --> 00:17:00,019 fijaros como crean estas manchas necróticas 264 00:17:00,019 --> 00:17:01,919 o aquí estos dibujos 265 00:17:01,919 --> 00:17:04,460 en laberinto tan bonitos 266 00:17:04,460 --> 00:17:05,700 en este caso 267 00:17:05,700 --> 00:17:06,960 y en este caso 268 00:17:06,960 --> 00:17:09,980 el fruto sigue siendo comestible 269 00:17:09,980 --> 00:17:12,140 lo que pasa es que no es rendible 270 00:17:12,140 --> 00:17:15,720 vosotros si fuerais a 271 00:17:15,720 --> 00:17:17,640 comprar pimientos al supermercado 272 00:17:17,640 --> 00:17:19,000 y vierais uno con esta pinta 273 00:17:19,000 --> 00:17:20,500 no lo cojéis, ¿no? 274 00:17:21,279 --> 00:17:23,380 entonces, eso supone 275 00:17:23,380 --> 00:17:25,500 no una pérdida en la producción, pero sí 276 00:17:25,500 --> 00:17:27,359 una pérdida económica, porque ese fruto 277 00:17:27,359 --> 00:17:29,140 no se puede comercializar 278 00:17:29,140 --> 00:17:31,519 eso es una pérdida, al fin y al cabo 279 00:17:31,519 --> 00:17:32,880 para el agricultor 280 00:17:32,880 --> 00:17:35,539 pensar que en muchos casos los agricultores 281 00:17:35,539 --> 00:17:37,380 invierten una gran cantidad de dinero en 282 00:17:37,380 --> 00:17:40,900 sembrar sus plantas 283 00:17:40,900 --> 00:17:54,039 Si al final la planta llega al final de su ciclo, pero no pueden venderlo, es una gran pérdida económica para ellos. Es muy difícil estimar estas pérdidas económicas, pero algunos cultivos llegan al orden de billones de dólares. 284 00:17:54,039 --> 00:17:58,160 Bueno, ¿qué hacemos nosotros? 285 00:17:58,500 --> 00:18:01,599 Nosotros tratamos de luchar contra los virus en tres frentes 286 00:18:01,599 --> 00:18:05,559 El primero es si podemos evitar que las plantas se infecten 287 00:18:05,559 --> 00:18:10,019 El segundo es si podemos evitar que los virus se dispersen 288 00:18:10,019 --> 00:18:14,799 Es decir, bueno, ya si la planta se ha infectado, por lo menos que no pase a otras o a otros campos 289 00:18:14,799 --> 00:18:18,859 Y el último, evitamos los efectos de la infección 290 00:18:18,859 --> 00:18:23,119 Es decir, que la planta, aunque tenga el virus, parezca como si no lo tuviera 291 00:18:23,119 --> 00:18:28,920 Como vosotros tenéis un virus pero no tenéis ningún síntoma de enfermedad, ni toseis, ni peticiones, ni nada 292 00:18:28,920 --> 00:18:31,799 Pues el virus está ahí, pero vosotros actuáis normalmente 293 00:18:31,799 --> 00:18:32,759 Pues esto es lo mismo 294 00:18:32,759 --> 00:18:38,079 El virus está ahí, pero la planta produce normal, crece normal, en todo su ciclo de vida va mal 295 00:18:38,079 --> 00:18:45,920 El primer punto, volvemos aquí a nuestro virus de Arbel 296 00:18:45,920 --> 00:18:47,440 ¿En qué consiste básicamente? 297 00:18:47,440 --> 00:18:50,640 consiste en que no todas las plantas 298 00:18:50,640 --> 00:18:51,720 son capaces de tener 299 00:18:51,720 --> 00:18:53,920 el mismo de resistencia frente a los virus 300 00:18:53,920 --> 00:18:56,079 si nuestra planta no tiene ese mecanismo 301 00:18:56,079 --> 00:18:56,920 de resistencia 302 00:18:56,920 --> 00:19:00,259 lo que le pasará básicamente es que sufrirá 303 00:19:00,259 --> 00:19:01,720 de esos efectos negativos 304 00:19:01,720 --> 00:19:03,079 ¿vale? pero 305 00:19:03,079 --> 00:19:05,700 nuestro grupo lo que trabaja es en caracterizar 306 00:19:05,700 --> 00:19:07,819 ciertos genes que son capaces 307 00:19:07,819 --> 00:19:10,299 de conferir resistencia 308 00:19:10,299 --> 00:19:11,759 frente a esos virus 309 00:19:11,759 --> 00:19:13,339 es decir, impiden al virus 310 00:19:13,339 --> 00:19:15,240 que se multiplique en la planta 311 00:19:15,240 --> 00:19:17,299 planta en pánico 312 00:19:17,299 --> 00:19:20,200 a nuestra planta 313 00:19:20,200 --> 00:19:21,799 que ahora tiene el poder, ¿vale? 314 00:19:22,000 --> 00:19:24,119 El poder que ahora es la resistencia, ¿vale? 315 00:19:24,119 --> 00:19:26,279 Que tiene, normalmente, la resistencia que se usa 316 00:19:26,279 --> 00:19:28,359 en los cultivos está conferida por un único 317 00:19:28,359 --> 00:19:29,720 gen, ¿vale? Es decir, 318 00:19:30,079 --> 00:19:32,440 meter un único gen en una planta es suficiente 319 00:19:32,440 --> 00:19:34,880 para volverla resistente en muchos casos. 320 00:19:35,859 --> 00:19:36,079 ¿Vale? 321 00:19:37,000 --> 00:19:38,359 Bueno, ¿cuál es el mecanismo 322 00:19:38,359 --> 00:19:40,279 de resistencia? Básicamente, el gen lo que 323 00:19:40,279 --> 00:19:42,220 reconoce son ciertas proteínas 324 00:19:42,220 --> 00:19:43,619 del virus 325 00:19:43,619 --> 00:19:45,880 y el desarrollo de una respuesta 326 00:19:45,880 --> 00:19:47,200 que lo que consiste es que 327 00:19:47,200 --> 00:19:49,700 en la zona donde entra el virus 328 00:19:49,700 --> 00:19:51,660 la célula que lo contiene 329 00:19:51,660 --> 00:19:53,779 y las de alrededor se mueren 330 00:19:53,779 --> 00:19:56,480 eso queda circulada, llena de manchitas 331 00:19:56,480 --> 00:19:57,640 o la planta muriera 332 00:19:57,640 --> 00:19:58,799 ¿vale? 333 00:19:59,059 --> 00:20:01,200 en la siguiente diapositiva tengo una foto 334 00:20:01,200 --> 00:20:03,700 de cómo sería eso 335 00:20:03,700 --> 00:20:05,980 ¿qué significa? que sí, la hoja 336 00:20:05,980 --> 00:20:07,539 donde ha entrado el virus morirá 337 00:20:07,539 --> 00:20:10,700 pero el resto de la planta permanecerá intacta 338 00:20:10,700 --> 00:20:11,480 ¿vale? 339 00:20:11,480 --> 00:20:13,799 y el virus no será capaz de causar ningún mal 340 00:20:13,799 --> 00:20:15,220 entonces veis 341 00:20:15,220 --> 00:20:19,079 Esto es el resultado de esta respuesta. 342 00:20:19,220 --> 00:20:24,000 El virus entra en estos puntos, hay una célula de alrededor que se muere, 343 00:20:24,539 --> 00:20:27,440 el virus queda contenido ahí, el resto de la planta queda normal. 344 00:20:27,980 --> 00:20:30,859 Cuando no está este gen, veis los síntomas de la planta, 345 00:20:30,920 --> 00:20:32,960 veis estos algo amarillos, estos cambios de color, 346 00:20:33,460 --> 00:20:37,299 y esto es cuando el virus no está contenido en esta hoja y pasa al resto de la planta, 347 00:20:37,500 --> 00:20:41,380 en las hojas que están más arriba, pasaría a tener este tipo de síntomas. 348 00:20:41,380 --> 00:20:46,480 ¿Vale? Entonces, fijaros la ventaja que puede representar tener uno de estos genes de resistencia 349 00:20:46,480 --> 00:20:50,279 Estos son cultivos de papaya, estos son plantas de tabaco, fijaros 350 00:20:50,279 --> 00:20:55,819 Los que no tienen el gen de resistencia y los que sí 351 00:20:55,819 --> 00:21:03,180 Fijaros que podemos realmente controlar muy bien el efecto de la infección 352 00:21:03,180 --> 00:21:09,619 ¿Vale? Actualmente la mayoría de los genes de resistencia que se utilizan provienen de plantas silvestres 353 00:21:09,619 --> 00:21:22,619 Lo cual significa que mantener y cuidar nuestros ecosistemas no solo es bueno desde el punto de vista de mantener la biodiversidad, sino que además puede ayudarnos a nosotros también a mejorar este tipo de herramientas biotecnológicas. 354 00:21:22,619 --> 00:21:26,839 ¿Qué es lo que ocurre con los genes de resistencia? 355 00:21:27,019 --> 00:21:28,920 Porque tenemos aquí a la planta y al virus corriendo 356 00:21:28,920 --> 00:21:37,799 Al final, si tú tienes una estrategia que impide al virus infectar a la planta 357 00:21:37,799 --> 00:21:39,099 ¿Qué creéis que hará el virus? 358 00:21:40,359 --> 00:21:42,039 Tratar de esquivar esa estrategia 359 00:21:42,039 --> 00:21:45,180 ¿Cómo lo hace? Mutando 360 00:21:45,180 --> 00:21:47,339 ¿Qué es lo que ocurre con los virus? 361 00:21:47,420 --> 00:21:51,220 Que mutan mucho más rápido de lo que hacen las plantas 362 00:21:51,839 --> 00:21:57,180 Eso significa que todas estas genes de resistencia tienen una vida limitada. 363 00:21:58,039 --> 00:22:02,440 No una vez que descubres la resistencia, ya está, se me ha acabado el problema. 364 00:22:03,079 --> 00:22:06,759 ¿Qué ocurre? Que el virus al final, a medio plazo, y a veces a corto plazo, 365 00:22:07,140 --> 00:22:10,279 desarrollará una mutación que le permitirá esquivar ese gen de resistencia. 366 00:22:11,220 --> 00:22:15,019 Entonces al final esto se convierte en una carrera de armamentos infinita. 367 00:22:15,019 --> 00:22:20,380 Tú tienes que desarrollar un gen de resistencia, el virus va a encontrar un mecanismo para sortearlo, 368 00:22:20,380 --> 00:22:22,900 entonces tú tendrás que encontrar otro gen de resistencia 369 00:22:22,900 --> 00:22:24,680 que el virus volverá a sortear 370 00:22:24,680 --> 00:22:26,000 para que os hagáis una idea 371 00:22:26,000 --> 00:22:27,559 donde está la siguiente diapositiva 372 00:22:27,559 --> 00:22:30,240 la vida media de uno de estos genes es de en torno a 10 años 373 00:22:30,240 --> 00:22:32,119 cada 10 años tienes que estar generando 374 00:22:32,119 --> 00:22:34,099 una nueva variedad resistente 375 00:22:34,099 --> 00:22:36,579 eso que lleva al final se te acaban las opciones 376 00:22:36,579 --> 00:22:37,099 ¿vale? 377 00:22:38,359 --> 00:22:40,559 entonces para que veáis que esto es una solución 378 00:22:40,559 --> 00:22:42,019 que requiere 379 00:22:42,019 --> 00:22:43,720 no solo de encontrar el gen 380 00:22:43,720 --> 00:22:45,819 sino de otras estrategias complementarias 381 00:22:45,819 --> 00:22:47,559 entonces nosotros trabajamos 382 00:22:47,559 --> 00:22:49,500 en encontrar esas estrategias 383 00:22:49,500 --> 00:23:01,680 Por ejemplo, esto es un estudio que realizamos hace unos años en el cual lo que hicimos fue monitorizar a lo largo, bueno, hace unos cuantos años, pero lo publicamos hace poco, pero llevamos 25 años con este trabajo. 384 00:23:01,680 --> 00:23:03,480 eso lo empezó mucha gente antes que yo 385 00:23:03,480 --> 00:23:05,980 básicamente cuando utilizamos la presencia 386 00:23:05,980 --> 00:23:07,180 de diferentes virus 387 00:23:07,180 --> 00:23:08,940 en cultivos de pimiento 388 00:23:08,940 --> 00:23:11,319 y lo que hacíamos era 389 00:23:11,319 --> 00:23:13,299 ver cómo cambiaban 390 00:23:13,299 --> 00:23:15,700 las variantes del virus que eran capaces 391 00:23:15,700 --> 00:23:17,579 de superar los genes de resistencia 392 00:23:17,579 --> 00:23:19,920 según tú introducías un gen de resistencia 393 00:23:19,920 --> 00:23:20,259 nuevo 394 00:23:20,259 --> 00:23:23,960 el color de aquí y el que hay aquí 395 00:23:23,960 --> 00:23:25,759 equivalen en el sentido de que 396 00:23:25,759 --> 00:23:27,599 este rojo corresponde a un virus 397 00:23:27,599 --> 00:23:29,259 que es capaz de superar 398 00:23:29,259 --> 00:23:31,079 la resistencia en el pimiento 399 00:23:31,079 --> 00:23:38,539 que tiene el algen rojo, el azul, el azul, y el morano no está porque es una variedad 400 00:23:38,539 --> 00:23:44,640 nueva, pero básicamente, sin tener que entrar en muchos detalles, lo que se ve es que cada 401 00:23:44,640 --> 00:23:50,460 vez que yo introduzco en el campo una variedad resistente, automáticamente me aparece un 402 00:23:50,460 --> 00:23:57,259 virus que es capaz de superarla. Y de este trabajo, la conclusión era que el virus 403 00:23:57,259 --> 00:24:04,220 tarda eso, alrededor de unos 10 años en ser capaz de superarlo. Entonces, lo que tratamos 404 00:24:04,220 --> 00:24:09,279 en nuestro laboratorio es de desarrollar estrategias que permitan alargar la vida media de esos 405 00:24:09,279 --> 00:24:16,720 genes. Y en lo que estamos trabajando ahora es en el uso de lo que se llaman genes solapantes. 406 00:24:17,220 --> 00:24:24,299 Los genes solapantes son genes que contienen los virus y muchos otros organismos que se 407 00:24:24,299 --> 00:24:29,920 codifican en la misma parte del genoma. Es decir, el mismo trozo genómico codifica dos 408 00:24:29,920 --> 00:24:38,359 o más proteínas distintas. ¿Vale? Sabemos que esos genes adquieren mutaciones a una 409 00:24:38,359 --> 00:24:44,319 velocidad mucho menor que un gen normal. Si nosotros tenemos genes de resistencia cuya 410 00:24:44,319 --> 00:24:51,339 diana es ese gen solapante, al virus le costará mucho más adquirir una mutación para superar 411 00:24:51,339 --> 00:24:57,299 es el gen de resistencia y, por tanto, aumentaremos ese periodo de vida del gen de resistencia. 412 00:24:58,640 --> 00:25:03,799 ¿Vale? Entonces, actualmente tenemos un proyecto tratando de caracterizar genes que tienen 413 00:25:03,799 --> 00:25:11,680 como diana estos genes solapantes. ¿Vale? Entonces, esto simplemente para indicaros 414 00:25:11,680 --> 00:25:17,079 que esto sería la velocidad a la que cambia el gen, es decir, la velocidad a la que incorpora 415 00:25:17,079 --> 00:25:19,160 mutaciones, este eje es 416 00:25:19,160 --> 00:25:21,099 el porcentaje de solapamiento 417 00:25:21,099 --> 00:25:23,079 entre dos genes. Cuanto mayor 418 00:25:23,079 --> 00:25:24,680 es el porcentaje de solapamiento, 419 00:25:25,240 --> 00:25:26,680 más despacio evoluciona el gen. 420 00:25:26,880 --> 00:25:28,880 Es decir, cuanto mejor 421 00:25:28,880 --> 00:25:30,779 sea nuestro gen de resistencia en 422 00:25:30,779 --> 00:25:32,700 identificar una zona altamente 423 00:25:32,700 --> 00:25:34,599 solapante, mayor será 424 00:25:34,599 --> 00:25:37,200 la durabilidad de ese gen de resistencia. 425 00:25:38,319 --> 00:25:38,500 ¿Vale? 426 00:25:39,220 --> 00:25:42,940 Conclusión. 427 00:25:44,539 --> 00:25:44,759 Bien. 428 00:25:45,759 --> 00:25:47,799 Esto es una simulación de cómo 429 00:25:47,799 --> 00:25:50,099 resultaría el uso de genes de resistencia 430 00:25:50,099 --> 00:25:57,180 en el campo. Fijaros, un gen que tuviera una liana no solapante, el virus podría generar 431 00:25:57,180 --> 00:26:04,180 7 mutaciones en el tiempo que la liana fuera solapante, generaría solo 3. Es decir, estamos 432 00:26:04,180 --> 00:26:11,220 duplicando el tiempo o la durabilidad de ese gen de resistencia. Esta estrategia no es 433 00:26:11,220 --> 00:26:15,940 solo aplicable a las plantas, es aplicable a cualquier enfermedad que se os ocurra. Primero 434 00:26:15,940 --> 00:26:17,759 porque tanto las bacterias como los virus 435 00:26:17,759 --> 00:26:19,680 como los hongos tienen genes solapantes 436 00:26:19,680 --> 00:26:20,799 incluso los humanos 437 00:26:20,799 --> 00:26:22,240 y segundo 438 00:26:22,240 --> 00:26:25,819 porque todos los virus o todos estos organismos 439 00:26:25,819 --> 00:26:27,640 al final acaban superando la resistencia 440 00:26:27,640 --> 00:26:30,339 el ejemplo más típico es la vacuna de la RIPE 441 00:26:30,339 --> 00:26:32,420 vosotros os la ponéis de RIPE todos los años 442 00:26:32,420 --> 00:26:32,880 ¿por qué? 443 00:26:33,200 --> 00:26:34,799 porque el virus es capaz cada año 444 00:26:34,799 --> 00:26:38,460 de superar la resistencia que os da la vacuna que os ponéis el año anterior 445 00:26:38,460 --> 00:26:39,240 ¿vale? 446 00:26:39,240 --> 00:26:40,900 si nosotros usáramos como diana 447 00:26:40,900 --> 00:26:43,339 genes del virus de la RIPE que son solapantes 448 00:26:43,339 --> 00:26:45,299 que los tiene, podríamos aumentar 449 00:26:45,299 --> 00:27:00,000 A lo mejor me devacunas tú una vez cada año, pues te tendrás que vacunar una vez cada tres. ¿Por qué es importante esto? Porque el número de variantes o el número de genotipos de una especie de plantas no es infinito, es limitado. 450 00:27:00,759 --> 00:27:12,500 Entonces no hay infinitos genes de resistencia que podamos usar siempre que un virus supera el que tenemos. Lo que necesitamos es maximizar los pocos que vamos a tener. Y para eso necesitamos aumentar su durabilidad. 451 00:27:12,500 --> 00:27:20,460 Bueno, nuestra segunda estrategia es evitar la dispersión de los virus 452 00:27:20,460 --> 00:27:26,480 Los virus, al final, lo que quieren es expandirse lo más posible 453 00:27:26,480 --> 00:27:29,759 Cuanto más se expandan, a más huéspedes serán capaces de llegar 454 00:27:29,759 --> 00:27:33,539 Y más podrán multiplicarse 455 00:27:33,539 --> 00:27:41,240 Como os decía antes, el primer método de transmisión es el uso de insectos 456 00:27:41,240 --> 00:27:57,420 Entonces, los insectos al final, ¿qué son? El taxi de los virus. Normalmente los transmiten a corta distancia, unos 30 kilómetros. Pero si en vez de eso queremos ir más lejos, ¿cómo lo hacemos? A través de las semillas. 457 00:27:57,420 --> 00:28:10,460 Los virus son capaces de entrar dentro de las semillas y al final la semilla es lo que se mueve entre territorios, entre países, entre continentes, más fácilmente. 458 00:28:11,019 --> 00:28:17,819 Para que os hagáis una idea, el 90% de los cultivos que hay en el mundo se propagan y distribuyen a través de las semillas. 459 00:28:18,559 --> 00:28:27,119 Entonces, que un virus vaya en tus semillas es muy preocupante, porque tú luego pones esas semillas en tu campo y un virus que antes no estaba, de repente está. 460 00:28:27,420 --> 00:28:42,579 Y además los virus que se transmiten por semilla, incluso transmitiéndose a proporciones muy pequeñas, por ejemplo una semilla entre 10.000, son capaces de iniciar una epidemia, con lo cual incluso si el virus no es muy eficiente, te puede hacer un gran desastre. 461 00:28:42,579 --> 00:28:57,220 Entonces, ¿qué trabajamos en nuestro grupo? Trabajamos en tratar de bloquear la entrada de los virus en las semillas. ¿Cómo hacemos eso? Trabajamos en identificar primero los genes de resistencia. 462 00:28:57,220 --> 00:29:04,319 básicamente esto lo que se hace es utilizar el hecho de que una especie de planta 463 00:29:04,319 --> 00:29:08,779 tiene un montón de genotipos, es decir, un montón de individuos diferentes 464 00:29:08,779 --> 00:29:11,119 en los cuales la transmisión por semilla es distinta 465 00:29:11,119 --> 00:29:15,640 si tú comparas genomas y transmisión por semilla 466 00:29:15,640 --> 00:29:20,680 puedes llegar a una asociación de en qué genomas se transmite más el virus 467 00:29:20,680 --> 00:29:24,500 y por lo tanto qué genes tienen esos genomas que favorecen la transmisión por semilla 468 00:29:24,500 --> 00:29:30,539 o, desde el punto de vista contrario, en una cesión o en un genotipo donde no hay transmisión por semilla, 469 00:29:30,720 --> 00:29:36,680 ¿qué genes tiene o qué variantes de un gen tiene ese genotipo que te permiten evitar la transmisión por semilla? 470 00:29:37,039 --> 00:29:38,980 Yo identifico esos genes, ¿vale? 471 00:29:39,079 --> 00:29:44,200 Entonces lo que usamos es, en nuestro caso usamos el Arabidopsis thaliana, que es una planta modelo. 472 00:29:44,400 --> 00:29:47,839 No sé si sabéis dónde es el Arabidopsis thaliana, ¿no? 473 00:29:48,339 --> 00:29:51,279 Vale, pues usamos el Arabidopsis thaliana, primero porque es una planta modelo 474 00:29:51,279 --> 00:30:06,680 Y segundo, porque se ha visto que en cultivos como, por ejemplo, la soja o algunas brásicas como el nabo, los genes de Arabidopsis tienen ortólogos, es decir, genes que hacen la misma función. 475 00:30:06,680 --> 00:30:24,259 De tal manera que si yo identifico un gen en Arabidopsis, es muy probable que ese mismo gen o alguien o uno que haga algo parecido exista también en especies cultivadas, lo que nos permite transferir el conocimiento de una especie modelo a una especie cultivada, es decir, de una cosa más bien teórica a una cosa realmente práctica. 476 00:30:24,259 --> 00:30:38,259 Entonces, al final, tú cuentas todas las accesiones, hay unas cuentas aquí, hasta ahí, con el virus, y mides la transmisión por serie. 477 00:30:38,259 --> 00:30:46,259 Y ahora que tienes un montón de genomas, genotipo, con un montón de eficiencia de transmisión por semilla. 478 00:30:46,259 --> 00:30:50,640 ¿Cómo lo asocias y cómo identificas el gen? 479 00:30:50,640 --> 00:30:52,059 bioinformática. 480 00:30:52,980 --> 00:30:55,240 Al final, una vez que tenemos esto, 481 00:30:55,400 --> 00:30:57,140 nos tenemos que sentar en el ordenador 482 00:30:57,140 --> 00:30:59,700 y aplicar nuestras herramientas 483 00:30:59,700 --> 00:31:01,859 bioinformáticas, que en este caso 484 00:31:01,859 --> 00:31:03,980 se basan en una estadística compleja, 485 00:31:04,180 --> 00:31:06,259 es decir, hay que saltar una estadística 486 00:31:06,259 --> 00:31:08,059 para identificar esos genes. 487 00:31:08,299 --> 00:31:09,119 En nuestro caso, 488 00:31:09,819 --> 00:31:11,700 hemos identificado algunos genes 489 00:31:11,700 --> 00:31:13,140 en algunos de los cromosomas, 490 00:31:13,200 --> 00:31:14,720 los que están marcados en rojo. 491 00:31:16,039 --> 00:31:18,119 El porcentaje básicamente indica 492 00:31:18,119 --> 00:31:19,779 qué porcentaje 493 00:31:19,779 --> 00:31:26,099 de la variación en la transmisión por semilla explicarían ese gen. Es decir, este 14% con 494 00:31:26,099 --> 00:31:32,519 la flechita para abajo significa que las accesiones o genotipos que tiene ese gen tienen un 14% 495 00:31:32,519 --> 00:31:38,859 menos en transmisión que las que tienen otras variantes de ese mismo gen. Una vez que tenemos 496 00:31:38,859 --> 00:31:42,779 identificados este gen, los siguientes pasos, que son los que estamos ahora, es identificar 497 00:31:42,779 --> 00:31:47,680 qué genes son en concreto, es decir, qué hacen, cuál es su función, y ver si los 498 00:31:47,680 --> 00:31:50,400 podemos transferir a una variedad última. 499 00:31:52,400 --> 00:31:54,980 Del mismo modo, hacemos lo mismo con el virus. 500 00:31:55,400 --> 00:32:01,519 Lo que hacemos es coger el virus y ver qué mutaciones se asocian a que el virus sea capaz 501 00:32:01,519 --> 00:32:02,579 de transmitirse o no. 502 00:32:03,140 --> 00:32:07,099 Identificando esas mutaciones, tú puedes decir, ah, pues esta mutación que está en 503 00:32:07,099 --> 00:32:09,019 este gen, este gen hace esta función. 504 00:32:09,220 --> 00:32:11,599 Si yo bloqueo esta función, bloqueo la transmisión. 505 00:32:12,259 --> 00:32:14,240 Fijaros, este es un ejemplo de lo que os decía antes. 506 00:32:14,240 --> 00:32:17,220 Esto es lo que se llama un gen solapante 507 00:32:17,220 --> 00:32:19,539 Tenéis un gen, una región del genoma 508 00:32:19,539 --> 00:32:21,299 Que codifica 1, 2 y 3 genes 509 00:32:21,299 --> 00:32:22,900 Fijaros que las mutaciones 510 00:32:22,900 --> 00:32:23,839 Que son estas flechitas 511 00:32:23,839 --> 00:32:26,119 Ninguna está en esa zona 512 00:32:26,119 --> 00:32:29,259 Esto es un ejemplo de que los genes solapantes 513 00:32:29,259 --> 00:32:31,299 Realmente evolucionan más despacio 514 00:32:31,299 --> 00:32:32,700 Que otras partes del genoma 515 00:32:32,700 --> 00:32:33,980 Y que son una buena diana 516 00:32:33,980 --> 00:32:37,319 Para ralentizar la evolución de los virus 517 00:32:37,319 --> 00:32:41,380 Y yo creo que ya nos queda 518 00:32:41,380 --> 00:32:43,400 Nada más que la última 519 00:32:43,400 --> 00:32:48,720 son evitar los efectos de la infección 520 00:32:49,400 --> 00:32:54,559 hemos visto una parte de los efectos de la infección 521 00:32:54,559 --> 00:33:01,160 pero me gustaría que entendierais ahora los virus 522 00:33:01,160 --> 00:33:06,619 como en una película de zombies que realmente hace lo mismo 523 00:33:06,619 --> 00:33:13,019 si lo pensáis en la típica película de zombies que es lo que ocurre hay un virus que infecta a la gente y la 524 00:33:13,019 --> 00:33:18,420 convierte primero en que el bicho que lo que hace es volverse agresivo y tratar 525 00:33:18,420 --> 00:33:22,380 de matar a todo el mundo como volver a todo eso que hace eso lo que hace es 526 00:33:22,380 --> 00:33:26,339 favorecer la transmisión de virus 527 00:33:26,339 --> 00:33:30,640 qué es lo segundo que hace un zombie normalmente presentó del interés por el 528 00:33:30,640 --> 00:33:37,500 sexo es decir lo que interesa es matar gente qué significa eso que el zombi va 529 00:33:37,500 --> 00:33:41,200 a dejar de bastar energía en otra cosa que no sea favorecer la transmisión de 530 00:33:41,200 --> 00:33:47,200 virus, es decir, en morder a la gente. Y lo tercero, por lo que se caracteriza un zombie 531 00:33:47,200 --> 00:33:53,900 normalmente, es porque se vuelve inmortal. ¿Qué favorece eso? Cuanto más vivas, mayores 532 00:33:53,900 --> 00:33:58,160 son tus oportunidades de morder a alguien y transmitir el virus. Al final, un zombie 533 00:33:58,160 --> 00:34:04,140 no es nada más que un ser manipulado por un virus. Los virus de plantas pueden hacer 534 00:34:04,140 --> 00:34:06,000 exactamente las mismas cosas 535 00:34:06,000 --> 00:34:07,259 con una planta. 536 00:34:08,340 --> 00:34:11,690 ¿Vale? Bueno, 537 00:34:12,210 --> 00:34:13,769 lo primero que hacen es, 538 00:34:14,130 --> 00:34:15,349 como hablábamos, aumentar 539 00:34:15,349 --> 00:34:17,710 la posibilidad de transmisión. ¿Cómo lo hacen? 540 00:34:17,809 --> 00:34:19,690 No vuelven a la planta agresiva ni a la presa. 541 00:34:20,190 --> 00:34:21,869 Lo que hacen es volverla 542 00:34:21,869 --> 00:34:24,349 más atractiva para los insectos, 543 00:34:24,389 --> 00:34:25,489 que son vectores del virus. 544 00:34:25,949 --> 00:34:27,170 ¿Cómo la vuelven más atractiva? 545 00:34:27,869 --> 00:34:29,869 Normalmente, lo que se sabe es que 546 00:34:29,869 --> 00:34:32,289 los pulmones se ven atraídos por el color amarillo. 547 00:34:32,730 --> 00:34:33,610 Entonces lo que hacen es 548 00:34:33,610 --> 00:34:34,909 volver la planta amarilla. 549 00:34:36,030 --> 00:34:45,739 ¿Veis? Esto sería la planta sana, este es verde-verde, y esto son plantas infectadas, hojas de plantas infectadas. 550 00:34:45,860 --> 00:34:48,260 Fijaros, ¿veis cómo sacan estos mosaicos amarillos? 551 00:34:49,500 --> 00:34:57,579 Pues eso lo que hace es atraer a los pulgones y lo que hace básicamente es favorecer la transmisión del virus. 552 00:34:57,579 --> 00:35:03,460 Es decir, la planta no está haciendo algo por sí misma, sino que el virus la está manipulando para que haga lo que él quiere. 553 00:35:03,460 --> 00:35:04,500 ¿Vale? 554 00:35:06,059 --> 00:35:06,699 Según 555 00:35:06,699 --> 00:35:09,460 ¿Qué es lo que hacen 556 00:35:09,460 --> 00:35:10,659 Algunos virus? 557 00:35:10,900 --> 00:35:13,219 Lo que hacen es lo que se llama castrar a las plantas 558 00:35:13,219 --> 00:35:15,179 ¿Vale? Lo que hacen es malformar 559 00:35:15,179 --> 00:35:16,559 Completamente sus flores 560 00:35:16,559 --> 00:35:19,360 De tal manera que son incapaces 561 00:35:19,360 --> 00:35:20,739 ¿La siguiente? 562 00:35:21,300 --> 00:35:23,219 Incapaces de producir semillas 563 00:35:23,219 --> 00:35:25,019 ¿Esto qué significa? 564 00:35:25,159 --> 00:35:26,719 Que toda la energía de la planta 565 00:35:26,719 --> 00:35:28,960 En vez de ir a producir 566 00:35:28,960 --> 00:35:29,960 Su descendencia 567 00:35:29,960 --> 00:35:32,360 Va a que la planta sobreviva 568 00:35:32,360 --> 00:35:35,380 y crezca en el tamaño. 569 00:35:36,179 --> 00:35:38,159 Significa que está favoreciendo 570 00:35:38,159 --> 00:35:41,920 el que los recursos vayan a donde está el virus 571 00:35:41,920 --> 00:35:43,980 y por tanto que el virus se multiplique más. 572 00:35:44,639 --> 00:35:46,480 Que eso se vea bien y bien porque normalmente 573 00:35:46,480 --> 00:35:49,039 cuanto más se multiplica, mejor se transmite. 574 00:35:50,380 --> 00:35:50,539 ¿Vale? 575 00:35:51,900 --> 00:35:53,360 ¿Y qué es lo tercero que hacen? 576 00:35:54,159 --> 00:35:56,619 Aumentan la esperanza de vida de las plantas. 577 00:35:57,320 --> 00:36:00,480 Fijaros, esto es una planta infectada por un virus normal. 578 00:36:00,480 --> 00:36:03,719 esto sería la planta sana 579 00:36:03,719 --> 00:36:05,860 se acorta la vida 580 00:36:05,860 --> 00:36:07,840 pero con cierto tipo de virus 581 00:36:07,840 --> 00:36:09,360 ocurre justo lo contrario 582 00:36:09,360 --> 00:36:11,219 se alarga más incluso 583 00:36:11,219 --> 00:36:12,460 que una planta sana 584 00:36:12,460 --> 00:36:14,400 ¿esto qué significa? 585 00:36:14,519 --> 00:36:17,000 que la planta está ahí más tiempo con el virus 586 00:36:17,000 --> 00:36:18,980 y por tanto el virus tiene más posibilidades 587 00:36:18,980 --> 00:36:21,079 de que en un momento u otro lleve un pulmón 588 00:36:21,079 --> 00:36:22,579 y se transmita 589 00:36:22,579 --> 00:36:25,400 a otro individuo 590 00:36:25,400 --> 00:36:26,579 al final 591 00:36:26,579 --> 00:36:28,219 todas estas manipulaciones 592 00:36:28,219 --> 00:36:30,039 a qué es lo que lleva, en lugar a que 593 00:36:30,039 --> 00:36:32,579 la planta no está haciendo lo que nosotros 594 00:36:32,579 --> 00:36:34,280 queramos que haga. Por ejemplo, si nosotros 595 00:36:34,280 --> 00:36:36,539 lo que nos interesa es la mazorca 596 00:36:36,539 --> 00:36:38,340 de maíz y tenemos un virus que castra 597 00:36:38,340 --> 00:36:40,500 la planta, nos estamos quedando sin nuestro 598 00:36:40,500 --> 00:36:42,440 producto. Entonces, lo que 599 00:36:42,440 --> 00:36:44,500 tratamos de hacer es desarrollar 600 00:36:44,500 --> 00:36:46,679 estrategias que vacunen 601 00:36:46,679 --> 00:36:48,280 de algún modo a las plantas 602 00:36:48,280 --> 00:36:50,559 frente a estas estrategias de manipulación 603 00:36:50,559 --> 00:36:52,539 del virus. Y en este caso 604 00:36:52,539 --> 00:36:54,780 usamos una cosa que no es la resistencia, 605 00:36:54,960 --> 00:36:55,199 sino 606 00:36:55,199 --> 00:36:58,039 que es la tolerancia. 607 00:36:58,219 --> 00:37:09,099 La tolerancia, como decía antes, se distingue de la resistencia, en que tú no tratas de evitar que el virus entre, sino que lo que tratas es que el virus, estando dentro, no le haga ningún mal a la planta. 608 00:37:09,880 --> 00:37:22,099 Esto tiene una ventaja muy clara, y es que en este caso el virus está acampando a sus anchas y por tanto no necesita mutar para desarrollar ninguna estrategia de evitar esta tolerancia. 609 00:37:22,099 --> 00:37:25,980 de tolerancia. ¿Eso qué significa? Que los genes de tolerancia normalmente tienen una 610 00:37:25,980 --> 00:37:32,860 vida útil mucho más larga que los genes de resistencia. ¿Vale? Y eso tiene un uso 611 00:37:32,860 --> 00:37:36,420 muy importante en el campo porque eso sí que te permite tener un gen que te confiere 612 00:37:36,420 --> 00:37:42,579 una ventaja a muy largo plazo. El único problema que tienen los genes de tolerancia en contra 613 00:37:42,579 --> 00:37:46,019 de los de resistencia es que, como decía antes, que los de resistencia normalmente 614 00:37:46,019 --> 00:37:50,920 es un único gen el que confiere la resistencia, pero la tolerancia normalmente viene siempre 615 00:37:50,920 --> 00:37:55,579 conferida por un grupo de genes. Y meter un grupo de genes en una planta es mucho más 616 00:37:55,579 --> 00:38:01,960 complicado que meter un único gen. ¿Vale? Sobre todo porque muchos de estos genes van 617 00:38:01,960 --> 00:38:08,039 ligados a otros de la planta. Y muchas veces, cuando tú metes estos genes de resistencia 618 00:38:08,039 --> 00:38:12,800 o de tolerancia, que te mejora la tolerancia, estás tocando otro gen que a lo mejor lo 619 00:38:12,800 --> 00:38:16,380 que te hace es disminuir la producción. Entonces, al final, es difícil tener una planta que 620 00:38:16,380 --> 00:38:20,280 tenga todas las ventajas agronómicas que nos gustaría que tuviera. ¿Vale? Por eso 621 00:38:20,280 --> 00:38:25,659 no son tan usados como los genes de resistencia. Bueno, lo que hemos descubierto en nuestro 622 00:38:25,659 --> 00:38:31,820 laboratorio es que algunos de estos genes de tolerancia con lo que se relacionan es 623 00:38:31,820 --> 00:38:38,519 con la capacidad de las plantas para florecer. Es decir, muchos de estos genes están implicados 624 00:38:38,519 --> 00:38:44,960 en que la planta florezca, se manipula frente a la infección viral para, por ejemplo, activarse 625 00:38:44,960 --> 00:38:46,539 de forma temprana o 626 00:38:46,539 --> 00:38:48,940 sobreexpresarse, de tal modo que 627 00:38:48,940 --> 00:38:50,960 compensa el efecto negativo 628 00:38:50,960 --> 00:38:52,940 que tiene ese virus que lo que quiere es castrar 629 00:38:52,940 --> 00:38:53,539 a la planta. 630 00:38:54,400 --> 00:38:57,039 Vamos a identificar en concreto en nuestro laboratorio 631 00:38:57,039 --> 00:38:58,840 esto simplemente es un ejemplillo. 632 00:39:03,480 --> 00:39:05,139 Ahora se van a tener 633 00:39:05,139 --> 00:39:07,280 dos genes, uno, dos, tres. 634 00:39:07,380 --> 00:39:08,559 No se identifica, son dos o tres genes. 635 00:39:08,940 --> 00:39:10,739 Son genes clásicos 636 00:39:10,739 --> 00:39:12,940 de las rutas de floración de las plantas. 637 00:39:13,699 --> 00:39:14,940 Entonces las plantas son capaces 638 00:39:14,940 --> 00:39:16,820 de ir modificando la expresión de estos genes 639 00:39:16,820 --> 00:39:18,980 tolerar la infección viral 640 00:39:18,980 --> 00:39:20,780 la idea es tratar de 641 00:39:20,780 --> 00:39:22,500 traspasar o encontrar 642 00:39:22,500 --> 00:39:24,860 los genes homólogos en cultivos de estos 643 00:39:24,860 --> 00:39:26,679 genes que están mapeados 644 00:39:26,679 --> 00:39:28,519 en Arabidopsis y ver 645 00:39:28,519 --> 00:39:30,420 si somos capaces de tocarlos 646 00:39:30,420 --> 00:39:32,699 de modo que evitemos 647 00:39:32,699 --> 00:39:34,480 que los virus casten 648 00:39:34,480 --> 00:39:35,639 a nuestros cultivos 649 00:39:35,639 --> 00:39:36,699 ¿vale? 650 00:39:37,699 --> 00:39:39,880 Bueno, pues esto es básicamente 651 00:39:39,880 --> 00:39:41,719 la charla que os traía hoy 652 00:39:41,719 --> 00:39:44,739 esto es simplemente para que conozcáis a mi grupo de investigación 653 00:39:44,739 --> 00:39:46,199 que son los que básicamente hacen 654 00:39:46,199 --> 00:39:47,300 todo el trabajo 655 00:39:47,300 --> 00:39:50,659 veis que tengo desde nacionales 656 00:39:50,659 --> 00:39:51,940 a extranjeros 657 00:39:51,940 --> 00:39:55,059 desde, estos chicos son estudiantes 658 00:39:55,059 --> 00:39:56,679 estudiantes, las chicas son 659 00:39:56,679 --> 00:39:58,360 mi pre y mi post 660 00:39:58,360 --> 00:40:00,019 mi pre doctoral 661 00:40:00,019 --> 00:40:00,960 mi post doctoral 662 00:40:00,960 --> 00:40:02,940 después de haber acabado la carrera 663 00:40:02,940 --> 00:40:05,719 y también siempre traigo estas fotos 664 00:40:05,719 --> 00:40:07,900 para que veáis que la biotecnología 665 00:40:07,900 --> 00:40:08,940 no consiste únicamente 666 00:40:08,940 --> 00:40:11,719 en estar en el laboratorio 667 00:40:11,719 --> 00:40:13,460 con tus pipetillas haciendo así 668 00:40:13,460 --> 00:40:14,239 y cogiendo genes 669 00:40:14,239 --> 00:40:16,280 que la biotecnología también consiste 670 00:40:16,280 --> 00:40:17,260 en salir al campo 671 00:40:17,260 --> 00:40:20,119 y ver qué hace 672 00:40:20,119 --> 00:40:21,219 eso que habéis tocado 673 00:40:21,219 --> 00:40:23,280 una vez que está en un ambiente real 674 00:40:23,280 --> 00:40:25,559 en un ambiente donde ya no tenéis todo controlado 675 00:40:25,559 --> 00:40:26,260 como en el laboratorio 676 00:40:26,260 --> 00:40:27,760 todas estas fotos están tomadas 677 00:40:27,760 --> 00:40:30,559 en muestreros de campo que hacemos en mi grupo 678 00:40:30,559 --> 00:40:32,599 estos son sitios donde vamos a trabajar 679 00:40:32,599 --> 00:40:34,619 no son sitios que vamos a hacer de pícnica 680 00:40:34,619 --> 00:40:35,900 porque luego si no tenemos visitas 681 00:40:35,900 --> 00:40:39,570 pero para que veáis 682 00:40:39,570 --> 00:40:41,909 que si os dedicáis a la biotecnología 683 00:40:41,909 --> 00:40:43,570 o os dedicáis a la ciencia en general 684 00:40:43,570 --> 00:40:44,969 nunca tenéis que perder de vista 685 00:40:44,969 --> 00:40:46,829 que lo que hacéis en el laboratorio 686 00:40:46,829 --> 00:40:49,489 su último fin es que tenga una aplicación 687 00:40:49,489 --> 00:40:51,070 para la sociedad en general 688 00:40:51,070 --> 00:40:52,750 en este caso para el campo 689 00:40:52,750 --> 00:40:55,750 y en el campo hay muchas cosas que no controlas 690 00:40:55,750 --> 00:40:57,610 pero que tienes que tener en cuenta 691 00:40:57,610 --> 00:40:59,250 cuando estás trabajando en el laboratorio 692 00:40:59,250 --> 00:41:00,929 y bueno 693 00:41:00,929 --> 00:41:02,449 preguntas 694 00:41:02,449 --> 00:41:09,610 cuando hacéis una planta 695 00:41:09,610 --> 00:41:10,489 tolerante 696 00:41:10,489 --> 00:41:13,449 luego su descendencia no tiene el virus 697 00:41:13,449 --> 00:41:15,050 o no puede estar en ese virus 698 00:41:15,050 --> 00:41:16,949 a ver, de vez que ese virus 699 00:41:16,949 --> 00:41:17,929 se cumple por semilla 700 00:41:17,929 --> 00:41:20,230 puede ir a la semilla, efectivamente 701 00:41:20,230 --> 00:41:22,230 lo que pasa es que en ese caso te daría igual 702 00:41:22,230 --> 00:41:24,989 porque esté el virus o no, la planta va a hacer exactamente 703 00:41:24,989 --> 00:41:25,989 lo mismo 704 00:41:25,989 --> 00:41:28,389 pero sí, el virus estaría ahí 705 00:41:28,389 --> 00:41:29,809 o sea, tú no estás quitando el virus 706 00:41:29,809 --> 00:41:32,329 estás simplemente quitando la enfermedad 707 00:41:32,329 --> 00:41:34,949 a la planta 708 00:41:34,949 --> 00:41:36,630 ¿y tenéis en plan más 709 00:41:36,630 --> 00:41:39,010 aparte de estudiar los virus 710 00:41:39,010 --> 00:41:40,630 y eso, ¿tenéis como más opciones 711 00:41:40,630 --> 00:41:42,670 para esto de aumentar 712 00:41:42,670 --> 00:41:46,869 la producción? O sea, ¿qué más soluciones se pueden dar para aumentar la producción? 713 00:41:47,710 --> 00:41:53,329 Uf, bueno, a ver, en el centro hay gente que trabaja muchas cosas para aumentar la producción, 714 00:41:53,329 --> 00:42:00,949 o sea, hay que trabajar con organismos sirvientes, con bacterias fijadoras de nitrógeno. Lo que 715 00:42:00,949 --> 00:42:06,210 hacen es ver si tú puedes poner una bacteria fija de nitrógeno en el suelo, que sea capaz 716 00:42:06,210 --> 00:42:11,250 de formar nódulos en la planta, eso significa que tú puedes poner una planta en suelos 717 00:42:11,250 --> 00:42:16,650 pobres en nitrógeno y que crezca en modo normal sin necesidad de añadir nitrógeno 718 00:42:16,650 --> 00:42:17,010 al suelo. 719 00:42:17,409 --> 00:42:19,730 Que a veces contaminación, aumentas producción. 720 00:42:20,690 --> 00:42:26,750 Otros trabajan en desarrollo, en cómo las células forman las estructuras de la planta. 721 00:42:26,949 --> 00:42:32,750 Si tú entiendes cómo se forman las estructuras de la planta, puedes entender que tienes que 722 00:42:32,750 --> 00:42:36,869 modificar para que esas estructuras aumenten en tamaño. 723 00:42:37,489 --> 00:42:40,730 Entonces, eso que tendrías una planta que produciría más biomasa. 724 00:42:40,730 --> 00:42:55,510 Por ejemplo, la biomasa es muy importante a la hora de los biocombustibles, de fabricar biocombustibles, ¿vale? Lo que se usa es biomasa vegetal, ¿vale? Y luego hay otros que, por ejemplo, trabajan en evitar que los insectos vayan a la planta, ¿vale? 725 00:42:55,510 --> 00:43:10,440 Por ejemplo, seguro que habéis oído hablar del maíz bete. El maíz bete es una variedad de maíz que lo que tiene es una toxina que lo que hace es que cuando viene un insecto y la muerde, se muere. 726 00:43:11,219 --> 00:43:24,699 Entonces al final es una planta protegida contra las infestaciones por insectos. Si pensamos que ciertos insectos también transmiten virus, pues también estás indirectamente protegiendo a la planta frente a otras cosas. 727 00:43:24,699 --> 00:43:39,539 Luego hay un grupo que trabaja en lo que se llama tormancia, que es cuando los árboles que son de hoja caduca entran en estado de reducción de funciones en invierno. 728 00:43:39,539 --> 00:43:54,000 Entonces, lo que tratan es ver si pueden hacer árboles que no tengan o que no entren en esos estadios y, por tanto, tengan una producción constante de madera o una producción constante de biomasa durante toda la vida. 729 00:43:54,000 --> 00:44:04,469 Obviamente, la biomasa de un árbol podría seguir. Hay más cosas. Pero bueno, así os hacéis una idea de todos los palos que tocamos. 730 00:44:06,909 --> 00:44:21,769 ¿Se le ven las estaciones de semillas o no? 731 00:44:21,769 --> 00:44:43,969 Sí, a ver, los que lo hacen normalmente producen menos semillas, porque el truco es, yo ahora con el ciclo de vida de la planta, obligo a la planta a redistribuir todos sus recursos a la parte reproductora y de su permanencia, pero para que haga esa redistribución la tengo que castrar, porque si no estaría llevando recursos y eso acorta la vida de la planta. 732 00:44:43,969 --> 00:44:45,590 Entonces digamos que va como acoplado 733 00:44:45,590 --> 00:44:49,130 Realmente cuando no castran a la planta 734 00:44:49,130 --> 00:44:51,289 Esos elevaciones del periodo de vida 735 00:44:51,289 --> 00:44:51,929 No se pueden 736 00:44:51,929 --> 00:44:53,929 Y es justo lo contrario 737 00:44:53,929 --> 00:44:54,929 Lo que pasa es que se acortan 738 00:44:54,929 --> 00:45:02,539 ¿Es un problema más en el tiempo? 739 00:45:03,039 --> 00:45:04,380 Hombre, depende 740 00:45:04,380 --> 00:45:06,079 Porque como no estás produciendo semillas 741 00:45:06,079 --> 00:45:07,380 No estás dejando descendencia 742 00:45:07,380 --> 00:45:10,420 Entonces al final la planta que sufre de eso 743 00:45:10,420 --> 00:45:12,519 Te queda sin descendencia 744 00:45:12,519 --> 00:45:14,500 Lo que pasa es que normalmente los virus 745 00:45:14,500 --> 00:45:16,219 O las plantas 746 00:45:16,219 --> 00:45:17,519 Son bastante vistos 747 00:45:17,519 --> 00:45:20,019 generalmente es raro que un virus 748 00:45:20,019 --> 00:45:22,159 infecte el 100% de las plantas 749 00:45:22,159 --> 00:45:24,039 en un cultivo, siempre deja una parte 750 00:45:24,039 --> 00:45:25,679 que queda sin infectar 751 00:45:25,679 --> 00:45:27,860 porque si no, no tendría más costes 752 00:45:27,860 --> 00:45:29,159 para poder... 753 00:45:29,159 --> 00:45:31,000 ese es un motivo, por ejemplo, por lo que 754 00:45:31,000 --> 00:45:33,579 el ébola no se vuelve 755 00:45:33,579 --> 00:45:34,880 una epidemia 756 00:45:34,880 --> 00:45:37,480 hasta ahora porque vivimos en la era global 757 00:45:37,480 --> 00:45:40,019 pero el ébola ha existido durante muchas generaciones 758 00:45:40,019 --> 00:45:40,619 ¿qué es lo que pasa? 759 00:45:41,039 --> 00:45:43,400 que el ébola te mata en muy pocos días 760 00:45:43,400 --> 00:45:45,980 eso significa que su periodo de transmisión 761 00:45:45,980 --> 00:45:47,360 es muy corto 762 00:45:47,360 --> 00:45:54,360 Normalmente, estas epidemias que se producían en áreas de África muy restringidas, muy aisladas, 763 00:45:54,360 --> 00:46:01,360 lo que ocurría era que un montón de gente se moría en esa área, pero como se morían tan rápido, el virus era capaz de extenderse a otras zonas. 764 00:46:01,360 --> 00:46:07,360 Entonces, eso es por lo que los virus nunca son tan virulentos de matar, como parece en las películas, a todo quisqui, 765 00:46:07,360 --> 00:46:12,360 porque en realidad eso es lo que redunda, es en su propia extinción, y por eso nunca lo hacen. 766 00:46:12,360 --> 00:46:16,360 Y si lo hacen, normalmente acaban extinguiéndose en un periodo de tiempo. 767 00:46:16,360 --> 00:46:23,360 Como le pasaba al ébola, claro, si tú le quitas ese límite montando a la gente que tiene huele de navia, 768 00:46:23,360 --> 00:46:28,360 a la gente que se muera, pues entonces estás aumentando la epidemia, pero de modo natural. 769 00:46:28,360 --> 00:46:34,360 Enseguida eso lo tiende a causar epidemias cortas en el tiempo y localizadas en el espacio, porque es muy libre. 770 00:46:34,360 --> 00:46:37,360 ¿Qué efectos puede tener esta modificación? 771 00:46:37,360 --> 00:46:47,500 A ver, normalmente hasta las que están cultivadas o las que están aprobadas no tienen ningún 772 00:46:47,500 --> 00:46:54,539 efecto. Es exactamente igual que la planta silvestre. De hecho, para que os hagáis una 773 00:46:54,539 --> 00:47:00,539 idea, para que se apruebe un organismo genéticamente modificado tienes que seguir los mismos controles 774 00:47:00,539 --> 00:47:07,099 que para cualquier medicamento. Incluso así, en Europa hoy en día existe una moratoria 775 00:47:07,099 --> 00:47:08,739 y no se pueden comerciar. 776 00:47:08,780 --> 00:47:11,179 No se pueden comerciar nuevos productos 777 00:47:11,179 --> 00:47:12,519 modificados genéticamente, 778 00:47:12,639 --> 00:47:14,480 solo los que ya existen y estaban aprobados 779 00:47:14,480 --> 00:47:15,539 antes de esta muestra. 780 00:47:15,719 --> 00:47:17,840 Hay un control realmente férreo. 781 00:47:18,159 --> 00:47:20,019 Y una de las cosas que se controla mucho 782 00:47:20,019 --> 00:47:21,940 es el valor nutricional y las características 783 00:47:21,940 --> 00:47:24,260 organolépticas, el sabor, el color, 784 00:47:24,699 --> 00:47:25,420 todas esas cosas. 785 00:47:25,900 --> 00:47:28,820 De hecho, hay laboratorios en nuestro centro 786 00:47:28,820 --> 00:47:30,480 de investigación que lo que se dedican es a mejorar 787 00:47:30,480 --> 00:47:32,119 esas características organolépticas. 788 00:47:32,780 --> 00:47:34,260 Por ejemplo, a las uvas, 789 00:47:34,699 --> 00:47:35,800 a que tengan más tamidos, 790 00:47:35,800 --> 00:47:39,179 o que tengan más polifenol, que se le da tal sabor a la uva o tal cosa.