1 00:00:12,400 --> 00:00:18,199 Hola a todos, soy Raúl Corraliza, profesor de matemáticas de bachillerato en el IES 2 00:00:18,199 --> 00:00:23,260 Arquitecto Pedro Gumiel de Alcalá de Henares y os doy la bienvenida a esta serie de videoclases 3 00:00:23,260 --> 00:00:34,579 de la unidad AL2 dedicada a los determinantes. En la videoclase de hoy estudiaremos el cálculo 4 00:00:34,579 --> 00:00:50,070 de determinantes de orden superior a 3. En esta videoclase vamos a estudiar el cálculo 5 00:00:50,070 --> 00:00:55,509 de determinantes de orden superior a 3. Os recuerdo que en la primera videoclase de esta 6 00:00:55,509 --> 00:01:01,429 unidad vimos cómo calcular determinantes, las reglas para determinantes de orden 1, 2 y 3. En 7 00:01:01,429 --> 00:01:07,310 este caso teníamos la regla de Sarrus y decíamos que todos los determinantes en el fondo se 8 00:01:07,310 --> 00:01:12,750 calculaban como una combinación de sumandos y restandos. Cada uno de ellos lo que hacía era 9 00:01:12,750 --> 00:01:18,709 incluir elementos de cada una de las filas y cada una de las columnas afectado por un signo. Las 10 00:01:18,709 --> 00:01:23,329 reglas para determinantes de orden 1, 2 y 3 son muy sencillas, la regla de Sarrus realmente es 11 00:01:23,329 --> 00:01:29,989 sencilla, pero a partir de orden 4 y superiores se vuelve muy complicada. En este caso, lo que 12 00:01:29,989 --> 00:01:34,709 vamos a hacer es utilizar otro tipo de estrategias para poder calcular los determinantes, aprovechando 13 00:01:34,709 --> 00:01:41,209 ciertas regularidades. En primer lugar, la primera técnica que vamos a ver en esta videoclase es el 14 00:01:41,209 --> 00:01:45,750 cálculo a partir de las propiedades de los determinantes. Esto es muy útil cuando nos 15 00:01:45,750 --> 00:01:51,109 encontramos con determinantes como estos que tenemos aquí en este ejemplo que tienen ocultas 16 00:01:51,109 --> 00:01:56,409 ciertas regularidades que vamos a poder aprovechar y lo que vamos a hacer es utilizar transformaciones 17 00:01:56,409 --> 00:02:02,969 elementales. Vamos a sumar a cada una de las filas o algunas de las filas una combinación 18 00:02:02,969 --> 00:02:10,389 lineal de las otras o vamos a introducir o sacar factores multiplicando o dividiendo o vamos a 19 00:02:10,389 --> 00:02:31,189 Aprovechar que nos encontramos dentro de una misma fila o dentro de una misma columna la suma de 2, 3, 4 sumando, siempre los mismos, para poder descomponer un determinante en suma o resta de varios o bien para extraer factores o bien en última instancia, y esta es la clave, para transformar las matrices en triangulares. 20 00:02:31,189 --> 00:02:34,990 puesto que con independencia de cuál sea el orden de la matriz 21 00:02:34,990 --> 00:02:38,870 en el caso en el que tengamos una matriz triangular superior o inferior 22 00:02:38,870 --> 00:02:40,990 o bien en el caso extremo una matriz diagonal 23 00:02:40,990 --> 00:02:45,030 el determinante se calcula multiplicando los elementos de la diagonal principal. 24 00:02:46,449 --> 00:02:51,310 ¿A qué me refiero con vamos a utilizar las propiedades de los determinantes? 25 00:02:51,310 --> 00:02:56,449 ¿Vamos a utilizar combinaciones elementales, operaciones elementales 26 00:02:56,449 --> 00:03:00,949 para convertir un determinante en el determinante de una matriz triangular? 27 00:03:01,189 --> 00:03:07,550 Bueno, pues el camino consiste en ir escalonando la matriz utilizando, por ejemplo, el método de Gauss. 28 00:03:08,490 --> 00:03:12,870 Fijaos como un primer ejemplo en este determinante que tenemos aquí. 29 00:03:13,469 --> 00:03:19,069 Tiene una cierta regularidad. Resulta que todos los elementos en la primera fila y en la primera columna son iguales a A. 30 00:03:19,689 --> 00:03:25,210 Todos los elementos restantes de la segunda fila y la segunda columna son iguales a B. 31 00:03:25,810 --> 00:03:29,590 Todos los elementos restantes de la tercera fila y tercera columna son iguales a C. 32 00:03:29,590 --> 00:03:34,069 Y este último elemento, el último restante de la cuarta fila y cuarta columna, es igual a d. 33 00:03:34,830 --> 00:03:36,409 ¿Qué regularidad podríamos encontrar? 34 00:03:36,930 --> 00:03:40,270 Bueno, pues fijaos, en esta columna todos los elementos son iguales. 35 00:03:41,009 --> 00:03:48,370 Podríamos a la segunda fila restarle la primera, a la tercera también la primera, y a la cuarta también la primera, por ejemplo. 36 00:03:49,189 --> 00:03:54,370 Y lo que tendríamos sería a menos a igual a cero en este elemento, a menos a igual a cero en este elemento, 37 00:03:54,370 --> 00:03:58,569 perdón, a menos a igual a cero en este elemento, en el camino 38 00:03:58,569 --> 00:04:03,050 hemos hecho cero debajo de este elemento, lo que obtendríamos 39 00:04:03,050 --> 00:04:06,729 con esas transformaciones es una matriz escalonada, todavía no es triangular 40 00:04:06,729 --> 00:04:10,289 pero estamos en el camino. Podríamos continuar aplicando esas propiedades 41 00:04:10,289 --> 00:04:14,169 para poder hacer esto. En este otro caso 42 00:04:14,169 --> 00:04:17,870 podríamos también hacer algo parecido. Podríamos, por ejemplo, 43 00:04:18,470 --> 00:04:22,470 a la segunda fila restarle a veces la primera 44 00:04:22,470 --> 00:04:29,290 a esta restarle a cuadrado veces la primera o incluso a por la segunda 45 00:04:29,290 --> 00:04:36,670 a esta restarle al cubo veces la primera o bien al cuadrado la segunda o bien a por la tercera 46 00:04:36,670 --> 00:04:40,870 y con eso lo que obtendríamos sería en estos elementos sendos ceros. 47 00:04:40,870 --> 00:04:45,490 Estamos en el camino de escalonar la matriz, en el camino hacia convertirla en triangular. 48 00:04:46,350 --> 00:04:49,250 Fijaos en que en muchas ocasiones va a haber más de una posibilidad 49 00:04:49,250 --> 00:04:57,449 y llega un momento en el que probando nos encontremos con que hemos hecho una simplificación pero no sabemos cómo continuar 50 00:04:57,449 --> 00:05:04,509 y una opción alternativa nos habría llevado a un camino mucho mejor en el que sí vemos cómo podemos continuar. 51 00:05:04,509 --> 00:05:13,910 En un momento dado esto puede ser algo complicado porque necesitamos experiencia para visualizar cuál es la transformación más adecuada 52 00:05:13,910 --> 00:05:18,589 para conseguir escalonar y en última instancia convertir en triangular la madre. 53 00:05:18,589 --> 00:05:28,860 Una segunda alternativa, más directa que la anterior, consiste en lo que se llama el desarrollo por una fila o columna. 54 00:05:28,860 --> 00:05:43,120 Lo que vamos a hacer es sustituir el cálculo de un determinante de orden n, puede ser de orden 4, si tenemos una matriz de orden 4, puede ser de orden 3, si tenemos una matriz de orden 3, por n determinantes de orden n-1. 55 00:05:43,579 --> 00:05:47,959 Si tenemos que calcular el determinante de una matriz de orden 4, como puede ser este, 56 00:05:48,339 --> 00:05:52,040 lo que vamos a hacer es sustituir ese cálculo por el de 4 determinantes de orden 3. 57 00:05:52,420 --> 00:05:54,459 Esos podemos calcularlos con la regla de Sarrus. 58 00:05:54,939 --> 00:06:00,720 Incluso aquí, en este caso, podríamos sustituir el cálculo de un determinante de orden 3, fácil como es, 59 00:06:01,060 --> 00:06:04,000 por el de 3 determinantes de orden 2, mucho más fácil todavía. 60 00:06:05,019 --> 00:06:09,639 Por supuesto, en el caso en el que tuviéramos que calcular un determinante de orden 5 u orden 6, 61 00:06:09,639 --> 00:06:21,060 El desarrollo por una fila o por columna no nos permite directamente hacer el cálculo del determinante, porque si tuviéramos un determinante de orden 5, tendríamos que calcular 5 determinantes de orden 4. 62 00:06:21,259 --> 00:06:27,819 Cada uno de ellos se podría sustituir por 4 determinantes de orden 3, y aquí sí utilizar la regla de Sarrus. 63 00:06:28,319 --> 00:06:36,420 20 determinantes de orden 3. En ese caso, tal vez el método anterior pudiera ser más sencillo, siempre y cuando la matriz tuviera una cierta regularidad. 64 00:06:36,420 --> 00:06:41,500 Bien, vamos a ver cómo hacer este desarrollo por una fila o por una columna. 65 00:06:41,879 --> 00:06:44,779 Lo que vamos a hacer es utilizar estas fórmulas que vemos aquí. 66 00:06:45,519 --> 00:06:50,000 Vamos a considerar una fila o columna, una cualquiera, la que quiera que sea, 67 00:06:50,519 --> 00:06:59,879 y el determinante de la matriz se va a calcular multiplicando cada uno de los elementos de esa fila o columna por el adjunto que le corresponda. 68 00:06:59,879 --> 00:07:27,680 Así que, si por ejemplo tenemos este determinante de orden 4 y quisiéramos hacer el desarrollo por la segunda columna, por ejemplo, lo que haríamos sería multiplicar 6 por el adjunto 2,1, puesto que este elemento es el 2,1, más 2 por el adjunto 2,2, puesto que este es el elemento 2,2, más menos 5 por el adjunto 3,2, puesto que este es el elemento 3,2, 69 00:07:27,680 --> 00:07:34,620 más, por último, perdón, 3 por el adjunto 4, 2, puesto que este es el elemento 4, 2. 70 00:07:35,680 --> 00:07:40,579 Como veis aquí, la selección de la fila o de la columna no va a ser arbitraria, 71 00:07:40,639 --> 00:07:44,000 no vamos a coger, venga, la primera fila o la primera columna siempre porque sea más fácil. 72 00:07:44,899 --> 00:07:49,160 Tened en cuenta que si dentro de esa fila o columna hay algún elemento que sea 0, 73 00:07:49,160 --> 00:07:54,879 como por ejemplo aquí o por ejemplo aquí, el desarrollo por esa fila o columna que contenga ese 0 74 00:07:54,879 --> 00:08:01,879 o el mayor número posible de ceros, me va a simplificar la vida, puesto que, por ejemplo, si hago el desarrollo por la tercera columna, 75 00:08:03,060 --> 00:08:14,019 6 por el adjunto, 1, 3, más 2 por el adjunto, 2, 3, esos adjuntos hay que calcularlos, más 0 por el adjunto, 3, 3, ese me lo ahorro, 76 00:08:14,379 --> 00:08:22,279 0 por, me da igual el valor que tenga, puesto que va a ser 0. Cuantos más ceros tenga la fila o columna, mejor va a ser para mí. 77 00:08:23,160 --> 00:08:37,759 Llegará un momento en el que no sólo buscaremos que haya el mayor número de ceros, sino que en un momento dado haremos un poco de trabajo extra, utilizaremos transformaciones elementales para conseguir que la fila tenga el mayor número de ceros posibles. 78 00:08:37,759 --> 00:08:54,960 Por ejemplo, si me estoy fijando en esta columna y quiero hacer el desarrollo por esta tercera columna porque tiene un cero, veo que, por ejemplo, si a la primera fila le restara tres veces la fila dos, aquí obtendría un cero. 79 00:08:54,960 --> 00:09:06,980 Y una vez hecha esa transformación elemental, me ahorro un determinante. E incluso, si a esta cuarta fila le sumo dos veces la fila dos, aquí también obtendría un cero. 80 00:09:06,980 --> 00:09:16,279 Con esas dos transformaciones elementales, tendría un 0 aquí, este que ya tengo, y aquí, únicamente tengo que hacer un determinante de orden 3 en lugar de 4. 81 00:09:17,019 --> 00:09:22,539 Así pues, esto del desarrollo por una fila o columna puede ser muy útil en un momento dado. 82 00:09:23,779 --> 00:09:31,919 Estos ejercicios, así como el anterior, los resolveremos en clase, así como en alguna videoclase posterior. 83 00:09:31,919 --> 00:09:40,690 En el aula virtual de la asignatura tenéis disponibles otros recursos y cuestionarios. 84 00:09:41,429 --> 00:09:45,529 Asimismo, tenéis más información en las fuentes bibliográficas y en la web. 85 00:09:46,350 --> 00:09:51,090 No dudéis en traer vuestras dudas e inquietudes a clase o al foro de dudas en el aula virtual. 86 00:09:51,649 --> 00:09:53,049 Un saludo y hasta pronto.