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00:00:00,000 --> 00:00:13,320
Una vez que ya hemos aprendido a programar diferentes aplicaciones en App Inventor, ahora

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00:00:13,320 --> 00:00:18,240
lo que queremos es integrar parte de la inteligencia artificial en las aplicaciones que podamos

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00:00:18,240 --> 00:00:23,680
crear con el móvil. Recordad la importancia que tiene la inteligencia artificial en el

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00:00:23,680 --> 00:00:29,800
aula, es algo que tenemos que estudiar y para ello vamos a integrar el aprendizaje automático

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00:00:29,800 --> 00:00:35,600
o Machine Learning. A su vez vamos a integrar este Machine Learning con App Inventor y después

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00:00:35,600 --> 00:00:42,000
trataremos de sacar unas conclusiones. Recordad también que la inteligencia artificial es

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00:00:42,000 --> 00:00:46,960
muy importante en educación y la Unesco está haciendo gran fuerza y está muy decidida

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00:00:46,960 --> 00:00:51,320
a ayudar a todos los estados miembros para potenciar el estudio en las aulas, eso es

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00:00:51,320 --> 00:00:57,720
muy importante. Bien, vamos a aprender qué es Machine Learning for Kids, vamos a iniciar

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00:00:57,720 --> 00:01:02,880
un proyecto de aprendizaje automático con un entrenamiento que reconocerá texto o

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imágenes o números o sonidos. Haremos entrenamientos, haremos las pruebas y posteriormente crearemos

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00:01:09,720 --> 00:01:15,680
un modelo de Machine Learning y lo aplicaremos en App Inventor, donde tendremos que hacer

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00:01:15,680 --> 00:01:23,160
el diseño de la aplicación, importaremos la extensión procedente de Machine Learning,

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00:01:23,160 --> 00:01:29,920
abriremos la app y veremos qué es lo que pasa. Machine Learning es una aplicación

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00:01:29,920 --> 00:01:37,320
que está desarrollada por un empleado voluntario de IBM para poder hacer un aprendizaje automático

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que va a reconocer, como decíamos antes, imágenes, textos, números o sonidos en este

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00:01:41,480 --> 00:01:49,160
caso. ¿Qué hace Machine Learning? Pues en primer lugar genera un proyecto en donde tendremos

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que decidir qué es lo que queremos reconocer, qué patrones queremos reconocer. Para ello

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generaremos una serie de contenedores y etiquetas en donde iremos entrenando con preguntas o

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00:01:58,600 --> 00:02:05,920
con afirmaciones a lo que después queramos preguntar. Con esto entrenaremos un modelo,

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00:02:05,920 --> 00:02:10,320
una vez que tengamos estos contenedores hechos, haremos unas preguntas, miraremos con qué

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00:02:10,320 --> 00:02:18,240
fiabilidad nos responde y entonces generaremos un archivo. Ese archivo va a ser el que vamos

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a integrar dentro de App Inventor. ¿Qué conclusiones tenemos que sacar? Pues primero

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tenemos que ver si es interesante el uso de la inteligencia artificial en el aula, si

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nos va a dar siempre unas respuestas correctas a nuestras preguntas, esto lo vamos a ver

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en cuanto empecemos a programar y veremos también de qué depende el éxito del uso

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00:02:39,360 --> 00:02:41,920
de esta inteligencia artificial tan importante.