1 00:00:01,649 --> 00:00:16,589 Bueno, ahora vamos a resolver el problema de la opción B del modelo de EBAO, Matemáticas 2, de 2020. 2 00:00:17,769 --> 00:00:27,329 En este caso se trata de resolver un sistema matricial y de obtener también rangos. 3 00:00:27,329 --> 00:00:46,450 Entonces vamos a empezar con el primer apartado, nos dan en este caso tres matrices, la X y la B, veis que aparece ahí un parámetro T y nos dicen en el apartado A que calculemos el rango de la matriz A en función del parámetro T. 4 00:00:46,450 --> 00:00:57,609 Pues bien, para los rangos de estas matrices paramétricas lo mejor es utilizar el sistema de Gauss, que ya sabéis que es convertir la matriz en triangular, ¿no? Operando con las filas. 5 00:00:58,469 --> 00:01:11,890 Entonces, si ponemos aquí nuestra matriz A, que es 1, 2 más T, segunda fila 5, 10 más 3T, 6 00:01:11,890 --> 00:01:18,750 veréis que el método de Gauss es práctico y rápido, menos 1 y menos 2 sería la tercera fila. 7 00:01:18,750 --> 00:01:30,590 Entonces, vamos a utilizar, recordad que en Gauss se llama pivote a los elementos de la diagonal. 8 00:01:30,590 --> 00:01:35,409 Entonces, cogemos el primer elemento de la diagonal, que es un 1, y lo utilizamos de pivote. 9 00:01:36,109 --> 00:01:42,049 Es decir, vamos a intentar operar con ese 1 para que todos los números que estén debajo sean ceros. 10 00:01:42,049 --> 00:01:56,370 ¿Vale? Entonces para ello lo que vamos a hacer es transformar la fila 2 para conseguir que el 5 sea un 0 y transformar la fila 3 para conseguir que el menos 1 sea un 0. 11 00:01:56,370 --> 00:02:14,870 ¿Cómo? Operando con la fila que tiene el pivote. Entonces, fijaos, si yo digo que la nueva fila 3 es igual a la antigua fila 3, a la cual lo que voy a hacer es restarle la fila 1 multiplicada por 5, ya consigo que se convierta en 0. 12 00:02:14,870 --> 00:02:23,090 porque la fila 1, como es un 1, si la multiplico por 5, 5 por 1, 5, y si se lo resto al de abajo me queda 0. 13 00:02:26,530 --> 00:02:31,849 Bueno, en este caso es la 2, ¿vale? Disculpad, la 2. 14 00:02:32,090 --> 00:02:43,729 Y como consigo un 0 aquí, sumándole directamente la fila 1, es decir, que la nueva fila 3 va a ser la fila 3 antigua más la fila 1 antigua. 15 00:02:43,729 --> 00:02:50,449 Entonces fijaos que con estas operaciones solo me estoy fijando en cómo conseguir que el 5 sea un 0 y que el menos 1 sea un 0. 16 00:02:51,409 --> 00:02:55,150 Y con esto ya tenemos nuestra nueva matriz. 17 00:02:55,330 --> 00:02:58,069 La primera fila ni la toco, 1 más 2t. 18 00:02:58,550 --> 00:03:00,430 La segunda fila aquí me queda un 0. 19 00:03:01,430 --> 00:03:08,449 Y luego este segundo elemento lo podemos hacer aparte porque es fila 2, 10 más 3t, 20 00:03:08,449 --> 00:03:15,310 al cual le resto lo que tiene la fila 1, 2 más t, multiplicado por 5. 21 00:03:15,490 --> 00:03:18,050 ¿Veis que es justo lo que estoy diciendo aquí en la formulita? 22 00:03:18,689 --> 00:03:20,789 Entonces, si yo opero esto, ¿qué me queda? 23 00:03:21,409 --> 00:03:29,830 10 más 3t menos 10 menos 5t, ¿de acuerdo? 24 00:03:29,830 --> 00:03:35,750 Bueno, el 10 y el 10 se me van, me queda menos 2t, ya está transformado. 25 00:03:35,750 --> 00:03:55,740 En la tercera esto me queda un 0 y tengo que la nueva fila 3 es la fila 3 antigua más la fila 1, que es 2 más t, ¿de acuerdo? Entonces me queda, perdón, no es menos 3, esto es un menos 2, ¿vale? 26 00:03:55,740 --> 00:03:59,759 menos 2 más, 2 más t total, que esto me queda 27 00:03:59,759 --> 00:04:02,879 t, ¿vale? 28 00:04:04,780 --> 00:04:07,800 simplemente era sumarlas, bien, pues entonces ya tenemos 29 00:04:07,800 --> 00:04:12,860 transformado todo en la primera fila 30 00:04:12,860 --> 00:04:15,620 perdón, en la primera columna, en la que es un 0, 0, 0 31 00:04:15,620 --> 00:04:20,100 bien, un 1, 0, 0, el segundo pivote es el segundo elemento de la diagonal 32 00:04:20,100 --> 00:04:24,439 va a ser este, y necesito conseguir que debajo haya un 0 33 00:04:24,439 --> 00:04:35,699 ¿Cómo logro que debajo haya un 0? Pues diré que la nueva fila 3 es igual a 2 por la fila 3 34 00:04:35,699 --> 00:04:40,100 A la cual lo que hago es simplemente sumarle la fila del pivote que es la fila 2 35 00:04:40,100 --> 00:04:44,060 Si hago 2 por la fila 3 y le sumo la fila 2 ya tengo un 0 aquí abajo 36 00:04:44,060 --> 00:04:51,980 Con lo cual transformando esa tercera fila me queda primera fila sin tocar nada 37 00:04:51,980 --> 00:05:10,600 Segunda fila, como en la del pivote, tampoco toco nada. Y tercera fila me queda cero y aquí me quedaría cero también. ¿De acuerdo? Entonces ya he convertido la matriz en triangular, se llama este tipo de matrices. 38 00:05:10,600 --> 00:05:17,259 Bien, y ahora ya vemos que aquí la matriz puede ser de rango 1 o de rango 2 39 00:05:17,259 --> 00:05:20,920 Recordad que el rango es el mayor menor distinto de 0 40 00:05:20,920 --> 00:05:26,560 El menor que eran los menores, los determinantes que podíamos formar con los elementos de la matriz 41 00:05:26,560 --> 00:05:31,620 Entonces como aquí nos queda distinto de 0, fijaos que la última fila es toda 0 42 00:05:31,620 --> 00:05:37,860 Solo nos quedan los 4 elementos de aquí, el 1, el 2 más t, el 0 y el menos 2t 43 00:05:37,860 --> 00:05:56,079 Entonces, si la segunda fila fuese todo cero, el rango de esta matriz sería uno. Entonces, ¿cómo consigo que la segunda fila sea toda cero? Si la t vale cero, con lo cual diremos que si t vale cero, pues la segunda fila también sería nula. 44 00:05:56,079 --> 00:06:25,319 Y entonces el rango de esta matriz sería 1, ¿vale? Si t es igual a 0, el rango de A sería 1. Si t es distinto de 0, pues el rango de A será 2, ¿ok? Y esa sería la solución a la parte A. 45 00:06:25,319 --> 00:06:37,860 Bien, en el apartado b lo que nos piden es que resolvamos el sistema ax igual a b, ¿vale? 46 00:06:39,360 --> 00:06:52,819 Bien, bueno, esto no es más que un sistema de tres ecuaciones con dos incógnitas y nos dicen que utilicemos los valores de t que lo hagan compatible determinado. 47 00:06:52,819 --> 00:07:01,920 Bueno, si un sistema de tres ecuaciones con dos incógnitas tiene que ser compatible determinado es porque dos de las tres ecuaciones tienen que ser combinación lineal. 48 00:07:02,079 --> 00:07:04,100 Pero eso lo hacemos por Gauss muy fácil. 49 00:07:05,379 --> 00:07:19,519 Simplemente cogemos la matriz de los coeficientes, que es la que ya teníamos, 1, 2 más t, 5, 10 más 3t, menos 1 y menos 2. 50 00:07:19,519 --> 00:07:29,240 y la completamos con los coeficientes, perdón, con los términos independientes, 3, 9, 3t más 3. 51 00:07:31,689 --> 00:07:42,810 Entonces, si aplicamos el mismo gauss que habíamos aplicado hasta ahora, lo que pasa es que añadimos la última fila, sería 1, 2 más t, 3, ¿vale? 52 00:07:42,810 --> 00:07:55,430 La segunda fila nos quedaría 0, menos 2t, y este 9 nos quedaría transformado en menos 6, ¿vale? 53 00:07:55,430 --> 00:08:08,610 Y la tercera fila nos había salido 0, 0, y si hacemos lo mismo que habíamos hecho aquí, 2f3 más f2, pues este último me queda 6t más 6, ¿de acuerdo? 54 00:08:08,610 --> 00:08:20,509 Para que sea compatible determinado, como tiene que ser un sistema en el que dos de las ecuaciones tienen que ser combinación lineal, tengo que obligar a que esto sea igual a cero, ¿vale? 55 00:08:20,990 --> 00:08:31,850 Entonces, para que esto sea igual a cero, pues 6t más 6 igual a cero significa que la t tiene que ser igual a menos uno. 56 00:08:31,850 --> 00:09:00,049 Entonces, si la t vale menos 1, el sistema va a ser compatible determinado. Y operando en la matriz, ¿cómo nos quedaría con t igual a 1, esa matriz? Pues me quedaría 1, 2 menos 1, que sería el 2 más t, ¿verdad? Me quedaría 1, 3, esto es 0, esto sería menos por menos más 2 por 1, 2, me quedaría un 2 y este me quedaría menos 6. 57 00:09:00,049 --> 00:09:28,110 Y ya con esto resolvemos el sistema porque esto sería 2y igual a menos 6 con lo cual y valdría menos 3 y sustituyendo en esta tenemos que x menos 3 es igual a 3, lo paso al otro lado y entonces x me sale 6 con lo cual queda resuelto el sistema.