1 00:00:00,500 --> 00:00:08,619 Bueno, el objetivo de este vídeo es comentar dos tipos de matrices que tienen una particularidad muy importante. 2 00:00:09,000 --> 00:00:17,219 La primera de ellas son las matrices indecontentes, que son aquellas matrices que son iguales a su cuadrado. 3 00:00:17,460 --> 00:00:21,160 Es decir, si yo tengo A por A, me da ella misma. 4 00:00:21,539 --> 00:00:26,739 Es decir, la matriz al cuadrado, el cuadrado de la matriz, es igual a ella misma. 5 00:00:26,739 --> 00:00:27,960 Vamos a ver un ejemplo. 6 00:00:28,960 --> 00:00:37,460 Nosotros tenemos nuestra matriz A, que es una matriz 2x2, donde tenemos 2 tercios, 1 tercio, 2 tercios y 1 tercio. 7 00:00:37,460 --> 00:00:50,399 Si nosotros calculamos el cuadrado de la matriz A al cuadrado, hacemos el producto de matrices A por A, es decir, multiplicamos la matriz A por sí misma. 8 00:00:51,119 --> 00:00:58,399 Recordamos que para multiplicar cogemos primero la fila 1 y la multiplicamos por la columna 1 9 00:00:58,399 --> 00:01:03,640 y nos da como resultado el elemento A11. 10 00:01:04,340 --> 00:01:11,640 Aquí tenemos 2 tercios por 2 tercios son cuadro novenos, más 1 tercio por 2 tercios, 2 novenos. 11 00:01:12,620 --> 00:01:23,519 Para calcular el elemento A1-2, cogemos la primera fila otra vez, la primera fila, pero ahora la segunda columna, ¿de acuerdo? 12 00:01:24,519 --> 00:01:31,359 Entonces tenemos 2 tercios por 1 tercio son 2 novenos, y 1 tercio por 1 tercio, 1 noveno. 13 00:01:31,540 --> 00:01:41,560 Para calcular el elemento A2-1, cogemos la fila 2 de la primera matriz y la columna 1 de la segunda matriz. 14 00:01:41,640 --> 00:01:54,799 Es decir, para calcular el elemento A21, cogemos la segunda fila de la primera matriz y la primera columna de la segunda matriz, que en este caso son iguales. 15 00:01:54,799 --> 00:02:07,700 Por lo tanto, tenemos 2 tercios más 2 tercios, 2 tercios por 2 tercios son 4 novenos, más 1 tercio por 2 tercios, 2 novenos. 16 00:02:07,700 --> 00:02:26,240 Para calcular el elemento ASUS22, pues lo que cogemos nosotros es la segunda fila de la matriz 1 y segunda columna de la matriz 2. 17 00:02:26,240 --> 00:02:48,560 Por lo tanto, tenemos 2 tercios por 2 tercios, que es igual a, perdón, a 2 tercios por 1 tercio, que son 2 novenos, ¿vale? Es decir, 2 tercios de aquí que multiplican 1 tercio de aquí me hacen 2 novenos, y luego 1 tercio de aquí y 1 tercio de aquí que multiplicado es 1 noveno. 18 00:02:48,560 --> 00:03:03,919 Si nosotros operamos, tenemos que 4 novenos más 2 novenos son 6 novenos, 2 novenos más 1 noveno son 3 novenos, 4 novenos más 2 novenos son 6 novenos y 2 novenos más 1 noveno son 9 novenos. 19 00:03:03,919 --> 00:03:18,780 Si todos estos elementos los dividimos entre 3, 6 novenos se convierte en 2 tercios, 3 novenos se convierte en 1 tercio, 6 novenos vemos también que se convierte en 2 tercios, y 3 novenos se convierte en 1 tercio. 20 00:03:18,840 --> 00:03:21,120 Y eso precisamente qué es, pues la matriz. 21 00:03:21,840 --> 00:03:22,099 ¿Vale? 22 00:03:22,500 --> 00:03:28,620 Entonces, este tipo de matriz cumple que su cuadrado es igual a sí mismo. 23 00:03:28,840 --> 00:03:32,000 Y son las llamadas matrices idempotentes. 24 00:03:32,000 --> 00:03:36,259 ¿Qué particularidades tienen estas matrices? 25 00:03:36,800 --> 00:03:43,460 Pues que la matriz impotente es aquella cuyo cuadrado es igual a 5 26 00:03:43,460 --> 00:03:46,840 Entonces si vamos a calcular cuánto vale a cubo 27 00:03:46,840 --> 00:03:50,860 Pues hacemos a cubo es igual a a cuadrado por a 28 00:03:50,860 --> 00:03:54,560 Pero como hemos dicho que a cuadrado vale a 29 00:03:54,560 --> 00:03:57,719 Pues entonces sustituimos a cuadrado por a 30 00:03:57,719 --> 00:04:05,699 Con lo cual, a al cubo es igual a a por a, y precisamente a por a que es a al cuadrado. 31 00:04:06,120 --> 00:04:16,180 ¿Y qué era a al cuadrado? Pues a. Parece un poco lío, pero si lo hacéis paso por paso, veréis cómo se cumplen todas estas propiedades. 32 00:04:16,180 --> 00:04:21,660 a al cubo, al cubo lo ponemos como a al cuadrado por a 33 00:04:21,660 --> 00:04:26,139 a al cuadrado por definición, que es una matriz importante 34 00:04:26,139 --> 00:04:30,019 a al cuadrado es igual a a, pues sustituyo a al cuadrado por a 35 00:04:30,019 --> 00:04:33,079 y luego esta a de aquí la vuelvo a poner aquí 36 00:04:33,079 --> 00:04:37,060 pero entonces ¿qué tenemos? a por a, y a por a es a al cuadrado 37 00:04:37,060 --> 00:04:39,740 y a al cuadrado por definición es a 38 00:04:39,740 --> 00:04:45,600 con lo cual tenemos que a al cubo es lo mismo que a al cuadrado y a la vez es igual que a 39 00:04:45,600 --> 00:04:48,600 vamos a ver que ocurre ahora con A a la cuarta 40 00:04:48,600 --> 00:04:50,920 A a la cuarta lo podemos descomponer 41 00:04:50,920 --> 00:04:52,920 como A al cubo por A 42 00:04:52,920 --> 00:04:55,139 pero este A al cubo 43 00:04:55,139 --> 00:04:56,920 hemos visto que es igual a 44 00:04:56,920 --> 00:04:58,579 A al cuadrado y que inclusive A 45 00:04:58,579 --> 00:05:01,199 pues yo sustituyo este A al cubo 46 00:05:01,199 --> 00:05:02,139 por A 47 00:05:02,139 --> 00:05:04,600 y este A lo pongo aquí 48 00:05:04,600 --> 00:05:06,459 y A por A que es 49 00:05:06,459 --> 00:05:08,839 A al cuadrado y como por definición 50 00:05:08,839 --> 00:05:10,339 una matriz idempotente 51 00:05:10,339 --> 00:05:12,459 A al cuadrado es igual que A 52 00:05:12,459 --> 00:05:14,699 pues tenemos que A a la cuarta 53 00:05:14,699 --> 00:05:19,100 es a su vez igual que a al cubo, que a al cuadrado, que a. 54 00:05:19,620 --> 00:05:24,180 Y así sucesivamente, con a5 lo vemos, tenemos a a la cuarta por a, 55 00:05:24,660 --> 00:05:29,120 donde a a la cuarta, hemos visto aquí que a a la cuarta es lo mismo que a, 56 00:05:29,420 --> 00:05:33,519 lo sustituimos aquí, a pasa a ser también a, 57 00:05:33,959 --> 00:05:38,800 y ahora que tenemos a por a es igual a a al cuadrado, que es igual a a por definición. 58 00:05:38,800 --> 00:05:47,720 Entonces vemos que A a la quinta es igual que A a la cuarta, que es igual que A al cubo, A al cuadrado es igual que A. 59 00:05:47,720 --> 00:05:56,800 Y así sucesivamente, toda matriz A elevada a cualquier exponente, por ejemplo, A elevado a 1000 es igual a A, 60 00:05:57,199 --> 00:06:07,339 o A elevado a 8503 es igual a la matriz A, o A elevado a 18 es igual a la matriz A, ¿vale? 61 00:06:07,339 --> 00:06:13,160 solamente las matrices idempotentes cumplen esa propiedad, ¿vale? 62 00:06:13,860 --> 00:06:20,420 En la cual a elevada a cualquier potencia, pues es igual que ella misma. 63 00:06:22,019 --> 00:06:29,379 Eso son las matrices idempotentes, que se definen como a al cuadrado igual a a. 64 00:06:30,620 --> 00:06:34,639 Otro tipo de matrices que no tienen nombre, no vamos a entrar en eso, 65 00:06:34,639 --> 00:06:39,639 Son aquellas matrices que su cuadrado es igual a la identidad. 66 00:06:40,439 --> 00:06:43,379 Antes la idempotente era a al cuadrado igual a a. 67 00:06:43,860 --> 00:06:50,259 Y ahora estas matrices, cuando hacemos la multiplicación de esa matriz por sí misma, nos da la identidad. 68 00:06:50,480 --> 00:06:54,259 Por ejemplo, tenemos la matriz 5 menos 4 es 6 menos 5. 69 00:06:54,819 --> 00:07:02,079 Que si calculamos a al cuadrado, que es a por a, pues multiplicamos la matriz a por ella misma. 70 00:07:02,079 --> 00:07:06,319 y entonces vemos aquí que 5 por 5 es 25 71 00:07:06,319 --> 00:07:11,720 más menos 4 por 6, menos 24, 25 menos 24 72 00:07:11,720 --> 00:07:14,639 nos da 1, ¿de acuerdo? 73 00:07:17,000 --> 00:07:19,920 vamos a calcular el 0 este de aquí 74 00:07:19,920 --> 00:07:21,779 ¿cómo sería? pues primera fila, ¿no? 75 00:07:21,980 --> 00:07:25,000 segunda columna, 5 por menos 4, menos 20 76 00:07:25,000 --> 00:07:29,339 menos 4, menos 5, más 20, menos 20, más 20, 0 77 00:07:29,339 --> 00:07:32,019 vamos a calcular este de aquí 78 00:07:32,019 --> 00:07:37,199 sería primera fila de la primera matriz 79 00:07:37,199 --> 00:07:41,899 segunda fila de la primera matriz 80 00:07:41,899 --> 00:07:44,680 por la primera columna de la segunda matriz 81 00:07:44,680 --> 00:07:46,920 este es el A21 82 00:07:46,920 --> 00:07:49,060 entonces la segunda fila de la primera matriz 83 00:07:49,060 --> 00:07:51,540 primera columna de la segunda matriz 84 00:07:51,540 --> 00:07:52,779 6 por 5, 30 85 00:07:52,779 --> 00:07:54,480 y menos 5 por 6, menos 30 86 00:07:54,480 --> 00:07:56,399 30 menos 30, 0 87 00:07:56,399 --> 00:07:59,439 y este de aquí que es el elemento A22 88 00:07:59,439 --> 00:08:06,180 dos, cogemos la segunda fila de la primera matriz y segunda columna de la segunda matriz. 89 00:08:06,560 --> 00:08:17,500 6 por menos 4 es menos 24, menos 24 más menos 5 por menos 5, que es 25, 25 menos 4, 1. ¿Vale? 90 00:08:17,939 --> 00:08:25,160 Entonces, esta matriz de aquí se caracteriza porque al multiplicar por sí misma, es decir, 91 00:08:25,160 --> 00:08:28,839 La A al cuadrado es igual que la matriz identidad, ¿vale? 92 00:08:29,480 --> 00:08:32,620 A al cuadrado es igual a la matriz identidad. 93 00:08:33,240 --> 00:08:35,519 ¿Y qué ocurre con estas matrices? 94 00:08:35,799 --> 00:08:39,919 Pues que si yo hallo A al cubo, si yo hallo A al cubo, 95 00:08:40,159 --> 00:08:43,460 pues yo A al cubo lo puedo descomponer como A al cuadrado por A. 96 00:08:44,059 --> 00:08:45,059 Pero ¿qué pasa? 97 00:08:45,120 --> 00:08:49,539 Que por definición, A al cuadrado, aquí hemos dicho que es a la matriz identidad. 98 00:08:49,539 --> 00:08:52,799 Por lo cual, A al cuadrado lo sustituimos por la matriz identidad. 99 00:08:52,799 --> 00:08:55,240 Y este A nos lo llevamos aquí. 100 00:08:55,820 --> 00:08:58,919 Entonces, ¿qué hemos dicho también para todas las matrices? 101 00:08:59,039 --> 00:09:00,279 ¿Qué ocurre para todas las matrices? 102 00:09:00,419 --> 00:09:04,539 Si tú multiplicas la matriz de identidad por una matriz, te queda ella misma. 103 00:09:05,120 --> 00:09:10,500 Con lo cual vemos que A al cubo es lo mismo que A. 104 00:09:11,620 --> 00:09:13,559 Vamos a ver qué pasa con A al cuadrado. 105 00:09:13,879 --> 00:09:16,399 A al cuadrado es lo mismo que A al cubo por A. 106 00:09:16,399 --> 00:09:23,600 Pero hemos visto justo anteriormente que A al cubo es lo mismo que A. 107 00:09:23,960 --> 00:09:27,039 Aquí vemos que A al cubo es igual que A. 108 00:09:27,320 --> 00:09:30,379 Por lo tanto, sustituimos A al cubo por A. 109 00:09:30,899 --> 00:09:33,100 Y esta A la llevamos aquí. 110 00:09:33,379 --> 00:09:34,679 ¿Y cuánto es A por A? 111 00:09:34,840 --> 00:09:41,500 Pues precisamente con la definición, A por A es igual a la matriz de identidad. 112 00:09:41,500 --> 00:09:46,820 con lo cual tenemos que A a la cuarta es igual a la matriz identidad 113 00:09:46,820 --> 00:09:49,299 vamos a ver que pasa con A5 114 00:09:49,299 --> 00:09:51,980 A5 es igual que A4 por A 115 00:09:51,980 --> 00:09:55,580 pero este A4 acabamos de ver que es la matriz identidad 116 00:09:55,580 --> 00:09:57,320 A es ella misma 117 00:09:57,320 --> 00:10:01,000 y toda matriz que se multiplica por la matriz identidad 118 00:10:01,000 --> 00:10:02,519 queda la matriz A 119 00:10:02,519 --> 00:10:04,740 por lo tanto I por A es igual a A 120 00:10:04,740 --> 00:10:09,000 entonces tenemos que A a la quinta es igual que la matriz A 121 00:10:09,000 --> 00:10:11,419 vamos a hacer un último ejemplo 122 00:10:11,419 --> 00:10:18,779 con A a la 6. A a la 6 que es igual a A a la 5 por A. Aquí vemos que A a la 5 es igual 123 00:10:18,779 --> 00:10:25,460 que A, con lo cual sustituimos A a la 5 por A y esta A la ponemos aquí. ¿Y A por A qué 124 00:10:25,460 --> 00:10:30,879 es? Pues en este tipo de matrices A por A es igual a la identidad, con lo cual tenemos 125 00:10:30,879 --> 00:10:38,720 A a la 6 igual a la matriz identidad. Si nosotros continuamos, pues A a la 7 va a ser A y A 126 00:10:38,720 --> 00:10:45,779 a la octava va a ser la identidad, a la novena va a ser a, a la décima va a ser la matriz de identidad. 127 00:10:45,919 --> 00:10:55,799 Es decir, siempre que el exponente de la matriz sea un número par, con 2k representamos todos los números pares, 128 00:10:55,799 --> 00:11:04,720 pues tú sabes que todos los números pares es un múltiplo de 2, pues con 2k es la forma de representar los números pares, ¿vale? 129 00:11:04,720 --> 00:11:07,039 con 2K representamos los números pares. 130 00:11:07,200 --> 00:11:11,379 Entonces, A elevado a 2K es igual que a la matriz de identidad. 131 00:11:11,559 --> 00:11:18,159 Lo hemos visto con A al cuadrado, lo hemos visto con A a la cuarta y lo hemos visto con A a la sexta. 132 00:11:20,080 --> 00:11:28,299 Sin embargo, con 2K más 1 representamos los números impares, es decir, el siguiente al número par es un número impar. 133 00:11:28,299 --> 00:11:40,519 Entonces, cuando el exponente de la matriz está elevado a un exponente impar, entonces es igual que la matriz. 134 00:11:41,059 --> 00:11:42,519 Vamos a poner ejemplos. 135 00:11:42,879 --> 00:11:52,059 En este caso de aquí, si yo tengo, cálculame cuánto vale a elevado a 3003. 136 00:11:53,399 --> 00:11:58,139 Como 3003 es un número impar, pues yo sé que es igual a. 137 00:11:58,299 --> 00:12:04,240 ¿Cuánto vale a elevado a 22.408? 138 00:12:04,559 --> 00:12:08,500 Como sé que es par, pues igual a la matriz identidad. 139 00:12:09,419 --> 00:12:09,639 ¿Vale? 140 00:12:10,080 --> 00:12:16,820 Otra cosa muy importante que cumplen estas matrices cuyo cuadrado es igual a la identidad. 141 00:12:16,820 --> 00:12:24,279 ¿Vale? Estas matrices, su cuadrado es igual a la identidad. 142 00:12:24,620 --> 00:12:30,220 ¿Vale? 143 00:12:30,860 --> 00:12:35,039 Pues yo tengo A por A es igual a la identidad por la definición. 144 00:12:35,659 --> 00:12:39,879 Si ahora nosotros multiplicamos por la izquierda esta igualdad que tenemos aquí, 145 00:12:39,879 --> 00:12:48,600 la multiplicamos por A-1, pues tenemos A-1 por A por A, que es igual a A-1 por I. 146 00:12:48,899 --> 00:12:53,059 Es igual que los sistemas de ecuaciones matriciales, ¿vale? 147 00:12:53,379 --> 00:12:58,720 Pero ¿qué ocurre? Que por definición, si tú multiplicas una matriz por su inversa, 148 00:12:58,720 --> 00:13:01,639 Pues es igual a la matriz identidad. 149 00:13:02,320 --> 00:13:05,679 La multiplicación de una matriz por su inversa es igual a la identidad. 150 00:13:05,799 --> 00:13:10,679 Con lo cual, a-1, que es la inversa de a, por a, es igual a la identidad. 151 00:13:11,059 --> 00:13:12,220 Este a es aquí. 152 00:13:12,860 --> 00:13:13,620 ¿Y qué ocurre? 153 00:13:13,679 --> 00:13:17,419 Que toda matriz multiplicada por la identidad es ella misma. 154 00:13:17,659 --> 00:13:22,299 Con lo cual, la inversa de a por i es igual a la inversa de a. 155 00:13:22,779 --> 00:13:28,080 Por ese mismo motivo, cualquier matriz multiplicada por la identidad es ella misma. 156 00:13:28,080 --> 00:13:33,320 Como aquí tenemos la matriz de identidad por A, pues I por A es igual a A. 157 00:13:34,019 --> 00:13:36,059 Y de aquí tenemos que es la inversa. 158 00:13:36,139 --> 00:13:47,080 Con lo cual, todas las matrices cuyo cuadrado sea igual a la identidad, además cumplen que A es igual a su inversa. 159 00:13:48,419 --> 00:13:55,179 Esto es súper importante para saberlo de cara a hacer sistemas de ecuaciones matriciales. 160 00:13:55,179 --> 00:13:57,940 O aquí, por ejemplo, nos piden pues eso, ¿no? 161 00:13:58,080 --> 00:14:02,759 ¿cuánto vale A elevado a 5.005? 162 00:14:03,220 --> 00:14:05,419 pues como sé que es un número impar 163 00:14:05,419 --> 00:14:06,860 pues es igual que A 164 00:14:06,860 --> 00:14:09,639 y si A está elevado a un exponente par 165 00:14:09,639 --> 00:14:11,720 pues sé que es igual a la identidad 166 00:14:11,720 --> 00:14:14,759 pero es que además sé que si me piden 167 00:14:14,759 --> 00:14:16,419 hallar la inversa 168 00:14:16,419 --> 00:14:19,100 pues yo sé que por esa propiedad de aquí 169 00:14:19,100 --> 00:14:20,899 se cumple siempre 170 00:14:20,899 --> 00:14:23,799 por esto de aquí, esto habría que ponerlo en el examen 171 00:14:23,799 --> 00:14:24,100 ¿vale? 172 00:14:24,840 --> 00:14:26,519 habría que ponerlo en el examen 173 00:14:26,519 --> 00:14:30,419 a es igual a a menos 1 174 00:14:30,419 --> 00:14:31,460 ¿vale? 175 00:14:32,759 --> 00:14:34,019 cualquier duda de aquí 176 00:14:34,019 --> 00:14:35,139 me preguntáis