1 00:00:04,459 --> 00:00:09,439 Ciclo formativo Grado Superior Marketing y Publicidad 2 00:00:09,439 --> 00:00:12,460 Módulo profesional Investigación Comercial 3 00:00:12,460 --> 00:00:14,480 Unidad de trabajo 7 4 00:00:14,480 --> 00:00:17,480 Tratamiento y análisis estadístico de los datos 5 00:00:17,480 --> 00:00:20,579 Asociado al resultado de aprendizaje 7 6 00:00:20,579 --> 00:00:25,480 Objetivos 7 00:00:25,480 --> 00:00:29,800 Aprender a calcular las medidas básicas de estadística descriptiva 8 00:00:29,800 --> 00:00:33,179 Índice 9 00:00:33,179 --> 00:00:35,640 Cálculo de la moda y actividades 10 00:00:35,640 --> 00:00:45,609 Vamos a calcular ahora la moda para datos simples 11 00:00:45,609 --> 00:00:49,750 Tenemos un conjunto de datos y vamos a calcular la moda 12 00:00:49,750 --> 00:00:55,250 Recordemos que la moda es el número que se presenta con mayor frecuencia en un conjunto de datos 13 00:00:55,250 --> 00:00:59,990 Es decir, el número que más veces se repite en los datos 14 00:00:59,990 --> 00:01:03,570 Entonces Excel tiene también la función de la moda 15 00:01:03,570 --> 00:01:08,950 Pondríamos igual a moda, abro paréntesis, selecciono todos los datos 16 00:01:08,950 --> 00:01:13,090 cierro paréntesis, le doy a intro y ya tengo calculada la moda 17 00:01:13,090 --> 00:01:17,750 es decir, el número 8 de los datos que tengo aquí es el que más veces se repite 18 00:01:17,750 --> 00:01:20,930 vamos a comprobarlo ordenando todos estos datos 19 00:01:20,930 --> 00:01:25,170 pues vamos a comprobar que efectivamente es el valor que más veces se repite 20 00:01:25,170 --> 00:01:30,250 y vemos que efectivamente el 8 se repite 4 veces 21 00:01:30,250 --> 00:01:33,469 y efectivamente es el valor que más veces se repite 22 00:01:33,469 --> 00:01:37,430 el 12 se repite 3, el 13 2, el 14 1 y así 23 00:01:37,430 --> 00:01:39,629 Con lo cual lo ha hecho correctamente. 24 00:01:42,189 --> 00:01:51,150 Vamos ahora a calcular la moda en datos agrupados, siguiendo el mismo ejemplo de consumo actual de un determinado producto. 25 00:01:51,870 --> 00:01:56,170 En este caso podemos comprobar que los intervalos tienen la misma amplitud. 26 00:01:56,750 --> 00:02:01,230 Es por ello que vamos a utilizar la siguiente ecuación para su cálculo. 27 00:02:01,230 --> 00:02:07,010 Si los intervalos no tuviesen la misma amplitud tendríamos que utilizar otra ecuación. 28 00:02:07,629 --> 00:02:14,770 Recordemos que es la moda. Cuando tenemos un conjunto de datos que no están agrupados, la moda es el dato que se repite más veces. 29 00:02:15,430 --> 00:02:20,330 En esta tabla solamente tenemos los intervalos y la frecuencia, no tenemos datos. 30 00:02:20,909 --> 00:02:28,710 Entonces vamos a coger de la tabla el dato de mayor frecuencia y seleccionamos el intervalo correspondiente. 31 00:02:29,509 --> 00:02:35,349 L sub i, recordemos que es el primer número del intervalo que acabamos de encontrar, que en este caso es 11. 32 00:02:35,349 --> 00:02:41,370 f minúscula es la frecuencia del intervalo, es decir, 184 33 00:02:41,370 --> 00:02:48,909 f minúscula menos 1 es la frecuencia absoluta del intervalo anterior, es decir, 150 34 00:02:48,909 --> 00:02:56,810 por otro lado tenemos f sub i más 1 que es la frecuencia del intervalo posterior 35 00:02:56,810 --> 00:03:00,069 que en este caso sería 127 36 00:03:00,069 --> 00:03:03,550 y ya tenemos todos los valores que necesitamos 37 00:03:03,550 --> 00:03:07,629 la amplitud hemos dicho que era 4 y ya lo que vamos a hacer simplemente es sustituir 38 00:03:07,629 --> 00:03:12,509 en la fórmula de la moda, es decir, la moda es igual al intervalo sub i que es igual a 39 00:03:12,509 --> 00:03:21,710 11 más, abro paréntesis, f sub i que es 184 menos f sub i menos 1 que es 150 dividido 40 00:03:21,710 --> 00:03:31,150 entre 184 menos 150 más 184 menos 127 por la amplitud del intervalo que es 4 y la moda 41 00:03:31,150 --> 00:03:40,909 Tiene un valor de 12,44 y ya habríamos calculado la moda en datos agrupados para intervalos con la misma amplitud. 42 00:03:48,319 --> 00:03:53,340 Actividad. Define y calcula la moda a partir de la tabla estadística siguiente. 43 00:03:56,340 --> 00:04:01,039 Actividad. Calcula la moda a partir de la tabla estadística siguiente.