1 00:00:12,269 --> 00:00:17,530 Hola a todos, soy Raúl Corraliza, profesor de matemáticas de bachillerato en el IES 2 00:00:17,530 --> 00:00:21,929 Arquitecto Pedro Gumiel de Alcalá de Henares, y os doy la bienvenida a esta serie de videoclases 3 00:00:21,929 --> 00:00:26,789 de la unidad PR4 dedicada a las variables aleadoras continuas y a la distribución normal. 4 00:00:27,469 --> 00:00:36,399 En la videoclase de hoy estudiaremos la variable aleatoria normal estándar y la estandarización. 5 00:00:47,350 --> 00:00:54,390 En esta videoclase vamos a estudiar la distribución normal estándar, que es aquella que tiene 6 00:00:54,390 --> 00:00:59,950 media cero y desviación típica o bien varianza igual a uno. La desviación típica es la 7 00:00:59,950 --> 00:01:03,109 red cuadrada positiva de la varianza, si la varianza es uno la desviación típica también 8 00:01:03,109 --> 00:01:08,629 lo será. Esta se denota no con la letra x sino con la letra z de tal forma que siempre 9 00:01:08,629 --> 00:01:13,909 que veamos una z con una variable aleatoria con distribución normal va a ser siempre 10 00:01:13,909 --> 00:01:19,430 la estándar con media cero y desviación típica o bien varianza igual a uno. La función 11 00:01:19,430 --> 00:01:24,010 de densidad de probabilidad es la que corresponde a la que habíamos visto anteriormente para 12 00:01:24,010 --> 00:01:29,129 el caso general, sustituyendo la media por cero y la desviación típica por uno. Sería 13 00:01:29,129 --> 00:01:34,909 esta que tenemos aquí. Hay un proceso que se denomina estandarización, que es aquel 14 00:01:34,909 --> 00:01:40,709 que nos permite transformar una variable aleatoria normal con media muy desviación típica cual 15 00:01:40,709 --> 00:01:46,969 esquiera y relacionarla con la variable aleatoria normal estándar con media cero y desviación 16 00:01:46,969 --> 00:01:53,909 típica uno. Como teorema podemos comprobar o podríamos comprobar que si x es una variable 17 00:01:53,909 --> 00:02:00,930 aleatoria normal, aquella variable z que se construye restándole a la variable aleatoria 18 00:02:00,930 --> 00:02:06,250 su media y dividiendo el resultado entre su desviación típica, sigue una distribución 19 00:02:06,250 --> 00:02:12,629 normal estándar con media cero y desviación típica uno. Esto va a ser muy útil puesto 20 00:02:12,629 --> 00:02:20,569 que podríamos estudiar variables aleatorias normales cualesquiera utilizando única y 21 00:02:20,569 --> 00:02:25,509 exclusivamente la función de densidad de probabilidad de la distribución normal estándar, 22 00:02:25,830 --> 00:02:31,030 sin necesidad de utilizar todas aquellas con la distribución gaussiana que discutíamos en su 23 00:02:31,030 --> 00:02:39,189 momento. En el aula virtual de la asignatura tenéis disponibles otros recursos y cuestionarios. 24 00:02:39,930 --> 00:02:45,789 Asimismo, tenéis más información en las fuentes bibliográficas y en la web. No dudéis en traer 25 00:02:45,789 --> 00:02:51,569 vuestras dudas e inquietudes a clase o al foro de dudas en el aula virtual. Un saludo y hasta pronto.