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00:00:00,430 --> 00:00:04,070
Hola, buenos días. Voy a explicar el proyecto que he creado.

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00:00:04,790 --> 00:00:11,650
Primero en Machine Learning for Kids, bueno, el proyecto se titula Vamos de Museos

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00:00:11,650 --> 00:00:18,149
y vamos a ver algunas características de cinco cuadros.

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00:00:18,550 --> 00:00:24,410
Yo he elegido los girasoles, la persistencia de la memoria, la gallinita ciega, las veninas y paseo a orillas del mar.

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00:00:24,410 --> 00:00:39,229
Le he puesto una serie de características a cada uno de los cuadros para que luego en Scratch se puedan poner las características y pueda reconocer el cuadro y nos dará un poquito de información.

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00:00:39,229 --> 00:01:04,780
En los girasoles he puesto 11 características, en la persistencia de la memoria tiene 10, en la gallinita ciega 14, en las veninas tiene 13 y en paseorías del mar tiene 12.

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00:01:04,780 --> 00:01:10,129
entonces en Scratch

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00:01:10,129 --> 00:01:12,450
empezaríamos

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00:01:12,450 --> 00:01:15,230
bueno este es el proyecto

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00:01:15,230 --> 00:01:16,950
si lo ponemos

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00:01:16,950 --> 00:01:18,290
a pantalla completa

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00:01:18,290 --> 00:01:20,829
le damos a empezar

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00:01:20,829 --> 00:01:22,189
y dice nos vamos de museos

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00:01:22,189 --> 00:01:24,590
y me va a aparecer la imagen

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00:01:24,590 --> 00:01:26,769
de los cinco cuadros que he entrenado

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00:01:26,769 --> 00:01:48,170
y ahora aparece el asistente

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00:01:48,170 --> 00:01:50,329
y dice me ayudáis a reconocer los cuadros

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00:01:50,329 --> 00:01:52,930
de grandes artistas, escribe alguna característica

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00:01:52,930 --> 00:01:54,569
de uno de ellos

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00:01:54,569 --> 00:01:56,870
y nos va a dar alguna información

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00:01:56,870 --> 00:01:58,590
entonces bueno pues

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00:01:58,590 --> 00:02:00,530
si ponemos por ejemplo

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00:02:00,530 --> 00:02:04,790
están en la playa

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00:02:04,790 --> 00:02:14,319
nos dice que me refiero

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00:02:14,319 --> 00:02:16,159
a paseo a orillas del mar y me sale

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00:02:16,159 --> 00:02:17,979
una pequeña curiosidad

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00:02:17,979 --> 00:02:19,879
más que información son curiosidades

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00:02:19,879 --> 00:02:21,460
sobre cada uno de

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00:02:21,460 --> 00:02:23,740
estos cinco cuadros

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00:02:23,740 --> 00:02:33,870
y volvemos a empezar así

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00:02:33,870 --> 00:02:36,009
hasta que nosotros quedamos

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00:02:36,009 --> 00:02:39,349
¿qué pasaría si pongo

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00:02:39,349 --> 00:02:41,530
alguna característica que no

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00:02:41,530 --> 00:02:43,710
tengo puesta en el entrenamiento

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00:02:43,710 --> 00:02:44,990
no sé, por ejemplo

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00:02:44,990 --> 00:02:46,569
pues

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00:02:46,569 --> 00:02:49,990
en las meninas

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00:02:49,990 --> 00:02:50,669
que aparece

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00:02:50,669 --> 00:02:53,409
una persona que se va

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00:02:53,409 --> 00:02:55,990
pues vamos a poner algo así que yo creo que no está

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00:02:55,990 --> 00:02:57,150
puesta en el entrenamiento

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00:02:57,150 --> 00:03:10,219
una persona se está yendo

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00:03:10,219 --> 00:03:16,389
como no sabe a qué

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00:03:16,389 --> 00:03:17,330
nos referimos

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00:03:17,330 --> 00:03:23,819
pues me da opción a que

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00:03:23,819 --> 00:03:25,919
yo elija a qué

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00:03:25,919 --> 00:03:35,479
cuadro me refiero entonces si le digo al 2 pues comienza el entrenamiento hay que no le ha dado

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00:03:37,039 --> 00:04:01,039
y entonces en machine learning me aparecerá en las meninas pues tiene que aparecer ahora que

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00:04:01,039 --> 00:04:09,159
hay una persona aquí aparece una persona se está yendo y así lo mismo ocurre con todos con el resto

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00:04:09,159 --> 00:04:10,659
de los cuadros