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00:00:00,000 --> 00:00:02,839
Hola, soy Alba María Gómez Cuenca, maestra de música del Colegio Conduco de Olivares

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00:00:02,839 --> 00:00:05,019
y os voy a presentar la actividad que he creado para este curso,

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00:00:05,320 --> 00:00:06,940
la cual se llama Reconociendo Familias de Instrumentos.

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00:00:07,360 --> 00:00:09,019
Esta actividad está destinada a cuarto de primaria

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00:00:09,019 --> 00:00:11,300
y los objetivos que plantea conseguir son los que aparecen en la ficha.

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00:00:11,660 --> 00:00:14,619
Principalmente, el objetivo número uno sería clasificar instrumentos musicales

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00:00:14,619 --> 00:00:16,899
en sus familias correspondientes, pero esto se va a hacer

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00:00:16,899 --> 00:00:19,480
a partir del uso de los modelos de Machine Learning

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00:00:19,480 --> 00:00:22,679
y también de programas que trabajan la IA generativa.

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00:00:23,179 --> 00:00:25,519
Además, se pretende que el alumnado sea capaz de reflexionar

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00:00:25,519 --> 00:00:29,100
sobre los posibles errores o sesgos que encuentren en el uso de estas aplicaciones.

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00:00:29,100 --> 00:00:37,700
En la ficha aparece la contextualización y las competencias que se trabajan y también aparecen los saberes básicos que se pretenden alcanzar con esta actividad.

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00:00:38,399 --> 00:00:46,799
Básicamente lo que queremos hacer son cuatro sesiones donde en la primera de ellas el profesor lo que va a hacer va a ser presentar las familias de instrumentos a partir del conocimiento previo del alumnado

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00:00:46,799 --> 00:00:55,060
y realizará con los alumnos una clasificación visual de los instrumentos. Por grupo se ofrecen diferentes fotos de instrumentos para que los clasifiquen y expliquen el por qué lo han clasificado de esa forma.

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00:00:55,060 --> 00:01:04,000
Después se hará una clasificación auditiva de los instrumentos en las que primero el profesor pondrá ejemplos de cada familia y después se realizará un cajud por grupos también para trabajar las audiciones.

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00:01:04,500 --> 00:01:08,939
En la sesión 2 se comienza a explicar los sistemas de Machine Learning y en concreto del funcionamiento de Learning Machine Learning.

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00:01:09,680 --> 00:01:15,359
Así por grupos van a clasificar las imágenes de los instrumentos que previamente el profesor ha facilitado en los ordenadores de los estudiantes de esta forma.

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00:01:15,359 --> 00:01:20,939
El profesor dará diferentes imágenes a los alumnos, se las dejará puestas en los ordenadores de los alumnos

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00:01:20,939 --> 00:01:25,180
y estos lo que tendrán que hacer es ir viéndolas y clasificándolas en las tres familias cuerda, viento y percusión.

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00:01:25,560 --> 00:01:30,780
Una vez tengan establecida cada una de las categorías, lo que van a hacer será ir al programa de Machine Learning.

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00:01:31,239 --> 00:01:37,879
Aquí entrenarán al modelo con las tres categorías, instrumentos de percusión, instrumentos de viento e instrumentos de cuerda,

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00:01:37,879 --> 00:01:40,739
le darán a aprender y después se descargarán de internet

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00:01:40,739 --> 00:01:45,439
de páginas como Freepik, de Licencia Libre, diferentes imágenes

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00:01:45,439 --> 00:01:46,980
para probar su modelo.

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00:01:47,500 --> 00:01:49,640
Aquí, por ejemplo, habrían probado un violín

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00:01:49,640 --> 00:01:53,959
que el modelo reconoce al 99,85% que se trata de un instrumento de cuerda.

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00:01:54,599 --> 00:01:56,439
Esto se llevaría a cabo en la segunda sesión

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00:01:56,439 --> 00:01:58,760
y ahora pasamos a la tercera sesión.

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00:01:59,359 --> 00:02:00,980
En la tercera sesión, los diferentes grupos

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00:02:00,980 --> 00:02:03,180
probarían los modelos de sus compañeros

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00:02:03,180 --> 00:02:06,040
intentando, de alguna forma, engañar al sistema

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00:02:06,040 --> 00:02:10,039
como intentando por ejemplo subir imágenes que puedan confundir al modelo

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00:02:10,039 --> 00:02:13,120
por ejemplo poniéndole imagen de un teclado que el modelo podría confundir

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00:02:13,120 --> 00:02:16,300
o bien con un instrumento de viento como el acordeón o con un instrumento de cuerda como el piano.

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00:02:17,479 --> 00:02:20,659
En la sesión 4 los diferentes grupos pasarían a crear composiciones musicales

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00:02:20,659 --> 00:02:23,680
con instrumentos de cada una de las familias utilizando MusicFX.

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00:02:24,199 --> 00:02:27,400
En el modo DJ los alumnos pondrían los instrumentos de cada familia

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00:02:27,400 --> 00:02:31,879
y realizarían la prueba para comprobar si realmente se ha creado una composición

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00:02:31,879 --> 00:02:34,599
que en este caso por ejemplo solo incluya instrumentos de la familia de cuerda.

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00:02:36,039 --> 00:02:40,639
también lo harían con la familia de la percusión

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00:02:40,639 --> 00:02:44,900
y la familia del viento.

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00:02:48,680 --> 00:02:51,460
Además, los demás grupos valorarían estas creaciones

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00:02:51,460 --> 00:02:54,599
y evaluarían si cumplen las consignas dadas por la profesora.

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00:02:55,000 --> 00:02:59,020
En la ficha entregada se pueden encontrar los criterios de evaluación para esta actividad,

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00:02:59,219 --> 00:03:00,819
así como los materiales y recursos empleados

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00:03:00,819 --> 00:03:02,539
y también las medidas de atención a diversidad.

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00:03:02,860 --> 00:03:03,080
Gracias.