1
00:00:00,750 --> 00:00:06,530
Buenos días, vamos a ver hoy el coeficiente de correlación, que es el que me mide si hay una relación lineal entre las dos variables.

2
00:00:07,250 --> 00:00:12,029
El coeficiente de correlación se llama R y es SXI entre SXSI.

3
00:00:13,830 --> 00:00:16,730
SXI era 6,2.

4
00:00:17,890 --> 00:00:26,730
SX es la desviación típica que es la raíz cuadrada de la varianza, la raíz cuadrada de 8,4.

5
00:00:26,730 --> 00:00:30,109
Y SI que es la raíz cuadrada de 4,8.

6
00:00:30,750 --> 00:00:34,350
Y esto me da todo esto, 0,976.

7
00:00:35,630 --> 00:00:39,969
El ejercicio está preparado para que haya correlación.

8
00:00:40,109 --> 00:00:40,869
Esto es un 0, ¿eh?

9
00:00:41,710 --> 00:00:44,630
Se ve que ahora con esto del COVID, en vez de poner 0, os pongo 9.

10
00:00:45,149 --> 00:00:45,990
Vale, suelto.

11
00:00:47,289 --> 00:00:49,090
Hay correlación fuerte y directa.

12
00:00:49,350 --> 00:00:53,210
Cuanto más próximo esté esto a 1, más fuerte será la correlación.

13
00:00:53,969 --> 00:00:56,890
Y el coeficiente de correlación siempre va a estar entre menos 1 y 1.

14
00:00:57,090 --> 00:00:57,429
Siempre.

15
00:00:57,429 --> 00:01:02,429
Si está muy cerca de 1, entonces hay correlación fuerte y directa

16
00:01:02,429 --> 00:01:06,230
Si está muy cerca de menos 1, hay correlación fuerte e inversa

17
00:01:06,230 --> 00:01:11,109
Directa significa que cuando una variable va aumentando, la otra también va aumentando

18
00:01:11,109 --> 00:01:13,849
Cuando la nota de físico aumenta, la de matemáticas también aumenta

19
00:01:13,849 --> 00:01:19,109
Si fuera al revés, el coeficiente de correlación me hubiera quedado próximo a menos 1