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00:00:00,430 --> 00:00:07,389
La profe nos dijo que íbamos a hacer un trabajo en naturales utilizando la inteligencia artificial.

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00:00:07,969 --> 00:00:12,570
La idea nos gustó mucho, pero antes teníamos que hacer otras tareas.

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00:00:12,570 --> 00:00:21,730
Por ejemplo, bajamos e hicimos fotos con las tablas a nuestro huerto y a todas las plantas que hay en el cole.

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00:00:21,730 --> 00:00:29,010
Después aprendimos a hacer carpetas y todas las fotos de cada equipo

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00:00:29,010 --> 00:00:35,090
Creamos una carpeta de fotos del huerto y las numeramos

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00:00:35,090 --> 00:00:41,590
También creamos otras carpetas en las que guardamos fotos que buscamos en internet

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00:00:41,590 --> 00:00:48,289
La profe nos explicó que no podríamos usar cualquier foto porque podrían tener dueño

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00:00:48,289 --> 00:00:54,890
Y eso se pueden utilizar cosas de internet que tengan derecho de autor.

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00:00:55,990 --> 00:01:04,790
Así, todos buscamos fotos en la página de Pixabay y las clasificamos según el tipo de planta.

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00:01:05,290 --> 00:01:10,469
Árboles, arbustos, hierbas y también hicimos una carpeta de cultivos.

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00:01:11,290 --> 00:01:17,189
La siguiente sesión fue muy divertida porque conocimos cómo funcionaba un programa de inteligencia artificial.

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00:01:17,189 --> 00:01:23,269
Era Learning ML y con este programa empezamos a trabajar con inteligencia artificial.

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00:01:23,609 --> 00:01:26,549
Metimos las fotos de las carpetas que habíamos creado.

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00:01:27,250 --> 00:01:31,290
Con esas fotos del programa aprendió lo que tenía que reconocer.

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00:01:32,170 --> 00:01:41,969
Y jugamos con él a ver si nosotros reconocíamos el tipo de plantas de la fotografía, introduciendo las fotos que habíamos hecho nosotros.

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00:01:41,969 --> 00:01:54,209
Si el programa coincidía con lo que decíamos en el 90% o más, con nosotros era que habíamos acertado.

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00:01:54,209 --> 00:02:13,129
Pero descubrimos que no siempre la inteligencia artificial conocía lo que decíamos y no porque nosotros no reconociésemos la foto, sino porque el programa se había equivocado.

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00:02:13,129 --> 00:02:41,430
Pero entonces, ¿la inteligencia artificial puede equivocarse? Estuvimos hablando, haciendo preguntas y pruebas y descubrimos que todos los programas que tienen inteligencia artificial pueden no ser fiables, porque todos dependemos de los datos que hayan metido los alumnos. ¿También el CHAP-GPT?

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00:02:41,430 --> 00:02:56,810
Pues sí, en este caso los fallos de la inteligencia artificial fueron por las fotos que nosotros habíamos metido para que aprendiera.

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00:02:56,810 --> 00:03:05,930
No todas se parecían a las que habíamos hecho en el huerto, pero eso no había coincidido con nuestras respuestas.

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según las fotos que le demos para aprender. Así serán sus respuestas.

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00:03:13,110 --> 00:03:19,430
Después la profe nos dijo que iba a hacer un vídeo con el trabajo que habíamos hecho

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00:03:19,430 --> 00:03:23,710
y decidimos hacer una introducción con Scratch.

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00:03:24,169 --> 00:03:29,150
Todavía no lo dominamos bien, pero aprendimos a hacer personajes con diálogos.

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Nosotros lo hemos pasado muy bien con este trabajo

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Y no solo hemos aprendido a clasificar plantas y cultivos, sino que hemos descubierto que la inteligencia artificial depende de los humanos que la programen.

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No podemos fiarnos de todo de lo que diga la tecnología.

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00:03:56,919 --> 00:04:00,719
Tenemos que aprender cuál utilizar y para qué.

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00:04:00,719 --> 00:04:03,710
Hay que...