1 00:00:00,110 --> 00:00:04,750 Muy buenas, bienvenidos al apartado 3, variable aleatoria continua. 2 00:00:06,549 --> 00:00:11,630 Una variable aleatoria es continua cuando puede tomar cualquier valor de un intervalo. 3 00:00:11,910 --> 00:00:19,250 Si nos basamos en las anteriores y nos sigamos, por ejemplo, en la que teníamos de la discreta, 4 00:00:19,589 --> 00:00:25,850 que teníamos que al final, pues podíamos tomar al lanzar un dado, pues el 1, el 2, el 3, el 4, 5 00:00:25,850 --> 00:00:32,090 vamos a ver que es de cuatro caras, no podríamos tomar los valores que estaban en el intervalo del 1 al 4, ¿verdad? 6 00:00:33,310 --> 00:00:38,270 Por eso no podríamos tomar el 1 con 7, ni el 2 con 8, ni el 3 con 0, 0, 3, ¿vale? 7 00:00:38,310 --> 00:00:42,950 Simplemente nos tomaríamos el 1, el 2, el 3 o el 4 en este caso, ¿vale? 8 00:00:42,950 --> 00:00:48,850 La diferencia que tenemos con respecto a la discreta es que en la continua sí que podemos tomar cualquier valor dentro de todo un intervalo. 9 00:00:48,850 --> 00:01:00,390 Bien, si tomamos muchas observaciones, las representamos en un histograma y hacemos las clases, ¿vale? Es una manera de llamar a los intervalos, cada vez más finas. 10 00:01:00,789 --> 00:01:08,269 Hacer una clase cada vez más fina significa que vamos a tener cada vez muchos más y que su grosor, por decirlo de alguna manera, va a ser menor. 11 00:01:08,409 --> 00:01:10,409 Eso significa que vamos a tener cada vez más subintervalos. 12 00:01:10,409 --> 00:01:15,469 Pues lo que va a pasar es que al final el histograma va a tender a una curva que describe el comportamiento 13 00:01:15,469 --> 00:01:20,689 Es decir, aquí tenemos el histograma 14 00:01:20,689 --> 00:01:32,920 Recordad que la diferencia con el diagrama de barras, fundamentalmente, es que no hay huecos entre las barras 15 00:01:32,920 --> 00:01:35,000 ¿Por qué? Porque eso es una variable continua 16 00:01:35,379 --> 00:01:43,310 Si yo esto lo hago cada vez más pequeño, si yo hago mis rectangulitos cada vez más pequeños, cada vez más pequeños 17 00:01:43,310 --> 00:01:44,469 ¿Qué es lo que va a pasar al final? 18 00:01:45,209 --> 00:01:52,459 lo que va a pasar al final es que se va a asemejar a una curva, ¿vale? 19 00:01:52,560 --> 00:01:59,120 Y esto ya nos empieza a recordar un poquito a todo lo que vimos, sí, desgraciadamente, con las integrales. 20 00:02:00,000 --> 00:02:05,180 ¿Vale? Bueno, pues a esa curva a la que se describe ese comportamiento es lo que vamos a llamar función de densidad. 21 00:02:05,180 --> 00:02:14,180 Aquí vemos un ejemplo de estatura, ¿no? Podríamos decir, alumnos que miden entre 1,50 y 1,90, ¿no? 22 00:02:14,180 --> 00:02:18,379 Y entre medias vendríamos todos los intervalos que habría. 23 00:02:19,479 --> 00:02:26,259 Y aquí el número de alumnos, por ejemplo, podríamos tener 5, 10, 15, 20, los que fuesen, ir marcándolo. 24 00:02:26,539 --> 00:02:32,020 O 2, 4, 6, 8, eso ya va a depender de los datos que tengamos. 25 00:02:32,699 --> 00:02:40,099 Pero vamos, importante, que nos quedemos con la función de densidad, que es la curva que describe el comportamiento. 26 00:02:40,099 --> 00:02:46,430 diremos que una variable aleatoria x es continua cuando tiene asociada una 27 00:02:46,430 --> 00:02:51,289 función de densidad que cumple lo siguiente que cumple que esa función 28 00:02:51,289 --> 00:02:56,729 siempre va a ser mayor o igual que cero y además cumple que la integral entre 29 00:02:56,729 --> 00:02:59,870 menos infinito infinito de la función es 1 30 00:02:59,870 --> 00:03:03,710 recordad que la variable discreta lo que tenemos es que era que la suma de todos 31 00:03:03,710 --> 00:03:10,849 los de todos estos al final nos dice 1 pues 32 00:03:10,849 --> 00:03:14,590 Esto es lo mismo, es la suma de todos los rectangulitos, ¿vale? 33 00:03:14,590 --> 00:03:22,370 Que tendríamos, yo al final si cogiese este área, su suma de todos esos cuadraditos, 34 00:03:22,430 --> 00:03:24,889 que al final lo hacíamos con la integral, sería 1. 35 00:03:29,939 --> 00:03:32,699 ¿Cómo definimos la probabilidad en un intervalo? 36 00:03:32,699 --> 00:03:41,699 Pues la probabilidad la vamos a definir como la integral entre a y b de f de x diferencial de x. 37 00:03:42,520 --> 00:03:50,699 Como veis aquí, nosotros la probabilidad al fin y al cabo es el área que tenemos debajo de esta curva, en este intervalo. 38 00:03:56,840 --> 00:04:06,020 Llamaremos función de distribución a la aplicación fx de x, esta es igual que la que llamamos para las discretas, 39 00:04:06,199 --> 00:04:10,939 que asigna a cada valor de x la probabilidad de que la variable tome valores menores o iguales a x, 40 00:04:10,939 --> 00:04:17,379 Es decir, otra vez, f sub x de x coincide con la probabilidad de que x sea menor o igual que x. 41 00:04:17,480 --> 00:04:20,779 ¿Y eso qué va a ser? Pues la integral entre menos infinito y x. 42 00:04:21,139 --> 00:04:26,699 No nos asustemos, no vamos a tener que hacer integrales entre menos infinito o infinito o lo que sea. 43 00:04:27,339 --> 00:04:32,660 Al final se pone menos infinito porque nuestra función podría venir desde el menos infinito. 44 00:04:33,199 --> 00:04:38,680 Pero realmente lo que aquí vamos a encontrar luego después es que a lo mejor mi función funciona del 3 en adelante, 45 00:04:38,680 --> 00:04:44,339 o del menos 2 en adelante o del 0 en adelante, entonces aquí aparecerá justamente eso. 46 00:04:45,079 --> 00:04:48,660 Y estos límites que vamos a encontrar de integración, ¿vale? 47 00:04:48,680 --> 00:04:51,279 Que sabéis que los límites de integración son los numeritos que ponemos aquí, 48 00:04:52,139 --> 00:04:55,720 al final van a tener que coincidir con el dominio, ¿vale? 49 00:04:55,759 --> 00:04:58,220 Pero lo que es formalmente en la definición lo tenemos así. 50 00:04:59,120 --> 00:05:04,800 Cosa que tenemos que saber que f es acumulativa, creciente y que tiene valores entre 0 y 1. 51 00:05:04,800 --> 00:05:08,839 llame anteriormente esta f, que eso nos asemejaba 52 00:05:08,839 --> 00:05:13,360 a las frecuencias acumuladas 53 00:05:13,360 --> 00:05:16,860 ¿por qué? porque vamos sumando las probabilidades anteriores a las que yo tengo 54 00:05:16,860 --> 00:05:20,360 ¿vale? la verdad que es, la probabilidad de que x sea menor o igual que algo es 55 00:05:20,360 --> 00:05:24,720 x menos o igual que x menos 1, que x menos 2, que x menos 3, que x menos 4 56 00:05:24,720 --> 00:05:28,079 y todas esas acumuladas, así es como construimos nuestra f 57 00:05:28,079 --> 00:05:32,579 bueno, aquí tenemos un ejemplo, ¿vale? que lógicamente voy a hacer yo 58 00:05:32,579 --> 00:05:41,399 Me dice que hay en la función de distribución que tiene por función de densidad, es decir, nos dan la f pequeña y nos quieren que averigüemos la f grande. 59 00:05:41,459 --> 00:05:48,300 Vamos a hacer de dos formas, ¿vale? Mi f pequeña es en el intervalo 0, 1, vale 2x y vale 0 en el resto. 60 00:05:51,000 --> 00:05:54,160 Y entonces vamos a ver, os muestro ya todo el ejercicio, pero os voy explicando. 61 00:05:54,259 --> 00:06:02,920 Si nos vamos directamente a la definición, por definición tenemos lo que teníamos antes, que fx de x es la probabilidad de que x sea menor o igual que x. 62 00:06:02,920 --> 00:06:09,899 ¿Eso qué va a ser? Yo sé que mi función empieza en el 0, o va a ser la integral entre 0 y x 63 00:06:09,899 --> 00:06:17,459 Y ahora, como ya estoy usando aquí la x, pues uso otra variable, la t y diferencial de t 64 00:06:17,459 --> 00:06:24,040 Es decir, que esto va a ser 2 por la integral de t, es t2 entre 2 65 00:06:24,040 --> 00:06:26,879 Y luego evaluarlo todo entre 0 y x 66 00:06:27,699 --> 00:06:32,660 Pues esto es 2x cuadrado entre 2 menos 2 por 0 al cuadrado entre 2 67 00:06:32,660 --> 00:06:36,279 Pues he sustituido la x aquí y el 0 allí. 68 00:06:37,139 --> 00:06:42,379 Como esto da 0, al final me queda que 2x al cuadrado entre 2 es x al cuadrado. 69 00:06:42,579 --> 00:06:48,360 Es decir, que para todos los valores, fx de x es igual a x al cuadrado. 70 00:06:48,819 --> 00:06:51,939 ¿Que quiero fx de 0,3? Pues sustituyo 0,3 al cuadrado. 71 00:06:52,040 --> 00:06:54,420 ¿Que lo quiero de 0,8? Sustituyo 0,8 al cuadrado. 72 00:06:55,319 --> 00:06:58,500 ¿Vale? Es decir, solo para valores entre 0 y 1. 73 00:06:58,620 --> 00:06:59,180 Ya la tenemos. 74 00:06:59,180 --> 00:07:04,160 Pero para comprenderlo, habéis visto antes que son una especie de áreas también 75 00:07:04,160 --> 00:07:07,600 Vamos a representar f de x, la pequeña, que nos la dan 76 00:07:07,600 --> 00:07:15,160 Me dice que del 0 al 1, 2x 77 00:07:15,160 --> 00:07:20,720 Es decir, donde x vale 1, vale 2 78 00:07:20,720 --> 00:07:22,259 Y cuando x vale 0, vale 0 79 00:07:22,259 --> 00:07:30,470 Y luego en el resto vamos a tener que vale 0 mi x 80 00:07:30,470 --> 00:07:31,889 Si bien me queda algo así 81 00:07:31,889 --> 00:07:37,069 Si yo cogiese cualquier valor al azar entre el 0 y el 1, por ejemplo el valor x, este que hemos visto aquí 82 00:07:37,069 --> 00:07:48,220 Este valor se corresponde con este valor, con el valor 2x 83 00:07:48,220 --> 00:07:55,579 La cosa es, muy bien, ¿y cuánto vale el área que me genera debajo de mi función f? 84 00:07:56,699 --> 00:07:59,579 ¿Vale? Para cada valor x, que hemos dicho que esa era la definición 85 00:07:59,579 --> 00:08:03,819 Bueno, pues el área de este triángulo va a ser la base por la altura entre 2 86 00:08:03,819 --> 00:08:06,439 ¿Cuánto mide la base? La base mide x 87 00:08:06,439 --> 00:08:09,339 ¿Cuánto mide la altura? La altura mide 2x 88 00:08:09,339 --> 00:08:12,800 Pues x por 2x entre 2, el 2 y el 2 se va 89 00:08:12,800 --> 00:08:15,180 Y x por x me queda x al cuadrado 90 00:08:15,180 --> 00:08:17,379 Que es exactamente lo que tenía 91 00:08:17,379 --> 00:08:19,899 Es decir, lo puedo calcular con la integral 92 00:08:19,899 --> 00:08:24,019 O en este caso lo puedo calcular también simplemente visualizándolo 93 00:08:24,019 --> 00:08:26,480 Os recomiendo que nos aprendamos esto 94 00:08:26,480 --> 00:08:30,639 ¿Por qué? Porque aquí en este ejemplo y en el siguiente 95 00:08:30,639 --> 00:08:32,940 Son funciones muy fáciles de representar 96 00:08:32,940 --> 00:08:41,340 los cuales el dibujo nos ayuda a verlo y son, en este caso, el área de un triángulo y en el siguiente veremos el área de un rectángulo. 97 00:08:41,639 --> 00:08:45,639 Pero, ¿qué pasaría si mi función hace algo parecido a esto? 98 00:08:47,139 --> 00:08:55,179 Pues que ya vamos a tener que hacer otro tipo de integración y vamos a tener que hacerla integral para calcular el área, 99 00:08:55,299 --> 00:09:02,200 que si sabemos hacerlo, porque el área de esa forma no tenemos ni idea de cómo calcularla, ¿vale? 100 00:09:02,200 --> 00:09:04,539 pero está bien para que comprobemos que da lo mismo. 101 00:09:07,120 --> 00:09:08,460 Vámonos a este ejercicio. 102 00:09:09,519 --> 00:09:10,320 ¿Vale? También os lo muestro. 103 00:09:13,460 --> 00:09:14,740 Bueno, os lo muestro hasta aquí. 104 00:09:15,740 --> 00:09:17,759 Me da la función f, ¿vale? 105 00:09:17,960 --> 00:09:23,259 Me dice que vale 0,1, es decir, es constante, de 0 a 10, y en el resto 0. 106 00:09:23,860 --> 00:09:26,460 Es decir, que si la represento, es decir, representamos f de x y me queda 107 00:09:26,460 --> 00:09:31,100 que del 0 a la izquierda para acá, del 10 a la derecha para acá, 108 00:09:31,100 --> 00:09:35,820 y luego entre el 0 y el 10, fijaos que al final es punto gordo, 109 00:09:36,419 --> 00:09:44,860 me he pasado de gordo ahí, y luego después de eso, es constante. 110 00:09:48,139 --> 00:09:50,039 ¿Qué es lo que va a pasar? Vamos a hacer como antes. 111 00:09:51,600 --> 00:09:58,679 Vamos a ver primero cómo calcularlo con la fórmula, es decir, la integral entre 0 y x, 112 00:09:58,919 --> 00:10:03,139 0 porque empieza en el 0, si aquí hubiese un 7, empezaría en 7, de 0 con 1. 113 00:10:04,899 --> 00:10:09,440 Es decir, el 0 con 1 saldría afuera y me quedaría integral el diferencial de t, que eso es t, 114 00:10:09,440 --> 00:10:13,460 evaluándolo entre 0 y X 115 00:10:13,460 --> 00:10:17,720 pues es el de arriba sustituir la T por X 116 00:10:17,720 --> 00:10:20,559 menos el de abajo sustituir la T por 0 117 00:10:20,559 --> 00:10:24,840 como esto va a dar 0, 0,1X por 0,1X 118 00:10:24,840 --> 00:10:27,940 ¿entre qué? 119 00:10:28,440 --> 00:10:30,720 pues nos vemos entre el 0 y el 10 120 00:10:30,720 --> 00:10:34,419 si lo calculo como anteriormente 121 00:10:34,419 --> 00:10:36,759 me dice, calcula el área de este rectángulo 122 00:10:36,759 --> 00:10:38,279 bueno, pues si este es el valor X 123 00:10:38,279 --> 00:10:45,700 Si este es un valor x, esto me va a generar este rectángulo que veis aquí. 124 00:10:46,320 --> 00:10:59,720 Como la fórmula es base por altura, la base mide x, la altura mide 0,1, resultado de esa área 0,1x, que como veis, coincide. 125 00:11:01,620 --> 00:11:04,039 Es decir, ¿cuánto vale entonces fx de x? 126 00:11:04,039 --> 00:11:10,100 Pues vale, si es menor que 0, 0 127 00:11:10,100 --> 00:11:11,879 Si es mayor que 10, 1 128 00:11:11,879 --> 00:11:13,919 ¿Vale? Que sería el máximo 129 00:11:13,919 --> 00:11:17,440 ¿Verdad? Que f de x alcanza el valor mínimo al principio, 0 130 00:11:17,440 --> 00:11:18,620 Y un valor máximo al final 131 00:11:18,620 --> 00:11:20,840 Y entre medias va cogiendo estos valores 132 00:11:20,840 --> 00:11:22,340 ¿Vale? De 0 al 10 133 00:11:22,340 --> 00:11:24,659 Pues va haciendo así 134 00:11:24,659 --> 00:11:25,899 Si me preguntasen entonces 135 00:11:25,899 --> 00:11:28,720 La representamos, la representamos es esto 136 00:11:28,720 --> 00:11:31,899 Que realmente lo que nos interesa es este trozo de aquí 137 00:11:31,899 --> 00:11:37,149 si no dicen entonces 138 00:11:37,149 --> 00:11:40,049 ¿cuál es la probabilidad de que un valor se encuentre 139 00:11:40,049 --> 00:11:40,649 entre? 140 00:11:42,490 --> 00:11:43,970 ¿por qué digo que además se nos interesa 141 00:11:43,970 --> 00:11:44,409 este área? 142 00:11:50,720 --> 00:11:51,480 porque el área 143 00:11:51,480 --> 00:11:53,340 se va a ir acumulando 144 00:11:53,340 --> 00:11:55,100 uy, perdón 145 00:11:55,100 --> 00:11:58,000 vamos a borrarlo 146 00:11:58,000 --> 00:11:59,639 porque se va a ir acumulando 147 00:11:59,639 --> 00:12:01,399 y en este caso nos va a decir 148 00:12:01,399 --> 00:12:04,080 ¿cuál es el área entre el 4 y el 6? 149 00:12:05,340 --> 00:12:05,940 pues va a coincidir 150 00:12:05,940 --> 00:12:09,980 con este trocito de aquí 151 00:12:09,980 --> 00:12:11,740 me dice 152 00:12:11,740 --> 00:12:22,879 F de 6 es la probabilidad de que X sea menor o igual que 6, que lo sustituyo, que es 0,1 por 6, 0,1 por 6, 0,6. 153 00:12:23,500 --> 00:12:43,090 F de 4, se verá el 0,4, que más o menos, si estuviese bien hecho esto, aquí tendríamos el 0,6 y aquí tendríamos el 0,4, ¿vale? 154 00:12:43,090 --> 00:12:57,570 Por tanto, la probabilidad que un valor esté entre el 4 y el 6, puesto que x menor o igual que 4 significa que esto es 0,1 por 4, que es 0,4, al hacer la resta me quedaría 0,2. 155 00:12:58,629 --> 00:13:02,710 No os preocupéis, no es habitual que nos pregunten este tipo de ejercicios. 156 00:13:03,490 --> 00:13:08,590 Pero ya sabéis que me gusta contar desde el principio las cosas para que entendamos de dónde salen las fórmulas, etc. 157 00:13:09,649 --> 00:13:09,909 ¿Vale? 158 00:13:11,110 --> 00:13:12,289 Vamos a seguir avanzando. 159 00:13:13,090 --> 00:13:14,149 Un poquito más de teoría. 160 00:13:16,440 --> 00:13:20,460 Nos dice, sea X una variable aleatoria continua. 161 00:13:21,019 --> 00:13:27,500 Igual que en el anterior apartado ponía v.a.d. cuando quería hablar de variable aleatoria discreta, 162 00:13:27,580 --> 00:13:29,519 o para ahorrar boli, pues aquí lo mismo. 163 00:13:30,039 --> 00:13:32,620 Variable aleatoria continua, pondremos v.a.c. 164 00:13:32,879 --> 00:13:35,080 Si lo encontráis más veces, es justamente por eso. 165 00:13:36,220 --> 00:13:38,580 Bueno, dice, sea X esa variable aleatoria continua. 166 00:13:39,259 --> 00:13:41,500 Y f, la función de densidad de X. 167 00:13:42,179 --> 00:13:43,500 Pues, ¿qué cosas tenemos que saber? 168 00:13:44,600 --> 00:13:48,460 Pues que mu, es decir, la media, es igual a esto. 169 00:13:50,120 --> 00:13:54,419 ¿Vale? Es la integral entre menos infinito e infinito de x por f de x de x. 170 00:13:54,480 --> 00:13:58,759 ¿Qué va a pasar? Que habitualmente vamos a tener un intervalo en el que actuar. 171 00:13:58,759 --> 00:14:04,019 Es decir, vamos a quedar con esta, la integral entre a y b de x por f de x. 172 00:14:04,220 --> 00:14:08,159 Y eso nos lo tenemos que aprender sí o sí. 173 00:14:08,159 --> 00:14:16,860 La varianza, pues va a ser lo mismo que nos va a sonar al sumatorio que teníamos antes 174 00:14:16,860 --> 00:14:22,860 La verdad que en la discreta era el sumatorio de los x cuadrado por probabilidad de x 175 00:14:22,860 --> 00:14:27,580 Aquí lo que tenemos es los x cuadrado por f de x 176 00:14:27,580 --> 00:14:29,580 ¿Vale? Es su integral entre a y b 177 00:14:29,580 --> 00:14:34,460 Y cuando haya hecho esto, le resto mu al cuadrado del lugar que pasaba en la discreta 178 00:14:34,460 --> 00:14:40,000 es decir, que necesito calcular primero la media para poder obtener la varianza 179 00:14:40,000 --> 00:14:43,000 y luego lo único que tenemos que hacer para calcular la desviación típica 180 00:14:43,000 --> 00:14:45,379 que es muy importante en este tema, deberéis ver por qué 181 00:14:45,379 --> 00:14:49,519 pues simplemente es hacer la raíz cuadrada del valor que nos dice la varianza 182 00:14:49,519 --> 00:14:53,460 y quedarnos con la raíz positiva 183 00:14:53,460 --> 00:14:57,799 vamos al ejercicio anterior, por ejemplo 184 00:14:57,799 --> 00:15:00,639 que me dice que calcule estos parámetros 185 00:15:00,639 --> 00:15:03,779 no me dan esta función, me dan a F 186 00:15:03,779 --> 00:15:07,919 y me dice que calcula cuánto valdría esto, ¿vale? 187 00:15:08,399 --> 00:15:15,830 Pues hemos dicho que esto es igual a x por f de x, como habéis visto aquí, 188 00:15:16,210 --> 00:15:23,309 x por f de x, y digo, vale, la x ya está y el f de x es este, ¿vale? 189 00:15:23,629 --> 00:15:27,909 Pues este va a ser mi f de x, y lo he cambiado de orden, 190 00:15:28,029 --> 00:15:30,870 en vez de x por f de x, pues f de x por x para meter el número delante. 191 00:15:32,230 --> 00:15:35,870 Integramos esto, que es x2 partido 2, que multiplica por 0 con 1, 192 00:15:35,929 --> 00:15:39,409 Evaluamos en el 10 menos evaluación en el 0 193 00:15:39,409 --> 00:15:41,769 Todo lo que se va a multiplicar por 0 se va 194 00:15:41,769 --> 00:15:44,289 10 al cuadrado es 100, 100 entre 2 es 50 195 00:15:44,289 --> 00:15:47,429 Y 50 por 0 con 1 es 5 196 00:15:47,429 --> 00:15:52,350 Es decir, ya tengo cuánto vale mi media 197 00:15:52,350 --> 00:15:57,940 ¿Cómo conseguiré la varianza? 198 00:15:57,940 --> 00:15:59,779 Pues bueno, cogiendo la fórmula, esto era 199 00:15:59,779 --> 00:16:05,879 x cuadrado por f de x menos la media al cuadrado 200 00:16:05,879 --> 00:16:13,960 Pues bueno, integro esto y me queda x3 partido 3, que multiplica al 0,1, y esto hay que integrarlo entre 0 y 10. 201 00:16:14,980 --> 00:16:18,759 Y además restarle 25. ¿Por qué? Porque 5 al cuadrado es 25. 202 00:16:19,360 --> 00:16:25,080 Ya de estas operaciones me queda 10 elevado al cubo partido 3 por 0,1 menos 25. 203 00:16:25,679 --> 00:16:31,200 ¿Vale? Porque, a ver, si lo vieseis, por si alguien se despista, lo voy a poner. 204 00:16:31,200 --> 00:16:53,659 Esto de aquí sería como tener 0,1 por 10 al cubo entre 3 menos 0,1 por 0 al cubo entre 3 y menos 5 al cuadrado que es 25. 205 00:16:53,659 --> 00:16:56,919 esto no cuenta, esto es 1000 206 00:16:56,919 --> 00:16:59,580 por 0,1 es 100 entre 3 207 00:16:59,580 --> 00:17:03,419 y 100 entre 3 menos 25 208 00:17:03,419 --> 00:17:06,180 me queda 25 tercios 209 00:17:06,180 --> 00:17:13,890 como veis ahí, y tú no te escapes 210 00:17:13,890 --> 00:17:16,450 luego tenemos 211 00:17:16,450 --> 00:17:19,970 calcular la desviación típica que es simplemente 212 00:17:19,970 --> 00:17:23,329 del resultado anterior hacer la raíz cuadrada de quedarme con la positiva 213 00:17:23,329 --> 00:17:26,130 que lo podemos dejar en esta forma 214 00:17:26,130 --> 00:17:27,769 o en esta forma 215 00:17:27,769 --> 00:17:35,950 y con esto hemos terminado sorprendentemente el apartado 3 216 00:17:35,950 --> 00:17:39,309 nos vendría ahora el apartado 4 de distribución normal 217 00:17:39,309 --> 00:17:41,309 que es el más importante de todo el tema 218 00:17:41,309 --> 00:17:45,009 es en el que nos vamos a basar fundamentalmente para los ejercicios 219 00:17:45,009 --> 00:17:48,630 aunque necesitamos también controlar la variable binomial 220 00:17:48,630 --> 00:17:51,470 porque nos va a volver a aparecer, perdón, la distribución binomial 221 00:17:51,470 --> 00:17:55,009 y el que nos va a llevar mucho más tiempo es este de aquí 222 00:17:55,009 --> 00:17:59,349 así que de momento paramos aquí en este apartado 4 223 00:17:59,349 --> 00:18:00,990 no os asustéis con lo que estáis viendo 224 00:18:00,990 --> 00:18:03,970 y seguimos en contacto 225 00:18:03,970 --> 00:18:04,630 estudiad