1 00:00:12,400 --> 00:00:18,120 Hola a todos, soy Raúl Corraliza, profesor de matemáticas de bachillerato en el IES 2 00:00:18,120 --> 00:00:22,839 Arquitecto Pedro Gumiel de Alcalá de Henares y os doy la bienvenida a esta serie de videoclases 3 00:00:22,839 --> 00:00:34,780 de la unidad AL1 dedicada a las matrices. En la videoclase de hoy estudiaremos la suma 4 00:00:34,780 --> 00:00:50,560 y resta de matrices. En esta videoclase vamos a estudiar la suma y la resta de matrices. 5 00:00:51,119 --> 00:00:54,439 Vamos a comenzar por la suma, esa es la operación que se define. 6 00:00:55,460 --> 00:01:00,280 Y si tenemos dos matrices A y B que queremos sumar, en primer lugar deben tener las mismas dimensiones. 7 00:01:00,359 --> 00:01:04,599 Aquí vemos A n por m y B n por m, mismo número de filas y mismo número de columnas. 8 00:01:05,079 --> 00:01:09,859 Y lo que vamos a obtener es una matriz que vamos a llamar A más B, también con estas mismas dimensiones comunes, 9 00:01:10,519 --> 00:01:15,920 cuyos elementos se van a calcular sin más que sumando los elementos que ocupan las mismas posiciones. 10 00:01:15,920 --> 00:01:26,239 Así que el elemento i, j de la matriz A más B será la suma del elemento A y j más elemento B y j, los elementos que ocupan la misma posición en A y en B. 11 00:01:26,980 --> 00:01:34,780 Como propiedades de la suma de matrices tenemos las propiedades que nos recuerdan muchísimo a las propiedades de la suma de números reales. 12 00:01:35,219 --> 00:01:37,200 En primer lugar tenemos la propiedad asociativa. 13 00:01:37,200 --> 00:01:50,400 Si tenemos que sumar tres matrices, A más B más C, vemos que es lo mismo sumar las dos primeras y a esto, al resultado de esta suma, sumarle la tercera, o bien sumarle a la primera matriz el resultado de la suma de las dos siguientes. 14 00:01:51,159 --> 00:01:57,959 También tenemos la propiedad conmutativa. El orden de los sumandos no va a alterar el resultado. Es lo mismo sumar A más B que sumar B más A. 15 00:01:58,700 --> 00:02:10,139 También tenemos un elemento neutro de la suma, aquel que al sumarlo a una matriz A, tanto por la derecha como por la izquierda, recordemos que la suma de matrices es computativa, así que el orden no es relevante, 16 00:02:10,919 --> 00:02:19,539 no cambia el resultado y obtenemos la misma matriz A. Ese elemento neutro es la matriz nula de dimensión adecuada, o sea, con la misma dimensión que la matriz A. 17 00:02:20,379 --> 00:02:24,599 También para cualquier matriz A tenemos lo que se denomina su elemento opuesto. 18 00:02:25,000 --> 00:02:31,159 Se va a representar como menos A y lo que contiene son los mismos elementos que la matriz A, 19 00:02:31,280 --> 00:02:32,939 el elemento opuesto tiene la misma dimensión, 20 00:02:33,539 --> 00:02:39,039 y todos los elementos que contienen la matriz opuesta son los opuestos de los elementos de A. 21 00:02:39,419 --> 00:02:42,819 Así pues, si por ejemplo A sub 1, 3 fuera el número 3, 22 00:02:43,539 --> 00:02:48,879 en la matriz opuesta el elemento que ocupa esa misma posición 1, 3 será el número menos 3, 23 00:02:48,879 --> 00:02:55,759 el opuesto del elemento de A. Bien, pues con ese elemento opuesto así definido, si a una matriz A 24 00:02:55,759 --> 00:02:59,919 le sumamos su opuesto bien por la derecha bien por la izquierda, recordemos que una vez más la suma 25 00:02:59,919 --> 00:03:04,379 es conmutativa, lo que obtendremos es el elemento neutro correspondiente, el que tiene la misma 26 00:03:04,379 --> 00:03:10,060 dimensión. La siguiente y última propiedad no guarda relación con las propiedades de la suma 27 00:03:10,060 --> 00:03:15,680 de los números reales, puesto que involucra a la operación propia de las matrices, que es la 28 00:03:15,680 --> 00:03:22,460 traspuesta. La traspuesta de la suma se puede calcular bien sumando las matrices y haciendo 29 00:03:22,460 --> 00:03:27,639 la traspuesta o bien tomando en primer lugar la traspuesta de A y la traspuesta de B y sumándolas. 30 00:03:28,120 --> 00:03:33,240 Así pues, da igual, sumar y hacer el traspuesto o bien hacer los traspuestos y luego sumar. 31 00:03:34,319 --> 00:03:39,340 ¿Cómo se definiría la resta? Bien, pues recordemos que la resta no es más que la suma del elemento 32 00:03:39,340 --> 00:03:43,379 opuesto. Nosotros lo que podemos hacer es abreviar, lo de 33 00:03:43,379 --> 00:03:47,319 restar es sumar el opuesto, y directamente pensar en que vamos a hacer 34 00:03:47,319 --> 00:03:51,379 la resta de dos matrices A y B, que tienen que tener las mismas dimensiones, por supuesto, 35 00:03:52,560 --> 00:03:55,439 haciendo que el elemento IJ de la 36 00:03:55,439 --> 00:03:59,340 matriz resta sea la resta A menos B de los elementos 37 00:03:59,340 --> 00:04:03,319 IJ, los elementos que ocupan la misma posición. Con esto que hemos 38 00:04:03,319 --> 00:04:07,360 visto, ya se puede resolver este ejercicio, en el cual tenemos 39 00:04:07,360 --> 00:04:12,319 dos matrices de la misma dimensión, se nos pide que hagamos la suma, la resta y que comprobemos 40 00:04:12,319 --> 00:04:17,060 la propiedad de la traspuesta de la suma que hemos visto anteriormente. Este ejercicio lo 41 00:04:17,060 --> 00:04:25,480 revisaremos en clase y también en videoclases sucesivas. En el aula virtual de la asignatura 42 00:04:25,480 --> 00:04:32,120 tenéis disponibles otros recursos y cuestionarios. Asimismo, tenéis más información en las fuentes 43 00:04:32,120 --> 00:04:37,860 bibliográficas y en la web. No dudéis en traer vuestras dudas e inquietudes a clase o al foro 44 00:04:37,860 --> 00:04:41,139 de dudas en el aula virtual. Un saludo y hasta pronto.