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1ºC 10/03/202 Representación de distribución bidimensional y fórmula de covarianza - Contenido educativo

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Subido el 10 de marzo de 2022 por Mario C.

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Hola chicos y chicas, voy a contaros un poquito lo que tenemos que hacer, lo que tenéis que hacer hoy en la clase, ¿vale? 00:00:00
De momento, tanto con vuestro estudio que habéis hecho por parejas, como con los deberes que hicimos el otro día, 00:00:06
tenéis que tener, por un lado, dos distribuciones marginales, ya sea con una variable o con otra, ¿vale? 00:00:14
Aquí tenéis vuestra x, y, lo que sea, y vuestras frecuencias. 00:00:21
Y tenéis que tener la otra con la otra variable y sus otras frecuencias. 00:00:27
Tenéis que tener calculada aquí la media, aquí esto, y luego las varianzas y tal, pero que hoy todavía no las vamos a usar de momento. 00:00:35
Entonces lo que vamos a hacer hoy es, lo primero, la representación gráfica de la distribución bidimensional conjunta. 00:00:42
Además de estas dos tendréis la tabla de doble entrada, si os acordáis, que era la de x, y, y aquí teníamos cada valor. 00:00:54
Yo en mi caso, que eran las familias, tenía aquí 2, 3, 4, 5, me parece. 00:01:09
Aquí 250, 350, y aquí las listas, 2, 0, 0, 0, etc. 00:01:13
Es decir, esta tablita de aquí. 00:01:21
esta tablita, donde pone tabla de doble entrada 00:01:25
ahí estamos, entonces lo que vamos a hacer, lo primero es la representación gráfica 00:01:32
esto de aquí abajo, para ver si hay algún tipo de relación, para eso lo que tenéis 00:01:37
que hacer es, pintáis dos ejes, el eje de coordenadas 00:01:40
y ponéis la variable que queráis abajo y la que queráis arriba 00:01:44
por ejemplo, yo he puesto los números de la familia abajo 00:01:48
pues aquí tendré 2, 3, 4 00:01:52
5 y 6. Y aquí las marcas de clase de la cantidad de euros que gastaban. 250, 350, 450 y así. No vamos a hacer caso a la cantidad de datos que aparecen en cada uno. 00:01:56
Aquí que aparezca un 2 o que aparezca un 4 me da exactamente igual. Lo único que vamos a hacer es, si hay algo que no sea 0, pintamos punto. 00:02:16
Por ejemplo, yo en el 2, 250, si miramos la tabla del 2, si miramos la línea del 2, en el 2 la única que tiene es 250, ¿no? 00:02:22
Pues el único punto que voy a pintar es en el 2, 250. 00:02:32
Luego, miramos la del 3, pues en el 3 solo tengo en el 350 y en el 450, me da igual que sean 4 y 1. 00:02:36
Pues en la de 350 voy a pintar uno más o menos y 450 otro. 00:02:43
En el 4, pues aquí tengo 0, 0, 4, 3, pues tengo 1 en 450 y 1 en 550, ¿no? Pues 1 en 450 y 1 en 550. Y así, pintáis todos. Una vez los hayáis pintado, una vez lo tengáis todo pintado, seguimos con el vídeo. 00:02:47
Vale, ya habréis terminado de pintarlo, entonces ahora lo que vamos a hacer es ver cómo de relacionados están estos datos 00:03:04
Igual que en las distribuciones marginales veíamos qué error habíamos cometido o cuánto nos habíamos separado de la media 00:03:11
Calculando la varianza, que decíamos la varianza de x era el sumatorio de cada una menos la media al cuadrado 00:03:22
por su frecuencia, partido por el número total de datos, vamos a hacer lo mismo, vamos a ver cómo se separan cada una de las dos comparadas de la media. 00:03:34
Este cuadrado va a desaparecer y se va a convertir en una multiplicación de las dos. 00:03:44
Entonces lo que se llama la covarianza, porque es la varianza de las dos, la vamos a calcular, lo podéis ver en la hoja del formulario de Mariel, 00:03:48
bueno, la representación de nube de puntos es lo que hemos hecho, esta analítica de tipo de la relación lo veremos mañana y esto es lo que vamos a hacer hoy. 00:03:55
la covarianza. Es lo que vamos a hacer ahora. Entonces la fórmula básicamente lo que me hace es decirme cómo de separado está un dato del otro. 00:04:04
La covarianza la vamos a llamar la cop de x y y la fórmula va a ser la suma de cada x menos su media por cada y menos su media 00:04:13
por la frecuencia que tiene ese dato partido de n. Por ejemplo, en mi caso, en el caso de la tabla que tengo aquí a la izquierda, 00:04:29
la covarianza de los miembros de la familia y la cantidad que gastan será el primero, pues el primer dato, si os fijáis, es el de dos miembros, 250 de gasto. 00:04:41
Pues entonces será 2 menos la medida de x, que si os acordáis, yo me había calculado la mía en la distribución marginal y era 4, la teníamos aquí, y la media de y, si os acordáis, la tengo ahí guardada, que son 490 euros. 00:04:52
Esto era miembros de la familia. Entonces, ahora la fórmula de la covarianza lo que vamos a hacer es el primer dato, la x del primer dato menos su media por la y de ese primer dato que sería que gastan 250 menos la media del gasto que era 490. 00:05:11
¿Por cuántas veces me sale ese dato? Ahora sí vamos a utilizar ese 2 por 2. Vamos al siguiente. En el siguiente que no tenemos un 0 sería 3 miembros de la familia que gastan 350, ¿no? 00:05:35
Pues venga, 3 miembros de la familia menos la media de miembros de la familia que era 4 por el gasto que tienen mensualmente menos la media de gasto por el número de veces que me sale ese dato. 00:05:48
en este caso me sale 4. Pues 4. Más, siguiente que tengo, el 1 de los 3 miembros que gastaban 450. Pues 3 menos esa media por 450 menos la media de gasto 00:06:03
por el número de veces que me sale este dato, 1. Y así lo vamos haciendo con todos. Y al final, como siempre en estas fórmulas, dividimos entre el número total de datos que era 20. 00:06:19
Vale, pues ahora lo que tenéis que hacer es calcular las covarianzas de cada una de las dos tablas que tenéis 00:06:29
que es la del estudio que habéis hecho en parejas y de la de los deberes del otro día 00:06:39
y una vez las hayáis terminado tenéis que intentar compararlas entre vosotros 00:06:43
porque el viernes veremos cómo se comparan entre ellas 00:06:46
Si termináis esas dos podéis hacer de la página 353 ejercicio 11 y 12 00:06:49
Que vaya muy bien la clase chicos, nos vemos 00:06:55
Autor/es:
Mario Coma
Subido por:
Mario C.
Licencia:
Reconocimiento - No comercial - Compartir igual
Visualizaciones:
17
Fecha:
10 de marzo de 2022 - 0:54
Visibilidad:
Público
Centro:
IES JOSÉ GARCÍA NIETO
Duración:
06′ 58″
Relación de aspecto:
1.78:1
Resolución:
1280x720 píxeles
Tamaño:
29.30 MBytes

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