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LALO2 Ej. Localización almacenes - Contenido educativo
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Bueno, vamos con el ejercicio de localización de almacenes. Vamos a utilizar los PIB que
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utilizamos en el método de central de gravedad, que sepáis que hay otros métodos que no
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vamos a ver en este curso, pero por lo menos que sepáis que existen otros. Y en este caso
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nos piden las coordenadas que localicen el almacén en su punto óptimo, teniendo en
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cuenta que va a depender de los palés que le lleguen desde estos 5 centros de producción,
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Valladolid, Ciudad Real, Madrid, Calabria y Zonillos. En segundo lugar nos pide la distancia
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de ese almacén central, que tenemos que localizar de manera óptima, a cada uno de estos centros.
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Y en tercer lugar nos pide el coste según la distancia que hay a cada uno de estos centros
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y el coste total. Para hacer la primera parte, el primer punto, vamos a hacer unos cálculos
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que nos permiten estas fórmulas. En primer lugar, cómo calcular x sub 0, que es la coordenada
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x para ese almacén central, e y sub 0, que sería la otra coordenada. Para ello vamos
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a trasladar los datos que os da el enunciado a una tabla más abajo para hacer los siguientes
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cálculos. En primer lugar vamos a multiplicar para cada uno de los centros la coordenada
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x por el coste y por el volumen y por el total en esta casilla, en esta celda. Haremos
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lo mismo con la coordenada y por el coste y por el volumen y lo colocamos en esta celda.
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Y por último vamos a hacer la multiplicación de solo la columna de coste, en este caso
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0.50 para que se entienda, por el volumen v, y lo colocamos en esta otra casilla. Vamos
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a repartir esta operación con cada uno de los centros de producción, con Ciudad Real,
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Madrid, Talavera y Tobios. Y finalmente vamos a sumar todos esos valores en un total, en
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esta celda, aquí abajo, para el primer cálculo que hemos hecho, para el segundo y para el
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tercero. ¿Cómo vamos a hallar la coordenada x sub cero y y sub cero, que son las de la
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animación central, las coordenadas óptimas? Pues haciéndolas en depredación. Para la
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coordenada x sub cero dividiremos este total que tenemos más abajo, aquí abajo, este
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total de este primer cálculo que hemos hecho entre el tercero, que es solo el coste por
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el volumen. ¿De acuerdo? Lo veis aquí, x por v por c, que es esta columna, el total,
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entre v por c, que el total es de esta columna, esto es 1.505. Esta división nos va a dar
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lugar, nos va a dar como resultado 4 con 10. Ya tenemos la coordenada x de la animación
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central. Hacemos lo mismo con la coordenada y. El total de esta columna, como os he calculado
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antes, que veis es y por v por c, dividido entre c por v, o v por c, como está aquí,
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que está igual, no altera el resultado. Serían estos 58.022.50 entre los 9.505 que hemos
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calculado también, que hemos usado en la fórmula anterior. Esa división nos da 6.10. Ya tenemos
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las dos coordenadas de la almacén central, las dos coordenadas óptimas. 4,10 en la x
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y 6,10 en la y. Pasamos al segundo punto. Nos pide la distancia de esta almacén central
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a cada uno de estos centros de producción. Pues aquí lo que tenemos que aplicar es esta
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otra fórmula. Es la raíz cuadrada, y ojo porque aquí ya vienen los posibles fallos,
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de el cuadrado de la distancia entre x u y, Santander este caso, y x u o, el almacén,
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el cuadrado como veis, más el mismo cuadrado pero con las coordenadas y. En este caso 7,4
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menos 6,10. Y cuando tengamos esa suma de cuadrados, le hacemos la raíz cuadrada. Esto
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es lo que se hace al final. Entonces, aplicando esa fórmula, cuidado con las calculadoras
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porque a veces nos liamos y hacemos una operación antes de otra. Para el centro de Santander
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nos daría que la distancia a la almacén central es 1,64. Si hacemos la misma operación
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con Ciudad Real, nos daría que es 3,86, con Madrid 0,10, contra la Vela 1,61 y con Tomillo
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3,36. Ojo, repito, lo primero que debéis hacer es calcular la diferencia entre, en
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el caso de Santander, de Santander, la coordenada de x es Santander, a la de la almacén central
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que es 3,1 menos 4,10 y eso elevado al cuadrado. Como lo elevamos al cuadrado nunca nos van
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a salir valores negativos, siempre nos van a salir valores positivos, aunque la diferencia
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de estos dos puntos, de estas dos coordenadas, sea negativa, al elevarla al cuadrado siempre
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no da positivo. Hacemos lo mismo con la I. En el caso de Santander sería 7,4 menos
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6,10, que es la de la almacén central. Y cuando habíamos hecho esa resta, en este
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caso da positiva, 7,4 menos 6,10 da 1,3, lo elevamos al cuadrado. Vale, ya tenemos esos
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dos cuadrados, los sumamos y al resultado de esas sumas, cuando le aplicamos, le calculamos
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la raíz cuadrada, no antes, al final de todo la raíz cuadrada. ¿De acuerdo? Pues si seguís
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estos pasos, este orden, con la calculadora o sin la calculadora, os van a dar estas distancias.
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¿De acuerdo? Que son las soluciones al problema. Y por último nos pedía el coste según la
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distancia a cada uno de los centros. Pues esto es muy sencillo, lo único que tenéis
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que hacer en este caso es multiplicar el coste por el número de paleres y por la distancia.
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Es decir, en el caso de Santander serían 0,50 por 10,000 por 1,64, que nos da 8,200 euros.
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Repetimos la operación con los otros centros de producción, esa misma multiplicación,
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es decir, coste, la C, por volumen, la V, por B, la distancia, correspondiente a cada
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uno de ellos, claro. Y cuando tengamos ya todos calculados, esos son los costes para
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cada uno de los centros de producción y el coste total sería la suma de todos ellos,
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18.671,55. Este mismo resultado lo vais a poder ver en la versión Excel que os he dejado
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también en el aula virtual, con la diferencia de que allí posicionando sobre cada una de
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las celdas vais a poder ver la operación que se ha hecho. Es exactamente igual que lo
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que os acabo de explicar. Y esto sería todo.
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- Autor/es:
- José Javier Rosado Gamonal
- Subido por:
- Jose Javier R.
- Licencia:
- Reconocimiento - No comercial - Compartir igual
- Visualizaciones:
- 382
- Fecha:
- 23 de octubre de 2023 - 10:13
- Visibilidad:
- Público
- Centro:
- IES CIFP a Distancia Ignacio Ellacuría
- Duración:
- 06′ 56″
- Relación de aspecto:
- 1.78:1
- Resolución:
- 1920x1080 píxeles
- Tamaño:
- 109.02 MBytes