¿Qué es Change Dyslexia? Explicación de la investigación, marco teórico y científico

Pues qué bien, somos casi 700 personas conectadas. Yo estoy muy impresionada y muy agradecida a los centros que estáis aquí un lunes por la tarde y agotados por el trimestre con los exámenes hechos o por corregir o por hacer pospandemia. 00:00:06

y cerca de Navidad 00:00:32

el primer trimestre siempre es agotador 00:00:36

así que de verdad que 00:00:37

muchísimas gracias por estar 00:00:39

aquí conectados, lo aprecio 00:00:42

muchísimo, Camila aprecia muchísimo 00:00:44

todo nuestro equipo, la verdad es que 00:00:46

estamos alucinando 00:00:48

con la acogida que ha tenido y sobre todo 00:00:49

apreciándolo 00:00:52

mucho, realmente 00:00:53

la educación 00:00:55

no sería sin 00:00:58

vosotros, así que voy a 00:00:59

Voy a empezar la presentación, porque como os he explicado, tenemos ahora una hora de presentación hasta las seis y cuarto, que será el descanso, y después tendremos la parte que os comentará Camila sobre primeros pasos y dudas. 00:01:02

Así que, bienvenidos a Ayuda a la Iglesia 2022, aquí estamos, vamos a ver, vamos a pasarlo bien este lunes por la tarde 00:01:24

Bueno, os he empezado agradeciendo y lo primero que tenéis que saber es que estamos formando, entre todos nosotros estamos haciendo un hito histórico 00:01:36

Y esto es de verdad, es la primera vez hasta donde alcanza nuestro conocimiento y de verdad que estamos en el tema de la Iglesia, estamos al día 00:01:45

que se está haciendo un cribado masivo en colegios y que se está tratando la dislexia de manera masiva, de manera sistemática en los colegios. 00:01:52

Y ya desde que comenzamos con la Consejería de Educación de Madrid ya llevamos más de 56.000 alumnos inscritos y 400.000 sesiones realizadas. 00:02:02

Esto habéis sido vosotros, así que muchas gracias. Ahora sois, gracias, yo lo digo como yo era alumna con dislexia, yo lo digo en nombre de los alumnos con dislexia, muchas gracias. 00:02:14

Y luego, pues ya somos casi más de 200 colegios que habéis estado utilizando, muchos de vosotros que lo usáis ahora por primera vez, DITECTIF, la Consejería de Educación de Madrid, y os habéis inscrito en estas jornadas más de 300 profesionales. 00:02:25

Así que, de verdad, me quito el sombrero y en nombre de mi equipo, gracias de verdad por hacer esto por vuestros alumnos. 00:02:42

Vamos a ver cómo va a ser la estructura del curso, para situarnos un poco 00:02:52

Hoy es el primer día, hoy es la primera formación, entonces hoy va a ser lo que es la parte 00:03:00

explicaros lo que es la parte que hay detrás de la investigación de detective 00:03:05

y los primeros pasos para poder implementar el programa en vuestros colegios 00:03:09

Esta formación, para los que sois nuevos, para los primeros colegios que sois nuevos en el 2022 00:03:14

es muy importante, porque para vosotros es nueva. Para los colegios que ya venís utilizando 00:03:22

Detective del 2019, 2020, incluso algunos en el 2018, es más repaso. Hay alguna novedad 00:03:27

de cosas que hay nuevas en Detective, pero sobre todo es más repaso. Que lo sepáis, 00:03:35

que vais a oír cosas que ya en la investigación hemos avanzado, pero hay mucha investigación 00:03:40

que ya os hemos explicado. Las siguientes tres formaciones sí son nuevas. 00:03:45

La siguiente formación, que es en enero, es sobre cómo sacar el máximo potencial de Detective y tendremos experiencias de los colegios participantes. Hace dos años tuvimos ya en Escuelas Bus que tuvimos una reunión con casi 500 personas. 00:03:51

Fue una cosa maravillosa en la que los colegios explicaron sus experiencias y ahí se generó una discusión muy interesante porque fue un aprendizaje muy bueno entre colegios y también esta parte también sea como una reunión técnica para entender vuestras dudas y explicaros cómo hacer las cosas mejor o cómo hacemos nosotros las cosas mejor y lo cambiamos y en función de vuestras dudas vamos adaptando la herramienta. 00:04:06

La formación 3, la formación de febrero, será sobre lectura, escritura y dislexia. 00:04:35

Ahí vamos a ahondar un poco más en lo que es la dislexia, cómo afecta la dislexia a la lectura y la escritura 00:04:42

y cómo podemos ayudar a nuestros alumnos con dislexia desde adaptaciones súper sencillas en los colegios. 00:04:48

Hoy no me voy a entretener en esto, esto es una charla que a mí me piden muchísimo, así que yo espero que la disfrutéis. 00:04:54

Y la última formación es sobre emociones y dislexia. Esta formación aquí trataremos temas como la autoestima, la relajación, también el impacto del ejercicio físico. También desde un punto de vista de la investigación, yo soy investigadora, pero esta investigación no la hemos desarrollado nosotros aquí. 00:05:01

lo que os haré será una revisión 00:05:21

de la bibliografía de investigación 00:05:24

que se ha desarrollado por otras personas 00:05:25

pues esto va a ser el título del curso 00:05:28

entonces hoy estamos en la primera, en la 00:05:29

formación, en la parte de la investigación 00:05:31

y yo os voy a contar la investigación 00:05:34

y Camila os va a contar los primeros 00:05:36

pasos de detective, entonces ¿quién es Camila? 00:05:38

pues bueno, pues Camila 00:05:40

que es la persona que estará hablando 00:05:41

con vosotros después, es licenciada 00:05:43

de psicología, tiene una especialización 00:05:45

en dislexia y es 00:05:47

la persona que está con vosotros más en el día a día, ¿vale? O sea, es la que tiene 00:05:50

la relación entre los colegios de la Consejería de la Comunidad de Madrid y Chase Dyslexia 00:05:55

y es a la que la estáis escribiendo en profesionales.chase dyslexia.org. En la formación de la parte 00:06:01

más técnica, ¿vale? De la formación estará Arturo Macías, que lo tenéis ahí, por cierto, 00:06:09

Camila es esta chica que está ahí en la foto, que luego la veréis, ¿vale? Arturo 00:06:15

está ahí un poquito tapado, pero 00:06:18

lo tenemos ahí, él es licenciado 00:06:20

en Ingeniería Informática y él es 00:06:22

el que dirige el desarrollo de software 00:06:24

de E-Tech, luego trabajamos con otros 00:06:26

desarrolladores y con otros freelancers, ¿vale? 00:06:28

pero él es el director de desarrollo 00:06:30

entonces, por ejemplo, alguna de las 00:06:32

de los cambios de la herramienta que 00:06:34

vosotros nos habéis pedido, pues por ejemplo 00:06:36

cómo subir alumnos de manera 00:06:38

masiva o cómo, o nos 00:06:40

pedisteis hace un año 00:06:42

que el informe pues estuviera resumido 00:06:44

en una hoja para que os ahorrara tiempo, sobre todo 00:06:46

de cara a la pandemia para entregar los informes a los colegios, todo eso lo hemos ido desarrollando 00:06:48

con Arturo y aparecerá en algunas sesiones. La que os voy a hablar ahora soy yo, me llamo 00:06:54

Luz Reyo, yo soy licenciada en lingüística, doctora en informática, doy clases de inteligencia 00:07:03

Artificial en la IU University, aquí en Madrid. Y nuestra investigación ha ganado 00:07:10

bastantes premios, entre ellos el premio Princesa de Girona. Y estoy aquí encantada de estar 00:07:18

con vosotros para explicaros la investigación que hay detrás de Detective, de la herramienta 00:07:25

que vais a utilizar en los colegios. Formáis parte de un proyecto social, o sea, Change 00:07:31

Change Dyslexia es un proyecto social y aquí os hemos dejado un link, ¿de acuerdo? Por si queréis saber más sobre la misión social que hay detrás de Change Dyslexia, ¿de acuerdo? O sea, la herramienta detective ha sido desarrollada por Change Dyslexia y Change Dyslexia es un proyecto social. Aquí tenéis más información, ¿vale? 00:07:39

Pues vamos a ver ahí. Me meto ya de lleno con la parte de investigación. Tenemos casi 50 minutos por delante, así que vamos ahí. 00:08:00

lo primero de todo era 00:08:10

volveros a agradecer 00:08:14

por querer formar parte 00:08:16

de este proyecto 00:08:19

con todos los problemas que hay 00:08:21

que hay en el mundo y que hay en educación 00:08:23

que 00:08:27

vosotros hayáis incluido 00:08:27

en vuestras prioridades la dislexia 00:08:31

significa muchísimo 00:08:33

y os lo quiero agradecer 00:08:34

en nombre de todo el equipo 00:08:36

yo tengo dislexia 00:08:38

y yo tuve mucha suerte 00:08:41

porque mi colegio también di 00:08:43

con una profesora que fue como vosotros 00:08:45

con una profesora que descubrió 00:08:47

que yo tenía dislexia 00:08:49

y hasta el momento en el que 00:08:52

ella lo descubrió, sacaba muy 00:08:53

malas notas, de hecho 00:08:55

no pensaba que iba a terminar 00:08:56

el colegio 00:08:59

y esta profesora 00:09:00

a mí me cambió la vida 00:09:03

porque mis padres no se dieron cuenta 00:09:05

es que al final los padres tienen un hijo o dos 00:09:07

es que es difícil que los padres se den cuenta 00:09:09

y esta profesora 00:09:11

se dio cuenta y me cambió 00:09:13

la vida y pude terminar 00:09:15

el colegio, el instituto 00:09:17

y luego la carrera y al final 00:09:19

pues la dislexia es para toda la vida 00:09:21

no es algo que 00:09:23

se esfume 00:09:25

si sigo 00:09:26

escribiendo con falta de ortografía 00:09:28

alguna, menos que antes 00:09:31

o sea, sigue siendo un reto para mí 00:09:33

pero no se ha convertido 00:09:35

en una barrera 00:09:37

entonces nuestro sueño en Change Dyslexia 00:09:38

es que todos los niños lleguen a ser 00:09:41

lo que quieren ser sin que la dislexia 00:09:43

sea una barrera 00:09:45

y vosotros sois el primer eslabón 00:09:46

para que esto suceda 00:09:49

porque sin que vosotros estéis en clase 00:09:50

y les ayudéis 00:09:52

pues la dislexia lamentablemente 00:09:54

ya sabéis que está relacionada con el bajo rendimiento 00:09:56

escolar y también con el riesgo 00:09:59

con el riesgo de 00:10:00

esa compoblación en riesgo de exclusión 00:10:03

Hay un estudio realizado en Suecia en el que han visto entre la población presa en Suecia la estadística de dislexia, prevención de dislexia y es del doble que en la población no presa, o sea que la dislexia es un problema social al final. 00:10:05

Así que, de nuevo, gracias. Estamos en un proyecto pionero en España y en el mundo. Aquí tenéis la herramienta que vais a utilizar, que va a ser Detective, y aquí tenéis el equipo que hay detrás de la creación de esta herramienta, que a veces parezco yo un poco la cara visible, pero no es así. 00:10:27

sin un montón de investigadores esto sería absolutamente imposible, los investigadores son sobre todo en el ámbito de la pediatría, de la psicología y de la informática y de la lingüística y luego tenéis el equipo que ha hecho posible el desarrollo de la herramienta, que han sido docentes y familias, porque sin vuestro feedback hubiera sido imposible, luego pedas y luego ya pues lo que son las locuciones, los dibujos, todo esto, pues no me voy a explayar más. 00:10:49

Vamos con la investigación. ¿Cómo hemos llegado hasta aquí? ¿Cómo hemos llegado a que vosotros en los colegios vayáis a utilizar una herramienta de estimulación y de detección de riesgo de dislexia? 00:11:18

Bien. ¿Qué pasa? Ahí, vamos a ello. Bueno, pues la investigación la hemos desarrollado en diferentes universidades porque se trata ya de casi 12 años de investigación, pero sobre todo ha sido en la Universidad Pompeu Faro y en la Universidad Carnegie Mellon que está en Pittsburgh y en Pensilvania. 00:11:31

Vale, vamos primero muy somenamente a tratar qué es la dislexia. En la tercera charla donde hablamos de la lectura y la escritura y dislexia, ahí veremos esto con mucha más profundidad. 00:11:51

La dislexia es lo que se llama un trastorno oculto. ¿Por qué? Porque la inmensa mayoría de las personas que tienen dislexia no saben que tienen dislexia y porque es muy difícil de detectar. 00:12:03

¿Y por qué es muy difícil de detectar? Pues mira, porque en lenguas como el español, en el que la ortografía es muy transparente, es decir, en el que hay una correspondencia casi unívoca entre grafema y fonema, es decir, entre letra y sonido, las manifestaciones de dislexia no son tan evidentes como en lenguas como en inglés, en el que esa ortografía es mucho menos transparente y entonces hay muchos más errores garrafales por parte de los niños. 00:12:11

En parte, en el español, el rasgo más distintivo para detectar a un niño con dislexia, fijaos, es la baja velocidad de lectura, es decir, que es muy difícil de detectar. Es muy frecuente, afecta a un 5 o 10% de la población, es universal, se da en todas las lenguas y está relacionada, como hemos explicado antes, con el bajo rendimiento escolar y con población en riesgo de excursión. 00:12:36

También la dislexia tiene un origen neurobiológico, como estáis viendo ahí en la diapositiva. Si observamos únicamente el hemisferio izquierdo, que es donde en la mayoría de las personas se sitúa el lenguaje, vemos que las personas con dislexia se activan menos áreas o se activan menos. 00:13:03

Lo que pasa es que este tipo de investigación ha ido avanzando y luego han ido viendo qué pasaba con el hemisferio derecho de las personas con dislexia y ahí hemos visto que hay partes del hemisferio derecho que se activan cuando en teoría no se tendrían que activar cuando las personas con dislexia leen y escriben. 00:13:20

Entonces, este tipo de investigación en neurobiología lo que ha ido haciendo ha ido haciendo que la definición de dislexia haya evolucionado a lo largo del tiempo. Ahora mismo, la definición de dislexia actual y que cambiará, pero la definición de dislexia actual es trastorno específico de lenguaje con origen neurobiológico, que afecta a la lectura y la escritura, pero que no afecta a otras habilidades cognitivas 00:13:39

y por eso es tan difícil de detectar. 00:14:07

¿Qué no afecta a otras habilidades cognitivas? 00:14:11

¿Qué significa? 00:14:13

Pues básicamente que no afecta a lo que se llamaría inteligencia general, 00:14:13

o sea, que no afecta al CI, al cociente intelectual. 00:14:16

Tenemos niños con dislexia con un CI bajo, con un CI medio y con un CI alto. 00:14:19

O sea, son dos campanas de dos distribuciones completamente independientes. 00:14:22

Pero si afecta a la lectura y a la escritura, 00:14:28

entonces, ¿con qué nos encontramos aquí? 00:14:30

Bueno, pues claro, vosotros sois profesores, 00:14:32

así que esto no lo tengo que explicar mucho 00:14:34

Porque normalmente, la mayoría de las veces en el colegio, cuando tú tienes que estudiarte algo, al final lo que tienes es un libro. Entonces, normalmente ese contenido que tienes que estudiar lo tienes que leer. 00:14:36

Y cuando tienes que demostrar que tienes un conocimiento, normalmente cada vez hay más aprendizaje por proyectos, hay más exámenes orales, pues qué bien que cada vez haya más variedad en lo que es la evaluación de los alumnos, pero todavía, claro, es que al final es la manera de poderlo hacer para demostrar que tú sabes algo, pues lo tienes que escribir. 00:14:51

Entonces, imaginaos si tienes el canal de la lectura y la escritura con una dificultad específica de aprendizaje, pues lo que nos encontramos es con un embudo en la lectura y la escritura. 00:15:14

Entonces, en esta charla, o sea, en esta parte de la formación, lo que os voy a explicar es la investigación que hay detrás de detective, ¿vale? Lo que sería la detección y la estimulación de la lectura y la escritura. Y en la charla número 3 lo que os explicaré es cómo mejorar, ¿vale? Con otro tipo de cosas que no es detective, ¿vale? Tanto la lectura y la escritura de los niños con discapacidad para poder abrir este mundo, ¿vale? Espero que se me vaya siguiendo bien. Yo voy a seguir. Vamos a ello. 00:15:28

A veces tengo... Vale, pues vamos a ver, son ya casi 13 años de investigación, es un mogollón, y van a ser 40 minutos, así que lo voy a resumir muchísimo y pensando muy bien en cómo hacer esta intervención, 00:15:56

Bueno, pues lo que vamos a hacer es explicaros de toda la investigación que hemos hecho 00:16:12

los tres resultados más importantes, más relevantes de los últimos 13 años 00:16:18

y explicaros cómo esto está relacionado con DT, ¿de acuerdo? 00:16:24

Así que vamos con el primer descubrimiento que, me vais a perdonar la expresión, 00:16:30

pero que nos voló la cabeza, ¿vale? 00:16:35

el primer descubrimiento que tiene que ver con los errores de las personas con dislexia, ¿vale? 00:16:36

Y el primer descubrimiento es que los errores de las personas con dislexia no son aleatorios y son valiosos. 00:16:44

Vamos a ver cómo llegamos a esta conclusión, ¿vale? A este descubrimiento. 00:16:49

Vamos a ello. Estas eran mis notas, ¿vale? Que no os lo he puesto antes, 00:16:58

porque para que os lo creáis, que en mi época se ponía necesita mejorar eso. 00:17:01

Entonces, tengo muchos errores. Sí, yo he tenido errores toda la vida y así somos las personas con dislexia, sobre todo antes de que nos detecten y de que tengamos la... Y se distrae constantemente, ¿vale? Se distrae constantemente, ¿por qué? Pues yo no estaba distraída, ¿vale? Yo estaba súper, súper concentrada. 00:17:06

Lo que pasa es que cuando tú tienes dislexia y te dicen que tienes que leer o que tienes que seguir el hilo y te toca a ti, tú como no puedes leer bien, no sabes por dónde va, pues parece que estás despistado, porque no sabes seguirlo, pero en realidad yo no estoy más concentrada en mi vida que en la educación primaria, de verdad. 00:17:28

Bien, entonces, ¿cómo llegamos a esta conclusión sobre los errores? 00:17:48

Bueno, pues durante bastante, desde el 2010 al 2014, estuvimos realizando investigación, como veis en este vídeo, utilizando técnicas de eye tracking. 00:17:52

¿Qué hicimos aquí? Pues aquí lo que hicimos fueron 17 experimentos a lo largo de esos cuatro años, que era durante mi doctorado, 00:18:03

en el que medimos con precisión píxel y con precisión milisegundo, pues como veis ahí, cada bolita, cada punto rojo, eso es una fijación de una persona leyendo cómo leían las personas con y sin dislexia los textos. 00:18:09

Entonces, pues sí, íbamos comparando personas con y sin dislexia, cómo leían los textos bajo diferentes condiciones. Lo que acabáis de ver es una lectura estándar, no es una lectura de una persona con dislexia, es una lectura de una persona sin dislexia. 00:18:29

Nosotros cuando leemos, no vamos sílaba, sílaba, no, palabra con palabra, es una lectura estándar. 00:18:42

Entonces, ¿qué vimos aquí? 00:18:48

A ver si se ve la diapositiva. 00:18:50

Aquí medimos diferentes cosas. 00:18:55

Por un lado, medimos variables que tenían que ver con el diseño, 00:18:58

cómo influía el tipo de fuente, el ancho de columna, el tamaño de la fuente, 00:19:02

y también medimos cómo influía el contenido del texto. 00:19:07

Si influía tener esquemas, si influía tener las palabras clave en negrita, si influía tener las palabras más o menos frecuentes, sinónimos, vale, todo esto, estos resultados sobre cómo mejorar el texto desde el punto de vista del contenido, pero también desde el punto de vista del diseño, esto lo vamos a ver en la sesión 3. 00:19:10

Y ahora me voy a centrar en el experimento, que como os digo nos sorprendió muchísimo, que es cómo influyen los errores en la lectura y en la comprensión del texto. 00:19:31

Entonces, ahora os voy a pedir un ejercicio, como somos un montón, no lo vamos a hacer interactivo, pero os voy a pedir, por favor, desde vuestra casa, que leáis este texto y tenéis unos 26 segundos para leer este texto, que es lo que tarda una persona sin dislexia adulta en leer un texto de 72 palabras. 00:19:44

Bueno, yo creo que más o menos ya habéis tenido tiempo, ¿vale? 00:20:33

Vamos a ver qué nos encontramos aquí. 00:20:36

¿Qué hicimos? Pues mira, teníamos un grupo de personas con dislexia, 00:20:47

un grupo de personas con dislexia que vieron, que leyeron este texto, ¿no? 00:20:50

Y entonces nosotros, bueno, pues teníamos maneras de medir la comprensión del texto, ¿vale? 00:20:53

Utilizamos preguntas, bueno, preguntas literales, preguntas inferenciales, 00:20:58

preguntas de memoria, bueno, pues como si viene a medir la comprensión después de la lectura de un texto. 00:21:02

Y luego preguntamos unas cosas, preguntamos a los participantes, oye, ¿cuántos errores tenía el texto? Entonces la mayoría de vosotros seguro que habéis visto errores en el texto, habéis visto que el texto tenía errores. 00:21:07

Entonces las personas sin dislexia nos respondían, el texto tenía un montón de errores, tenía 5, 6, 7, y las personas con dislexia nos decían, perdón, el texto tenía errores, a lo mejor uno decía pues uno, pero la mayoría no, y decíamos vale, tranqui, no pasa nada. 00:21:26

Vamos a leer ahora otro texto 00:21:50

El texto tiene errores 00:21:53

Pero tú no te fijas en los errores 00:21:56

Tú fíjate en la comprensión 00:21:57

Porque lo que estamos viendo es la comprensión 00:21:59

Y poníamos otro texto 00:22:01

Con los mismos errores 00:22:02

A propósito 00:22:05

El número de errores que tenía el texto eran 12 00:22:06

Y entonces ahí 00:22:08

Las personas sin dislexia 00:22:12

O lectores 00:22:14

Veían y 00:22:15

reconocían la mayoría de los errores que tenía el texto 00:22:18

y las personas con dislexia ya escribían 00:22:21

algunos, pero no muchos 00:22:23

¿vale? al principio 00:22:25

lo que vimos 00:22:30

es que 00:22:32

dejarme 00:22:34

lo que vimos es que 00:22:35

para los textos que habéis 00:22:38

visto, la comprensión 00:22:40

de las personas sin 00:22:42

dislexia cuando tenían errores 00:22:44

¿vale? bajaba ¿vale? pero la comprensión 00:22:46

de las personas con dislexia 00:22:49

se mantenía parecida, era más baja que la de las personas sin dislexia pero se mantenía parecida 00:22:50

y esto nos llamó muchísimo la atención porque pensad, por primera vez la compresión, o sea leyendo 00:22:59

la compresión de las personas sin dislexia bajaba frente a la compresión de las personas con dislexia 00:23:06

porque a ver, los disléxicos bajo todas las variables, bajo todas las condiciones experimentales 00:23:10

leemos peor y comprendemos 00:23:20

peor que las personas sin dislexia 00:23:22

y estábamos ante una 00:23:24

condición en la que las personas 00:23:26

con dislexia estaban leyendo 00:23:28

mejor, entonces como no nos 00:23:30

creíamos estos resultados, volvimos a 00:23:32

repetir el experimento y esta vez lo repetimos 00:23:34

incluso con textos con un bollón 00:23:36

de errores, como los errores 00:23:38

que tenéis ahí 00:23:40

lo que hicimos fue 00:23:41

en las palabras 00:23:43

mantener la primera letra constante 00:23:46

y la última letra constante y las letras del medio de las palabras estaban puestas de manera aleatoria, ¿vale? 00:23:48

Y volvimos a repetir ese experimento. Esto lo repetimos en el 2013. El primero fue en el 2010, esto fue en el 2013 00:23:55

y ¿qué nos encontramos? Bien, pues nos encontramos con el siguiente gráfico, ¿vale? 00:24:01

O sea, las personas sin dislexia, ¿vale? Son los puntos negros y las personas con dislexia son los puntos rosas, ¿vale? 00:24:06

Si el texto no tiene errores, como estáis viendo ahí, la compresión de las personas sin dislexia, es decir, la inmensa mayoría de los que estéis conectados, es muy buena, del 90%, muy bien. 00:24:13

Y la comprensión de las personas sin dislexia estaba rondando un 70%, bien. Cuando nos encontramos un texto con un 8% de errores, o con un 16% de errores, el primer texto que habéis leído tiene un 16% de error, la comprensión de las personas sin dislexia comienza a bajar, pero no existen diferencias significativas entre la comprensión de las personas con dislexia. 00:24:25

¿Qué pasa? Que cuando el texto ya tiene un 50% de error, que es el texto que habéis visto antes, en el que las letras están así, dadas la vuelta, yo no sé qué pasa, ponéis ahí el piloto automático y la comprensión de las personas sin dislexia vuelve a subir. 00:24:49

Entonces, ¿qué pasa aquí? Que la calidad léxica del texto no afecta, o sea, lo que sería la comprensión del texto. Por eso vuestros alumnos hacen un montón de faltas de autografía y piensan que está bien porque ellos lo leen y para ellos está bien. 00:25:05

Entonces decimos, bueno, pero los alumnos ven o no ven los errores, ¿no? Porque claro, es que no los ven, pero ¿qué pasa? Que teníamos todo esto grabado, ¿vale? O sea, todo esto lo teníamos grabado pues con el eye tracking, ¿no? Entonces, fíjaros, este es el texto, ¿vale? Que vosotros habéis leído antes y esto es una grabación de una persona con dislexia, ¿vale? Leyendo el texto. 00:25:16

¿Veis? ¿Habéis visto lo que ha pasado, no? 00:25:39

¿Veis que ahí hay una fijación, ¿vale? 00:25:45

Que es una fijación mucho más grande, ¿vale? 00:25:48

Entonces, ¿qué hicimos? 00:25:50

Analizamos cómo era la duración de las fijaciones, ¿vale? 00:25:52

En las palabras con y sin errores, en las personas con y sin dislexia 00:25:55

Y entonces, ¿qué vimos? 00:25:59

Que en los dos grupos, en los dos, ¿vale? 00:26:00

Las fijaciones oculares, ¿vale? 00:26:03

en los errores serán significativamente más largas que las palabras sin errores. 00:26:08

Es decir, ambos grupos ven los errores, los vemos. 00:26:12

O sea, las personas con discapacidad vemos los errores. 00:26:16

Pero ¿qué pasa? Hay un punto en el que esa visualización de los errores 00:26:18

deja de ser consciente. ¿Por qué? 00:26:26

Pues primero, porque en el primer texto, en los cuestionarios no respondían 00:26:28

que no había errores. Y luego, segundo, porque no afectó a la comprensión de lectura. 00:26:35

Entonces aquí, queridos profesores, docentes, si habéis entendido esto, habéis entendido muchísimo. Aquí tenemos uno de los kits importantes de la dislexia. Es decir, que la calidad léxica del texto no afecta a la comprensión. 00:26:39

Y los vemos, pero no los vemos y entonces es un tema muy complicado. Entonces, estos resultados en nuestra área de investigación, esto fue un bombazo. Esto nos hizo pensar que a lo mejor había algunos errores que merecía la pena estudiar. 00:27:01

Entonces, lo que hice fue contactar a todas las familias que habían formado parte de esta investigación y decir, oye, por favor, enviarnos los errores de vuestros hijos, porque queremos investigar esos errores desde un punto de vista lingüístico, queremos analizarlos. 00:27:19

Y nos costó un montón, pero finalmente lo conseguimos. Y lo que hicimos fue analizar todos estos errores que nos fueron llegando por un montón de sitios desde un punto de vista lingüístico. 00:27:43

¿Y qué nos encontramos ahí? Porque esto ya sí que es fascinante. Después de analizar un montón de errores, y además lo hicimos desde todos los puntos de vista lingüísticos que se nos ocurrieron, desde el punto de vista fonético, fonológico, morfológico, contextual de esto, léxico, lo que vimos es que los errores de las personas con dislexia están motivados, están lingüísticamente motivados. 00:28:01

Es decir, que a las personas con dislexia no nos equivocamos de manera aleatoria, que es lo que siempre ha parecido, que nos equivocamos al tuntún, que ponemos una letra aquí, otra acá, no sé qué. No, no, no, no. O sea, los errores de las personas con dislexia están lingüísticamente motivados. Es decir, hay patrones, esto es muy fuerte, dentro de los errores de las personas con dislexia. 00:28:23

Por ejemplo, veis ahí el triángulo vocálico, pues si tenemos en cuenta los rasgos distintivos de lo que serían las vocales, los rasgos fonéticos de las vocales, es mucho más fácil que una persona con dislexia se equivoque entre la A y la O, porque comparten más rasgos distintivos que entre la A y la U, o es mucho más probable que se equivoque entre la A y la E que entre la A y la I. 00:28:43

Y esto, si lo aplicas al resto de consonantes, es así, ¿vale? Entonces, hicimos esta investigación para el español. ¿Y qué pasó? Que mientras yo estaba haciendo la tesis y estaba ahí recopilando errores como una loca y analizando errores, resulta que había una señora, Jane Ferpender, otra investigadora que en Inglaterra estaba haciendo exactamente lo mismo, ¿vale? 00:29:04

yo lo estaba haciendo, pues por la test 00:29:28

doctora yo lo estaba haciendo porque acababa de tener una niña 00:29:30

con dislexia y quería, ella 00:29:32

era informática y quería hacer 00:29:34

un 00:29:36

corrector ortográfico para su hija y ella estaba 00:29:37

recopilando errores como una loca y entonces 00:29:40

por un congreso acabé en Londres 00:29:42

y dije, voy a ver a Jennifer 00:29:44

a ver si me da sus errores 00:29:45

que esto es, o sea, pedirle a un investigador 00:29:47

los errores, es como, o sea, perdón 00:29:50

los errores, pedirle a un investigador los datos 00:29:52

es como pedirle, yo que sé, o sea, siempre 00:29:54

es que es verdad, o sea, como pedirle a Golun 00:29:56

del anillo, del señor de los anillos 00:29:58

o sea, nadie, ningún investigador 00:29:59

en su sano juicio te comparte 00:30:01

los datos, ¿vale? O sea, esto es como, para nosotros 00:30:03

es lo máximo, o sea, yo no sé 00:30:05

qué sería el equivalente 00:30:07

en un colegio, a lo mejor pues 00:30:08

las adaptaciones pedagógicas 00:30:11

o a lo mejor los programas que tenéis 00:30:13

que, o sea, 00:30:15

la metodología que tenéis que enviar al principio 00:30:16

yo no sé qué sería el equivalente, pero eso 00:30:19

es como muy difícil que te lo dé 00:30:21

y entonces fui a ver a 00:30:23

a Jenny, a Jennifer 00:30:25

y le dijo, oye, estoy aquí haciendo lo de los errores 00:30:27

y tú 00:30:29

estás ahí, y yo ahí llevaba analizados como 00:30:30

3.000, y le digo, pues ¿cuántos errores tienes tú? 00:30:33

y me dice, 12.000 00:30:35

y yo, oh, pero ¿qué dices? 00:30:36

y me dice, sí, sí, sí, tal, y yo, ay 00:30:39

¿me los das? 00:30:41

y me dijo, si no me coge 00:30:43

dame un pendrive 00:30:45

y te los pongo aquí 00:30:47

y yo, no me lo puedo creer 00:30:49

entonces, gracias a la generosidad 00:30:49

de esta persona, porque 00:30:53

pude repetir el análisis 00:30:54

para el inglés 00:30:57

y eso es lo que veis ahí en las diapositivas 00:30:58

¿y qué pasa aquí? 00:31:01

y esto se me está poniendo la gallina de contar 00:31:02

pues lo que pasa es que 00:31:04

las tendencias que se dan en ambas lenguas 00:31:06

tanto en inglés como en español son parecidas 00:31:09

esto es muy fuerte 00:31:11

es decir, es una 00:31:13

es una demostración más 00:31:15

que la dislexia es universal 00:31:17

es verdad que las manifestaciones particulares de cada lengua 00:31:18

en inglés y en español no tienen nada que ver 00:31:21

porque en inglés se hacen unos errores 00:31:23

y en español se hacen otros errores, no tiene nada que ver 00:31:24

pero si nos vamos a esos patrones 00:31:27

lingüísticos que dentro de los errores las manifestaciones 00:31:29

se parecen, hay tendencias 00:31:31

parecidas entre el inglés y el español 00:31:33

y esta investigación 00:31:34

en ese momento 00:31:36

fue muy 00:31:39

importante, estos resultados fueron 00:31:41

muy avalados por la comunidad 00:31:43

y recibieron 00:31:44

bastantes premios 00:31:47

entre ellos uno de EuroScience 00:31:48

y otro de Google 00:31:50

Vale, pues vamos ahora a ver, oye, ¿qué hemos hecho? ¿Cuál es el segundo experimento, vale? Y el segundo gran resultado que nos ha cambiado la vida, ¿vale? Pues vamos a ver con ello, a ver si puedo, bien, pues el segundo resultado, y ahora vamos a meter otros 6 años de investigación ahí en un paquete, ¿vale? 00:31:52

es que si tomamos 00:32:17

estos patrones lingüísticos 00:32:19

esta información que tenemos 00:32:21

de la dislexia que no sabíamos antes 00:32:23

estos patrones lingüísticos 00:32:25

y los mezclamos 00:32:27

con aprendizaje automático 00:32:29

el aprendizaje automático es un área 00:32:31

dentro de la inteligencia artificial 00:32:34

nosotros tenemos la inteligencia artificial 00:32:35

el área más grande dentro de la inteligencia artificial 00:32:37

es el aprendizaje automático 00:32:39

lo que viene a ser Machine Learning 00:32:40

que ahora lo estáis viendo hasta en la sopa 00:32:42

en toda la prensa y en todo esto 00:32:43

Entonces, el Machine Learning lo que hace es predecir comportamientos, predecir comportamientos a partir de unos datos. Bien, pues, si mezclamos esta información con Machine Learning, pueden servir para cribar riesgo de dislexia, ¿vale? Y ahora vamos a ver cómo llegamos a estos resultados, porque esto nos llevó mucho tiempo, como os podéis imaginar. 00:32:45

pues llegó un día, después de estos resultados 00:33:07

de los primeros, de los patrones 00:33:10

pues que, bueno, como os he dicho, tuvo mucho éxito 00:33:13

en la comunidad científica y entonces me ofrecieron trabajo en Carnegie Mellon 00:33:16

que es una de las mejores universidades de informática 00:33:19

del mundo, y entonces pues llegué allí y dije, ay, qué guay 00:33:22

trabajo, por fin recursos para investigar 00:33:25

lo que me diera la gana, de verdad, o sea, todo ahí, carta blanca 00:33:27

de lo que yo quisiera, lo que no me explicaron 00:33:31

era esto, o sea, que hacía 20 grados bajo cero 00:33:33

un invierno, pero que no es un invierno de dos semanas 00:33:37

es un invierno de cuatro meses, ¿vale? 00:33:39

Entonces, ¿qué pasó? Que claro, que ya 00:33:40

estando ahí, dije, bueno, pues ya que 00:33:43

vamos a trabajar aquí 00:33:45

como nunca 00:33:47

y estamos todo el equipo, que no tenemos otra cosa 00:33:48

mejor que hacer, que sois los que estáis viendo 00:33:51

la fotografía, pues dijimos 00:33:53

pues vamos a ver si 00:33:55

podemos 00:33:56

llevar a cabo 00:33:58

probablemente el problema más 00:34:00

importante en la dislesia que es la detección 00:34:05

Porque como os he dicho, la dislexia es muy difícil de detectar. ¿Y por qué es muy difícil de detectar? Porque ni los propios personas con dislexia sabemos que tenemos dislexia o no tenemos. Y porque como también somos igual de inteligentes, pues lo vamos capeando. 00:34:07

Y dejarme que os dé un ejemplo de lo difícil que es detectar la dislexia. Cuando yo era pequeña, con cinco años, estaba en la guardería y la profesora nos dio una imagen, teníamos la cuartilla con cuatro imágenes y con cuatro palabras. 00:34:20

y nos dijo que, bueno, estábamos todos dando la vuelta y dijo, lee la palabra siguiente. 00:34:42

Entonces, pues yo quise leer la palabra, digo, voy a practicar para mí, para decirlo bien, 00:34:50

y entonces yo, aunque veía perfectamente las letras, veía perfectamente el dibujo, 00:34:55

no fui capaz de decirlo para mí misma. 00:35:02

Entonces, lo que hice fue, pues dije, a ver, uno, dos, tres, cuatro, uno, dos, tres, cuatro, uno, 00:35:05

y yo, bien, pues me va a tocar la palabra de Paula 00:35:10

entonces, me fijé muy bien en lo que 00:35:12

iba a decir Paula y ella dijo, Pato 00:35:14

y entonces yo dije, Pato, Pato, Pato, y entonces cuando me tocó 00:35:16

a mí, yo dije, Pato, y dijo la profesora, muy bien 00:35:18

fijaros, o sea 00:35:20

la profesora, claro, yo no leía nada 00:35:22

pero pareció que leía 00:35:24

la profesora no se dio cuenta que yo tenía dislexia 00:35:25

porque, claro, porque yo lo hice bien, o sea 00:35:28

fue por mi culpa, yo me di cuenta 00:35:30

de que era más tonta que el resto, yo pensé 00:35:32

o sea, desde ese día yo asumí que yo era más tonta que el resto 00:35:34

pero yo no tenía ni idea de que se trataba 00:35:36

una cosa de lectoescritura 00:35:38

¿vale? y por supuesto delante de mis 00:35:40

padres yo quería ser la más, o sea 00:35:42

que yo hacía como que leía, como que tal 00:35:44

y entonces por eso es tan difícil detectar 00:35:46

o sea, si vosotros profesores, si os han escapado 00:35:48

casos de dislexia, por favor no 00:35:50

no os fustiguéis, no os culpabilicéis 00:35:52

o sea, es que es súper difícil de verdad 00:35:54

de detectar, o sea, es que al final 00:35:56

tienes a alguien profesional 00:35:58

con mucho ojo, ¿vale? que detecte una 00:36:00

cosa así, o sea, es súper difícil de detectar 00:36:02

y ya que estaba yo en carne y hielo, dije pues vamos 00:36:04

a ver si podemos detectar dislexia 00:36:06

utilizando informática 00:36:08

entonces que es como el problema 00:36:09

más difícil 00:36:12

que en ese momento había de investigación 00:36:13

y va a haber 00:36:17

y habéis visto la fotografía de invierno 00:36:18

fueron inviernos muy largos porque probamos un montón 00:36:20

de experimentos y no dimos con nada 00:36:22

incluso hasta 00:36:24

implementamos 00:36:25

un software que era un ajedrez 00:36:27

para ver cómo jugaban y cómo 00:36:30

las personas con y sin dislexia 00:36:32

jugaban al ajedrez a ver si había 00:36:34

una, a ver si había diferencias 00:36:36

y no encontramos nada, es súper complejo 00:36:38

encontrar diferencias de las personas con y sin 00:36:40

dislexia, y al final 00:36:42

después de mogollón de experimentos, dije 00:36:44

ostras, a ver si probamos 00:36:46

los patrones 00:36:48

de los errores que habíamos visto antes 00:36:50

que justamente había diferencias en la lectura 00:36:52

claro que esto me tardé yo años en darme 00:36:54

cuenta de esto, ¿vale? 00:36:56

y si probamos esto 00:36:57

y esto a lo mejor hace que 00:36:59

si metemos ejercicios con esos 00:37:02

patrones que hemos visto que se dan en los 00:37:04

errores de las personas con dislexia, pero los metemos 00:37:06

en ejercicios lingüísticos, a lo mejor 00:37:07

esto nos ayuda a discriminar poblaciones, o sea 00:37:09

lo que viene a ser unos ítems de un test 00:37:11

pero metidos utilizando 00:37:13

pues datos que se pueden 00:37:15

recoger con un dispositivo 00:37:18

o sea, número de clics, número de 00:37:20

aciertos, número de bien 00:37:22

entonces hicimos eso 00:37:23

e hicimos un experimento 00:37:25

muy pequeñito, ¿vale? para el inglés y para el español 00:37:28

y lo que vimos 00:37:30

es que sí, es que efectivamente 00:37:31

se empezaba a discriminar poblaciones, ¿vale? Utilizando esos patrones, ¿vale? 00:37:33

¿Qué pasó aquí? Que claro, que una cosa muy diferente es poder diferenciar una población utilizando un test estadístico y tal, 00:37:44

pero que en realidad tú ves que hay diferencias significativas, pero no estás diferenciando poblaciones, 00:37:58

solamente ves diferencias significativas 00:38:01

y otra cosa muy diferente es utilizar 00:38:03

una base de datos 00:38:06

para meter en un modelo de aprendizaje automático 00:38:08

para predecir riesgo de dislexia 00:38:10

para eso, esa base de datos tiene que ser 00:38:12

gigante, ¿vale? ¿por qué? 00:38:14

pues porque la inteligencia artificial, y yo di clases 00:38:15

de esto, yo me gano la vida dando clases 00:38:18

de inteligencia artificial, la inteligencia 00:38:19

artificial de verdad no es inteligente 00:38:21

o sea, los ordenadores no son inteligentes 00:38:24

o sea, tú lo que tienes que hacer es 00:38:26

darle mascarita, ¿vale? 00:38:27

esa inteligencia al ordenador y luego ya el ordenador 00:38:29

pues hace unos algoritmos 00:38:31

increíbles o súper sofisticados 00:38:33

para predecir lo que sea 00:38:35

es decir, por ejemplo, cuando 00:38:37

estéis en el dermatólogo 00:38:39

yo os paso una maquinita para ver si 00:38:41

un lunar está bien o está 00:38:43

mal, ¿vale? Esa maquinita lo que tiene detrás 00:38:45

es una base de datos enorme 00:38:47

con un montón de lunares y con un montón 00:38:49

de características por cada lunar 00:38:51

de ellos, ¿vale? Pues el color, la forma, la textura 00:38:53

lo que sea. Y en esa base de datos 00:38:55

ha habido un médico profesional 00:38:57

que ha dicho, este lunar está ok, o este lunar 00:39:00

no está ok, o este lunar tiene problemas 00:39:02

este lunar está, o sea, y toda esa base 00:39:04

de datos se ha ido creando con un 00:39:06

montón de médicos detrás, ¿vale? 00:39:08

taggeando cada uno de esos 00:39:10

lunares, y esa base de datos es lo que tú le pasas 00:39:11

a la máquina para que luego prediga si un lunar 00:39:14

está bien o no, es decir, que lo que hace la 00:39:15

inteligencia artificial es coger toda esa inteligencia 00:39:17

agregada, inteligencia humana 00:39:20

agregada de gente antes 00:39:22

¿vale? lo metes en un modelo, sí 00:39:24

ese modelo súper sofisticado, pero sin esa base de datos preparadita bien, ese modelo no hace nada, ¿vale? 00:39:25

Entonces, ¿qué pasa? Que nos encontramos en otra situación de decir, ostras, tenemos que generar una base de datos 00:39:32

con profesionales que nos digan si el niño tiene o no dislexia para luego poder implementar un modelo de aprendizaje automático 00:39:38

que funcione de verdad. Y para eso necesitábamos muchísimos, muchísimos resultados, muchísimos, muchísimos datos. 00:39:45

y ahí, pues yo ya llevaba un par de años 00:39:52

investigando en carne y melón 00:39:55

y dije a mi jefe, que le veis ahí, que es el que tiene la camiseta 00:39:57

roja, le dije, oye, necesito 00:39:59

más tiempo, necesito muchos más participantes 00:40:01

¿me lo das? ¿o no? 00:40:03

porque claro, esta es una pregunta muy arriesgada, porque 00:40:05

llevaba ahí ya dos años trabajando 00:40:06

casi sin resultados, y me dijo, sí, sí 00:40:08

te lo doy, me gusta, me dijo 00:40:11

I like high risk research 00:40:12

me dijo, me gusta la investigación de alto riesgo 00:40:15

de alto riesgo, pues vamos a ver 00:40:17

y empezamos a crear, pues 00:40:18

pues a pedir investigación debajo de las piedras. 00:40:20

Esto es uno de los ejemplos, mirad. 00:40:23

El 40% de los estudiantes que fracasan en las aulas tienen dislexia 00:40:26

y muchos de ellos no lo saben. 00:40:30

Para ayudar a detectarla, Luz Enrello, la mejor investigadora europea 2013 00:40:33

y disléxica, ha creado un programa informático. 00:40:37

Son unos ejercicios muy sencillos que para que lleguen a los colegios 00:40:40

necesitan la participación ciudadana. 00:40:43

Tenía muchas faltas de ortografía y la profesora me decía 00:40:48

que estaba mal y entonces yo tenía 00:40:51

un poco de frustración. 00:40:53

También había profesores que me decían 00:40:55

se dirigían a mí como la niña 00:40:58

que tenía dislexia. Es el día a día de los 00:40:59

estudiantes con dislexia. Para ellos dicen 00:41:01

la escolaridad es un infierno. María lo 00:41:03

sabe bien. Sus seis hijos tienen esta 00:41:05

dificultad con alto componente genético 00:41:07

para aprender a leer y escribir. 00:41:09

El desconocimiento. No hay una detección temprana. 00:41:11

Los profesores no están 00:41:15

formados. No hay metodologías 00:41:16

acordes a estos niños. El 40% 00:41:17

de los estudiantes que dejan la escuela 00:41:19

tienen dislexia. 00:41:21

Si un niño no sabe leer y la lectura es uno de los principales medios 00:41:22

para transmisión de conocimientos, el fracaso escolar está asegurado. 00:41:26

Otro problema, muchos no lo saben y otros empiezan a sospechar 00:41:30

cuando ya suspenden demasiado tarde. 00:41:33

Por eso Luz, Mejor Investigadora Europea 2013, ha creado estos juegos 00:41:35

que podrían detectar dislexia nada más empezar el curso. 00:41:39

Ahora tienen un 82% de fiabilidad y subiendo. 00:41:43

Para poder subir ese porcentaje y hacer un algoritmo realmente fiable 00:41:46

que pueda detectar dislexia en los colegios 00:41:50

necesitamos participación 00:41:53

masiva de todas las familias 00:41:54

con niños con dislexia y de todas las personas 00:41:57

con dislexia del mundo hispánico 00:41:59

solo hay que entrar en cualquiera de estas páginas y participar 00:42:00

cuantas más personas jueguen 00:42:03

la herramienta será masificada 00:42:04

entonces esta idea sin ánimo de lucro 00:42:06

podría llegar a las aulas 00:42:08

pues bien pues así empezamos a conseguir 00:42:10

participantes porque hacían falta muchísimos 00:42:15

para crear esa base de datos 00:42:16

Y fue precioso porque esto se convirtió casi en un movimiento social. O sea, los niños participaban y luego ponían en redes, yo he participado, y poco a poco, y con 300 terapeutas voluntarios, que están todos citados en el artículo científico, fuimos creando esa base de datos que luego más tarde nos permitió llegar a este punto, que este es el artículo científico donde se presenta por fin 00:42:19

El test que está hecho con más de 4.000 participantes, 3.600 para ordenador y 1.300 para tableta. 00:42:49

Por eso no podéis pasar el test con móvil, porque solamente está evaluado científicamente para ordenador y para tableta. 00:42:58

Si usáis ordenador, mejor, con ratón. Esa es la única razón por la que no recomendamos que se use con un móvil. 00:43:05

Y aquí tenéis los resultados. La sensibilidad del test es aproximadamente, dependiendo de las edades, es de un 80%. Entonces, tened en cuenta que es muy difícil detectar riesgo de electroescritura utilizando este tipo de datos. 00:43:13

Entonces, algo muy importante que debéis de saber. Esto es un test de cribado, una prueba de cribado. No es un diagnóstico nunca. Por favor, penséis en detective como un diagnóstico. Para un diagnóstico hay que derivar a los orientadores, a los logopedas del centro, que son los que pueden hacer un diagnóstico diferencial. 00:43:35

Es decir, los que pueden, ante la duda, pues hacer un diagnóstico de incidencia implica pasar otras baterías de test para poder discriminar si se trata de iglesia o de cualquier otra dificultad de lectura, de aprendizaje, de atención, de lo que sea. 00:43:56

Y tuvimos la suerte de que en el lanzamiento Samsung hizo una campaña de comunicación con la que ganó un premio de Cannes y con la que empapeló Madrid con la televisión con estos anuncios. 00:44:08

y os voy a poner el anuncio de Samsung 00:44:35

porque a lo mejor lo habéis visto alguno 00:44:37

pues ahí esto forma parte 00:44:39

de la investigación 00:44:41

de 00:44:43

de detective 00:44:44

y además así les dije 00:44:46

en Estados Unidos dije que estaba en la Spanish 00:44:48

Times Square el anuncio puesto 00:44:51

que no me toquen por favor 00:44:53

que no me toquen 00:44:55

una B, una C, una S 00:44:56

una I 00:44:59

y ahí pone una C, una R 00:45:00

andaba David muy hambriento 00:45:02

muy bien, Lucas, la siguiente 00:45:05

Lucas 00:45:07

la siguiente frase 00:45:09

dislexia 00:45:10

dificultad en el aprendizaje de la lectura y la 00:45:13

escritura que afecta a uno de cada diez niños 00:45:15

Detective for Samsung, la primera 00:45:17

aplicación que detecta precozmente el riesgo 00:45:19

de dislexia 00:45:21

y en el 2016 00:45:22

no, 2017 00:45:26

comenzamos a colaborar 00:45:28

por primera vez con vosotros 00:45:31

Y 40 colegios, que a lo mejor algunos de vosotros estáis aquí, formó parte de este estudio en el que empezamos a usar la prueba de cribado. Y ahí veis, pues para realizar un cribado de los alumnos con dislexia en la Comunidad de Madrid. 00:45:32

Y esto fue un proyecto piloto en el que solamente participaron 40 colegios y solamente utilizaron la prueba de cribado y ahí veis los resultados en el que vimos que aproximadamente usando nuestra prueba de cribado ese riesgo de dislexia está alrededor de un 5 o un 6% de la población. 00:45:51

Bien, me queda un cuarto de hora. Hemos visto que, vamos a recapitular, el primer resultado de la investigación es que los errores de las personas con dislexia son valiosos, no son aleatorios, tienen patrones y nos daban información sobre las personas con dislexia y sobre la dislexia que no conocíamos antes. 00:46:06

La segunda parte de la investigación era que si uníamos esos patrones, que hemos encontrado los errores, con técnicas de aprendizaje automático, que es un tipo de inteligencia artificial, podemos predecir riesgo de tener dislexia. 00:46:28

Ahora vamos con la tercera parte. La tercera parte es que si incluimos esos patrones lingüísticos con diferentes variables cognitivas, podemos llegar a mejorar la lectoescritura de las personas con dislexia. 00:46:45

Esta mejora, por supuesto, siempre es un apoyo más a toda la terapia, ¿vale? 00:47:00

A todo el apoyo que recibe el niño. Esto no puede ser la única cosa, ¿vale? 00:47:04

Pero es un apoyo más que hemos visto que en combinación con la terapia escolar 00:47:08

mejora las habilidades del lector de escritura. 00:47:15

Entonces, aquí lo que hicimos fue, bueno, pues vamos a coger estos ejercicios lingüísticos 00:47:18

y creamos 40.000 ejercicios, ¿vale? 00:47:23

Entonces empezamos a crear ejercicios en el 2011, ¿vale? Primero la aplicación se llama Piruletras, a lo mejor alguno la conocéis porque lo llegaron a utilizar más de 30.000 personas y fuimos mejorando Piruletras, Piruletras hasta llegar hasta aquí, o sea, llevamos casi 10 años creando ejercicios lingüísticos. 00:47:26

Esto los creamos a mano, esto no lo crea un ordenador, esto los creamos a mano. Y entonces estos ejercicios lingüísticos metemos ahí los patrones que encontramos las personas con dislexia y esos patrones, perdón, y cada ejercicio lo vamos mapeando con uno de esos 25 indicadores que vais viendo ahí, de diferentes tipos de rendimiento y desempeño, de memoria de trabajo, funciones ejecutivas, procesos perceptivos de discriminación y categorización tanto visual como auditiva, que esto tiene mucho que ver en la dislexia y luego por supuesto las competencias lingüísticas, 00:47:42

que también tiene mucho que ver, tenemos competencia alfabética, fónica, silábica, léxica, morfológica, sintáctica, semántica, ortográfica, todo eso, y eso lo mapeamos, y eso lo metemos dentro de los ejercicios, de 40.000 ejercicios, y entonces hicimos una primera evaluación con 4 colegios, en los que teníamos 95 participantes, 64 de ellos con dislexia, y teníamos como pre-test y como post-test el DSTJ y el Proletar, 00:48:12

Y estos test los pasaban las orientadoras o las logopeas de los colegios. Primero pasaban el DSTJ y el Prolequer, después el grupo experimental usaba DTETI durante ocho semanas y el grupo control seguía la terapia escolar. 00:48:39

pasan seis meses 00:48:59

porque estos test 00:49:02

tienen que pasar seis meses 00:49:03

para volverla a pasar 00:49:06

pasamos el post-test 00:49:07

y lo que vimos fueron 00:49:09

mejoras significativas 00:49:11

para alguno 00:49:14

de 00:49:15

algunos de los ítems 00:49:16

que emiten 00:49:19

de las habilidades que emiten estos test 00:49:20

como son las fonémicas, hubo mejoras 00:49:23

significativas en la segmentación fonémica 00:49:25

en el dictado, en la copia, en la fluidez verbal y en el riesgo global de dislexia que mide el DSTJ. 00:49:28

En cambio, en el PROLE, las diferencias significativas que encontramos para el grupo experimental, 00:49:34

para el que utilizó DSTQ, tenían que ver sobre todo en la lectura de palabras, 00:49:40

en la discriminación de nombres y sonidos de letras, también en la discriminación de pseudopalabras 00:49:46

y luego sobre todo en la comprensión oral. Es decir, que los patrones lingüísticos que hemos encontrado en las personas con discapacidad, si los metemos dentro de ejercicios, aquí tenéis a algunos de los participantes el último día, y este es el artículo científico que está en la segunda revisión, a ver si lo publican ya. 00:49:54

Si lo incluimos en los ejercicios, son capaces de mejorar las habilidades de lectoescritura. Y aquí tenéis un vídeo, es sin sonido el vídeo, ¿vale? Sobre, bueno, pues para que veáis, pues, esto es uno de nuestros participantes, cómo usaban Detective You en el colegio. 00:50:19

y entonces luego 00:50:47

¿qué hacemos? 00:50:56

los niños van haciendo ejercicios 00:50:58

el protocolo 00:51:00

que os lo explicará mejor Camila 00:51:02

pero lo que 00:51:04

recomendamos es que hagan cuatro 00:51:06

sesiones por semana, claro, es una colección 00:51:08

se puede hacer, los niños se pueden descargar la aplicación 00:51:10

y lo pueden hacer en 00:51:12

las familias se pueden descargar la aplicación porque lo pueden hacer 00:51:13

en casa, ¿por qué? porque cuando 00:51:16

es sistemático 00:51:18

el uso de 00:51:20

es cuando se observan esas mejoras 00:51:22

y es lo que también vimos en la investigación 00:51:24

por eso recomendamos que sean 4 sesiones 00:51:26

semanales, porque todo lo que os estamos 00:51:28

explicando está estrictamente basado 00:51:30

en investigación, así que por eso 00:51:32

esa es la recomendación, entonces 00:51:34

después, ¿qué hacemos con esto? pues 00:51:36

una vez que empiezan a hacer ejercicios 00:51:38

¿qué pasa? que cada ejercicio está mapeado 00:51:40

en esas 24 vías cognitivas 00:51:42

entonces eso nos permite 00:51:44

pues generar informes que luego vosotros 00:51:46

os podéis descargar informes por niño 00:51:48

y podéis mostrar a los padres 00:51:50

mostrar 00:51:52

si os lo pide, creo que os lo pide 00:51:53

incluso la propia consejería durante la pandemia 00:51:55

os pidió a los orientadores 00:51:58

que enviaran 00:52:00

los informes de la evolución 00:52:02

de los niños 00:52:03

también lo podéis enviar a ellos 00:52:05

y esto es un informe, antes los informes 00:52:07

tenían como 25 hojas, uno por cada 00:52:09

habilidad cognitiva 00:52:11

y los siguen teniendo, si lo queréis lo podéis ver 00:52:12

dentro de la aplicación y este es un 00:52:15

informe resumido 00:52:17

que vosotros nos pedisteis 00:52:18

los colegios que antes formaban parte del programa 00:52:21

muchos de vosotros seguís formando parte, gracias 00:52:23

nos pedían, oye, a ver si podéis 00:52:25

hacer un informe así en rollo global 00:52:27

en una página, que se imprima en una página 00:52:29

y aquí lo tenéis, aquí tenéis el informe 00:52:30

global, donde tenemos 00:52:33

las diferentes habilidades cognitivas como 00:52:35

englobadas, las principales 00:52:36

los ejercicios que miden 00:52:39

la velocidad de lectura, la compresión de lectura, la percepción 00:52:41

visual, la percepción auditiva 00:52:43

la atención y la memoria 00:52:45

Y ahora voy a aprovechar estos cinco últimos minutos para explicaros qué es Cheese Dyslexia, porque Dyslexia es el producto de un proyecto social que se llama Cheese Dyslexia, de la cual yo soy la fundadora, pero somos un gran equipo detrás. 00:52:47

Lo primero es que todo lo que está detrás de Islesia tiene una validación científica y como se trata, los artículos científicos están disponibles online, gratuitos en la web, lo podéis ver en la web Superar la Islesia o en Google Scholar o en cualquier sitio, os podéis descargar esos artículos. 00:53:02

Y es un conjunto de 71 coautores, o sea que somos un montón de investigadores, no soy solamente yo, y me molesta encontrar las instituciones de todos los coautores y son 32 instituciones, estos son universidades. 00:53:21

Es una investigación que ha recibido diferentes premios a lo largo de los años. Probablemente el premio más relevante quizás es el último que hemos recibido, que es el de la UNESCO, que es la primera vez que una institución española recibe este premio de la UNESCO por educación, 00:53:34

que es precisamente la aplicación de la inteligencia artificial en educación. 00:53:59

Y la misión de Chase Dislice es poner la ciencia, porque somos todos los de detrás, somos científicos, 00:54:05

es poner la ciencia al servicio de las personas con dislice y hacerlo desde un punto de vista social. 00:54:12

Ahora mismo tenemos, en el mundo, hay tres barreras de la dislexia y estas tres barreras las vamos a superar con nuestro sistema de becas y con Detectiv, con la herramienta que vosotros vais a usar. 00:54:17

Aquí tenéis la última versión de Detective, que es la que vais a usar en los colegios, que es súper bonita. 00:54:41

Entonces, ¿qué tres barreras hay? 00:54:46

Pues la primera barrera, ya la conocéis todos, es la falta de detección. 00:54:49

Y lo sabéis porque os lo he explicado súper bien, lo difícil que es detectar dislexia. 00:54:52

Y para eso, ¿qué tenemos? 00:54:57

Para eso tenemos el test de cribado, que es la prueba de cribado de Detective, que es gratuito y que se puede utilizar en todo el mundo. 00:54:59

Y a día de hoy ya se han realizado, aquí hay 300.000, más de 325.000 test en todo el mundo. También esto, os he mostrado un artículo científico, también hubo una patente presentada del test. 00:55:08

Entonces, el primer test gratuito de dislexia que utiliza inteligencia artificial más de 300.000 test hechos, esa es la primera barra. Falta de detección, en eso estamos con dislexia. La segunda barra es el bajo rendimiento escolar. Como vosotros sabéis, la dislexia puede estar relacionada con el bajo rendimiento escolar. 00:55:22

Para eso estáis vosotros y para eso estamos aquí con las consejerías colaborando, ¿vale? Para, a través de Detective You, ¿vale? O sea, de todos los ejercicios que integra la herramienta Detective You, mejorar, poner nuestro granito de arena para mejorar ese bajo rendimiento escolar. 00:55:38

Son 40.000 ejercicios, 25 habilidades cognitivas y ya sabemos que hay mejoras significativas y esta colaboración con las consejerías es con vosotros para que esto llegue de manera basiva y que la dislexia deje, deje, deje por fin de estar relacionada con el bajo rendimiento escolar. 00:55:55

Y la tercera barrera son las barreras socioeconómicas, porque superar la dislexia es caro. Vuestros alumnos tienen muchísima suerte porque tienen a vosotros, tienen detectives, tienen una consejería que se preocupa por vosotros, parten de una base muy privilegiada, pero no para todo el mundo es igual y superar la dislexia es caro. 00:56:11

Entonces, la tercera barrera son las barras económicas. Por cierto, la parte del test y la parte de apoyo de estos ejercicios, ¿vale? De estimulación, de mejora, tiene un coste que está subvencionado por la consejería, por eso para vosotros es completamente gratuito, pero esta parte tiene un coste y con ese coste lo que se mantiene en Chase Dislays es mantener el test gratuito y generar el número de becas necesarias de detectives para todo el mundo que lo necesite y no lo pueda pagar, lo pueda tener, ¿vale? 00:56:39

Y entonces aquí viene la tercera misión de Change Dyslexia, ¿vale? Que es nuestro core social, que son las becas, ¿vale? Entonces, para solucionar las barreras socioeconómicas tenemos un sistema de becas. 00:57:06

Ya hemos ofertado más de 400 becas, el 70% de estas becas han sido en España. Si tenéis y en el mundo hispánico, pues porque está disponible en español. 00:57:23

Y esto es, por formar parte de este programa de ayuda a la dislexia, que sepáis que formáis parte de este proyecto global de superar las barreras de la dislexia a nivel global. 00:57:36

y muchas gracias, aquí tenéis 00:57:49

un colegio de los que 00:57:52

han recibido becas 00:57:53

y ya estoy 00:57:56

terminando, pues quienes somos 00:57:58

o sea, a mí ya me conocéis 00:58:00

yo me llamo Luz, Camila va a hablar 00:58:02

ahora, Arturo está ahí, que es 00:58:04

el jefe de desarrollo 00:58:05

Clara es una psicóloga que 00:58:07

responde sobre todo las dudas 00:58:09

de los padres, María que está 00:58:12

ahí en medio, pues es la que nos 00:58:14

ella es abogada, es la que nos responde 00:58:15

todos los temas de datos, toda la parte de protección de datos 00:58:18

todas estas cosas, y luego pues ahí 00:58:20

el equipo es más grande, que lo habéis visto más 00:58:21

y por supuesto, ahora no nos conocemos 00:58:24

en persona, por favor, que en algún punto 00:58:26

nos podamos ver en persona para que os pueda dar 00:58:28

las pegatinas de 00:58:30

Chase Dislice, siempre que vea a alguien famoso yo le 00:58:31

planteo una pegatina 00:58:34

de Chase Dislice y ahí tenéis por ejemplo abajo 00:58:34

a Antonio Banderas con 00:58:38

su pegatina, o al rey 00:58:39

o el del medio es Guillermo Freser 00:58:42

y 00:58:44

bueno, espero que nos podamos ver 00:58:44

para pegatinaros 00:58:48

a todos 00:58:49

hasta ahora 00:58:51

gracias 00:58:52

hasta luego 00:58:52

muchas gracias 00:58:53

por vuestra atención 00:58:53

gracias 00:58:54

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