Defensa Proyecto Kenny Lee - Contenido educativo

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Subido el 11 de junio de 2024 por M.pilar P.

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Buenos días, Kenny. Hoy, día 11 de junio, a las once y media, estamos convocados a través de Jefatura de Departamento 00:00:00

para la defensa del módulo profesional de proyecto del ciclo formativo de grado superior de Administración de Sistemas Informáticos en Red. 00:00:10

Te informo que esta grabación se usará en el entorno cerrado de Educamadrid, con fines educativos, 00:00:19

y solamente estará a disposición de los profesores evaluadores en el aula virtual 00:00:25

para llevar a cabo la evaluación y calificación de la defensa del proyecto. 00:00:31

En el aula virtual de proyectos habéis sido informados tanto de los criterios como la rúbrica de calificación. 00:00:36

El orden de la presentación del proyecto es el siguiente. 00:00:43

15 minutos máximo para que decenas el proyecto. 00:00:47

5 minutos para preguntas por parte del tribunal. 00:00:50

Dicho esto, su tiempo de exposición comienza a partir de este momento. 00:00:54

Adelante y mucha suerte cuando quieras. 00:00:58

Vale. Bien, mi proyecto va a tratar sobre la inteligencia artificial. 00:01:01

El contenido constará de siete puntos importantes. 00:01:11

Los tipos de inteligencia artificial, las tecnologías que utilizan, 00:01:14

el núcleo de la inteligencia artificial, o sea, los elementos fundamentales, 00:01:19

bots convencionales, sus tipos. 00:01:23

También veremos brevemente los elementos para su creación, desarrollo y despliegue. 00:01:26

Luego, también qué se necesita para ejercer la profesión de desarrollador de inteligencia artificial. 00:01:31

Y por último, los asistentes virtuales que actualmente están en el mercado. 00:01:36

Vale, los tipos de inteligencia artificial actualmente son máquinas reactivas, memoria limitada, teoría de la mente, autoconciencia, artificial narrow intelligence, artificial general intelligence y superinteligencia artificial. 00:01:40

Las tecnologías con las que trabaja son el Big Data y Machine Learning principalmente, Data Analytics, Data Mining, Data Science, Robótica, dentro de la robótica están los exoexcelentes y los cobots, el Edge Computing y los gemelos digitales. 00:01:57

Vale, el núcleo de la inteligencia artificial. Estos son los cuatro elementos principales. Por supuesto que el Big Data, que son los millones de datos a gran escala, hay que utilizar aplicaciones adecuadas para su desarrollo y por supuesto un personal bastante cualificado para tratar con el Big Data. 00:02:20

Después es el Marching Learning, que es la parte más técnica, es la más importante de la Inteligencia Artificial. 00:02:46

Si el Big Data, por ejemplo, es el oxígeno, el Marching Learning es el corazón. 00:02:53

El Marching Learning es la capacidad de un sistema para aprender por sí solo y contiene bastante algoritmos para entrenarse y hacer predicciones. 00:03:00

después tenemos el cloud computing 00:03:10

que es donde se aloja 00:03:13

todo el sistema de inteligencia artificial 00:03:15

también está el big data 00:03:17

y es como 00:03:18

si fuera el esqueleto 00:03:21

y por último el PROM 00:03:22

el PROM es como 00:03:24

el lenguaje que tienen 00:03:27

ellos, la inteligencia 00:03:29

artificial para comunicar 00:03:31

entre nosotros y ellos 00:03:32

lo que nosotros escribimos o decimos por un 00:03:34

chat para que 00:03:37

para que ellos hagan lo que le pidamos eso es el prom si por ejemplo pedimos que nos haga el 00:03:39

dibujo de una oveja nos lo va a hacer pero cuanto más detallado demos la información en el prompt 00:03:46

mejor va a ser lo que nos ofrezca la inteligencia artificial algunos de los servicios que proveedores 00:03:52

que tiene el club computing son microsoft azur ibm cloud google cloud y amazon hay más pero estos 00:04:01

son los más populares y los que más se utilizan luego tenemos los bots convencionales vale hay 00:04:11

cuatro tipos el uno de ellos es informativo se suele utilizar en las fax en lo que es las 00:04:21

preguntas frecuentes otros son transaccionales que es todo lo que tenga que ver con dinero 00:04:26

compras ventas modelos de negocios en los bancos pues todo el procedimiento que realiza la compra 00:04:32

venta pues ahí están los bots transaccionales después están los ad bots que son bots de 00:04:38

marketing por ejemplo en facebook cuando pinchas en un anuncio pues hay un bot que 00:04:46

recuenta ese ese clic y luego te lo devuelve con otra publicidad similar pues esos son los 00:04:52

adbots leads y luego el control de dispositivos son los bots que están en nuestros dispositivos 00:05:00

electrónicos que tenemos en casa nuestros ordenadores portátiles neveras aspiradoras 00:05:11

planchas etcétera bien cuando empecé a desarrollar un bot utilice la aplicación de ibm watson vale 00:05:17

porque era gratuita y me permitía hacer bastantes cosas incluso siendo gratuito hay cuatro puntos 00:05:32

importantes el primero de ellos son los objetivos los objetivos somos nosotros los usuarios cualquier 00:05:38

persona se recopila la información de los posibles clientes vale y se comienza a crear un modelo de 00:05:43

proyecto evidentemente hay que recopilar la información dentro del marco legal del país 00:05:52

en el que se recopila para por ejemplo no se puede recopilar información de la orientación sexual o 00:05:58

sea es ilegal y además no se necesita vale luego están los intentos que se representan con una 00:06:04

almohadilla son un conjunto de declaraciones que tiene un mismo significado es decir por ejemplo 00:06:12

un intento de ser informática y el conjunto de significado puede ser sistemas ciberseguridad 00:06:19

blockchain programación etcétera vale son un conjunto de declaraciones los ítems luego están 00:06:24

las entities que son palabras claves para definir un término u objeto del asistente virtual ya 00:06:31

funciona para dar respuestas más acertadas y dirigir mejor al usuario por ejemplo yo creo 00:06:37

una entidad afirmativo negativo o sea si no y el usuario puede elegir si le dirige hacia un 00:06:45

nodo o hacia un ítem. Elige no, elige el bot, le dirige hacia otro nodo o hacia otro ítem, según 00:06:52

el usuario. Por eso están los ítems, para dirigir correctamente. Y luego, por último, los nodos, que 00:06:59

es donde se almacenan los diálogos. Es como un contenedor. Es la parte más importante. Por ejemplo, 00:07:05

el contenedor puede ser dentro del entity informática, están los nodos de programación y 00:07:12

Dentro de programación están Java, Javascript, etc. 00:07:20

Tiene cuatro tipos de respuestas, una que ya es texto, pausa, otras múltiples opciones e imagen. 00:07:26

Pueden mandar ese cuatro tipos de respuestas al usuario. 00:07:33

Aquí vemos la parte principal de la herramienta que utilicé y es donde se crea el esqueleto, por decirlo así. 00:07:39

Bien, una vez hemos creado ya el bot, pues ahora toca entrenarlo. Hay una herramienta bastante útil que se llama Try It Out, que consiste en que nosotros mismos los desarrolladores probemos el bot. 00:07:46

Al pulsar el botón se abre la imagen que tenemos en pantalla y bueno, nos permite ir escribiendo, por ejemplo, hola, a ver qué nos responde el bot, a ver si está todo bien, si está todo correcto y nos permite ir viendo en qué estamos fallando, en qué estamos yendo bien, qué nos falta, etc. 00:08:04

Luego para el entrenamiento también está el servicio Text to Speech, Speech to Text, que es texto a voz, voz a texto. Hoy en día los bots son casi todo por voz, entonces es ahora fundamental entrenarlo con ese servicio. 00:08:24

Y después tenemos el Watson Analyte, que básicamente nos ayuda a obtener información sobre nuestro chatbot, controlar todo lo que ocurre, cómo podemos mejorar, estadísticas, etc. 00:08:45

Y luego tenemos una opción que nos permite compartir el link a otros usuarios, para que esos otros usuarios prueben nuestro bot y nosotros, en base a todo lo que estamos recopilando del uso que le están dando los otros usuarios, nos permite mejorar. 00:08:56

Esto nos sirve porque a lo mejor a los desarrolladores nos faltan muchas palabras que poder incluir y, bueno, esta herramienta nos viene bien para ello. 00:09:13

Una vez hemos entrenado nuestro bot, ya toca el despliegue. 00:09:25

Tenemos que preparar el proyecto para lanzarlo al mercado. 00:09:30

Esto lleva un procedimiento. 00:09:34

O sea, los bots se pueden lanzar o por solo o entregado o integrado a otra aplicación, como por ejemplo Teams, Slack, etc. 00:09:35

La integración implica que se comuniquen ambas aplicaciones. Eso es lo que llamamos API, que es la interfaz que comunica dos aplicaciones e intercambia mensajes y datos. 00:09:47

Por ejemplo, hoy en día, pues el Teams, el Slack, tienen un pequeño bot, aparte de todas las funcionalidades que tiene la propia aplicación. Y puede ir integrado tanto en Apple, en Android o en aplicaciones web. 00:09:58

Y de la importancia que tiene también cuando creas el bot es el contacto con el usuario, la empresa. Tiene que ser multicanal. Hoy en día hay un montón de redes sociales, también los dispositivos están todos conectados y bueno, también las herramientas de Slack y Team tienen para poder comunicarnos con los usuarios. 00:10:11

Y además de multicanal, tiene que ser omnicanal. ¿Qué quiere decir eso? Que tiene que estar de forma ininterrumpida la comunicación. 24-7. O sea, el bot tiene que estar constantemente funcionando. 00:10:34

Bien, ¿qué se necesita para ejercer la profesión de desarrollador en inteligencia artificial? 00:10:46

Pues bueno, una de las cosas es saber programar 00:10:53

Existen varios lenguajes, pero lo más populares actualmente son Java, C Sharp, Python, Javascript y R 00:10:56

Siendo Python la más popular por ser la más fácil, la que mejor hace para que nosotros aprendamos 00:11:04

La verdad que es la más fácil. Además de saber programar, se necesita saber matemáticas y ciencia de datos. El profesional tiene que saber resolver problemas complejos y que esas resoluciones sean creativas. Y bueno, deseable que tenga experiencia desarrollando software para que no se quede muy atrás. 00:11:15

Bien. Y por último, los asistentes que actualmente existen en el mercado, bueno, pues hoy en día se puede pedir de todo, la verdad. Bueno, menos dinero, pero se puede pedir muchas cosas a los asistentes virtuales, desde imágenes, canciones y vídeos, información útil, por ejemplo, recetas de cocina, tips para hacer una ruta de gimnasio, etc. 00:11:39

Luego, resolver problemas. Por ejemplo, estás trabajando en programación y tienes un código que está mal, pues puedes copiar el código en el asistente virtual y te lo puede devolver resuelto. 00:12:06

Y también se puede hacer, por ejemplo, trabajos de fin de máster, de fin de carrera, de FP. 00:12:21

Luego, funciones. Los asistentes virtuales en general tienen funciones compartidas, o sea, casi todos hacen lo mismo, pero hay otras que son concretas. Luego pueden ser de pago gratis o híbrido y pueden ser de código abierto o privado. 00:12:27

¿Cinco minutos? 00:12:44

cuando yo estaba probándolo no veía que lo tenían muchos errores y la verdad que parece que te 00:13:14

responde una persona ni no un bot pero bueno hay bastante cosas por mejorar pero la verdad que es 00:13:22

el mejor las que le siguen su estela son las de copilot que es la de microsoft you chat está del 00:13:29

medio es claudio google bar pre plexi flex city son las que se parecen bastante al chat gpt 00:13:36

luego las concretas tenemos a mi journey que se centra en imágenes 00:13:47

lonely y el estudio que hace música de hecho ha habido polémicas porque ha habido cantantes que 00:13:54

están en contra de este tipo de inteligencia artificial y luego open sora que hace vídeos 00:14:02

esta es muy potente y muy bueno todavía no hay muchos datos pero la verdad es que está muy bien 00:14:08

otros de concretas pues por ejemplo lucía de whatsapp jasper sócrates para estudiantes 00:14:15

wright sony para prensa carácter ya que crea otro chat bots de código abierto tenemos stability punto 00:14:22

ahí 00:14:32

y por último tenemos también 00:14:32

inteligencia artificial en nuestros navegadores 00:14:36

por ejemplo en 00:14:38

Microsoft Edge tenemos el de Copiloc 00:14:40

el de Opera 00:14:42

tiene ARIA 00:14:43

el de Brave tiene LEO 00:14:45

estas dos operan en cualquier sistema operativo 00:14:47

y luego 00:14:50

Arc que tiene Max 00:14:52

que es de 00:14:53

Mac IOS 00:14:55

o sistema operativo de Mac 00:14:57

ya está 00:15:00

La verdad es que me ha sorprendido que al final hubieras escogido un tema tan novedoso para hacer el proyecto, que andabas de tiempo regulero. La primera pregunta del millón es, ¿has utilizado inteligencia artificial para poder generar parte del documento? 00:15:05

en el documento 00:15:22

en sí no, pero sí que es cierto 00:15:25

que he estado probando, sobre todo 00:15:27

el chat GPT, porque es el que 00:15:29

ahora es el mejor 00:15:31

y sí, sí que 00:15:32

lo he utilizado 00:15:35

también he hecho de menos 00:15:36

en la presentación haber visto 00:15:39

de forma 00:15:41

práctica, porque indicas que has 00:15:42

creado voz, ¿qué tipo de voz 00:15:45

has creado y para qué los has utilizado? 00:15:47

bueno 00:15:51

Lo empecé a hacer precisamente para saber cómo se hace o cómo funciona internamente, porque yo he utilizado los vídeos de Open Webinar y lo he ido haciendo junto al que ha estado explicándolo en el vídeo. 00:15:51

Y bueno, lo he utilizado básicamente para saber cómo se crea uno. 00:16:06

Pero no lo has creado al final, ¿no? O sea, no has hecho una creación de producto final. 00:16:12

No, no, no. Es imposible. 00:16:17

Se ha dado un poco la herramienta para ver cómo funciona, ¿correcto? 00:16:21

Sí, eso es. 00:16:25

Vale, ¿podrías expresarme en unas cuantas líneas qué diferencia fundamental encuentras entre inteligencia artificial e internet de las cosas? 00:16:26

Vale, la inteligencia artificial es... 00:16:38

O sea, ahora, hoy en día, la inteligencia artificial te pregunta... 00:16:42

O sea, tú puedes preguntar acerca... 00:16:46

A ver, un momento. 00:16:48

Puedes preguntar cualquier cosa y el de los bots del internet de las cosas ya están programados. Es decir, si hay un bot en una plancha ya está programado, por ejemplo, para las funciones de la temperatura, de apagado automático, etc. 00:16:49

O también de una aspiradora y de una nevera. Incluso de las neveras, hay neveras que te pueden decir, te falta producto tal. Bueno, más o menos esos tipos de bots ya están programados, o sea, ya tienen predeterminado una función, es verdad que puede aprender, pero no como los chat GPT de ahora, o sea, los bots convencionales de ahora. 00:17:10

Bien, y por último, ¿podrías explicar de forma más o menos breve qué relación existe entre la inteligencia artificial y el Big Data? 00:17:34

En base a los datos del Big Data, los necesita para poder ofrecer un servicio por el cual ha sido programado, pues por ejemplo, para impartir clases. O sea, necesita los datos del Big Data, de los profesores, de muchos datos recopilados a lo largo de todos estos años. 00:18:07

Y luego, pues, la inteligencia artificial utiliza esos datos para ofrecer el posible servicio que necesite el usuario. 00:18:28

De acuerdo, pues, nada más. Mucha suerte, Kenny. Seguimos en contacto. A partir del día 24 estarán las notas del proyecto junto con el resto de las notas de la evaluación extraordinaria. ¿De acuerdo? 00:18:40

Vale, perfecto. 00:18:51

Muy bien. Saludos. Hasta luego. 00:18:52

Muchísimas gracias. Que tenga buen día. 00:18:54

Adiós. 00:18:56

Hasta luego. 00:18:57