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Defensa proyecto investigación. Carolina Gómez - Contenido educativo
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Hola a todos, me llamo Carolina y voy a presentar mi proyecto de investigación de Hamonete Fuente.
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Sabéis que en España hay 1.064.000 personas sordas o con algún tipo de discapacidad auditiva.
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A pesar de este dato, ¿cuántos sistemas conocéis que favorezcan la comunicación entre sordo y oyente?
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En mi caso, no conocía ninguno antes de empezar el proyecto y es por ello que me marqué como objetivo de este,
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crear una aplicación que resolviera este problema.
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Para ello investiga sobre la lengua de signos.
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Este es un sistema visual gestual que reúne todas las características y funciones de cualquier otra lengua.
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Se dice que sus orígenes están en la prehistoria y que el ser humano lo hablaba antes de que nuestros sistemas auditivos se desarrollaran.
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Es una lengua gráfica, es decir, no se puede escribir.
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Y si a este factor también añadimos que la mayoría de las personas sordas no saben leer,
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lo convertimos en el principal método de comunicación de las personas medientes.
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Está compuesta de qué lenguas.
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Estos se dividen en seis parámetros formativos y cualquier cambio que provoquemos en alguno de ellos puede ser decisivo.
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Por ejemplo, aquí podemos observar en la tabla que todos los que iremos son exactamente iguales, exceptuando el topo negra, que se corresponde con el lugar de la articulación.
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Esto cambia el significado del gesto radicalmente.
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También podemos hacer este tipo de cambios para darle matriz al significado.
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Por ejemplo, si alguien me pregunta qué tal estoy y yo respondo bien, pero con una cara seria, esa persona va a interpretar que no estoy tan bien.
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En cambio, si cambio el querema de expresión facial y hago el mismo gesto pero sonriendo,
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sí que voy a interpretar que verdaderamente estoy bien.
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La lengua de signos no es universal.
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Aquí en España tenemos la lengua de signos catalana y la lengua de signos española.
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Al igual que hay diferentes lenguas, también hay diferentes sistemas de comunicación que la incluyen.
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Estos suelen combinar la lengua oral con la lengua de signos
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y suelen estar destinados para personas con algún tipo de discapacidad,
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ya sea auditiva, visual o intelectual.
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Para mi aplicación he usado el alfabeto datilológico.
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Este consta de 29 letras, con algunas muy parecidas, por ejemplo, la F y la T,
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en la que la F del pulgar está hacia afuera y en la T hacia adentro,
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o algunas que tienen la misma configuración de la mano, como pueden ser la I y la J,
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que tienen la I hacia arriba, pero la J hace movimientos circulares.
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El alfabeto datilológico se utiliza o bien para delirar palabras, como veréis posteriormente,
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o como habéis visto al principio de mi exposición, para presentarse.
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presentarse. Ahora, siempre que alguien se quiera referir a ti, va a tener que deletrear
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tu nombre. Para evitar eso, están las señas personales. Estas son una especie de apodos
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que la comunidad sorda te establece. Por ejemplo, mi rasgo más característico puede ser mi
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pelo rizado. Entonces, si yo empiezo a tener contacto con una persona sorda, me puede establecer
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esta seña, haciendo los rizos de mi pelo. Desde ese momento, esa persona se va a referir
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a mí así. Y cuando yo me quiera presentar a otras personas, voy a tener que deletrear
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mi nombre y posteriormente hacer esa seña para que interpreten que ya me pueden llamar
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así. Si unimos el alfabeto atilológico con las señas personales obtenemos las señas
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de origen atilológico. Estas también funcionan como un apodo. Siguiendo el ejemplo anterior
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mi señal de origen atilológico sería una C dibujando los rizos de mi pelo, con lo cual
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he unido la primera letra de mi nombre con mi señal personal. También en estas señas
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existen tres neologismos que serían arroba, software y el ejemplo que tenemos aquí que
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sería cuenca, donde la letra C se une en un movimiento rectilíneo a la mano izquierda
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simulando la apariencia que tienen las fases colgantes. En la fase previa a la realización
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de la aplicación estoy mirando diferentes softwares existentes para inspirarme.
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Soulab es una empresa que es española que al principio trabajaba con esta especie de
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pero a medida que fueron evolucionando y fueron añadiendo signos, empezaron a fallar,
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por lo que hoy en día utilizan técnicas de learning.
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Estas procesan el vídeo, lo interpretan e intentan unirlos en secuencias para darle sentido a la frase.
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Aunque ahora todavía siguen trabajando en ello, por lo que hoy en día se lo pueden traducir para ver simples.
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Su principal objetivo es convertirse en una aplicación que sea capaz de descargarse en cualquier dispositivo que tenga cámara.
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AXL-Globe es un guante de la Universidad de Euclid, donde cinco cables se adaptan a tus dedos y establecen los gestos que tú haces, los pasan a una pila y esto a su vez a un teléfono inteligente que las traduce.
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A pesar de su sencillez y la comodidad del guante, es un aparato totalmente cancelado por la comunidad de sordos, debido a que, como he explicado antes,
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Existen queremos como es la expresión facial que aparatos de este estilo no recogen, lo que provoca una comunicación incompleta, una traducción incompleta y como resultado da frustración del sordo al no ser comprendido en su totalidad.
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HandTalk es una aplicación disponible en cualquier dispositivo Android donde no hace falta saber nada de lenguas y modos para traducirla.
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En ella existe Hugo, que es un personaje 3D con grandes manos y finos dedos, capaz de traducir cualquier frase.
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Además es muy expresivo, por lo que cumple con todas sus funciones.
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Por si acaso quedará alguna duda de lo que está traduciendo, también tenemos la frase en forma de rétulo en su cabeza.
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Text to Scene es una aplicación de la organización CNSE.
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Como he explicado en un principio, a las personas sordas les cuesta mucho leer o no saben.
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Esta aplicación te ofrece la oportunidad de que puedas mandar un vídeo de una extensión de dos páginas
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y que una persona de esta organización te lo traduzca.
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Lo único malo es que esta traducción solo está disponible unas 72 horas.
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A partir de ese periodo desaparece y no la puedes consultar.
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Respecto a la herramienta que he utilizado para la realización de la aplicación, voy a hablar de Unreal Engine.
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Este es un motor de la compañía Epic Games que en su principio se creó para el desarrollo de videojuegos,
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pero que actualmente lo utiliza para arquitectura, ingeniería, medicina o incluso la NASA lo utiliza para enseñar a los futuros astronautas.
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En mi caso he utilizado la versión 5, la cual me permitía nuevas herramientas cinemáticas que me ayudaban a animar un avatar.
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Dicho avatar lo he creado con otra aplicación de Epic Games que es Metageomance.
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Esta te ofrece 60 rostros preestablecidos que tú puedes mezclar entre ellos cogiendo los ojos de otro o llegando a un rostro intermedio.
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En mi caso he cogido uno y lo he modificado a mi manera.
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Os presento a Marika, un personaje creado específicamente para llamar la atención del público.
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Ella es capaz de traducir cinco elementos básicos de la conversación como pueden ser
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hola, qué tal, bien, mal o adiós.
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También puede desarrollar cualquier palabra que combine la C, la S, la E, la A o la O.
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Todo esto es posible gracias a la herramienta cinemática de Unreal 5 Level Sequence,
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la cual te da la posibilidad de poder modificar cualquier parte del cuerpo de la cara.
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En mi caso ha sido un total de 24 Level Sequence,
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modificando todas las articulaciones de la mano, la muñeca y el brazo.
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5 de estos Level Sequence se corresponden con los elementos básicos,
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es decir, el hola, el qué tal, el adiós.
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Otros 5 a las letras, la E, la A, y el resto a combinaciones de esas letras.
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Por ejemplo, tengo una versículo que es la E, otro que es la S, y otros dos que señalan la combinación de estas.
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El código, como veis, es un código a bloques, una característica de Unreal,
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aunque también podemos modificarlo en un texto escrito de C++, pero es un desarrollo más avanzado.
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Para explicarlo voy a ponerles un ejemplo para que quede más claro.
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Imaginaros que nosotros ponemos la palabra cosa.
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Lo primero que hace el programa es venirse a esta lista para verificar si se encuentra aquí.
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Como esta corresponde a los elementos básicos, no va a estar, por lo que bajamos esta parte del código.
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Entonces, introducimos un guión bajo, es decir, se queda guión bajo, cosa.
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Después, este bloque lo divide en parejas de dos elementos, incluyendo guión bajo.
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La primera pareja sería el guión bajo C.
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Buscaría en esta lista si existe esta combinación y realizaría la animación asociada.
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la reproduciría, volvería aquí y vendría este bloque
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diría, vale, la palabra se hizo completa
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como no es el caso, bajaría, dividiría otra vez la palabra en dos elementos
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es decir, en este caso la C y la O
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buscaría y así sucesivamente hasta llegar a la última pareja
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que sería SA
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una vez reproducida, vuelve a este bloque
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que le lleva a este y borra la palabra
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y te permite poder volver a poner otra
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En conclusión, en el trabajo de investigación he descubierto que la lengua de signos pasó totalmente desapercibida
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Nosotros nos preocupamos más por lenguas extranjeras que nos proporcionen un futuro en otro país
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Pero nos preocupamos por esta lengua que puede ayudar a cualquier persona en nuestro país
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Es decir, puede ayudar a nuestro vecino, a nuestro maestro o a una persona que no conozcamos y que necesite nuestra ayuda
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En la parte práctica, sé que mi aplicación se podría mejorar incluyendo a lo mejor las animaciones faciales
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que como he dicho son muy importantes y no las recoge, pero ahora sí creo que supera con crecer las expectativas que tenía en un principio.
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Y dicho esto, muchas gracias, estoy dispuesta a responder a cualquier pregunta.
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- Idioma/s:
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- IES Villa de Valdemoro
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- 22 de enero de 2023 - 16:36
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