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ES2. 1 Introducción - Contenido educativo

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Subido el 17 de noviembre de 2025 por Raúl C.

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Hola a todos, soy Raúl Corraliza, profesor de matemáticas de bachillerato en el IES 00:00:05
Arquitecto Pedro Gumiel de Alcalá de Henares, y os doy la bienvenida a esta serie de videoclases 00:00:21
de la unidad ES2 dedicada a la estadística bivariante. 00:00:25
En la videoclase de hoy introduciremos los conceptos básicos de la estadística bivariante. 00:00:30
En esta videoclase iniciamos el estudio de la estadística bivariante. 00:00:41
Por oposición a la estadística univariante, en la que estudiábamos un conjunto de datos, 00:00:52
datos individuales que se tomaban como mediciones o como respuestas a preguntas a distintos miembros 00:00:56
de una población o muestra, en la estadística bivariante lo que tenemos son conjuntos de parejas 00:01:03
de datos, no datos individuales sino parejas de datos. Las variables estadísticas por oposición 00:01:08
a las unidimensionales, en este caso variables estadísticas bidimensionales, van a consistir de 00:01:14
dos variables estadísticas x e y, cada una de ellas una variable estadística unidimensional y lo que 00:01:20
caracteriza la variable estadística bidimensional es que las observaciones de estas dos variables 00:01:26
estadísticas x e y se realizan simultáneamente. De tal forma que cuando observamos los elementos 00:01:30
de la población o muestra, bien medimos, bien preguntamos, lo que obtenemos es simultáneamente 00:01:36
los valores para la variable estadística x y la variable estadística y. Esos valores simultáneos 00:01:40
que se recogen con cada una de las observaciones o mediciones se van a recoger en forma de vectores 00:01:47
como vemos aquí, son pares de datos ordenados y para un mismo elemento de la población o muestra 00:01:51
tenemos los valores de x y de y así ordenados. En el caso de la estadística bivariante podemos 00:01:56
realizar estudios más amplios que en el caso de la estadística univariante, no en vano tenemos 00:02:03
información de dos variables estadísticas, valores simultáneos, en lugar de una única. Los estudios 00:02:08
pueden ser descriptivos e inferenciales exactamente igual que ocurría con la estadística univariante, 00:02:15
Descriptivos, únicamente caracterizamos cuáles son las características de los datos que hemos obtenido. 00:02:20
E inferenciales, a partir del estudio descriptivo con carácter general, trataremos de hacer inferencias, predicciones acerca de cómo va a evolucionar la población o muestra. 00:02:25
Pues, como decía, podemos realizar distintos estudios descriptivos. 00:02:35
Podemos considerar cada una de las variables estadísticas por separado, ignorando qué es lo que ocurre con la otra. 00:02:39
Y en ese caso tendríamos el estudio de las distribuciones marginales. 00:02:45
Se corresponde con el estudio de las variables estadísticas unidimensionales por separado como si no existieran las mediciones de la otra. 00:02:48
También podemos realizar estudios de las distribuciones condicionadas. 00:02:57
Podemos estudiar los valores de la variable estadística x para todas aquellas observaciones en las cuales la variable estadística y tengan un cierto valor concreto. 00:03:01
Esto es la distribución de x condicionada porque y tenga un valor concreto. 00:03:11
También se puede hacer al revés. Podemos hacer el estudio de la variable estadística Y condicionada porque la variable estadística X tome un valor concreto. 00:03:16
Y por último, esta es la parte más interesante y la razón de ser del estudio de la estadística bivariante, podemos estudiar la distribución conjunta. 00:03:25
En este caso lo que pretendemos es estudiar la relación de codependencia que pudiera existir entre las variables. 00:03:34
Eso quiere decir si valores altos, en el caso de variables estadísticas cuantitativas, valores altos de la variable x van asociados a valores altos de la variable y, o valores altos de x van asociados a valores pequeños de la variable y, 00:03:38
o bien en el caso de variables estadísticas cualitativas, si siempre que la variable x toma un determinado valor o pertenece a una cierta categoría, 00:03:57
la variable estadística y toma una serie de valores o toma otra serie de valores distintas. 00:04:08
Los dos primeros estudios, como veis aquí, son en realidad unidimensionales y una vez que hayamos decidido hacer uno de estos, 00:04:14
volveremos atrás y utilizaremos las técnicas que habíamos visto en la unidad pasada de estadística univariante, 00:04:21
tan solo el estudio de la distribución conjunta va a ser realmente bidimensional. 00:04:26
En esta sección, en el estudio de la estadística bivariante, trataremos en un par de videoclases 00:04:31
el caso de las distribuciones marginales y de las distribuciones condicionadas con algún ejemplo 00:04:37
y nos centraremos fundamentalmente en el estudio de la distribución conjunta. 00:04:42
En el aula virtual de la asignatura tenéis disponibles otros recursos y cuestionarios. 00:04:49
Asimismo, tenéis más información en las fuentes bibliográficas y en la web. 00:04:56
No dudéis en traer vuestras dudas e inquietudes a clase o al foro de dudas en el aula virtual. 00:05:00
Un saludo y hasta pronto. 00:05:06
Idioma/s:
es
Materias:
Matemáticas
Etiquetas:
Flipped Classroom
Niveles educativos:
▼ Mostrar / ocultar niveles
  • Bachillerato
    • Primer Curso
Autor/es:
Raúl Corraliza Nieto
Subido por:
Raúl C.
Licencia:
Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada
Visualizaciones:
3
Fecha:
17 de noviembre de 2025 - 11:28
Visibilidad:
Público
Centro:
IES ARQUITECTO PEDRO GUMIEL
Duración:
05′ 34″
Relación de aspecto:
1.78:1
Resolución:
1280x720 píxeles
Tamaño:
13.54 MBytes

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