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DÍA DE LA MUJER TRABAJADORA. MUJERES PROGRAMADORAS - Contenido educativo

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Subido el 13 de marzo de 2021 por Ies sabinofernandezcampo robledo

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Charla sobre las Mujeres Programadoras. Con motivo del Día de la Mujer Trabajadora, se ha organizado, desde el Departamento de Orientación Educativa, una charla impartida por Ana Sastre, graduada en Física de los Materiales, que trabaja como programadora en la empresa GMV. Ha tenido lugar en el salón de actos del CCD El Lisadero y ha abordado la orientación académica y profesional de nuestros alumnos de 4º ESO.

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Bueno, pues nada, buenos días. Muchas gracias por haber venido. Muchas gracias a nuestros ponentes por haber venido. 00:00:02
Y quiero deciros que es un lujo poder presentaros a Doñana Sastre-Hurmer, que es graduada en Física de Materiales y Fotónica 00:00:11
y máster en Nuevas Tecnologías Electrónicas y Fotónicas con la Universidad Constitucional de Madrid. 00:00:19
Actualmente es analista de sistemas informáticos y desarrolladora de software para que me unan a Erospace. 00:00:25
También quiero resaltar la facilidad humana, que hay aquí también que la ha llevado Ana a colaborar en múltiples voluntariados y el proyecto de Días de la Niña y la Mujer de la Ciencia. 00:00:32
Bueno, no quiero ocultar el hecho de que al presentaros a una chica joven, científica, y que realiza un desafío, y que es un profesor de abajo en el mundo de las teleologías, 00:00:46
Lo que queremos es que valoréis todas las opciones que os ofrecen las titulaciones SEM para desarrollaros a nivel personal y profesional. 00:00:59
De verdad, una cosa que siempre quiero es que no tengáis miedo de hacer cosas horarias. 00:01:10
Por eso, os hago bastante atención porque dentro de unos poquitos años podéis estar haciendo cosas como las que hace Ana 00:01:15
o la que hace Miguel Pérez, seguro que suena el nombre y el apellido, 00:01:24
al cual también quiero agradecer la labor de inmediación que ha tenido en todo esto 00:01:29
y comentaros que también es labor física y que actualmente está realizando una investigación 00:01:34
sobre placas fotovoltaicas, no las que veis en los tejados, sino las que dentro de unos años 00:01:42
pues serán tecnología, pero hoy en día todavía es investigación de laboratorio. 00:01:47
Bueno, no voy a robar más tiempo porque tiene cosas interesantes que decirte aquí luego, Sana. Y nuevamente, pues muchas gracias. Si tenéis alguna pregunta, lo único, os diré que la guardéis porque al final abrirá turno a las preguntas. Muchas gracias y muchísimas gracias a vosotros por haber venido. 00:01:51
Bueno, hola a todas y todos. Yo soy Ana. Ya me han presentado, así que no toquéis mucho más. No os preocupéis por el examen, que no va a ser difícil. Y si alguien sufre, soy yo que perdí un día de vacaciones por esto. 00:02:09
pero bueno, aprovechando que ha sido la semana de la mujer, el día de la mujer, pues me 00:02:26
gustaría también contaros, aparte de la experiencia del mundo del STEM, cómo ha sido la evolución 00:02:34
de las mujeres en el mundo de la programación, porque la verdad es que es una historia poco 00:02:39
conocida y llama un poco la atención cómo han ido cambiando las cifras. Así que bueno. 00:02:44
lo primero que quería preguntar 00:02:49
es que, ¿qué se os viene a la cabeza 00:02:54
cuando os hablan de una persona informática? 00:02:55
¿qué os imagináis? 00:02:58
vale, me gaste 00:03:03
¿qué más? ¿algo más? 00:03:04
ahí se me han derronado 00:03:13
vale, sí 00:03:14
vale, sí, lo le sé 00:03:15
no sé, no sé 00:03:21
sí, vale, muy bien 00:03:23
estoy diciendo todos los estereotipos 00:03:25
así que muy bien 00:03:27
bueno 00:03:27
entonces 00:03:29
que bueno 00:03:30
cuando te hablan 00:03:32
de una persona informática 00:03:33
normalmente 00:03:34
se te viene a la cabeza 00:03:34
pues lo que habéis dicho 00:03:35
que suele ser una persona 00:03:36
además asocial 00:03:38
una persona que está 00:03:39
delante del ordenador 00:03:40
una persona friki 00:03:41
que juega 00:03:42
bueno ahora no sé 00:03:42
a quién juega 00:03:43
pero momentos 00:03:44
dragones y mazmorras 00:03:44
que juega 00:03:45
muchos videojuegos 00:03:46
etcétera 00:03:47
que bueno 00:03:48
que también cuando la gente 00:03:49
empieza a buscar 00:03:50
empieza a hacer 00:03:50
algo tipo esto 00:03:51
que están ahí 00:03:52
ponen jajear 00:03:53
o hacer así con las letras 00:03:54
muy 00:03:55
en plan escribir 00:03:55
mucho, yo digo que el programa no tiene nada que ver con eso, pero es lo que suele venirse 00:03:56
a la cabeza de la gente. Y además, cuando piensan, normalmente la gente piensa en el 00:04:01
típico chico, blanco, con granos, que está delante del ordenador. Y esto se ve un poco 00:04:06
a todo lo que sale en las películas, en las series, en los videojuegos, al final es la 00:04:12
idea que te meten en la cabeza, que es imposible pensar de otra manera. Lo único que ahora 00:04:16
sí que está habiendo un poco de cambio y cada vez se ve como un poco de diferencia, 00:04:21
se ven más mujeres, se ven otro tipo de personas que no son fanáticas, no tienen por qué ser las típicas frikis. 00:04:25
Entonces, sí que está habiendo que intentar, vamos, se intenta que haya un poco de cambio 00:04:32
para que no tengas tantos estereotipos en la cabeza, porque si no parece que no es algo que esté hecho para ti. 00:04:38
O sea, a mí en realidad no, yo no pensaba que iba a ser programadora, sinceramente, 00:04:45
pensaba que no era un mundo para mí porque parece muy solitario 00:04:49
y entonces yo no soy tampoco muy muy sociable, me gusta estar con mujeres, no me gusta trabajar en una sala, yo solo, yo solo, entonces, bueno, está cambiando un poco también el tema de las pelis y demás, incluso si atraveses, porque no tiene nada que ver con el típico hacker que está ahí. 00:04:52
Y nada, me gustaría contaros un poco el mundo de las programadoras en la historia, y entonces, contaros que la primera programadora de la historia es esta mujer, Ada Townsley, que no sé si la conocéis porque he visto que tenéis algunas mujeres científicas con los pasillos, pero a ella precisamente creo que no la he visto, ¿vale? 00:05:08
Bueno, es una mujer matemática, que era de Inglaterra, y entonces su pareja lo que quería construir, que era inventos, era esto. 00:05:28
Que esto es un ordenador, ¿vale? En el siglo XIX al menos era un ordenador. 00:05:38
Entonces lo que hacía, no sé cuánto sabéis del programa, ¿tenéis alguna asignatura del programa? 00:05:43
No, no, no, no. 00:05:50
Nada, vale, entonces lo explico más tarde. 00:05:51
Que lo que hace es que tiene condiciones. 00:05:53
Entonces lo que hace es esto. 00:05:55
Si sumo dos más dos, pues te cierro una pestañita y entonces te llevo al 4. 00:05:56
Entonces, si le resto 5, te llevo al menos 1. 00:06:05
Entonces, eso es lo que hace las condiciones, que es una cosa que se hace ahora con los ordenadores. 00:06:08
Y lo que hace es que en los papeles, porque era la forma de almacenar información. 00:06:12
Entonces, esta mujer lo que hizo fue que hizo el primer código, digamos, que se conoce. 00:06:19
Bueno, ¿qué es esto? Bueno, supongo que no lo entenderéis, yo tampoco así, pero esto es el primer código, igual que lo que tenemos ahora, lo que pasa que en su momento es que en la página que le dice, pues la tecla 1 y 2 se lleva a tal, y luego si pasas de ahí a eso te va a dar condición tal, vale, es el primer programa que se hizo, que la señora lo hizo para sacar la serie de números del juicio, 00:06:26
O sea, que realmente esto no era sólo para hacer sumas, como voy a usar, o sea, aquí en la tierra o así, sino que lo quería para hacer cambios más complejos, como por ejemplo, hallar el área debajo de una curva, o hallar trayectorias, etc. 00:06:51
Por eso hicieron una máquina más compleja, sino que al final, pues no sirve para nada. 00:07:05
Pero bueno, de todos modos esta máquina no se pudo llevar a cabo porque pensaron, no le dieron la financiación al señor porque pensaban que se podía usar para la guerra, así que no vio el invento hecho él ni ella vio cómo funcionaba su programa, pero bueno, fue el primer paso que se dio hacia los ordenadores, digamos. 00:07:10
que luego entre eso y esto pasó las guerras mundiales, entonces no sé si hay algún proyecto, alguna película que habla sobre la criptografía y todo eso, 00:07:30
de que había metas de dictado, no sé si os suena, algunas, ¿vale? 00:07:47
Y entonces ahí pues también se usaban aparatos similares, 00:07:53
entonces se intentaban pues encajar las piezas, digamos, 00:07:55
para resolver cuál era la clave que usaban los alemanes, 00:07:59
cuál era la clave que usaban los ingleses, ¿vale? 00:08:03
Y entonces después de eso, porque ha habido diferentes pasos, 00:08:06
pues se empezó a construir el primer ordenador de Estados Unidos, 00:08:08
que es esto. 00:08:12
Bueno, esto no es entero, o sea que no os podéis imaginar 00:08:14
como era el ordenador, que era gigante, y entonces este ordenador al final, la parte 00:08:16
que es el programa, todo lo hacían mujeres, o sea que en realidad la programación al 00:08:23
final siempre al principio fue topada por mujeres, cosa que ahora ni se nos ocurre que 00:08:28
fuese así, porque en su momento lo importante era el hardware, es decir, a lo que se le 00:08:32
daba importancia, lo que daba dinero, que era el estar fabricando una máquina, que 00:08:37
se pusiese esta basura de vacío aquí, y entonces luego la parte de estos ramas, pues, se decía que era un poco como si estuvieses cocinando, 00:08:42
porque al final es hacer pasitos, de bueno, ahora quiero sumar esto más esto, entonces lo que pone es este cable aquí, 00:08:52
si quiero multiplicar esto por esto, lo que pone es este cable aquí, que en su momento era de esa manera. 00:08:59
Entonces, pues se suponía, bueno, creían que las mujeres tenían más capacidad para ello, porque se encargaban, por ejemplo, 00:09:05
Tema de coser, tema de cocinar, que son todos los pasos, cosas muy lógicas, es más ahora en las empresas, cuando vas a entrar a meterse en ese tipo de tareas lógicas de si este paradito está así, así y así, y este aquí, aquí y aquí, ¿cuál sería lo siguiente? 00:09:12
No sé si lo habéis visto alguna vez, es que bueno, cuando estéis en currículum de empresas ya lo veréis, pero es como que te digan cuál es el patrón que se brilla, entonces supone que las mujeres tenían más cabeza para hacer eso, no, o sea, igualmente lo puede hacer un hombre que una mujer, pero era lo que se pensaba. 00:09:28
entonces ellas eran las que programaban 00:09:49
y además 00:09:51
la verdad es que bastante avanzado 00:09:52
porque hicieron cosas que ahora usamos 00:09:55
que era poner puntos de ruptura 00:09:57
para ver donde puede fallar algo 00:09:59
que claro en su momento no es como ahora 00:10:01
sino que eso 00:10:03
ya lo mejor, programar que tardaba una semana 00:10:05
en cambiar el programa 00:10:07
era poner este cable aquí, aquí 00:10:08
el interruptor este para arriba, el interruptor para abajo 00:10:10
y se hará la programación 00:10:13
en ese momento 00:10:15
que serían como los unos y los otros 00:10:16
y entonces 00:10:18
bueno 00:10:21
de todo eso se encargaron las mujeres 00:10:24
y que hicieron una cosa que se usa ahora 00:10:29
que era lo de poner los puntos separados 00:10:31
que era, pues a lo mejor, aislar una parte 00:10:32
de la máquina en este caso 00:10:34
que ahora sería aislar parte del público 00:10:36
y entonces decir, vale, pues a ver 00:10:38
dónde puede fallar 00:10:40
y así en vez de que pase por todas esas máquinas 00:10:41
pasaría solo por una parte 00:10:44
y entonces así era más fácil 00:10:45
encontrar el problema 00:10:48
así que realmente se hicieron cosas ya muy avanzadas 00:10:49
en los años 40 00:10:52
y bueno pues a raíz de eso 00:10:53
los puestos de 00:10:56
programadoras pues normalmente 00:10:58
eran ocupados por mujeres 00:11:00
y bueno en los años 00:11:02
bueno 00:11:04
por ejemplo 00:11:06
apareció esta mujer 00:11:07
que la verdad es que es impresionante lo que hizo 00:11:09
que se llama Grace Hopper 00:11:12
y que lo mismo pueda hacer el primer compilado. 00:11:13
El primer compilado es que tú tienes un código escrito con palabras que nosotros entendemos, 00:11:17
normalmente en inglés, pero bueno, podría ser en español, lo que pasa es que, 00:11:23
como dijo en Estados Unidos, pues va a ser en inglés. 00:11:27
Y tú aquí tienes palabras, tienes máses, tienes menos, tienes multiplicaciones, 00:11:29
pero eso obviamente el ordenador no lo entiende. El ordenador lo que entiende son 001, 001, 00:11:34
Tengo que entender esto, tengo que apagar esto, tengo que entender lo otro, ¿vale? 00:11:40
Entonces ella lo que hizo fue transformar esto en código de máquina. 00:11:45
Y eso lo que hace es que te facilita mucho la programación. 00:11:49
Porque, claro, antes era eso. 00:11:52
Pero ya es que estás poniéndote los ilusos, lo cual es una burrada si te paras a pensarlo. 00:11:54
Entonces, mucha gente no confiaba en su proyecto, pero ella lo hizo sola. 00:11:59
Así que ella se hizo su primer confinador, la gente vio que funcionaba 00:12:04
y entonces empezó a evolucionar y ya todo el mundo usaba compiladores, apareció Pongol, 00:12:08
que es un negocio que se sigue usando ahora incluso. Y bueno, en esa época como que era 00:12:14
normal que se mujeres, nadie se paraba a pensar que no podían estar ahí. Y entonces en los 00:12:20
años, incluso en los años 60 apareció la revista Cosmopolitan, que era como una revista 00:12:27
dirigida a mujeres, bueno sigue existiendo ahora también, que era que ponía las clásicas 00:12:32
las chicas programadoras y las chicas de los ordenadores 00:12:37
y entonces identificaban 00:12:40
que era un trabajo en el que podía 00:12:42
haber, que era un trabajo 00:12:44
técnico en el que podía 00:12:46
haber mujeres y además cobraban bastante 00:12:48
no puede ser raro porque 00:12:50
cobraban 20.000 dólares y no sabían cómo 00:12:52
era como cobrar esto 20.000 euros ahora 00:12:53
pero bueno, ya os digo que 20.000 euros 00:12:55
ahora casi también te parece mucho 00:12:58
entonces 00:12:59
bueno, eso, incluso había artículos 00:13:01
y más o menos había 50-50 00:13:04
de gente trabajando en eso de mujeres y hombres. Y luego lo que pasaba, un problema, que por 00:13:06
eso he puesto a esa mujer, era que las mujeres cuando tenían hijos no podían seguir trabajando 00:13:12
porque no existía lo de trabajar a tiempo parcial, que entonces se echaban del trabajo 00:13:17
y ya está. Yo digo que bueno, como había mujeres jóvenes, pues se volvía a llenar 00:13:22
por esos 50-50. Pero claro, a esta mujer le pasó eso y pues ella no estaba de acuerdo 00:13:26
y lo que hizo fue montar su propia empresa, porque tenía mucho conocimiento de programación 00:13:33
y lo que hizo es hacer una empresa de, digamos, trabajar a tiempo parcial 00:13:36
y así todas las mujeres podían entrar ahí, que las mujeres que hayan estado deportadas 00:13:42
por tener hijos, pues, podían entrar ahí y se han ido trabajando en ellos. 00:13:47
Entonces, hasta los años 60 era así, en más o menos 50-50. 00:13:52
¿Y qué pasó con la misma presión de artistas? 00:13:57
Bueno, esto era la gente que estaba estudiando informática, esto es en Estados Unidos, ¿vale? 00:13:59
Porque en España los informáticos son físicos, o sea, incluso una compañera mía que tengo 00:14:04
de detrás de 55 años es física, no existía la carrera de informática, tenía que estudiar 00:14:09
física, por eso no puedo compararlo en España. Pero vamos, que había un 37% de mujeres y 00:14:15
un 63% de hombres, que para la gente que estudiaba carreras técnicas estaba bastante bien ese 00:14:20
porcentaje de mujeres. Y sin embargo, ahora es un 18% de mujeres y un 82% de hombres. 00:14:25
O sea, que normalmente es también para la gente y en el estudio es como un cambio para 00:14:32
atrás, lo cual es extraño. Y bueno, en España hay un 12% de mujeres que estudian informática 00:14:36
más o menos ahora mismo, o sea que las cifras son peores. Entonces, ¿a qué se debe esto? 00:14:42
Bueno, pues ha habido estudios de a qué se debe esto porque la gente pues extrañó de 00:14:47
que hice mujeres en las aulas y de repente estuviesen desapareciendo. 00:14:53
Y uno de los problemas fue, bueno, problemas, es que aparecieron los ordenadores personales. 00:14:57
Entonces la gente ponía en el ordenador en su casa. 00:15:03
Lo que pasa es que todo el tema de juguetes de mecánica electrónica es el que la asesoría 00:15:06
regalara a los niños y no a las niñas. 00:15:10
Incluso el estudio decía que cuando ponían el ordenador en casa normalmente lo ponían 00:15:12
en la casa del niño y no en la de la niña, por ejemplo. 00:15:16
Que parece algo así una tontería, pero bueno, al final tiene más acero. 00:15:19
entonces los chicos llegaban a las facultades de informática 00:15:22
y ya habían tenido a tres ordenadores 00:15:25
ya sabían programar un poco 00:15:27
iban más avanzados 00:15:29
y entonces la chica se veía perjudicada 00:15:30
porque no había tenido esa habilidad 00:15:33
y claro, pues las que te tenían que enseñar 00:15:35
en la facultad, ¿cómo se pasaba? 00:15:37
en la teoría, te podían enseñar las integrales 00:15:39
sin saber ni siquiera sumar 00:15:41
porque eso ya lo sabías 00:15:42
pero bueno, no sería tu trabajo 00:15:44
sino que tendrían que haber enseñado desde la base 00:15:46
y bueno, también salía un videojuego 00:15:49
que también iba a estar en los discos de las chicas, y luego la cultura, todas las películas que había, cuando salían, bueno, lo que me habéis dicho, 00:15:51
aquí a la época, no cuando empezó en los 60, es la visión de la persona friki, que lleva gafas, que le gustan las películas frikis, 00:16:01
que están con los habitantes de las de los ganadores, esas son las imágenes que se mostraban, entonces las mujeres no se sabían identificar, 00:16:11
pensaban que no podían dedicarse a eso. Y luego también otro problema que hubo era que había hostilidad en las aulas, 00:16:16
que por lo que se dijo, llegabas y como no sabías, pues como que te decían, mira, vete a ponerme los pregúntes, 00:16:22
porque me están haciendo perder tiempo en mis clases. A muchas les decían que eso no era trabajo para mujeres, etc. 00:16:30
Y en las finales muchas acababan abandonando la carrera. Y eso fue una de las cosas que disminuyó. 00:16:36
Y luego también qué pasó en el trabajo, porque ya había gente que estaba trabajando allí. 00:16:45
Entonces, a partir de los años 60 lo que pasó fue que con transacciones no se hacían estereotipos, 00:16:50
porque veían que los discos que iban a trabajar en ellos eran personas asociales, personas que no cuidaban mucho sus imágenes. 00:16:57
Pero vamos, todo esto basado en estereotipos que no hacen bien ni a los hombres ni a las mujeres, desde luego. 00:17:05
Entonces, que alguien no cuide su imagen, aunque sea social, lo aceptaban en un hombre, pero en una mujer no. 00:17:11
Entonces muchas veces no pasaban esa barrera para la contratación. 00:17:18
Y luego lo que pasó también es que el software de repente empezó a ser mucho más lucrativo. 00:17:26
Ya no era tan importante construir una máquina, que también había estado construida, 00:17:29
pero lo importante era hacerlas más rápidas, que tuviesen más espacio, etc. 00:17:35
Entonces, de repente, se llevaba mucho más dinero, aparecieron los equipos que hacían las tardes, tenían que aparecer todos esos equipos para dirigirlos, 00:17:40
y ahí fue cuando las mujeres no conseguían ascender porque lo que hacían era poner a uno. 00:17:51
Entonces, eso también hizo que las mujeres se sintieran un poco prohibidas, digamos, en el trabajo, 00:17:55
y entonces fueron abandonando un poco sus fuerzas de trabajo y ya no accedían de manera tan fácil. 00:18:02
fácil. En todas las libras empezaron a cambiar. Y bueno, eso es un poco para que vean la historia 00:18:09
de las mujeres trabajadoras porque la verdad es que no sé ninguna otra trama en la que 00:18:16
pasase algo así de que las mujeres estuviesen ahí 50-50 y de repente hayan bajado el sobre 00:18:21
que debería ser todo lo contrario. Es que realmente todo basa en estereotipos que no 00:18:27
tienen nada que ver con la realidad. Y bueno, una vez que os he contado eso para que lo 00:18:31
supiese, pues ya os cuento un poco mi experiencia personal en el mundo del STEM. Yo estudié 00:18:36
la carrera de física en la competencia de Madrid, bueno yo soy de Segovia, pero en Segovia 00:18:42
no hay nada, así que es un poco eso, como vivir casi en el muro de la tierra. Yo también 00:18:47
me tuve que ir porque allí no había nada que hacer con ciencias y yo desde que estaba 00:18:54
en la carrera de la física tenía clarísimo que iba a estudiar física porque era una 00:18:59
persona muy curiosa y como dije mi hermana era muy pesada, todo el mundo me preguntaba 00:19:03
¿por qué es esto? ¿por qué es lo otro? ¿por qué las nubes son largas? ¿por qué 00:19:07
tienes las nubes? Entonces la física dije es lo que daba muchas respuestas a las que 00:19:12
yo tenía preguntas. Entonces me metí en física, bueno no puedo dejar la física, 00:19:16
que en su momento en física no había tanta gente, ahora sí que es una carrera que la 00:19:24
de grabar y de más gente, digamos, que creo que decidió hacer el comodifo anterior, porque 00:19:31
la verdad es que yo como un mundo, sinceramente, no es ninguna tontería. No había nadie y 00:19:38
de repente en física había un montón de gente. Y nada, pues cuando llegas de allí 00:19:43
todo el mundo llega pensando que vas a hacer el cifra de hockey, que vas a estudiar astrofísica, 00:19:48
que vas a descubrir cómo funciona la teoría de cuerdas, todo ese tipo de cosas. Pero luego 00:19:53
una vez estás allí ves que hay muchas ramas y entonces se pueden juntar diferentes cosas. 00:19:59
Entonces, las ramas que da eso, pues tienen la parte de física fundamental, que es todo 00:20:05
esto que nos ha relacionado con la astrofísica, la física teórica, la teoría de cuerdas, 00:20:10
las teorías de las noticias, los agujeros negros, y luego la parte de física nuclear, 00:20:15
que entonces aquí pues está desde la parte de partículas que era así un poco más desconocida 00:20:21
para trabajar en una fábrica de energía nuclear. 00:20:27
Bueno, y luego tenemos la parte esa de física aplicada, que igual es un poco más desconocida, 00:20:35
porque la gente cuando piensa en física piensa más en esto. 00:20:40
Pero la física también es esto, que lo relaciona la gente más con ingeniería. 00:20:43
Entonces, tenéis la parte de física de materiales, que es la que hizo mi pareja, 00:20:47
todo a raíz de que le gusta la Fórmula 1, así que, si nos gustan ese tipo de cosas, pues sería ir por ese terreno. 00:20:52
Luego está la parte electrónica y fotónica, que es un mundo también por donde fui yo, aparte de puertas seriales, 00:20:59
pues todo lo relacionado con electrónica, con ordenadores, móviles, etc. toda la parte del ácido. 00:21:04
Y luego también está la parte de física de la tierra y física de la atmósfera, 00:21:11
que la parte de física de la tierra es estudiar cómo se mueven las camas electrónicas, 00:21:14
todos los terremotos 00:21:19
y atmósfera pues 00:21:22
si veis a la gente que da tiempo en la primera 00:21:23
son físicos, en otras carreras 00:21:25
igual no, pero en la primera siempre 00:21:28
es gente que ha estudiado física 00:21:29
y bueno 00:21:31
en la carrera 00:21:33
la verdad es que fue complicada 00:21:36
pero yo no me arrepiento nada de hacerla 00:21:38
porque de verdad que 00:21:40
no es solo lo que aprendes 00:21:42
sino como te enseñan a pensar 00:21:44
no te enseñan a pensar igual 00:21:45
que haces una ingeniería, que haces filología 00:21:47
que sea de física. O sea, nosotros nos enseñaban a pensar de manera general, de una forma un poco global, 00:21:49
para enfrentar cada uno de los problemas más de frente. O sea, no buscar el que le falta una coma y el dosis, 00:21:55
sino mirar problemas más grandes y más importantes para poder resolverlo mejor. 00:22:03
Entonces, yo en la carrera, la verdad es que tenía su parte de estudiante, obviamente, como todas en la parte de los exámenes, 00:22:09
pero vamos, que la gente te ayudaba mucho, yo en la carrera siempre lo he hecho a tenés 00:22:17
y que realmente sí que mereció la pena haber estudiado la carrera de física 00:22:22
y luego, bueno, luego me hice el máster que fui por la parte de la estrategia hipotónica 00:22:28
al final vi que era lo que más me interesaba 00:22:36
porque además vi que la programación empezaba a ser muy importante 00:22:38
bueno, ya llevaba haciéndolo muchos años, pero cada vez más te hablaban 00:22:42
que si bien data, que si ciencia de datos, que si programaba las aplicaciones, etcétera 00:22:46
entonces también me interesaba tener un poco de más de poder trabajar en empresas 00:22:52
por si acaso no sabía bien otras cosas, ¿vale? 00:22:57
entonces aquí pues hicimos muchas cosas 00:23:00
y estudiamos varias cosas, por ejemplo el procesado de imágenes 00:23:04
A partir de programas puedes conseguir que la imagen salga lo más linda que sea, no tanto como para fotografía, sino igual para temas experimentales poder ver mejor ciertas cosas que no verías de normal, porque puedes aumentar el contraste y ver células, lo que sea. 00:23:09
Luego también tenemos una parte de robótica, que hicimos un robot usando Raspberry, 00:23:26
o sea que es como un mini ordenadorcito, ¿vale? 00:23:31
Y entonces, como dirías, ahí programaba, que el robot se iba a parar, se parara de un lado para otro. 00:23:34
Esta era la parte así un poco más friki y más buena. 00:23:40
Y luego tenía la parte esta de láser, que esto, por ejemplo vimos cómo se hacían hologramas, 00:23:43
no hologramas de los que salen en Raspberry, sino que realmente esto se ve aquí, o sea, 00:23:49
la imagen del género, no sé si lo habéis visto alguna vez, pero es bastante fascinante 00:23:54
cuando te ponen los náceres de tal ángulo, etcétera, que te queda una imagen en medio 00:23:59
que tú la puedes comprar y tocar. Así que eso existe. 00:24:04
Y bueno, pues luego yo hice el intento libre, en el laboratorio, para que veáis que en el laboratorio, 00:24:09
no sé cómo os lo imagináis, pero normalmente son los días pequeñitos, con esta televisión 00:24:16
que podría ser de nuestra escuela perfectamente, ¿vale? 00:24:20
Y, bueno, la verdad es que en el CESI aprendí muchísimo, 00:24:25
estuve un año y pico investigando, 00:24:28
y lo que investigaba era, bueno, esto de aquí, que no sé si lo entenderéis mucho, 00:24:31
pero bueno, es interesante, 00:24:36
que lo que intentábamos hacer era columnas en los sextos segundos, 00:24:38
que en los sextos segundos es 10 elevado a menos 10 segundos, 00:24:42
no, 0,000, vamos, que tenía una energía brutal, 00:24:45
escribir debajo de un cristal 00:24:49
como sale ahí lo de la muestra 00:24:52
y hacías este tipo de cosas 00:24:53
esto está debajo de la superficie 00:24:56
y entonces aquí lo que hacías era 00:24:57
que esto es como un espejo de fibra óptica 00:25:00
por aquí no es luz y por aquí sale luz 00:25:02
entonces se quería usar para 00:25:03
tema electrónico porque había menos pérdidas 00:25:05
y lo hacías de esa manera porque no fabricabas 00:25:08
ahí mismo, no tenías que ensamblar cosas 00:25:09
entonces 00:25:11
bueno, entraba luz, pues lo que veis ahí 00:25:13
es la luz que veis que sale 00:25:15
y bueno, la verdad es que tuve la oportunidad de manejar muchos instrumentos, también vi a mucha gente que estudiaba otras cosas 00:25:18
y así pude, vamos, meterme un poco en lo que es el mundo de la ciencia y ver cómo funciona 00:25:25
que es mucho de tener paciencia, o sea, las cosas de la ciencia, ya lo he dicho, no sale así de un día para otro 00:25:32
lo que ven, o como lo que 00:25:41
ven las vacunas, no son cosas que 00:25:43
salgan, de que hay que tener 00:25:45
una idea y ¡boom! ya está, sino que esto 00:25:47
hasta ahí eso lleva meses, 00:25:49
es algo que hay que ver, lleva meses, de pruebas, 00:25:51
de estar cambiando 00:25:54
un poco estos parámetros 00:25:55
nosotros, entonces, 00:25:57
además de una idea, tienes que tener paciencia 00:25:59
en la ciencia para 00:26:01
llevar a cabo tus experimentos. 00:26:02
Y que bueno, que además de la ciencia, es muy bonito 00:26:06
porque incluso si es animal es fácil, 00:26:08
porque tú no estás trabajando con otra persona, la alegría, si pones el láser en alguno a 45 grados no te va a salir 00:26:09
esto es bien porque cuando las cosas no salen mal, ha servido para algo, así que eso la verdad es que es muy racista 00:26:16
y bueno, luego ya cuando terminé el máster, ah bueno, sí, perdón, vale, que a lo mejor de física no sé 00:26:22
cuáles pueden ser las áreas profesionales 00:26:32
bueno, pregunto que creo que hay 00:26:35
cuáles pueden ser las áreas profesionales 00:26:37
porque ya os he puesto 00:26:39
vale, muy bien 00:26:44
pásales el micro 00:26:49
alguien más que quiera decir 00:26:53
que es difícil como tal 00:26:55
si, si, investigación 00:27:00
es muy bien 00:27:02
normalmente es que la gente 00:27:02
no se preocupa en muchas 00:27:06
pero igual nos han enseñado algunas salidas 00:27:07
Yo como músico sé que hay físicos que se dedican a la acústica de recintos 00:27:10
estudiar cómo rebota el sonido en los diferentes materiales y espacios 00:27:23
para crear las caras de conciertos, por ejemplo 00:27:27
Sí, es más, yo vi un poco una asignatura que vi 00:27:30
era no con el sonido, pero con la luz 00:27:33
o sea, cuando hacen este tipo de edificios 00:27:35
hay alguien que estudia cómo es la luz que tiene que dar para que sea más baja, menos baja, que no es mucho. 00:27:38
Por ejemplo, eso se estudia, lo puede hacer cualquiera la luz. 00:27:43
Y ahí pueden ser, o sea, cualquier ingeniero puede ser físico el que lo estudie. 00:27:46
Bueno, no sé si se ha procurado una hora. 00:27:50
Bueno, pues eso es investigación, toda la que se procura. 00:27:57
Investigación de toda la rama de sus servicios, de nuclear, de teórica, electrónica, fotónica, 00:28:01
de temas de programas que también investigan, el tema de geología, el tema de atmósfera. 00:28:06
de investigación, toda la que se os ocurra 00:28:11
igual te ha dicho 00:28:13
por ejemplo lo del sonido y demás 00:28:14
también por ejemplo hay gente que se encarga 00:28:17
de restaurar obras de arte usando física 00:28:19
o sea que ya os digo que es un poco 00:28:21
que puede haber 00:28:23
muchos casos en los que se usa la física 00:28:25
luego obviamente 00:28:27
ser profesor de instituto o de 00:28:29
universidad, claro 00:28:31
estudiar en empresas de 00:28:32
energía, ya sea, bueno, ya se ha puesto la 00:28:35
universidad porque es como la que más se estudia los físicos 00:28:37
pero vamos, que 00:28:39
las energéticas termoeléctricas, hidroeléctricas, de energías renovables, 00:28:41
estudiamos un montón además ahora en la carrera, o sea que, bueno, 00:28:46
una amiga mía precisamente está haciendo, bueno, energías renovables, 00:28:48
tanto eólicas, rodadas, etcétera, ahí se puede trabajar, 00:28:51
si le da el acceso físico. 00:28:55
Vale, esto es la parte de IoT, que ahora está muy de moda, 00:28:57
todo el tema de electrónica, relacionado con que nunca se hacía inteligente, 00:29:00
pues ahí el físico está bien trabajando. 00:29:03
Esto es, este lugar es la que me más sorprende, pero hay una cosa que igual existe en el UNIR, 00:29:06
Hay una cosa que se llama FIP, que es físico interno residente, que lo que hace es que te dan radio, etcétera, para las personas con cáncer. 00:29:11
Entonces tienen que ser físicos, no tienen que tener tratamientos porque tienen que saber cuál es la cantidad exacta de radiación que mete. 00:29:21
Vale, luego, pues, como lo que hago yo, programar todo lo que se me ocurra. 00:29:29
O sea, podéis trabajar haciendo videojuegos, programación en la banca, programación como 00:29:34
el tuyo en temas de defensa, de espacio, todo lo que sea programar puede ser un físico 00:29:39
el que lo haga. 00:29:44
Vale, ahora que está muy de moda el tema de las datas, que no sé si lo conocéis, 00:29:45
pero es lo de al final es hacer estadística. 00:29:49
Y como en física estudias mucho en matemáticas, todo lo que tiene que ver con estadística 00:29:51
o demás, que entonces un matemático o un físico también lo puede hacer. 00:29:56
Y entonces hay muchos físicos trabajando en banca, analizando datos, a lo mejor incluso de cuántos coches pasan por aquí, yo creo, ¿sabes? Pues aquí también se hace ese tipo de estudios. Y a lo mejor es un físico el que está ahí haciendo, vale, pues como pasan tantos coches, ponemos tantos demáforos o ponemos pasos de cebra cada tanto tiempo. 00:30:00
Por todo lo que se habla de esas razas, lo que se dice es que no es geología, pues la gente que está estudiando los terremotos, la adaptación de la tierra, la adaptación también de cuando encuentran cosas, por eso es como lo que encontraron, bueno, lo de Madrid es que está un poco más claro de que hay en la plaza de España, que encontraron hay restos geológicos, no sé si me acuerdo, hay restos geológicos como arqueológicos, que bueno, eso es de hace menos, pero que cuando encuentran ese tipo de cosas arqueológicas, los físicos también lo van a adaptar. 00:30:19
no solo geólogos. Y luego lo que os he dicho del tema de presentar el tiempo y dedicarse a hacer los modelos de cómo van cambiando las nubes, 00:30:48
que la verdad yo digo que a mí me impresiona que aciertes porque una vez que estudias cómo se mueve la atmósfera, 00:31:00
es un medio súper caótico y a mí me sorprende que seas capaz de realizar el tiempo que haces porque tienes que usar ordenadores súper potentes 00:31:07
para ver cómo se mueven las cosas, y bueno, o sea, un montón de salidas, como veis, es más, nosotros cuando hicimos la carrera, el dato que había, que ahora no sé cuál será, era que en el primer año el 90% de gente que hacía física encontraba trabajo, 00:31:14
Y mi camino se cumple porque el año que más tardó, gastó 4 meses en encontrar el trabajo. 00:31:29
Los demás, en general, en el principio están trabajando bastante rápido. 00:31:35
Es como matemáticas, que al final, como siempre, están tantas cosas. 00:31:39
Todo lo que es de ingeniería, al final, si eres físico o matemático, es que puedes ayudar en parte. 00:31:42
Y bueno, que se lo agrego después. 00:31:49
Todo el tema de lo que estoy diciendo de industrias, además, como ingeniería aeroespacial, 00:31:51
que precisamente mi pareja trabajó en el bus, haciendo una parte de un satélite, 00:31:56
vamos, también de industrial y todo lo que queráis, cosas en las que los ingenieros 00:32:03
y los físicos pueden estar. Lo normal es que obviamente es algo muy específico 00:32:08
para un ingeniero porque estudia cuatro años solo para ver dónde pone una carretera, 00:32:11
digamos, pero que si eres físico, en muchos casos sí que la pareja es la prueba clara de ello. 00:32:16
y bueno, ahora he puesto mi experiencia laboral y entonces yo una vez terminé de hacer un 00:32:23
máster y demás, tuve un año trabajando en un gran agencia y bueno, a mí, pues yo 00:32:31
entendí que no quería seguir por ahí, aunque es muy bonito, o sea que si quieres seguir 00:32:38
la verdad es que es muy bonito, lo que pasa que es un modo complicado seguir por ese camino, 00:32:42
pero la verdad es que merece mucho la pena. Entonces yo empecé a echar pues en el sitio 00:32:47
de programar porque me había gustado mucho la programación, cosa que no pensaba que 00:32:51
me iba a gustar en la vida. Porque vamos, un profesor que tenía en la carrera estaba 00:32:55
de niña hasta aquí, de lo que le preguntaba de programar porque no tenía ni idea, pero 00:32:59
ahora sí me dice, vamos. Entonces me dediqué a esto, a dedicarme a hacer programas. Y yo 00:33:02
lo que hago es programar aplicaciones web. O sea, todas las que veis, o que están en 00:33:09
los móviles, o que te meten poniendo www.loquesea, ¿vale? Es el tipo de aplicaciones 00:33:13
que son las que hago yo. Entonces eso es una cosa en la que trabajé, que es de Open Bank, 00:33:20
que trabajé en tema de bancas, que pues era para hacer carteras, bueno, para ver los niveles. 00:33:27
Entonces nosotros tratábamos los datos, mostrábamos lo que queríamos mostrar, color, etc. 00:33:33
Incluso tuvimos una menina, pero esa no la pusieron porque Open Bank estaba haciendo publicidad 00:33:39
una menina ahí en medio de color, para que se viese, y bueno, como no sabéis mucho de programación, porque no sabía hasta cuánto sabíais, pero bueno, os he puesto los lenguajes que he usado, que es Java, igual os verá un poco, y bueno, luego usamos servicios de Amazon para la parte de base de datos, que ahora están muy de moda, digo, porque a algunos les interesa para que sepan lo que está más de moda, que Amazon, por ejemplo, está muy de moda, Python está muy de moda, 00:33:45
si queréis aprender. Y bueno, también 3D es como una ayuda a fama, digamos. 00:34:15
Y luego ya acabo de trabajar en la parte esta de bancas y ya va, así que sí. 00:34:20
Bueno, y ahora estoy trabajando en CMV, que es una parte que es de defensa. 00:34:29
Vale, entonces no se podía traer nada de trabajo porque me había gustado porque es un proyecto clasificado 00:34:35
Y entonces no podía traer nada. Intenté traer una demo o algo así, pero no podía. 00:34:41
Entonces, os cuento un poco un rey más en cambia que es lo que ha sido. 00:34:48
Lo que haremos es un sistema de mando y control para la Unión Europea. 00:34:51
Entonces, ¿en qué consiste el sistema de mando y control? 00:34:57
Pues de que tú tienes un mapa y te aparecen unidades y entonces te dicen, 00:35:01
Vale, tengo una unidad en Albacete, de tierra, y los de Portugal dicen 00:35:06
Hay gente en Albacete y uno quiere atacar 00:35:12
Entonces, como que, vale, pues los portugueses van a poner unidades en tal sitio para estar rotificados, etc. 00:35:15
Bueno, los portugueses no vamos a entrar en guerra porque es de la Unión Europea 00:35:24
Pero para que me entendáis un poco, vale 00:35:27
Entonces, bueno, este proyecto es mucho más complejo 00:35:30
en este caso es mucho más contenta la verdad 00:35:34
porque además lo que hace es como que ve 00:35:36
que sí que lo usa más la gente 00:35:37
porque los otros pues bueno, puede que lo usen 00:35:40
puede que no 00:35:42
y bueno, que no solo se usa para el tema de guerra 00:35:43
sino que también se usa para operaciones civiles 00:35:46
en plan cuando hay 00:35:49
bueno, es que en este caso 00:35:50
no hay otra porque si hay un terremoto o cosas así 00:35:52
pues te ponen cuantas unidades necesitas 00:35:54
lo van moviendo 00:35:56
y así todas las unidades de los diferentes países 00:35:57
están enterados de lo que están haciendo cada uno 00:36:00
y bueno, en este caso 00:36:02
lo que hago es 00:36:04
bueno, en este proyecto ya como 00:36:06
tenía un poco de experiencia, pues tocaba un poco de todo 00:36:08
tocaba la parte del map 00:36:10
que es como lo que te hace 00:36:12
que los datos 00:36:13
lleguen a lo que tú ves visualmente 00:36:15
también Angular 00:36:18
por si os interesa programar, Angular está muy de moda 00:36:19
pero es para hacer la parte visual 00:36:22
es decir, que se vea 00:36:24
el mapa y que se vea la unidad 00:36:26
y luego 00:36:28
SQL para la parte de 00:36:29
base de datos, que también es muy típico, así que bueno, en realidad cada vez que vienes a una base de datos, normalmente tu casa suele ser de esos, de ese tipo de cosas, y bueno, por ahora sigo trabajando ahí, y bueno, aparte de estar haciendo la aplicación, pues también en las empresas pues hay momentos en los que tienes el día del 35 al llegar a la empresa y entonces te vas ahí a tomar unas cañas, pero bueno, esto no es muy difícil, 00:36:32
que no es un trabajo nada solitario de programar, porque siempre hay gente a tu alrededor, siempre 00:37:02
necesitas a gente a tu lado, porque tú estás haciendo, digamos, que la parte de mostrar 00:37:06
el mapa, pero es que alguien debe estar haciendo la parte de mostrarte las unidades. Y entonces 00:37:11
tienes que estar en contacto con la gente. Y es un trabajo súper colaborativo, o sea, 00:37:16
no es nada solitario, ni nada por el estilo, porque es que necesitas a mucha gente a tu 00:37:20
alrededor. Y bueno, esto es para que veáis que me ha dado la oportunidad de viajar a 00:37:25
en otros países. Estuve en un pueblo de Alemania que estaba cerca de Múnich, así que aprovechamos 00:37:29
para ir a ver al valle. Y ahí lo que hicimos fue las pruebas con gente de otros países, 00:37:35
de Turquía, de Holanda, con gente de Estados Unidos, de Canadá, porque bueno, también 00:37:42
en estas fuerzas entra la OTAN, entonces al final el grupo es con gente de Estados Unidos 00:37:49
y Canadá. Y entonces ahí estuvimos intercambiando unidades para ver que los sistemas se comunicase 00:37:52
que tienen los colosos porque tienen que decir que lo que usen tiene que valer la misma 00:37:57
gracia en inglés, no tiene que valer la misma gracia en español. Y bueno, hay otra cosa 00:38:02
que aprendí, es que la gente de otros países no habla también inglés como pensamos, por 00:38:06
ejemplo los alemanes hablan mucho más inglés, pero por un medio medio al contrario, por 00:38:10
lo menos algunos, la mayoría no hablan muy bien inglés. Así que si os da vergüenza 00:38:15
hablar inglés o cosas por el estilo, de verdad que no os da, porque cuando sales al mundo 00:38:20
real y vamos trabajando, nadie te habla con un acento perfecto a no ser que trabajes con 00:38:24
que te digas de verdad. Y la gente hace por entenderte. O sea que yo os animo a que no 00:38:28
tengáis vergüenza en hablar en inglés, aunque no os haga la solución ya no las palabras, 00:38:33
os prometo que la gente va a hacer por entenderos y os va a entender. Así que, y bueno, luego 00:38:37
ya, estos eran mis compañeros en su momento, ahora mis compañeros son ganas, porque trabajo 00:38:44
desde casa con el tema de la pandemia, así que nada, ahora estoy teletrabajando, así 00:38:50
que ahora es un poco más solitario, pero igualmente tengo reuniones todo el rato, así 00:38:56
que estoy comunicada con gente las 8 horas que estoy ahí trabajando y bueno, en mi caso 00:38:59
es más cómodo porque de Tres Cantos a Madrid, que la voy a ir a trabajar. Y bueno, eso es 00:39:06
todo lo que tengo que contar, no sé si tenéis alguna pregunta, lo que deuda es que llegáis 00:39:11
de carreras PEN, de qué queréis estudiar. 00:39:20
¿Desde cuándo es de aquí que queréis estudiar una carrera científica? 00:39:24
Bueno, ¿qué queréis estudiar en vuestro caso? 00:39:29
¿Qué quieres hacer tú? 00:40:00
Ah, yo quiero hacer Ingeniería Mecánica. 00:40:09
Es un sabor. 00:40:12
La parte esta de robótica y todo eso, 00:40:14
había gente de Ingeniería Mecánica que pedíamos ayuda. 00:40:18
Yo creo que eso tiene calidad. 00:40:22
si no, si no, tenía una pregunta 00:40:25
pero yo creo que va para mi 00:40:29
¿qué es? 00:40:31
que has 00:40:32
me voy a ir preguntando 00:40:34
ahora me diré si se parece a su padre o no 00:40:43
aunque no lo vamos a ver mucho con las hojas y nada 00:40:47
que, a ver, has dicho que tú 00:40:49
has estudiado 00:41:05
física de materiales 00:41:07
sí 00:41:09
porque te gusta la forma, ¿cuál es la relación 00:41:09
Fórmula 1, física de materiales, ¿cuáles son? 00:41:12
Básicamente, tú para la Fórmula 1 necesitas un coche que va a 250 en algunas curvas 00:41:17
y necesitas materiales que aguanten la fuerza que ejerce el viento sobre el coche en lo que se entere. 00:41:27
Entonces, toda la parte de materiales en el coche en sí, como en los neumáticos, por ejemplo, 00:41:35
o incluso materiales que tengan muy poco razonamiento en los motores, las baterías ahora de la parte hídrica, 00:41:45
todo eso son materiales que si quieres una investigación muy violera, para que tu coche sea puntero tecnológicamente, 00:41:53
necesitas 00:42:00
investigación 00:42:02
o sea, necesitas investigar 00:42:05
desde el punto de vista más fundamental 00:42:06
esos materiales 00:42:08
entonces, que es por lo que me decís 00:42:11
Muchas gracias 00:42:12
De todos modos, yo necesito 00:42:15
trabajar en la fórmula 1 00:42:19
pero, si lo podéis conseguir 00:42:20
Bueno 00:42:22
bueno, digo 00:42:26
el que me gustaría estudiar o trabajar 00:42:28
pues justamente sería con programación 00:42:30
es lo que tenía pensado, que inversión un poco 00:42:32
que veo que tiene muchas salidas y tal 00:42:35
es lo que me interesa y también 00:42:37
quería preguntar que 00:42:39
la programación como tal 00:42:40
¿tú no aprendiste en la carrera? 00:42:42
¿en la universidad? 00:42:45
¿en las prácticas que hacías? 00:42:47
¿en la carrera nos enseñaron un poco? 00:42:48
¿pero nos enseñaron 00:42:54
la parte de esa desmandada? 00:42:55
¿con la física te enseñan eso? 00:42:56
¿por qué es para analizar datos? 00:42:58
¿para hacer modelos matemáticos? 00:42:59
Por ejemplo, los de la atmósfera meten una ecuación aquí para saber dónde va a estar el año de mañana. 00:43:02
Y no está nada relacionado con eso. 00:43:09
Pero la verdad es que los negocios de programación, una vez aprendes a pensar como cualquiera puede, 00:43:13
porque es aprender a pensar de una manera un poco diferente. 00:43:19
Es tener la cabeza muy ordenada. 00:43:22
Es ser muy organizado. 00:43:24
Saber que tú vas a tener, bueno, con un avistado no sé cuándo vas a saber, 00:43:26
un bucle for, que lo que te hace, bueno, que tienes una fase, que hay un bucle, que lo que te va a hacer es recorrer esta tabla. 00:43:30
Y entonces luego de esta tabla tú quieres quitarse las palabras que vienen por h. 00:43:38
Entonces, ¿sabes? Es muy importante tener la cabeza organizada. 00:43:43
Una vez aprendes a pensar, como tienes que venir programando, yo te prometo que puedes aprender cualquier lenguaje de programación, 00:43:45
porque yo cuando empecé a trabajar en banca, el tema de fava no tenía ni idea, pero ni yo, ni muchos de mis compañeros, 00:43:53
porque sinceramente ahora lo que hacen las consultoras es contratar a férites juniors 00:44:00
que me salen mucho más baratas y a lo mejor el equipo son 10 personas juniors 00:44:05
que acaban de empezar a trabajar y un senior o como lo quieran llamar. 00:44:09
Y los proyectos salen. 00:44:14
O sea que ya no hay nada que eso, ahí teníamos nuestra menina, 00:44:16
ahí estaba la aplicación funcionando y la gente vendía dinero. 00:44:20
Entonces no se preocupen porque yo te prometo que no es muy complicado. 00:44:23
Lo único es aprender a pensar de otra manera, de forma muy organizada. 00:44:26
Pero cuando aprendes un negocio de programación es muy fácil aprender otro. 00:44:30
Incluso saber es por tu cuenta. 00:44:33
Vale, muchísimas gracias. 00:44:35
Bueno, hola. 00:44:43
Soy Gonzalo y bueno, iba a decir que a mí me gustaría estar en el ejército del aire 00:44:45
en la Academia de San Javier para ser piloto de combate. 00:44:51
Entonces, bueno, para eso hay que hacer un bachillerato de ciencias, y bueno, eso es lo que yo quiero hacer. 00:44:56
Y luego, una pregunta que quería hacer era si el software libre y Linux, por tanto, son muy utilizados en el ámbito de la física, ¿no? 00:45:10
Como por ejemplo lo que tú haces. 00:45:21
Sí, sí que se me gusta, porque claro, al final las universidades no tienen mucho dinero, y bueno, también no solo eso, que parece que las tengo mal, sino también porque las universidades lo que buscan es conocimiento abierto, que todo el mundo pueda acceder a él, entonces la forma de hacerlo es que eso, es código abierto que cualquiera, porque es la gracia de las universidades, compartir conocimiento con cualquiera que quiera llegar a él, entonces si no, se está bien aprendiendo. 00:45:23
Bueno, de hecho, si no me equivoco, el sistema de Linux está basado en Linux. 00:45:47
El sistema que utiliza Mac está basado en Linux. 00:45:54
Sí, sí. 00:45:58
Sí, yo que tengo un Mac, la verdad es que te cuesta. 00:46:00
Cuando trabajas en Illustrator, normalmente yo donde he trabajado siempre he hecho con Windows 00:46:03
y la verdad es que se nota la diferencia. 00:46:07
Mac es como Linux y ahí empiezas a poner comandos y no puedes ni descargarte las cosas. 00:46:10
¿Está bien? ¿Alguien más que quiera comentar la carrera o la carrera de la compañera? 00:46:18
Hola. A mí me gustaría estudiar algo de Ciencias de la Salud, a lo mejor relacionado con la genética. 00:46:35
Y me gustaría saber si, por ejemplo, conocéis a alguien que haya estudiado o cómo se podría relacionar con alguna de vuestras carreras. 00:46:42
Si lo que quieres estudiar es biotecnológica, supongo que te estarás mirando biotecnología o bioquímica, ¿no? 00:46:51
Vale, pero ¿cómo se relaciona con nuestra carrera? Pues justamente una mejor referencia es la de un máster que es como física relacionada con la biología. 00:47:05
entonces si ese tipo de cosas 00:47:12
que es lo que se hizo antes 00:47:14
todo lo que tiene que ver con datos, con estadísticas 00:47:16
de intentar 00:47:18
ver cómo evoluciona un virus 00:47:20
ver cómo evoluciona una enfermedad, etc. 00:47:22
pues justo hay un máster 00:47:25
específicamente solo para ellas 00:47:26
y que sí que está conectado 00:47:28
pero que si te interesa precisamente eso 00:47:29
pues sí, sería bioquímico o biotecnología 00:47:31
es más fácil de esa manera 00:47:33
vale, gracias 00:47:36
Sí, también, bueno, de hecho, en algún momento comentaré que dentro de las carreras de letras, 00:47:37
hoy en día hay una cosa que se llama análisis comparativo de textos, que parece que es muy muy de letras y sin embargo se utiliza en modelos físicos. 00:47:55
¿Cómo se sabe si un texto es de un autor u otro? 00:48:04
Yo creo que de eso, pues, a lo mejor también vosotros más que yo, porque yo lo digo, pero vosotros estáis más en la cesta de la investigación y estas cosas. 00:48:08
Bueno, pues eso sería un poco el fiestaza que os he dicho antes. 00:48:19
Entonces, ahí lo que se hace es, entonces, por ejemplo, estáis pensando a ver si este texto es de Cervantes, ¿no? 00:48:26
Lo que se hace es escanear todas las obras de Cervantes y un ordenador procesa todos los textos 00:48:33
y encuentra un patrón de Cervantes siempre escribe determinadas frases así. 00:48:40
Entonces ya, vamos, es mucho más complejo, pero es la idea. 00:48:47
A partir de ahí tú bajas un texto que no sabes de quién es, pero miras la sospecha, 00:48:51
y el ordenador feliz. Pues mira, con un 90% de efectividad, te digo que este texto sí es de Cervantes, 00:48:56
porque escribe parecido al 90% de las obras que me has pasado. 00:49:07
Y eso es todo a base de programas, o sea, esto es código, código y código. 00:49:13
Sí. Bueno, de hecho, hace un par de años, unos físicos, ingenieros y músicos de la Universidad de Estudia, 00:49:18
hicieron algo parecido con las partituras de Bach 00:49:26
y enseñaron a un ordenador a componer como Bach 00:49:29
y entonces el ordenador hizo diferentes obras como si fuera Bach 00:49:33
claro, las obras salían técnicamente como si fuera Bach 00:49:37
pero claro, faltaba la parte de inspiración musical, pero sí 00:49:41
hicieron eso, o sea, analizaron todos los movimientos 00:49:44
porque muchas veces dicen que Bach era como un músico muy mental 00:49:47
a la hora de programar y bueno, y lo hicieron 00:49:51
Están por ahí, si te metes la base de la universidad de Stuttgart, 00:49:54
estas son las composiciones que hizo la masivista, con el plazo de programaciones. 00:49:57
Bueno, que creo que no os habéis animado mucho en la estudiantecia, 00:50:04
supongo que no sé si es porque no os interesa o porque veis que es muy complicado, quizás. 00:50:09
Ya mucha gente, bueno, a mí no es que le hagamos ningún hablar de matemáticas, 00:50:16
o sea, si os interesa el mundo, yo os prometo que es muy agradecido, 00:50:19
porque incluso no hace falta eso, que descubras cómo pensar, 00:50:25
o sea, cuáles son las maneras de más, o que te hagas un satélite. 00:50:29
Incluso con cosas que a mí me son cerraditas, 00:50:33
es súper agradecido porque dices, 00:50:35
si es que he escrito cuatro líneas de código y de repente ha aparecido un botón 00:50:36
que consigue que pase datos y me guarde tal dato. 00:50:39
O sea, sabes, que es como que todo lo que haces sirve para crear, 00:50:42
todo lo que haces es algo nuevo. 00:50:45
Entonces, no sé, bueno, también es que, claro, a mí me gusta mucho, 00:50:48
entonces parece que estoy muy emocionada, 00:50:51
pero a mí sí que me gusta mucho ver que todo lo que hace tiene un sentido, que todo lo que hace de repente aparece algo de la nada, 00:50:52
entonces eso, si os interesa, es un mundo muy bonito, la verdad. 00:50:59
Que a mí me acaba de venir otra duda que tenía, que no sé si es información personal, si la podéis sentir o no, 00:51:05
pero normalmente ¿cuánto se cobra en un trabajo de ciencias como el vuestro, por ejemplo? 00:51:11
Estaba esperando al broncano de Rufa, que ya me habían avisado de esto. 00:51:18
Vale, pues ahora, eso, ya os digo que, bueno, ya sabéis cómo está el mundo laboral y pues no, no te pagan a veces tanto como deberían, pero bueno, yo ahora mismo, por ejemplo, cobro 31.000 euros anuales, llevo 3 o 4 años trabajando en eso, y al principio andé cobrando, creo que 18.000, y luego al año así me subieron a los 24.000. 00:51:21
Así que más o menos suelen empezar con 18.000. Si va a estar menos, pues está estimando un poco, la verdad, porque 18.000 ya es muy bajo para trabajos de este estilo, pero bueno, las consultoras es que suelen pagar menos. 00:51:44
Lo bueno es que eso es muy rápido. Luego te quedas un poco muy estancado, pero eso yo por ejemplo pasé de 18.000 a 24.000 en un año, y luego a 38.000 en hasta otro año y medio, ¿sabes? 00:51:57
No es verdad que a lo mejor en el tiempo hay algo como de 50.000 o 60.000, a no ser que tengas cargos muy importantes, pero bueno, que con ese dinero que tienes, que tienes 60.000 o 40.000. 00:52:07
Así, bueno, en España, claro, que bueno, si quieres cuentas de Alemania. 00:52:19
Bueno, a ver, estos son unos cuentos de España, ¿vale? Si por cualquier caso vosotros queréis, o sea, tenéis pensado trabajar en el extranjero, ¿vale? 00:52:23
una persona con la que yo 00:52:31
trabajaba en la universidad 00:52:33
como investigador físico también 00:52:35
él estuvo trabajando 00:52:37
8 años en Alemania 00:52:40
entonces ahí es una empresa 00:52:41
pública de investigación 00:52:42
que se dedicaba a hacer el EF 00:52:45
la comunista 00:52:47
y él cobraba 00:52:49
entre 80.000 y 100.000 euros al año 00:52:52
¿vale? 00:52:54
esos dos son 00:52:55
alrededor de 5.600.000 euros al mes 00:52:56
¿vale? 00:52:59
O sea, quiero decir que si queréis y os apetece iros fuera por cualquier cosa, están muy, muy, muy valoradas las carreras científicas. 00:53:00
Y si en particular tenemos una formación, una formación que nos gusta mucho a nosotros en el país, que está muy bien valorada, está la Universidad de España. 00:53:11
¿Sale rentable estudiar aquí en Ciencias o sale más rentable irse a otro país porque ya sabemos aquí cómo te pagan y tal? 00:53:22
¿Sale más rentable irse? 00:53:37
Eso ya depende de cada persona, o sea, estudiar aquí sale rentable, ¿vale? 00:53:40
¿Tiene trabajo? 00:53:45
Tiene trabajo, sí, sí, sí, sí, sí, sí, sí, sí, sí, sí, sí, sí, sí, sí, sí, sí, sí, sí, sí, sí, sí, sí, sí. 00:53:47
ha afectado mucho al mercado laboral, pero lo que os ha dicho Ana, de nuestros compañeros, 00:53:52
la que más tarde en encontrar trabajo, a energía renovable, pues a ella quería trabajar 00:53:57
sí o sí, no estaba abierta a otras cosas. Tardó cuatro meses en encontrar trabajo. 00:54:04
Aquí en España. 00:54:08
Aquí en España, sí, sí. Todos nuestros amigos por ahora se han quedado en España. 00:54:09
¿Es que como dicen que 20% de investigadores tienen que ir a otro país, pues aquí está 00:54:12
mal o no puede estar ahí abajo porque se lo preguntaba? 00:54:17
el tema de investigación es que es un poco 00:54:21
particular, o sea 00:54:24
a nivel privado o de empresas 00:54:25
te puedes quedar en España perfectamente 00:54:28
cuando te dedicas a una 00:54:30
carrera científica, investigando 00:54:32
para que en tu doctorado 00:54:34
la hermana de Ana, por ejemplo, es matemática 00:54:36
y se ha dedicado a ello 00:54:38
tú haces tu doctorado 00:54:39
que normalmente lo puedes hacer fuera o lo puedes hacer aquí 00:54:42
eso no es ningún problema 00:54:44
la cosa es, si tú quieres 00:54:45
en el futuro tener su plaza fija en la universidad 00:54:47
con un investigador o en el que sí, que es el centro de investigación, valoras mucho 00:54:50
que hayas estado puesto. Entonces, a la hora de estar a plaza, si tú has hecho, por ejemplo, 00:54:55
un año de postdoc, o sea, si ya te sacas tu título de doctor o doctora y te vas un año 00:55:02
fuera a hacer una investigación, eso se valora muchísimo. A la hora de que tú puedas 00:55:06
volver y tener una plaza fija o un contrato largo. Pero sí, o sea, es un mundo complicado 00:55:12
si queréis ir por esa rama 00:55:20
de investigación 00:55:24
vas a tener que ir fuera de España en algún momento 00:55:25
la hermana de Ana 00:55:28
ha viajado por medio mundo 00:55:29
ha vivido en Francia 00:55:32
ha vivido en Irlanda 00:55:34
ha vivido en Brasil 00:55:35
dos años y pico 00:55:37
y ahora está en Sevilla 00:55:39
y luego aparte ha ido a congresos 00:55:40
también por Estados Unidos 00:55:44
por medio Europa 00:55:45
o sea que 00:55:47
si quieres ser investigador vas a tener que moverte 00:55:49
eso es precio a pagar 00:55:52
por así decirlo, es una carrera muy bonita 00:55:54
pero tienes que 00:55:56
asumir que no vas a poder estar 00:55:58
pues a lo mejor eso que siempre 00:56:00
si te gusta vivir en Madrid no vas a hacer 00:56:02
Alejandro, tenías una pregunta 00:56:04
¿Qué vas a hacer? 00:56:08
Sí, sí, que te tenemos cerca 00:56:11
Hay una película, no sé si la conocéis 00:56:13
o Tomás 00:56:16
Es una aplicación que, escaneando una operación matemática, te consigue dar el resultado y mostrarte los pasos. 00:56:17
Vas a conseguir una inteligencia artificial. ¿Cómo una inteligencia artificial puede conseguir eso? 00:56:30
bueno, como tu calculadora ya hace eso 00:56:38
básicamente, o sea, aquí tú estás sacando el resultado 00:56:44
y las calculadoras es como 00:56:48
los ordenadores que ha enseñado Ana 00:56:49
bueno 00:56:51
o sea, el áudio viene de los árabes 00:56:53
del siglo 00:56:55
bueno, antes de Cristo 00:56:57
eso ya eran calculadoras manuales 00:56:59
quiero decir 00:57:01
una inteligencia artificial, lo único que 00:57:02
lo único bueno 00:57:05
es que tiene muchísimos más datos que una calculadora 00:57:07
entonces por eso te puedo 00:57:10
porque ha escaneado esa operación de millones de personas y sabe exactamente como tiene que hacer 00:57:12
toda la inteligencia artificial se basa en muchísimos datos de diferentes fuentes 00:57:21
de todas las personas posibles para dar con el resultado correcto 00:57:27
y es todo lo que hacen todas las compañías cuando se caen anuncios en Google o en Youtube 00:57:32
eso es porque han recibido datos de gente, muchísima gente que se parece a ti, que visita más o menos tus mismas páginas 00:57:38
y saben que este anuncio a ti te va a gustar porque a los otros millones de personas también les ha gustado. 00:57:45
¿Vale? Ese sería el punto. 00:57:53
O sea, la inteligencia civil ya lleva muchísimo trabajo detrás. 00:57:55
No es que han inventado eso, sino que los que han hecho la ética que seguramente están usando datos, 00:57:58
que están usando otras personas y otras cosas. 00:58:03
Y la verdad es que impresionante, la inteligencia artificial es una de las cosas que más mola, la verdad. 00:58:05
Pero sí, básicamente todo es una base de datos gigantesca. 00:58:11
Al final todo se basa en eso. Luego yo creo que el código se parece un poco al que se puso antes. 00:58:16
Siempre hacen lo mismo, por eso les dije que al final cuando le aprendes un lenguaje de programación casi todos son muy parecidos. 00:58:21
Lo importante es saber tratar los datos y tener una base de datos muy, muy, muy buena. 00:58:28
muy bueno, eso es muy importante 00:58:32
pero la base de datos es muy buena 00:58:33
Bueno, voy a preguntar 00:58:35
que si os puedo pasar el currículum 00:58:38
pero bueno, a lo mejor no es el momento 00:58:40
así que voy a hacer otra pregunta 00:58:41
y me gustaría que me la respondierais 00:58:44
los dos por separado 00:58:45
aparte de todo el tema del dinero 00:58:47
de algunas cosas que 00:58:49
mucha gente, sobre todo de sus padres 00:58:52
lo que se siente en la casa al llegar a ese siguiente 00:58:53
mensaje, el trabajo es importante 00:58:56
puede el dinero, pero bueno 00:58:58
como si la gente no es una base a levantarse 00:58:59
para trabajar. Es decir, las connotaciones del trabajo son negativas. Sin embargo, vosotros 00:59:01
estáis haciendo un trabajo apasionante y quiero preguntarles una cosa que no tiene 00:59:07
tanto que ver con el dinero, porque el mercado no hay dinero. Si esto es el trabajo, ¿podríais 00:59:12
explicar, transmitir esa sensación que tenéis cuando hacéis el trabajo, si tenéis los 00:59:17
problemas, si nos soltáis, si enterréis proyectos, pues a vosotros es tan amable, 00:59:22
yo creo que hace de abrir la balanza algo muy importante. 00:59:27
Bueno, porque es lo que os he dicho antes. O sea, por ejemplo, a mí no me gusta nada estar en un trabajo monótono. 00:59:30
Y, por ejemplo, cuando trabajé en la banca, dentro de que era programar, me pasaba un poco eso. 00:59:40
Que al final era simplemente hacer lo mismo. Hacer los mismos servicios, programar exactamente lo mismo. 00:59:44
Entonces, a mí lo que me gusta de eso es que cada día es un reto diferente. Todos los días tienes problemas. 00:59:49
Que puede ser un día un problema muy grande de que te ha petado la base de datos y otro día un problema enano de, coño, este botón está descolocado. 00:59:54
pero al final que siempre estás teniendo problemas, siempre estás usando la cabeza, no me aburro en el trabajo, 01:00:00
que eso para mí es muy importante, la verdad. 01:00:07
Entonces, luego es muy gratificante, incluso cuando te tiras dos días que ya te tiras de los pelos, 01:00:09
pero luego ves que dices, mira, por fin, aquí he estado esta cosa y ya continúo a funcionar, 01:00:14
que por fin he conseguido que esta ventana se abra de tal manera y que se hagan los colores que yo quiero, 01:00:20
Y eso, es que al final es como que tu trabajo lo ves, no es como otro que a lo mejor está vendiendo, bueno, vendiendo cosas todavía no ves, pero no sé, que no eres tan difícil de plantear, pues he vendido 30 cosas hoy, me he acordado de que he vendido 30 cosas, 01:00:26
Y lo que tú terminas y dices, aquí está mi programa con mis datos y esto lo he hecho yo con mi cabeza y con mis manos. 01:00:41
Y para mí eso es muy gratificante, ver que lo que hago tiene un resultado inmediato que es difícil 01:00:50
y que todo el rato me... como que todos los días tengo que estar pensando cosas nuevas y no es bueno todo lo que hago. 01:00:55
Sí, bueno, un poco en la misma línea, o sea, es muy gratificante este tipo de trabajo. 01:01:05
tiene un impacto en la sociedad muy grande 01:01:09
todo lo que se hace a nivel 01:01:12
científico, tecnológico, son cosas 01:01:14
que se usan en el día a día por todo 01:01:16
los que empezaron en los años 50 01:01:18
a desarrollar procesadores 01:01:20
ahora mismo, gracias a ellos, tenemos 01:01:21
cada uno un ordenador en nuestro bolsillo 01:01:24
que son los móviles, ¿vale? 01:01:26
entonces yo ahora cuando pienso que he participado 01:01:28
en hacer una antena 01:01:30
que está en un satélite, ahí dando vueltas 01:01:32
alrededor de la Tierra, eso es la leche 01:01:34
que te vas a pensar 01:01:36
y cuando he estado investigando ahora las placas solares, como han dicho, no son las placas solares que ahora mismo estamos viendo, 01:01:36
pero dentro de 20 años puede que sean las placas solares que usen en el medio ambiente, 01:01:47
o ahora mismo su aplicación la usan muchísimos países que pertenecen a la OTAN, 01:01:51
son trabajos que día a día van a tener un impacto en la gente y van a ayudar a que la gente tenga una vida mejor, 01:01:57
pero es muy gratificante y, vamos, si tuviese que volver a elegir una carrera que estudiar, 01:02:03
me volvería a elegir física, sin lugar a dudas. 01:02:09
Pablo. 01:02:16
Bueno, esta no es mi amiga, porque tengo un amigo que le gusta tener la programación, 01:02:21
y se está planteando estudiar para ser programador. 01:02:27
Entonces me comentaba que si sería mejor quedarse en España trabajando 01:02:33
o irse a Estados Unidos en cuanto terminara la... 01:02:39
Es lo que ha dicho mi rey, depende de lo que tú quieras, o sea, 01:02:43
sí que traigo con un paquete que te digan Estados Unidos y cobrar mucho más dinero, 01:02:47
pero claro, tienes que elegir lo que quieres sacrificar, te importa, o sea, 01:02:52
yo por ejemplo no me quiero ir de España porque no quiero dejar a mi familia, 01:02:57
porque soy una persona muy familiar, si no eres una persona muy familiar te puedes ir sin problema, 01:02:59
y bueno, en Estados Unidos yo tengo una amiga que está trabajando, 01:03:05
cuando le buscas el trabajo por allí 01:03:08
parece que sí que hay 01:03:10
trabajo y eso, que de nuevo vas a cobrar 01:03:11
mucho más que aquí, pero bueno, también tiene que ver 01:03:15
cuánto cuesta la vida en un sitio que se vaya 01:03:17
no es lo mismo ir en Nueva York 01:03:19
que a lo mejor en un sitio de Arkansas 01:03:20
pero bueno, creo, depende un poco 01:03:21
de eso, si se quiere ir, yo le animo a que se vaya 01:03:25
que cada uno haga lo que quiera, que vamos a dar 01:03:27
los bajos, seguro, si se dedica a programar, seguro 01:03:28
y a donde sea 01:03:30
Bueno, tengo que decir a vos 01:03:31
muchas gracias por la última pregunta 01:03:34
entonces ya tendremos que volver al instituto de acuerdo 01:03:37
así que fácil 01:03:40
mi pregunta era para Ana 01:03:41
y era para saber si alguna vez en tu vida 01:03:45
a la hora de estudiar o de 01:03:48
conseguir trabajo has sufrido 01:03:50
pues discriminación por el hecho de ser mujer 01:03:51
bueno, a la hora de 01:03:54
mi trabajo 01:03:57
sí que hubo en un momento unas compañeras 01:03:58
y yo un momento un poco desagradable 01:04:01
porque bueno, en estos trabajos pues 01:04:04
trabajas mayoritariamente con hombres. Yo, por ejemplo, ahora en mi trabajo de 25 somos 01:04:05
cuatro mujeres, entonces, ¿sabes? Pues sí que, ahora donde estoy, no, ahora todo perfecto, 01:04:12
no hay ningún problema. Pero sí que tuvimos un momento desagradable de que vimos que estaban 01:04:18
diciendo cosas sobre compañeras, de índole sexual, etcétera, y no fue nada agradable 01:04:22
porque, claro, mi compañera pues no se sentía a gusto, nosotros también estábamos un poco 01:04:27
incómoda, ¿sabes? Entonces sí que 01:04:32
es verdad que como trabajas con 01:04:34
muchos hombres, a veces es un... 01:04:36
¿sabes? Como que no te sientes 01:04:38
del todo segura, depende de dónde 01:04:40
estés. Pero es algo que 01:04:42
desde las empresas y, bueno, 01:04:43
desde el Ayuntamiento 01:04:46
del Estado, etcétera, 01:04:48
te intentan no trabajar, porque claro, 01:04:49
al final te echa un poco para atrás 01:04:52
también eso, que a lo mejor 01:04:54
trabajas en un mundo en el que no te vayas a sentir 01:04:56
cómoda. Ya te digo que en 01:04:58
pues eso no vino a un caso. 01:05:00
Pero bueno, para que no nos desanime y que las cosas no están cambiando, 01:05:02
y que al final se arregló, porque al final, como no estaba ella sola 01:05:04
y estábamos varias caras, pues, sabes, con sororidad conseguimos 01:05:08
que a esa persona la cambiase, etc. 01:05:12
Pero hay que haber un momento. 01:05:15
En nuestra facultad había un señor que no dejaba a las chicas poner su primera fila. 01:05:17
También había un profesor que dijo que ojalá las pusiéramos todas. 01:05:22
Bueno, que sí que hay momentos en los que se ve machismo 01:05:25
y la verdad es que en las carreras técnicas a veces se ve mal, porque todavía como que no está del todo, digamos, 01:05:29
hay gente que piensa de verdad que nosotros no tenemos capacidad para ello, ¿sabes? 01:05:39
O sea, que no es que sea decir por decir, sino que ellos realmente piensan de esa manera, entonces es un poco difícil cambiarlo. 01:05:43
Y por eso os he mostrado esto de aquí, porque la verdad es que cuando dicen que como que las mujeres a veces parece que no se puede ir a la programación 01:05:50
ver la experiencia, pues si es que empezamos 01:05:56
nosotras, ¿sabes? 01:05:58
Entonces, por eso me parece interesante traerlo. 01:06:00
Y, pero bueno, en general 01:06:03
no he tenido problemas, pero 01:06:04
sí que se ven cosillas 01:06:06
que intentan cambiar 01:06:08
poco a poco. Y bueno, 01:06:10
es que es muy importante que no solo nosotras 01:06:12
sino que los propios chicos que estáis aquí 01:06:14
pues si veis ese tipo de actuaciones por parte de alguien 01:06:17
digáis, oye, no es correcto que digas 01:06:19
esto, estás haciendo daño a mi compañera 01:06:21
porque muchas veces existen cosas 01:06:22
desde chicos que nosotras no estamos delante 01:06:24
entonces si veis situaciones así para que 01:06:26
no se hagan más grandes todavía 01:06:28
como nos pasa a nosotras pues 01:06:30
es importante que vosotros las tuveis y las pedís 01:06:32
también 01:06:35
pues ya entonces 01:06:35
lo único que quiero decir 01:06:45
es que muchísimas gracias por haber 01:06:46
venido de verdad 01:06:49
como veis el examen no 01:06:49
creo que os tenga nada 01:06:59
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Idioma/s:
es
Idioma/s subtítulos:
es
Autor/es:
DTO DE ORIENTACIÓN DEL IES SABINO FERNANDEZ CAMPO
Subido por:
Ies sabinofernandezcampo robledo
Licencia:
Reconocimiento - No comercial
Visualizaciones:
137
Fecha:
13 de marzo de 2021 - 18:09
Visibilidad:
Público
Centro:
IES SABINO FERNÁNDEZ CAMPO
Duración:
1h′ 07′ 06″
Relación de aspecto:
1.76:1
Resolución:
720x408 píxeles
Tamaño:
684.98 MBytes

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