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Problemas de probabilidad - Probabilidad total y Bayes 3
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Tercer problema de probabilidad total y de Bayes, resuelto mediante tablas de contingencia
Bueno, pues vamos a resolver el siguiente problema que tenéis a continuación, que dice más o menos, bueno, pues lo siguiente.
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Vamos a realizar una prueba para detectar la diabetes y, pues en alguno de los casos, nos va a dar positivo siendo el paciente diabético o no y negativo siendo el paciente diabético o no.
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No, como estamos habituados, un diagrama de árbol, sino una tabla de contingencia para que veáis otra posible estrategia.
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Tenemos los dos sucesos, ser diabético y dar la prueba positiva y sus complementarios.
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Entonces, con dos sucesos y sus complementarios podemos formar una tabla de doble entrada,
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en la que podemos poner ser diabético y no ser diabético, por ejemplo, en columnas.
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Podríamos hacerlo también al revés y positivo o negativo por filas, por ejemplo.
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Entonces, aquí al sumar nos tiene que quedar un 100% el total del espacio muestral
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¿Qué sucesos hay aquí en la intersección?
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Pues en la intersección de las filas y las columnas son precisamente las intersecciones de intersección positivo, de intersección negativo
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No D, no diabético, intersección positivo y no diabético, intersección negativa
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Pero cuando nos calculemos las probabilidades, voy a hacer aquí la tabla correspondiente pero con probabilidades, cuidado, cuidado, porque las probabilidades de los datos del problema son probabilidades condicionadas.
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Entonces tenemos que calcular las intersecciones para poder ponerlas en la tabla.
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Fijaos, uno de los datos que nos dan es que la prevalencia es el 7%. Eso significa que aquí tenemos un 7% de diabéticos, con lo cual el 93% son no diabéticos.
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Y esos porcentajes los tenemos que repartir en esa tabla entre, de dentro del 7%, los que dan positivo y los que dan negativo.
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De manera que aquí tendremos unos porcentajes que al sumarnos den el 7%.
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Igual, cuando sumamos por filas vamos a obtener el total de positivos y el total de negativos.
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Entonces, recuperamos ahora los datos del problema.
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¿Qué dato tenemos? Pues que hay un 4% de falsos positivos.
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¿Eso qué significa? Que hay un 4% de personas que, siendo no diabéticos, les da positiva la enfermedad.
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Eso es, cuidado, que eso es una probabilidad condicionada.
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O sea, lo que nos están diciendo es que la probabilidad de que el test dé positivo siendo no diabético es de un 4%.
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4%. ¿Cómo calculamos ahora la intersección si no tenemos sin el diagrama del árbol? Pues lo que podemos hacer es lo siguiente. Dentro de este 93%, el 4% de ese 93% son positivos.
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Pues eso que quiere decir que el 4% del 93% va aquí y ese porcentaje, lo pongo de otro color para que se distinga bien, pues es el 3,72%.
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¿Cómo calcularía yo el otro porcentaje? Pues el resto, si al 4% de los no diabéticos les da positivo, al 96% de los no diabéticos les dará la prueba negativa.
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Es decir, multiplicando esos dos porcentajes obtendré, pues, en este caso el 89,28%.
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Y si sumamos, fijaos que nos da el 93%, o sea que lo estamos haciendo bien.
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Bien, de igual forma, para el otro dato tenemos que es un 5% de falsos negativos.
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Quiere decir que al 5% de los diabéticos les sale la prueba negativa.
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Pues lo vamos a poner, 5% de este 7% es un total, pues del porcentaje, sería el 0,35%.
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0,35%, bueno, el otro lo puse en verde, vamos a subrayar este verde.
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Y ahora, si el 5% son falsos negativos, el 95% serán correctos positivos, es decir, 95% multiplicado por 7%.
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y ese porcentaje pues da lo siguiente
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ese porcentaje
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pues da un 6,65%, ¿cómo sé que está bien?
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pues porque al sumar este más este me da el 7%
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y una vez que yo tengo ya aquí toda la tabla hecha, pues no hay más que mirar a ver
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las preguntas que me están dando y
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que respondo, así de sencillo, vamos a por ellas
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Bueno, la primera pregunta es que me preguntan que qué probabilidad hay de que a alguien que le ha dado la prueba positiva pues resulte
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Bueno, y la primera pregunta es qué probabilidad hay de que alguien que le ha dado la prueba positiva sea efectivamente diabético
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Es decir, qué probabilidad hay de que el test falle, acierte para...
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Bueno, y la primera pregunta nos dicen que qué probabilidad hay de que el test, habiendo dado positivo, pues haya acertado
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Y entonces lo que tenemos que calcular es la probabilidad de de intersección más, es decir, de I positivo partido por la probabilidad de positivo.
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Y esto casi lo tenemos todo en el árbol.
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De intersección más sería un 0,065, el 6,65%.
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Y ahora la probabilidad de ser positivo, pues hay que sumar estos dos valores.
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Sería 0,065 más 0,0372.
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Y bueno, pues ese valor da aproximadamente un 0,64.
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Y la otra probabilidad que nos piden en el apartado B sería lo siguiente.
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La probabilidad de que no sea diabético una persona a la que le ha dado la prueba negativa.
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es decir, esta probabilidad, que se va a hacer de una manera muy parecida a lo anterior.
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Tendremos que calcular la probabilidad de esta intersección partido por la probabilidad de ser negativo.
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Venga, entonces, la probabilidad de ser negativo es la suma de estas dos probabilidades, o bien 1 menos esto,
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Lo podemos hacer directamente desde ahí. Sería 0,8928 más 0,0035. Esa es la probabilidad de ser negativo.
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Y ahora la de la intersección N de intersección menos sería este. Sería 0,8928. Y eso es muy alto. Eso es pues del 0,93.
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y 3. Muy bien. Es decir, que como veis, no hace falta
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siempre hacer un diagrama de árbol. Podemos resolver este tipo de problemas también
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mediante tabla de contingencia y así. Pues también lo tenemos planteado de otra forma
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muy bien planteado. Espero que os haya gustado. Nos vemos en futuros vídeos. Hasta luego.
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- Autor/es:
- Manuel Domínguez Romero
- Subido por:
- Manuel D.
- Licencia:
- Reconocimiento - No comercial - Compartir igual
- Visualizaciones:
- 103
- Fecha:
- 1 de abril de 2020 - 2:04
- Visibilidad:
- URL
- Centro:
- IES RAMON Y CAJAL
- Duración:
- 07′ 47″
- Relación de aspecto:
- 1.78:1
- Resolución:
- 1280x720 píxeles
- Tamaño:
- 154.37 MBytes
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