Videoconferencia 31-05-24 | Mediateca de EducaMadrid

Muy bien. Bueno, pues, mirad, quería comentaros dos cosillas importantes. La primera de ellas la tenéis publicada en un foro en la unidad de trabajo número 5 y es que existe un error en el problema número 2 de los ejercicios para practicar que tenéis subidos en el aula virtual. 00:00:02

Los resultados de la recta de calibrado, los parámetros A y B que figuran subidos al aula virtual son erróneos. Me confundí a la hora de meter los datos en la calculadora y de ahí viene el error. 00:00:37

Esta es la corrección que tenéis de ese ejercicio y, por tanto, si los parámetros A y B cambian, el límite de detección y el límite de cuantificación que se ve afectado por el parámetro B o la pendiente de la recta de calibrado también cambia. 00:00:53

Os pido disculpas y también os agradezco que a medida que vayáis haciendo los ejercicios pues también me vayáis dando feedback si me he equivocado o no como ha pasado en este caso. Así que bueno, aquí tenéis la corrección, os pido disculpas y muchas gracias. 00:01:11

La segunda parte que os quería comentar es que os he subido aquí en el apartado general, os he subido unas indicaciones importantes o información general sobre el examen que vamos a tener la semana que viene, aunque ya os lo he comentado en videoconferencias anteriores. 00:01:27

Entonces la hora del examen sabéis que es el 7, bueno el día es el 7 de junio de 7 menos cuarto a 9 y cuarto pero como tenemos que chequearos el DNI y os tenemos que nombrar por orden de lista pues os citamos 10 minutos antes de que comience el mismo. 00:01:49

De momento estamos un poco con la asignación de las aulas porque también coinciden los exámenes de distancia con los de bachillerato y estamos un poco reorganizando las aulas. 00:02:11

Aún no me han comunicado cuál es el aula definitiva, pero deciros que se entra por la calle Daoiz y que en el hall existirá información ya el día del examen de a qué aula tenéis que ir. 00:02:23

No obstante, yo ya entiendo que a lo largo de esta semana ya tendremos, desde lo que es el equipo de coordinación, todas las aulas decididas. 00:02:34

El examen va a contar de dos partes. Tiene una parte teórica y una parte de ejercicios prácticos para desarrollar. 00:02:43

La parte teórica os comenté que era una parte tipo test. Va a tener preguntas de respuesta corta, una palabra, preguntas de verdadero o falso y luego habrá preguntas tipo test de cuatro opciones de respuesta a marcar solo. 00:02:53

opción múltiple. Todas esas preguntas, la parte teórica supone un 60% de la nota del examen y 00:03:13

las preguntas erróneas descontarán puntuación. Eso quedará perfectamente indicado en la hoja 00:03:24

del examen cuando se explican las normas el día del examen. La parte práctica supone un 40% del 00:03:30

peso del examen y va a estar fundamentalmente compuesta por ejercicios prácticos a desarrollar, 00:03:42

sobre todo del tema de la unidad de trabajo número 5, que son el tratamiento de datos estadísticos. 00:03:50

Aquí tenéis básicamente que se tendrá en cuenta el desarrollo y el planteamiento de los ejercicios, 00:03:57

la exactitud, la presentación, la ortografía y la redacción, sobre todo si tenéis que justificar 00:04:05

algo dentro de ese ejercicio o llegar a una conclusión. A eso es a lo que me refiero con 00:04:14

la redacción y la ortografía. Y luego tener cuidado porque un error de concepto grave supone 00:04:21

la anulación de cualquier valoración en la pregunta correspondiente, lo que es un error 00:04:29

de concepto grave. Y luego, para superar el examen en su conjunto, es necesario sacar una nota o una 00:04:35

calificación igual o superior a 5 y, como mínimo, se debe de obtener dos puntos en cada una de las 00:04:46

partes para que se puedan sumar, ¿vale? Tenerlo en cuenta. Y luego ya las normas para la realización 00:04:57

del examen, pues son las que tenéis ahí. Es muy importante, pues bueno, que la leáis y que sobre 00:05:05

todo pues traigáis bolígrafo de color azul o de color negro, que son, digamos, los colores que se 00:05:13

admiten a nivel oficial, ¿vale? No se recogerán ni se corregirán ejercicios o preguntas que estén 00:05:20

hechas a lápiz. La calculadora es científica pero no programable para resolver los ejercicios 00:05:27

de estadística. Aquí aprovecho para deciros que, por favor, si tenéis todavía alguno de vosotros 00:05:35

dudas en el manejo de vuestra calculadora, consultad las instrucciones según el modelo 00:05:41

que tengáis y si no, en internet prácticamente están colgadas la inmensa mayoría de las 00:05:48

instrucciones de las calculadoras que están ahora mismo en el mercado, insisto, las que no son 00:05:53

programables, porque en los cálculos estadísticos se aconseja que lo hagáis con la calculadora 00:05:58

científica. Hacerlo aplicando las fórmulas y con una hoja de datos, pues al final lo único que os 00:06:05

va a hacer es perder el tiempo y que incurráis en errores, ¿de acuerdo? Y luego, sobre todo, una vez 00:06:12

que la prueba ya ha comenzado, ningún alumno puede abandonar el aula salvo caso de fuerza mayor 00:06:20

antes de que hayan transcurrido 20 minutos una vez el examen haya comenzado y en todo caso haya 00:06:29

finalizado la identificación de los asistentes. ¿De acuerdo? Si se detecta a alguien copiando, 00:06:37

Pues bueno, ya se sabe que el examen está suspenso y se debe de entregar el examen y no está permitido el uso de teléfonos ni de dispositivos electrónicos personales en la realización del examen. 00:06:44

Entonces, esto son a nivel general para que lo tengáis. 00:06:58

Yo en el momento que sepa el aula en el cual vamos a hacer el examen, os lo comunicaré a través del foro de avisos, pero entiendo que la coordinación de FP a distancia también os lo irá comunicando. 00:07:02

Vale, entonces. 00:07:17

Entonces, voy a abrir el mapa conceptual, como siempre, y la presentación. ¿Veis la presentación y el mapa conceptual? Vale, gracias. 00:07:49

Bueno, antes de empezar, quería comentaros. Mirad, aquí, en esta unidad de trabajo, os puse unos ejercicios del cálculo del valor límite de exposición ambiental. 00:08:20

Bueno, estos tipos de problemas, perdonadme, no lo voy a preguntar en el examen, ¿vale? No forman parte de los contenidos que tiene publicado o sea aceptado en la Comunidad de Madrid, pero consideré importante que por lo menos conocierais de cara a futuro, 00:08:39

porque podéis encontraros situaciones de evaluación de riesgos dentro del ámbito de la higiene industrial 00:09:01

de lo que es los riesgos de exposición de un trabajador a los contaminantes químicos. 00:09:09

Entonces, pues bueno, esta parte de aquí que sepáis que la tenéis a título informativo, 00:09:15

es interesante que sepáis cómo se calcula, pero yo no la voy a preguntar en el examen, ¿de acuerdo? 00:09:20

Así que tenedlo en cuenta. 00:09:26

Entonces, vamos a comenzar con la unidad de trabajo número 4 y aquí lo que vamos a abordar en la gestión medioambiental del laboratorio 00:09:27

pues es básicamente los conceptos que tenéis en la diapositiva y que en el mapa conceptual se encuentran divididos en tres grandes bloques 00:09:41

la clasificación de los contaminantes en los laboratorios, que también la trabajasteis en la actividad que os propuse en esta unidad de trabajo, sus efectos sobre la salud, cómo se miden esos laboratorios, cómo se cuantifican, 00:09:49

y aquí es donde entraría la parte del cálculo, los contenidos interactivos únicamente os da las definiciones y esas sí las voy a preguntar en el examen, 00:10:07

o sea que esas sí a nivel de definición, pero no a nivel de cálculo o cuantificación. 00:10:17

Y una vez que hemos abordado la parte de los contaminantes, la segunda parte, por decirlo de alguna forma, 00:10:23

se relaciona con los aspectos de los impactos medioambientales que un laboratorio puede tener de cara a lo que es el medioambiente 00:10:29

y en ese caso pues ya entraría sobre todo la gestión de los residuos que es la parte más importante a nivel de normativa 00:10:39

por la que se rige un laboratorio, qué sistema de gestión se le aplicaría en este sentido 00:10:48

y la norma es la 14001, un estándar internacional ISO y por último que es una emergencia medioambiental. 00:10:55

Estos son los principales contenidos. Aquí los tenéis muy bien en el mapa conceptual, los tenéis muy bien divididos. 00:11:02

Como os he dicho antes, la parte de la izquierda es la parte que hace referencia al control ambiental del laboratorio 00:11:08

que está basado fundamentalmente en el trabajador y centrándonos en el trabajador, en el tema 1 repasamos lo que era la seguridad en el laboratorio 00:11:16

desde el punto de vista de lo que es la prevención de riesgos laborales a nivel general y luego aquí, donde nos vamos a centrar, 00:11:29

es en los efectos sobre la salud de los principales contaminantes a los que se encuentra expuesto el trabajador. 00:11:37

Es en lo que nos vamos a centrar en esta parte. 00:11:47

La segunda parte, como os he dicho, está basada en los aspectos medioambientales del laboratorio 00:11:50

y, por último, estos aspectos medioambientales pueden derivar en situaciones que no son previsibles, 00:11:55

por eso se denominan accidentes, y de ahí se produzca una emergencia ambiental. 00:12:06

Esto ocurre en los laboratorios y en cualquier tipo de empresa o cualquier tipo de industria. 00:12:13

Lo que ocurre es que, lógicamente, las industrias, las petroquímicas, por ejemplo, 00:12:17

de cara a emergencias ambientales y lo que es un plan de emergencia ambiental, 00:12:23

pues contemplan ya estudios de evaluación de riesgos, con matrices de riesgos 00:12:28

y cuantificación económica que puede llegar a ascender a millones de euros de esos impactos medioambientales. 00:12:33

Y entonces, claro, estaríamos ya en una aplicación muy extensa que se sale del ámbito de aplicación de este módulo, 00:12:41

no entra en este punto, pero que sepáis que no solamente se ciña el ámbito del laboratorio. 00:12:47

En los laboratorios, pues básicamente es un aspecto muy pequeñito dentro de lo que son los planes de emergencia ambiental. 00:12:53

Bien, pues si nos centramos en la parte de lo que es la gestión ambiental, control ambiental de un laboratorio, pues ahí aparece la higiene industrial y la higiene industrial, pues como tenéis definido tanto los contenidos interactivos como lo tenéis en la presentación, la higiene industrial es una especialidad dentro de lo que es la prevención de riesgos laborales. 00:12:59

¿Y a qué estudia la higiene industrial? La higiene industrial estudia los contaminantes físicos, químicos y biológicos a los cuales un trabajador se encuentra expuesto, por tanto, al encontrarse expuesto esos contaminantes tienen unos efectos perjudiciales sobre la salud del trabajador que derivan en lo que se denomina enfermedades profesionales. 00:13:27

Eso es el principal ámbito de aplicación de la higiene industrial. Es una disciplina no médica y es una técnica de carácter preventivo. 00:13:54

Y como toda técnica preventiva, aunque en este caso esté centrada en las enfermedades profesionales, al igual que estudiamos con la prevención de riesgos laborales, lo que se trata es de eliminar el riesgo o los posibles riesgos de exposición a los que están los trabajadores inmersos en su ambiente laboral. 00:14:07

Como esto nunca es posible, lo que vamos a hacer es minimizar esos riesgos. Se sigue la misma filosofía que dimos en la unidad de trabajo número uno, ¿vale? No olvidarlo. Siempre es, si se puede eliminar, reducir y controlar. Y de ahí sacamos las medidas preventivas. 00:14:29

Como ya hemos venido comentando, la enfermedad profesional es producida por un contaminante y antes de meternos en los tipos de contaminantes es importante que sepáis distinguir entre enfermedad profesional y accidente laboral. 00:14:52

Ya la propia palabra de accidente nos dice algunas características implícitas en el mismo, por ejemplo, que es imprevisible, que se produce de una manera inmediata, que puede ser rápido, violento, dependiendo un poco de en qué circunstancias se encuentre el trabajador en ese momento y que, como es una cosa inmediata, sus efectos son prácticamente inmediatos o a muy corto plazo, cosa que no ocurre, por ejemplo, con la enfermedad profesional. 00:15:11

Aquí tenéis, pues bueno, un cuadrito sacado de vuestro contenido interactivo que lo explica de una manera muy gráfica. 00:15:41

Centrándonos ya en lo que son los principales tipos de contaminantes, son fundamentalmente tres. 00:15:49

Los contaminantes químicos, los contaminantes biológicos y los contaminantes físicos. 00:15:55

¿Qué tenéis en la diapositiva número 7? Tenéis un cuadro resumen de cuáles son las principales formas o estados de agregación en las que nos podemos encontrar sobre todo los contaminantes químicos y este cuadrito también lo trabajamos en una de las actividades propuestas en esta unidad de trabajo. 00:16:01

Relacionado con los contaminantes se encuentra el T, las vías de entrada en el organismo, perdonad, las vías de entrada en el organismo, las principales las tenéis aquí que ya prácticamente nos suenan a todos nosotros. 00:16:25

La vía respiratoria, la vía dérmica, la digestiva, la parenteral y actualmente ya se está introduciendo también una vía a través de las mucosas, sobre todo a través de lo que es las mucosas oculares. 00:16:41

También ya se está empezando a introducir. Las principales son las que tenéis aquí y, lógicamente, como el trabajador se ve sometido a una serie de riesgos por este tipo de contaminantes, hay que adoptar unas medidas de control. 00:16:57

Esas medidas de control las tenéis aquí. Y esas medidas de control se abordan desde tres grandes ámbitos que son de carácter técnico y cuando tenemos medidas de control de carácter técnico se puede actuar sobre el proceso productivo o sobre las actividades que el trabajador está realizando, por ejemplo. 00:17:15

también se puede actuar sobre el medio ambiente o el medio de difusión de esos contaminantes, 00:17:40

el ambiente en el que está inmerso el trabajador y actuando sobre esos dos puntos 00:17:46

lo que se pretende es reducir el nivel de concentración de ese contaminante. 00:17:53

Las medidas de carácter organizativo están relacionadas con reducir el tiempo de exposición 00:18:01

del trabajador a ese contaminante. Básicamente lo que hacen es rotar por distintos puestos 00:18:09

de trabajo, por distintos tipos de actividades y ya por último las medidas que se centran 00:18:14

en la protección del trabajador pues están relacionadas ya con los equipos de protección 00:18:19

individual. ¿Vale? Tenéis aquí unos ejemplos, un poquito más adelante de lo que os acabo 00:18:25

de comentar, veis aquí tenéis distintos tipos de medidas de control que se pueden tomar desde el 00:18:34

punto de vista, pues estas dos, el foco emisor y el medio de difusión, son desde el punto de vista 00:18:45

técnico y esta es desde el punto de vista organizativo. Los EPIs ya los vimos en la unidad 00:18:50

de trabajo número 1 y ya son totalmente conocidos por todos nosotros. Muy bien, ¿qué ocurre cuando 00:18:56

Yo ya tengo los identificados, mis contaminantes, ya sé de qué tipo son, ya conozco cuáles son los principales efectos en el organismo y para poder aplicar estas medidas de control, ¿qué tengo yo que hacer? 00:19:04

Si yo fuese un técnico de laboratorio que está metido dentro de lo que es, digamos, el aspecto de la seguridad y control ambiental en el laboratorio, pues lo que tengo que hacer es realizar una medición o una cuantificación de ese nivel de exposición o de esa concentración a la que está expuesta el trabajador. 00:19:22

Y entonces, para ello, ¿qué es lo que se va a realizar? Pues se va a realizar un muestreo de los contaminantes a los cuales se encuentra expuesto el trabajador, que es básicamente lo que tenéis aquí. 00:19:42

En ese muestreo se van a utilizar equipos de lectura directa, que son aquellos equipos que nos van a determinar en un display de manera automática la concentración del contaminante que yo estoy midiendo, ya sean gases y vapores o aerosoles, 00:19:59

y los que son de lectura indirecta o lo que se denomina sistemas de captación, 00:20:18

pues son aquellos que la muestra se lleva al laboratorio para su posterior identificación y cuantificación. 00:20:24

Esto igualmente os lo he ampliado un poquito, no voy a preguntaros en el examen esta clasificación, 00:20:31

pero me ha parecido interesante por lo menos que sepáis estructurar los distintos tipos de equipos 00:20:38

a los que, digamos, os podéis enfrentar el día de mañana o incluso podéis ser portadores de alguno de ellos 00:20:44

porque estén haciendo estudios de prevención de riesgos de control ambiental donde estéis trabajando. 00:20:51

Os pueden pedir que llevéis un captador pasivo, que llevéis o hagan pruebas con captadores activos o con monitores 00:20:57

o que os pidan que utilicéis los tubos colorimétricos, que no son difíciles de utilizar, 00:21:07

pero bueno, que por lo menos lo sepáis y este tipo de, digamos, de captadores o este tipo de sistemas de muestreo los tenéis en vuestros contenidos interactivos en el apartado 4 cuando habla de las medidas de los contaminantes. 00:21:14

Entonces, me ha parecido interesante estructurarlo un poquito porque os lo mencionaba aquí un poquito así de pasada, el tipo de mediciones ambientales que se podían realizar, pero aquí por lo menos los tenéis un poquito más estructurados y estos son los más habituales que se suelen utilizar y que luego van a permitir la cuantificación del contaminante. 00:21:34

Entonces, una vez que yo ya he identificado ese contaminante y en el laboratorio lo he cuantificado, ahora voy a realizar la valoración del nivel de exposición del trabajador a ese contaminante. 00:22:04

Y para realizar esa valoración, aquí tenéis los principales ejemplos. Os he puesto una foto porque creo que son bastante ilustrativos y además, por ejemplo, este de los captadores pasivos es uno de los que más se utilizan y el de los tubos colorimétricos también. 00:22:21

Y entonces, una vez que ya los he identificado y los he cuantificado, es decir, he realizado ya mi muestreo y análisis, ahora voy a calcular la exposición del trabajador. 00:22:43

Para calcular la exposición del trabajador, lo que yo hago es comparar los datos que yo he calculado en el laboratorio, es decir, la concentración de los contaminantes que yo he obtenido, con unos valores de referencia. 00:23:02

Esos valores de referencia vienen dictaminados por el Instituto Nacional de Seguridad y Salud en el Trabajo y esa definición de lo que son cada uno de esos valores de referencia sí las tenéis que saber, porque sí las tenéis que manejar, ¿vale? 00:23:18

Entonces, ¿cuáles son los principales valores de referencia o límites que se encuentran, perdonad, se encuentran dentro de lo que son los límites de exposición profesional? 00:23:34

Pues son fundamentalmente dos. El VLAED, que es un valor de referencia para la concentración de agentes químicos en el aire y representa, como tenéis aquí, la concentración a la que los trabajadores se encuentran expuestos durante una jornada completa de ocho horas. 00:23:45

ED son digamos las iniciales de exposición diaria pero no confundir con 24 horas porque si la higiene industrial está dentro de lo que es el ámbito laboral del ambiente de trabajo pues estamos en jornadas laborales y las jornadas laborales ahora mismo la jornada estándar es de 8 horas. 00:24:10

Frente al límite de exposición ambiental diario, tenemos el de exposición de corta duración, el VLAEC, y este está referido a exposiciones de 15 minutos para aquellos contaminantes que tienen efectos agudos. 00:24:31

Normalmente los valores de límite ambientales se aplican cuando el riesgo al que está expuesto el trabajador, ese riesgo para la salud, se produce por inhalación. 00:24:51

Y las principales unidades de medida que se emplean en este tipo de valores son las que tenéis ahí. 00:25:04

Los gases normalmente se suelen expresar en partes por millón que es ppm y suelen ser mililitros de gas por metro cúbico de muestra que normalmente esa muestra es aire, el aire ambiente del entorno en el que está el trabajador y esta unidad es independiente de la presión atmosférica y de la temperatura. 00:25:14

Y luego la otra unidad es una unidad de masa partido por volumen que es miligramos por metro cúbico que sí está referida a condiciones que tenéis ahí de 20 grados y de 101,3 kilopascales o una atmósfera de presión. 00:25:39

Las partículas no fibrosas se miden en unidades de concentración masa partido por volumen, miligramos partido metro cúbico y las partículas fibrosas se miden en fibras partido por metro cúbico. 00:25:58

Tenéis que saber identificar las unidades, sobre todo para el día de mañana y saber realmente con qué tipo de contaminantes estamos trabajando. 00:26:14

trabajando. Entonces, en esta diapositiva, pues es básicamente lo que os acabo de comentar. ¿Cómo 00:26:22

realizo yo una evaluación de riesgos dentro del ámbito del control ambiental del laboratorio? 00:26:30

Pues muestreo y análisis, determinación y cuantificación y comparación con los valores 00:26:38

de referencia, ya sea de exposición diaria o de exposición corta. Y una vez que yo ya he realizado 00:26:46

esa comparación es cuando yo puedo tomar la decisión de actuar en función de que la situación 00:26:58

sea una situación peligrosa, sobre todo cuando tenemos un valor límite que sobrepasa los valores 00:27:07

de referencia, en ese caso estaríamos en una situación peligrosa y hay que realizar medidas 00:27:17

correctoras que estén orientadas a revertir esa situación, que son esas medidas que hemos visto 00:27:23

anteriormente, medidas correctoras o medidas de control. Si la situación es segura, por ejemplo, 00:27:29

si mi límite de exposición, o sea, si la concentración del contaminante, perdonadme, 00:27:34

es muy inferior al límite de exposición, pues de momento lo único que tengo que hacer 00:27:40

son controles periódicos que a mí me garanticen que esos valores obtenidos se siguen manteniendo 00:27:46

en ese mismo orden, no los van a superar. Si no estoy ni por encima ni por debajo, sino 00:27:52

que estoy muy próximo, en este caso a lo mejor no es necesario hacer unas medidas correctoras, 00:27:58

digamos, inmediatas, pero sí se hace necesario verificar o chequear cuáles son aquellos puntos 00:28:04

en los cuales se podría actuar para intentar bajar esa concentración y que no esté tan próxima al 00:28:14

límite, ya sea mirando un poco qué actividades realiza el trabajador, cuánto tiempo a lo largo 00:28:20

de su jornada laboral utiliza o emplea en ese tipo de actividad, en definitiva, ¿vale? 00:28:27

Esto no está totalmente, digamos, taxativamente expuesto en la normativa, pero sí los propios 00:28:33

laboratorios, los departamentos de riesgo sí pueden estipular cuáles pueden ser los 00:28:41

rangos a determinar el nivel de actuación en un sentido o en otro, ¿vale? 00:28:46

Entonces, pues una vez que ya hemos visto la parte referente a lo que son los contaminantes, nos vamos a ir a la segunda parte, que es la referente a los sistemas de gestión ambiental en el laboratorio desde el punto de vista de la implantación de una norma de gestión. 00:28:52

y esa norma de gestión es la ISO 14001, que es lo que se entiende por los aspectos medioambientales de un laboratorio. 00:29:16

Aquí es importante que sepáis lo que es un impacto. Cuando habla de emisiones a la atmósfera, residuos peligrosos, vertidos de aguas, 00:29:25

esos son impactos. Un impacto medioambiental es un efecto que puede ser positivo o negativo. 00:29:35

Los impactos ambientales pueden ser también positivos. Lo que ocurre es que nosotros estamos siempre familiarizados a asociar un impacto con una situación negativa o con un efecto negativo. 00:29:43

Que toda actividad humana ejerce sobre el medio ambiente. Conocer esos efectos es necesario para poder adoptar cualquier tipo de medida que a mí me permita reducir aquellos efectos que tengan impactos especialmente significativos en el medio ambiente. 00:29:53

Los impactos medioambientales de un laboratorio son varios, son todos los que tenéis aquí y en esta tablita que tenéis en la diapositiva siguiente veis cuáles son los principales ejemplos dentro del laboratorio de dichos, digamos, impactos medioambientales. 00:30:15

Pero los más importantes, de cara sobre todo al ámbito normativo, son fundamentalmente las emisiones a la atmósfera, los residuos peligrosos y lo que son vertidos de aguas a la red de saneamiento público. 00:30:33

Entonces, teniendo en cuenta que estos son los tres impactos fundamentales de cara a los efectos negativos sobre el medioambiente que la actividad en un laboratorio puede generar, 00:30:51

vamos a ver desde el punto de vista normativo cómo se ven afectados unos y otros. 00:31:02

Pero ya os adelanto que los residuos peligrosos, que lo tenéis en negrita, es, digamos, el impacto más importante dentro de los tres. 00:31:09

Lo que respecta a las emisiones a la atmósfera, pues vosotros pensar que en un laboratorio las emisiones de contaminantes a la atmósfera se realizarían en caso de que se produjese un vertido importante, no por caudal, porque los laboratorios no suelen tener un caudal de vertido importante. 00:31:18

y además tanto las vitrinas como las campanas extractoras tienen unos filtros, uno o dos tipos de filtros dependiendo del tipo de campana o del tipo de actividad o el tipo de laboratorio en el que se encuentre, 00:31:43

básicamente las emisiones a la atmósfera al ser de pequeño volumen no se consideran actividades potencialmente contaminantes de la atmósfera. 00:31:57

Es decir, la normativa actual en lo que a calidad del aire se refiere excluye a los laboratorios dentro de lo que es actividades potencialmente contaminantes. 00:32:10

Al excluirlos no le es de aplicación la normativa actual, que es la Ley 34.2007 y el Real Decreto 102.2011, sobre todo porque el volumen o caudal que se vierte a la atmósfera es muy pequeño. 00:32:23

¿Vale? Seguimos. En lo que respecta al siguiente impacto medioambiental que son los vertidos de aguas, en este caso los laboratorios se ven afectados de la normativa municipal y o autonómica que exista en la comunidad autónoma donde se encuentran implantados. 00:32:41

aquí en Madrid pues estarían afectados sobre todo para empezar en Madrid capital de la normativa 00:33:05

digamos local o municipal en materia de vertidos y en su defecto la normativa autonómica de la 00:33:11

comunidad de Madrid. Y por último nos vamos a la gestión de los residuos. Es un productor de 00:33:17

residuos pequeño, aquí lo tenéis, es un productor de residuos pequeño pero los residuos que genera 00:33:25

son residuos peligrosos. Por tanto, los laboratorios tienen que regirse, por lo que la Ley 7.2022 00:33:35

de Residuos y Suelos Contaminados establece ahora mismo, que es la última ley que viene 00:33:45

de una directiva europea, trata de aplicar en general los principios de una economía 00:33:52

circular. Entonces, de los tres impactos medioambientales que hemos visto, la gestión 00:34:00

de los residuos sí entra dentro del ámbito de aplicación de la ley de residuos. ¿Y qué es lo 00:34:06

que se pretende evitar dentro de lo que es la aplicación de esta ley? Bueno, no solo de la ley 00:34:15

de residuos. Disculpadme, lo que se pretende evitar con la gestión ambiental de un laboratorio, 00:34:25

pues se pretende evitar que existan impactos desde el punto de vista de la contaminación 00:34:31

atmosférica, desde el punto de vista de la contaminación de las aguas, en este caso 00:34:37

de la red de saneamiento y los vertidos en el suelo, que a nivel de laboratorio, pues 00:34:41

bueno, vamos a tener prácticamente muy pocos o ninguno. Esto es lo que se pretende evitar. 00:34:46

Y aquí tenéis los principales tipos de residuos y de sustancias que nunca deben de verterse a la red de saneamiento. 00:34:52

Conectados con lo que es la gestión de los residuos, tenéis aquí las principales definiciones, que sigo insistiendo que debéis conocer, de lo que es un residuo. 00:35:06

Un residuo peligroso que es un pequeño productor de residuos donde tenemos el límite inferior a 10 toneladas o 10.000 kilos. Aquí estarían incluidos los laboratorios y principalmente lo que es el listado europeo de residuos o cómo se clasifican los residuos peligrosos. 00:35:18

Que también hicimos un ejemplo en la actividad que os propuse. Yo los códigos LER, por supuesto, no os lo voy a preguntar en el examen porque eso nadie se lo sabe de memoria. El objeto de aquella actividad era que supierais interpretarlos y que supierais leerlos. 00:35:47

y vimos cómo se clasificaban los residuos peligrosos según sus peligros físicos para la salud humana y para, perdonad, también para el medioambiente. 00:36:06

Y que sepáis identificar siempre un código LER que está compuesto de seis dígitos. 00:36:19

Los dos primeros hacen referencia al capítulo general y luego los cuatro restantes a los distintos subcapítulos. 00:36:26

Y aquí es donde siempre tenemos que fijarnos a la hora de catalogar dentro de nuestro laboratorio los residuos. 00:36:35

Entonces, el asterisco es importante porque todos aquellos residuos que tienen un asterisco como identificación con el asterisco son peligrosos. 00:36:45

Y sin el asterisco no peligroso, disculpadme. 00:36:55

Eso es uno de los aspectos más relevantes que tenéis que tener en cuenta. 00:36:59

Y aquí vienen, pues bueno, cuáles son los principales cambios que a nivel de laboratorio y de la gestión de los residuos trae consigo la Ley 7.2022. 00:37:03

Bien, pues una vez que ya hemos visto la parte fundamental de los residuos peligrosos, nos vamos a centrar ya en la tercera parte del tema, que es la parte de lo que son los accidentes que se producen dentro de un laboratorio y que dan lugar a emergencias medioambientales. 00:37:15

A ver, perdonad que estamos… Estaríamos ya dentro de los sistemas de gestión medioambiental. Bueno, os he comentado lo de las emergencias medioambientales y me he saltado esta parte. Disculpadme, la emergencia medioambiental la vamos a ver al final. Es que voy un poquito rápido para que me dé tiempo y me he saltado esta parte. 00:37:40

Mirad, dentro de lo que es los aspectos medioambientales de un laboratorio existe una norma de gestión de carácter internacional que es la ISO 14001, 00:38:04

que es la norma por la cual se certifican aquellos laboratorios desde el punto de vista de generar o construir una estructura dentro de nuestro laboratorio 00:38:19

que nos permita cumplir con los objetivos de protección del medio ambiente en el desarrollo de las actividades del propio laboratorio. 00:38:36

Esa estructura, lógicamente, a nivel organizativo, estableciendo responsabilidades y documentando todos los procedimientos y procesos, se plasma en un sistema de gestión cuyos requisitos vienen dados en la norma ISO 14001. 00:38:47

Es motivo de certificación. La ISO 14001, al igual que la ISO 9001, son normas por las cuales una entidad se puede certificar, cuidado, no acreditar, certificar, y la certificación se consigue a través de lo que es una auditoría. 00:39:07

Aquí, pues bueno, en estas diapositivas tenéis cuáles son los principales, digamos, apartados que debe de tener un sistema de gestión ambiental, 00:39:30

que es muy parecido a un sistema de gestión de la calidad, puesto que tanto la norma ISO 14.000 como la norma ISO 9.000 son normas de sistemas de gestión. 00:39:39

uno es de calidad y otro es de medio ambiente. El estándar ISO es un estándar internacional de carácter voluntario 00:39:50

y aquí tenéis un estándar internacional, pero a nivel de la Comunidad Económica Europea, que es el estándar EMAS, 00:39:59

que viene de este acrónimo en inglés, ¿de acuerdo? Que sepáis identificar lo que es el estándar ISO del estándar EMAS. 00:40:09

Y en esta diapositiva os he puesto cuáles son los principales aspectos que diferencian a un estándar de otro. 00:40:21

El estándar o el reglamento EMAS digamos que es más restrictivo dentro de la comunidad europea porque obliga a las organizaciones a hacer una declaración ambiental que es pública. 00:40:31

Y esa declaración ambiental tiene que ser verificada por una tercera entidad o un tercer organismo que asegure su veracidad y su fiabilidad. 00:40:45

Por eso es más restrictiva la norma ISO 14.000, no te obliga a hacer una declaración ambiental pública. Una declaración ambiental no es una política ambiental, ¿vale? Son cosas completamente diferentes. Una política ambiental son tus objetivos, es una declaración de intenciones. 00:40:54

Una declaración ambiental pública y validada, básicamente, es un compromiso veraz que la empresa adopta de cara a terceros. 00:41:13

Y ya, por último, vamos a hablar de lo que son las emergencias ambientales y lo que es un plan de emergencia ambiental. 00:41:27

Bueno, aquí tenéis una explicación a modo de resumen de en qué consiste la norma ISO 14001, como he hecho con la ISO 9000 y con la ISO 17025. 00:41:37

Y ahora vamos a entrar dentro de lo que son las emergencias medioambientales en un laboratorio, cuáles son los principales tipos de emergencias medioambientales que tenemos. 00:41:50

Estamos aquí. Esas emergencias medioambientales son incendios, explosiones, emisiones y vertidos o derrames. 00:42:01

Como veis, son prácticamente iguales a lo que son los impactos, los efectos negativos. 00:42:14

Lo que pasa es que dentro de una emergencia ambiental, como se considera emergencia o accidente, pues es un impacto de carácter fortuito que se produce en un momento determinado. 00:42:21

Y entonces, cuando yo voy a actuar sobre mis impactos ambientales y los voy a, de alguna manera, identificar y controlar, pues estoy cumpliendo los requisitos de la norma de gestión ISO 14.000. 00:42:32

¿Pero qué ocurre cuando yo tengo una emergencia? ¿Qué ocurre cuando sucede un accidente medioambiental que yo no puedo controlar? Cuando yo no lo puedo controlar tengo que recurrir a lo que se llama un plan de emergencia ambiental. 00:42:49

Y el plan de emergencia ambiental, que tiene cualquier tipo de empresa, los laboratorios también, ¿qué es lo que tiene que, digamos, de alguna manera contemplar? Pues tiene que contemplar no solo las distintas emergencias medioambientales que hemos mencionado anteriormente, sino también cómo se actúa en caso de un conato, de una emergencia parcial y de una emergencia total o general. 00:43:03

Digamos que en un conato, que esto se suele aplicar mucho a lo que son conatos de incendio, un conato se produce en una pequeña área, por ejemplo, de un laboratorio y se puede controlar con el personal que existe en ese momento en esa área del laboratorio y con los medios que se tienen en ese momento. 00:43:30

Es decir, no es necesario en un CONATO tener que llamar, por ejemplo, a los servicios de emergencia o a los bomberos. 00:43:55

Cuando ya vamos saltando a niveles superiores, estaríamos hablando de emergencias parciales y en una emergencia general o en una emergencia total ya se activan los planes de evacuación y se llama a los distintos servicios de emergencia. 00:44:02

En la emergencia parcial se llamaría a los bomberos. Aquí tenéis unos ejemplos de lo que es un conato de emergencia. Por ejemplo, la apertura de las ventanas en un laboratorio. Si he tenido un pequeño escape, poner en marcha una vitrina de extracción, tengo un pequeño vertido y entonces utilizo unos trapos absorbentes, eso se puede considerar un conato de emergencia. 00:44:17

Lo estoy, digamos, neutralizando, ese accidente o esa emergencia la estoy neutralizando en el momento que sucede y con el personal del laboratorio y los medios que yo tengo en ese momento. No necesito ir a instancias superiores, ¿vale? Esa es principalmente la diferencia que existe entre las tres cosas. 00:44:44

Y aquí tenéis, pues en las últimas diapositivas ya, cuál es la, digamos, información o aspectos que se deben de tener en cuenta para elaborar un plan de emergencia y cuáles son las actuaciones que se deben llevar a cabo frente a lo que son los vertidos incontrolados a la red de saneamiento, los derrames de productos peligrosos sobre el suelo. 00:45:03

Y aquí tenéis una imagen muy ilustrativa que la he sacado de la nota técnica de prevención 7.6.8 que hace referencia justo a lo que hemos tratado en esta unidad de trabajo y también contempla parte de riesgos laborales. 00:45:29

Entonces, hemos terminado el repaso general de la unidad de trabajo número 4 y la unidad de trabajo número 5 es la que más recientemente hemos abordado. 00:45:45

Voy a abrirla. Y aquí, básicamente, en lo que nos hemos centrado es en lo que implica una de las principales actividades que realizan los laboratorios, que es la cuantificación y la medición. 00:45:59

En el caso de los laboratorios en los que desarrollaréis las prácticas en el futuro y vuestro trabajo o desarrollo profesional, pues normalmente la característica o parámetro que vais siempre a medir o cuantificar suele ser la concentración del analito, es lo que más vais a hacer. 00:46:33

Entonces, dentro de la operación de una medición, yo lo que voy a hacer por una parte es obtener una serie de medidas o una serie de datos que, digamos, puedo aplicar criterios para detectar aquellos datos que pueden ser sospechosos o anómalos 00:46:51

y excluirlos en caso de que se verifique que sí son anómalos de mi muestra o de mi serie de datos. 00:47:16

Y ya hemos visto distintos tipos de criterios, métodos estadísticos y basado en el intervalo de confianza 00:47:24

y el que más se utiliza, la Q de Dixon. 00:47:30

Luego, pues lógicamente, una vez que yo ya he excluido mis datos anómalos, 00:47:33

para seguir con mi actividad dentro del laboratorio, digamos que los resultados de mis análisis los tengo que expresar correctamente. 00:47:38

¿Cómo se expresan correctamente esos resultados? Pues se expresan siempre con la magnitud que yo estoy cuantificando, por ejemplo, concentración del analito 00:47:50

y esa magnitud se expresará con unas unidades que son las que le corresponden al sistema internacional 00:48:01

y su cuantificación numérica pues lleva por una parte el valor, digamos, de mi medición 00:48:08

y por otra parte lleva asociado el error. 00:48:17

Centrándonos en el valor de mi medición lo que tenemos que tener siempre claro es 00:48:21

Las cifras significativas y las reglas de redondeo, ¿vale? Y una vez que yo ya esto lo tengo claro, me voy a la parte de mi resultado analítico que va afectada de lo que es el error o la incertidumbre, porque los errores son, digamos, intrínsecos a todo proceso de medición. 00:48:26

Y los errores, desde el punto de vista de su clasificación, ya vimos que pueden ser errores sistemáticos o errores aleatorios y la cuantificación de los mismos se realiza mediante el error sistemático, lo que se denomina como exactitud. 00:48:53

Tenéis las definiciones de la exactitud de todos estos conceptos. Los tenéis en la presentación y también en los contenidos interactivos de la unidad de trabajo. Y la exactitud se calcula a nivel matemático con el error absoluto y el error relativo, que se da en tanto por ciento. 00:49:11

Los errores aleatorios son, digamos, aquellos que afectan a la precisión y se calculan con los intervalos de confianza. 00:49:33

Los parámetros estadísticos que entran dentro de los intervalos de confianza son parámetros de dispersión, como es la desviación estándar. 00:49:47

Y la exactitud tenemos la media aritmética. La media aritmética es un parámetro de concentración y la desviación estándar es un parámetro de dispersión. Concentración, exactitud, dispersión, precisión. 00:49:58

Los intervalos de confianza lo que nos demuestran también es, digamos, si existe, por ejemplo, un sesgo a la hora de realizar un ensayo analítico y esto es lo que ya hemos venido trabajando cuando nosotros, por ejemplo, nuestro valor de referencia queda dentro o fuera de ese intervalo de confianza. 00:50:13

También la prueba del sesgo se puede realizar mediante un ensayo de significación, se puede realizar de las dos formas. 00:50:38

Entonces, respecto a los intervalos de confianza, tenéis que tener en cuenta que un intervalo de confianza, su expresión matemática es, voy a abrirme la presentación, voy a incidir en esto porque algunos de vosotros también me lo habéis preguntado como duda. 00:50:48

Mirarlo en este ejemplo creo que es mejor que desde el punto de vista teórico. Mirar un intervalo de confianza se puede expresar a nivel matemático de dos formas. 00:51:41

La primera es con la expresión de lo que es la exactitud, que es la media aritmética, seguida de la parte correspondiente a lo que es la precisión o incertidumbre, 00:51:51

que es la cifra que acompaña al más menos. Esto es un intervalo de confianza. ¿Esto qué significa? Pues significa que todos mis datos se van a encontrar entre el valor central 100,5 menos 3,4 y 100,5 más 3,4. 00:52:04

Cuando yo utilizo los extremos mínimo y máximo, es decir, el extremo mínimo es el que viene dado por el valor de la media menos la precisión 00:52:28

y el valor máximo más la precisión, cuando yo lo establezco de esta forma estoy hablando de un intervalo de confianza 00:52:42

pero al dar los valores máximos y mínimos estoy hablando de límites de confianza. 00:52:51

Así que, por favor, tener cuidado si se os preguntara en el examen por intervalo de confianza o límites de confianza. 00:52:58

Lógicamente, cuando se os pregunta por la prueba del sesgo, yo tengo que calcular los límites porque así puedo, sobre todo con cifras decimales, puedo determinar si mi valor de referencia está dentro de mi intervalo. 00:53:08

O sea, que cuando hablamos de intervalo de confianza se puede expresar de esta forma la exactitud con la precisión o bien con los límites de confianza. 00:53:23

Bueno, pues una vez que ya he hecho esta aclaración, a continuación, bueno, los intervalos de confianza, insisto, antes de seguir, ya sabéis que se calculan en función del número de datos. 00:53:36

Si es mayor o igual de 50, se calcularía con el parámetro Z y si es menor o menor de 50, estamos aplicando la T de Student y los grados de libertad, que lo tenéis aquí. 00:53:50

Para calcular el intervalo de confianza vamos a utilizar la tabla de dos colas siempre. 00:54:06

Con intervalo de confianza, dos colas. Y con ensayo de significación es cuando tendremos que investigar si es una o dos, no liaros. El parámetro Z, en este caso, va a venir dado por tres valores dependiendo de mi nivel de confianza, que también lo tenéis aquí en la diapositiva. 00:54:11

¿Y estos valores Puri no los vas a dar en el examen? 00:54:43

Los valores de Z. Bueno, os puedo dar los valores de Z en general y vosotros tenéis que discriminar si es del 95, 99 o 99,7. Yo normalmente no los suelo dar cuando estoy trabajando con Z. 00:54:45

Pero en este caso os daré Z igual a 1,96, 2,58, 2,97 y en función del nivel de confianza lo vais a escoger vosotros. No os voy a dar el valor de Z como tal. No sé si es eso lo que me preguntas. 00:55:12

Sí, sí, sí. Vale, gracias. 00:55:27

Vale, entonces, que lo sepáis que tenéis el nivel, o sea, que tenéis la cota en función del nivel de confianza, el corte, perdonad, ¿vale? Entonces, seguimos. Ya que hemos terminado la parte de los intervalos de confianza, dentro de lo que son la expresión de los resultados analíticos, otra de, digamos, de las siguientes actividades que también se hacen en el laboratorio, pero a nivel de métodos, son los ensayos de síntomas. 00:55:28

Los ensayos de significación lo que se utilizan es para comparar y validar métodos analíticos y en los ensayos de significación o test de contraste, que también se llaman, se utilizan test estadísticos y se van a comparar fundamentalmente exactitud y precisión. 00:55:58

Y aquí tenéis una esquinita. A ver si no me paso. Aquí. ¿Veis? ¿Cuáles son los test estadísticos que se utilizan en los ensayos de significación? 00:56:25

El estadístico T de Student y el estadístico F de Fisher. El T de Student está siempre relacionado con la exactitud y la F de Fisher con la precisión, ¿vale? 00:56:50

Tener esto claro, por favor. Entonces, esta parte de aquí, del mapa conceptual, la tenéis desarrollada aquí mejor. Cuando yo voy a comparar el estadístico F o voy a hacer un ensayo de significación con la precisión, ¿qué es lo que voy a comparar? 00:57:07

Pues voy a comparar las varianzas. A ver, me paro aquí. 00:57:29

Varianzas. La varianza es la desviación estándar al cuadrado, ¿vale? 00:57:36

Entonces, en los problemas se os puede dar la varianza. 00:57:42

Si ya se os da la varianza, ya está elevada al cuadrado. Yo no tengo que hacer nada. 00:57:46

Pero si se da la desviación estándar, yo voy a comparar varianzas. 00:57:51

Es decir, para formulación de hipótesis tener cuidado porque la S va al cuadrado, ¿vale? No sé si me estáis siguiendo. Tener cuidado con esto porque los problemas se pueden dar con la varianza o con la desviación estándar. 00:57:56

Esto es en lo que respecta al ensayo F, precisión, varianza. Y cuando estoy con la exactitud, tengo dos tipos de ensayos. Uno, cuando yo comparo una serie de datos con un valor de referencia. 00:58:10

Es decir, estoy comparando la media aritmética de mis datos con un valor de referencia. Ese valor de referencia puede ser un límite establecido por norma o puede ser, por ejemplo, un valor certificado de un material de referencia certificado. 00:58:35

A eso es a lo que se refiere valor de referencia. El valor de referencia, recordad que se considera como verdadero y no está afectado de error. 00:58:54

Pero yo me puedo encontrar dentro también de, digamos, contrastar la exactitud cuando yo voy a comparar dos series de medidas. 00:59:05

Entonces, cuando yo voy a comparar dos series de medidas, voy a comparar dos medias aritméticas de dos series de datos. 00:59:19

Esas series de datos pueden provenir de dos ensayos distintos, de un ensayo que se ha realizado, digamos, por analistas diferentes, etc. 00:59:28

Entonces, exactitud, en este caso, pues yo voy a calcular el parámetro t de student. 00:59:44

Y tanto en la exactitud como en la precisión, aquí es donde yo tengo que leer muy bien el enunciado e identificar si voy a establecer un sentido en la comparación de los parámetros estadísticos o no existe un sentido. 00:59:50

Cuando yo hablo de sentido es si me está pidiendo que compare, por ejemplo, si un método es más preciso que otro, ¿vale? Si un método es más exacto que otro, si mi valor o si mi serie de datos supera o no el valor de referencia. 01:00:13

Cuando a mí me hablan de que algo es mayor o menor que otra cosa, estoy fijando una dirección. 01:00:35

Ahí estaría en una cola y tanto la T de Student como la F de Fisher cogería la tabla de una cola. 01:00:42

Cuando no se establece ningún tipo de dirección, es decir, cuando a mí me dicen, por ejemplo, 01:00:51

es la exactitud de los métodos 01:00:58

significativamente diferente 01:01:01

pero no me dice nada más 01:01:04

ni mayor ni menor 01:01:07

dos colas 01:01:08

tanto en T como en F 01:01:10

¿vale? 01:01:13

yo en los problemitas que os he ido subiendo 01:01:14

os he puesto en negrita 01:01:17

aquellas formas en las que se expresan 01:01:19

los enunciados para que os familiaricéis 01:01:21

y aprendáis a deducirlas 01:01:24

pero yo en el examen no voy a poner 01:01:25

las letras en negrito. Entonces, una vez que ya tenemos nuestros parámetros estadísticos 01:01:27

identificados, pues ya sabemos cómo se opera. Es decir, cómo se lleva a cabo un ensayo 01:01:35

de significación, que a mí me gusta siempre hacerlo de forma ordenada y por partes, porque 01:01:41

así reduzco la posibilidad de equivocarme. Pues lo que se hace es formulación de las 01:01:47

hipótesis de trabajo. ¿Cuáles son las hipótesis de trabajo? Son dos. La hipótesis nula, en la que 01:01:52

los parámetros que se comparan siempre son iguales, siempre. Es decir, las varianzas de los dos métodos 01:01:59

son iguales, si estoy en un ensayo F y si estoy en un ensayo T, las medias de los dos métodos serían 01:02:08

iguales o en este caso mi valor de la media de mi serie de datos perdonar es igual al valor de 01:02:16

referencia es decir insisto la hipótesis nula me repito mucho pero es que soy en este caso si me 01:02:24

gusta dejarlo claro la hipótesis nula siempre los parámetros que se comparan son iguales la 01:02:31

hipótesis alternativa, que es excluyente, ¿qué implica? Pues o que son diferentes dos colas o 01:02:37

uno es mayor que el otro, dependiendo de lo que me pida el problema en ese caso. Una vez que yo 01:02:49

he establecido las hipótesis y ya sé en una cola o dos colas, ¿qué es lo que hago? Calculo mi parámetro 01:02:57

de cálculo. Mi parámetro de cálculo será la f de cálculo si estoy en un ensayo de precisión o la t 01:03:06

de cálculo si estoy contrastando exactitud. Esa t de cálculo será diferente en este caso de en este 01:03:14

y estas fórmulas se las doy en el examen. Entonces, una vez que yo he calculado mi estadístico de 01:03:22

cálculo, me voy a las tablas y saco el estadístico tabulado. Para ello, yo ya sé, mediante las 01:03:30

hipótesis, si estoy en una cola o dos colas. Una vez que tengo los parámetros calculado y tabulado, 01:03:39

comparo y establezco la aceptación o el rechazo. La aceptación o el rechazo siempre se establece 01:03:48

de la misma forma. Si el parámetro que yo calculo es menor que el tabulado o crítico, se acepta la 01:03:57

hipótesis nula. Y si es mayor, se rechaza la hipótesis nula. Rechazar la hipótesis nula implica 01:04:08

aceptar la hipótesis alternativa. ¿Vale? Si yo formulo las hipótesis mal, pues desgraciadamente 01:04:16

el problema está mal. Así que, por favor, tener cuidado con esto, de verdad. 01:04:24

Y ya, por último, pues la parte referente a lo que es el control de calidad de los laboratorios 01:04:32

a nivel interno, que es cuando estamos hablando aquí de lotes, pues entraríamos en lo que es 01:04:41

la parte de los gráficos de control 01:04:48

y dentro de los gráficos de control nosotros solo hemos estudiado uno, que es el gráfico 01:04:52

de control por variables o gráfico SWAT, ¿vale? 01:04:57

Entonces, esperar un segundo 01:05:03

¿dónde está? Aquí, ¿vale? 01:05:04

Entonces, una vez que ya estamos en 01:05:13

los gráficos de control, pues bueno, son de utilidad 01:05:17

Pues para determinar si un determinado método está fuera de control, me permite determinar la variabilidad de un determinado método y esta, digamos, la construcción de un gráfico SIGUAR entra a formar parte de la planificación y ejecución de estas actividades de control de calidad, control de calidad interno, ¿vale? 01:05:21

Tener cuidado interno que son exigidas por la norma 17.025 y en estas actividades pues se llevan a cabo los análisis de los blancos, las muestras de control y cuando yo estoy monitorizando cómo funciona un método analítico con muestras de control, la representación gráfica se lleva a cabo mediante un gráfico SIGWAR. 01:05:46

El gráfico es igual, como veis es un gráfico por variables y se construye con el valor medio de mi serie de datos y luego con unos límites de confianza. 01:06:12

Esos límites de confianza que están basados en los intervalos al 95% y al 99% son los que tenéis aquí. 01:06:27

El límite de control, cuando estoy utilizando el signo más, sería el límite superior de control y el signo menos el límite inferior, y estos serían los límites de aviso. 01:06:39

Los límites de aviso se encuentran en el intervalo de dos veces la desviación estándar y con los límites de control estaría contra veces la desviación estándar. 01:06:51

En los gráficos SIGWAR se deben de realizar como mínimo entre 20 y 30 réplicas, ¿vale? 01:07:02

Y los datos seguirían una distribución normal. 01:07:09

Normalmente, de todos estos puntos que tenéis aquí, los que más vais a utilizar en el laboratorio para determinar si un gráfico está fuera de control son el punto A y B. 01:07:18

¿Vale? Yo no os voy a poner en el examen que construyáis un gráfico SIGWAR. 01:07:28

Me hubiese gustado haberlo hecho con vosotros en el aula de informática, pero bueno, esa es su verdadera utilidad. A nivel analítico en un examen no tiene ningún sentido. 01:07:32

Vale, y ya pues con esto básicamente se acaba el repaso de la unidad 5 porque ya la última parte, pues bueno, es la organización de la información y el empleo de la informática y el software específico LIMS en los laboratorios para facilitar, digamos, la tarea que tenéis los técnicos, toda esa gestión documental que tenéis que compatibilizar con el resto de tareas y lógicamente gestionar los llamados cuadros de botella. 01:07:42

Así que nada, con esto ya termino yo la parte de lo que es el repaso de los principales contenidos. 01:08:10

Ya a partir de ahora, pues lo que me quedaba un poco por repasar son la parte de los ensayos de significación. 01:08:20

Entonces, yo no sé si os ha dado tiempo a repasar alguno de ellos o dentro de los ensayos de significación, ¿qué es lo que más os cuesta? 01:08:29

Aquí en este caso, pues bueno, no sé, me gustaría que me comentarais un poco vosotros porque si no es que vuelvo a repetirme yo otra vez abriendo los ejercicios resueltos. 01:08:38

Si queréis, podemos coger uno o varios ejercicios, me abro un Word y vosotros un papel en blanco y lo podemos ir resolviendo. Yo me pliego un poco a lo que más queráis en estos momentos o con lo que más trabajo. 01:08:52

Pues cueste, no lo sé. Yo os he subido los ejercicios lo más explicados posible para intentar que entendáis un poco la dinámica de cómo son estos ensayos. 01:09:09

Pero me abro un poco a lo que queráis. 01:09:21

Sí, me parece bien eso. 01:09:25

La segunda parte, ¿a que lo resolvamos todos juntos o con los ejercicios ya resueltos? 01:09:28

como veáis 01:09:33

a mí me da igual 01:09:37

pero sí, lo que más 01:09:38

a mí por lo menos me cuesta es localizar 01:09:40

en cuál de ellos está 01:09:42

porque una vez que ya lo localizas 01:09:44

es más mecánico, ¿verdad? 01:09:46

es más mecánico, sí 01:09:48

bueno, pues entonces yo creo 01:09:49

que lo mejor sería 01:09:52

coger uno 01:09:53

y como si 01:09:56

lo resolviéramos juntos 01:09:58

también me están comentando por el chat 01:10:00

vale, bueno, pues vamos a coger 01:10:02

vamos a coger un tipo de cada 01:10:04

¿vale? y lo vamos 01:10:06

lo vamos a ver 01:10:08

¿puedo comentar unas dudas que tengo? 01:10:08

sí 01:10:13

te quería preguntar 01:10:13

más o menos, ¿cuántos ejercicios 01:10:16

vas a poner en el examen? 01:10:18

pues mira, sinceramente no te voy a 01:10:23

engañar, la parte teórica ya la tengo confeccionada 01:10:25

¿vale? 01:10:27

y en la parte práctica 01:10:29

pues estoy 01:10:30

valorando el número 01:10:33

de ejercicios. No tengo claro 01:10:35

si van a ser tres, cuatro 01:10:37

o cinco. Sinceramente 01:10:39

no lo sé. De verdad. 01:10:41

Lo estoy valorando. Lo estoy valorando 01:10:45

también teniendo en cuenta el tiempo que tenéis. 01:10:47

Verás que no es por nada. 01:10:49

No te he aclarado 01:10:52

la pregunta. Sí, por eso te preguntaba más que nada 01:10:53

por el tiempo. Y luego tengo 01:10:55

otra duda. Dime. En el tema 01:10:57

de las preguntas cortas, ¿te refieres 01:10:59

a preguntar algo y contestarte 01:11:01

La pregunta corta es, por ejemplo, yo te puedo dar una pregunta, o sea, te puedo poner una afirmación y tiene un hueco en blanco. 01:11:03

¿Sabes lo que te quiero decir? Es como si fuera una definición, pero en lugar de ponerte la definición, pues te doy… es que no se me ocurre… no sé, déjame pensar un momentín. 01:11:15

A ver si te puedo dar algún ejemplo. Es más bien un poco para trabajar las definiciones, pero para el lugar de que no perdáis tiempo en escribir y redactar y todo eso, pues bueno, yo te doy la frase, pero tiene un hueco. 01:11:26

A ver, se supone que entra dentro de lo que es una definición, es fácil de entender. Estoy intentando, pues no sé, buscar o pensar en alguna. A ver, dame un minutín, por favor. 01:11:44

Yo tengo aquí algunas, a ver, no es una pregunta como tal, pero puedo pensar en alguna de ellas. A ver, por ejemplo. 01:12:00

Y como error, por ejemplo, error aleatorio, ¿no? Error sistemático. Se deja eso y tenemos que poner esa palabra. 01:12:09

A ver, por ejemplo, un material de referencia es aquel que tiene una o varias de sus propiedades suficientemente bien establecidas para utilizarlo en operaciones de espacio, un aparato o instrumento. 01:12:20

¿Qué haríais con un aparato o un instrumento y un material de referencia? 01:12:45

Pues una vez que veis que es calibrarlo, pues cogéis si es un verbo, si es un adjetivo o si es un sustantivo para que concuerde gramáticamente con la frase. 01:12:54

En este caso sería para la calibración de un aparato o instrumento. 01:13:06

¿Algo así? ¿Lo tenéis un poquito más claro? 01:13:10

Sí, sí, es que ese tipo de preguntas suelen ser las que más me cuestan. 01:13:17

Vaya. Por eso te preguntaba, porque normalmente como que en mi cabeza me cuesta menos definirlo que ponerte la palabrita porque me pongo muy nerviosa, pero bueno, sabiéndolo, me lo he puesto un poquito más así. 01:13:20

Ya, ¿sabes cuál es el truco en estas preguntas? 01:13:32

En estas preguntas el truco está, por ejemplo, en las que os acabo de comentar, por ejemplo, 01:13:34

yo tengo aparato, instrumento y material de referencia. 01:13:41

Entonces, yo cuando lea la frase, que va a ser muy cortita, 01:13:45

lo que tengo es que identificar en esa frase cuáles son esas palabras que a mí me están dando la pista. 01:13:48

Más que leerte la frase entera y con los nervios del examen y el batiburrillo que tenemos en la cabeza 01:13:55

intentar pensar en esa definición 01:14:01

porque vosotros pensáis en la definición que habéis 01:14:03

memorizado, pero yo 01:14:05

es que soy de la opinión que memorizar 01:14:07

es olvidar, entender 01:14:09

hace que interioricemos los conocimientos 01:14:10

entonces, a ver 01:14:13

yo 01:14:15

el truco que doy y el que siempre he 01:14:17

utilizado cuando he hecho psicotécnicos 01:14:19

y pruebas muy estresantes 01:14:21

entonces yo he ido 01:14:23

siempre a buscar dentro de la 01:14:25

definición las pistas que a mí me dicen 01:14:27

lo que es 01:14:29

Por ejemplo, si yo diera una definición que hablara de una propiedad o una característica que exige la norma 17.025 y que se basa en una cadena concatenada de medidas que van acompañadas de su incertidumbre, ¿de qué estoy hablando? 01:14:30

Trazabilidad, por ejemplo. 01:14:49

manera trabajar esa definición 01:15:28

para poderla interiorizar y no memorizarlo 01:15:30

yo sé que las definiciones 01:15:32

y más si me las que están relacionadas 01:15:33

con competencia técnica es que son 01:15:36

muy abstractas y lo que tenéis 01:15:38

como futuros técnicos de grado superior 01:15:40

es saberlas entender 01:15:42

para poderlas aplicar 01:15:44

¿sabes? hombre yo estoy 01:15:46

pensando en preguntas que no sean rebuscadas 01:15:48

es decir, preguntas 01:15:50

que bueno 01:15:52

que más o menos 01:15:54

hay pistas que te pueden 01:15:56

dar, que te pueden dar precisamente 01:15:58

una idea 01:16:00

de por dónde van los tiros. 01:16:02

Si son las que más te cuestan, déjatelas 01:16:04

para el final. Ese es mi consejo. 01:16:06

Uno de los principales consejos que yo siempre 01:16:08

doy es optimizar vuestros recursos 01:16:10

y vuestro mayor recurso en un examen 01:16:12

es el tiempo. 01:16:14

Entonces, optimizarlo. Si eso es lo que 01:16:16

más te cuesta, pues no te pongas 01:16:18

nerviosa con ella. Déjatelas para el final. 01:16:20

Sí, eso haré. 01:16:24

Si las definiciones tampoco... 01:16:25

o sea, yo no las memorizo, yo las tengo que entender 01:16:26

y entonces en mi caso las palabras se las cuento 01:16:29

Claro, exacto, es que luego poner una definición 01:16:31

muchas veces la forma de redactar 01:16:35

puede dar a entenderla de una manera distinta 01:16:38

entonces claro, se suele perder un poco en ese sentido 01:16:41

la calificación no suele ser tan objetiva 01:16:44

como si la preguntas de esta forma 01:16:47

¿Sabes lo que te quiero decir? Creo que de esta forma es bastante más objetivo 01:16:48

Vale 01:16:52

Y tenía una última 01:16:54

dudilla, perdóname 01:16:58

En el tema de las cifras 01:16:59

significativas, el redondeo 01:17:01

yo estaba acostumbrada como que 01:17:03

hacerlo en el resultado final 01:17:06

pero yo he visto por tus ejercicios 01:17:08

como que entre medias también lo vas haciendo 01:17:09

A ver 01:17:12

En este caso, sí es verdad 01:17:13

que lo he comentado en el departamento 01:17:17

porque también me han hecho 01:17:20

algún tipo de duda 01:17:21

compañeros vuestros. Si vosotros hacéis el redondeo al final, pues hacerlo al final, 01:17:23

como lo hacéis en el resto de módulos. Es verdad que no existe, yo no he encontrado 01:17:34

en ningún texto, digamos, no sé cómo decirlo, normativo no, pero en ningún texto bibliográfico 01:17:39

de estadística donde digan exactamente cuándo se tiene que redondear. Entonces, si en el 01:17:47

resto de módulos lo estáis haciendo al final, hacerlo al final. Lo que sí es importante 01:17:55

es que la incertidumbre viene dada con una cifra significativa, salvo cuando se trata 01:17:59

de un 1, y que esa cifra significativa, tanto el resultado de la medida como la incertidumbre 01:18:06

tienen que tener el mismo número de decimales, ¿vale? 01:18:13

Vale, perfecto. Muchísimas gracias. 01:18:19

Vale, pues lo hacemos así, porque es... ¿vale? 01:18:21

Entonces, ¿otra dudita más? 01:18:25

¿No? Bueno, pues si os parece, nos metemos con los ensayos de significación. 01:18:29

Vamos a irnos a los problemitas de repaso, si queréis. 01:18:37

Bueno, no he abierto el chat, entonces no sé si alguno de vosotros me estáis preguntando por el chat. 01:18:47

Dame un minutín. 01:18:51

Vale, bueno, voy a abrirme un Word y os lo voy a compartir. Me voy al PDF, ¿vale? Entonces, vamos a irme a un ensayo de significación del PDF. 01:18:52

Mirad, por ejemplo, vámonos al 5, el ejercicio número 5, que lo tenemos ahí en la pantalla. 01:19:23

En este ejercicio, con que hagamos la primera, vamos, lo resolvamos con la muestra número 1, 01:19:29

la 2, la 3 y la 4 se resuelven igual, ¿vale? 01:19:37

Entonces, lo hago grande para que no veamos la solución. 01:19:41

Bien, entonces nosotros tenemos un método espectrofotométrico para determinar titanio y el método se aplica a muestras de aleaciones que contienen diferentes cantidades certificadas de titanio, ¿vale? 01:19:46

Y aquí tenéis los datos recogidos del método. Mirad, nos vamos a centrar en la muestra 1. Mi valor certificado, que insisto, el valor certificado es vuestro valor verdadero. El valor certificado es 0,496. 01:20:02

La media de vuestros datos en la muestra 1 es 0,482 y ahí tenéis la desviación estándar. 01:20:20

Voy a ir copiando, bueno, antes de copiar los datos vamos a hacerlo por orden. Para cada aleación, es decir, para cada muestra se han hecho 8 determinaciones. Mi número de datos de cada muestra son 8. 01:20:31

Y ahora, lo que tenemos que contrastar es si el valor medio difiere significativamente del valor certificado. 01:20:47

¿Aquí cómo sería el ensayo? 01:20:59

¿Difiere? 01:21:08

¿Perdón? 01:21:09

A dos colas 01:21:10

Sí, a dos colas 01:21:11

Porque me está diciendo que difiere significativamente 01:21:13

Pero no me está diciendo 01:21:17

¿Es el valor medio superior al valor certificado? 01:21:18

¿Es inferior? 01:21:24

Pero desde el punto de vista significativo 01:21:26

No vale decir 01:21:28

Bueno, como el valor medio es más pequeño 01:21:29

No, hay que hacer el ensayo 01:21:31

Entonces, como no me está diciendo 01:21:33

si es mayor o menor, si no difiere significativamente, es a dos colas. 01:21:35

Pues entonces, ahora mismo, lo que vamos a hacer es lo primero de todo. 01:21:41

Este es el ejercicio número 5. 01:21:46

Voy a quitar papeles, que tengo todo lo mismo lleno de papeles. 01:21:49

Ejercicio 5. 01:21:53

Podéis intentar hacerlo vosotros o irme siguiendo. 01:21:55

En este tipo de ejercicio, bueno, este tipo de ensayo de significación, 01:21:59

es un ensayo en el que se va a contrastar el qué, el parámetro t o el parámetro f. 01:22:03

¿Estoy con exactitud o estoy con precisión? Pensadlo. 01:22:11

Con exactitud, ¿no? 01:22:20

Exactitud. 01:22:22

Sí, exactitud. Luego ya sabemos dos cosas. 01:22:22

Primero, que es un ensayo de significación, donde voy a comparar la exactitud. 01:22:25

Luego, la exactitud… Uy, perdonad, que me he ido arriba. A ver, yo en los ejercicios os lo explico con texto. 01:22:40

Yo no quiero tampoco en el examen que me expliquéis todos los pasos, pero sí que me quede claro que habéis entendido perfectamente el tipo de ensayo y que no lo aplicáis al tum-tum, ¿vale? 01:22:48

Entonces, es un ensayo de significación donde voy a calcular la exactitud y el parámetro es el parámetro estadístico. 01:23:01

otra cosa que yo sé 01:23:10

es que el ensayo es 01:23:13

a dos colas 01:23:14

y ahora, lo primero 01:23:15

ya tengo lo más difícil 01:23:25

ahora, lo segundo, bueno, digamos 01:23:27

lo primero, es esta parte de aquí 01:23:29

que como veis aquí 01:23:31

en la presentación 01:23:33

yo os lo pongo aquí en un texto 01:23:35

¿vale? 01:23:37

otra cosa, ay, perdonad 01:23:39

¿qué nivel de confianza tengo? 01:23:41

¿o qué nivel de 01:23:44

significación tengo? 01:23:45

Porque el parámetro T ya me está diciendo a mí que voy a utilizar el qué. 01:23:46

¿Qué tabla voy a utilizar? 01:23:54

La T de Student de dos colas. 01:23:59

Vale. ¿Con qué nivel de confianza? 01:24:01

N-1. 01:24:04

N-1 son los grados de libertad. 01:24:05

Vamos a ver las tablas. 01:24:09

El 95 porque no dice nada en el enunciado. 01:24:09

Exacto. 01:24:13

Cuando el enunciado no mencione nada es 95%. 01:24:15

El 95% es equivalente a un nivel de significación, que me lo pueden preguntar así también, un nivel de significación del 5%, ¿vale? 01:24:21

Porque yo en la TED Student tengo que entrar en una columna, la columna la voy a cruzar en dos datos, n-1 son los grados de libertad, pero el otro dato que cruzo para calcular el parámetro es el nivel de confianza, ¿vale? 01:24:43

Como no dice nada, es este siempre. Y en el caso de que me diga algo, me tengo que atener a lo que me diga, ¿vale? Bien, siguiente, vamos a establecer las hipótesis. Hipótesis nula. 01:24:57

La hipótesis nula H0 habíamos dicho que siempre se formulaba de la misma forma. ¿Cómo era? Establecíamos que lo que se compara era siempre igual. ¿Vale? 01:25:11

Yo que estoy comparando aquí, ¿qué me pregunta el problema? Me pregunta que si mi valor medio difiere del valor certificado, ¿no? Entonces, ¿cómo plantearía yo la hipótesis nula? La hipótesis nula se plantea siempre a nivel genérico, ¿vale? ¿Cómo la plantearía? Yo que comparo mi media con mi valor certificado. 01:25:28

La media con el valor certificado, ¿no? 01:25:56

Sí, se compara, pero como es hipótesis nula, lo que se compara es siempre igual. La hipótesis alternativa es la que se hace en función de una o dos colas. Entonces, aquí, ¿qué diríamos? Venga, mi valor como medio, ¿no? Venga, os ayudo. Mi valor medio, ¿cómo sería con respecto al valor de referencia? 01:25:58

Igual. 01:26:21

Es igual. 01:26:22

Es igual al valor de referencia. 01:26:23

Mirad, el valor de referencia, para que os vayáis acostumbrando a utilizar también, digamos, la nomenclatura que utilizan siempre la bibliografía de estadística, 01:26:26

porque eso es lo que distingue a un técnico siempre, el valor de referencia siempre se… 01:26:38

me voy a quitar la ventanita esta de aquí, el valor de referencia siempre se pone con la letra griega mu, aquí, ¿vale? Siempre. 01:26:43

Entonces, la hipótesis nula es el valor medio es igual a mu, que voy a poner aquí, que es valor, en este caso el problema me dice valor de referencia o valor certificado. 01:26:59

Recordar que el valor de referencia puede ser un límite legal o un valor certificado, ¿vale? 01:27:12

Perfecto. ¿Cuál es mi hipótesis alternativa sabiendo que estoy a dos colas? 01:27:18

Venga, estoy a dos colas. 01:27:28

El valor medio es diferente al valor real. 01:27:29

Exacto, al valor certificado. 01:27:35

Pues entonces copiaría esto y cambiaría el signo igual por distinto, ¿vale? 01:27:37

Exacto. 01:27:45

A ver si encuentro el signo diferente. A ver si lo encuentro por aquí. A ver si veo el diferente. Si alguien lo ve, por favor, indicármelo porque yo aquí siempre es que me suelo perder mucho. 01:27:46

Creo que está aquí en el medio. Sí, gracias. Vale, pues ya está. Ya tengo mis hipótesis planteadas. Pues una vez que ya tengo las hipótesis planteadas, siguiente paso. 01:28:23

cálculo del parámetro 01:28:39

voy a calcular 01:28:41

el parámetro T 01:28:45

¿vale? y esta fórmula 01:28:50

yo os la daría 01:28:51

T de cálculo 01:28:53

yo lo que pasa es que os la daría 01:28:55

en una hoja donde están las fórmulas 01:28:58

mezcladas, vosotros tendréis 01:29:00

que identificar 01:29:02

que la fórmula de cálculo 01:29:03

y ahora me voy a ir a la presentación 01:29:05

¡ay! que la he cerrado, perdón 01:29:07

bueno, no hace falta, me voy a las tablas 01:29:11

que aunque la tenéis en resumen 01:29:16

perdón, me haría las tablitas 01:29:17

aquí al final 01:29:22

eso es 01:29:23

entonces, como estoy calculando 01:29:25

un valor de una media 01:29:28

con un valor de referencia 01:29:31

mi t de cálculo es esta 01:29:32

¿vale? y esta v 01:29:34

son los grados de libertad 01:29:36

este es el n-1 01:29:38

entonces, ¿cuál es mi t de cálculo? 01:29:40

¿t de cálculo o t sub 0? 01:29:42

mirad chicos, yo t sub 0 01:29:44

no me gusta llamarla, ya creo que 01:29:46

o lo he comentado, pero T0 y F0 es lo que sale en todos los manuales de estadística. 01:29:48

A mí me gusta llamarlo T de cálculo, porque para mí es más fácil la otra estabulada. 01:29:53

Entonces, la fórmula la voy a copiar, voy a coger la herramienta de recorte, 01:30:00

bueno, esta es un poquito rollo, me voy al Word y la pego. 01:30:11

No me la he pegado porque lo he borrado. Perdonadme, es que lo he borrado. Lo hago otra vez. Ahora, ¿veis la formulita pegada? Sí. Vale. Pues entonces yo mi T de cálculo, perdonad, no sé si me habéis preguntado algo. 01:30:43

Mirad, yo mi T de cálculo la calculo con esta fórmula, ¿vale? 01:31:34

En el examen quiero que me pongáis la fórmula que habéis escogido, ¿de acuerdo? 01:31:40

Entonces, yo aquí ¿qué pondría? 01:31:46

Pues mi valor medio, que me lo dice el problema 01:31:49

¿Cuál es mi valor medio? 0,482 01:31:52

Menos el valor certificado, 0,496 01:31:57

Bueno, esto es en valor absoluto, ¿vale? Porque es un parámetro estadístico. Aquí no tiene sentido un signo positivo o negativo. Siempre lo voy a dar en valor absoluto. Esto me multiplica a la raíz de n. ¿Cuánto vale n? 01:32:07

8. 01:32:35

¿8? 01:32:36

7. 01:32:37

No, aquí n es 8. 01:32:39

Ah, vale, no es n menos 1, ¿no? 01:32:42

Exacto, otro fallo que cometéis. n-1 son los grados de libertad. En el ensayo de significación, cuando comparo dos medias, no se calcula por n-1, se calcula de otra forma. Tened cuidado con eso, ¿vale? 01:32:44

Entonces aquí n es 8. Y ahora todo esto yo lo divido por mi desviación estándar. ¿Y cuánto vale mi desviación estándar? 0,0257. ¿Vale? Y esto lo calculáis con la calculadora. 01:32:59

¿Vale? Y esto, pues el resultado es que no me he traído la calculadora, perdonadme. El resultado de la muestra 1 es 1,54. Es la T de cálculo. ¿Vale? 1,54. Vale, ya tengo mi parámetro de cálculo. 01:33:19

Siguiente paso, para hacer una comparación necesito el parámetro tabulado 01:33:36

T tabulado o T de tabla, me da igual, como queráis 01:33:42

Y la T tabulada, aquí es donde ahora yo sé que es la T de student 01:33:50

Os lo voy a poner aquí 01:34:01

Entonces yo sé que es la T de student a dos colas y al 95% 01:34:03

Pues nada, me voy a la tabla 01:34:10

Me voy a las tablas, aquí. Esta es de una cola y esta es de dos colas, ¿vale? Porque tiene este dibujito. 01:34:12

Entonces, como estoy en dos colas, ¿veis? Esto que pone aquí, GL son grados de libertad. 01:34:26

Grados de libertad es n-1, ¿vale? Y aquí sí entro yo con, ¿con qué dato entraría? Con el 7, porque es 8-1, 7. ¿Qué nivel de significación cogería? Mirad que aquí no os pone 0,95, aquí os pone alfa. 01:34:34

¿A qué columna me iría? A la del 0,05. Me iría aquí. ¿Veis? Hay tablas donde os pone aquí, en lugar de 0,05, os pone 0,95. 01:34:56

Pero es que hay indistintamente, las tablas se pueden poner así, con el 0,95, se pueden poner con los dos, en fin. 01:35:10

dependiendo de la bibliografía que cojas 01:35:18

te encuentras una u otra 01:35:20

por eso siempre os he insistido 01:35:22

en 0,95 01:35:24

0,05 01:35:25

entonces estaríamos 01:35:27

en 2,365 01:35:29

si no me equivoco 01:35:34

un poquito más grande 01:35:35

pues sería 01:35:36

2,365 01:35:42

y establezco mi comparación 01:35:49

Pues tengo que la T es menor, la T de cálculo es menor que la T tabulada. 01:35:53

¿Y aquí qué pasa? ¿Qué pasa aquí cuando la T de cálculo es menor? ¿Qué hago aquí? 01:36:21

Se acepta la hipótesis nula. 01:36:30

Se acepta la hipótesis nula. Luego, en este caso, si se acepta la hipótesis nula, mi valor medio y mi valor certificado, ¿cómo son? Pues son significativamente iguales. 01:36:32

Es decir, el problema que me pedía, me pedía si mi valor medio difiere significativamente. Luego, en este caso, no difiere significativamente, son iguales. ¿Veis? Lo tenéis aquí. ¿Veis? Entonces, este sería un ejemplo. ¿Dudas? 01:36:51

Yo tengo una, a la hora de leer el enunciado, ¿qué diferencias hay en un enunciado para exactitud y para precisión a la hora de leerlos? 01:37:12

Pues la exactitud va a estar relacionada, bueno más fácil, la precisión está siempre relacionada con la desviación estándar 01:37:30

Es decir, cuando a ti te digan, ¿es un método más preciso que otro? Si es más preciso que otro, tú estás utilizando o estás contrastando la precisión. 01:37:46

La precisión está basada en la varianza, que es el cuadrado de la desviación estándar. 01:38:02

Cuando tú tienes que comparar un valor con un valor de referencia, eso es lo que se llama error absoluto. 01:38:09

Si volvemos, no, no volvemos porque la he cerrado, vamos a la definición de error absoluto. 01:38:19

El error absoluto era, digamos, la expresión matemática que a mí me permitía calcular el qué, la exactitud. 01:38:27

¿Vale? Es un poco, digamos, a ver, ¿cómo te lo explico? ¿Cómo razonarlo? 01:38:39

No sé si, bueno, he abierto la presentación, pero te voy a abrir el mapa conceptual porque lo vas a ver mejor. Espérate, a ver si no me paso. 01:38:47

Mira, aquí. El error sistemático. El error sistemático afecta a la exactitud de la medida. La exactitud de una medida es siempre la diferencia entre el valor de esa medida, que puede ser un único valor, y si yo tengo una serie de medidas, sería la media, con respecto al valor real. Esa es la definición de exactitud. Y su expresión matemática es el error absoluto. 01:39:00

Luego, cuando a ti te han preguntado aquí si el valor medio difiere de un valor certificado, te está preguntando por la exactitud. 01:39:27

Y cuando habla de precisión, pues te va a utilizar la palabra precisión o si un método es más preciso que otro. Y términos que están relacionados con la precisión es el nivel de dispersión o desviación estándar. 01:39:40

Todo eso es lo que está relacionado con el aspecto de precisión. Mira, si cogemos el siguiente problema, este es un problema de cálculo del intervalo de confianza, esto es propagación de los errores, mira, por ejemplo, en este caso, este está claro, ¿verdad? 01:39:59

Porque te dice, ¿es la precisión del método 2 significativamente menor que la del método 1? 01:40:20

Este ya lo tienes claro, ¿verdad? Aquí no hay problema. 01:40:29

Si yo me voy, por ejemplo, a ver este. 01:40:35

Problema número 9. 01:40:44

Tenéis, ah, mirad, en el número 9, mirad que aquí os da ya directamente la varianza. 01:40:46

Mirad este problema. Os da la varianza, el número de muestras y el valor medio. Y os dice, ¿proporcionan valores diferentes los dos métodos? Aquí no te dice si es precisión o exactitud, ¿verdad? 01:40:53

sino valores diferentes pero me está dando la varianza y me está dando el valor medio. 01:41:17

Aquí se puede plantear un ensayo de significación con la prueba F y comparo la varianza de los dos métodos 01:41:27

e incluso puedo plantear un ensayo de significación planteando la comparación de las medias. 01:41:37

En el examen yo lo voy a dar para que lo sepáis. Esto es un poco a nivel también de que practiquéis y vayáis cogiendo soltura. La resolución se ha hecho con la exactitud, pero también se puede hacer perfectísimamente con la precisión, porque verdaderamente no lo especifica. 01:41:44

Pero imaginaros que en lugar de decir proporcionan valores diferentes los dos métodos, si os preguntara por la exactitud, ya sabéis que es el parámetro T o por la precisión el parámetro S. 01:42:06

No sé si tengo otro problema, esto ya es verdadero o falso, no sé si tengo dentro de los problemas que os puse de resuelto, si venía otra forma de preguntarlo. 01:42:17

Déjame un segundito. En la precisión, todos los problemas que os he puesto os habla de, o sea, os pregunta si un método es más preciso que otro, si la precisión de los métodos es significativamente diferente. 01:42:32

Este es el único en el que os he puesto esta pregunta para que penséis un poco en qué puede ser 01:43:01

Yo lo he resuelto con la exactitud, pero si el problema os preguntara por la precisión en un tercer apartado, este pues lógicamente sería la exactitud 01:43:13

Vale. Yo lo daré con un enunciado que dé claro si está preguntando por exactitud o por precisión. Vale. Hacemos uno de precisión, pero bueno, planteamos solo las hipótesis porque el método de cálculo ya es prácticamente igual, ya lo conocemos, ¿os parece? 01:43:26

vale 01:43:48

venga, vamos a hacer el siguiente 01:43:50

este, que es un poco 01:43:52

en fin 01:43:55

que tiene miga 01:43:56

venga, el siguiente, el 8 01:43:58

bueno, si yo me lo leo 01:44:00

pues tengo que estoy 01:44:12

evaluando la precisión de dos 01:44:14

métodos cromatográficos, luego yo ya 01:44:16

automáticamente en mi cabeza 01:44:18

tiene que aparecer qué parámetro 01:44:19

cuál, el F o el T 01:44:21

F 01:44:24

F. O sea, yo en el momento que lea esto ya tiene que aparecer en mi cabeza la F de Fisher, ¿vale? Y comparo la varianza, ¿vale? Fijaros que yo comparo la varianza y el problema me da la desviación estándar, ¿eh? Así que cuidado porque os puede dar la desviación estándar o os puedo dar la varianza, como hago aquí, ¿vale? 01:44:28

Entonces, bueno, para la determinación de PCBs en el suelo y se ha llevado a cabo el análisis repetido de un material de referencia, que esta es su concentración, su valor certificado, su concentración conocida. 01:44:51

Tanto en el método 1 como en el método 2 se realizan siete medidas y se obtienen estas desviaciones estándar. 01:45:10

Y me pregunta, ¿es la precisión del método 2 significativamente menor que la del método 1? 01:45:19

Y ahora, ¿qué tiene que aparecer en mi cabeza? ¿La F de Fisher a una cola o a dos? 01:45:32

¿Una cola? 01:45:41

A una cola. 01:45:42

¿Vale? Pues eso yo ya lo tengo claro. 01:45:43

Pues entonces, el ejercicio 8 es un ensayo de significación donde se contrasta la precisión. 01:45:44

Luego, el parámetro estadístico es f, ¿vale? 01:45:58

Y es un ensayo o contraste a dos colas. 01:46:06

A una cola, ¿no? 01:46:11

Ay, perdón, sí, sí, sí, tienes razón 01:46:16

Es la inercia 01:46:18

A una cola 01:46:20

Toda la razón, gracias 01:46:22

Vale, eso ya lo tengo claro 01:46:24

Pues ahora 01:46:27

Siguiente 01:46:28

Nivel de confianza 01:46:29

No me dice nada, ensayo analítico 01:46:32

95%, ¿vale? 01:46:40

Y ahora 01:46:42

Vamos al meollo del asunto 01:46:45

¿Cómo digo yo? Hipótesis. Vamos. Voy a copiar y ahora borro. Vale. Hipótesis nula. Las hipótesis nulas, habíamos dicho que siempre se formulaban planteando los parámetros que se comparan iguales. 01:46:47

En el parámetro de la f de Fischer, mirad, voy a volver a las tablas que las tenéis aquí, que os he puesto un resumen, a ver dónde los tengo, estoy ya que no veo. 01:47:13

¿Veis? En la f de Fischer la hipótesis nula es siempre comparando las dos varianzas, ¿vale? 01:47:44

Pues entonces, ¿cómo planteo yo mi hipótesis nula? Pues siempre será la varianza del método 1, la varianza como es la desviación estándar al cuadrado, siempre, ¿vale? 01:47:54

La varianza del método 1 es igual a la varianza del método 2. 01:48:10

Y ahora viene... 01:48:21

Esa fórmula sí que nos la vas a poner, ¿verdad? Esa tenemos que saber las exactas. 01:48:23

Sí, las de los parámetros estadísticos os las doy, las hipótesis no, aunque aquí os he puesto yo en la tablita, esta tablita os la he hecho yo de resumen, las hipótesis os las he puesto aquí para que os ayude a estudiar, pero las hipótesis las tenéis que plantear vosotros. 01:48:27

Yo daré esta fórmula, os daré esta fórmula y os daré estas fórmulas, ¿vale? Y ya vosotros pues discrimináis. A ver, la f de Fisher solamente tiene un punto que tenéis que tener en cuenta. 01:48:44

Tener cuidado con esta fórmula, que aunque yo la dé en el examen, no significa que tal y como yo formule mi hipótesis nula vaya ese su 1 en el numerador y ese su 2 en el denominador. 01:48:57

Tened cuidado con esto, que este es otro de los errores comunes. Lo que tenéis que tener en cuenta de la f de Fisher es esto. Es que tiene que ser mayor que 1 siempre. Luego yo, en función de los datos que tenga de mis varianzas, tengo que decidir cuál pongo en el numerador y cuál pongo en el denominador para calcular la f. No sé si me he explicado. 01:49:08

Sí, sí. 01:49:33

¿Vale? 01:49:34

Sí. 01:49:34

Así que, por favor, tener cuidado con eso, ¿eh? 01:49:34

La F de Fisher es la comparación de las varianzas siempre. 01:49:36

Voy a dividir una con respecto a la otra. 01:49:40

¿Con qué particularidad? 01:49:42

¿Con que tiene que ser mayor que 1? 01:49:44

Siempre. 01:49:47

Entonces, vámonos al meollo del asunto en este problema, 01:49:48

que es la hipótesis alternativa. 01:49:53

¿Quién me pregunta el problema? 01:49:57

La precisión del método 2 menor que la del método 1. Vamos a ver, esto hay que pensarlo. Este es quizá de los ensayos de significación desde mi punto de vista es de los más complejos. 01:49:58

A ver, la precisión de un método está relacionado con un parámetro estadístico que es la desviación estándar. Aunque yo la formule con la varianza, no os lía, y desviación estándar y varianza están hablando de dispersión, lo que pasa es que la varianza es la desviación estándar al cuadrado. 01:50:17

Ya creo que en otros módulos habéis estudiado ya las medidas de concentración y de dispersión y lo que significa cada uno. Yo no me quiero detener en ello. Entonces, aquí, centrándonos aquí. Si la desviación estándar o la varianza, si la desviación estándar de un método es muy grande, ¿ese método es muy preciso o poco preciso? 01:50:36

Venga, pensadlo. 01:51:02

Poco, ¿no? 01:51:06

Poco. 01:51:07

Entonces, la precisión de un método, un método es más preciso cuando su desviación estándar sea más pequeña, ¿sí o no? 01:51:09

Esto, a ver, si en vuestra cabeza, al razonarlo, cuesta trabajo concatenarlo, lo escribís en un folio o lo escribí en el examen, a mí no me importa, ¿vale? 01:51:19

Yo al principio pues lo escribía porque a veces hasta que ya le coge el truquillo y ya el cerebro lo identifica. Entonces, vamos a ver, esto es que se razona, esto es que de memoria desgraciadamente no existe. 01:51:29

Entonces, si un método es, teniendo en cuenta esto, si el método 2 es menos preciso que el método 1, formular la hipótesis nula. 01:51:40

Venga, intentad hacerlo vosotros, que se puede formular de dos formas. Venga, intentad hacerlo vosotros y me lo decís, que es que si os lo digo yo, pues no sale. 01:51:54

Pero pensándolo, razonándolo así. ¿La tenéis? ¿Más o menos? No sé si me habéis contestado por el chat. Bueno, ¿tenéis la formulación de las hipótesis, de la hipótesis alternativa? 01:52:03

Entonces, lo que quiere decir es que tiene que salir mayor que 1, pero siempre es la más bajita. 01:53:04

No, a ver, no te líes con esto. En la hipótesis alternativa, tú lo que tienes que formular, que nosotros hemos dicho que el ensayo es a una cola, luego si el ensayo es a una cola, ¿vale? 01:53:11

El problema me está pidiendo que contraste si la precisión del método 2 es menor que la del método 1, ¿vale? Yo ahora mismo no voy a calcular la f de Fischer, no la voy a calcular. 01:53:26

lo de que sea mayor que 1 01:53:42

es cuando yo la voy a calcular 01:53:44

pero yo ahora mismo estoy 01:53:46

en el paso anterior, estoy formulando las hipótesis 01:53:48

yo tengo ahora que formular 01:53:50

una hipótesis alternativa donde yo 01:53:52

diga, ese sub 1 al cuadrado 01:53:54

menor que ese 01:53:56

sub 2 al cuadrado, ese sub 2 al cuadrado 01:53:58

mayor que ese sub 1 al cuadrado 01:54:00

¿sabéis lo que os quiero decir? 01:54:02

estamos en ese punto 01:54:04

ese sub 2 al cuadrado 01:54:05

mayor que 01:54:08

ese sub 1 al cuadrado 01:54:10

vamos a verlo 01:54:12

se puede, la hipótesis alternativa 01:54:14

se puede plantear de estas formas 01:54:17

se puede plantear de estas dos 01:54:19

¿y que puede ser mayor que o menor que? 01:54:21

no, no 01:54:27

a ver, bueno, claro, depende 01:54:28

depende si tú coges 01:54:29

S1 frente a S2 01:54:31

o S2 frente a S1 01:54:33

vamos a ver 01:54:35

es que esto tiene 01:54:38

a ver cómo lo explico 01:54:39

que lo podamos entender 01:54:41

Me dice, el método 2 es el método 2 menos preciso si es menos preciso su desviación estándar o su varianza. 01:54:42

Si es menos preciso es porque su desviación estándar o su varianza es mayor que la del 1, ¿no? 01:54:57

Sí. 01:55:05

Ahí tenéis. 01:55:06

Pero si yo me quiero complicar la vida, si el método 2 es menos preciso que el método 1, es porque el método 1 es más preciso que el 2. Si el método 1 es más preciso, la desviación estándar es menor. No sé si me seguís en el razonamiento. Sé que es complejo, lo sé. 01:55:07

Esto último que has dicho ya me ha liado. 01:55:28

No, a ver, da igual, da igual. Es la formulación a la inversa de lo que me habéis dicho antes. Es a la inversa. Es que se puede hacer de las dos formas, no sé si me entendéis, se puede hacer de las dos formas. Las dos están bien. 01:55:30

De verdad que en este caso, si es necesario apuntaros en un papel que cuando la desviación estándar o la varianza de un método es mayor, su precisión es menor y así ya podéis establecer las hipótesis. 01:55:48

Porque es que en este tipo de problemas el meollo del asunto es este. ¿Vale? Es que no hay otra. De verdad. No hay otra. Y aquí es preferible que si tenéis que perder 10 minutos, por favor, los perdáis. De verdad, porque el resto es más mecánico. ¿Ha quedado clara la hipótesis alternativa? 01:56:07

Sí 01:56:34

Vale, pues ya la tengo 01:56:37

Pues el siguiente paso 01:56:39

¿Qué es el siguiente paso? 01:56:41

Uy, el siguiente paso 01:56:44

Vale, la hipótesis alternativa 01:56:46

No sé si me va a dejar copiarla 01:56:48

Por no andar 01:56:51

Ay, qué follón tengo de 01:56:52

Por no andar con las 01:56:54

Subíndices, superíndices 01:56:58

Que es siempre un follón 01:57:00

Ah, pues sí me ha dejado 01:57:01

vale, este voy a hacer una cosa 01:57:02

al final me va a tocar hacerlo 01:57:05

no me lo coge 01:57:07

no, perdón 01:57:12

este es así 01:57:16

y así, vale 01:57:21

bueno, pues ahora voy a calcular la f 01:57:23

y en este caso, aquí 01:57:26

una vez que yo ya he establecido las hipótesis 01:57:28

ahora es cuando ya tengo que pensar 01:57:30

en qué pongo en el numerador 01:57:33

y qué pongo en el denominador 01:57:35

para que me salga mayor que 1 01:57:36

es ahora cuando eso 01:57:38

lo tengo que tener en mente 01:57:40

No antes, ahora, ¿vale? Porque como en este paso empiece a meter mayor que 1, menor que 1, os equivocáis, fijo, ¿vale? 01:57:41

Entonces, siguiente paso, f, f sub 0, perdón, f de cálculo, ¿vale? 01:57:53

La f de cálculo tiene que ser, ¿cómo? Mayor que 1. Entonces, ¿qué datos me da el problema? El problema me dice que la desviación estándar 1 es 0. Perdón, disculpadme. Es que el ratón últimamente nos está dando problemas. ¿Veis el pdf del problema, perdonadme? 01:58:13

Sí, vale. Entonces, vamos a ver. Yo tengo que comparar 0,037 y 0,107 de forma que sea mayor que 1. ¿Qué pondría en el numerador? 01:58:45

El de arriba, 0,107. 01:59:07

Entonces, yo pondría en el numerador 0,107 al cuadrado, ¿vale? 01:59:09

Porque esto es desviación estándar, es S, y yo la F es con la varianza 01:59:17

Y en el denominador pondría este al cuadrado, ¿estáis de acuerdo? 01:59:22

Sí 01:59:30

Pues aquí lo tenéis, ¿veis? Es correcto 01:59:30

Pero, insisto, por favor, es varianza, ¿vale? 01:59:35

Y yo os he dado desviación estándar, que con las prisas en el examen no lo eleváis al cuadrado, que ya me ha pasado varias veces, ¿vale? Por favor, centraros en esto, otro fallo que soléis cometer. 01:59:42

Entonces, una vez que ya lo cueste... 01:59:58

Vale, entonces que yo me quede claro, la varianza está elevada al cuadrado, la desviación estándar no, pero la varianza sí. 01:59:59

Sí, la desviación estándar es S y la varianza es S al cuadrado. 02:00:07

Desviación estándar S, varianza S al cuadrado. 02:00:15

Así que, por favor, fijaros bien en lo que os da y en lo que el problema os pide. 02:00:18

La F de cálculo, como veis aquí, ¿qué es lo que compara? 02:00:23

Compara varianzas. 02:00:26

¿Me sale mayor que 1? 02:00:28

Sí. 02:00:30

Si esto me sale 0, no sé qué, ya me he equivocado. 02:00:31

Es al revés. 02:00:35

Ahí tenéis otra pista para si vais con prisa en el examen, ¿de acuerdo? 02:00:37

Pues ya que tengo mi F de cálculo, F tabulada. 02:00:42

La F tabulada, ¿qué habíamos dicho en nuestro problema? 02:00:46

Pues que es a una cola y al 95%. 02:00:51

Bueno, no lo voy a resolver, ¿vale? Para no perder más tiempo. 02:00:56

Entonces nos vamos a nuestras tablas y nos vamos a la F de Fisher de una cola. 02:00:59

valores críticos para F 02:01:04

en un contraste de una cola 0,05 02:01:10

esta es mi tabla 02:01:13

porque esto es lo mismo que 0,95 02:01:14

y ahora aquí 02:01:17

grados de libertad 02:01:19

aquí tenéis 02:01:21

V1 que me dice 02:01:22

número de grados de libertad del numerador 02:01:25

yo que he puesto en el numerador 02:01:27

en el numerador he puesto 02:01:29

S2 02:01:31

y en el denominador S1 02:01:33

a mí me da igual 02:01:35

¿Por qué me da igual en este caso? ¿Quién me lo sabría responder? ¿Por qué me da igual? Porque son 6. Exacto. Si me dijera número de medida 7 y aquí me dijera 9, tendría que tenerlo en cuenta, ¿vale? Así que tener cuidado con eso. 02:01:37

En este caso me da igual, porque yo voy a coger aquí 6 y los grados de libertad aquí voy a coger 6, luego ¿qué me sale? Ay, perdón, esta, 4,284, que es lo que os he puesto en la resolución del problema que os lo he puesto aquí, ¿veis? 02:01:57

0,05, 6 y 6 son los grados de libertad del numerador y del denominador 02:02:16

Eso es lo que significa, ¿vale? 02:02:24

Entonces, aquí sale 4,284 y ahora ¿qué hago? 02:02:26

Comparo, la f tabulada 4,284 y la f de cálculo sale 8 02:02:30

Como mi f de cálculo es mayor que la f tabulada 02:02:38

se rechaza la hipótesis 0 02:02:44

si rechazo la 0 02:02:49

acepto la hipótesis alternativa 02:02:51

luego la precisión del método 2 02:02:55

es menor que la del método 1 02:02:57

mi método 2 es más preciso 02:03:00

luego su desviación estándar es 02:03:03

si es más preciso 02:03:06

no, si es menos preciso 02:03:10

perdón, su desviación estándar 02:03:12

es mayor, ¿vale? 02:03:14

Que yo ya me lío a esta altura. 02:03:16

¿Vale? 02:03:19

¿Estáis de acuerdo? 02:03:22

Sí. 02:03:26

Vale. 02:03:27

Y luego ya... 02:03:28

Perdona, ¿me puede volver a repetir 02:03:29

cómo se mira exactamente la tabla? 02:03:31

Habría que mirar el método... 02:03:33

Mira, la tabla de la F de Fisher, 02:03:35

que es para el 95% del nivel de confianza, 02:03:41

bueno, como os habréis dado cuenta, 02:03:44

aunque yo os lo pregunto, 02:03:45

porque yo es que soy muy preguntona, 02:03:46

me sumo machacona, es defecto mío de profesión, en la inmensa mayoría, prácticamente en todos los problemas que hemos estado trabajando, 02:03:47

el nivel de confianza es del 95%, prácticamente, ¿vale? Porque es con el que más habitualmente vais a trabajar. 02:03:55

Mirad, cuando estáis en esta tabla, tenéis que coger la V2, es la columna, los grados de libertad que vienen aquí, 02:04:03

y la v1 son los grados de libertad que vienen aquí. 02:04:13

v1 es los grados de libertad del numerador 02:04:18

y v2 los grados de libertad del denominador 02:04:21

en función de lo que tú hayas puesto en tu f. 02:04:24

¿Los grados de libertad qué son? 02:04:27

Los grados de libertad es siempre el número de datos 02:04:29

que yo tengo en mi serie menos 1. 02:04:32

¿Cuántos datos tengo yo en mi serie? 02:04:35

7 en el numerador y 7 en el denominador. 02:04:37

luego los grados de libertad del numerador y del denominador, en ambos casos coinciden, es 6 y 6. 02:04:40

Pues yo iría y entraría aquí con 6 y me movería por aquí hasta que llego a 6, en la columna de 6. 02:04:48

¿Qué son diferentes? Imaginaros que aquí son 10 y aquí son 6, pues sería así, ¿vale? 02:04:56

Así funciona la tabla de la F de Fisher, tanto en una cola como en dos colas, ¿vale? Que tenéis aquí las dos tablas. 02:05:02

Vale, gracias. 02:05:15

Vale, a vosotros. Bueno, pues el último problemita que ya nos queda, pues es la comparación de qué. La comparación, hemos visto comparación de un valor de referencia o valor certificado con mi valor medio. 02:05:15

Exactitud. Hemos visto la comparación de la precisión de dos métodos. 02:05:35

Estamos comparando la precisión y estamos con la F de Fisher y nos queda comparar la media de dos series de datos. 02:05:41

Cuando yo estoy comparando la media de dos series de datos, estoy comparando una medida que no es de dispersión. 02:05:51

Luego, si no es de dispersión, ¿de qué es? 02:05:59

Exactitud. 02:06:08

Exacto. 02:06:09

de exactitud. Pues entonces el parámetro 02:06:09

t. Ese es el otro problema. 02:06:11

No tiene más. 02:06:14

¿Vale? Que es el que 02:06:15

a ver, os he puesto 02:06:17

vale, es este 02:06:19

que, bueno, este 02:06:21

que ya os había comentado 02:06:23

que es verdad que este enunciado 02:06:24

es un poco ambiguo. Aquí se 02:06:27

compararía la exactitud con el valor 02:06:29

medio y si os pregunto 02:06:31

por la precisión, sería la varianza. 02:06:33

Fijaros que aquí os da la varianza 02:06:35

directamente, ¿vale? Aquí no tendríais que 02:06:37

elevarla al cuadrado, porque aquí ya está 02:06:39

dada la varianza, si tuvieseis 02:06:41

que hacer un ensayo estadístico 02:06:43

T, ¿vale? 02:06:45

No sé si queréis que 02:06:48

lo resuelva, porque prácticamente 02:06:49

la metodología es la misma. 02:06:50

En este caso, como dice, valores 02:06:53

diferentes, ¿cómo sería el ensayo? 02:06:55

A dos colas. 02:07:01

Y compararíamos 02:07:04

el valor medio y la 02:07:05

T de Student, ¿vale? 02:07:07

Si me pide la precisión, a dos colas, 02:07:09

la F de Fisher 02:07:12

y compararía la varianza, que como ya me la da, no la tengo que elevar al cuadrado. 02:07:13

La fórmula en este caso, aquí sí os hago un pequeño inciso, 02:07:18

en este caso es el único caso en el que los grados de libertad se calculan así. 02:07:24

No con n-1, por favor, no me metáis la pata en el examen, ¿vale? 02:07:33

este es el único caso 02:07:36

en el que cuando vais a entrar en la T de Student 02:07:40

no entréis con N-1 02:07:43

eso es cuando vamos a comparar dos métodos diferentes, ¿verdad? 02:07:45

la media aritmética, ¿vale? cuando vais a comparar la exactitud 02:07:51

de dos métodos, porque si comparáis la precisión en la F de Fisher 02:07:54

¿vale? 02:07:57

este es el único caso en el que aplicáis 02:07:59

la T de Student pero los grados de libertad no pueden ser 02:08:02

N-1 y no pueden ser N-1 porque como yo 02:08:05

estoy contrastando dos métodos, dos series de datos distintas. No puedo coger n-1. ¿Qué n cojo? ¿El n1? ¿El n2? Si veis, esto es n1 más n2 menos 2. Aquí está considerando los grados de libertad de las dos series de datos. Por favor, tenedlo en cuenta. 02:08:08

Y eso para la tabla, ¿verdad? 02:08:28

Exacto, para entrar en la T de Student. 02:08:30

En este caso, si yo tuviera que entrar en la T de Student, 02:08:32

imaginaros que me voy a la tabla de T de Student, 02:08:36

me da igual la que sea de una cola o dos colas, 02:08:38

aquí, en estos grados de libertad, 02:08:42

no puedo entrar con n-1, 02:08:44

porque yo no tengo una serie de datos, 02:08:47

yo tengo dos series de datos. 02:08:49

Entonces, ahí sí me cambia los grados de libertad. 02:08:51

Es el único caso, ¿vale? 02:08:54

Intervalos de confianza. Comparación de una media con un valor de referencia. Siempre n-1. ¿Por qué? Porque estoy trabajando con una serie de datos. Es lógico. En el otro caso, por favor, dos series de datos, los grados de libertad no pueden ser n-1. ¿Vale? Ya está. No sé si os ha quedado ya un poquito más claro. 02:08:57

Bueno, estos son los problemas que os voy a preguntar, son de este estilo. No voy a salirme de ahí, no hay problemas ni de feliz ni de nada, porque estos son parámetros estadísticos y esto se calcula siempre de la misma manera, es repetitivo, es mecánico, tiene sus puntos, digamos, de conflicto, que son los que tenemos que manejar y los que hemos estado explicando, pero nada más. 02:09:22

Estos no son problemas de cálculo y diseño, pues de instalaciones, reactores y esas cosas que ya llevan consigo otra complejidad diferente. 02:09:44

Una preguntilla. En los problemas, por ejemplo, si la liamos con esto que acabamos de decir, el grado de libertad o algo así, si nos equivocamos, ¿restas o das el problema por...? 02:09:56

A ver, piensa una cosa. Te doy las fórmulas. Yo te estoy dando las fórmulas y, lógicamente, esto para mí es un aspecto clave. ¿Sabes lo que te quiero decir? Es que cuando estás comparando dos métodos, dos series de datos, el grado de libertad no puede ser n-1. Y yo ya te estoy dando cómo calcular n. Es que yo la fórmula te la doy. 02:10:13

Sí, pero me refiero 02:10:41

en esto está claro, pero yo que sé 02:10:43

en un error de cálculo 02:10:47

o yo que sé 02:10:49

en algún parámetro que no acertemos 02:10:50

Ah, perdona 02:10:53

Y luego el desarrollo del problema 02:10:54

¿Está más o menos bien? 02:10:56

Vale, vale 02:10:58

Te he entendido mal, perdóname 02:10:58

Te he entendido que 02:11:02

los grados de libertad los apliques 02:11:04

mal. Hombre, vamos a ver 02:11:07

Si tú en el examen 02:11:08

¿Y si nos equivocamos, por ejemplo, en las hipótesis? 02:11:11

En las hipótesis, hombre, si es una cosa que está muy, muy clara, a ver, ¿cómo te lo explico? 02:11:14

Es que cuando es un error de concepto grave, por ejemplo, si es una cosa de que el parámetro a calcular es el parámetro de exactitud y tú me calculas la precisión, ese problema está mal. 02:11:29

Si el ensayo es a una cola y está claro que un sentido es mayor o es menor 02:11:42

A ver, es verdad que la hipótesis está mal formulada 02:11:56

Y luego el cálculo es prácticamente 02:12:01

A ver, ¿cómo te lo explico? 02:12:02

No tengo en cuenta, la hipótesis la tengo en cuenta para determinar si es a una cola o es a dos 02:12:06

pero lo pongo en lugar de mayor, lo pongo menor, pues en ese caso, como el resto del problema estaría bien, te penalizaría. 02:12:11

De momento no tengo todavía pensado los niveles de penalización, ¿vale? Aún no lo he pensado, porque no tengo diseñado todavía los problemas y entonces ahora mismo no te lo puedo decir. 02:12:20

Lo que sí os he puesto en las instrucciones generales es que un error de concepto grave sí te da por mal el problema. 02:12:34

Vale, no, si lo preguntaba solamente por el holing. 02:12:45

Es que al final nos estamos jugando el curso a una o dos cartas y al final algo te puedes poner nervioso y muy complicado. 02:12:49

Ya, lo sé, soy perfectamente consciente. 02:13:00

A ver, siempre pensar que desde la posición mía, sin tener el examen vuestro delante, ¿vale? Sin ver exactamente el desarrollo que habéis hecho del examen. A priori, posicionarte siempre en una posición siempre es difícil. 02:13:03

No sé si me entiendes, yo desde mi punto de vista, yo soy totalmente consciente de que lo más común que cometéis en el examen, 02:13:21

pues bueno, es que, por ejemplo, pones bien la fórmula, pones bien los datos y a la hora de calcular el parámetro estadístico te equivocas en la calculadora, 02:13:29

no te voy a tachar el examen. Perdón, el problema. Es completamente injusto. No sé si vas por ahí. 02:13:36

Sí, o nos equivocamos en la TED Student y nos vamos una columna más para allá o una fila más para abajo 02:13:41

Te penalizaría, pero para eso, para eso, sí me gustaría que pongáis en el examen cómo calculas la TED Student 02:13:49

A ver, mira, a ver si te lo sé explicar, por ejemplo, cuando yo me vengo aquí, ¿ves cómo te he puesto la F? ¿Lo ves? 02:14:02

cuando yo veo eso en el examen 02:14:12

en tu examen, y aquí veo yo 02:14:14

5,4 02:14:16

ya sé yo que ha sido un error en la columna de lectura 02:14:17

con los nervios 02:14:21

si tú me pones F tabulada 02:14:21

igual a 5,4 02:14:24

yo no sé cómo lo has 02:14:26

sacado 02:14:29

¿sabes lo que te quiero decir? no sé si me he explicado 02:14:29

vale, que intentemos explicar 02:14:32

lo más posible para que se sepa 02:14:34

que ha sido un defecto 02:14:37

pero por favor, no hace falta que me digáis 02:14:38

y entro en la columna derecha con el número, por favor, 02:14:40

que eso también me lo ha hecho alguna persona, no se trata de eso. 02:14:43

Se trata de que a nivel de desarrollo quede perfectamente claro. 02:14:46

Mirad, yo sé que cuando la cabeza la tenéis y la tenemos, 02:14:52

y yo la primera también, que me equivoco cuando estoy haciendo 02:14:56

tres o cuatro cosas a la vez, mal hecho por mi parte, 02:14:58

pues al final empiezas a escribir y no sigues un orden. 02:15:01

Pero yo me he tomado la molestia de haceros las resoluciones 02:15:05

con un orden y con una serie de explicación 02:15:09

primero para que lo entendáis y en segundo lugar 02:15:12

porque haciéndolo de esta manera, vosotros 02:15:15

lleváis un orden estructurado y si os equivocáis 02:15:19

si os equivocáis 02:15:22

sabéis a la hora de repasar, detectar 02:15:24

porque es más fácil el fallo 02:15:28

y yo a la hora de corregir 02:15:30

para mí es mucho más fácil no la extensión 02:15:33

sino el orden seguir un hilo argumental por vuestra parte. Porque si a mí vosotros me ponéis esto y me lo ponéis así 02:15:37

y luego a la hora de entrar en la F tabulada me lo ponéis así, yo me he tomado esta molestia para que os quede a vosotros claro 02:15:46

y luego a mí de cara al examen también me quede claro. ¿Vale? Porque F tabulada, si yo te pongo F tabulada 02:15:53

Y tú imagínate que esto no aparece, mira, mucho más fácil. Ponte en mi lugar, ponte tú en mi lugar, ahora eres tú el profesor. A ver, el planteamiento de las hipótesis y todo eso está bien, pero luego la F tabulada, tanto la F, si yo te pongo F y te pongo igual a 4,89, así, sin más, yo no sé cómo has entrado tú en la columna. 02:16:02

Me gusta ver que ponéis el nivel de significación y lo grado de libertad. Así sé yo que si te has equivocado ha sido porque se te ha ido la vista a la columna de al lado, al número de arriba o al número de abajo. 02:16:27

Se supone que lo tenéis que hacer bien si sabéis manejar la tabla, pero es la única forma de hacer muchísimo más objetiva la corrección del examen. 02:16:45

Vale, estupendo 02:16:54

Creo que es mejor para ambas partes 02:16:59

No solo para mí 02:17:01

Estoy pensando también en que vosotros lleváis un orden 02:17:02

A la hora de hacer los ensayos de significación 02:17:05

Porque lo que sí me gustaría 02:17:07

Que os lo he comentado al principio 02:17:09

Que el orden, la claridad 02:17:11

Y todo eso va a ser evaluado 02:17:14

Si a mí me ponéis a resolver un problema 02:17:15

Como me ha pasado en algunas ocasiones 02:17:18

Donde está todo esto 02:17:21

Imaginaros lo que está puesto al azar 02:17:23

Y no sigue un orden 02:17:25

Como yo el problema no lo entienda, os lo doy por mal, ¿vale? 02:17:27

El problema no es solamente la expresión de un resultado, 02:17:33

es ver la competencia que vosotros a nivel de técnicos superiores tenéis 02:17:37

en la comprensión, en la resolución y en el razonamiento de un ensayo de significación 02:17:43

que lo vais a manejar el día de mañana, ¿vale? 02:17:47

Entonces, pues bueno, mirad cómo os he puesto la F y mirad cómo os he puesto la T. 02:17:53

A ver, no sé si viene aquí al final. Espera un momentín. ¿Veis? Mirad, ¿veis que lo he puesto aquí? Mirad cómo os he puesto el grado de libertad. Porque la fórmula yo te la doy en el examen. Es decir, tú cuando yo te dé las tablas en el examen, no vas a tener esta tabla, porque aquí te la he puesto a modo de resumen, pero tú vas a tener estas tres fórmulas. Tú las vas a ver. 02:17:58

Y en el momento que las identifiques, pues ya sé yo que lo estás haciendo. No cuesta muy poco trabajo ponerte tabulada 0,05 o 0,95, que me da igual, y aquí 4 más 4 menos 2. 02:18:30

Y ya, si aquí te equivocas, eso es una penalización mínima, totalmente mínima, porque eso es un error, digamos, involuntario, provocado por la situación en la que estáis en ese momento, que es totalmente comprensible. 02:18:50

No sé si te he respondido. A veces quiero hacerlo demasiado bien y os lío. 02:19:07

Sí, sí, totalmente. Muchas gracias. 02:19:15

Vale. Pues yo no tengo por mi parte nada más que daros las gracias por haber llegado hasta aquí. 02:19:17

Perdona que te interrumpa. Ejercicios de recta de calibrado entran, ¿no? 02:19:29

Sí. Pero recta de calibrado, lo que os comenté, el cálculo de los parámetros de la recta A, B y R, preguntas sobre la sensibilidad del método, que sabéis que es la pendiente de la recta, y para los niveles, digo, perdonad, para los límites de detección y de cuantificación, el valor de S sub B, que es la desviación estándar del blanco, ese valor os lo doy yo, que os comenté que eso se calcula. 02:19:33

tiene un proceso de cálculo pero que no lo hemos visto en clase. Ese dato yo lo daría y si no lo 02:20:04

doy está en el enunciado puesto de forma que vais a saberlo calcular. O sea que no es de idea feliz. 02:20:11

Lo que sí tenéis que saber es las fórmulas de los límites de detección y de cuantificación que ya 02:20:20

os digo que en el examen de teoría están puestas. Así que si la hacéis bien en el examen de teoría 02:20:26

Es cuestión de que vayáis al test a la pregunta y la cojáis y no os acordáis. Ahora, si la hacéis mal, pues está mal. ¿Vale? 02:20:31

Vale, muchas gracias. 02:20:40

Hay un truco. El límite de detección es a nivel cualitativo y el de cuantificación es a nivel cuantitativo. El límite de detección es pequeño, luego es tres veces la desviación estándar del blanco y el de cuantificación es diez veces. No tiene más. 02:20:41

Es verdad que sí, que yo lo manejo mucho más que vosotros 02:20:55

Lo sé, para mí a lo mejor es una cifra 02:20:58

Que aparece en mi cerebro 02:21:00

Pero bueno, son truquillos que yo voy utilizando 02:21:01

A veces, que a lo mejor os sirven 02:21:04

No lo sé, espero que sí 02:21:06

Bueno, no sé 02:21:08

No sé si tenéis más dudas 02:21:11

Más cosillas 02:21:14

Si no, pues bueno, tenéis esta 02:21:16

Semana 02:21:17

Bueno, sé que ya empezáis con los exámenes 02:21:19

Ya empezáis a venir aquí 02:21:21

Y ya vuestra cabeza entra en un estado 02:21:22

De presión superior 02:21:26

Entonces, pues bueno, en ese caso intentar optimizar vuestro recurso y técnica de relajación. No tenéis otra, lo hacemos todos, ¿vale? Porque vuestras energías tienen que irse a otro sitio, no tienen que perderse con los agobios. 02:21:27

Así que nada, desearos la mejor de las suertes y daros las gracias por haberme acompañado todo este tiempo desde el principio de curso. Es una asignatura compleja y muy teórica y bueno, espero haberosla acercado de una forma didáctica y que os sirva en el futuro. 02:21:44

Muchas gracias a ti. 02:22:06

Muchas gracias. 02:22:08

Muchas gracias. 02:22:09

Bueno, pues que tengáis buen fin de semana y muchísimo ánimo en esta recta final. ¿Vale? 02:22:10

Igualmente, muchas gracias 02:22:15

Hasta luego, chao 02:22:17