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Proyecto ATENIA - Contenido educativo

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Subido el 10 de mayo de 2024 por Ies atenea sansebastian

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Vídeo resumen del proyecto ATENIA

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Bienvenidos a la presentación del proyecto Atenea. Inteligencia artificial para la educación en el 00:00:00
Instituto de Enseñanza Secundaria Atenea. El título de la experiencia es Atenea. Formación, 00:00:06
detección temprana y apoyo mediante inteligencia artificial en la educación secundaria obligatoria. 00:00:16
Los integrantes del equipo que ha desarrollado el proyecto son Carmen Peña, directora del 00:00:22
Instituto Atenea. Pedro Lomas. Jefe de Estudios Adjunto del Centro. Miguel Cabeza. Investigador 00:00:27
principal de la Universidad Internacional de La Rioja. El objetivo general de la experiencia 00:00:35
ha sido introducir la inteligencia artificial en el currículum y las herramientas docentes 00:00:43
del centro. Los objetivos específicos han sido. 1. Introducir al alumnado de cuarto 00:00:48
de ESO en la inteligencia artificial, sus fundamentos, aplicaciones e implicaciones 00:00:54
éticas. Dos, desarrollar un modelo predictivo mediante inteligencia artificial para identificar 00:00:58
estudiantes en riesgo académico de no titular. Tres, implementar intervenciones tempranas para 00:01:04
apoyar a estos estudiantes. Cuatro, generar una guía externa que permita replicar el proyecto en 00:01:10
otros centros. La metodología empleada es centrada en el estudiante, integrando tecnologías emergentes 00:01:15
con un enfoque pedagógico activo del docente. Se ha desarrollado una formación en inteligencia 00:01:24
artificial para el alumnado, los docentes y padres y madres, incluyendo introducción 00:01:29
a la ética y aplicaciones prácticas. 00:01:34
En la planificación y diseño se han definido los objetivos generales y específicos, seleccionado 00:01:36
las herramientas tecnológicas y diseñado el modelo predictivo de inteligencia artificial. 00:01:41
En la implementación y desarrollo se han recopilado los datos académicos, desarrollado 00:01:47
los talleres formativos, creado el modelo de detección temprana con IBM SPSS Decision 00:01:51
TRIS y aplicado las recomendaciones encontradas mediante inteligencia artificial. En cuanto a la 00:01:57
consecución de los objetivos, se ha demostrado la viabilidad del proyecto en todos ellos, 00:02:05
salvo el último objetivo. La creación de una guía sencilla para que otros centros puedan 00:02:09
aplicar el proyecto. La herramienta inicial OpenAI Code Interpreter demostró finalmente no ser capaz 00:02:14
de realizar los análisis inferenciales requeridos. Por ello, para implantarlo en un futuro, sigue 00:02:21
siendo necesaria la presencia de una persona con conocimientos en ciencia de datos. Sería 00:02:27
muy interesante la organización de talleres formativos periódicos en los próximos cursos 00:02:34
para mantener actualizados a los docentes y el alumnado en el uso de herramientas de 00:02:39
inteligencia artificial. La colaboración continua con el investigador universitario 00:02:43
aseguraría la transferencia de conocimiento técnico y metodológico. El éxito del proyecto 00:02:48
en cuarto de ESO abre la posibilidad de expandir el enfoque de detección temprana al resto 00:02:54
de cursos impartidos en el Instituto Atenea. También es posible desarrollar el proyecto 00:02:58
en más centros de San Sebastián de los Reyes, con las ventajas que supondría en cuanto 00:03:03
a calidad de datos y la mejora final de resultados de aumento de alumnos titulados en cuarto 00:03:08
de ESO. Muchas gracias por su atención. Esperamos 00:03:13
que este proyecto de innovación educativa haya sido de su agrado. Quedamos a su disposición 00:03:21
para cualquier consulta o sugerencia. 00:03:26
Subido por:
Ies atenea sansebastian
Licencia:
Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada
Visualizaciones:
23
Fecha:
10 de mayo de 2024 - 16:04
Visibilidad:
Público
Centro:
IES ATENEA
Duración:
03′ 40″
Relación de aspecto:
1.78:1
Resolución:
1920x1080 píxeles
Tamaño:
29.53 MBytes

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