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bidimensional 2 - Contenido educativo

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Subido el 25 de abril de 2021 por Maria Belen P.

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¿Cómo situamos en una tabla las dos variables? 00:00:00
Pues bueno, vamos a utilizar lo que se llama una tabla de doble entrada. 00:00:05
En esta tabla de doble entrada nos sirve sobre todo para tener organizados los datos. 00:00:11
Pues fijaos, por ejemplo, en este caso, dice vamos a estudiar las notas de matemáticas y de lengua de 30 alumnos de primero de bachillerato. 00:00:17
Entonces, lo que nos hacemos claramente es lo que se llama así una doble entrada, ¿de acuerdo? En esta zona de aquí pondría las de mates y en esta zona de aquí pues pondría las de lengua, ¿de acuerdo? 00:00:26
Entonces, a la variable nota que saca en matemáticas le llamo x y a la variable nota que saca en lengua pues le llamo y. Ya tengo dos variables a estudiar, la x y la y. 00:00:38
Y bueno, ¿qué valores en este caso? Como cuando tenemos aquí, ¿vale? Por separado nuestra x, ¿verdad? Lo tendríamos tal que así y luego aquí tendríamos la f sub i, la frecuencia, es decir, en este caso por separado tendríamos la x sub i, que en este caso sería insuficiente, que sería en el tramo desde 2 hasta, no, desde 2,5 hasta 5, ¿vale? 00:00:52
Luego suficiente que iría desde 5 hasta 6. Luego iría el bien, que sería el 6 incluido hasta el 7. Y luego el notable que va desde el 7 hasta, en este caso, hasta el 8.5. 00:01:19
Y luego el sobresaliente, que iría desde el 8.5 incluido hasta el 10. 00:01:36
Bueno, estos son los criterios que siguen el 10. 00:01:44
En este caso sería matrícula, ¿vale? 00:01:46
Pero bueno, iría tal que así, mejor puesto para allá. 00:01:48
La frecuencia, pues la que nos ha dado aquí de matemáticas. 00:01:52
Si nos damos cuenta, ¿vale? 00:01:56
Aquí colocaríamos las frecuencias. 00:02:00
frecuencias estas de aquí que bueno 00:02:03
van a ir justo 00:02:06
son las de aquí abajo 00:02:08
en este caso son las marginales 00:02:09
que se llaman las marginales 00:02:13
igualmente haríamos para la isui 00:02:14
colocaríamos aquí 00:02:17
las frecuencias y aquí pues igual 00:02:20
prácticamente es lo mismo 00:02:22
la misma en isui 00:02:24
y aquí tendríamos pues la frecuencia 00:02:26
en este caso de 00:02:28
los datos relativos a isui 00:02:29
que va a ser justo 00:02:32
el total sería este de aquí, ¿vale? Que serían las frecuencias, en este caso, marginales. 00:02:33
Pero bueno, entre medias tenemos una relación que hay entre ambas. 00:02:41
A ver, el que ha sacado un insuficiente en mates y insuficiente en lengua, pues tenemos cuatro personas. 00:02:44
Quien ha sacado insuficiente en lengua y suficientes en mates, pues bueno, así iríamos rellenando toda esta tabla. 00:02:52
Y así tenemos la relación que hay entre ambas. 00:03:00
Cuando estudiamos la tabla tal cual, las dos características de esta tabla 00:03:02
Lo que decimos que estamos estudiando la distribución conjunta 00:03:09
La distribución conjunta de X e Y 00:03:13
Y luego, respecto también a la forma de hablar 00:03:17
Este tipo de tablas se llaman, para variables en este caso 00:03:22
Bueno, aquí estamos con variables, estamos contando 00:03:26
Están con números, no estamos hablando quizá cualidades porque numéricamente podemos distribuir esto. 00:03:30
Se llaman tablas de doble entrada y se llaman tablas de correlación. 00:03:43
Ahora bien, cuando los datos que recogen son de variables cualitativas, se llaman tablas de contingencia. 00:03:50
respecto de tablas, ambas son tablas de correlación, pero específicamente las que recogen tablas, 00:03:59
o sea, datos cualitativos serían de contingencia. 00:04:08
¿Qué son las distribuciones marginales? 00:04:12
Pues bueno, lo que he contado antes, es decir, las tablas de doble entrada es posible obtener 00:04:14
las distribuciones de cada una de las variables estadísticas unidimensionales. 00:04:20
En este caso, para la F, para las matemáticas, ¿vale? En este caso, obtendría aquí, perdón, obtendría aquí abajo, ¿vale? 00:04:24
Aquí abajo habría un 7, aquí habría un 9, aquí habría un 8, un 3, un 3, ¿vale? 00:04:33
Porque sería la suma desglosada, ¿lo veis? De todas las, de toda la variable, en este caso, aquí la tendría desglosada, 00:04:40
pero aquí la voy a tener en conjunto y corresponde a la suma, pues eso es lo que se llama tabla de frecuencias que se llama marginal, ¿vale? 00:04:49
Y igualmente podemos utilizar la marginal de i, ¿vale? De la i de la de lengua, sumando todo nos tiene que dar justo el número de datos que tengo, es decir, n, el número de alumnos que era 30. 00:04:58
¿Para qué me sirve esto? Pues para calcular por separado, pues en este caso la x media, la sigma, la distribución o la varianza de x, 00:05:14
también voy a poder utilizar la desviación típica de x, voy a poder utilizar también el coeficiente de variación de la variable x 00:05:27
y voy a poder utilizar de este lado también la y media, la sigma sub y media y la varianza, perdón, la varianza y la desviación típica de la y 00:05:39
y aquí también el coeficiente de variación de la y y luego podré utilizar otra cosa que estudiaremos que se llama la covarianza 00:05:53
que sería sigma x, sigma y, ¿vale? Con una fórmula que veremos a continuación, que nos va a dar la relación que hay entre ambas variables. 00:06:01
¿Qué más tenemos a ver? Bueno, las distribuciones condicionales. Bueno, dice al estudiar la variable bidimensional, si fijo un valor en una, 00:06:15
Pues, por ejemplo, imagínate, voy a estudiar la nota que tienen en matemáticas, ¿vale? La nota que tienen en matemáticas, que era la X, dado que la Y, por ejemplo, en este caso, en la Y tienen un bien. 00:06:24
Es decir, dado que en MATA, es decir, dato sería X, dado que, esto por eso es condición, condicionada, dado que, o la condición, ¿vale? 00:06:39
Que en la Y tienen un bien, ¿vale? 00:06:53
Si en la Y tienen un bien, pues me iría aquí a ver si en la Y tienen un bien. 00:06:58
Sería justo, la Y tienen un bien, sería justo tal que aquí. 00:07:03
Entonces, si la y tienen un bien, mi distribución en este caso sería x, 00:07:09
tomaría en este caso el valor, bueno, de insuficiente, de suficiente, 00:07:17
de bien, de notable y de sobresaliente, eso es para la x, 00:07:23
y cuánto vale esa x, ¿lo veis? 00:07:27
Dado que en la y tienen un bien, pues entonces sería aquí 1, 2, 3, 00:07:32
O sea, se ve claramente que quien saca un notable o un sobresaliente, o sea, quien saca un bien en lengua no tiene ni un notable ni un sobresaliente en matemáticas, ¿vale? 00:07:40
Total de elementos, que nos faltaría el total, serían seis personas que han sacado, que es esta de aquí, el bien. 00:08:03
Entonces, en este caso se llama distribución condicionada, ¿vale? 00:08:10
¿Y cómo se escribe? Pues, claro, en este caso sería igual, dice, dado que y es un bien, pues se escribe, en este caso, la nota de x, dado que y es igual a bien, ¿de acuerdo? 00:08:15
Y aquí dice, ¿cuáles son las notas de lengua condicionada a que la nota del enmate sea un notable? 00:08:33
Es decir, la nota de lengua, dado que la i es un notable, pues si la i es un notable, estaremos tal que la nota de lengua, la i es un notable, voy a situarme aquí en el verde, si la i es un notable, sería justo esta de aquí, porque la i es un notable. 00:08:38
Entonces serían las notas de lengua. Lo veis, es esta que acabo de poner ahí. La i va a tomar los valores de siempre. La lengua, insuficiente, suficiente, bien, notable, sobre, saliente. Y aquí es justo. ¿Cuántos elementos que han sacado un notable suspenden lengua? Ninguno. 00:09:00
¿Cuántos han sacado en mates un notable? 00:09:22
Y han sacado un sufín lengua 00:09:27
Bien, es decir, y tenemos aquí todos los elementos de esta columna 00:09:29
Que se llama distribución, en este caso, condicionada 00:09:36
Te da la de una, es decir, la de X o la de Y 00:09:40
Condicionada a que la otra sea fija 00:09:44
Y, bueno, pues nada, poco más, porque ahora tendremos que ver lo que es el diagrama de dispersión, que, como os indicaba en el primer ejemplo, un diagrama de dispersión que nos va a dar la correlación que hay, o qué relación hay entre ambos. 00:09:49
Tenemos la estatura en centímetros y aquí tenemos el peso en kilos. Aquí le tendríamos la x, ¿vale? Y esta sería la otra variable y. Y vamos tomando, aquí solamente tenemos puntuales, valores puntuales, ¿lo veis? Aquí vamos tomando, le hemos preguntado a uno qué pasa por allí. Bueno, a uno no. A uno, dos, tres, cuatro, cinco, seis, siete, ocho. Tendríamos ocho datos, ¿vale? 00:10:09
Si tuviésemos 100 datos, esto al final no dejaría de ser como una especie de nube de puntos que era lo que os decía al principio, que se llama nube de puntos al conjunto que se obtiene, lo que se llama el diagrama de dispersión. 00:10:30
Es representar gráficamente la variable en un eje y la otra variable, x en centímetros y la otra variable 00:10:48
e ir anotando cada uno de los valores de los pares de puntos que obtenemos para x y para y. 00:10:59
Cada uno de estos me va a salir un punto y así obtengo toda la nube completa. 00:11:07
Subido por:
Maria Belen P.
Licencia:
Todos los derechos reservados
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Fecha:
25 de abril de 2021 - 18:19
Visibilidad:
Clave
Centro:
IES LAS VEREDILLAS
Duración:
11′ 14″
Relación de aspecto:
4:3 Hasta 2009 fue el estándar utilizado en la televisión PAL; muchas pantallas de ordenador y televisores usan este estándar, erróneamente llamado cuadrado, cuando en la realidad es rectangular o wide.
Resolución:
1440x1080 píxeles
Tamaño:
471.76 MBytes

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