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Fundamentos de Medida de Análisis de Espectro - Contenido educativo

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Subido el 2 de abril de 2022 por Pedro Luis P.

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Seminario de KEYSIGHT, sobre la instrumentación de medida en radiofrecuencia

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Buenos días, bienvenidos al seminario de hoy. 00:00:03
Hoy hablaremos de lo que es la arquitectura de este tipo de instrumentación. 00:00:08
Hablaremos, o empezaremos con una pequeña introducción, luego la teoría de operación. 00:00:15
Veremos las especificaciones, es decir, cada uno de los bloques que veremos en la parte de teoría, 00:00:19
cómo influyen en el comportamiento del equipo y cómo optimizar estos bloques 00:00:24
para mejorar lo máximo posible la medida de mi espectro, de mi señal. 00:00:30
Y luego comentaremos un poco qué diferencias hay entre los analizadores tradicionales, 00:00:36
los analizadores de señal modernos y terminaremos con una pequeña pincelada del portfolio. 00:00:42
Soy Adolfo del Solar y seré el ponente hoy. 00:00:47
Hablando un poco de lo que es un analizador de espectro, 00:00:53
Bueno, pues entre otras cosas lo que vamos a ver es que un analizador de espectro es un receptor. 00:00:58
Básicamente es un receptor pasivo, es decir, no va a alterar la señal, o no debería alterar la señal. 00:01:05
La señal que llegue, pues yo la iré midiendo y te iré mostrando lo que tengo. 00:01:12
¿Qué voy a mostrar con un analizador de espectro tradicional? 00:01:17
Pues voy a mostrar la potencia de la señal, es decir, la amplitud frente a la frecuencia. 00:01:21
La amplitud frente a la frecuencia. Y lo que va a ocurrir es que señales relativamente complejas o digamos un recorrido grande de espectro en el que hay muchas señales, pues yo lo iré descomponiendo en cada uno de sus componentes base, de esos senos, es decir, tonos concretos. 00:01:26
Es decir, si yo tengo un seno puro, que básicamente es un delta, un tono, a una frecuencia concreta, pues como han hecho banda, es súper estrecho. 00:01:46
Pues si yo combino muchos tonos, lo que voy a tener es una señal más o menos compleja. 00:01:55
O lo que es lo mismo, si yo tengo una señal más o menos compleja, la puedo descomponer en cada una de sus señales fundamentales o estos tonos. 00:02:00
Yo, en un dominio del tiempo, lo que estaría viendo es la acumulación de estas amplitudes y, por lo tanto, de una señal que podría ser de mayor frecuencia y otra de menor frecuencia, la combinación me estará dando otro tipo de dibujo de señal. 00:02:06
Mientras que si yo lo que tengo es la parte de frecuencia, cada una de estas señales yo lo estaré resolviendo como un tono distinto y estaré viendo estos piquitos, por así decirlo, que tengo en frecuencia. 00:02:24
Muy bien, y para hacer esto, ¿qué tipo de analizadores tengo? 00:02:39
Pues tradicionalmente había dos tipos de analizadores. Uno era el analizador por FFT, que era un analizador cuyo fortaleza principal es que la información que conseguía era una información vectoria, es decir, tenía información de módulo y fase. 00:02:43
¿Qué limitación tenía? Pues que lo que hacía el analizador es como si tuviera, no es así, pero como si tuviera un montón de filtros en paralelo que están midiendo simultáneamente 00:02:57
y yo pudiera ver esas conclusiones de dónde están esos tornos. 00:03:08
Realmente lo que hacía era adquirir información en el dominio del tiempo y mediante una transformada rápida de Fourier mostrarme esa información. 00:03:18
Como adquiría esa información con un ancho de banda determinado, según la tasa de muestra que tuviera, 00:03:25
y hacía esa transformada rápida de Fourier, tenía información de magnitud y fase, lo cual era muy interesante. 00:03:31
Pero a cambio, no podía subir mucho en frecuencia. Esto los tradicionales de FFT. 00:03:38
¿Qué ocurre? Pues como existía esa limitación, una de las cosas que se hacía es decir, vamos a hacer otro tipo de analizador. 00:03:44
Y el otro tipo de analizador era el analizador por barrido, que es como si yo tuviera un filtro y lo estuviera moviendo en frecuencia y estuviera quedándome con esas componentes. 00:03:50
La gran ventaja que tenía este analizador es que yo podía subir mucho en frecuencia. 00:03:59
Y la desventaja es que me quedaba solo con la información analógica, es decir, no tenía información vectorial. 00:04:04
Me quedaba con lo escalar. 00:04:11
Entonces, si solo tengo información escalar, bueno, pues tengo un analizador de espectro, fantástico, 00:04:14
pero no puedo entrar en otros dominios como puede ser el de modulación, 00:04:18
que en estos momentos, la verdad es que no me importa, porque lo que quiero es analizar el espectro. 00:04:21
Bueno, pues había estos dos modos tradicionales de tener un analizador de espectro. 00:04:26
Y si tuviera que, digamos, complicarlo un pelín más, y me metiese en las definiciones de analizador de espectro, 00:04:33
Bueno, pues el analizador de espectro básicamente me va a medir, lo que he comentado, la magnitud de una señal frente a la frecuencia. 00:04:43
Es decir, potencia frente a la frecuencia y, bueno, pues me va a permitir tener información escalar en un rango de frecuencias bastante amplio. 00:04:51
Luego, ¿qué había? Pues el analizador vectorial de señal. 00:05:02
El analizador vectorial de señal básicamente digitaliza o consigue información en el minuto del tiempo con un ancho banda concreto. 00:05:05
Esta información que tiene digital hace una transformada rápida de Fourier y me muestra el equivalente en espectro. 00:05:13
Con lo cual yo voy a poder tener información vectorial que me va a permitir hacer demodulaciones y obtener información como la magnitud del electroerror o, digamos, obtener los unos y ceros que se están transportando, la constelación, etc. 00:05:21
Y claro, es en señales conocidas. Es decir, cuando yo estoy conociendo el vectorio de señal, tengo que conocer qué es lo que estoy demodulando. 00:05:41
La señal tiene que ser conocida 00:05:47
Mientras que con el espectro normalmente suelen ser señales desconocidas 00:05:49
Tú puedes saber que en este rango frecuenciado 00:05:53
Vamos a ver qué es lo que hay 00:05:54
Y luego, si yo combino 00:05:56
Las dos, el vector signal analyzer 00:05:58
Con el espectro analyzer, al combinarlas 00:06:00
Lo que tengo es un analizador de señal 00:06:02
Que me va a proporcionar 00:06:04
Las funcionalidades de ambas 00:06:06
En un único instrumento 00:06:08
Por eso, por ejemplo, el equipo 00:06:09
Que mostraba antes, la imagen que mostraba 00:06:12
Voy a ir otra vez en el segundo 00:06:14
Este equipo de aquí 00:06:15
Y yo lo voy a decir que es un analizador de señal, porque me combinan las funcionalidades. 00:06:17
Eso es un equipo bastante moderno. 00:06:22
¿Qué tipo de medias voy a tener disponibles o un analizador tradicional? 00:06:27
Un analizador de espectro. 00:06:30
Bueno, pues yo voy a poder visualizar el espectro. 00:06:32
Puedo ver si mi señal, que debería estar en un rango de frecuencia concreto, 00:06:37
pues crea señales espurias en otras frecuencias en las que igual no debería tener. 00:06:41
o que si las tiene deberían estar por debajo de un nivel concreto. 00:06:46
Puedo hacer un análisis escalar de redes, es decir, yo podría tener un estímulo, 00:06:49
ese estímulo llevarlo al analizador de espectro y medirlo, 00:06:55
luego ese estímulo hacerlo incidir sobre un dispositivo y la señal que se reflejase medirla, 00:06:57
entonces yo tendría la información de la señal reflejada y de la incidente, 00:07:04
pero sería escalar, entonces tendría un analizador escalar de redes, por ejemplo. 00:07:08
Puedo hacer medidas de ruido de fase, de figura de ruido, de distorsión por intermodulación o por armónicos, análisis de modulaciones analógicas, en fin, puedo hacer un montón de medidas, pero por ejemplo, puedo hacer medidas de interferencia electromagnética, pero si yo quiero analizar modulaciones digitales, tengo que tener un analizador de señal, no me vale solo con uno de espectro, porque necesito información vectorial. 00:07:13
Es decir, esto de aquí está disponible para los analizadores de señales, mientras que lo otro para los de espectro. 00:07:40
El de señal puede hacerlo todo en realidad. 00:07:48
¿Cómo funciona el analizador de espectro tradicional? 00:07:52
El analizador de espectro tradicional, básicamente, yo tengo aquí mi señal de entrada y este es el diagrama de bloques. 00:07:54
Voy a ir súper rápido ahora, luego voy a ir con mucho más detalle en cada uno de estos bloques. 00:08:00
Entonces, por ejemplo, lo primero que me encuentro es un atenuador de entrada. 00:08:04
Este atenuador no está para protegerme el equipo, sino que este atenuador lo que está es para condicionar el nivel de señal a el nivel que hace falta en el mezclador, para no crear distorsión. 00:08:07
Voy a poder tener un preselector, que es un filtro paso abajo, por si necesitas hacer una preselección de señal, o hablaré de ello. 00:08:20
En mi mezclador lo que voy a hacer es, con un oscilador de referencia, con un oscilador local, yo voy a convertir esta señal de RF a una señal de IF. 00:08:27
luego voy a tener una ganancia 00:08:35
en IF que va a estar 00:08:38
acoplada a esta atenuación que he tenido 00:08:40
luego lo estaremos viendo 00:08:42
tendré un filtro de IF, este filtro de IF 00:08:43
normalmente lo llamamos filtro de resolución 00:08:46
porque permite diferenciar 00:08:47
entre dos señales 00:08:49
cercanas entre sí 00:08:52
y luego voy a tener un director 00:08:53
de envolvente, aquí es donde pierdo la información de fase 00:08:56
voy a tener un filtro 00:08:58
de vídeo para quitar un poquito más de ruido 00:09:00
voy a tener un display para mostrar la señal 00:09:02
Y mi generador de barrido es lo que me va a permitir hacer ese barrido, ese recorrido de frecuencia y, por tanto, en el display tener un recorrido de frecuencia en vez de estar solamente en la frecuencia concreta. 00:09:04
Vamos a ir con cada uno de estos bloques de una manera más detallada. 00:09:16
La parte del atenuador de red, esta parte de entrada. 00:09:21
Yo voy a tener mi señal de entrada y los equipos modernos para garantizar unas prestaciones de calidad, de precisión, de recepción, lo que suelen hacer constantemente es monitorizar si alguno de los elementos de circuitería interna me está introduciendo algún ruido, algún error o se va a suplizar algún desplazamiento en ese error. 00:09:23
Entonces, él va a tener una señal de referencia y la va a estar monitorizando periódicamente. 00:09:48
Si ve que la señal de referencia no la está viendo correctamente, pues se pondrá a hacer una alineación interna. 00:09:52
Es algo normal, es un proceso en el que tú le puedes configurar al equipo para que lo haga automáticamente 00:09:58
o para que solo te avise cuando tiene que hacerlo. 00:10:03
Pero, bueno, pues digamos que esa señal de referencia es para eso. 00:10:06
Tendría mi señal de entrada y la podría llevar a un elemento que es el bloque incapacitor. 00:10:11
¿Qué ocurre? Que los analizadores de espectro, hoy en día, algunos empiezan prácticamente en 2 Hz, que es una frecuencia muy baja. 00:10:17
Y si yo quiero tener medidas precisas, lo que se suele hacer es que por encima de 10 MHz, para evitar posibles accidentes por tener una señal de DC, 00:10:27
Es decir, en mi señal de entrada no debería haber ninguna componente continua, cero DC, y eso viene serigrafiado en el conector de entrada. 00:10:40
Si hubiera algo, bueno, pues con un condensador de desacoplo yo puedo quitar parte de ese DC. 00:10:51
Pero este condensador de desacoplo va a funcionar como un filtro paso alto y su influencia puede llegar a frecuencias de hasta 8 o 9 MHz. 00:10:58
¿Qué es lo que se hace? Pues cuando estás haciendo medidas por encima de 10 MHz, pues no hay problema. Pero si quieres hacer medidas por debajo de 10 MHz, se te avisa, oye, para tener una precisión, cambia esto a este otro paso. 00:11:08
Es decir, no tienes en tu camino ese condensador de desacoplo, pero ahora tienes que tener un cuidado exquisito de que no se te meta nada de desacoplo. 00:11:23
¿Qué más partes hay en este bloque, por así decirlo? 00:11:34
Bueno, pues un atenuador de entrada. 00:11:38
Esto no es para proteger el equipo, mientras que esto podía protegernos un poco. 00:11:40
Esto no es para protegerlo. 00:11:44
Esto lo que nos va a permitir es atenuar la señal de entrada para que cuando lleguemos al mezclador no creemos distorsión adicional. 00:11:45
Bueno, pues eso sería la parte del atenuador de entrada. ¿Qué viene después? Bueno, pues luego hablaré de esto, voy a hablar de lo que es el mixer, luego hay un mezclador que lo que va a hacer es que me va a convolucionar la frecuencia de RF con mi filador local y en las resultantes lo que yo voy a tener es que la señal de entrada va a estar a una frecuencia alta y a una frecuencia baja y yo me voy a quedar con la parte baja, la parte de IF. 00:11:53
Aquí filtraré más adelante y me quedaré con la señal en frecuencia intermedia, que es lo que significa CF, Intermediate Frequency, Radio Frequency, Intermediate Frequency, Local Oscillator. 00:12:19
Bueno, pues me voy a quedar en esa frecuencia intermedia. ¿Ese paso lo voy a hacer de un tirón? No. 00:12:31
Normalmente lo que se hacía es, por ejemplo, un analizador que llegase hasta 3,6 gigas, 00:12:38
que hoy en día parece una frecuencia muy baja, 00:12:42
pero en su día era una de las frecuencias más altas que se conseguía. 00:12:48
Estoy hablando de un montón de años, pero sí. 00:12:53
¿Qué es lo que se hacía? Es de esa señal de entrada. 00:12:55
Se convertía a frecuencias superiores, 00:12:57
donde yo luego podía poner filtro y eliminar mucha más señal indeseada, 00:13:00
y luego ya se bajaba a frecuencia intermedia en varios pasos, hasta que se llegaba a una frecuencia intermedia 00:13:04
que normalmente solía ser de unos 70 MHz y luego para abajo. 00:13:11
¿Qué ocurre? 00:13:16
Claro, esto se hacía en varios pasos. Hoy en día hay analizadores de señal que, como funcionan a frecuencias más elevadas, 00:13:18
a lo mejor lo que necesitas es una anchoa banda más grande y no solamente una frecuencia intermedia de 100 MHz, 00:13:28
que es una frecuencia intermedia más alta, para tener más ancho de banda, 00:13:32
y lo que se hace es que se puede ir por otro camino para la obra de tener esa frecuencia intermedia. 00:13:36
Pero tradicionalmente yo tenía mi género de barrido, 00:13:43
mi género de barrido me iba a influir en qué mostraba y cómo hacía el barrido para mi mezclador 00:13:46
y esas etapas de conversión antes de llegar al director de envolvente. 00:13:55
¿Qué más cosas me encontraba? Pues que hay ocasiones en las que tengo un preselector, este filtro de aquí, lo que me va a permitir es eliminar ciertas señales que para mí serían fuera de banda y que por tanto me podrían introducir un error por estar metiéndome potencia donde no quiero que me metan potencia. 00:13:59
Entonces, bueno, pues yo tengo la opción de poner ese filtro preselector. 00:14:20
Como podéis ver, el diagrama de bloques es súper sencillo, pues se va poco a poco complicando, va teniendo cada vez más elementos. 00:14:29
¿Qué más tendríamos? Bueno, pues como hemos tenido una atenuación de entrada, después del mezclador tenemos una ganancia de IF. 00:14:40
¿Qué es lo que hacemos? 00:14:47
Por cada dB que yo haya atenuado mi señal aquí 00:14:50
Lo amplifico luego la señal un dB 00:14:53
Es decir, que si yo atenuado 10 dB 00:14:56
Luego tengo que amplificar 10 dB 00:14:57
Pero como veremos más adelante 00:14:59
Aunque la señal, cuando yo la atenuo 00:15:01
Se atenúa lógicamente 00:15:05
Y luego cuando la amplifico subo 00:15:07
El ruido, no 00:15:10
El ruido, por mucho que yo ponga aquí el atenuador 00:15:11
El ruido sigue estando por ahí 00:15:13
Cuando yo amplifico, el ruido también se amplifica 00:15:14
Con lo cual, la relación señal-ruido, después de pasar por la tonalización y por el amplificador, se va reduciendo. 00:15:16
Es decir, si yo aquí tenía una relación señal-ruido de 20 dB, y yo he puesto 10 dB de tonalización, aquí tendría una relación de 10. 00:15:22
20 menos 10, 10. 00:15:30
Entonces, cuando la señal está muy cerca del ruido, lo normal es intentar poner la mínima tonalización posible. 00:15:31
También lo veremos un poco más adelante. 00:15:38
Más cosillas. 00:15:41
Bueno, pues cómo funciona mi generador de barrido. 00:15:43
Mi generador de barrido va a permitir que el oscilador local recorra frecuencias. 00:15:45
¿Pero qué ocurre? 00:15:51
Que imaginaros que esto fuese un analizador de espectro que llega a 50 gigas. 00:15:52
Pues mi oscilador local no va a llegar del tirón a 50 gigas. 00:15:56
Va a tener, digamos, diferentes recorridos. 00:15:59
Entonces, lo que yo haré es con mi tono fundamental hacer mi primer recorrido 00:16:02
y cuando ya llego al límite, bajar de nuevo frecuencia, aumentar la potencia y utilizar los armónicos. 00:16:06
De tal manera que con esos armónicos voy a ir creando los barridos. 00:16:13
Con lo cual, mi generador de barrido primero me va a decir cómo de rápido voy a ir, 00:16:17
y luego también en todos estos elementos voy a ir viendo cuánta potencia tengo que dar al oscilador local 00:16:22
para saber qué armónico voy a utilizar a la hora de tener estas mezclas. 00:16:27
Entonces, lo que llamamos la mezcla armónica. 00:16:31
¿Qué pasaría si mi oscilador lo pongo a una frecuencia concreta y no lo barro? 00:16:34
Si yo lo pongo a una frecuencia concreta y no barro más, 00:16:38
es muy parecido a cuando estamos escuchando la radio, me sintonizo una frecuencia y ahí lo dejo quieto 00:16:41
pues veo cómo evoluciona esta señal en el dominio del tiempo, cómo evoluciona a lo largo del tiempo 00:16:45
con lo cual, cómo utilice esto el sedador me va a dar bastantes aplicaciones 00:16:51
pasamos a lo que sería el filtro de IF, el filtro que también se suele llamar de resolución 00:16:57
Este filtro, cuanto más lo estreche, digamos que menor recorrido de frecuencia voy a integrar 00:17:05
Y por lo tanto voy a poder diferenciar más fácilmente entre distintas señales 00:17:14
Es decir, si mi señal real es esta que tengo a la izquierda, este es el espectro de entrada 00:17:18
Y mi filtro de resolución es un filtro muy ancho 00:17:22
Lo que va a hacer es que me va a integrar, como es ancho, toda la potencia que tenga por aquí 00:17:25
la va a integrar, la que está 00:17:31
cerca de su máximo 00:17:34
digamos como multiplicarla 00:17:35
por uno, por así decirlo 00:17:38
la que esté más abajo 00:17:39
será atenuada, hasta que ya es totalmente atenuada 00:17:40
pero toda esta potencia 00:17:44
contribuirá a este nivel 00:17:46
y según voy barriendo con ese filtro 00:17:47
claro, imaginaros 00:17:50
este punto de aquí, cuando yo estoy barriendo 00:17:51
cuando viene por aquí, pues no contribuye 00:17:53
casi nada, casi nada, pero cuando ya está cogiendo 00:17:55
empieza a contribuir 00:17:58
por eso a mitad del filtro veo que empieza a subir 00:17:59
a subir, a subir, a subir, toda esta potencia 00:18:02
que no habría aquí nada, es contribución 00:18:04
de esta línea de aquí 00:18:06
hasta que llega a su máximo y luego 00:18:07
pues va pasando 00:18:10
¿qué ocurre? que si mi filtro 00:18:10
es de un kiloherzio, pues tardaré mucho 00:18:14
mucho más tiempo en llegar a que esto me 00:18:16
contribuya a la traza que estoy mostrando 00:18:18
y ya si lo tengo, pues en este caso de 10 herzios 00:18:19
fijaros como me está 00:18:22
pintando lo que sería la traza, es decir 00:18:23
cuanto más estrecho sea mi filtro de resolución 00:18:25
más fidedigna va a ser esta señal 00:18:28
menos ruido voy a estar integrando 00:18:31
pero también más lento va a ser 00:18:33
mi barrido, con lo cual 00:18:35
tendré que llegar a un compromiso 00:18:37
termino con el filtro 00:18:39
y me llego a la parte del detector 00:18:43
¿cómo funciona esto? bueno, pues el detector de envolvente 00:18:45
básicamente mi señal 00:18:47
que me ha llegado ya a IF 00:18:49
lo que se va a quedar es solamente con la 00:18:51
envolvente, por eso llamamos detector de envolvente 00:18:53
toda la información que hay por aquí 00:18:55
información de fase, la perdemos 00:18:57
Nos quedamos solo con información de magnitud. Es decir, que si yo tenía aquí a la entrada esta señal y yo estoy viendo esto en lo que sería antes del detector, al final me voy a quedar con el envolvente y voy a perder la información que queda por debajo. 00:19:00
Y, bueno, luego tendría la parte del display digital. ¿Qué va a ocurrir? Que una vez que yo he tenido mi detector de envolvente y toda esta información, pues tengo que mostrarla. 00:19:20
¿Por qué hablo de display digital? Porque, bueno, los equipos más antiguos, los de hace 30 o 40 años, bueno, pues tenían su pantalla de fósforo y, bueno, su display era analógico y podías conseguir cierta información. 00:19:34
que estaba muy muy bien, pero 00:19:47
no te da la precisión que te da 00:19:49
un display digital 00:19:52
luego veremos también 00:19:53
cómo se traduce esto en números 00:19:55
además, bueno, pues tenías 00:19:58
tu configuración, tu ventana, ahora yo puedo 00:20:00
tener varias ventanas, mostrarles medias a la vez 00:20:02
en fin, hacer virguerías 00:20:04
que antes no podía casi ni imaginar 00:20:06
por así decirlo 00:20:08
vale 00:20:09
¿cómo pinto yo mi señal en el 00:20:12
display, cuando yo tengo mi información, ¿qué es lo que voy a pintar? Es decir, ¿por qué 00:20:16
pongo aquí la taza y no la pongo aquí arriba o aquí abajo o donde sea? 00:20:20
Lo que hace el equipo cuando va haciendo su barrido es que se queda en un 00:20:24
punto sintonizado, en un sitio de frecuencia concreto, durante un 00:20:27
intervalo que es un tiempo de integración. Y a ese tiempo de integración le llamamos un 00:20:32
cubo, un bucket. Entonces en ese tiempo de integración la señal, como es 00:20:36
tiempo, pues podrá subir y bajar en función de si tiene más o menos 00:20:40
ruido o si está variando por lo que fuese. Entonces, de todas las muestras que yo cojo aquí, 00:20:44
porque yo estoy mostrando a tope, de todas las muestras que yo cojo aquí, ¿cuál es la que digo 00:20:51
que es válida? Pues depende del tipo de detector que haya dicho que voy a utilizar. Si yo he dicho 00:20:57
que utilizo un detector de pico o de pico positivo, va a coger el valor más alto que al que lleve. 00:21:03
Y ese es el que me va a mostrar. Me mostraría este punto para toda esta información. 00:21:10
Si yo le he dicho que sea un detector de pico negativo, lo que voy a hacer es coger el valor más pequeño que haya en todo mi cubo, en todo mi tiempo de integración. 00:21:14
Si yo le he dicho que me vaya con un detector de muestra, de sample, lo que voy a hacer es, este es mi tiempo de integración, a mitad de tiempo de integración, 00:21:26
esté donde esté la señal, ese es el valor que te doy. Entonces tengo las muestras X espaciadas en el tiempo. 00:21:35
tengo más directores, por ejemplo 00:21:40
tengo el director normal, el director normal 00:21:45
también se le llama 00:21:47
Rosenfeld, que no es que lo haya inventado 00:21:48
un señor llamado Rosenfeld, sino que es 00:21:51
Rose Ansel 00:21:53
es decir, el director de sub y baja 00:21:55
el director normal, ¿qué es lo que va a hacer? 00:21:57
va a decir, oye, yo tengo aquí muestras 00:22:00
si la señal 00:22:01
ha tenido 00:22:03
he visto que sube y que baja 00:22:04
es decir, dentro del mismo 00:22:07
bucket, el mismo cubo 00:22:09
tengo oscilaciones para arriba y para abajo 00:22:10
entiendo que esto es raro 00:22:13
y entonces para este bucket utilizaré 00:22:14
por ejemplo, pico positivo 00:22:17
pues para el siguiente voy a utilizar pico negativo 00:22:19
y así voy alternando pico positivo y negativo 00:22:21
hasta que en un bucket 00:22:24
la señal solamente suba 00:22:26
o solamente baje 00:22:28
pero tiene que ser durante todo el bucket 00:22:30
no puede tener saltitos 00:22:31
entonces si solamente suba o si solamente baja 00:22:32
lo que va a hacer 00:22:35
es coger pico positivo 00:22:37
y eso es el lector normal 00:22:39
con lo cual cuando nosotros vemos una señal 00:22:42
a lo mejor una modulación digital 00:22:43
y tenemos el lector normal, pues vemos aquí 00:22:45
que la señal tiene como mucho ruido 00:22:47
de repente sube 00:22:49
limpiamente, vuelve a tener como mucho ruido 00:22:51
baja limpiamente y vuelve a tener 00:22:54
como mucho ruido, eso es porque el lector es normal 00:22:56
¿puedo tener un lector de promediado? 00:22:58
¿qué va a hacer el lector de promediado? 00:23:00
pues esto lo que va a hacer es coger 00:23:02
todos estos puntos y 00:23:03
hacer un promedio de ellos 00:23:05
Y me mostrará el promedio de todos estos puntos. Con lo cual, digamos que el ruido lo va a reducir. 00:23:07
Y luego hay otros receptores como el de QuasiPico o MiReceiver, que están pensados para aplicaciones como Receptor S. 00:23:16
Entonces son directores que solamente están disponibles en el equipo si tienes esa funcionalidad de Mi. 00:23:24
Bueno, pues esto nos influye. Esto sería el ejemplo de mi detección RMS de promediado en el que yo voy a coger toda esta información y el promedio será lo que coloque. 00:23:32
más cosillas 00:23:47
el filtro de vídeo 00:23:50
¿cómo funciona 00:23:51
el filtro de vídeo? 00:23:53
el filtro de vídeo 00:23:56
es un filtro paso bajo y lo que va a hacer 00:23:57
es que variaciones rápidas 00:24:00
de la señal las va a 00:24:01
eliminar, es como si estuviera 00:24:03
haciendo una especie de promedio 00:24:05
entonces al eliminar estas variaciones rápidas 00:24:07
de la señal 00:24:09
yo veo que la señal 00:24:10
queda como más limpia 00:24:13
esto me va a permitir señales que sí que podría detectar 00:24:15
verlas más limpiamente, pero si la señal estaba enterrada 00:24:20
en el ruido, no la voy a ver, ¿vale? porque voy a promediar 00:24:24
por aquí, pero si ya estaba enterrada, es decir, lo que no haya detectado aquí 00:24:28
no lo voy a detectar aquí, aquí solamente voy a poner una señal un poquito más limpia 00:24:32
normalmente, en los analizadores más modernos 00:24:36
el filtro de vídeo y el filtro de solución suelen estar acoplados automáticamente 00:24:40
a un valor similar o digamos el equipo 00:24:44
por sí mismo te pone un valor como optimizado 00:24:47
por así decirlo, digo el por así decirlo 00:24:51
porque luego al final es el usuario el que tiene que terminar 00:24:54
si quiere cambiar ese valor o no 00:24:56
en los equipos más antiguos esto era importante porque 00:24:58
el filtro de resolución a lo mejor no bajaba de 00:25:02
100 Hz o de 10 Hz y si querías 00:25:05
poner un filtro que te quitase un poquito más de ruido 00:25:09
bueno pues ya ibas al filtro de vídeo que podías bajarlo 00:25:12
hacerlo un poquito más estrecho y limpiar 00:25:14
un poquito la señal 00:25:16
al final, claro, todo esto 00:25:17
de proceso de, no, yo es que quiero mi señal 00:25:22
un poco más limpia, que tiene ruido, quiero eliminar, tal, tal 00:25:24
puedo llegar de varias 00:25:26
maneras, es decir, yo podría ir 00:25:28
con un detector de promedio, yo podría 00:25:30
poner un filtro de vídeo 00:25:33
puedo poner promediado de traza, el promediado 00:25:34
de traza lo que va a hacer es, va a ir 00:25:36
acumulando información de varios barridos 00:25:38
y para cada punto de frecuencia 00:25:40
pues si lo tengo en promedio, pues va a ser 00:25:42
un promediado de los barridos que he estado haciendo 00:25:44
¿no? pues por ejemplo, si he hecho 00:25:47
100 barridos, bueno, pues de los 00:25:48
100 barridos que he hecho, el punto este 00:25:50
de frecuencia de esos 100 puntos, le pongo el 00:25:52
promedio, etc, etc, entonces por ejemplo 00:25:54
en este 00:25:57
en esta imagen, lo que veo es como sería la traza 00:25:58
si no hago promediado, ¿vale? 00:26:00
un promedio, si hago 5 00:26:03
si hago 20, si hago 100 00:26:04
el ruido va bajando, también estoy 00:26:06
todo de tarde, pues 00:26:08
tengo que hacer 100 barridos, tardo 100 veces 00:26:10
más en llegar a este punto de lo que tarda en llegar a este. Va a haber mucha diferencia 00:26:12
entre que este promediado lo esté haciendo con un promediado de traza, utilizando filtro 00:26:18
de vídeo, promediado de detector. Al final, el tiempo que tarda en llegar a este punto 00:26:23
es similar. ¿Qué ocurre? Que si yo pongo un promediado de detector, no uno de traza, 00:26:29
no va a haber un efecto de memoria. Es decir, según voy barriendo, voy haciendo el promedio 00:26:37
Un poquito más despacio, pero ya te muestro esa información. 00:26:41
Y cuando vuelvo a barrer, como la traza no está en promediado, 00:26:44
pues la información anterior me da exactamente igual 00:26:47
y sigo mostrando esa información donde quede. 00:26:49
¿Qué pasa si en vez de eso yo tengo un detector, pues yo qué sé, 00:26:52
de pico normal, el que queráis, ¿vale? 00:26:54
Y he puesto promediado en la traza. 00:26:56
Bueno, pues que si la señal aparece y desaparece, 00:26:59
según yo vaya barriendo, pues voy acumulando 00:27:04
o que está la señal o que no está. 00:27:06
Es decir, tendría un efecto de memoria. 00:27:07
Y entonces, por ejemplo, una señal que es intermitente, yo podría ver cómo la señal sube, si es intermitencia, va haciendo que cada vez acumule más potencia, 00:27:09
o si es muy poco frecuente y antes estaba, pues una señal que estaba arriba vaya bajando poco a poco. 00:27:21
O incluso una señal que desaparece, antes tenía una señal alta, de repente va poco a poco bajando. 00:27:27
¿La señal ha desaparecido poco a poco? No, pero como tengo un efecto de memoria, pues voy acumulando ese efecto a lo largo del tiempo. 00:27:32
Con lo cual, ¿qué tengo que hacer? Si yo quiero tener un promedio de línea de ruido, ¿qué utilizo? ¿Filtro de vídeo? ¿Promedio de traza? ¿Promedio de detector? Depende de vuestra aplicación. 00:27:39
Más cosillas. Bueno, ocurre que hay veces en las que nos llegan consultas de estoy haciendo una medida y me pasa esto, me pasa lo otro, y nosotros cuando contactamos con vosotros decimos, mándame una captura de pantalla, mándame un pantallazo. 00:27:56
¿Por qué decimos esto? 00:28:09
Pues entre otras cosas porque la información que hay en la pantalla para nosotros es importante y es muy valiosa. 00:28:10
Es decir, vamos a tener una información de qué escala tenemos, es decir, cuántos dB por división tenemos, la parte de amplitud. 00:28:16
¿Cuál es el nivel de referencia? 00:28:26
Vamos a poder saber, por ejemplo, de qué frecuencia a qué frecuencia estamos recorriendo, 00:28:28
Es decir, el recorrido de frecuencia mediante un Start y un Stop o por un Span y un Center Frequency. 00:28:33
¿Qué filtro de resolución tenéis puesto? ¿Qué filtro de vídeo? ¿Qué tipo de barrido? 00:28:42
Si es por suerte o es FPT, los equipos modernos. 00:28:47
En fin, nos va a dar un montón de información muy importante. 00:28:50
Hoy en día, en los equipos modernos, como veremos luego un poco más adelante, 00:28:55
el modo de funcionamiento de los diagramas de bloques es distinto, 00:29:01
pero la manera que tenemos nosotros de interactuar con el equipo es lo que llamamos legacy, 00:29:04
es decir, la manera que hemos tenido de toda la vida de manejar un analizador de espectro. 00:29:09
¿Qué ocurre? Pues que hay veces en las que tú quieres cambiar un parámetro concreto 00:29:13
y a lo mejor, pues, ¿dónde está el módulo? No sabría dónde está. 00:29:16
Bueno, pues, ahí en los equipos modernos tienes un acceso a lo que sea el diagrama de bloques 00:29:19
y entonces tú puedes decir, bueno, yo quiero ir a cambiar una parte que sea del tipo de barrido. 00:29:26
Cuando tú pulsas esa parte en la pantalla de aquí, te abre directamente las configuraciones relacionadas con el barrido. 00:29:32
Lo cual, la verdad, está muy bien para no tener que sabernos de memoria dónde están todas las cosas del equipo. 00:29:38
Y este diagrama de bloques es distinto en función si estás con un modo de funcionamiento de analizar espectro tradicional, 00:29:48
o si tienes un mezclador externo, o si estás con entradas IQ, o lo que sea. 00:29:55
Vamos a las especificaciones y a cómo optimizar esas prestaciones del equipo. 00:30:03
En qué me influye cada uno de los bloques que he comentado y cómo puedo optimizarlos. 00:30:09
Entonces, a la hora de hablar de especificaciones clave, tenemos desde importantísimo cómo no dañar al equipo, 00:30:15
es decir, cómo hacer un análisis de espectro seguro en el que yo no esté introduciendo aquí señales que me puedan dañar al equipo, 00:30:23
qué rango de frecuencia voy a poner, precisión en frecuencia y amplitud, 00:30:31
qué es la resolución, sensibilidad, etc. Vamos con ello. 00:30:37
Una parte muy importante. Cuando estamos viendo las especificaciones de un equipo en un papel, 00:30:41
lo que llamamos la hoja de especificaciones, la hoja de datos técnicos, 00:30:46
las especificaciones tienen apellido. 00:30:51
Está la especificación que dice valor especificado de lo que sea. 00:30:55
un valor que está con el apellido de especificado 00:30:59
describe el comportamiento, digamos las prestaciones de ese parámetro 00:31:04
y esa prestación está cubierta por la garantía del equipo 00:31:08
y además se cumple en un rango de temperatura de 0 a 55 grados 00:31:12
a no ser que se diga lo contrario 00:31:17
esto es muy importante porque hay veces que una especificación 00:31:19
tiene entre paréntesis el apellido típica 00:31:23
Y cuando una especificación es típica, lo que dice es que, bueno, la mayor parte de los equipos tienen esa prestación. Es decir, el 80% de las unidades exhibe ese comportamiento con un grado de confianza del 95% en un rango de temperatura normal de laboratorio entre 20 y 30 grados. 00:31:25
¿Qué ocurre? Esto no está garantizado por la garantía. Si tu equipo no cumple el valor típico, pero sí que cumple especificado, es un equipo en perfectas condiciones. Entonces el valor típico lo que exhibe es un comportamiento esperado del equipo, pero no garantizado. 00:31:48
y luego está la especificación nominal 00:32:09
la especificación nominal es un... los tiros van por aquí 00:32:13
es decir, cuando yo te digo que un valor es nominal 00:32:17
es yo lo he diseñado, este hardware, para que esté en este ámbito 00:32:20
en este rango, y luego en función de lo bueno o malo 00:32:25
que sea yo diseñando, y en función de lo malo o bueno que yo sea fabricando 00:32:29
pues el equipo cumplirá, se acercará más 00:32:33
ese valor nominal. Y podéis decirme, vaya birria de especificación. Bueno, hay veces 00:32:37
que esa especificación, primero, lo que nos permite es no tener que hacer una batería 00:32:43
de medidas que encarezca el producto. Esto es manual, va por aquí, pero no me hace falta 00:32:48
saber exactamente dónde está. Y hay veces en las que esa especificación realmente no 00:32:54
te importa exactamente dónde está, por lo que sea. Por ejemplo, en un analizador vectoral 00:33:00
de redes, tú tendrías un sistema de estímulo-respuesta 00:33:06
en el que tú tienes un estímulo 00:33:08
que lo mides y la respuesta que mides 00:33:09
si comparas el estímulo con la respuesta. 00:33:12
Pues si yo el estímulo lo voy a medir 00:33:14
cada vez que lo use, es que 00:33:16
me da igual si está 00:33:18
exactamente en un punto o en otro, cuando 00:33:19
lo que necesito es saber si es un estímulo alto o bajo, 00:33:21
por ejemplo. Con lo cual te puedo 00:33:23
dar un valor nominal de por dónde van los tiros. 00:33:25
Porque luego cuando yo mira 00:33:28
a mi medida con mi equipo, 00:33:29
pues voy a tenerlo en cuenta 00:33:32
cuál es el valor real. 00:33:34
eso me permitiría tener un analizador vectorial de RDS un poco más económico. 00:33:36
Pero si yo estoy con un generador vectorial de señal y te digo que mi potencia de salida es nominal, 00:33:41
pues ahí no es divertido porque es un, bueno, ¿cuánto de verdad está sacando? 00:33:48
Porque a lo mejor necesito de verdad saber cuánto está sacando, ¿vale? 00:33:52
Con lo cual, un valor nominal a veces es útil y otras veces hay que cogerlo con pinzas, ¿vale? 00:33:55
Y esto lo menciono porque muchas veces he tenido consultas de clientes que me decíais, oye, que es que estos dos equipos son iguales. Y son, no. Fíjate que este dice que esta especificación es típica y este dice que está especificado. O este dice que es nominal y este dice que es típico. O lo que sea. Eso hay que tenerlo en cuenta. 00:34:02
más cosillas, como no dañar al equipo 00:34:20
¿vale? esto es 00:34:23
yo creo que no me cansaré nunca de repetirlo, es fundamental 00:34:24
básicamente 00:34:28
no le metas al equipo más potencia a la que puede aguantar 00:34:30
si en la entrada dice 00:34:33
oye, máximo más 30 dBm 00:34:34
que es un vatio, ¿vale? pues no le metas más 00:34:36
entonces yo 00:34:39
recuerdo situaciones en las que 00:34:40
es que claro, yo no sé si de la antena me va a venir más o menos potencia 00:34:42
digo, vale 00:34:45
pero tu equipo tiene una sensibilidad que te permite 00:34:46
medir menos 00:34:49
150 dBm 00:34:51
si tú o un equipo cuya 00:34:52
entrada de potencia máxima es 00:34:55
en este caso por ejemplo 00:34:56
más 30 dBm es un vatio 00:34:59
le pones 60 dBm de atenuación 00:35:00
una señal de un megavatio 00:35:02
te la va a convertir en un vatio 00:35:04
que 00:35:06
bueno, pues eso ya entra, pero si 00:35:08
la señal fuese de 0 00:35:10
te la va a bajar 60 00:35:13
a menos 60 y la sigue viendo exactamente 00:35:15
igual, si no sabes el nivel de 00:35:17
potencia que vas a tener, protege tu equipo, dentro de lo razonable. Entonces, esa parte 00:35:19
es muy importante. No meter más potencia de la que puede aguantar el equipo. No trastear 00:35:25
con el conector de entrada, eso también es fundamental, porque también he tenido casos 00:35:33
en los que, no, pues es que estaba aquí haciendo la conexión y bueno, pues he estado aquí 00:35:37
toqueteando, no trastes con el conector de entrada, que es una reparación muy cara. 00:35:43
no le metas continua 00:35:49
¿vale? es decir, no le hagas 00:35:50
descargas electrostáticas al equipo 00:35:52
¿va a poder aguantar alguna? quizás, sí 00:35:54
pero si lo haces constantemente, llegará un momento 00:35:57
en que se rompa, entonces 00:35:59
no dañéis la parte 00:36:00
de entrada del equipo, que es una reparación 00:36:03
muy cara 00:36:04
al fin y al cabo es la parte de RF, luego ya pasa a IF 00:36:05
y en IF es mucho más económico 00:36:08
¿he visto daños en equipos de golpes 00:36:10
en el conector de entrada? bueno, pues 00:36:12
también, eso es una reparación bastante 00:36:15
bastante problemática, ¿vale? 00:36:17
Bueno, se repara muy fácilmente, pero es que es mucho dinero. 00:36:18
Más cosillas. Especificación en el rango de frecuencia. 00:36:25
Ojo, el rango de frecuencia del analizador de espectro es desde qué frecuencia puedo sintonizarlo con precisión y tener precisión a medida, hasta qué otra frecuencia. 00:36:28
Pero en un analizador de espectro son medidas escalares. 00:36:39
sensor de espectro, si yo quiero tener 00:36:42
una demodulación digital 00:36:44
si es un ancho banda instantáneo 00:36:46
es otra cosa, es decir, yo podría decir 00:36:48
no, pues tengo una demodulación de 1 giga 00:36:50
pero mi equipo de dónde a dónde va, pues a lo mejor 00:36:52
va de 2 hercios a 00:36:54
100 gigas, vale 00:36:56
entonces son cosas distintas, el ancho banda instantáneo 00:36:57
de el rango de frecuencia 00:37:00
por ejemplo, este equipo 00:37:02
el UXA, bueno pues yo tengo 00:37:04
un conector con un conector de 1 milímetro 00:37:06
que va 00:37:08
desde 2 hercios hasta 110 hercios 00:37:10
sin problema 00:37:13
yo puedo poner 00:37:14
mezcladores externos 00:37:17
para poder llegar a 1,5 terahercios 00:37:18
vale 00:37:21
pero todo eso es recorrido 00:37:22
de frecuencia 00:37:25
más cosillas 00:37:25
precisión en amplitud 00:37:29
¿qué me puede influenciar en la precisión en amplitud 00:37:32
de mi medida de señal? 00:37:34
infinitas cosas, un montón 00:37:36
una de las más importantes es la desaptación en la entrada 00:37:38
es decir, si la señal me está llegando a través de un cable 00:37:44
que por lo que sea su conector no está perfectamente adaptado 00:37:49
al puerto de entrada de mi analizador 00:37:54
pues parte de la señal se va a ver reflejada 00:37:55
con lo cual mi precisión se va a ver mermada 00:37:58
con lo cual el poder tener una adaptación de entrada 00:38:02
lo mejor posible es importante 00:38:05
luego, claro, mi atenuador de entrada 00:38:07
pues va a tener una incertidumbre 00:38:10
según si lo tengo activo 00:38:12
no lo tengo activo o a qué nivel lo tenga 00:38:14
la planicidad 00:38:16
de mi mezclador 00:38:18
en la ganancia 00:38:19
pues bueno, pues cómo destable 00:38:22
esa ganancia y qué precisión voy a tener 00:38:24
en mi nivel de referencia 00:38:26
a la hora de medirlo 00:38:28
los filtros que yo tenga 00:38:29
en cómo de estrechos sean y luego 00:38:31
por supuesto, cuando yo 00:38:33
cambio de un tipo de filtro a otro pues va a haber 00:38:35
un switching y ahí va a haber una incertidumbre 00:38:37
la fidelidad en 00:38:39
mi escala, en mi representación 00:38:41
en un equipo digital 00:38:44
bueno, pues eso ya no 00:38:46
es un problema, pero igualmente los analógicos 00:38:47
pues era un tema bastante delicado 00:38:50
y luego pues 00:38:52
cuando yo estoy haciendo correcciones 00:38:53
mi calibrador interno 00:38:55
pues como de bueno sea, pues todo eso me puede 00:38:57
afectar a la amplitud 00:38:59
y si yo voy 00:39:01
Y a lo que sería la precisión en cuanto a la lectura de frecuencia, una cosa muy importante que tenemos que tener en cuenta es que mi analizador va a tener una base de tiempos, un oscilador local, 00:39:02
y dependiendo de lo preciso que sea ese oscilador local, se sintonizará mejor o peor a una frecuencia concreta. 00:39:17
Con lo cual, el Frequency Reference Accuracy, esto es un parámetro muy importante. 00:39:23
¿Qué ocurre? Que si yo, por ejemplo, mi señal de referencia es extremadamente precisa, pues voy a minimizar este error. 00:39:29
El recorrido de frecuencia que yo tenga también va a influenciar, y también el número de puntos, es decir, esa resolución horizontal. 00:39:39
Es decir, si yo tengo 20 gigahercios de recorrido de frecuencia y solo tengo 21 puntos de medida, es decir, estoy separado entre punto y punto, 00:39:48
o un giga, pues 00:39:57
me va a afectar a saber 00:39:58
cuánto es 00:40:01
esa señal, si está acercando o no 00:40:03
a cada uno de esos puntos. 00:40:04
Con lo cual, tener un número de puntos amplio 00:40:06
va a ser interesante. 00:40:08
El tipo de filtro que yo esté teniendo. 00:40:12
Al final, si ponemos números a esto, 00:40:15
digo, yo tengo un marcador 00:40:16
de un giga y yo tengo un recorrido de frecuencia 00:40:18
estrechito de 400 kHz, 00:40:20
mi filtro es de 3 kHz, tengo 1000 puntos, 00:40:23
al final voy haciendo los cálculos 00:40:25
y me dice, mira, por mi base de tiempos voy a tener 155 Hz de incertidumbre. 00:40:26
Por mi recorrido de frecuencia voy a tener 400 Hz. 00:40:35
Por mi filtro de resolución voy a tener 150 Hz. 00:40:40
Y luego esto va a ser por la resolución horizontal que estoy teniendo. 00:40:42
Y al final tengo este valor. 00:40:47
Y claro, tú lo sumas y dices que me está dando casi un kiloherzio de incertidumbre. 00:40:49
Sí. 00:40:52
Pero si tú utilizas un marcador de Frequency Counter para ponerlo en el punto que quieras, todos estos valores desaparecen y te quedarías solamente con este. 00:40:53
Lo cual, eso está muy muy bien. 00:41:06
Y luego, un valor que también es amplio es el de la resolución horizontal. 00:41:09
Cuantos más puntos pongas, más pequeño va a ser. 00:41:16
Es decir, si en vez de 1.000 tengo 100.000, aquí en vez de tener 200, voy a tener 2. 00:41:19
Entonces, esa parte también se puede reducir un montón. 00:41:27
Igual que, por ejemplo, la parte del recorrido. 00:41:31
Pues hombre, cuanto más estrecho sea el recorrido y más puntos tenga, 00:41:33
pues más precisión voy a tener en frecuencia. 00:41:36
Eso también es importante. 00:41:38
Y cuanto más estrecho sea el filtro, pues también más precisión. 00:41:39
¿Pero qué ocurre? 00:41:42
Pues que si todo esto me está afectando y necesito tener valores más o menos altos, 00:41:43
Yo pongo un marcador que sea un FrequencyCounter y me quito ese problema de media. 00:41:47
¿Qué más cosas me determina una resolución? 00:41:56
Es decir, ¿qué me va a determinar aquí por resolución? 00:42:01
En realidad, la palabra española sería diferenciación de señales. 00:42:07
Es decir, si yo tengo dos señales próximas en frecuencia entre sí, cuando identifico como que sea una única señal o puedo verlas como dos señales distintas. 00:42:14
Y va a depender del filtro de IF, va a deponer de cómo sea ese filtro de IF, de qué selectividad tenga, y va a depender también de las bandas laterales de ruido de mi estudiador local. 00:42:23
Vamos a ir con cada uno de ellos. 00:42:34
El filtro de resolución, por ejemplo, me va a afectar en, a ver, ¿cómo lo diría yo? 00:42:35
Yo tengo aquí señales que están separadas, esta de esta, 10 kiloherzios. 00:42:46
Si yo pongo, digo 10 kiloherzios, perdón, 1 kiloherzio, aquí estaría más o menos 1 kiloherzio de separación. 00:42:51
Si yo tengo un filtro de resolución de 10 kiloherzios, pues lo veré todo exactamente igual. 00:42:59
Bueno, este sería, no sé, este sería de un par de kiloherzios más o menos, ¿vale? 00:43:07
Bueno, pues estas que están separadas tan poquito, pues no las veo bien. 00:43:15
Este sí sería de un par, y aquí estoy empezando a ver aquí algo, y aquí algo, pero no lo veo bien. 00:43:20
Este otro, que es el de 200 herzios, me permite ver claramente mi señal, ¿vale? 00:43:27
Cuando yo hablo de filtro de 200 Hz, de 1K o de 2, 3, 5K, ¿a qué me refiero? 00:43:33
Del máximo de ese filtro a una caída de 3 dB, de mitad de potencia de señal, ¿qué ancho de banda tengo? 00:43:43
Con lo cual hablo de la caída a 3 dB, el ancho de banda a 3 dB de caída. 00:43:52
Es decir, que para el filtro de 200 Hz, en cuanto que me separo de ese máximo 100 Hz, la señal baja 3 dB. 00:43:56
¿Y eso cómo me afecta a la medida de señales? Por ejemplo, dos señales separadas 10 kHz, con un filtro de 10 kHz voy a poder ver que están separadas, porque aquí tengo 3 dB de caída. 00:44:08
Mientras que con uno más ancho, pues podría intentar intuirlo, pero lo más seguro es que no pudiera verlo. 00:44:25
Con lo cual, esto me va a determinar si puedo diferenciar señales de igual amplitud, muy cercanas entre sí. 00:44:33
La selectividad del filtro además me va a afectar a cuando la señal principal, y luego tengo aquí otra, 00:44:45
que están cerca entre sí, pero esta es de menos potencia que esta otra. 00:44:54
Entonces, ¿la selectividad qué es? 00:44:58
Es la relación entre la caída 3 de vez, o la ancho de banda 3 de vez de caída, y la ancho de banda 60 de vez de caída. 00:45:00
Entonces, si yo divido esto entre esto, pues me pueden dar relaciones de 15 a 1, de 10 a 1, de lo que sea. 00:45:07
Los equipos analógicos de toda la vida, pues a veces tenían relaciones de 10 a 1, o incluso de 15 a 1. 00:45:15
Mientras que los equipos más modernos tienen relaciones de 5 a 1, 4,1 a 1, 4 a 1. 00:45:22
Con lo cual, eso significaría que a 60 de vez de caída, esto es 4 veces este ancho. 00:45:29
Y si la señal está separada un poquito más, pues la vería bien. 00:45:36
Tendría una buena selectividad. 00:45:39
Esto es lo típico de un filtro analógico. 00:45:43
Y esto es lo típico de un filtro digital. 00:45:45
Entonces, claro, pues voy a poder ver señales que estuvieran por aquí con el mismo ancho de banda de filtro si mi filtro tiene mejor selectividad, con lo cual podré ir más rápido. 00:45:47
Porque si tengo esto de tipo de filtro tendría que estrecharlo muchísimo para poder ver esta señal que tengo aquí. 00:46:03
bueno, esto es básicamente lo que he estado comentando 00:46:09
según las actividades 00:46:14
más cosillas 00:46:16
el ruido de fase, el ruido de fase depende 00:46:18
de un estirador local y es muy importante 00:46:20
porque mi estirador local va a tener un ruido de fase 00:46:22
si la señal 00:46:24
está enterrada en ese ruido de fase 00:46:26
pues 00:46:28
no lo voy a ver 00:46:30
¿y aquí qué puedo hacer para optimizar esto? 00:46:31
yo en los analizadores a veces tengo 00:46:34
funcionalidades que me permiten decir 00:46:36
oye, optimízame el ruido de fase 00:46:37
cerca de portadora 00:46:40
o lejos de portadora 00:46:42
o un intermedio, pero si 00:46:43
después de jugar con eso 00:46:46
mi señal, la señal que quiero ver 00:46:47
esto lo solemos hablar de DBCs 00:46:50
DBCs con respecto a la 00:46:52
carrier, a la portadora 00:46:54
si los DBCs que tengo no son suficientes 00:46:55
pues oye, pues no 00:46:58
esa solución no te vale, tendrás que recurrir 00:46:59
a otro tipo de hardware 00:47:01
y bueno, pues a veces ha pasado 00:47:03
que dice, oye, exigiría hacer esta medida y bueno, pues me valdría con este analizador 00:47:06
que es lo más económico y básico que tengo, pero resulta que como lo que sería ese face noise me afecta, 00:47:09
pues no llego, pues a lo mejor es un hardware de mucha mejor precisión por este detalle. 00:47:19
Entonces es un detalle bastante importante tener en cuenta. 00:47:24
Otro tema importante, la sensibilidad, es decir, la capacidad que tiene mi hardware, mi sistema de medida, para detectar señales de baja potencia. 00:47:30
Entonces, el que yo tenga una buena sensibilidad, es decir, esa capacidad de detectar señales pequeñas, no solo va a depender de mi hardware, también va a depender de cómo lo configure. 00:47:44
Entonces, si yo tengo una señal muy potente a la entrada, tendré que atenuar para no saturar el mezclador. Si yo atenúo, luego amplifico, el ruido sube, con lo cual eso penaliza un poco a la sensibilidad. 00:47:59
con lo cual el cómo lo estoy configurando 00:48:17
me afecta 00:48:19
entonces 00:48:20
esa sensibilidad 00:48:24
lo vamos a llamar 00:48:26
DANL 00:48:29
o el suelo que crea el ruido 00:48:30
Noise Flood 00:48:33
Display Average Noise Level 00:48:34
es decir, ruido promedio mostrado 00:48:37
o nivel de ruido promedio mostrado 00:48:39
va a depender de muchos factores 00:48:41
uno de ellos 00:48:44
bueno, pues la atenuación 00:48:47
por cada dB que atenúo 00:48:48
amplifico un dB, con lo cual 00:48:51
por cada dB que yo tenga en mi tenedor de entrada 00:48:52
voy a tener 00:48:55
un dB de ruido más 00:48:56
que si no lo tuviera 00:48:59
si mi señal es muy débil 00:49:00
y estoy buscando cosas débiles, me interesaría 00:49:03
tener una atenuación de entrada lo más baja posible 00:49:05
tirando a cero si es posible 00:49:07
el filtro de IF 00:49:09
cuanto más estrecho sea el filtro, menos ruido integrará 00:49:12
y esto es una relación directa 00:49:15
Es decir, por cada orden de magnitud de mi filtro de IF, gano 10 dB. 00:49:17
Entonces, si de 100 kHz paso a 10 kHz, esto bajará a 10. 00:49:23
Si de 10 paso a 1, esto bajará a otros 10. 00:49:26
Más cosillas que me afectan. 00:49:33
Bueno, el filtro de vídeo me puede reducir el ruido. 00:49:36
Lo cual es algo que me puede contribuir a tener una mejor sensibilidad. 00:49:41
Y luego el hardware, es decir, los analizadores más modernos tienen una parte hardware que es lo que llamamos el low noise path, es decir, el camino de bajo ruido. 00:49:45
Y eso nos permite evitar ciertos componentes que no son necesarios cuando mi señal es muy débil y que el pasar a través de ellos me introduciría ruido. 00:49:59
Es decir, porque tendría una figura de ruido que yo estaría poniendo en cascada y con lo cual me estaría contribuyendo a la figura de ruido final del sistema. 00:50:08
Bueno, pues si yo puedo no pasar por esos elementos, voy a tener menos ruido y voy a poder conseguir una mejor sensibilidad. 00:50:16
Y de hecho, hay veces que el poder tener no solamente un Low Noise Path, sino también un Noise Floor Extension, 00:50:26
que es una funcionalidad de los analizadores más modernos, voy a poder ver señales que antes estarían muy enterradas en el ruido y que ahora mismo sí que puedo identificar e incluso medir. 00:50:34
De hecho, tenemos equipos en los que puedes llegar a bajar ese suelo que te hace el ruido a menos 172 dBm, y el ruido térmico está a menos 174 dBm. 00:50:48
es decir, es un hardware 00:51:04
que prácticamente no introduce 00:51:06
nada de ruido, lo cual es algo 00:51:08
muy muy muy bueno 00:51:10
un poco a modo de pequeño resumen 00:51:12
¿cómo consigo la mejor sensibilidad posible? 00:51:18
filtro de banda lo más estrecho 00:51:21
o sea, filtro de banda ancho, banda de filtro de ruido 00:51:22
lo más estrecho posible, cuanto más estrecho 00:51:24
sea, más tiempo va a tardar en hacer 00:51:26
el recorrido de frecuencia, el barrido 00:51:28
con lo cual es un equilibrio entre 00:51:30
sensibilidad y tiempo de barrida. Atenuación mínima de entrada 00:51:32
claro, esto es importante, pero si mi señal de entrada es potente 00:51:37
pues tengo que atenuar, con lo cual luego veremos 00:51:40
que si mi señal es potente 00:51:45
la característica de la que voy a tener que hablar es de 00:51:47
rango dinámico, que es la diferencia entre la señal más potente 00:51:52
y la más débil que puedo ver simultáneamente 00:51:57
es decir, el rango dinámico normalmente 00:51:59
va a ser menor 00:52:02
que la sensibilidad del equipo 00:52:04
va a tener menor rango que la sensibilidad 00:52:06
que pueda tener 00:52:08
el promedio siempre va a eliminar ruido 00:52:09
siempre me va a tener, digamos, me va a permitir 00:52:14
tener mejor sensibilidad 00:52:16
existe un elemento que es el preamplificador 00:52:18
el preamplificador yo lo suelo 00:52:21
activar cuando no tengo atenuación 00:52:22
y lo que voy a hacer, el preamplificador 00:52:24
es un elemento que tiene una figura 00:52:26
de ruido muy, muy, muy bajita y una gran ganancia. Y si yo tengo varios elementos y yo pongo 00:52:28
delante de todos ellos un elemento con una gran ganancia y muy poca figura de ruido, 00:52:34
la figura de ruido total del sistema baja. ¿Qué hace? Pues que me mejora la sensibilidad 00:52:38
notablemente y voy a poder ganar, pues a veces he podido ganar 12, 13, 14 dB de margen, con 00:52:43
lo cual es un elemento bastante interesante. Y luego, pues algunos equipos, el hardware 00:52:49
tiene un camino de bajo ruido y lo que sería también 00:52:55
una algoritmia que permite tratar 00:52:59
los datos y un hardware que permite hacer una extensión 00:53:03
del suelo de ruido. Todo esto me va a dar 00:53:07
una mucha mejor sensibilidad de mi hardware. 00:53:11
Pero si yo tengo 00:53:15
una señal muy potente y no la detengo, esa señal 00:53:18
cuando llega al mezclador 00:53:23
me va a generar distorsión 00:53:24
y si esta era mi señal de entrada 00:53:26
y yo he creado cierta distorsión 00:53:28
mi señal de salida será esta 00:53:30
que no es la señal que yo tenía de entrada 00:53:32
y no es el estado deseable 00:53:35
por eso he comentado antes que 00:53:37
no solamente el de ANL va a ser importante 00:53:40
sino también el rango dinámico que yo pueda tener 00:53:42
la distorsión más importante 00:53:44
suele estar la de segundo orden y la de tercer orden 00:53:48
es decir, el segundo armónico y el tercer armónico 00:53:50
¿Cómo funciona esto? 00:53:53
Bueno, pues ahora lo veremos 00:53:55
Porque por ejemplo, cuando yo tengo dos tonos 00:53:56
Su intermodulación, este producto que sale aquí 00:53:58
Equivale a distorsión de tercer orden 00:54:01
Mientras que de un tono normal 00:54:03
Pues el segundo armónico es la de segunda orden 00:54:05
¿Y cómo funciona? 00:54:07
Pues por cada dB 00:54:09
En el que yo amplifico mi señal fundamental 00:54:10
Si yo estoy con un tercer armónico 00:54:15
Porque estoy con intermodulación de dos tonos 00:54:18
Por cada uno aquí, aquí sube 3 00:54:20
Mientras que en segundo orden, por cada uno aquí, aquí sube 2 00:54:23
¿Cómo voy a hacer la medida? 00:54:28
Pues yo voy a ir amplificando mi potencia de entrada 00:54:30
Hasta que esto, como sube el doble de rápido que esto 00:54:32
Llega un momento en que llegan al mismo nivel 00:54:35
Y a eso lo llamo interpretación, punto de interceptación de segundo orden 00:54:37
Y cuando es el del tercer orden el que llega al mismo nivel 00:54:42
Lo llamo punto de interceptación del tercer orden, el TOI 00:54:45
Soy y estoy. ¿Qué ocurre? Pues que como a veces hay que subir mucho aquí la potencia para que este tenga un nivel que lo alcance, cuando quiero medir esto lo que suelo hacer es utilizar dos tonos porque este sube bastante más rápido a un nivel que inicialmente es más grande que este. 00:54:48
Con lo cual, llego mucho antes a poder evaluar cuál es ese punto de interceptación. 00:55:06
Otra cosa importante es el poder diferenciar si esa distorsión la estoy creando yo o es externa. 00:55:16
Entonces, ¿cómo puedo saber si esa distorsión es mía o viene de fuera? 00:55:28
Bueno, pues una de las maneras de saberlo es, yo voy variando la atenuación. 00:55:31
Y cuando por variar la atenuación la señal sigue donde estaba y solo baja el ruido, perfecto, estoy quitando distorsión externa. 00:55:37
Pero en el momento en el que el nivel de mi señal cambia, estoy creando distorsión interna. 00:55:47
Con lo cual tendré que ir un pasito atrás y poner un poquito más de atenuación, ¿vale? 00:55:54
Para no crear esa distorsión interna. 00:55:58
En definitiva, tenemos un rango dinámico. Mi DANL, mi suelo de ruido, podrá ser el que sea, pero si mi señal es demasiado potente y crea distorsión, tendré que atenuarla, con lo cual mi suelo de ruido subirá. 00:56:00
Al final, el punto entre mi señal más potente y mi señal más débil medible es mi rango dinámico, 00:56:18
que siempre será más pequeño, de menor recorrido 00:56:26
que entre la potencia máxima absoluta que puedo meter al equipo 00:56:31
y mi mejor sensibilidad 00:56:35
¿cómo calculo ese rango dinámico? 00:56:36
por ejemplo, oye, ¿qué es que me afecta la distorsión de segundo orden? 00:56:42
recordábamos que yo voy aumentando la potencia 00:56:46
en mi nivel de entrada 00:56:49
tengo un nivel de entrada al mezclador más alto 00:56:52
hasta que llego a tener 0 dB 00:56:54
veces, 0 dB con respecto a la fundamental, entonces tengo este punto. Y luego, como yo 00:56:57
sé que la pendiente en segundo orden es una pendiente 2, yo pinto mi línea con pendiente 00:57:04
2 y yo sé que cualquier señal que esté por aquí debajo estará influenciada por 00:57:10
la distorsión de ese curso de orden, ¿vale? ¿Por qué la línea no es continua? Porque 00:57:16
llega un momento que el mezclador se satura y entonces me está introduciendo cosas que 00:57:22
no debo. Y la de tercer orden, ¿cómo la calculaba? Pues lo mismo, he encontrado el punto en que 00:57:26
da igual, que será con una potencia menor, escala 3 a 1, o pendiente 3, y lo mismo. Las 00:57:35
señales que están por aquí no me interesan. Tengo que estar por aquí arriba. Igualmente, 00:57:45
el nivel de entrada óptimo del mezclador suele ser menos 10, depende de este, pero 00:57:50
suele ser menos 10, con lo cual las señales posteriores de aquí pues tampoco me interesan 00:57:54
mucho, las quiero por aquí. Y el filtro de resolución, el filtro de IF, me va a determinar 00:57:59
el nivel de ruido de tal manera que si yo varío mi filtro de resolución a un orden 00:58:08
de magnitud, pues esto irá variando esos 10 de mes. Irá cambiando según lo estrecho 00:58:15
o no lo estrecho. Con lo cual, mi punto óptimo estaría por aquí, igual que podría ser este, 00:58:23
son mis niveles óptimos de entrada del mezclador, y lo que me interesa es estar, digamos, en 00:58:31
esos niveles de entrada, con la alternación que sea necesaria para esos niveles de entrada 00:58:37
para tener mi mayor rango dinámico posible. ¿Qué otra cosa nos afectará? Pues evidentemente 00:58:42
el ruido de fase 00:58:53
y el ruido de fase lo veré siempre en dvc 00:58:55
dvc con respecto a la portadora 00:58:58
porque cuanto más potencia tenga esto 00:58:59
más arriba estará esto y cuanto menos potencia 00:59:01
más abajo, por lo cual si mi dnl 00:59:03
estuviera por aquí 00:59:05
pues mi dnl tendría más peso 00:59:06
que mi banda lateral de ruido 00:59:10
pero si mi dnl 00:59:11
está por aquí abajo, pues tendría más peso 00:59:13
este otro, por eso siempre voy a hablar 00:59:15
en dvc 00:59:17
y bueno 00:59:18
a la hora de calcular ese rango dinámico 00:59:20
lo que voy a hacer es saber 00:59:26
voy a calcular como la potencia máxima de señal 00:59:29
que puedo ver a la vez, la potencia mínima de señal que puedo ver 00:59:34
y estoy limitado por eso que os decía, ese phase noise 00:59:37
si yo esto lo pongo en una tabla, imaginaros un equipo 00:59:42
que tuviera una potencia máxima de entrada de 30 dBm 00:59:46
y que tuviera una sensibilidad de menos 155 dBm con 0 dB de atenuación, 00:59:50
pero que si además activo el preamplificador, pues me fuese a menos 165. 00:59:59
Bueno, pues tendría casi 200 dB de rango de medida. 01:00:04
De medida, no dinámico, de medida. 01:00:08
El rango de display simplemente es como puedo poner la escala, 01:00:11
con lo cual puede ser muy interesante, pero ahora no me interesa. 01:00:13
Es un rango de display. 01:00:16
Rango de medida, vale. 01:00:18
pero no voy a tener esta potencia de señal a la vez que tengo esta sensibilidad, 01:00:20
con lo cual ahí me tendría que ir a el punto de compresión del mercado. 01:00:23
Oye, que es que este me comprime a más 3 dBm en este equipo, por lo que sea. 01:00:26
Es un dato que se da. 01:00:29
Bueno, pues entonces, si yo no quiero tener distorsión interna, 01:00:32
pues ahora me encuentro que tengo que contar desde ese más 3 hasta este menos 155. 01:00:37
Bueno, pues ya tienes un rango mecánico de 158. 01:00:42
No, que es que a mí me afecta la distorsión de tercer orden. 01:00:46
y eso ocurre a menos 40 01:00:48
perfecto, pues entonces ahora tu rango es de 115 01:00:51
no, pero es que me afecta la de segundo orden 01:00:53
la de segundo orden, bueno, pues ahora estaría 01:00:55
a menos 105 01:00:57
oye, no, que a mí depende 01:00:58
de lo que es el ruido de fase 01:01:01
vale, pues entonces estaré 01:01:03
con dbc y a un offset concreto 01:01:05
de la portadora 01:01:07
y esto viene tabulado y según donde esté 01:01:08
pues me contribuirá más esta parte o me contribuirá más 01:01:11
esta otra, vale 01:01:13
de esta es de la forma en la que se calcula 01:01:14
el rango dinámico. Y claro, a veces nos dicen, oye, ¿cuál es el rango dinámico de mi equipo? 01:01:17
Pues depende. ¿Y por qué no viene a las verificaciones? Porque depende de lo que 01:01:22
tengas de señal. Y por lo tanto yo te doy todos los elementos para poder 01:01:25
calcularlo. Pero como va a depender de lo que estés haciendo, hay que calcularlo. 01:01:29
Bueno, un poco a modo de resumen. ¿Y cómo voy a 01:01:35
optimizar ese rango dinámico? Pues vamos a conseguir la mejor resolución posible 01:01:39
sin distorsionar. ¿Por qué? Tengo que ver que no tengo 01:01:43
distorsión. ¿Cómo lo comprobo? Pues voy variando la atenuación y cuando por quita 01:01:47
la atenuación la señal varíe, estoy distorsionando, tengo que ir un pasito para atrás. Y por 01:01:52
lo tanto la combinación de M2 me va a determinar el rango dinámico. ¿Cómo funciona un analizador 01:01:59
de espectro moderno? Bueno, pues un analizador de espectro moderno funciona ligeramente diferente. 01:02:05
¿Por qué? Porque lo que hacemos es que cuando estamos llegando ya a la parte de IF, es decir, la parte de RF es muy parecida, por no decir idéntica, pero cuando yo estoy en IF, lo que hago es que pongo un digitalizador y todo esto es procesado digital de señal. 01:02:11
Entonces, si yo pongo aquí un digitalizador y ya hago mi FFT, mis filtros digitales, mis directores digitales, etcétera, etcétera, voy a tener muchísimas ventajas. 01:02:28
Por ejemplo, la primera de ellas, que yo ya no me he obligado a hacer un analizador por barrido exclusivamente, sino que yo voy a poder tener la tasa de muestreo que me permite a mi digitalizador, tendré un ancho de banda instantáneo, con lo cual yo puedo hacer un analizador de FFT que además sea barrido. 01:02:42
Es decir, yo me puedo sintetizar a varias frecuencias y tener un ancho de banda instantáneo en esa frecuencia. 01:03:02
Con lo cual, yo voy a tener un SWEPT FFT o FFT barrida. 01:03:07
Y voy a tener lo mejor de los dos mundos. 01:03:10
Tendré información vectorial mientras recorro el espectro. 01:03:12
Si yo estoy en esa situación, lo que tengo es un analizador vectorial de señal. 01:03:17
¿Qué más cosas me va a permitir? 01:03:24
Yo voy a tener aquí filtros con una resolución muy buena, pero además con un factor de forma, 01:03:25
a una selectividad que pueda ser incluso 01:03:30
4 a 1 o mejor 01:03:32
con lo cual, eso es muy importante 01:03:33
voy a tener muchísimos filtros de resolución 01:03:36
porque en vez de hacer filtros analógicos que están en batería 01:03:38
pues yo voy a poder tener filtros 01:03:40
digitales 01:03:42
yo voy a poder tener barridos 01:03:43
muchísimo más rápidos, voy a poder tener 01:03:46
un montón de funcionalidades 01:03:48
que anteriormente pues no tendría 01:03:50
¿Más cosillas? 01:03:52
Bueno, pues un adaptador 01:03:55
de señal moderno 01:03:57
No solamente va a ser analizador de espectro, con su función de barrido, de ver potencia en canal, ancho de banda ocupado, potencia en canal adyacente, búsqueda de espurios, espectro de omisión más, third order interception, armónicos, whatever, de todo. 01:04:00
también voy a poder tener un analizador de tiempo real 01:04:18
luego hablaré de qué es esto 01:04:21
voy a poder tener esa información vectorial 01:04:22
con lo cual yo puedo tener un analizador de IQ 01:04:25
un analizador más o menos básico 01:04:27
me puedo ir ya a configuraciones 01:04:29
bueno 01:04:31
configuraciones específicas, lo he estado comentando 01:04:32
aquí no salen todas, aquí tenemos 01:04:35
muchísimos más modos 01:04:37
de funcionamiento, pero por ejemplo 01:04:39
yo voy a poder con un analizador de espectro 01:04:41
lo que es la parte de analizador de espectro 01:04:43
analizador de ruido de fase, analizador de figura de ruido 01:04:44
de modulador analógico, pero esto luego 01:04:47
ya cuando ya entro en la parte digital, pues puedo 01:04:51
analizar estándares como puede ser 01:04:52
Bluetooth, 5G New Radio, 01:04:54
IoT Communications 01:04:58
con Arroba IoT, 01:04:59
LoRa, en fin. 01:05:01
Voy a poder tener un montón 01:05:02
de, lo que llamamos, 01:05:05
personalizaciones o modos de funcionamiento 01:05:06
específicos para 01:05:09
analizar una tecnología de comunicaciones 01:05:10
específica. Y eso, pues, 01:05:13
va a ser muy, muy cómodo a la hora de 01:05:15
hacer medidas. E igualmente yo puedo utilizar mi analizador vectorial de señal como digitalizador 01:05:17
y que el análisis de señal lo haga luego en un software que se llama VSA, que eso lo veremos el 01:05:23
próximo día en el seminario de análisis o fundamentos de análisis de señal y hablaremos de esa parte de VSA. 01:05:31
Bueno, pues esto es parte de lo que os comentaba. Es que puedo hacer medidas específicas de aplicación, 01:05:40
Como por ejemplo, tener mi estándar y ya con la información del estándar, estoy en tal estándar y el estándar me dice que los canales adyacentes están separados tanta frecuencia, tienen tanto ancho de banda y tal. 01:05:43
Bueno, pues míreme la potencia del canal adyacente y ya te lo configura todo para ese estándar y es súper rápido. 01:05:57
Te pone los marcadores, te pone el resumen de medidas, te lo pone todo. Es una ventaja muy importante de tenerlo digital. 01:06:02
O, no, es que tengo esta señal, pero ¿sabes cuánto ancho mando ocupa? Pues con el marcador, incluso yo puedo ir directamente, oye, autocalculame el ancho mando ocupado. 01:06:08
Puedo hacer medidas de espúreos, yo puedo hacer medidas de EMI, puedo hacer un montón de cositas. Con lo cual, yo voy a tener un rango de medidas extremadamente amplio. 01:06:17
Más cosillas. Una de las que comentaba que llegaba a las respuestas es la de analizador de tiempo real. Voy a comentarla ahora brevemente. Es decir, cuando yo tengo un analizador de espectro por barrido, os comentaba que era como si ese filtro lo estuviera haciendo recorrer frecuencias. 01:06:28
en el momento en el que está en la frecuencia de interés 01:06:48
pues yo tengo información 01:06:51
pero en el momento en el que está en otra frecuencia de interés 01:06:52
la información de ahí la pierdo 01:06:55
entonces todo esto 01:06:57
la línea verde es por donde está el filtro en ese momento 01:06:58
y el resto de información lo estaría perdiendo 01:07:01
tengo tiempo es muerte 01:07:04
cuando yo estoy por un analizador 01:07:05
de FFT tradicional lo que hago es 01:07:07
capturo, profeso, muestro, etc 01:07:09
y luego vuelvo a capturar 01:07:11
y entre captura y captura pierdo información 01:07:13
¿qué pasa si yo 01:07:15
lo que hago es que mi procesado 01:07:17
va de la siguiente manera 01:07:19
yo capturo 01:07:20
y lanzo un hilo de procesado de datos 01:07:22
mientras vuelvo a capturar 01:07:25
entonces yo tengo esas capturas contiguas 01:07:26
y yo estaré haciendo ese procesado 01:07:29
en hilos contiguos 01:07:31
en hilos concurrentes 01:07:32
de tal manera que yo luego te puedo 01:07:35
presentar la información de manera continua 01:07:37
sin tener tiempos muertos 01:07:39
bueno pues ahora solo voy a llamar 01:07:40
analizador de tiempo real porque 01:07:43
no tengo esos tiempos muertos 01:07:44
Que si soy muy, muy, muy, muy estricto, el tiempo muerto sigue existiendo. Por eso cuando hablamos de analizador por tiempo real, hablamos de probability of interception. Es decir, probabilidad de interceptar la señal. ¿Qué significa este POI, este probabilidad de interceptación? 01:07:46
dicen que si tu señal dura una cantidad de tiempo concreta o más 01:08:03
siempre la voy a capturar 01:08:10
y la voy a capturar con el 100% de precisión 01:08:12
que si dura menos pero más de un mínimo detectable 01:08:14
la voy a capturar pero con la precisión un poco menor 01:08:19
porque estará aquí y un poquito por aquí o un poquito por allá 01:08:22
pero que si dura menos del mínimo detectable 01:08:26
es decir que dura el ancho que tiene esta línea por así decirlo 01:08:29
pues si ha caído aquí la pillaré 01:08:33
y si ha caído ahí no, pero estaré 01:08:35
en una condición parecida a esta 01:08:37
digo parecida porque claro, estoy hablando del ancho 01:08:38
de tiempo de esta línea, no esto 01:08:41
vale 01:08:43
es información muy importante 01:08:44
y es un tiempo muy distinto 01:08:47
es decir, hay veces que hablamos de 01:08:49
no, yo tengo 01:08:51
mi análisis espectral en tiempo 01:08:52
real yo tengo un 100% de probabilidad 01:08:55
de interceptar señales de 4 01:08:57
microsegundos, perfecto, 4 microsegundos 01:08:59
o más, 100% la pillo siempre 01:09:01
y si tiene menos de 22 nanosegundos 01:09:03
de tiempo de duración, fijaros 01:09:06
22 nanosegundos, el tiempo que está activa la señal 01:09:07
luego desaparece, a veces la pillo y a veces no 01:09:09
no tiene nada que ver 01:09:11
con un analizador espectro tradicional 01:09:13
entonces cuando yo quiero detectar interferencias 01:09:15
o señales que están enterradas 01:09:18
en otras señales, un análisis 01:09:19
de tiempo real que me está dando un resumen 01:09:21
donde ha estado la señal 01:09:25
en el tiempo, pues es muy importante 01:09:26
es decir, en código 01:09:29
de colores yo tengo dónde ha estado durante más tiempo 01:09:31
la señal. Entonces, si yo tengo 01:09:33
un valor rojo por aquí arriba 01:09:35
es que la señal ha estado presente casi siempre. 01:09:37
Si yo tengo un valor más 01:09:39
frío, pues ha estado ahí un ratito y luego ha desaparecido. 01:09:41
Yo, en un analizador 01:09:44
de espectro tradicional, tendría que hacer un mogollón de 01:09:45
barridos muy rápidos y tener un 01:09:47
más col, más col es la traza que te acumula 01:09:49
el máximo detectado a lo largo 01:09:51
del tiempo. 01:09:53
¿Qué ocurre con una señal que aparece y desaparece? 01:09:55
Pues llegará un momento en que la veas, 01:09:57
pero si yo, por ejemplo, imaginaos que yo tengo 01:09:59
que estoy viendo una señal wifi 01:10:01
y yo estoy viendo donde suele estar transmitiendo 01:10:02
pero de repente hay un elemento que intenta hacer una conexión 01:10:05
y hace un barrido 01:10:08
de repente te hace un barrido 01:10:09
te lo tapa todo y ya dejas de ver 01:10:11
porque con el Mass Hold mantienes el máximo 01:10:13
oye y la señal que está ahí no está 01:10:15
a veces la acaban de tapar 01:10:17
no tienes ni idea, mientras que aquí habría visto 01:10:19
ese barrido de conexión y la señal 01:10:21
volvería a 01:10:23
su nivel 01:10:24
habitual o digamos así el resumen habitual 01:10:27
y yo estaría viéndola siempre 01:10:29
¿qué es lo que veo además de ese código de colores? 01:10:31
además de ese código de colores 01:10:35
yo tengo una traza blanca 01:10:36
que es la envolvente, es decir 01:10:37
aquí yo tengo puesto 01:10:40
que es 30 milisegundos, por lo que me está poniendo 01:10:41
en los últimos 30 milisegundos 01:10:43
la señal ha estado más tiempo 01:10:45
en un sitio que en otro, y además el máximo ha sido 01:10:47
lo que recorre esta envolvente 01:10:49
entonces, bueno, pues 01:10:51
antes de entrar por frío 01:10:53
pongo un poco de resumen 01:10:55
un analizador 01:10:56
de tiempo real me va a permitir ver 01:10:58
señales que de otra manera 01:11:00
no podría ver 01:11:02
bueno pues 01:11:04
con esto pues 01:11:06
habría terminado lo que sería la 01:11:08
presentación de hoy y procederíamos 01:11:10
a la parte de 01:11:13
preguntas 01:11:14
y nada pues vamos a ir 01:11:15
Idioma/s:
es
Autor/es:
Adolfo del Solar
Subido por:
Pedro Luis P.
Licencia:
Dominio público
Visualizaciones:
98
Fecha:
2 de abril de 2022 - 19:14
Visibilidad:
Público
Duración:
1h′ 11′ 21″
Relación de aspecto:
16:10 El estándar usado por los portátiles de 15,4" y algunos otros, es ancho como el 16:9.
Resolución:
1280x800 píxeles
Tamaño:
65.02 MBytes

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