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DEFENSA JACINTO NOE - Contenido educativo

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Subido el 16 de mayo de 2025 por M.pilar P.

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No sé cómo se pone esto. ¿Grande? 00:00:00
Vale. O sea, ¿cómo? 00:00:10
Muy bien, claro. 00:00:37
Claro que sí. 00:00:39
Vale. No sé qué tengo que hacer. 00:00:51
¿Tengo que compartir la pantalla para que se vea el Excel? 00:01:03
Espérame. 00:01:06
¿Y dónde se da eso? 00:01:09
¿Y qué...? 00:01:19
¿Cómo puedo buscar...? 00:01:23
A ver. Esto debe ser. 00:01:25
A ver. Ahí se ve. 00:01:30
Vale. Y desde aquí 00:01:35
lo controlo yo, ¿no? 00:01:36
Vale. Bueno, pues nada. Ante todo, buenos días. Sí, bueno, tú me digas. Vale. Bueno, buenos días. Mi nombre es Jacinto Núñez Gómez Barrado. Soy alumno de grado superior a distancia de ASIR, de Alcorcón, del Instituto de Inglaterra Curia. 00:01:38
y he hecho un trabajo acerca de los chatbots, que son chats que funcionan con inteligencia artificial, 00:01:55
programas informáticos que están automatizados y utilizan la inteligencia artificial para simular una conversación con un usuario humano. 00:02:07
El propósito en sí del trabajo es tener unos conocimientos concretos acerca de los chatbots con inteligencia artificial 00:02:15
Y bueno, elegí este tema a raíz de la tutoría que tuve con María del Pilar y me pareció un tema bastante interesante y que está muy de actualidad y en un principio que sirva también como incentivo para los estudiantes y profesionales para que se interesen por este área que tiene un gran potencial en la transformación digital que vivimos. 00:02:22
El objetivo era diferenciar los tipos de chatbots con inteligencia artificial, evolución, funcionamiento, aplicaciones empresariales, desafíos y tendencias futuras 00:02:46
Y para realizar este trabajo he recopilado información de páginas de internet, libros de internet, revistas, toda la información que tenía a mi alcance 00:02:55
Y la mayor dificultad que he encontrado en ese aspecto es que hay un exceso de información total 00:03:04
Entonces, localizar la que me interesaba y demás era lo que, y ordenar a lo que más me ha supuesto. 00:03:09
Sí, sí, sí, lo que estaba era una pequeña introducción. 00:03:22
Sí, bueno, la evolución y relevancia de los chatbots, la inteligencia artificial transforma totalmente la interacción entre humanos y tecnología y han revolucionado sectores como la atención al cliente, la salud, la educación a nivel empresarial en muchos sentidos. 00:03:26
Su desarrollo permite mejorar la actividad en procesos y brindar respuestas más naturales que las que había. 00:03:42
Y aquí se analiza la evolución, clasificación y aplicaciones empresariales que puede tener. 00:03:51
El objetivo ahora es estudiar diferentes tipos de chatbots con inteligencia artificial, evolución y funcionamiento. 00:03:56
Y los específicos serían definir y contextualizar los chatbots con inteligencia artificial, analizando su origen y evolución tecnológica. 00:04:02
tecnológica, clasificar los chatbots según arquitectura, modelo de interacción y expresividad 00:04:09
y analizar su funcionamiento técnico y comparar soluciones libres y comerciales. Evaluar aplicaciones 00:04:14
empresariales, desafíos actuales y tendencias futuras. La evolución de los chatbots, bueno, 00:04:21
desde el inicio de la evolución tecnológica que han tenido. Los primeros eran basadas 00:04:31
en reglas son árboles de decisión que se crearon en los años 60 y tiene una capacidad limitada de 00:04:35
interacción y respuestas predeterminadas que no tenían mucho margen la revolución del machine 00:04:40
learning fue el cambio en un principio fue en torno al año 50 1959 pero bueno se ha ido 00:04:48
evolucionando con el tiempo y supuso un aprendizaje automático y una evolución de programas que seguían 00:04:56
reglas estrictas hacia agentes conversacionales más flexibles. Se crean algoritmos capaces 00:05:04
de detectar patrones y conexiones entre grandes conjuntos de datos y donde se entrenan por 00:05:10
modelos que pueden hacer predicciones, clasificar información o generar respuestas adecuadas 00:05:15
basándose en la experiencia adquirida. Y para este entrenamiento se utilizan tres tipos 00:05:20
de métodos, que serían el supervisado, no supervisado y por refuerzo. En el supervisado 00:05:26
se aprende a hacer una tarea a partir de ejemplos etiquetados. Hay una entrada y una salida 00:05:32
y lo único que hace es buscar el valor. Por ejemplo, podría ser clasificar correo por 00:05:37
spam o no, o cosas así. El no supervisado se aprende a hacer una tarea a partir de datos 00:05:44
sin etiquetar, sin referencia de qué resultado se va a esperar. Como por ejemplo, agrupar 00:05:53
clientes por un comportamiento de compra que tengan el método por refuerzo en la gente 00:05:59
aprende por ensayo y error directamente no tiene entrada ni salida un ejemplo podría ser un juego 00:06:05
de mesa por ejemplo unas damas que va aprendiendo en funcionamiento y por otro lado los modelos 00:06:14
generativos que aprenden de grandes cantidades de datos para crear un contenido totalmente nuevo 00:06:23
La otra época que ha habido es la era del deep learning, que utiliza redes neurales profundas, que son capas de entrada de datos, tienen unas capas ocultas y una capa de salida. Cada capa contiene unas neuronas artificiales que están conectadas entre sí y que son capaces de manejar grandes cantidades de datos no estructurados y sin supervisión humana. 00:06:29
En el Transfer Learning se reutilizan conocimientos adquiridos, de que la propia máquina va adquiriendo, optimizando el proceso de entrenamiento y disminuyendo el volumen de datos que requiere. 00:06:54
La arquitectura basada en transformadores es un tipo de red neuronal que transforma una secuencia de entrada en una de salida, como por ejemplo el GPT. 00:07:10
Los tipos de chatbots según su tecnología los podríamos diferenciar por dos bloques por arquitectura, que serían los que van basados en reglas, que son los más básicos, un conjunto fijo de instrucciones que dirige la interacción, organizados como árboles de decisión. 00:07:20
El chatbot solo responde a una entrada específica y proporciona una respuesta que ya está predefinida, que es concreta. 00:07:41
Con inteligencia artificial, utilizan NLP, NLU y NLG, que es el procesamiento, comprensión y generación del lenguaje natural. 00:07:48
Mejoran a medida que interactúan con más usuarios y producen contenido original. 00:07:57
Los cognitivos son más avanzados, interactúan de forma más natural, contextual e individualizada. 00:08:02
Tiene conversaciones más dinámicas 00:08:09
Porque comprenden la intención del usuario 00:08:12
Y aprenden continuamente 00:08:15
Y diferenciándolos por el modelo de interacción 00:08:16
La manera en la que establecen y mantienen el diálogo con el usuario 00:08:20
Los reactivos, que dependen de que se inicie la conversación 00:08:25
Directamente es el usuario el que tiene que dar el primer paso 00:08:30
Los proactivos, que envían mensajes y recomendaciones 00:08:34
Como puede ser si tienes un carro de la compra en alguna web concreta y no vuelves a acceder, te mandan un mail o te comunican de alguna forma que tienes eso ahí con algún descuento o algo para intentar que vuelvas a continuar con la conversación. 00:08:38
Y los predictivos que directamente se ponen en contacto contigo analizando y anticipándose a necesidades que pueda tener el usuario. 00:08:53
El diseño, desarrollo y protección en sistemas comerciales trata sobre la implementación técnica que tienen estos agentes. Es necesario combinar varios elementos que trabajen conjuntamente para entender y responder a la demanda de manera natural y efectiva. 00:09:08
El primer elemento sería el procesamiento del lenguaje natural, que permite comprender lenguaje humano, identificar qué quiere el usuario, reconocer datos importantes como nombres o fechas y captar emociones en el mensaje. 00:09:32
Se usa en una librería de software donde se nutre. El segundo elemento sería el motor de diálogo, que controla cómo comienza la conversación, mantiene el contexto y decide la mejor respuesta que se pueda dar. 00:09:48
El tercer elemento, crear las respuestas en el lenguaje humano, que es el NLG 00:10:03
El cuarto elemento sería la interacción con sistemas, que es conexión con bases de datos 00:10:11
De donde tomar los datos en sí, CRM y APIs externas para conectar aplicaciones y elementos entre sí 00:10:17
Y la interfaz del usuario puede ser o bien por texto, por voz o plataformas digitales o ambas incluidas. 00:10:25
El flujo de trabajo está cuidadosamente estructurado. Primero captura y comprensión de la entrada del usuario que interpreta la intención y el contexto del usuario para ofrecer respuestas adecuadas y coherentes. 00:10:34
El lenguaje humano es complejo y una vez va capturado el mensaje, se segmenta en unidades lingüísticas básicas, lo llaman tokens, y asigna una categoría sintáctica a cada palabra o frase y se identifica en elementos clave. 00:10:48
Identifica, consulta, ordena o expresión emocional. 00:11:04
Gestionan las ambigüedades y solicitan aclaraciones en caso de que sea necesario o que se repita la pregunta. 00:11:09
En segundo, determina la intención y el contexto de la interacción. La respuesta, me acabo de perder, me acabo de perder el flujo. La generación de respuesta transforma la decisión lógica en un mensaje comprensible, pertinente y natural. 00:11:15
Y la retroalimentación y aprendizaje continuo transforma la decisión lógica en un mensaje comprensible, pertinente y natural. 00:11:41
Obtiene información sobre el desempeño para mejorar su funcionamiento y aprendizaje progresivo y constante. 00:11:53
Se identifican errores, nuevas formas de expresión y necesidades de los usuarios. 00:11:59
Y la seguridad de los sistemas conversacionales, la privacidad y protección de los datos es un pilar fundamental de estos sistemas, ya que interactúan directamente con usuarios. Una ausencia de protocolo de cifrado adecuado o almacenamiento inseguro incrementan el riesgo de filtraciones, al igual que la vulnerabilidad ante ataques puntuales pueden afectar a la confianza del usuario y a la imagen institucional de la empresa que lo esté utilizando. 00:12:03
Las soluciones que hay en el mercado que son libres y comerciales, habría open source y comerciales como tal. Las open source son entorno de desarrollo, cuyo código fuente está disponible públicamente, se puede estudiar y modificar libremente, son útiles en proyectos que requieren adaptabilidad, que los pueden modificar. 00:12:29
Tienes un control total sobre los datos y flexibilidad técnica sin depender de proveedores externos. Demandan un compromiso técnico importante, como pueden ser Bucpre, Rasa, Huitai o TOC. 00:12:54
Las soluciones comerciales brindan herramientas muy robustas y su elección requiere una revisión enfocada a la dependencia del proveedor, los costes, la limitación de la personalización y en el control de los datos. 00:13:08
Estas soluciones ofrecen facilidad de uso, capacidades avanzadas de inteligencia artificial y un soporte profesional, como puede ser Sempulse, Tidio, Minichar, Dialogflow, Intercom. 00:13:19
El impacto de los chatbots en la eficiencia operativa, las ventajas operativas, tiene una disponibilidad 24-7 sin aumentar los costes laborales. 00:13:33
Entonces, automatiza tareas generando beneficios más allá de la pura eficiencia, libera equipos humanos para dedicarles a tareas de mayor valor estratégico y mejorando la satisfacción del cliente. 00:13:43
En los casos de estudio, por ejemplo, sería el Sephora que mejoró la conversión online un 11% ya que había clientes que desde la página se dirigían para servicios a tienda o en compra de artículos. 00:13:58
en EDF Energy, que llamaban para solución de facturas y demás y mejoró mucho la atención al cliente. 00:14:18
La Universidad de Georgia lo utilizaron como si fuera una secretaría, las preguntas recurrentes de los alumnos. 00:14:28
En turismo redujo la carga de trabajo un 15%, asignando reservas, información sobre hospedajes y lugares. 00:14:35
En Zalora hubo 4 billones de sesiones efectivas de clientes que accedían a través del chatbot a la página y terminaban en ventas terminadas. Y en telecomunicaciones a Fricel mejoró la calidad del servicio al cliente dando soporte técnico a los clientes propios. 00:14:43
Los desafíos técnicos y tendencias futuras que presenta este campo tienen la complejidad del procesamiento del lenguaje natural, al ser comprendido y aportar respuestas coherentes ante la diversidad y complejidad del lenguaje humano. 00:15:09
El entrenamiento continuo, que son datos que sean relevantes y estén actualizados con el consecuente reto de la privacidad y seguridad de la información del usuario. 00:15:26
Limitaciones actuales es la comprensión limitada del contexto y la falta de memoria histórica que tienen los chatbots 00:15:40
Actualización a tiempo real y precisión de las respuestas 00:15:46
Y la preferencia por la interacción humana versus la automatización que representa en cuanto a los humanos 00:15:49
Prefieren un 60% de los humanos hablar con humanos 00:15:55
Y las tendencias futuras es lo que se espera 00:15:59
Una hiper personalización de los chatbots con respuesta adaptada a cada usuario concreto 00:16:04
un genérico, chatbots multimodales que interaccionen con texto, voz, imágenes, vídeo, que eso ya se está viendo, agentes conversacionales con empatía artificial que sepan un poco leer el entorno del usuario, toma decisiones en tiempo real basado en ida avanzada, todo en el campo médico y demás, financiero es súper importante que vaya a tiempo real total, 00:16:09
Y la integración profunda con redes sociales y la comunicación en el canal. Ya estaría. 00:16:35
Gracias. Sí, es que ha cambiado. Según estaba haciendo el trabajo ya estaba cambiando porque cuando empecé con lo de los vídeos que ahora están saliendo de inteligencia artificial no estaba tan desarrollado. 00:16:50
cambia por día 00:17:06
un poco el funcionamiento 00:17:09
y sobre todo 00:17:23
que uno da por hecho a lo mejor muchas cosas 00:17:25
y la complejidad que tiene que una máquina de una frase 00:17:28
que esté escrita o que sea de voz 00:17:32
y luego se pase a escrito 00:17:34
la complejidad que tiene que la máquina analice esa frase 00:17:37
le da un sentido si es una orden, si es una pregunta 00:17:41
si directamente es una interjección 00:17:43
que no signifique nada 00:17:47
y que la máquina lo entienda 00:17:48
y te sepa dar una respuesta coherente 00:17:51
a lo que estás preguntando. 00:17:56
Me hubiera gustado más profundizar 00:18:10
en el funcionamiento en sí. 00:18:12
Eso es. 00:18:22
He estado trasteando alguna 00:18:24
y que realmente tampoco 00:18:26
no son muy difíciles de utilizar. 00:18:27
O sea, vienen bastante ya preprogramadas para ponértelo sencillo. No, no, no. En función del negocio, normalmente suelen ser a nivel comercial y empresarial. Es la mayor parte de los chatbots para cualquier tipo de negocio y dar una atención al cliente rápida, eficaz, sin esperas, 24-7, 00:18:30
con una cantidad 00:19:08
de datos a su alcance bestial 00:19:10
ya sea en un banco 00:19:12
si quieres invertir en algo enseguida 00:19:14
te va a recomendar, si quieres 00:19:15
comprar algo te va a aconsejar lo que tienes que comprar 00:19:18
si quieres reservar un viaje 00:19:20
te va a decir si quieres playa, montaña 00:19:22
es una bestialidad 00:19:24
de información la que tiene su alcance 00:19:26
y súper rápida 00:19:28
en el que hay muy 00:19:30
poco fallo, entonces 00:19:32
viene muy enfocado 00:19:33
a nivel empresarial 00:19:36
por lo que he estado yo viendo 00:19:37
muy bien 00:19:39
muchísimas gracias 00:19:55
que tengas un muy buen día 00:19:57
hasta luego 00:19:58
Materias:
Administración de Sistemas Informáticos en Red
Etiquetas:
Gestión de proyectos
Niveles educativos:
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      • Segundo Curso
Subido por:
M.pilar P.
Licencia:
Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada
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Fecha:
16 de mayo de 2025 - 9:43
Visibilidad:
Clave
Centro:
IES CIFP a Distancia Ignacio Ellacuría
Duración:
20′ 06″
Relación de aspecto:
1.88:1
Resolución:
1920x1020 píxeles
Tamaño:
1.37

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