Saltar navegación

Activa JavaScript para disfrutar de los vídeos de la Mediateca.

Del nivel de confianza a la z - Contenido educativo

Ajuste de pantalla

El ajuste de pantalla se aprecia al ver el vídeo en pantalla completa. Elige la presentación que más te guste:

Subido el 23 de febrero de 2024 por Daniel R.

40 visualizaciones

Del nivel de confianza a la z.
Fórmula Excel: =DISTR.NORM.ESTAND.INV(1-α/2)

Más información Transcripción

Descargar la transcripción

Hola, hoy vamos a ver cómo buscar el parámetro z para un determinado nivel de confianza. 00:00:00
Esto es especialmente útil para aquellos ejercicios en los que nos piden determinar un intervalo de confianza o el tamaño de la muestra. 00:00:05
Tanto para un cálculo como para el otro, necesitamos determinar el valor del parámetro z. 00:00:11
Y lo primero que vamos a saber es qué es la distribución normal, en concreto qué es la distribución normal estandarizada. 00:00:17
Cuando hablamos de una distribución normal, estamos hablando de un modelo de probabilidad simétrico en el cual los datos se agrupan en torno a la media. 00:00:23
En esta distribución normal estandarizada, la media es 0 y la desviación típica es 1, los datos se acumulan en torno a la media y a medida que nos vamos separando de la media, 00:00:32
pues los datos van siendo más pequeños, ¿vale? Y la otra gran característica es que es simétrica, por tanto, la media deja el mismo número de datos a la izquierda que a la derecha. 00:00:42
Aquí tenemos la tabla de la distribución normal, que en un principio puede ser que no entendamos nada, pero vamos a ver si poquito a poco sabemos qué significa. 00:00:53
Bien, imaginemos que queremos saber qué porcentaje de datos deja a la izquierda el 1,25. 00:01:02
Bien, pues eso es lo que nos dice la tabla. 00:01:10
Si buscamos en la Z el 1,25, desde fuera hacia adentro, dentro nos van a dar las probabilidades. 00:01:13
Es decir, el porcentaje de datos que deja de izquierda el parámetro 1,25. 00:01:21
Como podéis ver en la columna, nos da las unidades y las décimas. 00:01:27
1,25 es la unidad 1 y la décima 2. 00:01:30
Y ahora, como podéis ver en las columnas, tenemos la centésima 0, centésima 1, 2, 3, 4 y 5. 00:01:35
Por tanto, desde la fila 1, 2 nos tenemos que ir hasta la centésima 5 para hacer ese 1,25. 00:01:41
1,20, 1,21, 1,22, 1,23, 1,24 y 1,25 y nos da 0,8944. ¿Qué quiere decir? Que el parámetro Z deja a su izquierda el 89,44% de los datos. Por tanto, la tabla nos dice que el porcentaje de datos deja a la izquierda cada valor del parámetro Z. 00:01:47
Entonces, para un nivel de confianza del 95%, ¿cómo hallamos el parámetro Z? 00:02:14
Vamos a ver tres métodos. 00:02:21
El primero de ellos. 00:02:22
Bien, lo primero que tenemos que saber es que si nos dice que el nivel de confianza es del 95%, 00:02:24
estamos entre una Z y un valor menos Z. 00:02:28
¿Por qué? Porque es simétrico y queremos que esos datos se acumulen en torno a la media. 00:02:32
¿Qué pasa? Que si tenemos un nivel de confianza del 95%, hasta llegar al 100%, 00:02:38
nos queda un 5% de los datos. Como estamos en una distribución normal y ese 95% de los datos se agrupa en torno a la media, que es donde tenemos la mayoría de datos, 00:02:43
ese 5% de los datos restante queda distribuido entre los dos extremos de nuestra distribución. Por tanto, 5% entre 2, porque se distribuyen de manera simétrica, 00:02:54
nos quedan a cada lado extremo de nuestra distribución normal el 2,5% de los datos. 00:03:05
Y cuidado que nuestra tabla nos decía qué porcentaje de datos dejaba a la izquierda el parámetro Z 00:03:13
y este parámetro Z que tenemos aquí deja a la izquierda el 95% de los datos de nuestro nivel de confianza hasta menos Z 00:03:19
y además deja a la izquierda un 2,5% restante de una de las colas. 00:03:28
Es decir, el porcentaje que tenemos que buscar en nuestra tabla no es el 95%, sino el 97,5%. 00:03:34
Es decir, nuestro nivel de confianza más una de las colas. 00:03:44
Y ahora, como estamos buscando un porcentaje, lo tenemos que buscar de dentro hacia afuera. 00:03:48
Es decir, los porcentajes están aquí dentro. 00:03:52
Y como tengo que buscar el 97,5%, en tanto por 1, 0,975, tengo que ir buscando el 0,97. 00:03:55
Y lo voy buscando hasta que, pues por aquí cerca, aquí lo encuentro. 00:04:04
Bien, ahora, ¿qué parámetro Z deja a su izquierda el 97,5% de los datos? 00:04:10
Pues tenemos que irnos a la fila y la columna que corresponden con ese tanto por 1 del 0,97,5. 00:04:17
La fila es 1,9, la columna 0,06. 00:04:25
Si lo sumamos, nos sale que el parámetro Z que deja a la izquierda el 97,5% de los datos es 1,96. ¿Qué quiere decir esto? Que el parámetro Z que debemos de utilizar para un nivel de confianza del 95% es 1,96. ¿Por qué? Porque entre 1,96 y menos 1,96 van a quedar el 95% de los datos. 00:04:28
Un 2,5% de los datos quedarán por encima del 1,96 y un 2,5% de los datos quedarán por debajo de menos 1,96. 00:04:56
Por tanto, el parámetro Z para un nivel de confianza del 95% es 1,96. 00:05:07
Segundo método, vamos a hallar el parámetro Z para un nivel de confianza, vamos a cambiarlo del 97%. 00:05:16
Bien, vamos a partir del concepto del que ya he hablado, del nivel de significancia, del nivel de significación, que es lo contrario que el nivel de confianza. 00:05:22
Por tanto, si mi nivel de confianza es del 97%, el nivel de significación, el nivel de significancia será del 3%. ¿Por qué? Porque ese nivel de significancia que vamos a llamar alfa es 1 menos el nivel de confianza, por tanto 0,03. 00:05:30
Y luego deberíamos aplicar una fórmula para hallar cuál es el porcentaje que tenemos que buscar en la tabla. 00:05:45
Esta fórmula es 1 menos alfa medios. 00:05:54
En nuestro ejemplo, como alfa, el de significación ya hemos dicho que es 0,03, es 1 menos 0,03 partido de 2. 00:05:57
Es decir, 0,9850. 00:06:05
Ese es el tanto por 1 que tenemos que buscar en la tabla. 00:06:08
Nos vamos a la tabla y buscamos 0,985. 00:06:11
¿Vale? Que está aquí, así que 0,9850, ¿qué fila y qué columna corresponden? 2,1 y 0,07, lo sumamos, 2,17. 00:06:14
Es decir, el parámetro 2,17 deja a su izquierda el 98,5% de los datos, o lo que es lo mismo, a un nivel de confianza del 97%, le corresponde el parámetro Z, 2,17. 00:06:27
Y el tercer método es este de aquí, a través de Excel. Ahora veremos un ejemplo, pero tenemos que aplicar esta fórmula de aquí, distr.norm.stand.imp y luego en paréntesis metemos 1 menos alfa medios, es decir, la fórmula que teníamos que utilizar para el método 2. 00:06:40
Vamos a ver un ejemplo en este. Aquí he puesto algunos niveles de confianza que suelen ser utilizados, vamos a calcular su nivel de significación y luego vamos a calcular cuál es el parámetro Z que les corresponde. 00:06:58
Bien, el nivel de significación hemos dicho que es lo contrario del nivel de confianza, es decir, 1 menos el nivel de confianza, con 100% menos el nivel de confianza. 00:07:09
Por tanto, el nivel de significación correspondiente a un nivel de confianza del 68,27% es el 31,73. 00:07:18
Y ahora vamos a meter en la columna de la Z, del parámetro Z, la fórmula list.nor.stand.imp, ¿vale? De qué? De 1 menos alfa, en que tenemos el alfa correspondiente, el nivel de significación, entre 2. 00:07:24
¿Qué quiere decir esto? Que al nivel de confianza del 68,27% le corresponde el parámetro zeta 1. 00:07:43
Arrastro las dos fórmulas y tendría ya los distintos parámetros equivalentes a cada nivel de confianza. 00:07:53
Para el nivel de confianza del 80% tendríamos que utilizar el parámetro 1,28. 00:08:01
Este es muy utilizado. Para el nivel de confianza del 90% tendríamos que utilizar el parámetro 1,64. 00:08:07
Muchas veces en los ejercicios veréis que se resuelve para el nivel de confianza en el de 90% con el parámetro 1,645. 00:08:13
¿Por qué? Porque si sacamos tres decimales nos quedaría esta cifra, 1,645. 00:08:23
Para el nivel de confianza del 95% nos daría el parámetro 1,96, exactamente el que habíamos calculado utilizando el que hemos llamado método 1. 00:08:29
para el nivel de confianza del 97% el parámetro es 2,17 exactamente el que ha resultado del proceso que hemos seguido 00:08:39
en lo que hemos llamado el método 2 para el 99% sería 2,58 para el 99,50% de nivel de confianza 00:08:48
el parámetro que tendríamos que utilizar sería 2,81 y nada espero que os haya sido de utilidad este vídeo 00:08:56
hemos visto tres métodos para a partir de un nivel de confianza hallar el valor del parámetro Z 00:09:03
que tenemos que utilizar para el desarrollo de algunos cálculos, como puedan ser el cálculo del tamaño de la muestra. 00:09:08
Nos vemos en otros vídeos. ¡Saludos! 00:09:15
Valoración:
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
Eres el primero. Inicia sesión para valorar el vídeo.
Idioma/s:
es
Idioma/s subtítulos:
es
Autor/es:
Daniel Revilla Serrano
Subido por:
Daniel R.
Licencia:
Reconocimiento - Compartir igual
Visualizaciones:
40
Fecha:
23 de febrero de 2024 - 23:49
Visibilidad:
Público
Enlace Relacionado:
https://youtu.be/1JmfSwQSY64
Centro:
IES CLARA DEL REY
Descripción ampliada:
Uso para el módulo de Investigación Comercial, de los ciclos formativos de Grado Superior:
- Gestión de Ventas y Espacios Comerciales.- Marketing y Publicidad.
Duración:
09′ 19″
Relación de aspecto:
1.78:1
Resolución:
1280x720 píxeles
Tamaño:
301.78 MBytes

Del mismo autor…

Ver más del mismo autor

EducaMadrid, Plataforma Educativa de la Comunidad de Madrid

Plataforma Educativa EducaMadrid