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Videoconferencia 5.9-24-05-24 - Contenido educativo

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Subido el 30 de mayo de 2024 por Purificación A.

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Entonces, para detectar los datos anómalos en una serie de datos, que es también otra de las dudas que me habéis planteado, nosotros tenemos, digamos, dos tipos de métodos, digamos, fundamentales. 00:00:00
El que más se utiliza es la Q de Dixon y es el que os he preguntado en los problemas y de preguntaros un método de detección de datos anómalos en el examen, pues os preguntaré la Q de Dixon. 00:00:16
Pero quiero que sepáis que existen dos tipos de métodos, los que están basados en tablas o métodos estadísticos y los que están basados en el intervalo de confianza. 00:00:32
Que en los métodos que están basados en el intervalo de confianza, yo voy a calcular la media aritmética y la desviación estándar de desviación media, tener cuidado que la desviación media es una cosa y la desviación estándar es otra, que yo no voy a utilizar ese resultado sospechoso en mis cálculos. 00:00:43
y en la R de groups y en la Q de Dixon, aunque yo detecte el valor sospechoso, 00:01:08
sí lo voy a meter dentro de mi cálculo de media y desviación estándar. 00:01:15
Eso es uno de los principales aspectos que tenéis que tener en cuenta. 00:01:20
Lo vamos a comentar la Q de Dixon. 00:01:25
Yo lo que tengo que hacer cuando voy a determinar un resultado anómalo es, 00:01:27
en primer lugar, tengo que detectar cuál es el valor sospechoso. 00:01:32
Voy a coger un ejemplo de los que tenemos resuelto. Mirad este ejemplo de la diapositiva. 00:01:36
Nosotros lo primero que tenemos que detectar es el valor sospechoso. Cuando tenéis una serie de datos, aquí se ve claramente el valor que a mí se me aleja de la tendencia es 70. 00:01:48
Pero si, por ejemplo, tenéis un resultado sospechoso en una serie de valores, pues, por ejemplo, a ver si estoy buscando aquí que tengo yo algunos. 00:01:59
Bueno, sí, sí lo tenéis, lo tenéis, pero no en los ejercicios de repaso. Perdonadme que me he cogido los ejercicios que tengo impresos, los tenéis aquí, lo tenéis aquí, sí, a ver, en los ejercicios para practicar. 00:02:13
Lo tenemos en los ensayos de significación, aquí. 00:02:28
Vale, ejercicio número 3. Aquí. Mirad, cuando vosotros tenéis aquí una serie de datos, yo lo que os aconsejo es que una cosa que se suele hacer cuando tenemos también más datos de los que tenéis aquí, que yo os he puesto los ejemplos entre 5 y 6 datos, es que lo ordenéis de menor a mayor o de mayor a menor. 00:02:34
es indiferente como cada uno prefiera y una vez que los tenéis ordenados el valor sospechoso 00:02:58
siempre suele ser aquel valor que se aleja, se aleja más de la tendencia que sigue la serie o 00:03:05
una vez que los tenéis ordenados e intuís cuál es el valor central, el que se aleja más de ese 00:03:13
valor central suele ser el dato anómalo o el valor sospechoso que yo voy a estudiar. Os podéis 00:03:20
encontrar en una serie de datos que existan a lo mejor dos datos sospechosos, no tiene por 00:03:28
cada uno. Yo os he puesto ejemplos de uno, pero puede existir una serie de datos en la que os 00:03:33
encontréis que existen dos que se alejan de esa tendencia natural de la serie. En ese caso, ¿yo 00:03:38
¿qué haría? Pues tendría que, digamos, testear o evaluar los dos datos que a mí me han salido 00:03:44
anómalos, ¿vale? Si lo acepto, lo considero dentro de mis datos posteriores, mis cálculos posteriores 00:03:51
y si los rechazo uno o los dos, los elimino, ¿vale? Entonces, por ejemplo, si nosotros nos fijamos en 00:03:58
el método de absorción, nosotros dijéramos de ordenarlos de menor a mayor, empezaríamos por el 00:04:04
118. Seguiríamos por el 124. Ponemos el 118 de menor a mayor. Sigue con el 124. Luego seguiría, si no me equivoco, el 131. Estoy mirando entre los folios y el ordenador, así que si me equivoco, por favor, decírmelo. 00:04:14
ay no, perdón, 127, perdonadme, 127, 131, 134, 136 y 139, creo que son todos. 00:04:47
Estoy en este ejercicio de aquí que son 7 datos. 00:05:15
Entonces, mirad, cuando yo los he ordenado, veo que tengo 124 a 127, 3, 131 hay 4 de diferencia, 134, 136, 139, siguen manteniendo todos una tendencia de 3, 4 y el que más se me aleja es el 118. 00:05:19
Luego yo, en este caso, consideraría que mi valor sospechoso es el 118 y pasaría a, digamos, comprobarlo por el criterio de la Q de Dixon. 00:05:40
El criterio de la Q de Dixon es el que más se utiliza, pero es cierto que es, digamos, el menos preciso. 00:06:00
Son los criterios que están basados en el método del intervalo de confianza los más restrictivos. 00:06:11
Pero el que más se suele utilizar es el criterio de la Q de Dixon. 00:06:17
Mirad que lo he puesto aquí. 00:06:24
A ver si no me paso de la tabla. 00:06:27
¿Veis? Que es el menos restrictivo, pero es el que más se utiliza. 00:06:46
Entonces, una vez que yo ya he detectado el valor sospechoso, lo siguiente que yo voy a hacer es poner cuál es la fórmula por la cual yo calculo la Q de Dixon. 00:06:51
Y la fórmula de cálculo de la Q de Dixon es igual al valor absoluto. 00:07:03
El valor absoluto es siempre un valor positivo, no es un valor negativo. 00:07:11
entonces, mirad, tengo que coger 00:07:14
mi valor sospechoso 00:07:17
que lo voy a restar 00:07:19
del valor que más se acerca 00:07:21
en mi serie de datos al valor 00:07:23
sospechoso, si yo tengo 00:07:25
mi serie de datos, yo voy a coger 00:07:27
118 00:07:29
menos 00:07:31
el valor más cercano 00:07:33
una vez que ya los he ordenado yo 00:07:34
de menor a mayor, el valor más cercano 00:07:37
es 124 00:07:39
pues entonces, voy a ordenar 00:07:40
124. Esto lo divido por el rango, el rango del intervalo. ¿Y qué es el rango del intervalo? 00:07:43
Pues el rango del intervalo es el valor mínimo, bueno, el máximo menos el mínimo. Esto lo copio igual y lo divido entre, ¿cuál es mi valor máximo? 00:07:54
Mi valor máximo es 139 menos el valor mínimo, 118, ¿vale? 00:08:05
Y entonces, como tenéis aquí resuelto, ¿veis? 00:08:15
En el problema, estos palitos se denomina valor absoluto, me sale que este resultado es 0,2857, ¿vale? 00:08:23
Este es mi valor calculado. 00:08:39
Esta es mi Q de cálculo. Si queréis llamarla, podéis llamarla Q de Dixon calculada. 00:08:42
Ahora, ¿qué es lo que yo tengo que hacer? Ahora tengo yo que buscar la Q de Dixon, su valor tabulado. 00:08:49
Yo pongo aquí tabulado, que es el valor de la tabla, porque es el método basado en la tabla estadística. 00:08:57
Entonces, cuando yo voy a calcular el valor de la Q de Dixon tabulada, 00:09:04
Yo necesito, volviendo de nuevo a lo que son las tablas, aquí tenéis la tabla de la Q de Dixon, fijaros, para un nivel de confianza del 95%, porque tengo un nivel de significación del 0,05 y un contraste de dos colas. 00:09:09
En este caso, yo no estoy, digamos, valorando el tema de las colas. Eso lo hacemos con los ensayos de significación. En la presentación, fijaros que yo os puse esta tabla de la Q de Dixon que tiene en cuenta distintos niveles de significación. 00:09:40
¿Veis? Tiene en cuenta el 90%, el 95%, el 98%, el 99% y el 995%, pues bueno, para que veáis que también existen otros tipos de niveles de confianza. 00:09:57
Os he repetido a lo largo del tema 5 que en caso de que no se especifique en el problema el nivel de confianza, que el problema no diga 95% o 0,95% o me diga 0,05%, si no me lo dice, en los ensayos analíticos siempre el nivel de confianza que vamos a tomar es del 95%. 00:10:09
Luego, cogería esta tabla o esta que tenéis aquí, que está ya para el 95%. 00:10:33
¿Cómo utilizo esta tabla? 00:10:40
Pues en esta tabla tengo yo que calcular el número de datos de mi serie, de toda mi serie, y veo qué Q de cálculo tiene. 00:10:42
¿Cuántos datos tengo yo en mi serie? 00:10:51
Siete. 00:10:52
Pues en este caso, yo me vengo aquí y para 7 datos me sale una Q de Dixon de 0,5077. 00:10:53
¿Vale? A ver si no me he equivocado yo en el problema. 00:11:13
Vale. ¿Veis? Cuando yo cojo una tabla u otra, hay tablas que me aproximan a la diezmilésima y tablas que se me quedan en las centésimas. 00:11:19
En este caso, pues bueno, estamos coincidiendo en el 0,507. ¿Qué es lo que hago ahora? Comparo mi Q de cálculo con mi Q tabulada o Q crítica, que la suelen llamar. 00:11:27
Y en este caso, ¿qué veo? Pues veo que 0,2857 es más pequeño que mi valor tabulado. 00:11:43
Luego, en este caso, ¿cómo se procede? Mirad, cuando la Q de cálculo es más pequeña, se acepta el dato, es decir, no se rechaza. 00:11:58
Luego en este caso se acepta el dato 00:12:10
Si fuese mayor lo rechazo y lo elimino de mi serie de datos 00:12:18
Básicamente el procedimiento para los distintos tipos de ensayo 00:12:23
Ya sea R de Grubbs, Q de Dixon o el intervalo de confianza se procede igual 00:12:35
Si el dato calculado es más pequeño que el tabulado, al ser más pequeño lo acepto 00:12:41
Si es mayor, lo rechazo 00:12:48
Entonces, en la R de groups es parecida a la Q de Dixon 00:12:50
Pero veis que la diferencia oscila en que yo el valor sospechoso, lo resto del valor medio 00:12:57
Aquí es del valor más cercano, es decir, aquí estoy tomando el error absoluto 00:13:05
Estoy viendo lo que se aleja de mi media, de mi valor central, el dato sospechoso y lo divido por la desviación estándar y aquí por el rango, ¿vale? Luego una vez que he calculado la R de groups me iría a su tabla, que la tenéis aquí, si no nos dice nada el problema nos estaríamos moviendo a aquí y una vez que saco la R calculada y la R tabulada las comparo. 00:13:09
Y procedo de la misma forma, ¿vale? Se procede igual. 00:13:39
Con el tema de fluorescencia, en el ensayo de fluorescencia, porque aquí hemos comparado dos métodos, 00:13:46
el método de absorción y el de fluorescencia, pues procedemos igual. 00:13:53
Ordenamos nuestros valores de menor a mayor o de mayor a menor, como nosotros queramos, 00:13:56
y nuestro valor sospechoso es 130, ¿vale? 00:14:02
Y procedemos de la misma forma. 00:14:09
Y así es como, digamos, se calcula la Q de Dixon, bueno, la R de Grubbs, se procede de igual forma, ¿vale? 00:14:12
Yo lo que os aconsejo es que en el examen si os cae un problema de esto, pues que os ordenéis los datos de la serie, de menor a mayor, que se suele ver muy bien, y ahí ya detectáis el valor sospechoso. 00:14:22
Así es como se procede con este tipo de ensayos por los métodos estadísticos. No obstante, tenéis aquí unos ejemplos resueltos en la presentación donde también os aplico el criterio del intervalo de confianza. 00:14:34
si está dentro o fuera del intervalo de confianza, es cuando se acepta o se rechaza. 00:14:57
Ahí es la forma de proceder, ¿vale? 00:15:01
Y en groups y en Dixon, comparar si es mayor o es menor, ¿vale? 00:15:04
Aquí los tenéis resueltos y en los problemas os he preguntado por la Q de Dixon, 00:15:09
que es el más habitual y el que más vais a trabajar, ¿vale? 00:15:13
Entonces, aprenderos la fórmula de la Q de Dixon, ¿vale? 00:15:18
Idioma/s:
es
Autor/es:
Purificación Alba Baena
Subido por:
Purificación A.
Licencia:
Todos los derechos reservados
Visualizaciones:
35
Fecha:
30 de mayo de 2024 - 10:40
Visibilidad:
Clave
Centro:
IES LOPE DE VEGA
Duración:
15′ 22″
Relación de aspecto:
1.78:1
Resolución:
1092x614 píxeles
Tamaño:
55.79 MBytes

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